Inteligencia Artificial y Test Alan Turing

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TEST DE

ALAN TURING

Vicky Baez y Laura Bechdejú

Índex

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?2. Bases 3. Origen 4. Objetivos 5. Test de Allan Turing6. Aplicaciones

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

⦿ Es una rama de la informática cuyo objetivo es proporcionar computadoras con sus elementos hardware y software que permitan conseguir la simulación de la inteligencia humana.

A pesar de algoritmos sofisticados y muchos años de experimentación, aún no somos muy buenos en modelar la vida.

• Los motores no replican los músculos.

• Las cámaras no son ojos.• Y los ordenadores

definitivamente no son cerebros.

Sin embargo, seguimos con la idea de tener robots humanoides.

⦿ No se están obteniendo resultados en máquinas de propósito general, ni en robots humanoides que pueden andar.

⦿ Los avances reales son en cambio en:▪la comprensión de cómo funcionan

cerebro y conciencia;▪robots especializados en un único

propósito.

2. Bases de la IAFILOSOFIADebate sobre la posibilidad de una inteligencia mecánica:

⦿ Descartes, Leibniz: Señalan que la mente está ligada al mundo físico.

⦿ John Locke: Afirma que en el principio fue la Mente (1690).

⦿ Hume (1779), Russell: Afirman que el conocimiento es fruto de la percepción, se adquiere por la experiencia (inducción) y está representado por teorías lógicas.

⦿ Darwin (1857): Establece la teoría de la evolución por selección natural.

MATEMÁTICASLas bases filosóficas necesitan reglas formales:

○ Boole, Frege: Crean los fundamentos de la lógica matemática.

○ Gödel, Turing: Establecen los límites de lo computable (teorema de incompletitud).

○ Fermat, Bernoulli, Bayes: Investigan sobre temas como la probabilidad i el razonamiento probabilístico.

PSICOLOGIASe trabaja con teorías sobre la conducta, bases del comporta-miento racional:

○ Representación de los estímulos externos

○ Manipulación consciente de la representación

○ Actuación consecuente

INGENIERIA:●Para la existencia de la IA es

necesario un mecanismo para soportarlo (hardware).

●También son necesarias herramientas para desarrollar programas de IA.

LINGÜÍSTICA:●Chomsky: Experto en representación

del conocimiento y gramática de la lengua.

3. Origen de la IALa Inteligencia Artificial "nació" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral. 

Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras que se llamó " cibernética", de aquí nacería la Inteligencia Artificial.

Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postularon que:  "El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro".

En 1950, Alan M. Turing publicó un artículo en la revista Mind, titulado “Computing Machinery and Intelligence” (“Ordenador e inteligencia”), en el que reflexionaba sobre el concepto de inteligencia artificial y estableció una prueba que permite determinar si un ordenador o computadora se comporta conforme a lo que se entiende como artificialmente inteligente o no.

4. Objetivos de la IA⦿ Diseñar y construir aplicaciones

computacionales de nivel superior.⦿ Resolver problemas difíciles.⦿ Generar herramientas para la construcción de

aplicaciones de inteligencia artificial.⦿ Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.⦿ Generar máquinas que faciliten la construcción

de aplicaciones de inteligencia artificial.⦿ Objetivo final: Sistemas que actúan como

humanos.

En resumen, buscamos:

⦿ Sistemas que piensen como humanos.

⦿ Sistemas que actúen como humanos.

Sistemas que piensen como humanos

⦿ Las leyes del pensamiento racional se fundamentan en la lógica.

⦿ La lógica formal es la base de los programas inteligentes.

Sistemas que actúen como humanos

⦿ El modelo es el hombre; el objetivo es construir un

sistema que sea lo más parecido a un humano.

⦿ Test de Turing: si un sistema la pasa es inteligente.

⦿ Capacidades necesarias:

● Procesamiento del lenguaje natural

● Representación del conocimiento

● Razonamiento

● Aprendizaje

5. Test de Alan TuringEl Test de Turing es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de un humano. Esta prueba no evalúa el conocimiento de la máquina en cuanto a su capacidad de responder preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de ésta de generar respuestas similares a las que daría un humano.

Turing propuso que un humano evaluará conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar respuestas similares a las de un humano. El evaluador sabría que uno de los miembros de la conversación es una máquina y todos los participantes serían separados de otros. La conversación estaría limitada a un medio únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla.

En el caso de que el evaluador no pueda distinguir entre el humano y la máquina acertadamente la máquina habría pasado la prueba.

En 2014 un ordenador pasó por primera vez el test de TuringEugene Goostman fue programado en 2001 por un grupo de investigadores rusos y desde entonces ha ido perfeccionando sus habilidades hasta conseguir engañar a más del 30 por ciento de los humanos que le interrogaban durante una conversación escrita de cinco minutos de duración. Y ese es, precisamente, el desafío propuesto a mediados del siglo pasado por Alan Turing en su histórico artículo "Computing Machinery and Intelligence". Si una máquina lograba alguna vez superar el reto, significaba que era capaz de pensar.

⦿ Es un programa informático que se llama Eugene Goostman, y ha logrado convencer a un tercio del jurado que le examinaba de que es un joven adolescente ucraniano de 13 años de edad.

⦿ Responde a cualquier pregunta con naturalidad y tiene un excelente sentido del humor. De hecho, y según los organizadores de la prueba, se trata de la primera "inteligencia artificial" que logra pasar el famoso test de Turing.

5. Aplicaciones de la IA⦿ Inteligencia Artificial en Robótica: Un robot es la representación más precisa

de lo que es la inteligencia artificial.⦿ Inteligencia Artificial en Medicina: Se han desarrollado máquinas que

interpretan imágenes médicas, controlan las unidades de cuidados intensivos, monitorean a los pacientes y realizan diagnósticos. Además se han creado máquinas que a su vez crean diseños de prótesis, hasta sistemas expertos que colaboran a los médicos en cualquier actividad a la cual le fue asignada.

⦿ Inteligencia Artificial en Educación: en el campo de la educación se ha hecho necesario incluir la inteligencia artificial debido al gran trabajo que generan extensas cantidades de estudiantes, ya que se han implantado sistemas de gestiones de estudiantes para reducir es estrés que genera la misma, como también otro tipo de sistemas que puedan percibir las deficiencias de un estudiante y ayudar en su desarrollo.

⦿ Inteligencia Artificial en Entretenimiento: la inteligencia artificial en los videojuegos es cada vez más indispensable tanto en consolas como en ordenadores.

⦿ Inteligencia Artificial de Gestión de Información: esta parte es fundamental ya que la inteligencia artificial nos permite extraer información muy difícil de encontrar o quizás que requiera de mucho esfuerzo para conseguirla, un ejemplo de ello son los rastreos web, filtrado de correos y la minería de los datos.

⦿ Inteligencia Artificial en la Matemática.

⦿ Inteligencia Artificial en Biología: analizador de ADN, elaboraciones de modelos biológicos, realizar seguimientos de los comportamientos de los diversos organismos, desarrollo de embriones, entre otros.⦿ Inteligencia Artificial en Gestión del Tráfico, Diseño Urbano y Arquitectura:  colaboración para resolver los distintos problemas de diseño que presentan múltiples restricciones, como también predecir el comportamiento de las personas en los nuevos entornos.⦿ Inteligencia Artificial en la Ley: sistemas para colaborar con los abogados como lo es el asesoramiento jurídico hasta de desarrollar aplicaciones de identificación de personas con solo rasgos similares, huellas, o algún otro dato importante que permita reconocerlo con la mayor exactitud posible.⦿ Inteligencia Artificial en el Espacio: mayormente usan robots con cámaras y micrófonos que le permitan al mismo introducirse en lugares de difícil acceso sustrayendo los datos necesarios para el estudio requerido.