Informe Inv. Oper. Yasmelis.docx

Introduccin a la Investigacin de Operaciones

Introduccin a la Investigacin de Operaciones | Yasmelis Ferrer de SalasREPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD DEL ZULIAPROGRAMA DE INGENIERA AMBIENTALNCLEO COSTA ORIENTAL DEL LAGO

Introduccin a la Investigacin de Operaciones

Materia: Investigacin de Operaciones (260333)Profesor: Marisela VargasSemestre: VII

10.208.242 YASMELIS FERRER DE SALAS

CABIMAS; ndice1.INTRODUCCIN32.ORIGEN33.EVOLUCIN DEL CONCEPTO44.DEFINICIN55.APLICACIONES66.METODOLOGA77.QU SE DICE ACTUALMENTE ACERCA DE SUS AVANCES?128.RELACIN DE INVESTIGACIN DE OPERACIONES CON INGENIERIA AMBIENTAL139.CONCLUCIN1310.BIBLIOGRAFA14

INTRODUCCINDerivado del rpido crecimiento de los sistemas de informacin aunado a las mltiples adaptaciones que sufren las organizaciones mediante el uso de nuevas tecnologas para la toma de decisiones, resurge la necesidad de reestructurarse nuevamente para las toma de decisiones apoyados en un sistema que permita visualizar con eficacia el proceso de productividad de la organizacin. Para no darle cabida a las decisiones equivocadas que repercutan directamente en los intereses y objetivos de la organizacin y evitar dficit.La alta competitividad que existe en los mercados hace que la toma de decisiones sea ms rpida, ya que, el hecho de posponer da ventaja al contrario, esto es as, cuando no se cuenta con los equipos de informacin y conocimientos adecuados para hacer frente al marco legal de la globalizacin.ORIGENEl inicio de la Investigacin de Operaciones se remonta a la poca de la Segunda Guerra Mundial en donde surgi la necesidad urgente de asignar recursos escasos a las diferentes operaciones militares y a las actividades dentro de cada operacin, en la forma ms efectiva, es por esto, que las administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran nmero de cientficos para que aplicaran el mtodo cientfico a los problemas estratgicos y tcticos, a estos se les pidi que hicieran investigaciones sobre las operaciones militares. Todo el esfuerzo de este equipo (que fueron el primer equipo de Investigacin de Operaciones) logr el triunfo de muchas batallas.Luego de terminar la guerra, el xito de la Investigacin de Operaciones en las actividades blicas gener un gran inters en sus aplicaciones fuera del campo militar.Desde la dcada de 1950, se haba introducido el uso de la Investigacin de Operaciones en la industria, los negocios y el gobierno, desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado con rapidez.Un factor importante de la implantacin de la Investigacin de Operaciones en este periodo es el mejoramiento de las tcnicas disponibles en esta rea. Muchos de los cientficos que participaron en la guerra, se encontraron a buscar resultados sustanciales en este campo; un ejemplo sobresaliente es el mtodo Simplex para resolucin de problemas de Programacin Lineal, desarrollado en 1947 por George Dantzing. Muchas de las herramientas utilizadas en la Investigacin de Operaciones como la Programacin Lineal, la Programacin Dinmica, Lneas de Espera y Teora de Inventarios fueron desarrolladas al final de los aos 50.Un segundo factor importante para el desarrollo de este campo fue el advenimiento de la revolucin de las computadoras. Para manejar los complejos problemas relacionados con esta disciplina, generalmente se requiere un gran nmero de clculos que llevarlos a cabo a mano es casi imposible. Por lo tanto el desarrollo de la computadora digital, fue una gran ayuda para la Investigacin de Operaciones.En la dcada de los 80 con la invencin de computadoras personales cada vez ms rpidas y acompaadas de buenos paquetes de Software para resolver problemas de Investigacin de Operaciones esto puso la tcnica al alcance de muchas personas. Hoy en da se usa toda una gama de computadoras, desde las computadoras de grandes escalas como las computadoras personales para la Investigacin de Operaciones.En la actualidad la investigacin de operaciones (IO en lo sucesivo) ha diversificado y perfeccionado sus tcnicas por lo que tiene una gran gama de aplicaciones en todos los ramos industriales y en todas las reas del conocimiento. A pesar de que las tcnicas son variadas, todas ellas presentan algunas caractersticas que les son afines:La IO se aplica a resolver problemas de decisin que tienen que ver con la forma de dirigir y coordinar las actividades operacionales de una organizacin.La visin u ptica con que la IO estudia a la organizacin es el enfoque de sistemas, comprende a la organizacin como un sistema holstico hombre mquina e intenta resolver los conflictos entre su actuacin y su finalidad para lograr su eficiencia y/o eficacia.La interdisciplina, derivada de la utilizacin del enfoque sistmico, es un requisito que los equipos (en un sentido ms amplio que el de grupo) de IO deben satisfacer. Por ello es necesario que los individuos de estos equipos posean una slida formacin y entrenamiento en diversas reas del conocimiento, as como un fuerte sentido de la prctica de los valores de una cultura de calidad total y liderazgo.EVOLUCIN DEL CONCEPTOLa investigacin de operaciones se ocupa de la toma de decisiones ptima y del modelado de sistemas determinsticos y probabilsticos que se origina en la vida real. Estas aplicaciones, que ocurren en el gobierno, en los negocios, en la industria, en ingeniera, en economa y en las ciencias naturales y sociales, se caracterizan, en gran parte, por la necesidad de asignar recursos escasos. En estas situaciones, se puede obtener un conocimiento profundo del problema a partir del anlisis cientfico que proporciona la investigacin de operaciones. La contribucin del enfoque de investigacin de operaciones proviene principalmente de: La estructuracin de una situacin de la vida real como un modelo matemtico, con lo que se logra una abstraccin de los elementos esenciales para que pueda buscarse una solucin que concuerde con los objetivos del tomador de decisiones. Esto implica tomar en cuenta el problema dentro del contexto del sistema completo. El anlisis de la estructura de tales soluciones y el desarrollo de procedimientos sistemticos para obtenerlas. El desarrollo de una solucin, incluyendo la teora matemtica, si es necesario, que lleve al valor ptimo de la medida de lo que se espera del sistema (o quiz que compare los cursos de accin alternativos evaluando esta medida para cada uno). El ramo de la investigacin operacional desciende - bajo ciertos aspectos- de la administracin cientfica, incrementada por mtodos ms refinados (principalmente matemticos): la tecnologa computacional y de una orientacin rumbo a los problemas ms amplios. La Investigacin de Operaciones adopta el mtodo cientfico como estructura para la solucin de los problemas, dando mayor nfasis al juicio objetivo que al juicio subjetivo. Los autores de la escuela matemtica, provienen la mayora de la matemtica, de la estadstica, de la ingeniera y de la economa y poseen una orientacin ntidamente tcnico econmica y estrictamente racional y lgica. Las definiciones de I.O. (Investigacin de Operaciones) varan desde tcnicas matemticas especficas hasta el mtodo cientfico en s. Muchas de las definiciones incluyen tres aspectos bsicos al enfoque de I. O. Para la toma de decisiones administrativas: Una visin sistemtica del problema a ser resuelto. Una concordancia en cuanto al uso de mtodo cientfico en la resolucin de problemas. La utilizacin de tcnicas especficas de estadstica, probabilidad y modelos matemticos para ayudar a quien toma las decisiones a resolver el problema. La I.O. es considerada simplemente una "teora de la decisin aplicada": "la investigacin operacional utiliza cualquier mtodo cientfico, matemtico o lgico, para hacer frente a los problemas que se presentan cuando el ejecutivo busca un raciocinio eficaz para enfrentar sus problemas de decisin". En su sentido ms amplio, la I.O. puede ser caracterizada como la aplicacin de mtodos cientficos, tcnicas cientficas e instrumentos cientficos a problemas que involucran operaciones de sistemas, de modo que provean a los ejecutivos responsables de las operaciones, soluciones ptimas para los problemas". La investigacin operacional es "la aplicacin de mtodos, tcnicas e instrumentos cientficos a los problemas que envuelven las operaciones de un sistema, de modo que proporcione, a los que controlan el sistema, soluciones ptimas para el problema observado". Esta se "ocupa generalmente de operaciones de un sistema existente...", esto es, "materiales, energas, personas y mquinas ya existentes". "El objetivo de la investigacin operacional es capacitar la administracin para resolver problemas y tomar decisiones".DEFINICINEs una rama de las matemticas que consiste en el uso de modelos matemticos, estadstica y algoritmos con objeto de realizar un proceso de toma de decisiones. Frecuentemente trata del estudio de complejos sistemas reales, con la finalidad de mejorar (u optimizar) su funcionamiento. La investigacin de operaciones permite el anlisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cmo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximizacin de los beneficios o la minimizacin de costos.

APLICACIONESreas funcionales, Una muestra de los problemas que la IO ha estudiado y resuelto con xito en negocios e industria se tiene a continuacin:Personal: La automatizacin y la disminucin de costos, reclutamiento de personal, clasificacin y asignacin a tareas de mejor actuacin e incentivos a la produccin.Mercado y distribucin: El desarrollo e introduccin de producto, envasado, prediccin de la demanda y actividad competidora, localizacin de bodegas y centros distribuidores.Compras y materiales: Las cantidades y fuentes de suministro, costos fijos y variables, sustitucin de materiales, reemplazo de equipo, comprar o rentar.Manufactura: La planeacin y control de la produccin, mezclas ptimas de manufactura, ubicacin y tamao de planta, el trfico de materiales y el control de calidad.Finanzas y contabilidad: Los anlisis de flujo de efectivo, capital requerido de largo plazo, inversiones alternas, muestreo para la seguridad en auditoras y reclamaciones.Planeacin: Con los mtodos Pert para el control de avance de cualquier proyecto con mltiples actividades, tanto simultneas como las que deben esperar para ejecutarse.Algunas personas se veran tentadas a aplicar mtodos matemticos a cuanto problema se presentase, pero es que acaso siempre es necesario llegar al ptimo? Podra ser ms caro el modelar y el llegar al ptimo que a la larga no ofrezca un margen de ganancias muy superior al que ya se tiene.Puede sealarse, entonces, que la investigacin de operaciones slo se aplicar a los problemas de mayor complejidad, sin olvidar que el simple uso de la I.O. trae un costo que, si se supera el beneficio, no resultar econmicamente prctico. Algunos ejemplos prcticos donde resulta til la aplicacin de I.O. son:En el dominio combinatorio, muchas veces la enumeracin es imposible. Por ejemplo, si hay 200 trabajos por realizar, que toman tiempos distintos y solo cuatro personas que pueden hacerlos, enumerar cada una de las combinaciones podra ser ineficiente (aparte de desanimante). Luego los mtodos de secuenciacin sern los ms apropiados para este tipo de problemas.De igual manera, la I.O. es til cuando en los fenmenos estudiados interviene el azar. La nocin de esperanza matemtica y la teora de procesos estocsticos ofrecen la herramienta necesaria para construir el cuadro en el cual se optimizar la funcin econmica. Dentro de este tipo de fenmenos se encuentran las lneas de espera y los inventarios con demanda probabilstica.Con mayor motivo, la investigacin de operaciones se muestra como un conjunto de instrumentos precioso cuando se presentan situaciones de concurrencia. La teora de juegos no permite siempre resolverlos formalmente, pero aporta un marco de reflexin que ayude a la toma de decisiones.Cuando se observa que los mtodos cientficos resultan engorrosos para el conjunto de datos, se cuenta con otra opcin: simular tanto el comportamiento actual as como las propuestas y ver si hay mejoras sustanciales. Las simulaciones son experiencias artificiales.Es importante resaltar que la investigacin de operaciones no es una coleccin de frmulas o algoritmos aplicables sistemticamente a situaciones determinadas. Si se cae en este error, ser muy difcil captar en condiciones reales los problemas que puedan deducirse de los mltiples aspectos de esta disciplina, la cual busca adaptarse a las condiciones variantes y particulares de los diferentes sistemas que puede afrontar, usando una lgica y mtodos de solucin muy diferentes a problemas similares, mas no iguales.METODOLOGAEl enfoque de sistemas a un problema, es caracterstico en la IO, consiste en examinar toda el rea que es responsabilidad del administrador y no una en particular; esto permite que el grupo de IO observe los efectos de acciones fuera del rea de localizacin del problema, lo que puede permitir resolver el problema verdadero y no slo sus sntomas. Adems, debe incluirse una base cuantitativa o modelo para la toma de decisin en la solucin del problema, pero en algunos casos, las respuestas dadas por la computadora conducirn a la necesidad de ciertas modificaciones que reflejen la futura condicin del negocio o bien ser una gua a seguir por el administrador sin necesidad de hacer cambios.

La investigacin de operaciones proporciona la oportunidad de que sus resultados se utilicen en la toma de decisiones a niveles administrativos superiores, medianos y bajos. La experiencia del administrador, las futuras condiciones del negocio y los resultados de un modelo matemtico forman la mejor combinacin para la planeacin, organizacin, direccin y control de las actividades de la empresa. El procedimiento de siete pasos mostrado en el siguiente diagrama, puede constituir una metodologa de accin al aplicar la IO.Paso 1.- Identificar el problema.Comienza con la observacin de los fenmenos que rodean el problema; hechos opiniones y sntomas relativos al mismo. Esto incluye la especificacin de los objetivos de la organizacin y de las partes a analizar de la misma. En algunas ocasiones puede que el problema no est bien definido porque entran en conflicto los objetivos, como es maximizar la utilidad, pero tambin es deseable minimizar los costos totales, lo cual es improbable lograr simultneamente; por tal motivo se requiere dilogo y acuerdos entre los miembros del equipo de IO y la parte corporativa para decidir un objetivo global. Tambin las primeras observaciones pueden resultar con objetivos en conflicto como es un departamento de produccin que desea programar grandes y prolongadas campaas de un slo artculo para disminuir los costos de preparacin y montaje de sus mquinas. Pero en contraste, si se cumple lo anterior, creceran los inventarios de materia prima y de producto, tanto en proceso como terminado, causando serios problemas en departamentos de: ventas, contabilidad y finanzas. De este modo, ventas desea un gran inventario pero muy variado, con una produccin muy flexible; por su parte finanzas desea mantener el inventario bajo y mejorar las inversiones de capital. Cuando muchos factores de esta clase concurren en el problema es indispensable la aportacin de la interdisciplina del equipo de IO, pues es razonable que las fases individuales de un problema se comprendan y analicen mejor por los que tienen el adiestramiento especial, necesario en los campos apropiados. Por ejemplo, un banco desea reducir los gastos relacionados con los salarios de los cajeros, pero manteniendo un nivel adecuado de servicio a los clientes (tiempo de espera razonable para el cliente y de ocio para los cajeros). Los aspectos funcionales del banco que influyen para conseguir los objetivos pueden ser los que siguen: Llegadas promedio al banco de clientes por hora, pues conforme aumenta se deben instalar cajeros adicionales para tener el nivel deseado de servicio. Promedio de clientes servidos por hora de uno o ms cajeros. Efecto sobre los objetivos del banco, de mantener filas (colas) para cada caja o formar una sola que distribuye clientes conforme se desocupan las cajas. Intercambio entre filas de clientes, con desorden, en sistema de cola por caja.Paso 2.- Observar el sistemaSe determinan aquellos factores que afectan, como son: variables, limitaciones y suposiciones. Los factores variables que requieren decisiones como es el nivel de inventario y la necesidad de publicidad; las limitaciones restringen el uso de recursos como: dinero, tiempo, personal, capacidad productiva, existencias de materia prima; las suposiciones pueden ser para: precios de producto y competencia del mercado. Hay que reunir datos para estimar valores de los parmetros que afectan el problema de la organizacin. En el ejemplo del banco, algunos parmetros pueden ser: Llegadas promedio de clientes por hora (tasa), durante la jornada bancaria. Promedio de clientes servidos por hora en caja con diferente tamao de fila.

Paso 3.- Formular un modelo matemtico del problemaConsiste en el desarrollo de cursos alternativos de accin o hiptesis, en la forma de modelo matemtico que generalmente se disea para usarse en computadora con el software correspondiente para obtener la solucin ptima o una aproximacin a ella. Frecuentemente en este paso, hay necesidad de desarrollar varios modelos que a primera vista parecen prometedores, posteriormente se van desechando conforme muestran sus deficiencias para seleccionar el que se ajusta ms a los objetivos planteados, los que no deben descuidarse especificando una ecuacin como medida de efectividad con el objetivo preciso. Se puede construir (formular) un modelo que represente la estructura del sistema real en trminos cuantitativos para manipularse y experimentar cambiando ciertas variables y manteniendo como constantes a otras para conocer los efectos sobre el sistema que se estudia. De esta manera, se puede experimentar con el mundo real en trminos abstractos. La construccin de los modelos matemticos puede ser muy difcil incluyendo expresiones complejas con variables controlables como son: precios de venta, nmero de unidades producidas, algunos costos, nmero de vendedores, restricciones presupuestadas; por otra parte, las variables no controlables por la administracin pueden ser: precios de los competidores, costo de las materias primas, costos de mano de obra, demanda de los clientes y su localizacin. Las variables controlables y las no controlables se relacionan con matemticas en forma precisa, el conjunto de expresiones forman lo que se llama modelo matemtico cuya solucin es funcin de los valores que tomen dichas variables. La construccin del modelo debe incluir una ecuacin objetivo, con la previa definicin del significado cuantitativo de las variables involucradas y puede necesitar el complemento de un grupo de expresiones restrictivas para los valores posibles de las variables controlables. Por ejemplo, unidades que se producen, dinero gastado, demanda de clientes, asignacin de recursos, disponibles o requeridos, como son las desigualdades (=) para no exceder lo especificado o para cumplir el mnimo requerido. Hay dos procedimientos para obtener la mejor solucin a un problema partiendo de un modelo: el analtico y el numrico. El analtico emplea la deduccin matemtica con base en el lgebra y/o clculo para lograr la solucin ptima de acuerdo a las consideraciones de diseo; por otro lado, el numrico prueba diversos valores de las variables de control del modelo, compara los resultados obtenidos y selecciona la serie de valores que optimizan. Estos procedimientos varan, desde los de tanteo hasta los iterativos. Para ciertas situaciones complejas no hay modelo analtico que las represente en forma vlida, en estos casos se puede recurrir a un modelo de simulacin que permite, con la ayuda de la computadora, aproximar el comportamiento del sistema y buscar la mejor solucin. En este paso es comn el regreso al paso 2 para ajustes de observacin.Paso 4.- Verificar el modelo y usarlo en prediccionesSe trata ahora de verificar si el modelo matemtico diseado en el paso 3 anterior, es una buena representacin de la realidad que se estudia, calificando su validez para situaciones actuales. Cuando sea posible, se debe obtener informacin respecto al comportamiento del modelo al cambiar valores en sus variables y parmetros, especialmente si estos ltimos no se pueden determinar con exactitud, esto se conoce como anlisis de sensibilidad o experimentacin sobre el modelo y con ayuda de la computadora, cambiando los valores a variables y parmetros, que representen las situaciones reales, incluyendo las desventajosas. Frecuentemente, si la experimentacin es muy limitada, se pueden tener resultados engaosos que posteriormente en aplicacin a poblacin mayor, se debe regresar a corregir los criterios equivocados en los pasos precedentes 2 y 3. Con el anlisis de sensibilidad se puede ajustar: La medida de efectividad u objetivo como es el dinero como utilidad o costo. Revisin de las variables bajo control o de decisin. Revisin de las variables no controlables y ambientales como demanda y ubicacin de clientes, precios de la competencia, o nivel de actividad econmica. Relacin de los factores ya mencionados con las restricciones propuestas.En particular para el ejemplo del banco, si los valores de prediccin para el tiempo de espera en cola y el nivel de servicio no estn cerca de los valores reales obtenidos en la observacin del paso 2, seguramente se necesitar otro modelo o al menos revisar los parmetros considerados al mismo. Este caso es para analizar, si el modelo es vlido para las situaciones de poca demanda de clientes y para los das de pago acostumbrados.Paso 5.- Seleccionar una alternativaSi existe una alternativa que se adapte mejor a los objetivos de la organizacin con el modelo matemtico propuesto, entonces debe seleccionarse para su presentacin a los responsables de decidir, pero frecuentemente la situacin no es clara para hacerlo as, porque el conjunto de opciones resultantes est sujeta a restricciones difciles de cumplir o imposibles.Paso 6.- Presentar resultados a la organizacinAl terminar la etapa de pruebas y desarrollo de un modelo con solucin aceptable, se puede presentar una recomendacin o bien varias alternativas para que la organizacin seleccione la que mejor se ajustan a sus necesidades. Generalmente hay necesidad de mostrar varias corridas de computadora, en cuyo caso es conveniente instalar un sistema bien documentado para aplicar el modelo segn lo establecido por la administracin. Este sistema debe incluir, tanto el modelo como el procedimiento de solucin, anlisis de sensibilidad y los procedimientos operativos para su probable implantacin. Pero dado el caso muy frecuente de rechazo a la solucin propuesta, ya sea por definicin incorrecta o debido a la poca participacin del tomador de decisin, entonces ser necesario regresar al paso 1,2 3.Paso 7.- Implantar y evaluar las recomendacionesSi la organizacin acepta el estudio con la propuesta de solucin, se procede a la implantacin que incluye el sistema de cmputo y la vigilancia constante para las actualizaciones por cambios en el sistema. Con frecuencia se requiere un nmero considerable de programas integrados. Las bases de datos y los sistemas de informacin administrativos pueden proporcionar informacin actualizada cada vez que el modelo se utilice, en cuyo caso se necesitan programas de interfaz (interaccin con el usuario) para hacer amigable la operacin del sistema propuesto. Tambin se pueden instalar programas adicionales que manejen los resultados del implante de manera automtica o bien un sistema interactivo de computadora denominado sistema de soporte de decisiones, para ayudar a la direccin con informacin relevante en sus decisiones. Se puede generar informes con la terminologa usual en el medio, que relacionen los resultados entregados por el sistema implantado y las implicaciones. Dependiendo del tamao del estudio se pueden requerir meses o aos para implantar (desarrollar, probar e instalar) el sistema computarizado y posteriormente su mantenimiento en las indispensables actualizaciones de programas, modelo y an de equipo (hardware). Cualquier falla o rechazo en la implantacin puede hacer necesario la revisin y ajuste en los pasos 1, 2, 3 y 4.QU SE DICE ACTUALMENTE ACERCA DE SUS AVANCES?En la actualidad se necesita del mejoramiento y de la calidad en las organizaciones de todo el mundo, pero no podemos quedarnos fuera de esta globalizacin, es as que el xito o el fracaso de una empresa depende de las decisiones que tome el ejecutivo. Para una adecuada toma de decisiones es necesario tener un conocimiento de aspectos econmicos, sociales, tcnicos, financieros, administrativos, etc., de la empresa y de los efectos positivos y negativos que lleven a cumplir con su misin y visin, de acuerdo al acierto o desacierto con que se tomen esas decisiones.La Investigacin de Operaciones ha tenido un impacto impresionante en el mejoramiento de la eficacia y eficiencia de numerosas organizaciones. En el proceso, la investigacin de operaciones ha hecho contribuciones significativas al incremento de la productividad dentro de la economa de varios pases.Sin duda, el impacto de la investigacin de operaciones continuar aumentando. Por ejemplo, al inicio de la dcada de los 90 el U.S. Laboratorio de Estadsticas de Bureau predijo que la I.O. sera el rea profesional clasificada como la tercera de ms rpido crecimiento para los estudiantes universitarios en Estados Unidos, graduados entre 1990 y 2005. Pronostic tambin que, para el ao 2005, habra 100.000 personas trabajando como analistas de investigacin de operaciones, estos pronsticos han sido certeros hasta la fecha.IO se aplica al sector privado y pblico, a la industria, los sistemas de comercializacin, financieros, de transportes, de salud etc., IO se aplica en los pases desarrollados, en vas de y en los del tercer mundo. Existen varias asociaciones en todo el mundo, que agrupan a personas (estudiantes, cientficos y profesionales) interesados por el estudio y aplicacin de la Investigacin Operativa. Sin embargo, la IO se ocupa tambin de la administracin prctica de la organizacin. As, para tener xito, deber tambin proporcionar conclusiones claras que pueda usar el tomador de decisiones cuando las necesite. De esta manera, intenta resolver los conflictos de intereses entre los componentes de la organizacin de forma que el resultado sea el mejor para la organizacin completa. Esto no significa que el estudio de cada problema deba considerar en forma explcita todos los problemas de la organizacin sino que los objetivos que busca deben ser consistentes con los de toda ella.RELACIN DE INVESTIGACIN DE OPERACIONES CON INGENIERIA AMBIENTALEl propsito de la Investigacin de Operaciones consiste en preparar al Ingeniero Ambiental para decidir entre diferentes medios o mtodos disponibles para realizar todo objetivo que se proponga, de modo que se alcance un resultado en relacin a un cierto criterio de optimizacin. Ciertamente, fundndose en la experiencia y la intuicin es como cada uno de nosotros asume las decisiones que implica la vida profesional o personal. Sin embargo, algunas decisiones merecen un estudio ms profundo, en razn de sus consecuencias y de la complejidad del contexto, hacindose imprescindible un sustento metodolgico para la toma de decisiones, el cual puede hallarse en los procedimientos propios de la investigacin operativa.Es necesario, pues, en funcin de las motivaciones del responsable de la decisin que plantea un problema, identificar los fenmenos a estudiar mediante un anlisis profundo de la situacin. Este anlisis se funda sobre la observacin de la situacin real, mediante conversaciones con los hombres que participan en ella directamente y mediante acopio de datos estadsticos o provisionales (resultantes de encuestas, de medidas o de estudios tcnicos).CONCLUCINLa historia de la investigacin de operaciones menciona sobre el surgimiento hasta la aplicacin en la actualidad, su auge fue mayor con el uso de las computadoras. La investigacin de operaciones surgi por la necesidad de implementar mejores tcticas y estrategias de guerra, durante la segunda guerra mundial para el ejrcito americano e ingls, dando su primer fruto el radar en 1950. Posteriormente el mtodo Simplex para resolver problemas de programacin lineal, desarrollado en 1947 por George Dantzing. Su mayor auge de aplicacin universal en casi todas las empresas del mundo fue con el inicio de las computadoras en 1980. La investigacin de operaciones consiste en el uso de modelos matemticos, estadsticas y algoritmos con el objeto de realizar un proceso de toma de decisiones, permite el anlisis de la toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar cmo se puede optimizar un objetivo definido como la maximizacin de los beneficios o la minimizacin de costos.La investigacin de operaciones es la aplicacin de la metodologa cientfica a travs de modelos matemticos, primero para representar el problema y luego para resolverlos.La complejidad de los problemas que se representan en las organizaciones ya no encajan en una sola disciplina del conocimiento, se ha convertido en multidisciplinario por lo cual para su anlisis y solucin se requieren grupos compuestos por especialistas de diferentes reas del conocimiento que logran comunicarse con un lenguaje comn.Como se menciona tambin antes de resolver un problema hay que identificarlo y esto se logra a travs de la observacin recolectando los datos que interfieren en el problema.BIBLIOGRAFANo hay ninguna fuente en el documento actual.BJHGGGFTDRDGHJOJIJIUHUGYFTFDDS3

Pgina 14