IoT y Big Data y Ciberseguridad en Industria 4 - lait40.eu · Uniendo FP y empresa para avanzar hacia la industria del futuro (Industria 4.0) 2 ... distintos vendedores No es solo

IoT y Big Data y Ciberseguridad en Industria 4.0

9 de noviembre 2017

This project has been funded with support from the European Commission.

This publication [communication] reflects the views only of the author, and the Commission cannot be held responsible for any use which may be made of the information contained therein.

Uniendo FP y empresa para avanzar hacia la industria del futuro (Industria 4.0)

2

Uniendo FP y empresa para avanzar

hacia la industria del futuro

LAIT 4.0. Learning Advanced Industrial Technologies 4.0 to

upgrade the skills of VET teachers as drivers of innovation in

SMEs

3

TABLA DE CONTENIDOS

IoT y Big data- ¿Qué son?

¿Por qué IoT y Big Data hoy en día son parte de la Industria 4.0?

La ciberseguridad como aspecto clave en la Industria 4.0

Ejemplo de Tekniker- Ulma

Conclusiones



SMEs

4

TABLA DE CONTENIDOS





Conclusiones



SMEs

5

¿Qué es Big data?

Machine Learning Veracidad de datos

(incertidumbre)-Analizar

-Predecir

-Actuar



SMEs

6

¿De dónde vienen los datos?- La era de la

Industria 4.0 (I)INTEGRACIÓN HORIZONTAL- La fabrica eficiente

Producto digital. El Producto inicia el

proceso

Control de producción a tiempo real

Aseguramiento de la calidad

constante y sin papel

Monitorización de condición y energía

Sistemas de asistencia laboral



SMEs

7

¿De dónde vienen los datos?- La era de los

objetos inteligentes interconectados

Los límites de la Industria están cambiando…



SMEs

8

¿De dónde vienen los datos?- La era de la

Industria 4.0 (II)INTEGRACIÓN VERTICAL- Activos de producción Inteligentes e Interconectados



SMEs

9

¿De dónde vienen los datos?- Arquitectura

unificada OPCLa nueva generación en Interoperabilidad de sistemas

La visión de OPC es ser la organización para una interoperabilidad segura y de

confianza.

Para una integración vertical entre la planta industrial y la empresa de múltiples

proveedores

Para una integración horizontal entre

dispositivos de diferentes redes industriales a

distintos vendedores

No es solo cuestión de intercambio de datos,

si no de información



SMEs

10

¿De dónde vienen los datos?- Conexiones

inteligentes y Servicios

-Nuevos modelos de negocio- Más allá del producto

-Cambios en los procesos, cultura…y necesidad de datos para entender mejor

procesos y negocios



SMEs

11

¿De dónde vienen los datos?- IoT

En 2025 habrá 50

billones de objetos

interconectados

(Forbes)



SMEs

12

¿De dónde vienen los datos?- IoT

Objetos inteligentes

interconectados.Industria 4.0

Internet de las Cosas

Big Data-Variedad-Veracidad-Volumen-Velocidad



SMEs

13

TABLA DE CONTENIDOS





Conclusiones



SMEs

14

IoT y Big Data- ¿Por qué ahora?

A) Más necesidades de datos (no solo en la industria: ciudades, salud, mantenimiento, ...)

B) Nuevas tecnologías que admiten IoT y Big Data

¿Adquisición de datos?

¿Comunicación?

¿Almacenamiento?

¿Procesamiento?

Plataformas IoT y soluciones ‘paquetizadas’.

-¿Han avanzado lo suficiente las tecnologías?



SMEs

15

IoT y Big Data- ¿Qué tecnologías están involucradas?

Procesamiento- Machine learning y análisis predictivo



SMEs

16

IoT y Big Data- ¿Qué tecnologías están involucradas?

Prataformas IoT



SMEs

17

IoT y Big Data- ¿Por qué ahora?

¿Adquisición? - OK

¿Comunicación? -OK

¿Almacenamiento? -OK

¿Procesamiento? -OK

Plataformas IoT - OK

Disponemos de tecnologías suficientemente avanzadas.

Reducción de costes en la adquisición

Comunicaciones.

Almacentamiento y procesamiento

Pero algunos aspectos no están solucionados todavía…



SMEs

18

A)¿Demasiadas

opciones?

B)Aspectos

no tecnológicos:

¿Cultura de

datos?

¿Privacidad,

pertenencia,

SEGURIDAD?



SMEs

19

TABLA DE CONTENIDOS





Conclusiones



SMEs

20

Aspectos no tecnológicos- Ciberseguridad (I)

Industria 4.0: mejor conectividad, más facilidades, pero mayor riesgo.

Billones de dispositivos conectados- La tecnología se está integrando

progresivamente en nuestras vidas.

La ciberseguridad es el cuerpo de las tecnologías, procesos y prácticas

designado para proteger redes,

ordenadores, programas y datos

de ataques, daños y accesos no autorizados.



SMEs

21

Aspectos no tecnológicos- Ciberseguridad (II)

Escenario de ciberseguridad:

Diferentes sistemas tecnologías.

Diferentes sistemas operativos.

Diferentes dispositivos.

Diferentes usuarios.



SMEs

22

Aspectos no tecnológicos- Ciberseguridad (III)

La ciberseguridad debe ser pensada como mecanismo de protección,

pero también como requerimiento básico para que el negocio prospere.

La ciberseguridad como proceso continuo, no una meta alcanzable.

Mantenerse continuamente consciente de las posibles puertas traseras

(backdoors) o debilidades de su sistema.

“Un adolescente de 14 años hackeó ATM a al hora de comer.”



SMEs

23

TABLA DE CONTENIDOS





Conclusiones



SMEs

24

Ejemplo Tekniker - ¿Dónde está el negocio?

ULMAEquipamiento de producción inteligente e interconectado



SMEs

25

1) ULMA- El reto

Reto #1- Desde la venta directa a las soluciones de

producto/servicios (199972008)

Reto #2 – Desarrollo de un modelo de negocio enfocado en el ‘renting’

(2009-2015)



SMEs

26

2) ULMA- tecnologías

(adquisición y comunicación)



SMEs

27

3) ULMA- (Procesamiento y plataforma)



SMEs

28

4)ULMA- (Análisis de datos- Machine Learning)



SMEs

29

ULMA- Aspectos no tecnológicos

Reingeniería de producto

Reingeniería de procesos

Formación y RRHH

Mecanismos financieros



SMEs

30

ULMA- Impacto final

Reducción de riesgos

Gestión de flotas inteligente

Habilitador para ‘servitización’



SMEs

31

Ejemplo Tekniker - ¿Dónde está el negocio?

Robótica y automatización



SMEs

32

IDEAS FINALES

Idea #1- Multitud de tecnologías y plataformas alternativas- no consolidado

Idea #2- La excelencia en las TICs no

es suficiente

Entender el negocio es necesario

Diseño de plataforma independiente de las

tecnologías empleadas

Idea #3- Mapa de tecnologías- recursos-

negocios

Entender el negocio es necesario

Los datos son necesarios

El equipo es necesario



SMEs

33

TABLA DE CONTENIDOS





Conclusiones



SMEs

34

Predicciones

En 20 años, el 47% de los trabajos serán automatizados por máquinas o

software.

(Carl Frey and Michael Osborne, Oxford University 2013)

Para el 2020 habrá 250K vehículos conectados a internet. (Forbes)

El 87% de los fabricantes afirman que no han sacado partido del IoT todavía.

De entre los 13% que los han hecho:

-El 82% afirman eficiencia incrementada

-El 49% ha experimentado menos defectos en sus productos

-El 45% asegura una mayor satisfacción de sus clientes

(American Societty for Quality 2013)



SMEs

35

Conclusiones

Charles Darwin: "No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente, si no la que mejor se adapta.



SMEs

36

Eskerrik asko!


upgrade the skills of VET teachers as drivers of innovation

in SMEs

37

Contacts:

Ainhoa Corcuera [email protected]

Eder Gómez [email protected]

www.lait40.eu

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

http://www.lait40.eu/

IoT y Big Data y Ciberseguridad en Industria 4 - lait40.eu · Uniendo FP y empresa para avanzar hacia la industria del futuro (Industria 4.0) 2 ... distintos vendedores No es solo

Documents