ISAC 2015 Tokyo MarsfaceProject final presentation

“これは一人の人間にとっては小さな一歩だが、人類にとっては偉大な飛躍である。”

Neil Alden Armstrong

“That's one small step for [a] man, one giant leap for mankind.”

No.10

これまでの我々の歩み。

NASAのサイトから膨大な衛星画像を収集

…

DeepLearning等で物体認識

※ Microsoft Azureを使用※走査データ：約100億 pixel

月の南極に宇宙人の顔を発見！

火星にあのシルエットも

みつけた！

「やめとけ消されるぞ」

課題

•もっと面白いコンテンツがあるはず！

•自動検出結果が膨大！どうやって目視確認する？

今回の戦果。

課題

•もっと面白いコンテンツがあるはず！

•自動検出と人力を組み合わせよ！

Project Giant Leap

http://free-photos.gatag.net/2013/12/05/110000.html

あなたの日常に人類の偉大な一歩一歩を。

月面地形インソール

月面地形を正確に転写

宇宙 x 東洋医学

Acupressure Sandals

効能：胃肝臓十二指腸

ストレス社会・・・飲み会・・・

Location: S547E0875

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Powered by DMM.Make

Status

•【OK】「あなたの足跡が人面岩に！」

•【未完】ツボのパターンを衛星写真から自動検出

→まあすぐできます

•【未完】Google Moonから座標を選ぶとそこからオーダーメード

宇宙 x Kids

宇宙ガチャ

ろうそく

バスボム

シャーベット

デモで遊んでね！

課題

•もっと面白いコンテンツがあるはず！

•自動検出と人力を組み合わせよ！

集合知＋ゲーミフィケーション膨大な自動検出結果を人力で選別する

「人面」っぽい画像をSNSでシェア＆レーティング、似た顔をWebから検索

ヒューマンコンピューテーション謝金を払って人力作業してもらったら

うまくいくのだろうか？

400枚$5で顔を見つけてく

ださい！

結果！我々のインターナショナルコラボレーターの仕事を

御覧ください

Hi buddy!

・・以下略結構うまくいきました!

わかったノウハウ抜粋

•2-3時間で人は飽きる。•【OK】2-3時間、$5、400件ぐらいに分割•【NG】1500件(~8h)の作業

•課題はわかりやすく。•【OK】「顔ですか？ Yes/No」•【NG】「何が見えますか」

•知識層を狙うキーワード。•【OK】「機械学習」•【NG】「データ入力」

そして今朝9時from バングラデシュ・・・

That’s capitalism.

ワトソンの物体認識も試してみましたPowered by IBM

10000枚くらい画像を投げてみました。

発見した画像

Gorilla (83%)

発見した画像

Cockroach (75%)Cougar (77%)

簡単にできていいですね！ありがとうございました！

グローバルへの抱負。

活動

•2010より一貫してISACを中心として継続

•国内外で学会発表、受賞• 国際学会ACE 2013

• 国内学会EC 2010, 2013, 2014

• 日本顔学会フォーラム2014原島賞受賞

• Maker Faire

•外部資金調達• Microsoft Azure for Research Award

• 中山隼雄財団研究助成

私達のためのチャレンジ！

VOLCANOES, ICEBERGS, AND CATS FROM SPACE

面白い地形探し＋クラウドソーシング

もっと、ずっと遠くへ飛んで行く。

おわり

（おまけ）VOLCANOES的なのもいけましたわ