Inteligencia artificial y test de alan turing 1

ANA GAYAN BAKRI

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TEST DE ALAN TURING

INDICE:

1.- Definición de la inteligencia artificial.

2.- Historia y evolución de la inteligencia artificial..

3.- Aplicaciones de la ai.

4.- Objetivo de la ai.

5.- Inteligencia artificial y test de Alan Turing .

6.- Test de Alan Turing .

7.- Test de Alan Turing en la actualidad .

8.- Imágenes y Video .

1.DEFINICION DE LA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Se define la inteligencia artificial como

aquella inteligencia exhibida por

artefactos creados por humanos (es

decir, artificial). A menudo se aplica

hipotéticamente a los ordenadores.

Pero podemos decir que la

inteligencia artificial se encarga

de modelar la inteligencia

humana en sistemas

computacionales.

2.HISTORIA Y EVOLUCION DE LA

INTELIGENCIA ARTIFICIALLa historia de la Inteligencia Artificial se remonta a los primeros años

de la década del 40, con trabajos teóricos fundamentalmente dado el

estado de la Informática en ese momento, cuando los matemáticos

Warren McCullock y Walter Pitts, en 1943, desarrollan los algoritmos

matemáticos necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación de

una red neuronal.Otros resultados de interés obtenidos en esa época lo constituye el

trabajo de Herbert Simon, el cual propone la teoría de "satisfacción".

Dicha teoría planteaba la posibilidad de tomar decisiones sin tener que

estudiar toda la información disponible a partir de las opciones existentes

En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell, uno de los

padres de la IA actual, y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de

programación orientado a la resolución de problemas de la IA, el IPL-

11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan el primer

programa de IA al que llamaron "Logic Theorist", el cual era capaz de

demostrar teoremas matemáticos.

En el mismo año surge la IA como disciplina de la Informática en la

Conferencia de Computación de Dartmouth. En dicha conferencia se

estableció como conclusión fundamental la posibilidad de simular

inteligencia humana en una máquina.

A finales de los años 50 y comienzos de la década del 60 se desarrolla un

programa orientado a la lectura de oraciones en inglés y la extracción de

conclusiones a partir de su interpretación, al cual su autor, Robert K.

Lindsay, denomina "Sad Sam". Este sistema representó un enorme paso de

avance en el objetivo principal de la IA .En el mismo período de tiempo se

reportan trabajos importantes de Herbert Gelernter, de IBM, quien

desarrolla un "Demostrador Automático de Teoremas de la Geometría", así

mismo Alex Bernstein desarrolla un programa para el juego de ajedrez que

se considera en antepasado de "Deep Blue".

En 1961 se desarrolla SAINT por James Slagle el cual se orienta a la

demostración simbólica en el área del álgebra.

En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR el cual era capaz de

comprender oraciones en inglés.

2.1 EVOLUCIÓNES

· McCulloch y Pitts: primer modelo de neurona.

· Hebb: regla de aprendizaje Hebbiano o de Hebb.

· Minsky, Edmonds: primer simulador de red neuronal (40 neuronas).

· Taller de Dartmouth (bautizo de la IA): McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, More, Samuel, Solomonoff, Selfridge, Newell, Simon.

· Newell, Simon: Teórico Lógico (TL).

3.APLICACIONES DE LA AI

·Lingüística computacional . ·Prototipos informáticos.

·Minería de datos ·Análisis de sistemas

dinámicos.

·Industriales. ·Smart Process Management.

·Medicina. ·Simulación de multitudes.

·Mundos virtuales.

·Procesamiento de lenguaje natural.

·Robótica.

·Mecatrónica.

·Sistemas de apoyo a la decisión.

·Videojuegos.

4. OBJETIVO DE LA AI

• Desarrollar sistemas

que piensan como humanos.

• Desarrollar sistemas

que actúan como humanos.

• Desarrollar sistemas

que piensan racionalmente.

• Desarrollar sistemas

que actúan racionalmente.

4.1.1 DESARROLLAR SISTEMAS

QUE ACTUAN COMO HUMANOS

Test de Turing (1950). Comportamientointeligente.

• Incapacidad de diferenciar entrerespuestas del ordenador repuestashumanas.

• Supondría:- Procesamiento del Lenguaje Natural.- Representación del Conocimiento.- Razonamiento Automático- Aprendizaje Automático.

4.1.2 DESARROLLAR SISTEMAS

QUE ACTUAN COMO HUMANOS

Prueba de Turing.

(Alan Turing 1950) intenta ofrecer una

definición de inteligencia Artificial que se

pueda evaluar. Para que un ser o máquina

se considere inteligente debe lograr

engañar a un evaluador de que este ser o

máquina se trata de un humano evaluando

todas las actividades de tipo cognoscitivo

que puede realizar el ser humano

4.2 DESARROLLLAR SISTEMAS

QUE PIENSAN RACIONALMENTELa corriente Logística en

Inteligencia Artificial trata de

crear sistemas inteligentes

utilizando la Lógica Formal.

Inconvenientes:

• Necesaria una representación del

conocimiento informal (o difuso).

Uso de probabilidades.

• Explosión combinatoria

posibilidades.

4.3 DESARROLLAR SISTEMAS

QUE ACTUAN RACIONALMENTE

Uso de agentes: percepción + actuación.

Se necesita resolver situaciones, que el

pensamiento racional no puede por sí

solo hacer:

• Acciones reflejas: “retirar la mano del

fuego”.

El estudio de IA como agentes

racionales

tiene dos ventajas:

• Es más general que el “pensamiento

racional”.

·Es más cercano al método científico

que el comportamiento y el

pensamiento humanos.

5.INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y

TEST ALAN TURINGEl termino inteligencia artificial como tal, no fue acuñado

hasta 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude

Shannon en una conferencia en Darthmounth, pero 6 años

antes, el conocido matemático y padre de la computación

Alan Turing asentó las bases de la A.I en su articulo

“Computing Machinery and Intelligence” proponiendo una

prueba que determinaba si una máquina poseía el don de la

inteligencia o no.

6.TEST DE ALAN TURING

Test de Turing se basa en una hipótesis positivista que parte de principio de que si una máquina se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces, dicha maquina era inteligente. El test se basaba en el Juego de la Imitación, una prueba en la que se ubicaban en una habitación a un hombre y a una mujer frente a terminales que tuviesen algún sistema de comunicación (teletipos en los años 50). En otra habitación, estando aislado, se encontraba en sujeto bajo estudio que actuaba como interrogador y debía averiguar quién era el hombre y quién era la mujer, simplemente, a base de preguntas en lenguaje natural. El hombre trata de convencer al interrogador que él es la mujer y ella intentará ayudar al interrogador a llegar a la verdad pero, con la confusión, el interrogador tenderá a equivocarse.

Turing proponía realizar un cambio en este juego y coger

a uno de los dos sujetos y sustituirlo por una máquina,

haciendo que el computador intentase convencer al

interrogador que él era la mujer y, dado que el

interrogador es humano, la máquina debería ser capaz de

responder, inteligentemente, a cualquiera de las

cuestiones que le planteasen. Si la máquina era lo

suficientemente hábil, el interrogador no podría

distinguir quién era la máquina y quién el ser humano.

6.2. PREGUNTAS QUE SE

FORMULAN EN EL TEST

Hay algunos atajos que un entrevistador puede usar para

detectar si su interlocutor es un programa, centrándose en

su humanidad más que en su inteligencia. Preguntas como

“¿En qué año naciste?”, “¿Cómo se llama tu madre?”, “¿Qué

cenaste ayer?” o “¿Cuántos brazos tienes?” podrían revelar

la naturaleza de nuestro interlocutor. Es por ello que, para

superar un test de Turing, además de ser inteligente un

programa debe ser capaz de asumir un papel “humano” y

mentir de forma coherente y convincente.

7.TEST DE TURING EN LA

ACTUALIDAD¿Pueden pensar las máquinas? Cuando el matemático

británico Alan Turing, planteó esta pregunta, la acompañó

de un experimento: El Test de Alan Turing.

La propuesta se remonta a 1950 y la idea es que si una

máquina tiene un comportamiento inteligente, es que lo es.

Los organizadores del certamen de Londres, en el que han

participado cinco superordenadores, afirman que es la

primera vez que una máquina supera el Test de Turing sin

condicionantes previos.Haciendo creer a un interrogador que es una persona quien

responde sus preguntas.

Aquí te dejo un video que

habla sobre el Test de Turing.

https://youtu.be/rg1-i1uxg78

FIN