15/05/2014 1 Internetska istraživanja i ePoslovanje Internetski informacijski prostor MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec. Vrlo je čest slučaj da se potrebne informacije mogu pronaći koristeći raspoložive sekundarne izvore. Prikupljanje postojećih podataka nezaobilazni je korak u gotovo svakom istraživanju Ne pristupati prikupljanju primarnih podataka ako prije toga nisu iscrpljeni svi sekundarni podaci * * * Primarno ili sekundarno? MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 3
20
Embed
Internetska istraživanja i ePoslovanje · 15/05/2014 5 Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije Prilikom
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
15/05/2014
1
Internetska istraživanja i ePoslovanje
Internetski informacijski prostor
MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
Vrlo je čest slučaj da se potrebne informacije mogu pronaći koristeći raspoložive sekundarne izvore.
Prikupljanje postojećih podataka nezaobilazni je korak u gotovo svakom istraživanju
Ne pristupati prikupljanju primarnih podataka ako prije toga nisu iscrpljeni svi sekundarni podaci
* * *
Primarno ili sekundarno?
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 3
15/05/2014
2
Internetski informacijski prostor
Samo je dio ukupnog informacijskog prostora
Nije uređen
Različiti izvori s mnoštvom tema
Informacije se nalaze u vrlo različitim i ponekad nekompatibilnim oblicima
Online vs. Offline (1) Korisnici interneta su (uvjetno) još uvijek
razmjerno ograničene skupine ukupne populacije
Prilikom odlučivanja treba li provesti online ili offline primarno istraživanje, treba na temelju određene specifične situacije odrediti koja je metoda najprihvatljivija
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Online vs. Offline (2) Predmet istraživanja
Ciljna skupina
Zadani rokovi
Procjena troškova
Reprezentativnost uzorka
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 14
Što je dublja penetracija interneta u odabranu ciljnu skupinu, to će bolje neki online uzorak predstavljati tu ciljnu skupinu
!
Načelo online uzoraka
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 15
15/05/2014
6
Prednosti primarnih online istraživanja
Omogućuje širok zemljopisni opseg anketa
Najprikladnija za određene ili manje ciljne skupine
Online ankete traju načešće od 15 do 20 minuta
Rezultati u realnom vremenu
Imaju najniže troškove
Pogodna u situacijama kada je informacija hitno potrebna
Multimedijalni podražaji mogu se prezentirati na vrlo jednostavan način
Online fokusne grupe Moderator priziva unaprijed određene, kvalificirane
ispitanike koji predstavljaju ciljnu skupinu, da u dogovoreno vrijeme sudjeluju u fokusnoj grupi te komuniciraju o obznanjenim temama
Ispitanici će se trebati uključiti u neki oblik konferencijske aplikacije
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Osobitosti online fokusnih grupa
Prikladna tehnika ispitivanja kod istraživanja potrošača i političkim istraživanjima
Niži troškovi i brzina
Znatno veća populacija za novačenje ispitanika
Iskreniji i potpuniji odgovori
23
e-ispitivač Stručna, kondicionirana osoba koja vodi proces
ispitivanja
Oblici
– Ispitivač promatra ispitanikov progres kroz anketu
– Ispitivač komunicira kroz tekstualni chat i šalje poticajne poruke kada ocjeni da je to potrebno
– Ispitivač komunicira sa ispitanikom kroz konferencijsku aplikaciju
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 24
15/05/2014
9
Pružanje detaljnih statističkih podataka o posjetiteljima promatranog web-sjedišta:
lokacija posjetitelja, odabir stranica, dužina posjeta, izvor posjeta, lojalnost i niz drugih
!
Google Analytics
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 25
Analiza diskusijskih skupina Praćenjem internetskih rasprava u raznolikim formatima
može se doći do vrlo iskrenih i preciznih podataka o predmetu interesa
Diskusijske skupine – Forumi, usenet, social network web siteovi...
Danas već postoje specijalizirane tvrtke za praćenje internetskih diskusija, koje svojim klijentima nude uslugu mystery readinga – praćenje rasprava u ime drugih kompanija
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Multimode
F2F
Telefon Online
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 27
15/05/2014
10
Višenačinski pristup (multi mode)
Svaka od tehnika ima svoje prednosti, korištenjem više njih dolazi se do preciznijih podataka
Višenačinska istraživanja su ona koja kombiniraju dvije ili više tehnika za isto istraživanje
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 28
PREDNOSTI
Bolja adaptabilnosti ispitanicima i njihovim preferencijama
Lakše upravljanje odnosima s potrošačima (klijentima)
Brzina prikupljanja podataka
Manji troškovi istraživanja
Mogućnost prikupljanja podataka diljem svijeta
Manje razine non response grešaka
NEDOSTATCI
Više pažnje se mora pokloniti koordinaciji kontrole uzoraka za pojedinu tehniku
Može prouzročiti veću grešku mjerenja
Loše oblikovana pitanja
Neadekvatno provođenje intervjua
Utjecaj na ponašanje ispitanika
Prednosti i nedostatci višenačinskog pristupa
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 29
Zaključno Marketinška istraživanja na Internetu, kako
sekundarna, tako i primarna, predstavljaju već danas nezaobilazan način prikupljanja podataka
Internetska istraživanja postaju sve važnija
Tendencija da postanu dominantna
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 30
15/05/2014
11
Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston, 2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden marketing, Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2009. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb 2004 Dillman, D.A.: Mail and Internet Surveys – The Tailored Design Method, John Wiley & Sons Inc., Hoboken, 2007. http://www.quotedb.com/quotes/2310 http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_engine http://en.wikipedia.org/wiki/Web_search_query http://www.marketingpower.com/ http://en.wikipedia.org/wiki/Internet_research http://stats.oecd.org/glossary/detail.asp?ID=3765 Stipanović, C.: Poslovna inteligencija u inteligentnom poduzeću, http://www.fthm.hr/e-
student/files/christis/predavanje_opi5.pdf Harris, R.: Evaluating Internet Research Sources, http://www.virtualsalt.com/evalu8it.htm http://www.google.com/support/bin/static.py?page=searchguides.html&ctx=basics&hl=en http://www.cartoonstock.com/directory/i/internet_search.asp Škramić, S.: Praćenjem rasprava na internetu do iskrenog mišljenja kupaca, http://www.poslovni.hr/10933.aspx http://www.wavemetrix.com/ http://www.nielsenbuzzmetrics.com/
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 31
Elektroničko poslovanje
MIS EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
prof.dr.sc. D. Ružić | doc.dr.sc. A. Biloš | doc.dr.sc. D. Turkalj | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
Poslovni model Metoda kojom organizacija dugoročno održava samu sebe i
kojom generira vrijednost za partnere i kupce
Tvrtka će izabrati jedan ili više poslovnih modela kao strategije kojima će postizati poduzetničke ciljeve
E-poslovni modeli Tvrtke obično kombiniraju klasične poslovne modele i e-
poslovne modele
E-poslovni modeli mogu biti zasnovani na digitalnim podacima i distribucijskim tehnikama i bez korištenja Interneta
Neovisno jesu li online ili offline, poslovni modeli moraju znati i uvažavati što je važno potrošačima ili partnerima i njihove potrebe zadovoljavati na kvalitetniji način nego što to čini konkurencija
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 35
Klasifikacija modela
Brokerski (brokerage) Oglašivački (advertising)
Modeli informacijskih posrednika (infomediary)
Trgovački modeli (merchant)
Proizvođački modeli (manufacturing)
Suradnički modeli (affiliate)
Modeli virtualnih zajednica (community)
Pretplatnički modeli (subscription)
Modeli pomoćnih usluga (utility)
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 36
15/05/2014
13
Brokerski model Brokeri su stvaratelji tržišta, spajaju kupce i
prodavače i omogućuju transakcije, uz određenu proviziju
– Aukcijski broker (eBay)
– Transakcijski broker (PayPal)
– Kupoprodajna realizacija (CarsDirect)
– Sustav prikupljanja potražnje (Priceline)
– Distributer
– Pretraživački agent
– Virtualni mall
MIS 2013/2014. Ekonomski fakultet u Osijeku 37
eBay Najveći svjetsko online aukcijsko web-sjedište
Korištena literatura i korisni linkovi Stair, R., Reynolds, G.: Principles of Information Systems, Eighth Edition, Course Technology Press, Boston,
2007. Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden marketing, Zagreb, 2007. Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: E-marketing, 2. izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Ekonomski fakultet u Osijeku,
Osijek, 2009. Kotler, Ph.: Upravljanje marketingom, deveto izdanje, Mate, 2001. Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju. Element, Zagreb 2004 Dillman, D.A.: Mail and Internet Surveys – The Tailored Design Method, John Wiley & Sons Inc., Hoboken,