Top Banner
Krittawat Boonchoo INTEGRATION OF GIS AND MULTICRITERIA DECISION ANALYSIS TO SUITABLE AREAS FOR PLANTING OIL PALM IN TRANG บบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบ บบบบบบบบบบบบบบบบบบบบ บบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบ บบบบ School of Remote Sensing, Suranaree University of Technology, Nakornratsima, Thailand
25

Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

Apr 27, 2015

Download

Documents

Aud Rmut
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

Krittawat Boonchoo

INTEGRATION OF GIS AND MULTICRITERIA DECISION ANALYSIS TO  SUITABLE AREAS FOR PLANTING OIL

PALM IN TRANG บู�รณาการของระบูบูสารสนเทศภู�มิ�ศาสตร�และการวิ�เคราะห์�การต�ดส�นใจแบูบูห์ลาย

เกณฑ์� เพื่#$อห์าพื่#%นท&$เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�นในจ�งห์วิ�ดตร�ง

School of Remote Sensing, Suranaree University of Technology, Nakornratsima, Thailand

Page 2: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

Introduction

ปาล�มิน'%ามิ�นเป)นพื่#ชท&$ให์+ผลผล�ตน'%ามิ�นต-อห์น-อยพื่#%นท&$ปล�กส�งกวิ-าพื่#ชน'%ามิ�นอ#$นท.กชน�ด สามิารถผล�ตน'%ามิ�นส�งส.ดถ0งประมิาณ 520 ก�โลกร�มิ/ไร- ส�งกวิ-าถ�$วิเห์ล#อถ0งเก#อบู 10 เท-า (ธี&ระ และคณะ , 2546 ; von Uexkull and Fairhurst, 1991 )

ปาล�มิน'%ามิ�นปล�กได+ท&$ภูาคใต+ของประเทศไทย มิากกวิ-าร+อยละ 95 ปล�กอย�-ในพื่#%นท&$ระห์วิ-างละจ�จ�ดท&$ 10 องศาเห์น#อ และละต�จ�ดท&$ 10 องศาใต+

Page 3: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

Introduction

โดยป4จจ�ยห์ล�กท&$เก&$ยวิข+องก�บูภู�มิ�อากาศท&$มิ&ผลต-อการเจร�ญเต�บูโตและให์+ผลผล�ตของปาล�มิน'%ามิ�นมิ&ด�งน&%

1.1 ฝนและการกระจายต�วิของฝนป4จจ�ยท&$มิ&อ�ทธี�พื่ลในการจ'าก�ดผลผล�ตของปาล�มิน'%ามิ�น

มิากท&$ส.ดควิรอย�-ในช-วิง 2,500-3,000 มิ�ลล�เมิตรต-อป7 และ

แต-ละเด#อนไมิ-ควิรน+อยกวิ-า 120 มิมิ.

Page 4: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

Introduction

1.2 แสงแดดแสงแดดจะมิ&อ�ทธี�พื่ลต-อผลผล�ตของปาล�มิน'%ามิ�น (Bachy,

1965)1.3 อ.ณห์ภู�มิ�

จากการศ0กษาพื่บูวิ-าอ.ณห์ภู�มิ�ท&$ 14 ๐C มิ&ผลในการย�บูย�%งการเจร�ญเต�บูโตของต+นกล+าปาล�มิ และเมิ#$ออ.ณห์ภู�มิ�ส�งข0%นถ0ง 20 ๐C จะท'าให์+ต+นกล+าปาล�มิเจร�ญเต�บูโตอย-างรวิดเร:วิ

เป)น 3 เท-า และ 7 เท-า เมิ#$อเท&ยบูก�บูกล+าปาล�มิท&$เจร�ญเต�บูโตท&$อ.ณห์ภู�มิ� 17.4 ๐C ตามิล'าด�บู (Guha, 1986 : 19 ) อ.ณห์ภู�มิ�เฉล&$ยในจ�งห์วิ�ดภูาคใต+ของไทยอย�-ระห์วิ-าง

23-29 ๐C ด�งน�%นจ0งไมิ-เป)นอ.ปสรรค�ในการปล�กปาล�มิน'%ามิ�น

Page 5: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

Introduction

1.4 ลมิเน#$องจากปาล�มิมิ&ทรงพื่. -มิให์ญ-และควิามิแข:งแรงของทรง

พื่. -มิมิ&น+อย1.5 ด�น

ปาล�มิน'%ามิ�นสามิารถเจร�ญเต�บูโตและให์+ผลผล�ตส�งได+ในด�นห์ลายชน�ด แต-ต+องมิ&เทคน�คการจ�ดการสวินปาล�มิท&$เห์มิาะ

สมิ

Page 6: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

1. เพื่#$อห์าพื่#%นท&$เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�นในจ�งห์วิ�ดตร�ง

วั�ตถุ�ประสงค์�การศึ�กษา

Page 7: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

เขตพื้��นที่�� จั�งหวั�ดตร�ง พื้�ก�ดภู!มิ�ศึาสตร� WGS84 7°31′N 99°38′E / 7°56′N 99°61′E ระบบ UTM : 47N 567293 8357

มิ&เน#%อท&$ประมิาณ 4,944.05 ตร.กมิ.

ใกล+เค&ยงด�งน&%ท�ศเห์น#อ ต�ดต-อ

จ�งห์วิ�ดนครศร&ธีรรมิราช

ท�ศใต+ ต�ดต-อจ�งห์วิ�ดสต�ล

ท�ศตะวิ�นออก ต�ดต-อจ�งห์วิ�ดพื่�ทล.ง

ท�ศตะวิ�นตก ต�ดต-อก�บูทะเลในช-องแคบูมิะละกา

ขนาดและที่��ต��ง

ภูาพื้ที่�� 1 พื่#%นท&$ศ0กษา จ�งห์วิ�ดตร�ง ประเทศไทย

Page 8: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3 Method

ประการท&$ 1 ปร�มิาณน'%าฝนประการท&$ 2 สภูาพื่ภู�มิ�อากาศ ได+แก- อ.ณห์ภู�มิ� แสงแดด ลมิ ฯลฯ

3.1 เกณฑ์�ที่��ใช้*ประเมิ�นค์วัามิเหมิาะสมิของพื้��นที่��ส,าหร�บปล!กปาล�มิ

ค์วัามิมิากน*อยของป.จัจั�ยจั,าก�ดค์�ณล�กษณะ ไมิ0เป1น

ป.จัจั�ยจั,าก�ด

ป.จัจั�ยจั,าก�ดเล2ก

น*อย

ป.จัจั�ยจั,าก�ดปานกลาง

ป.จัจั�ยจั,าก�ด

ร�นแรง

ป.จัจั�ยจั,าก�ด

ร�นแรงมิาก

ปร�มิาณฝนต0อป4(มิมิ.)

>2,000

1,701-2,000

1,451-1,700

1,250-1,450

<1,250

ระยะแล*ง (เด�อน) 1-2 2-3 3-4 4+อ�ณหภู!มิ�ส!งเฉล��ย

ตลอดป4 (๐C)>29 27.1-

2924.1-

2722.-24 <22

อ�ณหภู!มิ�ต,�าเฉล��ย ตลอดป4 (๐C)

>20 18.1-20

16.1-18

14-16 <14

อ�ณหภู!มิ�เฉล��ยตลอดป4(๐C)

>25 22.1-25

20.1-22

18-20 <18

ข+อมิ�ลจาก : สถานวิ�จ�ยพื่#ชกรรมิปาล�มิน'%ามิ�น คณะทร�พื่ยากรธีรรมิชาต� มิห์าวิ�ทยาล�ยสงขลานคร�นทร�

Page 9: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3 Method

ประการท&$ 3 สภูาพื่ภู�มิ�ประเทศ ได+แก- พื่#%นท&$ปล�กวิ-าเห์มิาะสมิห์ร#อไมิ- ถ+าไมิ-เห์มิาะสมิก:จะเป)นการเพื่�$มิต+นท.น เช-น ท&$ล.-มิก:จะต+องยกร-อง ท&$ส�งห์ร#อลาดเอ&ยงก:จะต+องท'าช�%นบูรรได ซึ่0$งการท&$จะต+องปร�บูพื่#%นท&$ด�งกล-าวิจะท'าให์+ต+นท.นส�งข0%น

3.1 เกณฑ์�ที่��ใช้*ประเมิ�นค์วัามิเหมิาะสมิของพื้��นที่��ส,าหร�บปล!กปาล�มิ

สมิบ�ต� เหมิาะสมิต0อปาล�มิ

ค์0อนข*างหมิาะสมิต0อปาล�มิ

ไมิ0เหมิาะสมิต0อปาล�มิ

ค์วัามิลาดช้�น (%)

0-12 12-20 >20

การที่0วัมิข�งของน,�า

ไมิ0มิ� เล2กน*อย มิ�

การระบายน,�า ปานกลาง ด� ด�หร�อยากเก�นไปค์วัามิสามิรถุใน

การซึ�มิน,�าของด�นปานกลาง เร2วัหร�อช้*า เร2วัมิากหร�อช้*ามิาก

เน��อด�น ด�นร0วันถุ�งเหน�ยวั

ด�นร0วันปนที่ราย ด�นที่รายปนร0วันถุ�งด�นที่ราย

ค์วัามิล�กของช้��นหน*าด�น

>75 ซึมิ. 40-75 ซึมิ. <40 ซึมิ.

ข+อมิ�ลจาก : สถานวิ�จ�ยพื่#ชกรรมิปาล�มิน'%ามิ�น คณะทร�พื่ยากรธีรรมิชาต� มิห์าวิ�ทยาล�ยสงขลานคร�นทร�

Page 10: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3 Method

ประการท&$ 4 ควิามิอ.ดมิสมิบู�รณ�ของด�น ได+แก- ปร�มิาณธีาต.อาห์ารในด�น ซึ่0$งห์ากมิ&ต'$าก:จ'าเป)นต+องเพื่�$มิป.>ย ซึ่0$งเป)นการเพื่�$มิต+นท.น แต-ถ+าด�นสมิบู�รณ�การใส-ป.>ยก:จะน+อยลง

3.1 เกณฑ์�ที่��ใช้*ประเมิ�นค์วัามิเหมิาะสมิของพื้��นที่��ส,าหร�บปล!กปาล�มิ

ธาต�อาหาร ต,�ามิาก ต,�า ปานกลาง ส!งpH (1:5, ด�น:น,�า)Organic C (%)

Total N (%)Total P (mg/kg)Avail. P (mg/kg)Exch. k (cmol/kg)

Exch. Mg (cmol/kg)Avail. Cu (mg/kg)ECEC (cmol/kg)

<3.5<0.8<0.08<120<8

<0.08<0.08<4.0<6.0

4.01.2

0.1220015.00.200.20<5.012.0

4.21.5

0.1525020.00.250.255.0

15.0

5.52.5

0.2540025.00.300.30>6.018.0

ข+อมิ�ลจาก : สถานวิ�จ�ยพื่#ชกรรมิปาล�มิน'%ามิ�น คณะทร�พื่ยากรธีรรมิชาต� มิห์าวิ�ทยาล�ยสงขลานคร�นทร�

Page 11: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษาการประมิาณค-าน'%าห์น�ก (Estimating Weights )

โดยใช+วิ�ธี& Rating Method วิ�ธี&การก'าห์นดคะแนน (Point allocation)

โดยผ�+เช&$ยวิชาญ 2 ท-านได+พื่�จารณาแบู-งพื่#%นท&$ในการปล�กปาล�มิน'%ามิ�นออกเป)นเห์มิาะสมิต-อปาล�มิ ค-อนข+างเห์มิาะสมิต-อ

ปาล�มิ และไมิ-เห์มิาะสมิต-อปาล�มิ ตามิล'าด�บู Criterion Dicision Maker’s Weight (Points)

Weight

ปร�มิาณน,�าฝน 40 0.40อ�ณหภู!มิ� 30 0.30

ด�น 20 0.20ค์วัามิลาดช้�น 10 0.10

รวัมิ 100 1.00

Page 12: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

ก'าห์นดพื่�ก�ดต'าแห์น-งและข+อมิ�ลสถาน&ตรวิจวิ�ดปร�มิาณน'%าฝนและอ.ณห์ภู�มิ� จ�งห์วิ�ด

ตร�งและใกล+เค&ยง

ภูาพื้ที่�� 2 สถาน&ตรวิจวิ�ดปร�มิาณน'%าฝนและอ.ณห์ภู�มิ� จ�งห์วิ�ดตร�งและใกล+เค&ยง

Page 13: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

ค.ณสมิบู�ต�ด�นภูายในจ�งห์วิ�ดตร�งแสดงไวิ+ด�งภูาพื่ท&$ 3 ซึ่0$งจะแสดงเป)น SERIES_NO ประกอบูด+วิย 9 ชน�ด

ภูาพื้ที่�� 3 แสดงแผนท&$ค.ณสมิบู�ต�ด�นภูายในจ�งห์วิ�ดตร�ง

Page 14: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

ข+อมิ�ลปร�มิาณฝนแบู-งออกตามิเกณฑ์�ในตารางท&$ 1 เป)น 5 class ค#อช-วิง >2,000, 1,701-2,000, 1,451-1,700, 1,250-1,450, <1,250 ได+ค-าปร�มิาณฝนต-อป7 (มิมิ .)

ภูาพื้ที่�� 4 ประมิาณค-าปร�มิาณน'%าฝนภูายในจ�งห์วิ�ดตร�ง

Page 15: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

ข+อมิ�ลอ.ณห์ภู�มิ�แบู-งออกตามิเกณฑ์�ในตารางท&$ 1 เป)น 5 class ค#อช-วิง >25, 22.1-25, 20.1-22, 18-20, <18 ผลล�พื่ธี�ท&$ได+ของอ.ณห์ภู�มิ�เฉล&$ยตลอดป7 มิากกวิ-า 25 (๐C)

ภูาพื้ที่�� 5 ประมิาณค-าปร�มิาณน'%าฝนภูายในจ�งห์วิ�ดตร�ง

Page 16: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

ข+อมิ�ลค.ณสมิบู�ต�ด�นแบู-งตามิเกณฑ์�ในตารางท&$ 2 ได+ค-าควิามิล0กเป)น 3 ช-วิง ค#อ ล0ก , ต#$น-ห์�นโผล- และ ต#%น-ค-อนข+างต#%น แต-แบู-งค-า

ออกเป)น 2 class ค#อ 1 และ 5 โดยให์+ ล0ก เป)นค-า 5 ส'าห์ร�บู ต#$น-ห์�นโผล- และ

ต#%น-ค-อนข+างต#%น เป)นค-า 1

ภูาพื้ที่�� 6 แสดงการ Reclass of Soils in Trang

Page 17: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

ค-าควิามิลาดช�นได+จาก DEM ของจ�งห์วิ�ดตร�ง ท'า Slope โดยก'าห์นด Output Cell เท-าก�บู 40 เพื่#$อจะได+ค�ดพื่#%นท&$ออกมิาห์น-วิยเป)น ไร-

ข+อมิ�ลควิามิลาดช�น แบู-งออกมิาเป)น 3 class ตามิเกณฑ์�ในตารางท&$ 2 ค#อช-วิง 0-12, 13-20 และ มิากกวิ-า 20 โดยให์+ค-าคะแนนเป)น 5, 3, และ 1 ตามิล'าด�บู

ภูาพื้ที่�� 7 แสดงการ Reclass of Slope in Trang

Page 18: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

โดยใช+วิ�ธี&การถ-วิงน'%าห์น�กแบูบูง-าย (Simple additive weighting : SAW)

สมิการ (1)เมิ#$อ Ai = คะแนนส'าห์ร�บู

แต-ละทางเล#อกXij = คะแนนของทางเล#อกท&$

ith ป4จจ�ยท&$ jth

Wj = ค-าน'%าห์น�กมิาตรฐาน โดยผมิรวิมิของค-าน'%าห์น�กมิาตรฐานต+องเท-าก�บู 1

ภูาพื้ที่�� 9 แสดงพื่#%นท&$เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�นในจ�งห์วิ�ดตร�ง

Page 19: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

3.4 วั�ธ�การศึ�กษา

จากสมิการท&$ 1 สามิารถแทนค-า Ai = ([rain] * 0.4) + ( [temperature]* 0.3) + ( [rsoil]* 0.2) +

( [rslop]* 0.1)

ภูาพื้ที่�� 9 แสดงพื่#%นท&$เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�นในจ�งห์วิ�ดตร�ง

Page 20: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

4. Results and Discussion ภูาพื้ที่�� 9 แสดงพื่#%นท&$เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�นในจ�งห์วิ�ดตร�ง

Page 21: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

4. Results and Discussion

ผลล�พื่ธี�ท&$ได+ล�กษณะการประเมิ�น จั,านวัน (ไร0)

พื่#%นท&$เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�น

1,431,031

พื่#%นท&$ค-อนข+างเห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�น

930,275

ไมิ-เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�น 425,798

ผลล�พื่ธี�ท&$ได+แบู-งด+วิยวิ�ธี& Natural Breaks ออกเป)น 3 ระด�บูค#อ Break Value 3.59375,

4.398438, และ 5 ตามิล'าด�บู ซึ่0$งค-ามิากจะด&ท&$ส.ด

Page 22: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

4. Results and Discussion

ผลท&$ได+จะเห์:นวิ-าพื่#%นท&$ไมิ-เห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�กปาล�มิน'%ามิ�นน�%นจะอย�-ในบูร�เวิณท&$มิ&ควิามิลาดช�นมิากกวิ-า 20 % ซึ่0$งส-วินมิากจะอย�-ในพื่#%นท&$ภู�เขาน�%น

เอง

Page 23: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

4. Results and Discussion

พื่#%นท&$ท&$มิ&ปร�มิาณฝนต-อป7น+อยกวิ-า 1,700 มิ�ลล�เมิตร และมิ&ควิามิล0กของด�นต#%นจะเป)นพื่#%นท&$ค-อนข+างเห์มิาะสมิส'าห์ร�บูปล�ก

ปาล�มิน'%ามิ�น

Page 24: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

4. Results and Discussion

จากการค+นควิ+าข+อมิ�ลท&$น'ามิาประกอบูการประมิวิลผลตามิเกณฑ์�ท&$ก'าห์นด

ของการปล�กปาล�มิน'%ามิ�น ซึ่0$งประกอบูด+วิย 4 เกณฑ์�ห์ล�ก น�%นข+อมิ�ลท&$ได+มิาประมิวิลผลของเกณฑ์�ย-อยในแต-ละ

เกณฑ์�ห์ล�กไมิ-ครบูถ+วิน ผลท&$ได+จ0งอาจจะไมิ-ถ�กต+องสมิบู�รณ� ห์ากต+องการให์+ผลท&$ได+มิ&ควิามิถ�กต+องมิากย�$งข0%นควิรเก:บูข+อมิ�ลต-าง ๆ ห์ร#อค+นควิ+าข+อมิ�ลให์+

ครบูถ+วิน

Page 25: Integration of GIS and Multi Criteria Decision Analysis To

ENDขอบค์�ณค์ร�บ