Atatürk Üniversitesi REGRESYON Prof. Dr. İrfan KAYMAZ İstatistik ve Olasılık MATLAB ve EXCEL ile REGRESYON
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
Prof. Dr. İrfan KAYMAZ
İstatistik ve Olasılık
MATLAB ve EXCEL ile REGRESYON
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
Eğri uydurma (Curve fitting) herhangi bir olay ve deneye ait matematiksel modelin
kurulumunda oldukça önemlidir.
Eğri uydurmada bağımsız değişken sayıları seçilecek ve uygulanacak metot
açısından önemli rol oynar.
Bir bağımsız değişkenli problemler
Bir bağımsız değişkene sahip problemlerde eğri uydurma iki yöntemle yapılabilir.
a) MATLAB grafik kullanarak
b) Eğri uydurma ile ilgili komutlar kullanılarak
MATLAB
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
Örnek: X y
10 25
20 70
30 380
40 550
50 610
60 1220
70 830
80 1450
MATLAB grafik ile eğri uydurma için aşağıdaki adımlar takip edilir
1. Datalara ait grafik çizilir
2. Tools->Basic Fitting seçilirx = [ 10 20 30 40 50 60 70 80 ];
y = [ 25 70 380 550 610 1220 830 1450 ];
plot(x,y,'*')
MATLAB
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
3. Basic fitting penceresinden
istenilen derecede bir eğri seçilir.
4. Eğri denklemi (Show equations)
seçilerek gösterilmesi sağlanır.
MATLAB
Atatürk Üniversitesi
REGRESYONMATLAB
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
Yüksek dereceli polinom modeli elde etmek için
MATLAB komutu:
% 4.dereceden bir polinom uydurmak için
a = polyfit(x,y,4);
MATLAB
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
Daha önce verilen işlemler MATLAB’ın cftool komutu ile çağrılan Toolbox ile çok
daha kolay gerçekleştirilir.
MATLAB
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
UYGULAMA 2:
Yanda verilen verilere 2.dereceden bir polinom
denklemi uydurunuz ve uygulama 1’den elde
edilen denklemle karşılaştırınız.
2 60
5 100
4 70
6 90
3 80
UYGULAMA 1:
Yanda verilen verelere doğrusal bir model
oluşturunuz.
MATLAB
Atatürk Üniversitesi
REGRESYONEXCEL
Microsoft EXCEL’de regresyon analizini gerçekleştirmek için
Eğer bir bağımsız değişken var ise grafik yöntemi
Genel doğrusal denklem için Veri Çözümleme paketinden Regresyon çağrılır.
Atatürk Üniversitesi
REGRESYONEXCEL: Grafik yöntemi
Verilerin bulunduğu hücreler seçilir.
EXCEL’de Ekle sekmesinden Grafik bölümünde Dağılım tipi olarak nokta seçilir.
Atatürk Üniversitesi
REGRESYONEXCEL: Grafik yöntemi
Yanda gösterildiği gibi verilere karşılık nokta
olarak grafik elde edilir.
Datalara tıklanıp fareye sağ
tıklayıp açılan pencereden
Eğilim Çizgisi Ekle seçilir.
Atatürk Üniversitesi
REGRESYONEXCEL: Grafik yöntemi
Eğilim Çizgisini Biçimlendir penceresinde
istenilen model seçilir.
Elde edilen modeli görüntülemek için bu
pencerenin alt kısmında Denklemi
görüntüle seçeneği tıklanır.
Atatürk Üniversitesi
REGRESYONEXCEL: Regresyon komutu
Microsoft EXCEL’de regresyon analizini gerçekleştirmek için
Eğer bir bağımsız değişken var ise grafik yöntemi
Genel doğrusal denklem için Veri Çözümleme paketinden Regresyon çağrılır.
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
Regresyon penceresinde aşağıda gösterildiği gibi veriler seçilir.
EXCEL: Regresyon komutu
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
Aşağıda verildiği gibi hem katsayı değerleri hem de bu analize ait ANOVA
tablosu elde edilir.
Burada kurulan model doğrusal modeldir.
EXCEL: Regresyon komutu
Atatürk Üniversitesi
REGRESYON
UYGULAMA 4:
Yanda verilen verilere 2.dereceden bir polinom
denklemi uydurunuz ve uygulama 1’den elde
edilen denklemle karşılaştırınız.
2 60
5 100
4 70
6 90
3 80
UYGULAMA 3:
Yanda verilen verilere doğrusal bir model
oluşturunuz.
EXCEL: Regresyon komutu
Related Documents
