Informe Anual del

Informe Anual del

Empleo en el Perú

2015

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL

MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO

MINISTRO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO

ALFONSO FERNANDO GRADOS CARRARO

VICEMINISTRO DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO Y CAPACITACIÓN LABORAL

JAIME LUIS OBREROS CHARÚN

SECRETARIO GENERAL

ROGER ALBERTO SICCHA MARTÍNEZ

DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO

YOLANDA BERTHA ERAZO FLORES

Directora General

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL (DISEL)

MAURO SOLÍS GONZALES

Director (e)

EQUIPO TÉCNICO

NORMA PUICAN VERA

JONATAN FIGUEROA GIL

IRINA ENCARNACIÓN CHÁVEZ

DAVID TENORIO MANAYAY

MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO

Avenida Salaverry Nº 655, Jesús María Teléfono 630-6000 / Anexo: DISEL 2097

Año 2016 Lima – Perú

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ÍNDICE

PRESENTACIÓN ..................................................................................................................... 11

RESUMEN EJECUTIVO ......................................................................................................... 12

INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 17

1. PANORAMA ECONÓMICO INTERNACIONAL Y NACIONAL ........................... 18

1.1. Perspectivas de la economía mundial y nacional .................................................. 18

1.2. Panorama laboral internacional ................................................................................ 21

2. PRODUCCIÓN, EMPLEO Y PRODUCTIVIDAD LABORAL .................................. 26

2.1. Producción y Empleo .................................................................................................. 26

2.2. Productividad laboral ................................................................................................. 31

3. PANORAMA LABORAL EN EL PERÚ .......................................................................... 36

3.1. Indicadores globales del mercado laboral .............................................................. 36

3.1.1. Tasa de actividad ............................................................................................................ 37

3.1.2. Tasa de ocupación .......................................................................................................... 40

3.1.3. Tasa de desempleo ......................................................................................................... 43

3.1.4. Calidad del empleo ........................................................................................................ 45

3.2. Principales características del empleo ..................................................................... 47

3.2.1. Empleo según categoría ocupacional ........................................................................... 47

3.2.2. Empleo según estructura de mercado ......................................................................... 49

3.2.3. Empleo según rama de actividad económica ............................................................. 50

3.2.4. Empleo según nivel educativo ...................................................................................... 52

3.2.5. Empleo por departamentos ........................................................................................... 54

3.3. Ingreso y jornada laboral ........................................................................................... 55

4. SITUACIÓN DE LA INFORMALIDAD EN EL EMPLEO ......................................... 58

4.1. El empleo formal e informal en Perú ...................................................................... 58

4.2. Principales características del empleo formal e informal .................................... 61

4.3. Ingreso laboral en el empleo formal e informal .................................................... 67

5. EMPLEO JUVENIL ............................................................................................................. 71

5.1. Condición de actividad de los jóvenes .................................................................... 71

5.2. Principales características del empleo juvenil ....................................................... 72

5.3. Ingreso laboral de los jóvenes .................................................................................. 73

5.4. Empleo informal juvenil ............................................................................................ 76

5.5. Inadecuación ocupacional de los jóvenes profesionales ..................................... 77

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5.6. Desempleo juvenil ...................................................................................................... 78

5.7. Condición de estudio y trabajo de los jóvenes ...................................................... 79

6. TEMA ESPECIAL: SITUACIÓN DE LA MUJER EN EL MERCADO LABORAL . 81

6.1. Características de la población ocupada femenina ............................................... 81

6.1.1. Condición de actividad de la población en edad de trabajar ................................... 81

6.1.2. Distribución de la población femenina en edad de trabajar según condición de

actividad .......................................................................................................................... 82

6.1.3. Evolución de la tasa de participación laboral o tasa de actividad ........................... 83

6.1.4. El empleo por estructura de mercado según sexo ..................................................... 83

6.1.5. El empleo por categoría ocupacional según sexo ....................................................... 84

6.1.6. El empleo por rama de actividad económica según sexo ......................................... 85

6.1.7. El empleo por nivel educativo según sexo .................................................................. 86

6.1.8. El empleo por grupo ocupacional según sexo ............................................................ 86

6.2. Ingreso real de la población ocupada femenina .................................................... 87

6.2.1. Ingreso real promedio de la población ocupada según sexo .................................... 87

6.2.2. Ingreso real promedio de la población ocupada por estructura de mercado según

sexo ................................................................................................................................... 89

6.2.3. Ingreso real promedio de la población ocupada por categoría ocupacional según

sexo ................................................................................................................................... 90

6.2.4. Ingreso real promedio de la población ocupada por rama de actividad económica

según sexo........................................................................................................................ 90

6.2.5. Ingreso real promedio de la población ocupada por nivel educativo según

sexo .................................................................................................................................. 91

6.2.6. Ingreso real promedio de la población ocupada por grupo ocupacional según

sexo ................................................................................................................................... 92

CONCLUSIONES .................................................................................................................... 94

BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................................................... 98

ANEXOS .................................................................................................................................. 100

GLOSARIO DE TÉRMINOS ............................................................................................... 128

ÍNDICE DE GRÁFICOS

GRÁFICO N° 1.1 MUNDO: CRECIMIENTO ECONÓMICO Y PERSPECTIVAS DE LA ECONOMÍA MUNDIAL, 2010-2021 ..................................................................................................... 19

GRÁFICO N° 1.2 AMÉRICA DEL SUR: PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO ECONÓMICO, 2015-2017 ................................................................................................................................................... 20

GRÁFICO N° 1.3 MUNDO: PROYECCIÓN DEL CRECIMIENTO DEL EMPLEO EN DISTINTAS REGIONES DEL MUNDO, 2015-2017 .................................................................................................. 23

GRÁFICO N° 1.4 MUNDO: PROYECCIÓN DE LA TASA DE DESEMPLEO MUNDIAL Y REGIONAL, 2015-2017 ............................................................................................................................ 24

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GRÁFICO N° 1.5 MUNDO: PROYECCIÓN DEL CRECIMIENTO DEL EMPLEO VULNERABLE EN DISTINTAS REGIONES DEL MUNDO, 2015-2017...................................................................... 25

GRÁFICO N° 2.1 PERÚ: VARIACIÓN ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO, 2010-2015 ................ 26

GRÁFICO N° 2.2 PERÚ: VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 ......................................................................... 27

GRÁFICO N° 2.3 PERÚ: VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010-2015 ............................................................................................................. 28

GRÁFICO N° 2.4 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 ............................................................................................... 30

GRÁFICO N° 2.5 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010-2015 ................................................................................................................................................... 31

GRÁFICO N° 2.6 PERÚ: EVOLUCIÓN DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL, 2010-2015 ........ 32

GRÁFICO N° 2.7 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL POR RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010 Y 2015 .................................................................................................................... 33

GRÁFICO N° 2.8 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL Y PARTICIPACIÓN EN EL EMPLEO TOTAL SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015 ..................................................... 34

GRÁFICO N° 2.9 PERÚ: CONTRIBUCIÓN AL CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL SEGÚN GRUPOS DE RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 .............. 35

GRÁFICO N° 2.10 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL POR DEPARTAMENTOS, 2015 ........ 35

GRÁFICO N° 3.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015 .......................................................................................... 36

GRÁFICO N° 3.2 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR DEPARTAMENTOS, 2015 ....................... 39

GRÁFICO N° 3.3 PERÚ: CAMBIO PROMEDIO DE LA TASA DE ACTIVIDAD POR DEPARTAMENTOS, SEGÚN EFECTO CÍCLICO Y ESTRUCTURAL, 2011-2015 ......................... 40

GRÁFICO N° 3.4 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DEL PBI PER CÁPITA, 2010-2015 ............................................................................................................................................................ 42

GRÁFICO N° 3.5 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN POR DEPARTAMENTOS, 2015 ..................... 42

GRÁFICO N° 3.6 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DEL PBI PER CÁPITA, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010-2015 .............................................................................................. 43

GRÁFICO N° 3.7 PERÚ URBANO: TASA DE DESEMPLEO URBANO POR DEPARTAMENTOS, 2015............................................................................................................................................................. 45

GRÁFICO N° 3.8 PERÚ: ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO POR DEPARTAMENTOS, 2015 ............................................................................................................................................................ 46

GRÁFICO N° 3.9 PERÚ: ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO E INCIDENCIA DE LA POBREZA, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015 .................................................................................. 46

GRÁFICO N° 3.10 PERÚ: PEA OCUPADA SEGÚN TIPO DE CALIDAD DEL EMPLEO, 2015 . 47

GRÁFICO N° 3.11 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2010 Y 2015 . 48

GRÁFICO N° 3.12 PERÚ: PEA OCUPADA POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015 ................... 51

GRÁFICO N° 3.13 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2010 Y 2015 ............................................................................................................................................................ 52

GRÁFICO N° 3.14 PERÚ: TASA DE INADECUACIÓN OCUPACIONAL DE LA PEA OCUPADA PROFESIONAL, 2010-2015 ..................................................................................................................... 53

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GRÁFICO N° 3.15 PERÚ: PEA OCUPADA POR DEPARTAMENTOS, 2010 Y 2015 .................... 55

GRÁFICO N° 3.16 PERÚ: INGRESO PROMEDIO REAL Y JORNADA LABORAL DE LA PEA OCUPADA POR DEPARTAMENTOS, 2015 ....................................................................................... 57

GRÁFICO N° 4.1 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y FUERA DEL SECTOR INFORMAL, 2015 ............................................................................................ 59

GRÁFICO N° 4.2 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL DENTRO Y FUERA DEL SECTOR INFORMAL, 2010-2015 ........................................................................................................................... 60

GRÁFICO N° 4.3 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y FUERA DEL SECTOR INFORMAL, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015 ....................................... 61

GRÁFICO N° 4.4 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN SEXO, 2015 ........................................................................................ 62

GRÁFICO N° 4.5 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2015 ....................................................... 62

GRÁFICO N° 4.6 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN GRUPO DE EDAD, 2015 ... 63

GRÁFICO N° 4.7 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2015 ................................. 64

GRÁFICO N° 4.8 PERÚ: PEA OCUPADA PROFESIONAL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN NIVEL DE ADECUACIÓN OCUPACIONAL, 2015 ............................................................................................................................ 64

GRÁFICO N° 4.9 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2015 ............................................................ 65

GRÁFICO N° 4.10 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2015 ............................................................ 66

GRÁFICO N° 4.11 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015 ............................................. 67

GRÁFICO N° 4.12 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2015 . 68

GRÁFICO N° 4.13 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA PROFESIONAL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN NIVEL DE ADECUACIÓN OCUPACIONAL, 2015 ............................................................................................................................ 69

GRÁFICO N° 4.14 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015 .............................. 70

GRÁFICO N° 5.1 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015 .... 71

GRÁFICO N° 5.2 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA JUVENIL Y ADULTA, 2010-2015 ..................................................................................... 74

GRÁFICO N° 5.3 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL MENSUAL DE LA PEA OCUPADA JUVENIL POR SEXO, 2010-2015 ........................................................................................................... 75

GRÁFICO N° 5.4 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL MENSUAL DE LA PEA OCUPADA JUVENIL POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2010-2015 .................................................... 76

GRÁFICO N° 5.5 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y FUERA DEL SECTOR INFORMAL, 2015 ....................................................................... 77

GRÁFICO N° 5.6 PERÚ: TASA DE INADECUACIÓN OCUPACIONAL DE LOS JÓVENES PROFESIONALES, 2010-2015 ................................................................................................................ 78

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GRÁFICO N° 5.7 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO JUVENIL Y ADULTA, 2010-2015 ................... 79

GRÁFICO N° 5.8 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO, 2010 Y 2015 ................................................................................................................................................ 80

GRÁFICO N° 6.1 PERÚ: POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015 ................................................................................................................................... 81

GRÁFICO N° 6.2 PERÚ: CONDICIÓN DE ACTIVIDAD DE LA POBLACIÓN FEMENINA EN EDAD DE TRABAJAR, 2010-2015 ......................................................................................................... 82

GRÁFICO N° 6.3 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD DE LA POBLACIÓN FEMENINA Y MASCULINA, 2010-2015 ........................................................................................................................ 83

GRÁFICO N° 6.4 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA SEGÚN SEXO, 2010-2015 ........................................................................................................................ 88

GRÁFICO N° 6.5 PERÚ: BRECHAS DE INGRESOS REALES LABORALES DE LA PEA OCUPADA SEGÚN SEXO, 2010-2015 .................................................................................................. 88

ÍNDICE DE CUADROS

CUADRO N° 2.1 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO PUNTO TOTAL, 2010-2015 ... 29

CUADRO N° 3.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015 ............... 37

CUADRO N° 3.2 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2010-2015 ............................................................................................................................................................ 38

CUADRO N° 3.3 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2010-2015............................................................................................................................................................. 41

CUADRO N° 3.4 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2010-2015 ............................................................................................................................................................ 44

CUADRO N° 3.5 PERÚ URBANO: DESCOMPOSICIÓN DE LOS CAMBIOS EN LA TASA DE DESEMPLEO URBANO, 2010-2015 ...................................................................................................... 44

CUADRO N° 3.6 PERÚ: PEA OCUPADA SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2010 Y 2015 ............................................................................................................................................................ 50

CUADRO N° 5.1 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2010 Y 2015 ............................................................................................................................................................ 72

CUADRO N° 5.2 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL OCUPADA, SEGÚN GRUPO DE EDAD, 2010 Y 2015 ............................................................................................................................................................ 73

CUADRO N° 6.1 PERÚ: POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR POR SEXO, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2010 Y 2015 ...................................................................................... 82

CUADRO N° 6.2 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2010 Y 2015 ................................................................................................................................................ 84

CUADRO N° 6.3 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2010 Y 2015 ................................................................................................................................................ 85

CUADRO N° 6.4 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010 Y 2015 .................................................................................................................... 85

CUADRO N° 6.5 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2010 Y 2015 ................................................................................................................... 86

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CUADRO N° 6.6 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL, 2010 Y 2015 ............................................................................................................................................................ 87

CUADRO N° 6.7 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2010 Y 2015 ........................................................... 89

CUADRO N° 6.8 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2010 Y 2015 .......................................................... 90

CUADRO N° 6.9 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010 Y 2015 ............................................. 91

CUADRO N° 6.10 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2010 Y 2015 ................................................. 92

CUADRO N° 6.11 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL, 2010 Y 2015 ..................................................................... 93

ÍNDICE DE RECUADROS

RECUADRO N° 1.1 MUNDO: SUCESOS EN EL MERCADO LABORAL EN DIFERENTES REGIONES DEL MUNDO...................................................................................................................... 22

ÍNDICE DE ANEXOS

ANEXO N° 2.1 PERÚ: PBI PER CÁPITA Y PRODUCTIVIDAD LABORAL, 2010-2015 ............. 100

ANEXO N° 2.2 PERÚ: DENDROGRAMA DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 ....................................................................... 100

ANEXO N° 2.3 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL, SEGÚN GRUPOS DE RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 ........... 101

ANEXO N° 3.1 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR GRUPO DE EDAD, SEGÚN SEXO, 2015 102

ANEXO N° 3.2 METODOLOGÍA DE LA DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO PROMEDIO DEL PBI PER CÁPITA .......................................................................................................................... 103

ANEXO N° 3.3 PERÚ: COMPONENTES DEL ÍNDICE DE LA CALIDAD DEL EMPLEO, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010 Y 2015 ....................................................................................................... 104

ANEXO N° 3.4 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 .......................................................................................... 105

ANEXO N° 3.5 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 ....................................................................................................... 106

ANEXO N° 3.6 PERÚ: PEA OCUPADA POR ESTRUCTURA DE MERCADO, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 .......................................................................................... 107

ANEXO N° 3.7 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 ....................................................................................................... 108

ANEXO N° 3.8 PERÚ: PEA OCUPADA, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010 Y 2015 .......................................................................................................................................................... 109

ANEXO N° 3.9 PERÚ: PEA OCUPADA POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 .......................................................................................... 109

ANEXO N° 3.10 PERÚ: PEA OCUPADA POR RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 ....................................................................................................... 110

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ANEXO N° 3.11 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 .......................................................................................... 111

ANEXO N° 3.12 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 ....................................................................................................... 111

ANEXO N° 3.13 PERÚ: CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LA PEA OCUPADA, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015 .................................................................................................................... 112

ANEXO N° 3.14 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2010 Y 2015 .......................................................................................................................................................... 113

ANEXO N° 3.15 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO POR HORA DE LA PEA OCUPADA, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS 2010 Y 2015 ...................................................... 114

ANEXO N° 4.1 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL NO AGROPECUARIO DENTRO Y FUERA DEL SECTOR INFORMAL, 2010-2015 ................................................................................. 115

ANEXO N° 4.2 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL URBANO DENTRO Y FUERA DEL SECTOR INFORMAL, 2010-2015 ......................................................................................................... 115

ANEXO N° 4.3 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2015 ........................................ 116

ANEXO N° 4.4 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2015 ......................................... 116

ANEXO N° 4.5 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015 .......................... 117

ANEXO N° 5.1 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL Y ADULTA, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 ................................................................................................................................ 118

ANEXO N° 5.2 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL Y ADULTA, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 ............................................................................................................................ 119

ANEXO N° 5.3 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL INFORMAL Y FORMAL, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 .......................................................................................... 120

ANEXO N° 5.4 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL INFORMAL Y FORMAL, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 ............................................................................................................................ 121

ANEXO N° 5.5 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO JUVENIL, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2010 Y 2015 .................................................................................................................... 122

ANEXO N° 5.6 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 ........................................................................... 123

ANEXO N° 6.1 PERÚ: PEA OCUPADA FEMENINA POR DIVERSAS VARIABLES, 2010- 2015 .......................................................................................................................................................... 124

ANEXO N° 6.2 PERÚ: PEA OCUPADA MASCULINA POR DIVERSAS VARIABLES, 2010- 2015 .......................................................................................................................................................... 125

ANEXO N° 6.3 PERÚ: INGRESOS REALES DE LA PEA OCUPADA FEMENINA POR DIVERSAS VARIABLES, 2010-2015 ......................................................................................................................... 126

ANEXO N° 6.4 PERÚ: INGRESOS REALES DE LA PEA OCUPADA MASCULINA POR DIVERSAS VARIABLES, 2010-2015 .................................................................................................... 127

A C R Ó N I M O S | 10

ACRÓNIMOS

BCRP : Banco Central de Reserva del Perú

BEL : Boletín de Economía Laboral

BID : Banco Interamericano de Desarrollo

CEPAL : Comisión Económica para América Latina y El Caribe

CIET : Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo

DISEL : Dirección de Investigación Socio Económico Laboral

ENAHO : Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza

FMI : Fondo Monetario Internacional

ICE : Índice de Calidad del Empleo

ILO : International Labour Organization

IMF : International Monetary Fund

INEI : Instituto Nacional de Estadística e Informática

MEF : Ministerio de Economía y Finanzas

MMM : Marco Macroeconómico Multianual

MTPE : Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo

NINI : No estudia y no trabaja

OIT : Organización Internacional del Trabajo

PBI : Producto Bruto Interno

PEA : Población Económicamente Activa

PEI : Población Económicamente Inactiva

PET : Población en Edad de Trabajar

RMV : Remuneración Mínima Vital

RUC : Registro Único de Contribuyentes

SUNAT : Superintendencia Nacional de Administración Tributaria

TFNR : Trabajadores Familiares No Remunerados

VAB : Valor Agregado Bruto

P R E S E N T A C I Ó N | 11

PRESENTACIÓN

El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de la Dirección de

Investigación Socio Económico Laboral de la Dirección General de Promoción del Empleo,

pone a disposición de la comunidad nacional, autoridades, instituciones públicas y

privadas, y usuarios en general, el documento: Informe Anual del Empleo en el Perú 2015.

Este contiene primordialmente información sobre los principales indicadores laborales con

base en los resultados de la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y

Pobreza aplicada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI).

El principal objetivo del informe es analizar las características de la oferta laboral y los

principales indicadores del mercado de trabajo según distintas variables; así como examinar

el panorama general del empleo informal, la inserción de los jóvenes y la situación de las

mujeres en el mercado laboral.

Este informe forma parte del conjunto de investigaciones y estudios sociolaborales que

elabora la Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Se espera que los

resultados permitan orientar políticas públicas específicas en el ámbito del mercado laboral.

Se invita a los interesados a obtener información complementaria consultando la página

web del MTPE en la sección Estadísticas / Información del Mercado de Trabajo / Informe

Anual del Empleo.

Lima, diciembre de 2016

R E S U M E N E J E C U T I V O | 12

RESUMEN EJECUTIVO

El presente informe realiza un análisis del panorama laboral del Perú durante los últimos

seis años (2010-2015). Entre los principales resultados se pueden mencionar los siguientes:

Entre el 2010 y el 2015, la economía mundial creció a un ritmo de 3,8% anual en promedio.

Para el 2016 se prevé un crecimiento modesto de 3,1%, alcanzando para el 2021 un

incremento de 3,8%. En el caso de las economías avanzadas, el crecimiento económico

sería moderado (entre 1,7% y 1,8%). En cambio para las economías de mercado

emergentes y en desarrollo crecerían a tasas mayores, alcanzando 5,1% en el 2021.

La región de América Latina y el Caribe no creció en el 2015 y para el 2016 tendría un

crecimiento negativo (-0,6%) y en el 2017 se recuperaría alcanzando 1,6% y 2,7% en el

2021. Para el Perú, luego del bajo crecimiento de 3,3% en el año 2015, se espera una mejora

alcanzando a 3,7% en el 2016 y 4,1% en el 2017.

El crecimiento económico mantuvo una relación directa con el empleo, y dicha relación

se capturó con la elasticidad empleo-producto, que oscila entre 0,192 y 0,332 para el

periodo 2010-2015 con un valor puntual de 0,261. Además, esta elasticidad resultó

heterogénea según ramas de actividad y departamentos.

La productividad laboral, medida como el cociente entre PEA ocupada y el PBI, alcanzó

el monto de S/ 30 mil 333 a precios constantes de 2015, creciendo a un ritmo promedio

de 4,1% por año desde el 2010 hasta el 2015. Las ramas de actividad consideradas como de

productividad media (construcción, otros servicios, transportes y comunicaciones, y

manufactura) tuvieron mayor incidencia en esta ganancia de productividad laboral.

Al 2015, la Población en Edad de Trabajar (PET) en Perú sumó un total de 23 millones 34

mil 249 personas, de las cuales 16 millones 498 mil 138 conformaron la Población

Económicamente Activa (PEA), donde 15 millones 918 mil 945 fueron parte de la PEA

ocupada. El segmento restante de la PET lo conformó la Población Económicamente

Inactiva (PEI), con un total de 6 millones 536 mil 110 personas.

La tasa de actividad fue de 71,6% en el 2015, siendo mayor en los hombres (81,0%) en

relación a las mujeres (62,3%); además, el ámbito urbano (69,4%) presentó una tasa menor

al ámbito rural (79,9%). Se evidencia una reducción de la tasa de actividad desde el año

2010, a consecuencia del menor ritmo de crecimiento económico. A nivel departamental,

la mayor tasa de participación se registró en el departamento de Apurímac (84,2%)

seguido de los departamentos de Huancavelica (81,2%), Madre de Dios (80,3%), Puno

(80,0%), Cusco (79,7%), Huánuco (78,3%) y Amazonas (77,2%).

La tasa de ocupación para el año 2015 se ubicó en 69,1%. Según sexo, los hombres

mantuvieron mayor tasa (78,2%) que las mujeres (60,1%), y según área de residencia, el

ámbito urbano (66,4%) fue menor al ámbito rural (79,2%). Además, se encuentra que la


contribución de la tasa de ocupación sobre el PBI per cápita no ha sido favorable dado

que ha sido negativa desde el año 2011.

La tasa de desempleo nacional fue de 3,5% en el 2015, inferior en 0,6 pp.1 a lo registrado

en el año 2010, donde la mayor disminución se observó en el área urbana, cuya tasa de

desempleo cayó en 0,9 pp. al pasar de 5,3% en el 2010 a 4,4% en el 2015, registrándose la

tasa más baja. Los departamentos con la menor tasa de desempleo urbano se ubicaron en

Huancavelica (1,9%), Madre de Dios (2,2%), San Martín (2,4%) y Ucayali (2,6%).

El empleo en todos los departamentos del país es considerado de baja calidad, a

excepción de Moquegua, que presenta las mejores condiciones laborales. Así, 7 de cada

10 ocupados laboraron en empleos que son de mala o muy mala calidad; es decir, con

bajos niveles remunerativos, falta de estabilidad laboral, sin reconocimientos de

beneficios sociales (seguro de salud y pensión) y jornada laboral excesiva.

Según categoría ocupacional, en el 2015, la PEA ocupada nacional se desempeñó,

principalmente, como trabajadores independientes (35,1%), obreros del sector privado

(21,2%) y empleados del sector privado (17,1%). En menor dimensión se tiene a los TFNR

(11,2%), empleados públicos (7,4%), empleadores (4,2%), trabajadores del hogar (2,5%) y

obreros públicos (1,5%).

Según estructura de mercado, en 2015 el 42,4% de la PEA ocupada estuvo laborando en

el sector privado, principalmente en empresas conformadas por 2 a 10 trabajadores

(22,5%); seguida de los trabajadores independientes (35,1%), específicamente

independientes no profesionales y no técnicos, que representan el 33,5% de los

trabajadores a nivel nacional.

Según rama de actividad económica, en 2015 la principal rama de actividad del mercado

laboral peruano fue servicios, dado que concentró el 39,0% de la PEA ocupada, seguida

de las ramas de actividad económica extractiva (26,9%), comercio (18,2%), industria

(9,4%) y construcción (6,5%). Dentro de la rama servicios destacan las subramas servicios

comunitarios y recreativos; transportes, almacenamiento y comunicaciones; restaurantes

y hoteles; y dentro la rama extractiva la subrama agricultura, ganadería, pesca y

silvicultura.

En 2015, el nivel educativo predominante de los trabajadores fue de secundaria (43,9%),

seguidos por aquellos que tienen nivel educativo superior (29,8%); solo el 3,6% no tiene

instrucción educativa. Comparado con el año 2010, los trabajadores con nivel educativo

primaria y sin nivel educativo disminuyeron, mientras que los trabajadores con nivel

educativo secundario y nivel educativo superior aumentaron.

1 Puntos porcentuales (pp.).


Se encuentra que, en el 2015, la tasa de inadecuación ocupacional de los trabajadores

profesionales (52,5%) fue mayor para los trabajadores con educación superior no

universitaria (61,7%) en comparación con los de educación superior universitaria (44,5%).

En 2015, los ocupados percibieron un ingreso laboral real de S/ 1 305 trabajando 193

horas en promedio al mes. El mayor ingreso laboral por hora, según categoría

ocupacional, lo percibieron los empleadores (S/ 11,6) y asalariados públicos (S/ 10,8);

según rama de actividad, los trabajadores de construcción (S/ 8,6) y servicios (S/ 7,7)

recibieron los mayores ingresos. Comparado con el año 2010, el ingreso real por hora

promedio de los trabajadores creció 14,9%.

En el 2015, el 73,2% de los trabajadores tuvo un empleo informal; es decir, 7 de cada 10

personas que integran la PEA ocupada trabajan de manera informal.

El empleo informal se encuentra concentrado en el sector informal. En el periodo 2010-

2015 alcanzó un promedio de 57,2% respecto al total de la PEA ocupada. Mientras que el

empleo informal fuera del sector informal, alcanzó un promedio de 17,2% en el mismo

periodo.

Los departamentos que presentaron las tasas más altas de empleo informal fueron:

Huancavelica (90,3%), Ayacucho (89,7%), Cajamarca (89,4%), Puno (89,3%), Apurímac

(88,3%), Amazonas (87,2%) y Huánuco (87,0%).

La tasa de empleo informal en las mujeres alcanzó el 75,9%, mientras que en los hombres

fue menor en 4,9 pp., llegando a 71,0%, lo que demuestra que las mujeres son más

propensas a tener un empleo informal. La tasa de empleo informal fue mayor en el

ámbito rural (95,8%) en comparación con el ámbito urbano (65,9%). Dentro de los

jóvenes, en el grupo de 15 a 19 años, la tasa de empleo informal llegó a 96,5%, y este se

reduce conforme la edad es mayor, alcanzando el 79,5% para el grupo de 20 a 24 años y

68,9% en el caso de los jóvenes de 25 a 29 años.

Los trabajadores que alcanzaron el nivel educativo primaria tienen una tasa de empleo

informal alta (94,4%); les siguen los trabajadores con educación secundaria (79,5%) y, en

menor cuantía, los trabajadores profesionales con educación superior no universitaria

(53,0%) y universitaria (38,1%).

Los trabajadores profesionales (educación superior universitaria y no universitaria), con

empleo formal tienen más probabilidades de estar adecuadamente empleados; es decir,

desempeñarse en ocupaciones que estén acorde con su nivel de instrucción (58,4%) en

comparación con los que tienen un empleo informal (27,2%).

Por categoría ocupacional, la mayor parte de los trabajadores informales se concentran

en la categoría de independientes (alrededor de 5 millones de trabajadores). En este

grupo, la tasa de empleo informal es 89,6%, lo que significa que 9 de cada 10 trabajadores

independientes no se encuentran registrados en la administración tributaria.


Al considerar la estructura de mercado, después de los TFNR –donde existe total

informalidad– les siguen trabajador del hogar, en cuyo grupo el 92,1% del total es

informal; independientes (89,6%); sector privado (62,0%); y el sector público, que tiene la

tasa de empleo informal más baja (22,0%).

La presencia del empleo informal en las ramas de actividad económica es como sigue:

extractiva –que presenta la tasa de empleo informal más alta (94,3%) – seguida de

construcción (77,1%), comercio (73,7%), industria (63,1%) y servicios (60,3%).

Un trabajador con empleo formal tuvo un ingreso laboral promedio mensual de S/ 2 336,

mientras que un trabajador con empleo informal percibió S/ 857, lo que significa una

diferencia relativa de 63,3%. En otras palabras, un trabajador formal gana hasta casi tres

veces más que un trabajador informal.

La población juvenil de 15 a 29 años en el 2015 ascendió a 8 millones 37 mil 326 personas;

de estos jóvenes un 57,6% se encontraba en condición de ocupados (4 millones 633 mil

230) y un 4,3% como desocupados (341 mil 255). Mientras que el 38,1% restante formaron

parte de los inactivos (3 millones 62 mil 841).

En cuanto al ingreso laboral promedio de los jóvenes ocupados, para el 2015 percibían

S/ 1 036 al mes, con una tasa de crecimiento promedio anual de 3,2% desde el año 2010.

Los jóvenes ocupados fueron en su mayoría hombres, residieron en el área urbana y

alcanzaron un nivel educativo secundario. Trabajaron en la rama de actividad económica

servicios, en empresas del sector privado, cerca de un tercio del total percibía ingresos

menores a S/ 750 (1 RMV en 2015) y laboraban menos de 35 horas semanales. La

proporción de los jóvenes afiliados al sistema de pensiones fue baja, en tanto existió un

mayor nivel de afiliación al seguro de salud.

Cerca del 80% de los trabajadores jóvenes desempeñaban sus labores en condición de

informalidad. Cabe mencionar que en el caso de los jóvenes con educación superior, el

61,7% se encontraron inadecuadamente ocupados.

En el 2015, la tasa de desempleo de los jóvenes (6,9%) fue más de tres veces mayor a la

de los adultos (1,9%). Además, aunque no existió una amplia diferencia en la tasa de

desempleo por sexo, sí la hubo por grupo de edad, donde la tasa más alta se registró en

el grupo de 15 a 19 años.

El 21,3% del total de jóvenes estuvo en condición de NINI, desligado tanto del estudio

como del trabajo.

La participación femenina en el mercado laboral ha disminuido en los últimos seis años.

Así, la tasa de participación femenina se redujo en 3,4 pp. entre el año 2010 y 2015.

Asimismo, entre estos mismos años se registró un leve incremento de las diferencias

entre las tasas de participación de la población femenina y masculina de 17 pp. a 18,7 pp.


El desempleo femenino ha venido reduciéndose entre los años 2010 y 2015, reflejándose

en una tasa de crecimiento promedio de -4,5%. Sin embargo, este menor desempleo no

ha significado una mayor participación en el mercado de trabajo, sino más bien, un

incremento de la población femenina en una situación de inactividad.

En el 2015, las principales características de la inserción laboral femenina según la

estructura de mercado fueron las siguientes: existió una alta concentración de esta

población que trabajaba como independiente, especialmente como no profesionales ni

técnicos (33,7%); en segundo lugar, como TFNR (18,0%), y, en tercer lugar, estaba

concentrada en el sector privado, principalmente en empresas de 2 a 10 trabajadores

(16,7%).

En los últimos seis años, el nivel educativo superior en la población ocupada femenina

se ha incrementado. Así, entre los años 2010 y 2015, la concentración de la población

femenina con nivel educativo superior universitario se incrementó de 13,4% a 16,5%; es

decir, un incremento de 3,1 pp.; mientras que la participación de la población femenina

con nivel educativo primario se redujo de 35,0% a 31,2%, equivalente a una disminución

de 3,8 pp.

Si bien las brechas de ingresos entre población masculina y femenina en este periodo se

redujeron, estas continuaron siendo altas. Así, mientras en el 2010 la brecha de ingresos

alcanzó el 36,3%, se redujo a 28,6% en el 2015; es decir, una reducción de 7,7 pp. en el

lapso de seis años.

En el 2015, el mayor ingreso real promedio obtenido por la población femenina provino

de aquellos puestos de trabajo ofrecidos por las empresas privadas de 101 a más

trabajadores (S/ 1 928). Le siguieron en importancia los ingresos ofrecidos en el sector

público (S/ 1 874) y los provenientes de las empresas de 11 a 100 trabajadores del sector

privado (S/ 1 447).

De acuerdo con su nivel educativo, en el 2015 los mayores ingresos los obtuvieron las

mujeres con nivel superior universitaria (S/ 1 965) y no universitaria (S/ 1 299).

I N T R O D U C C I Ó N | 17

INTRODUCCIÓN

El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de la Dirección de

Investigación Socio Económico Laboral (DISEL), que forma parte de la Dirección General de

Promoción del Empleo (DGPE), pone a disposición del público en general el Informe Anual

del Empleo en el Perú 2015. Este documento presenta información sobre la estructura y

tendencias de la fuerza laboral en el Perú al año 2015, a través de una serie de características,

que incluye su evolución durante los últimos cinco años.

En la primera parte se estudia el contexto económico y laboral a nivel internacional y

nacional, analizando los principales acontecimientos de la economía mundial y de América

Latina y su repercusión en nuestra economía, así como las perspectivas de crecimiento

económico y empleo (tasa de desempleo, crecimiento del empleo, empleo vulnerable) para

los próximos años.

En el segundo capítulo, se analiza la relación estrecha que existe entre producción y empleo

según ramas de actividad y departamentos; asimismo, se estudia la evolución de la

productividad laboral, entre otros.

En la tercera parte del documento se realiza una descripción del panorama laboral en el

Perú, considerando los indicadores globales del mercado laboral (tasa de actividad, tasa de

ocupación, tasa de desempleo y, además, la calidad de empleo); y las principales

características del empleo (según categoría ocupacional, estructura de mercado, rama de

actividad económica, nivel educativo y departamentos).

En el capítulo cuatro, se describe la situación del empleo informal y sus principales

características en comparación con el empleo formal. En el acápite cinco se caracteriza el

empleo juvenil (condición de actividad, ingreso laboral, empleo informal, inadecuación

ocupacional, desempleo juvenil, entre otros).

En el capítulo seis, se analiza la presencia de la mujer en el mercado laboral, enfocándose en

los principales indicadores en comparación con el hombre, así como los ingresos laborales.

Finalmente, se presentan las conclusiones, referencias bibliográficas, anexos y glosario de

términos.

P A N O R A M A E C O N Ó M I C O I N T E R N A C I O N A L Y N A C I O N A L | 18

1. PANORAMA ECONÓMICO INTERNACIONAL

Y NACIONAL

1.1. Perspectivas de la economía mundial y nacional2

El PBI mundial ha presentado una desaceleración en los últimos cinco años. Así, en el 2010,

el crecimiento de la economía mundial alcanzó 5,4% y en el 2015 llegó a 3,2%, lo que ha

representado un promedio de 3,8% entre aquellos años.

De acuerdo con las últimas estimaciones del FMI que se muestran en el Gráfico N° 1.1, el

crecimiento económico a nivel mundial para el año 2016 ascendería a 3,1%, una cifra

parecida al de 2015, y con un repunte en el 2017 (3,4%), y alcanzaría al 2021 un crecimiento

de 3,8%, lo que dependería básicamente del desenvolvimiento de las economías emergentes

y en desarrollo.

En general, el desenvolvimiento de la economía mundial tendría riesgos potenciales, tales

como las presiones deflacionarias y la incertidumbre en materia de políticas en la economía

internacional, como es el caso de la incierta futura configuración de las relaciones

comerciales entre el Reino Unido y los demás países de Europa3, las dificultades de absorber

un gran volumen de refugiados de Oriente Medio, entre otros. Adicionalmente, en el mundo

se observa un aumento de las medidas comerciales proteccionistas.

De acuerdo con las proyecciones, el crecimiento económico de las economías avanzadas

seguiría siendo moderado, a partir de 2016, entre 1,7% y 1,8%, en línea con la disminución

de su crecimiento potencial debido al envejecimiento de su población. A pesar de ello, se

proyecta que el crecimiento del PBI por trabajador alcance niveles cercanos al promedio de

los últimos 20 años.

Así, Estados Unidos tendría solo un crecimiento económico de 1,6% en el 2016, explicado

fundamentalmente por la pérdida de dinámica de la inversión privada. Sin embargo, para

el 2017 la economía estadounidense crecería hasta 2,2%, en la medida en que los precios de

la energía no se reduzcan y se disipe el efecto de la apreciación del dólar.

Por otro lado, en la zona del euro, los bajos precios del petróleo y la modesta expansión

fiscal y monetaria serían contrarrestados por la menor confianza de los inversionistas

producto de la incertidumbre posterior al voto a favor del brexit. En este contexto, se prevé

que el crecimiento de la zona euro alcanzaría 1,7% y 1,5% en el 2016 y 2017, respectivamente.

2 Basado en IMF (2016) “World Economic Outlook”. October 2016. 3 A consecuencia del brexit; es decir, la votación en la que Reino Unido decidió abandonar la Unión Europea.


La postergación del incremento del impuesto sobre el consumo, las medidas anunciadas

para fomentar el crecimiento y la aplicación de medidas monetarias expansivas respaldarían

el consumo privado a corto plazo, contrarrestando el freno creado por la mayor

incertidumbre, la reciente apreciación del yen y la debilidad del crecimiento internacional,

por lo que las proyecciones para la economía de Japón son bajas, alcanzando 0,5% en el 2016

y 0,6% en el 2017.

Para el grupo de las economías de mercado emergentes y en desarrollo se espera un

crecimiento de 4,2% en el 2016, superando apenas al del año pasado (4,0%). Para el 2017 la

expectativa de crecimiento es mayor, ascendiendo a 4,6% y en el 2021 a 5,1%.

China y la India son dos de las economías emergentes y en desarrollo más importantes de

Asia. En el caso del crecimiento de China, se desaceleraría a 6,6% en el 2016 y 6,2% en el

2017, debido a que la economía seguiría reequilibrándose pasando de la inversión al

consumo y de la actividad industrial a la prestación de servicios; además, la deuda no

financiera seguiría aumentando a una tasa insostenible. Se proyecta que el crecimiento de

la India llegaría a 7,6% en 2016-2017, fortalecido por el respaldo de la demanda y la inversión

de los consumidores, a consecuencia de las fuertes mejoras en los términos de intercambio

y reformas estructurales en este país, uno de los más poblados del mundo4.

GRÁFICO N° 1.1 MUNDO: CRECIMIENTO ECONÓMICO Y PERSPECTIVAS DE LA ECONOMÍA

MUNDIAL, 2010-2021 (Porcentaje)

P/ Datos proyectados. Fuente: IMF - World Economic Outlook Database, October 2016. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

4 De hecho, al 2022 la India superará a China como el país más poblado (Fuente: revista trimestral Finanzas & Desarrollo, FMI,

junio 2016).

5,4

4,2

3,5 3,3 3,43,2 3,1

3,4 3,6 3,7 3,7 3,8

3,1

1,71,2 1,2

1,9 2,11,6 1,8

1,8 1,8 1,7 1,7

7,4

6,3

5,34,9

4,64,0 4,2

4,6 4,8 5,0 5,1 5,16,1

4,9

3,2 3,0

1,0

0,0-0,6

1,6

2,12,6 2,7 2,7

-2,0

-1,0

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/ 2017 P/ 2018 P/ 2019 P/ 2020 P/ 2021 P/

Economíamundial

Economíaavanzada

Economía de mercadoemergente y en desarrollo

América Latinay el Caribe


En particular, no hubo crecimiento de América Latina y el Caribe en el 2015 y para el 2016

la tasa de crecimiento será negativa (-0,6%), aunque se espera una recuperación de 1,6% en

el 2017 y de 2,7% en el 2021. Existen diferencias al interior de este grupo de países. Así, el

PBI de Argentina se contraerá (-1,8%) en el 2016 y se recuperará en el 2017 en 2,7% gracias

a la moderación de la inflación. En Venezuela se intensificará la crisis en 2016 (-10,0%) y

2017 (-4,5%) por la caída del precio del petróleo, que exacerbaría los desequilibrios

macroeconómicos internos y las presiones sobre la balanza de pagos. México reducirá su

crecimiento a 2,1% en el 2016 debido a la debilidad de sus exportaciones en el primer

semestre de 2016, aunque en el 2017 crecería en 2,3% a medida que repunte la demanda

externa. Para Brasil, se contraerá el producto (-3,3%) en el 2016, aunque en el 2017 se

recuperaría ligeramente en 0,5%, en la medida en que se reduzca la incertidumbre política

y sigan disipándose los efectos de shocks económicos anteriores.

En el caso del Perú, de acuerdo con las proyecciones del FMI, el crecimiento repuntaría en

el 2016 a 3,7% y en el 2017 alcanzaría 4,1%, siendo el país que presentaría la mayor tasa de

crecimiento en América del Sur (ver Gráfico Nº 1.2). De acuerdo con las proyecciones del

MEF, el Perú en el 2016 crecería 4,0% y 4,8% en el 2017. En el 2016, el crecimiento económico

se sostendría en la mayor producción minera y una política moderadamente expansiva, vía

inversión pública. En el 2017, la economía crecería a consecuencia de una mayor inversión

privada, en un contexto de mejora en la confianza empresarial doméstica, destrabe para los

proyectos de infraestructura, bajos costos financieros, mayor liquidez en el mundo y la

consolidación fiscal, que garantizará la efectiva recuperación de la demanda interna privada

(MEF 2016a).

GRÁFICO N° 1.2 AMÉRICA DEL SUR: PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO ECONÓMICO, 2015-2017

(Porcentaje)

P/ Datos proyectados. Fuente: IMF - World Economic Outlook Database, October 2016. Elaboración: MTPE - DGPE- Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

3,3

4,8

3,1 3,1

2,3

1,0

2,5

-3,8

0,3

-6,2

3,7 3,7 3,5

2,21,7

0,1

-1,8

-3,3

-2,3

4,1 3,93,6

2,72,0

1,2

2,7

0,5

-2,7

-4,5

Perú Bolivia Paraguay Colombia Chile Uruguay Argentina Brasil Ecuador Venezuela

2015 2016 P/ 2017 P/

-10,0


Asimismo, los proyectos de cobre (Toromocho, Constancia, Las Bambas y Ampliación de

Cerro Verde) alcanzarán sus niveles máximos de producción en el 2017. Además, la mejora

en las condiciones climáticas también impulsaría la producción de anchoveta y agrícola. Por

su parte, se espera que la inversión privada sea impulsada por el fuerte crecimiento del

gasto en infraestructura, como es el caso de la ejecución de proyectos como la Línea 2 del

Metro de Lima, la modernización de la Refinería de Talara, la ampliación del Aeropuerto

Jorge Chávez, entre otros (MEF, 2016b).

1.2. Panorama laboral internacional

De acuerdo con el informe de Perspectivas Sociales y del Empleo en el Mundo 2016 de la

OIT, las perspectivas de crecimiento del empleo en algunos de estos países –en particular

los de América Latina, así como algunos países asiáticos (especialmente China) y un número

de países exportadores de petróleo en la región de los Estados Árabes– han disminuido.

En la mayoría de las economías desarrolladas, el 2015 estuvo marcado por una mejora en la

tasa de crecimiento del empleo previsto, especialmente en Estados Unidos y algunos países

del centro y norte de Europa. Sin embargo, a pesar de las mejoras recientes, las tasas de

desempleo siguen siendo altas en el sur de Europa, y el desempleo ha tendido a aumentar

en los países desarrollados más afectados por la desaceleración en las economías emergentes

de Asia.

Los más importantes acontecimientos ocurridos en los distintos mercados laborales de las

principales regiones del mundo se enumeran en el siguiente Recuadro N° 1.1:


RECUADRO N° 1.1 MUNDO: SUCESOS EN EL MERCADO LABORAL EN DIFERENTES REGIONES

DEL MUNDO

Fuente: ILO - World Employment and Social Outlook 2016. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Región Acontecimientos

Unión Europea

(UE - 19) y Asia

Central

En la Unión Europea continúa la tendencia a la baja de la tasa de desempleo,

mientras que las proyecciones de crecimiento de la economía son un poco más

favorables. La creación de empleo se dará de manera lenta. Asia Central sigue

creciendo pero se enfrenta al doble reto de tener bajas tasas de crecimiento del

empleo y altos niveles de empleo vulnerable.

América

En América Latina y el Caribe el crecimiento económico se ha desacelerado, y han

aparecido signos de deterioro del mercado de trabajo (en calidad y cantidad de

empleos). Continúa el alto nivel de informalidad no agrícola (46,8% en el 2013),

que afecta de manera desproporcionada a mujeres, jóvenes y personas de bajos

ingresos. Y el crecimiento de los salarios ha empezado a desacelerarse. En América

del Norte la política monetaria expansiva y menores precios del petróleo han

ayudado a impulsar el crecimiento económico de Estados Unidos y se ha venido

creando empleo desde 2013.

Asia Oriental

El crecimiento del empleo es bajo, y aunque la brecha de género es más estrecha,

que en otros países de Asia, se ha ampliado en los últimos diez años. Asimismo, se

espera que la proporción de trabajadores que viven en la pobreza disminuya en los

próximos años. La tasa de desempleo en el 2015 alcanzó 4,5%, similar a otras

regiones del Asia.

Asia Sudoriental

y el Pacífico

Países con un amplio sector informal. Existen altos niveles de empleo vulnerable

(en el 2015 alcanzó 54,1%) con tasas similares proyectadas para 2016 y 2017 . Al

igual que otras regiones del Asia, se esperan mejoras en el empleo como

consecuencia de los nuevos acuerdos de integración regional.

Asia Meridional

Existe un lento crecimiento del empleo; la brecha de la tasa de actividad de la

mujer en relación con el hombre es una de las más altas del mundo e incluso ha

empeorado en la última década. El empleo vulnerable es alto en comparación con

otras regiones del Asia con un valor de 73,6% en el 2015, se espera que para el

2017 se reduzca a 72,8%.

África del Norte

En línea con las mejoras perspectivas en el crecimiento económico, se espera que

aumente su productividad en 1,1% en el 2015 a 2,1% para el 2017. Se está

fortaleciendo la creación de empleo. Sin embargo, esta región tiene la tasa de

desempleo juvenil más alta del mundo, alrededor del 30% en el 2015. Además,

una gran parte de los jóvenes, especialmente las mujeres, no estudian, ni trabajan.

África Subsahariana

El crecimiento económico en Africa Subsahariana ha disminuido a 3,6% en 2015,

pero se espera que se recupere parcialmente en el 2016.

La creación de trabajos productivos continúa siendo uno de los principales retos,

existe una amplia brecha de productividad entre las empresas formales e

informales. La economía informal en la región contribuye con el 50-80% del PBI,

60-80% del empleo y el 90% de los nuevos empleos. Además, la incidencia del

empleo vulnerable es casi el 70 por ciento del total de ocupados.


De acuerdo con las proyecciones de OIT, el crecimiento del empleo en América Latina y el

Caribe de 1,5% en el 2015 sufrirá una caída en el 2016, alcanzado una cifra modesta de 1,2%,

si se le compara con el 2,5% obtenido entre el 2000 y 2007 y el 1,7% logrado entre el 2008 y

2013. Como resultado de lo anterior, la tasa de desempleo de la región que en el 2015 alcanzó

el 6,5%, podría aumentar en 2016 a 6,7%.

En general, el crecimiento del empleo en las distintas regiones del mundo, de acuerdo con la

OIT, presenta tasas bastante discretas, especialmente en la Unión Europea y Asia Oriental, que

tendrán un crecimiento máximo de 0,2% en ambas regiones para el 2016 y 2017. Las regiones

que tendrían un mayor crecimiento serían Asia del Sur y África del Norte, con un promedio de

2,0% y 2,2%, respectivamente.

GRÁFICO N° 1.3 MUNDO: PROYECCIÓN DEL CRECIMIENTO DEL EMPLEO EN DISTINTAS

REGIONES DEL MUNDO, 2015-2017 (Porcentaje)

Fuente: ILO - World Employment and Social Outlook 2016. Elaboración: MTPE - DGPE- Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Según la OIT (2016), el debilitamiento económico mundial ha provocado un aumento del

desempleo global. Así, en el 2015 el número de desempleados alcanzó a los 197,1 millones

de personas, aproximadamente 1 millón más que el 2014 y superior en más de 27 millones

a los niveles anteriores de la crisis financiera internacional. Este incremento en el número

de personas buscadoras de empleo en el 2015 ocurrió principalmente en los países

emergentes y en desarrollo.

Según el Gráfico Nº 1.4, el desempleo a nivel mundial se mantendría en 5,8% y 5,7% en el

2016 y 2017, respectivamente. De hecho, el número de desempleados a nivel mundial se

incrementaría alrededor de 2,3 millones en el 2016, alcanzando 199,4 millones de personas;

y en el 2017 se incrementaría en 1,1 millones, llegando a 200,5 millones de desempleados.

Las tasas de desempleo en las demás regiones se mantendrían a su mismo nivel en los

próximos dos años. Las tasas más altas corresponden a la Unión Europea y África del Norte.

0,6

1,5

0,3

1,4

2,1

2,5

0,2

1,2

0,2

1,4

2,02,1

0,2

1,5

0,1

1,5

2,02,2

Unión Europea(UE - 19)

América Latina yel Caribe

Asia Oriental Asia Sudorientaly el Pacífico

Asia del Sur África del Norte

2015 2016 2017


GRÁFICO N° 1.4 MUNDO: PROYECCIÓN DE LA TASA DE DESEMPLEO MUNDIAL Y REGIONAL,

2015-2017 (Porcentaje)

Fuente: ILO- World Employment and Social Outlook 2016. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Por otro lado, de acuerdo con la OIT (2016), la tasa de empleo vulnerable5 a nivel mundial llegó

al 46,1% (1,5 millones de personas) en el 2015 y se mantendría alrededor de este valor en los

próximos tres años, como puede verse en el Gráfico Nº 1.5

La Unión Europea tiene las menores tasas de empleo vulnerable (alrededor de 12%). En el caso

de América Latina y el Caribe, dicha tasa se encuentra en aproximadamente 31%.

Si se considera la economía mundial a nivel de tres grandes regiones, las economías en

desarrollo tienen las mayores tasas de empleo vulnerable con un valor alrededor de 76,7%, las

economías emergentes en 52,9% y las economías desarrolladas en 10,4%.

Solamente el 5% del total de trabajadores por cuenta propia y trabajadores familiares auxiliares

tienen acceso a la protección social. No obstante, un empleo asalariado no es una garantía de tal

acceso. De hecho, más del 40% del total de asalariados no cuentan con protección social. Esta

proporción alcanza a más del 70% en África Subsahariana.

5 La tasa de empleo vulnerable considera a los trabajadores por cuenta propia y trabajadores familiares auxiliares respecto al empleo total. Esta categoría de trabajadores generalmente está inmersa en altos niveles de precariedad y tiene limitado acceso a la protección social

5,8

10,9

6,5

4,5 4,4 4,1

12,1

5,8

10,7

6,7

4,5 4,3 4,1

11,8

5,7

10,4

6,7

4,6 4,2 4,0

11,6

Mundo UniónEuropea(UE - 19)

AméricaLatina yel Caribe

AsiaOriental

AsiaSudoriental y

el Pacífico

Asiadel Sur

Áfricadel Norte

2015 2016 2017


GRÁFICO N° 1.5 MUNDO: PROYECCIÓN DEL CRECIMIENTO DEL EMPLEO VULNERABLE EN

DISTINTAS REGIONES DEL MUNDO, 2015-2017 (Porcentaje)

Fuente: ILO - World Employment and Social Outlook 2016. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

46,1 46,0 45,9

12,2 12,1 12,0

31,2 31,3 31,3

42,1 41,6 41,3

34,0 33,8 33,6

54,1 53,7 53,3

69,9 69,7 69,673,6 73,3 72,8

2015 2016 2017

Mundo Unión Europea (UE - 28)América Latina y el Caribe Asia OrientalÁfrica del Norte Asia Sudoriental y el PacíficoÁfrica Subsahariana Asia del Sur

P R O D U C C I Ó N , E M P L E O Y P R O D U C T I V I D A D L A B O R A L | 26

2. PRODUCCIÓN, EMPLEO Y PRODUCTIVIDAD

LABORAL

2.1. Producción y Empleo

El Producto Bruto Interno (en adelante PBI) y el empleo en Perú, durante el periodo 2010-

2015, alcanzaron tasas de crecimiento promedio de 5,4% y 1,3%, respectivamente. En este

mismo periodo se ha mantenido una relación directa entre el crecimiento del PBI y el

crecimiento del empleo.

Según el Gráfico N° 2.1, Perú presentó en estos últimos seis años la mayor tasa de

crecimiento económico (8,3%) y mayor empleo (2,3%) en 2010. Al 2015, el PBI peruano

registró un incremento de 3,3% en el 2015, 5 pp. por debajo del registrado en 2010 (8,3%),

aunque comparado con el 2014 significó una mejora de alrededor de un punto porcentual.

Este crecimiento fue favorable a consecuencia de los mejores resultados observados en la

minería metálica por la expansión de Cerro Verde e inicio de operaciones de Las Bambas6.

En este contexto, el empleo en el Perú registró un bajo crecimiento de 0,8%, siendo menor

en 1,5 puntos porcentuales respecto al 2010 (2,3%).

GRÁFICO N° 2.1 PERÚ: VARIACIÓN ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO, 2010-2015

(Porcentaje)

Nota: El PBI se expresa a precios constantes de 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015.

INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

En el Gráfico N° 2.2, según rama de actividad económica para el periodo 2010-2015, se

observa que la rama construcción es la principal actividad económica pues presentó un

mayor dinamismo en términos de empleo que creció 6,0% y producción (7,0%).

6 BCRP (2016, p. 7).

2,31,4 1,5

0,9 0,7 0,8

8,3

6,3 6,1 5,9

2,43,3

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Variación (%) del Empleo Variación (%) del PBI

Promedio= 5,4

Promedio= 1,3


Esto puede ser explicado por un mayor despacho de cemento a nivel nacional7, seguido de

las ramas de actividad minera, algunas relacionadas a servicios (transportes y

comunicaciones; restaurantes y hoteles; y electricidad y agua) y comercio, las que también

presentaron un importante dinamismo al mostrar tasas de crecimiento positivas en la

producción y en el empleo igual o por encima del nivel nacional (1,3%).

Por el contrario, la rama manufactura registró una relación inversa entre la producción y el

empleo, pues el PBI creció 3,4%, mientras que el empleo disminuyó en 0,6%.

GRÁFICO N° 2.2 PERÚ: VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO,

SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 (Porcentaje)

Nota: El PBI se expresa a precios constantes de 2007.

Clasificación de ramas de actividad basada en el CIIU Revisión 4. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015.

INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Por otro lado, si se analiza conjuntamente el dinamismo de la producción y el empleo en los

departamentos en el periodo 2010-2015, se puede observar en el Gráfico N° 2.3 que existen

marcadas diferencias, debido a que hay departamentos que tuvieron un mayor dinamismo

en la producción más que en el empleo y viceversa. Así, por ejemplo, los departamentos del

sur (Madre de Dios, Ucayali, Moquegua y Arequipa) presentaron un crecimiento promedio

del empleo mayor que el promedio nacional con tasas de crecimiento promedio de la

producción inferior al promedio del país. Entretanto, los departamentos ubicados en el

norte del país (Amazonas y Lambayeque) y en el centro (Cusco y Apurímac) mantuvieron

un crecimiento promedio de la producción mayor que el promedio nacional, pero con un

crecimiento promedio en el empleo menor que el promedio nacional.

Sin embargo, el departamento de Cajamarca ha tenido una relación inversa entre el

crecimiento de la producción y el empleo. El sector extractivo es el predominante en este

departamento en términos de producción y empleo, donde la rama minería es la más

7 Para un mayor detalle de causas que explican el comportamiento de la producción a nivel de ramas de actividad económica se recomienda revisar el Informe de Comportamiento de la Economía Peruana que publica trimestralmente el INEI.

-0,6

0,41,1 1,3 1,4

2,12,9

5,26,0

3,42,7

6,07,3

6,5

8,37,2

2,8

7,0

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

Manufactura Agricultura Otros servicios Comercio Electricidady agua

Transportes ycomunicaciones

Restaurantesy hoteles

Minería Construcción



importante para el caso de la producción, según información de INEI, y la rama agricultura

es la más importante para el caso de empleo8.

GRÁFICO N° 2.3 PERÚ: VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO,

SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010-2015 (Porcentaje)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Nota: El PBI se expresa a precios constantes de 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015.


Así, durante el periodo 2010-2015 se ha apreciado que el VAB9 promedio en Moquegua

(0,8%) y Pasco (0,9%) se encuentra por debajo del 1% debido a una disminución de la

producción minera, mientras que, el empleo en estos departamentos creció 1,7% y 0,5%,

respectivamente, debido a una mayor absorción de trabajadores de la rama servicios.

En el Cuadro N° 2.1, se puede apreciar el cálculo de la elasticidad del empleo-producto

punto10 para el periodo 2010-2015, cuyo promedio de 0,240 es cercano a la mediana (0,243).

8 Según el Informe Anual del Empleo 2014 del MTPE, el empleo en la rama extractiva se concentra, principalmente, en la subrama agricultura, seguida por la minería. 9 El Valor Agregado Bruto se determina por diferencia entre el Valor Bruto de Producción y el Consumo Intermedio. Para un mayor detalle de la medición de este indicador se recomienda revisar el glosario de términos del informe del INEI (2013). 10 La elasticidad empleo-producto punto en el año “t” se obtiene dividiendo el cambio porcentual del Empleo entre el cambio porcentual del PBI, tal y como se muestra en la siguiente fórmula:

𝜀𝑡 =∆%𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡

∆%𝑃𝐵𝐼𝑡

=(𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡 − 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡−1)/𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡−1

(𝑃𝐵𝐼𝑡 − 𝑃𝐵𝐼𝑡−1)/𝑃𝐵𝐼𝑡−1

-0,3

0,3 0,5 0,5 0,8 0,9 1,0 1,0 1,2 1,2 1,2 1,3 1,4 1,4 1,6 1,6 1,7 1,7 1,7 1,7 1,8 1,9

2,6 2,8

1,4

5,4 5,5

0,9

5,04,5

5,9

4,23,7

7,7

6,4

1,5

6,7

8,3

3,3

6,46,9

2,4

0,8

4,4

6,1

3,7

8,4

3,6

-1,0

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

Caj

amar

ca

Lam

bay

equ

e

Am

azo

nas

Pas

co

Piu

ra

Pu

no

Ica

La

Lib

erta

d

Tu

mb

es

Cu

sco

San

Mar

tín

Án

cash

Hu

ánu

co

Jun

ín

Hu

anca

vel

ica

Lim

a 1/

Tac

na

Lo

reto

Mo

qu

egu

a

Uca

yal

i

Ay

acu

cho

Are

qu

ipa

Ap

urí

mac

Mad

re d

e D

ios



CUADRO N° 2.1 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO PUNTO TOTAL, 2010-2015

(Porcentaje)

Nota: El PBI se expresa a precios constante de 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2015.


Cuando se considera en la estimación de la elasticidad empleo-producto la heterogeneidad

en el nivel de producción y empleo en los distintos departamentos del país, se obtiene un

valor cercano a la mediana de la elasticidad empleo-producto punto. En el Gráfico N° 2.4,

se observa que la elasticidad empleo-producto oscila entre 0,192 y 0,332 para el periodo

2010-2015 con un valor puntual de 0,261; es decir, un incremento de 1% de la producción,

significaría un incremento del empleo nacional en 0,3% aproximadamente.

Según ramas de actividad económica, la elasticidad empleo-producto de las ramas minería,

así como electricidad y agua fluctúan en un intervalo de valores muy amplios, debido a la

baja concentración del empleo nacional; es decir, cambios relativos provocan una alta

dispersión en la elasticidad empleo-producto. Por otro lado, la elasticidad empleo-producto

de la rama manufactura registra una cifra con signo negativo11 cercana a cero, lo cual se

explicaría por la escasa respuesta que sufrió el empleo en esta rama al registrar una leve

caída ante el crecimiento de la producción durante el periodo 2010-2015.

11 Para ver algunas explicaciones sobre cuáles serían las razones de la relación negativa que mantendría la producción y el empleo en la rama de actividad agricultura se sugiere revisar el segundo capítulo del Informe Anual del Empleo 2013.

Indicadores 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Promedio Mediana

Elasticidad Empleo-Producto punto 0,270 0,228 0,249 0,154 0,303 0,238 0,240 0,243

Variación (%) del PBI 8,3 6,3 6,1 5,9 2,4 3,3 5,4 4,9

Variación (%) del Empleo 2,3 1,4 1,5 0,9 0,7 0,8 1,3 1,1


GRÁFICO N° 2.4 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD

ECONÓMICA, 2010-2015 (Porcentaje)


Clasificación de ramas de actividad basada en el CIIU Rev. 4. Estimación mediante datos de panel a nivel de departamentos empleando un modelo de efectos fijos corregidos por heterocedasticidad y correlación serial.

Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015.

Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Entre las ramas de actividad que registraron una elasticidad empleo-producto superior al

promedio nacional –es decir, aquellas que presentan mayores impactos en la generación de

empleo– destacan comercio, otros servicios, y transporte y comunicaciones. En tanto, la

rama construcción fue la más dinámica en la generación de empleo, dado la mayor

magnitud de la elasticidad empleo-producto.

En el Gráfico Nº 2.5 se puede observar, en primer lugar, que los departamentos que

presentan elasticidad empleo-producto negativa son Amazonas y Cusco; ante esta evidencia

se debe mencionar que el departamento de Cusco tiene un gran potencial de la minería y

servicios, los cuales tienen una importante contribución en la producción y en el empleo12,

pero durante el periodo 2010-2015 se ha observado un sustancial incremento en la

producción de estas ramas con una disminución del empleo13.

Por otra parte, los demás departamentos del país presentan una elasticidad empleo-

producto positiva en su valor puntual, donde se puede apreciar que un grupo de

departamentos situados en el centro oriental de país (Pasco, Áncash, Junín y Huancavelica)

–incluido el departamento de Lima, que concentra alrededor de la mitad de la producción

y la tercera parte del empleo del Perú– presentan una elasticidad empleo-producto similar

al valor nacional. En tanto, entre los departamentos que presentan una elasticidad empleo-

12 Las ramas minería y servicios de Cusco concentran alrededor de dos tercios de la producción regional, según el INEI (2016a), y más de la mitad del empleo en esta región según el MTPE (2016). Esto significa que el desenvolvimiento de las ramas minería y servicios tiene una importante incidencia en el valor de la elasticidad empleo-producto en Cusco. 13 Para Amazonas, es posible que sea asociado en parte al saldo migratorio negativo que experimentó (MTPE 2014a, p. 28).

-0,0280,013 0,049

0,266 0,279 0,285 0,308

0,6000,675

0,261

-0,169

-0,293

-0,011

0,037

0,230 0,232 0,241

0,498

0,608

0,1920,113

0,320

0,110

0,494

0,329 0,338 0,375

0,702 0,741

0,332

-0,800

-0,600

-0,400

-0,200

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

Manufactura Electricidad yagua

Agricultura Minería Comercio Otros servicios Transportes ycomunicaciones

Restaurantes yhoteles

Construcción Empleo total


producto superior a la cifra nacional, se puede destacar a Ucayali, Apurímac, Loreto,

Arequipa, Cajamarca, Huánuco e Ica como aquellos departamentos cuyo dinamismo del

empleo muestra una intensa reacción a la producción.

GRÁFICO N° 2.5 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010-2015

(Porcentaje)


Estimación mediante datos de panel a nivel de ramas de actividad empleando un modelo de efectos fijos corregidos por heterocedasticidad y correlación serial. La línea inferior y superior indica los valores mínimo y máximo de la elasticidad empleo-producto, respectivamente. Lima incluye a la Provincia Constitucional del Callao.

Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015.


2.2. Productividad laboral

Según el Gráfico N° 2.6, se observa que la productividad laboral agregada calculada como

la producción por trabajador para el periodo 2010-2015, registró una tendencia creciente de

manera ininterrumpida desde el 2010. La producción por cada trabajador en el 2015 se

valorizó en S/ 30 mil 333 con precios constantes, cifra que se incrementó moderadamente a

una tasa promedio anual de 4,1% desde el 2010, debido a un mayor ritmo de crecimiento de

la producción en comparación con el empleo.

La mayor ganancia de la productividad por trabajador refleja mayor eficiencia en el uso del

recurso trabajo; esto debería reflejarse asimismo en incrementos en los salarios de los

trabajadores, y, en consecuencia, en mayores niveles de ingreso per cápita. Así, el PBI per

cápita pasó de S/ 12 mil 107 constantes en el año 2010 a la suma de S/ 15 mil 177 constantes

en el 2015, incrementándose a una tasa promedio de 4,2% por año, crecimiento similar a lo

mostrado por la productividad laboral (4,1%). Ver Anexo Nº 2.1.

-0,11-0,08

0,07 0,070,10

0,130,16 0,17 0,18

0,22 0,23 0,24 0,24 0,24

0,32 0,320,36

0,39 0,40 0,41

0,49 0,50 0,51 0,52

-0,32 -0,33

-0,08 -0,09-0,13

0,01 0,01 0,03 0,030,00

0,07

0,17

0,03 0,08

0,21

0,13

0,20 0,21 0,240,27

0,35

0,41

0,30 0,320,09

0,170,22 0,23

0,34

0,25

0,32 0,31 0,34

0,440,38

0,32

0,460,41 0,42

0,52 0,530,57 0,57 0,55

0,640,59

0,72 0,71

-0,40

-0,20

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

Am

azo

nas

Cu

sco

Piu

ra

San

Mar

tín

Mo

qu

egu

a

Tu

mb

es

Jun

ín

Án

cash

Tac

na

Pu

no

Pas

co

Lim

a

Lam

bay

equ

e

La

Lib

erta

d

Ica

Hu

anca

vel

ica

Are

qu

ipa

Mad

re d

e D

ios

Ay

acu

cho

Hu

ánu

co

Ap

urí

mac

Lo

reto

Uca

yal

i

Caj

amar

ca


GRÁFICO N° 2.6 PERÚ: EVOLUCIÓN DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL, 2010-2015

(Soles de 2007 y Variación porcentual)

Nota: El PBI se expresa a precios constantes de 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015.


A nivel de ramas de actividad económica, se puede apreciar en el Gráfico N° 2.7 que es

posible distinguir tres grupos según su nivel de productividad laboral: baja, media y alta14.

El grupo de ramas de actividad con productividad laboral baja está conformado por

agricultura, restaurantes y hoteles, y comercio, cuyos niveles no superaron los S/ 20 mil en

el 2015 a precios constantes. Sin embargo, las tres ramas de actividad presentaron un

crecimiento importante en relación al año 2010, de S/ 1 mil, S/ 3 mil y S/ 5 mil,

respectivamente.

El grupo de sectores con productividad media se encuentra conformado por las ramas de

actividad construcción, otros servicios, transportes y comunicaciones, y manufactura, cuyo

nivel de productividad laboral fluctúa entre los S/ 29 mil y S/ 50 mil a precios constantes

en el 2015. De la misma manera que en el primer grupo, todas las demás ramas de actividad

presentaron una mejoría en los niveles de producción por trabajador, principalmente las ramas

transportes y comunicaciones, y otros servicios, cuya productividad laboral se incrementó

alrededor de S/ 8 mil en comparación con el año 2010, mientras que el incremento en el caso

de las ramas manufactura y construcción fue en menor magnitud, siendo S/ 6 mil en el

primer caso y S/ 1 mil en el segundo caso.

14 La clasificación de las ramas de actividad económica se realizó a partir del dendrograma obtenido en un análisis de clúster en función de los niveles de productividad laboral histórica 2010-2015 (ver Anexo N° 2.2). El dendrograma clasifica las ramas de actividad en 4 grupos, de las cuales los dos primeros grupos correspondían al grupo de productividad baja y media, y los dos últimos grupos se decidieron fusionarlos porque eran las ramas de actividad con los más altos niveles de productividad en comparación con las demás. Asimismo, se hubiese obtenido un resultado similar con el criterio empleado por Távara et al (2012, p. 43), el cual consistía en dividir la suma total del valor agregado y la suma total del número de trabajadores del periodo de tiempo analizado para cada rama de actividad económica, para ordenarlos luego de mayor a menor a fin de agruparlos por tercios.

5,9 4,8 4,5 5,0

1,62,5

25 320

26 54027 745

29 125 29 60530 333

18 000

20 000

22 000

24 000

26 000

28 000

30 000

32 000

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

So

les d

e 2

00

7Po

rce

nta

je

Variación (%) de la Productividad laboral Productividad laboral (S/ de 2007)

Promedio= 4,1


Mientras que el tercer grupo estuvo conformado por las ramas de actividad minería, y

electricidad y agua. La minería es la rama de actividad que ha presentado el mayor nivel de

productividad laboral en el 2015, siendo 41 veces mayor que el de agricultura. Además, es

la única rama de actividad que ha presentado una disminución en la producción por

trabajador equivalente a S/ 13 mil en relación con el año 2010. Por el contrario, la rama

electricidad y agua registró un incremento en su productividad laboral de S/ 9 mil en el

mismo periodo, cifra que supera al incremento total de las demás ramas de actividad.

GRÁFICO N° 2.7 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL POR RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA,

2010 Y 2015 (Miles de soles de 2007)


Clasificación de ramas de actividad basada en el CIIU Rev. 4. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015.

INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

En el Gráfico N° 2.8, se observa una relación inversa entre los niveles de productividad

laboral y la concentración del empleo de las ramas de actividad económica; es decir, las

ramas de actividad económica que tienen una mayor absorción del empleo nacional

presentan niveles de productividad laboral bajos, y viceversa.

En el caso de la rama agricultura, presenta la productividad laboral más baja; sin embargo,

es la rama que concentra mayor cantidad de empleo nacional, mientras que en las ramas de

actividad minería, y electricidad y agua –ramas con alta productividad– tienen menor

concentración del empleo total en conjunto. Es importante resaltar que las ramas otros

servicios, comercio y manufactura tienen una productividad laboral similar; sin embargo,

tienen mayor contribución al empleo. Esto ayudaría a mejorar los niveles de productividad

laboral global.

6 11 14 28 29 26 37

109

288

7 14 19 29 36 34 43

118

275

0

50

100

150

200

250

300

350

Agr

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Res

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Min

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Productividad baja Productividad media Productividad alta

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de

So

les

de

2007

po

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r)

2010 2015


GRÁFICO N° 2.8 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL Y PARTICIPACIÓN EN EL EMPLEO TOTAL

SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015 (Miles de soles de 2007 y Porcentaje)


Clasificación de ramas de actividad basada en el CIIU Rev. 4. El r indica el coeficiente de correlación entre la productividad laboral y la participación en el empleo de las ramas de actividad económica.

Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2015. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015.


En el Gráfico N° 2.9, se observa la contribución al crecimiento de la productividad laboral

de los tres grupos de ramas de actividad económica. El grupo de ramas de actividad con

productividad laboral media tuvo mayor contribución en la dinámica de la productividad

laboral total, principalmente en el periodo 2010-2014. El segundo grupo con mayor

contribución fueron las ramas con productividad baja, mientras que la contribución del

grupo con productividad laboral alta se destacó en 2013 y 2015. El crecimiento promedio de

4,1% de la productividad laboral agregada durante el periodo 2010-2015 fue generado a

partir de la contribución del grupo de ramas de productividad media 2,8%, seguido del

grupo de productividad baja (1,0%) y el grupo de productividad alta, que solo contribuyó

en 0,3% (ver Anexo N° 2.3).

Agricultura

Minería

Manufactura

Electricidad y agua

Construcción Comercio

Transportes y comunicaciones

Restaurantes y hoteles

Otros servicios

0

50

100

150

200

250

300

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0

Pro

du

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ora

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ole

s d

e 2

00

7 p

or

tra

ba

jad

or)

Participación en el Empleo (Porcentaje)

r=-0,5793


GRÁFICO N° 2.9 PERÚ: CONTRIBUCIÓN AL CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL

SEGÚN GRUPOS DE RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 (Variación porcentual)


Clasificación de ramas de actividad basada en el CIIU Rev. 4. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015.


En el Gráfico N° 2.10, se observan los niveles de productividad laboral por departamentos,

siendo Moquegua, Lima, Ica, Tacna, Arequipa y Pasco los que tienen una productividad que

sobrepasa el valor promedio de la producción por trabajador para el año 2015. En Moquegua

la productividad laboral es el doble que en Lima, Ica, Tacna, Arequipa y Pasco, y es

sustentada por ser una de las principales regiones mineras, además de en la rama

manufactura. Ambas ramas están estrechamente relacionadas.

GRÁFICO N° 2.10 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL POR DEPARTAMENTOS, 2015

(Soles de 2007)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Nota: El PBI se expresa a precios constantes de 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2015.

INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

5,9

4,8 4,55,0

1,62,5

4,1

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015 Promedio2010-2015

Ramas de actividad de productividad altaRamas de actividad de productividad mediaRamas de actividad de productividad baja

0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

Ap

urí

mac

Pu

no

Hu

ánu

co

San

Mar

tín

Hu

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ve…

Am

azon

as

Caj

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…

Lor

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Ica

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07 p

or t

rab

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or)

Perú= S/. 30 mil 336

P A N O R A M A L A B O R A L E N E L P E R Ú | 36

3. PANORAMA LABORAL EN EL PERÚ

3.1. Indicadores globales del mercado laboral

En el año 2015, según la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y

Pobreza, la Población en Edad de Trabajar (en adelante PET) en el Perú estuvo conformada

por 23 millones 34 mil 249 personas, de las cuales 16 millones 498 mil 138 integraban la

Población Económicamente Activa (PEA), que llegó a representar el 71,6% de la PET. En

tanto, el segmento restante de la PET estuvo compuesto por la Población Económicamente

Inactiva (PEI), que abarcó un total de 6 millones 536 mil 111 personas. Ver Gráfico Nº 3.1.

En cuanto a la composición de la PEA, conocida además como “fuerza de trabajo” u “oferta

laboral”, el 96,5% conformó la PEA ocupada; es decir, un total de 15 millones 918 mil 945

personas estuvieron trabajando. Y el 3,5% restante de la PEA estuvo desempleada, lo cual

significó que 579 mil 193 personas buscaron activamente un empleo.

Con relación a la PEI, conformada por aquellas personas que no participan en el mercado

laboral, solo el 2,9% (187 mil 822 personas) no lo hicieron porque no buscaron activamente

un empleo, aun teniendo el deseo y la disponibilidad para trabajar, porque se cansaron de

buscar un empleo, la falta de experiencia que tienen, razones de salud o falta de capital para

emprender un negocio. En tanto, la mayor parte de la PEI (97,1%) fueron personas que no

tuvieron ningún interés en trabajar.

GRÁFICO N° 3.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR

CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015 (Absoluto y Porcentaje)

Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Población en Edad de Trabajar (PET)

23 034 249

Población Económicamente

Activa (PEA)16 498 138 (100,0%)

PEA Ocupada15 918 945 (96,5%)

PEA Desempleada579 193 (3,5%)


Inactiva (PEI)6 536 111 (100,0%)

Desempleo Oculto

187 822 (2,9%)

Inactivo Pleno6 348 289 (97,1%)


En el Cuadro Nº 3.1 se observa la distribución de la PET por condición de actividad según

sexo y área de residencia en 2015. Según sexo, existe una mayor proporción de mujeres

(50,2%) que de hombres (49,8%); sin embargo, esta relación se invierte cuando se considera

a la PEA, dado que el 56,3% son hombres y el 43,7% restante son mujeres. Al desagregar la

PEA en ocupada y desempleada, se compone principalmente de hombres, dado que

representan el 56,4% y 54,7%, respectivamente.

Al considerar el área de residencia, el 78,7% de las personas aptas para trabajar viven en

área urbana y el 21,3% restante en área rural. Al observar la PEA ocupada, 3 de 4 personas

ocupadas residen en la zona urbana y 1 en la zona rural; mientras que el 94,8% la PEA

desocupada se encuentra en zona urbana y solo 5,2% en zona rural.

CUADRO N° 3.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR

SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015 (Absoluto y Porcentaje)


3.1.1. Tasa de actividad

La tasa de actividad o tasa de participación laboral (𝜌) representa la proporción de la

PET que participa activamente en el mercado laboral, ya sea que se encuentre ocupada

o desempleada. El indicador queda expresado de la siguiente manera:

𝜌 =PEA

PET

En el año 2015, la tasa de actividad a nivel nacional logra registrar la cifra de 71,6%; es

decir, 72 de cada 100 personas en edad de trabajar se encontraba participando

activamente en el mercado de trabajo. Según sexo, la tasa de actividad de los hombres

(81,0%) fue mucho mayor que la de las mujeres (62,3%), y según área de residencia se

registró una mayor tasa de actividad en el área rural (79,9%) que en el área urbana

(69,4%). Ver Cuadro N° 3.2.

Durante el periodo 2010-2015, la tasa de actividad inició un lento decrecimiento

producto del comportamiento registrado en la economía en estos últimos años. Cabe

mencionar que la tasa de actividad de las mujeres decrece constantemente a partir del

2010, mientras que la de los hombres lo hace recién en el 2012.

Hombre MujerTotal

relativoUrbana Rural

Total

relativo

Población en Edad de Trabajar (PET) 23 034 249 49,8 50,2 100,0 78,7 21,3 100,0

Población Económicamente Activa (PEA) 16 498 138 56,3 43,7 100,0 76,3 23,7 100,0

PEA Ocupada 15 918 945 56,4 43,6 100,0 75,6 24,4 100,0

PEA Desempleada 579 193 54,7 45,3 100,0 94,8 5,2 100,0

Población Económicamente Inactiva (PEI) 6 536 111 33,4 66,7 100,0 84,9 15,1 100,0

Total

absolutoCondición de actividad

Sexo Área de residencia


En tanto, según área de residencia, la tasa de actividad ha venido decreciendo. En el

área rural ha mostrado una caída para todos los años de estudio, mientras que el

decrecimiento de la tasa de actividad en el área urbana se inició en el 2012. Así, la caída

de la tasa de actividad del área rural (-2,3 pp.) fue similar a la del área urbana (-2,2 pp.)

entre el 2010 y 2015.

CUADRO N° 3.2 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA,


Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Al observar la participación laboral según grupo de edad, se obtiene el ciclo de vida

laboral de las personas, donde la evolución de este indicador tiene la forma de U

invertida (ver Anexo N° 3.1). Registra una tasa de actividad máxima en la adultez

intermedia (40 a 44 años), mientras que el más bajo registro se da al inicio y final del

ciclo laboral. Asimismo, las diferencias de la tasa de actividad por sexo son menores en

la juventud y al final del ciclo laboral, mientras que en la etapa adulta se comprueban

las mayores brechas. Los cambios registrados por la tasa de actividad pueden ser

explicados por dos efectos: uno estructural y otro cíclico15.

A nivel departamental, en el Gráfico Nº 3.2 se evidencia heterogeneidad en los niveles

de participación en el mercado laboral para el año 2015. Tan así es que los

departamentos que tienen una menor magnitud en la tasa de actividad se ubican en la

zona costera del Perú, como Lambayeque (67,4%), Ica (67,7%), Lima (68,1%), Piura

(69,0%), Tacna (69,1%), La Libertad (69,3%) y Arequipa (69,7%). Mientras que los

departamentos que registran las tasas de actividad más elevadas se sitúan en la parte

sureste del país, entre los que figuran Apurímac (84,2%), Huancavelica (81,2%), Madre

de Dios (80,3%), Puno (80,0%) y Cusco (79,7%).

15 Ver Van Zandweghe (2012) para el desarrollo metodológico de la descomposición del cambio de la tasa de actividad; y el Informe Anual del Empleo 2013 (pp. 26-28) para una interpretación del efecto cíclico y estructural.

Indicador y variables 2010 2011 2012 2013 2014 2015Variación

2015/2010

Tasa de actividad 74,1 73,9 73,6 73,2 72,3 71,6 -2,5

Sexo

Hombre 82,7 82,7 82,4 82,0 81,4 81,0 -1,7

Mujer 65,7 65,2 64,8 64,5 63,3 62,3 -3,4

Área de residencia

Urbano 71,6 71,6 71,5 71,2 70,1 69,4 -2,2

Rural 82,2 81,6 80,7 80,2 80,3 79,9 -2,3


GRÁFICO N° 3.2 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR DEPARTAMENTOS, 2015

(Porcentaje)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Cabe indicar que el departamento que registra un mayor cambio en la tasa de

participación es Apurímac, al incrementarse en 1,2 pp. por año en promedio durante el

periodo 2011-2015, explicado fundamentalmente por una mayor contribución del efecto

estructural que se deriva de una mayor presión en el mercado laboral por parte de los

adultos en comparación con los jóvenes. Asimismo, existen otros departamentos

ubicados también en la sierra del Perú, como Huancavelica, Cusco y Huánuco, que

experimentaron un incremento en su tasa de participación promedio anual de 0,3 pp.,

0,2 pp. y 0.10 pp., respectivamente, y cuyo efecto estructural fue el predominante sobre

el efecto cíclico.

Por el otro extremo, los departamentos que experimentaron una contracción en la tasa

de actividad llegaron a tal situación, principalmente, por un efecto cíclico desfavorable.

Así, por ejemplo, la mayor disminución de la tasa de actividad se registra en el

departamento de San Martín con una caída de 1,4 pp. por año en promedio, en donde

el efecto cíclico hizo disminuir la tasa de actividad en aproximadamente 2,2 pp. Ver

Gráfico Nº 3.3.

67,4 67,7 68,169,0 69,1 69,3 69,7 70,3

71,5 71,673,0

74,8 74,8 75,3 75,8 76,3 76,9 77,278,3

79,7 80,0 80,3 81,2

84,2

60,0

70,0

80,0

90,0

Lam

ba

yeq

ue

Ica

Lim

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Piu

ra

Tac

na

La

Lib

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ánu

co

Cu

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Pu

no

Mad

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Hu

anca

vel

ica

Ap

urí

ma

c

Perú= 71,6


GRÁFICO N° 3.3 PERÚ: CAMBIO PROMEDIO DE LA TASA DE ACTIVIDAD POR

DEPARTAMENTOS, SEGÚN EFECTO CÍCLICO Y ESTRUCTURAL, 2011-2015 (Puntos porcentuales)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

3.1.2. Tasa de ocupación

La tasa de ocupación o el ratio empleo-población (𝑒) es un indicador del mercado

laboral que mide la proporción de la PET que se encuentra efectivamente trabajando, y

se expresa del modo siguiente:

𝑒 =PEA Ocupada

PET

En el año 2015, la tasa de ocupación en Perú registró la cifra de 69,1%; es decir, 69 de

cada 100 personas en edad de trabajar se encontraban laborando. Según sexo, la tasa de

ocupación de los hombres (78,2%) fue mayor que la de las mujeres (60,1%), y según área

de residencia, se registró una mayor tasa de ocupación en el área rural (79,2%) que en

el área urbana (66,4%). Ver Cuadro N° 3.3.

Al analizar la evolución de este indicador desde el año 2010, se encuentra que la tasa de

ocupación mantiene el mismo comportamiento de la tasa de actividad; es decir, viene

decreciendo desde el año 2011. Así, entre el 2010 y 2015 la reducción de la tasa de

ocupación de las mujeres (-2,5 pp.) es mayor que la de los hombres (-1,5 pp.), y según

área de residencia la reducción se dio en mayor magnitud en el área rural (-2,3 pp.) que

en la urbana (-1,5 pp.).

-1,4-1,1 -1,0 -0,9 -0,9 -0,8 -0,8 -0,7 -0,7 -0,7 -0,6 -0,6 -0,5

-0,4 -0,4 -0,3 -0,3-0,2 -0,10,1

0,1 0,2 0,3

1,2

-2,5

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5S

an

Mart

ín

Tu

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Lam

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Ica

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Jun

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Ay

acu

cho

Are

qu

ipa

Án

cash

Hu

án

uco

Cu

sco

Hu

an

cav

elic

a

Ap

urí

mac

Efecto estructural (E) Efecto cíclico (C) Cambio en la tasa de actividad (E+C)


CUADRO N° 3.3 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2010-2015

(Porcentaje)


En el Gráfico Nº 3.4 se puede observar que el PBI per cápita, variable proxi del ingreso

por persona, ha ido incrementándose continuamente desde el 2010, aunque de manera

desacelerada en los últimos años, logrando crecer en promedio 3,6% durante el periodo

2010-2015. Este crecimiento promedio de la producción por persona puede explicarse

por la contribución de tres factores: i) la productividad laboral, ii) la tasa de ocupación

o empleo, y iii) la participación de la PET en la población total16.

Así, se evidencia que durante el periodo 2010-2015, el crecimiento del PBI per cápita ha

sido explicado, principalmente, porque la producción ha presentado tasas de

crecimiento superiores a la población ocupada, lo cual se refleja en una ganancia de la

productividad por trabajador medio.

La contribución de la tasa de ocupación al PBI por persona fue negativa desde el 2011,

intensificándose desde el 2013. Esto significa que el empleo generado en estos años no

absorbió lo suficiente a la población, ocasionando una desaceleración de la tasa de

ocupación y redujo las posibilidades de conseguir ingresos por trabajo.

En cuanto a la contribución del ratio PET/ población total, se aprecia que se ha

mantenido relativamente constante en los últimos años dado que no se han manifestado

cambios sustanciales en la estructura demográfica.

16 En el Anexo Nº 3.2 se detalla la derivación formal del crecimiento del PBI per cápita explicada en los tres componentes mencionados.

Indicador y variables 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Variación

absoluta

2015/2010

Tasa de ocupación 71,1 70,9 70,8 70,3 69,7 69,1 -2,0

Sexo

Hombre 79,7 79,6 79,8 79,2 78,7 78,2 -1,5

Mujer 62,6 62,4 61,9 61,5 60,8 60,1 -2,5

Área de residencia

Urbana 67,9 67,9 68,1 67,8 66,9 66,4 -1,5

Rural 81,5 80,9 80,0 79,2 79,6 79,2 -2,3


GRÁFICO N° 3.4 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DEL PBI PER CÁPITA,

2010-2015 (Variación porcentual)

Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2010-2015.

INEI – Perú: Estimaciones y Proyecciones de población. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015.


Según departamentos, en el Gráfico Nº 3.5 se evidencia también heterogeneidad en la

tasa de ocupación para el año 2015, tal como se apreciaba al momento de analizar la

tasa de participación. Así, se encuentra que los departamentos que tienen una menor

magnitud en la tasa de ocupación se ubican en la zona costera del Perú, como son Lima

(64,8%), Lambayeque (65,3%), Ica (65,8%), Tacna (66,5%), La Libertad (66,9%), Arequipa

(67,0%) y Piura (67,1%). Mientras que, los departamentos que registran las tasas más

elevadas de este indicador se sitúan en la parte sureste del país, entre los que también

figuran Apurímac (83,1%), Huancavelica (80,8%), Madre de Dios (78,8%), Cusco (78,4%)

y Puno (77,4%).

GRÁFICO N° 3.5 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN POR DEPARTAMENTOS, 2015

(Porcentaje)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

7,1

5,1 4,9 4,8

1,32,1

3,6

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015 Promedio2010-2015

Productividad laboral Tasa de ocupación Ratio PET/Población PBI per cápita

64,865,3 65,8

66,5 66,9 67,0 67,1

69,1 69,1 69,7 70,271,2

72,8 73,1 73,8 74,175,2

76,1 76,6 77,478,4 78,8

80,8

83,1

60,0

70,0

80,0

90,0

Lim

a 1/

Lam

baye

que

Ica

Tac

na

La

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Are

quip

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Piu

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San

Mar

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Tum

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Caj

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ca

Aya

cuch

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Uca

yali

Am

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Hu

ánu

co

Pu

no

Cu

sco

Mad

re d

e D

ios

Hu

anca

velic

a

Ap

urím

ac

Perú= 69,1


Asimismo, el incremento de la tasa de ocupación en el periodo 2010-2015 no ha sido tan

relevante como el incremento de la productividad para explicar los menores o mayores

niveles de la producción por persona. Así, 6 de los 24 departamentos registraron un PBI

per cápita negativo, y los departamentos de Madre de Dios y Áncash han evidenciado

una disminución en los tres componentes que explican la variación del PBI per cápita.

Por otro lado, el departamento que ha mostrado el mayor crecimiento promedio anual

en el PBI per cápita fue Apurímac (6,1%) debido a que presentó la mayor ganancia de

tasa de ocupación para sus trabajadores con relación a los demás departamentos del

país, gracias al dinamismo de la construcción. Luego le siguen los departamentos de

Junín (5,8%), Cusco (5,4%) y Tacna (4,2%), los cuales han tenido una importante

incidencia de la productividad del trabajador. Ver Gráfico Nº 3.6.

GRÁFICO N° 3.6 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DEL PBI PER CÁPITA,

SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010-2015 (Variación porcentual)


INEI – Perú: Estimaciones y Proyecciones de población. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015.


3.1.3. Tasa de desempleo

La tasa de desempleo (𝜇) indica la proporción de la oferta laboral (PEA) que se

encuentra desempleada. Se expresa del modo siguiente:

𝜇 =PEA Desempleada

PEA

En el año 2015, la tasa de desempleo en Perú registró la cifra de 3,5%; es decir, casi 4 de

cada 100 personas que participaron en el mercado laboral lo hicieron buscando

activamente un empleo. Según sexo, la tasa de desempleo de los hombres (3,4%) fue

-1,9-1,3

-1,2 -0,9-0,5

0,40,9 1,1 1,5 1,5 1,9

2,8 2,8 2,9 3,1 3,23,8 3,8 4,1 4,2

5,45,8 6,1

-8,0

-4,0

0,0

4,0

8,0

Mo

qu

egu

a

Pas

co

Mad

re d

e D

ios

Án

cash

Caj

amar

ca

Lo

reto

Tu

mb

es

Hu

anca

vel

ica

Uca

yal

i

Are

qu

ipa

La

Lib

erta

d

Pu

no

Am

azo

nas

Piu

ra

Ay

acu

cho

Lam

bay

equ

e

San

Mar

tín

Hu

ánu

co

Lim

a

Ica

Tac

na

Cu

sco

Jun

ín

Ap

urí

mac

Productividad laboral Tasa de ocupación Ratio PET/Población PBI per cápita


menor que la registrada por las mujeres (3,6%), y según área de residencia, hubo una

mayor tasa de desempleo en el área urbana (4,4%) que en el área rural (0,8%). Ver

Cuadro N° 3.4. Así, desde el 2010 al 2015, la tasa de desempleo urbano a nivel nacional

se ha reducido paulatinamente en 0,9 pp., registrando la tasa más baja en el último año

a comparación de años anteriores.

CUADRO N° 3.4 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA,



La disminución de la tasa de desempleo urbano de apenas 0,1 pp. en 2015 se puede

descomponer en una disminución de 0,9 pp. asociada a la tasa de participación y 0.8 pp.

generada por la tasa de ocupación. Esto significa que el menor crecimiento del empleo en

el 2015 no pudo absorber el crecimiento de la PET, pero sí pudo absorber la PEA, que se

tradujo en un incremento de la población inactiva y una disminución del desempleo.

CUADRO N° 3.5 PERÚ URBANO: DESCOMPOSICIÓN DE LOS CAMBIOS EN LA TASA DE

DESEMPLEO URBANO, 2010-2015 (Puntos porcentuales)

1/ 𝜇2 − 𝜇1= Cambio en la tasa de desempleo urbano. 2/ 𝑒2(𝜌2 − 𝜌1)/𝜌1𝜌2= Componente asociado al cambio en la tasa de participación. 3/ (𝑒2 − 𝑒1)/𝜌1= Componente asociado al cambio en la tasa de ocupación. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Indicador y variables 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Variación

absoluta

2015/2010

Tasa de desempleo 4,1 4,0 3,7 4,0 3,7 3,5 -0,6

Sexo

Hombre 3,6 3,7 3,2 3,4 3,4 3,4 -0,2

Mujer 4,7 4,4 4,4 4,7 4,0 3,6 -1,1

Área de residencia

Urbana 5,3 5,1 4,7 4,8 4,5 4,4 -0,9

Rural 0,8 0,9 0,8 1,3 0,9 0,8 0,0

Año

Tasa de

desempleo

(µ )

Tasa de

actividad

(ρ )

Tasa de

ocupación

(e )

Cambio en la tasa

de desempleo 1/

(A=B-C)

Por cambios

asociados a la tasa

de actividad 2/

(B)

Por cambios

asociados a la tasa

de ocupación 3/

(C)

2010 5,3 71,6 67,9

2011 5,1 71,6 67,9 -0,2 -0,1 0,1

2012 4,7 71,5 68,1 -0,4 -0,1 0,3

2013 4,8 71,2 67,8 0,1 -0,4 -0,5

2014 4,5 70,1 66,9 -0,3 -1,5 -1,2

2015 4,4 69,4 66,4 -0,1 -0,9 -0,8


En el Gráfico Nº 3.7 se muestra la tasa de desempleo urbano a nivel departamental para

el año 2015. Así, el departamento que tiene una menor magnitud de la tasa de

desempleo es Huancavelica (1,9%), seguido de los que se ubican en la zona de la selva

del Perú, como Madre de Dios (2,2%), San Martín (2,4%) y Ucayali (2,6%). Mientras que,

los que registran las tasas más altas de este indicador en el área urbana son Pasco (6,5%),

Cajamarca (6,3%), Lima (5,0%), Puno (4,9%) y Ayacucho (4,8%).

GRÁFICO N° 3.7 PERÚ URBANO: TASA DE DESEMPLEO URBANO POR DEPARTAMENTOS, 2015

(Porcentaje)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Nota: La tasa de desempleo urbano es referencial para todos los departamentos, excepto para Lima Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

3.1.4. Calidad del empleo

Para el año 2015, el Índice de Calidad del Empleo17 (ICE) para Perú alcanzó el valor de

40,7, lo que significa que el empleo en Perú puede considerarse como de mala calidad

(ver Gráfico Nº 3.8). Este mismo hallazgo se cumple en todos los departamentos del

país18, excepto para el departamento de Moquegua.

17 El Índice de Calidad del Empleo, propuesto por Farné, oscila entre los valores de 0 a 100. Permite agruparlos en cuatro

categorías dependiendo del valor que alcance el ICE. La clasificación es resumida de la siguiente manera: si es (i) menor a 25 se considera como de muy mala calidad; (ii) entre 25 y 50, mala calidad; (iii) entre 50 y 75, buena calidad, y si es (iv) mayor que 75 es de muy buena calidad. Para mayores detalle sobre las definiciones y los criterios utilizados, ver MTPE (2014a, p. 48). 18 En el Anexo Nº 3.3 se muestra el cambio de cada uno de los componentes del ICE según departamentos entre el año 2010 y 2015.

1,9 2,2 2,4 2,6 2,7 2,8 2,8 2,9 3,0 3,5 3,6 3,6 3,94,2 4,2 4,2 4,3 4,4 4,7 4,8 4,9 5,0

6,3 6,5

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

Hu

anca

vel

ica

Mad

re d

e D

ios

San

Mar

tín

Uca

yal

i

Cu

sco

Lo

reto

Ap

urí

mac Ica

Am

azo

nas

Piu

ra

Tu

mb

es

Lam

bay

equ

e

Hu

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co

Jun

ín

Are

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ipa

La

Lib

erta

d

Án

cash

Tac

na

Mo

qu

egu

a

Ay

acu

cho

Pu

no

Lim

a 1/

Caj

amar

ca

Pas

co

Perú= 4,4


GRÁFICO N° 3.8 PERÚ: ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO POR DEPARTAMENTOS, 2015

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Nota: Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) en el cálculo del ICE. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

En el Gráfico Nº 3.9 se puede apreciar el cumplimiento de la relación indirecta que existe

entre la calidad del empleo y la incidencia de la pobreza para el año 2015. Así, los

departamentos que tienen un menor nivel de incidencia de la pobreza presentan el nivel

de calidad en el empleo más alto, tales como Moquegua, Lima, Ica, Madre de Dios y

Arequipa.

GRÁFICO N° 3.9 PERÚ: ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO E INCIDENCIA DE LA POBREZA,

SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015 (Índice y porcentaje)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Nota: Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) en el cálculo del Índice de Calidad del Empleo.

Para el cálculo de la incidencia de la pobreza por departamentos se consideró a la población residente. El r indica el coeficiente de correlación entre el Índice de Calidad del Empleo y la Incidencia de la Pobreza.

Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

31,8 33,2 33,4 33,8 33,8 34,0 34,5 34,6 34,9 35,3 35,4 35,5 36,1 36,4 36,8 37,0 37,1 37,4 39,6 39,6

43,545,1

48,451,6

25,0

50,0

75,0

Pu

no

Caj

amar

ca

Ay

acu

cho

Piu

ra

Am

azo

nas

Hu

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co

Lam

bay

equ

e

Ap

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mac

Jun

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San

Mar

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Hu

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vel

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Pas

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Lor

eto

Tac

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Cu

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yal

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La

Lib

erta

d

Mad

re d

e D

ios

Tu

mb

es

Are

qu

ipa

Ica

Lim

a

Mo

qu

egu

a

Perú= 40,7Mala calidad del empleo

Buena calidad del empleo

Arequipa

Ica

Lima 1/

Madre de Dios

Moquegua

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

25,0 35,0 45,0 55,0

Inci

den

cia

de

la P

obre

za

(Por

cent

aje)

Calidad del Empleo (Índice)

ICE Perú: 40,7

IncidenciaPobreza Perú:

21,5%

r=-0,7126


En el Gráfico Nº 3.10, se muestra la distribución de la PEA ocupada en los cuatro tipos

de calidad del empleo (muy mala calidad, mala calidad, buena calidad y muy buena

calidad). Así, se tiene que para el 2015, el 69,9% de los ocupados laboraron en empleos

que no son de buena calidad, de los cuales el 38,3% trabajó en empleos considerados

como de muy mala calidad y el 31,6% restante en empleos de mala calidad. Mientras

que solo el 13,6% y el 16,5% de los ocupados laboraron en empleos catalogados como

de buena calidad y muy buena calidad, respectivamente.

GRÁFICO N° 3.10 PERÚ: PEA OCUPADA SEGÚN TIPO DE CALIDAD DEL EMPLEO, 2015

(Porcentaje)

Nota: Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) en el cálculo del Índice de Calidad del Empleo. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

3.2. Principales características del empleo

3.2.1. Empleo según categoría ocupacional

En 2015 fueron tres las categorías ocupacionales que concentraron el 73,4% de

trabajadores, conformadas principalmente por los trabajadores independientes (35,1%)

con alrededor de 5 millones 580 mil trabajadores, seguidos de los obreros del sector

privado (21,2%) y empleados del sector privado (17,1%). La cuarta categoría en

importancia son los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR), con alrededor

de 1 millón 800 mil ocupados (11,2%); seguida de las categorías que concentran menos

del 10,0% de trabajadores, conformadas por empleados públicos (7,4%), empleadores

(4,2%), trabajadores del hogar (2,5%) y obreros públicos (1,5%).

Al comparar estos resultados con los del 2010, han significado un aumento significativo

de las categorías de empleados y obreros privados en 1,9 pp., cada uno, y una

disminución de la categoría TFNR en 1,7 pp. Ver Gráfico Nº 3.11.

Muy mala(38,3)

Mala (31,6)

Buena(13,6)

Muy buena(16,5)


GRÁFICO N° 3.11 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2010 Y 2015

(Porcentaje)

1/ Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

En los últimos años, la composición de la categoría ocupacional de los trabajadores ha

cambiado a favor de los asalariados del sector privado19. En el 2015, la categoría

asalariado privado estuvo conformada por 6 millones 89 mil 165 trabajadores, que

representan el 38,3% de la PEA ocupada, cuya participación se ha incrementado en 3,8

pp. con respecto al año 2010.

Los asalariados privados son, principalmente, hombres (65,7%) con nivel educativo

secundaria (49,2%), laboran en la rama de actividad servicios (37,3%), el 42,7% recibe

entre S/ 750 y S/ 1 499; es decir, entre una Remuneración Mínima Vital (en adelante

RMV)20 y menos de 2 RMV mensuales, y trabajan de 48 a más horas a la semana (58,1%).

El 69,9% se encuentra afiliado a un seguro de salud y la mitad de ellos, por lo menos, a

un sistema de pensión.

La segunda categoría en importancia son los trabajadores independientes, que en su

mayoría son adultos (75,0%), con nivel educativo básico21 (77,3%), que trabajaron en las

ramas extractiva y servicios como agricultores, ganaderos, pescadores, mineros y

canteros (32,3%) y vendedores (26,7%); cuyo ingreso mensual no supera la RMV

trabajando más de 48 horas a la semana (52,3%). Si bien el 64,9% de los trabajadores

19 Conformado por obreros y empleados. 20 El documento utiliza la RMV vigente hasta el 30 de abril de 2016, cuyo incremento fue, según D.S. N° 007-2012-TR (17.05.2012), de S/ 750,00 mensuales o S/ 25,00 diarios. 21 Nivel educativo básico está conformado por el nivel educativo primaria y nivel educativo secundaria.

35,1

19,3

15,212,9

7,15,8

3,21,4

35,1

21,2

17,1

11,2

7,4

4,22,5

1,5

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

Independiente Obreroprivado

Empleadoprivado

TFNR 1/ Empleadopúblico

Empleador Trabajador delhogar

Obreropúblico

2010 2015

1,9 1,9

1,7 0,10,3 1,6 0,7


independientes se encuentran afiliados a un seguro de salud, solo el 16,2% de

trabajadores se encontraba en un sistema de pensiones.

Los trabajadores familiares no remunerados lo conformaron principalmente mujeres

(69,9%) mayores de 30 años (51,1%), cuyo nivel educativo es básico (79,5%); se

concentran en la rama extractiva (68,1%) y trabajando menos de 35 horas semanales

(58,0%). El 72,9% está afiliado a un sistema de salud y el 5,4% se encuentra afiliado a un

sistema de pensión.

Los asalariados públicos22 fueron principalmente hombres (54,1%) adultos (80,6%) con

nivel educativo superior (75,0%) que percibieron un ingreso mensual que equivale a 2

RMV o más (58,6%), trabajando de 35 a 48 horas a la semana (53,6%).

Los empleadores son hombres (73,4%), adultos (82,0%) con nivel educativo básico

(63,1%) que trabajaron más de 48 horas semanales (52,6%) recibiendo un ingreso que

representa 2 RMV a más (55,7%). Por último, los trabajadores del hogar fueron

principalmente mujeres (94,1%), adultos (69,0%), con nivel educativo secundario

(60,4%) y perciben ingresos inferiores a la RMV. Ver Anexos Nº 3.4 y Nº 3.5.

3.2.2. Empleo según estructura de mercado

En el año 2015, según estructura de mercado, 6 millones 753 mil 169 trabajadores se

encontraban laborando en el sector privado. Esta cifra representa el 42,4% de la PEA

ocupada, siendo los trabajadores que laboran en empresas que están conformadas por

2 a 10 trabajadores los más numerosos (22,5%), seguidos de los trabajadores

independientes con el 35,1% de la PEA ocupada –en su mayoría no calificados; es decir,

no profesionales y no técnicos (33,5%).

El sector privado entre el 2010 al 2015 absorbió alrededor de 135 mil trabajadores en

promedio al año, principalmente por las empresas que cuentan con más de 100

trabajadores (61 mil 857). Los trabajos independientes aumentaron alrededor de 55 mil

trabajadores en promedio, específicamente los trabajadores no calificados (56 mil 976).

22 Los asalariados públicos se encuentran conformados por obreros y empleados públicos.


CUADRO N° 3.6 PERÚ: PEA OCUPADA SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2010 Y 2015

(Absoluto y porcentaje)

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Al desagregar el sector privado según el número de trabajadores se obtiene que

aquellos que integran empresas de 11 a 100 trabajadores son principalmente hombres

(64,4%), adultos (60,2%), con nivel educativo superior (46,4%) y secundaria (44,2%) que

trabajan en las ramas servicios e industria, percibiendo ingresos superiores a la RMV

(85,0%) con jornadas laborales de 48 a más horas semanales (56,8%);

Los trabajadores en empresas con más de 100 trabajadores son en su mayoría hombres

(65,8%), adultos (60,5%), con nivel educativo superior (53,2%) y trabajan en las ramas

de actividad económica servicios (43,7%), percibiendo más de 2 RMV (56,0%) laborando

de 48 horas a más a la semana (68,5%). Ver anexos Nº 3.6 y Nº 3.7.

3.2.3. Empleo según rama de actividad económica

Según el Gráfico Nº 3.12, en el 2015 el 39,0% de la PEA ocupada trabajaba en la rama de

actividad económica servicios; es decir, 6 millones 201 mil 161 trabajadores, que la

convierte en la principal rama de actividad de destino de los trabajadores; en el segundo

lugar se encuentra la rama extractiva, que concentra 4 millones 282 mil 827 trabajadores

(26,9%), seguida de la rama de actividad comercio con 2 millones 889 mil 593

trabajadores (18,2%).

Los sectores industria y construcción fueron los que menos concentración de

trabajadores tuvieron, con 9,4 % y 6,6%, respectivamente. Del 2010 al 2015, la

participación del empleo en los sectores económicos servicios y construcción aumentó

en alrededor de 1 pp. Mientras que el sector industria disminuyó en 1 pp. Los sectores

extractivos y comercio no variaron significativamente. Ver Anexo Nº 3.8.

Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje

Total 15 089 871 100,0 15 918 945 100,0 829 074 165 815

Sector privado 6 079 254 40,3 6 753 169 42,4 673 915 134 783

2 a 10 trabajadores 3 384 490 22,4 3 586 910 22,5 202 420 40 484

11 a 100 trabajadores 1 435 206 9,5 1 613 375 10,1 178 169 35 634

Más de 100 trabajadores 1 234 228 8,2 1 543 513 9,7 309 285 61 857

Privado no especificado 25 330 0,2 9 371 0,1 - 15 959 - 3 192

Independientes 5 302 322 35,1 5 579 673 35,1 277 351 55 470

Independiente no profesional y no técnico 5 050 299 33,5 5 335 181 33,5 284 882 56 976

Independiente profesional y técnico 252 023 1,7 244 492 1,5 - 7 531 - 1 506

Trabajador Familiar No Remunerado 1 941 644 12,9 1 789 608 11,2 - 152 036 - 30 407

Sector público 1 290 841 8,6 1 403 659 8,8 112 818 22 5640,0

Trabajador del hogar 475 810 3,2 392 837 2,5 - 82 973 - 16 595

Estructura de mercado2010 2015 Variación

absoluta

acumulada

Variación anual

Promedio

2010-2015


Dentro de la rama servicios, las subramas que concentraron mayor cantidad de

trabajadores fueron servicios comunitarios, sociales y recreativos (13,4%); transporte,

almacenamiento y comunicaciones (8,3%); y restaurantes y hoteles (6,8%). La rama

extractiva estuvo conformada, principalmente, por trabajadores de la subrama

agricultura, ganadería, pesca y silvicultura (24,9%).

GRÁFICO N° 3.12 PERÚ: PEA OCUPADA POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015


Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Los trabajadores de la rama de actividad servicios fueron principalmente hombres

(52,4%), adultos (66,5%), con nivel educativo superior (47,1%), que trabajaron como

asalariados (59,2%), percibiendo el 55% un ingreso entre 1 y 3 RMV al mes, trabajando

menos de 48 horas (50,5%) a la semana. El 70,6% de trabajadores de servicios está

afiliado a un seguro de salud y casi la mitad aporta a un sistema de pensión.

En la rama de actividad extractiva, los trabajadores mayormente fueron hombres

(63,2%), adultos (63,1%), con nivel educativo básico (84,6%), laboraban como

independientes (42,2%), percibiendo ingresos mensuales menores a la RMV (47,1%) y

trabajando menos de 48 horas semanales. El 76,9% de los trabajadores están afiliados a

un seguro de salud y solo el 14,1% de trabajadores aporta a un sistema de pensiones.

Los trabajadores de la rama comercio en su mayoría fueron mujeres (61,6%), adultos

(63,3%), con nivel educativo básico (67,9%), trabajaron como vendedoras (78,1%),

percibiendo ingresos inferiores a la RMV (40,0%). El 62,8% de los trabajadores se

encuentra afiliado a un seguro de salud y el 26,4% aporta a un sistema de pensión.

Po

rce

nta

je

Millones de trabajadores

Servicios6 201 161

Extractiva4 288 827

Comerio2 889 593

Industria1 501 755

Construcción1 043 609

Comunitarios

Transporte,almacenamiento

y comunicaciones

Agricultura, ganadería,

pesca y silvicultura

Minería

Al por menor

Al por mayor

Restaurantes y hoteles

A empresas

Personales

Hogares

Electricidad, gas y agua

39,0 26,9

18,2 9,4 6,6

Bienes deConsumo

Capital

Intermedios


Los trabajadores de las ramas industria y construcción fueron principalmente hombres,

adultos, con nivel educativo secundario, trabajando como asalariados, percibiendo

ingresos mensuales menores a 2 RMV de 2015 y trabajando más de 48 a más horas a la

semana. El 66,7% y 58,2% de los trabajadores se encuentran afiliados a un sistema de

salud para las ramas de actividad industria y construcción, respectivamente; y solo 4

de cada 10 trabajadores lo está a un sistema de pensiones. Ver Anexos Nº 3.9 y Nº 3.10.

3.2.4. Empleo según nivel educativo

En el Gráfico Nº 3.13, se aprecia que el mayor porcentaje de trabajadores, en el 2015,

tienen nivel educativo secundaria (43,9%), seguidos por aquellos que tienen nivel

educativo superior (29,8%) y nivel educativo primaria (22,8%); solo el 3,6% de

trabajadores no tienen instrucción educativa. En el año 2010, los trabajadores con nivel

educativo secundaria alcanzaron el 41,8% del total de la PEA ocupada; los trabajadores

con nivel educativo superior el 28,8%; los trabajadores con nivel educativo primaria el

24,8%, y aquellos sin nivel educativo representaron el 4,6% del total.

GRÁFICO N° 3.13 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2010 Y 2015

(Porcentaje)

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Los trabajadores con nivel educativo secundario se encuentran trabajando

principalmente en las ramas de actividad económica servicios (37,4%) y extractiva

(23,6%), percibiendo menos de 2 RMV al mes (68,6%), laborando de 48 a más horas a la

semana (54,8%). Más de la mitad de trabajadores se encuentran afiliados a un sistema

de salud, y solo el 27,9% aporta a un sistema de pensión.

Los trabajadores con nivel educativo superior universitario son principalmente

hombres (54,9%), adultos (63,8%), que laboran en la rama de actividad servicios (68,2%),

como profesional, técnico, gerente, administrador y funcionario (49,5%); percibiendo

20104,6

13,0 11,8 16,0 25,85,0 5,2

9,09,6

20153,6

11,7 11,1 15,1 28,84,5 5,5

10,59,3

Sin nivel

Primaria

Secundaria

Superior

NoUniversitaria

Universitaria

CompletaIncompleta

CompletaIncompleta

Completa

Incompleta

Completa

Incompleta

1,0 1,3 0,7 1,0 0,5

3,0

0,3

0,3 1,5


ingresos superiores a las 2 RMV (53,8%), trabajando menos de 48 horas semanales

(61,6%). El 75,6% de los trabajadores se encuentran afiliados a un seguro de salud, y el

69,2% aporta a un sistema de pensión. Estas mismas características son compartidas por

los trabajadores con nivel educativo superior no universitario.

Los trabajadores con nivel educativo primaria son hombres (52,2%), adultos (74,8%),

que trabajan principalmente en la rama de actividad económica extractiva (54,7%)

desempeñándose como agricultores, ganaderos, pescadores, mineros y canteros

(54,0%), perciben ingresos inferiores a una RMV (53,1%) trabajando menos de 48 horas

a la semana (55,3%). El 72,5% de trabajadores estuvieron afiliados a un sistema de salud

y la décima parte está afiliada a un sistema de pensión.

Los trabajadores sin estudios son, principalmente, mujeres (76,0%), adultos (63,3%) que

trabajan en la rama de actividad económica extractiva (68,6%). El 30,1% de trabajadores

no percibe ingreso alguno y el 59,8% obtiene un ingreso que no cubre la RMV y trabajan

menos de 48 horas a la semana (73,2%). Solo el 4,2% de trabajadores aporta a un sistema

de pensión, y el 78,4% está afiliado a un seguro de salud. Ver Anexos Nº 3.11 y Nº 3.12.

En el Gráfico Nº 3.14, se observa que el 52,5% de los trabajadores profesionales que

culminaron la educación superior universitaria y superior no universitaria se

encontraron inadecuadamente ocupados; es decir, existió un desencuentro entre la

educación que tenían y la ocupación que desempeñaban.

GRÁFICO N° 3.14 PERÚ: TASA DE INADECUACIÓN OCUPACIONAL DE LA PEA OCUPADA

PROFESIONAL, 2010-2015 (Porcentaje)

Nota: Considera a la PEA ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada.

Se excluye a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Además, se encuentra que la tasa de inadecuación ocupacional es mayor para los

trabajadores con educación superior no universitaria (61,7%) en comparación con los de

52,9 53,3 51,4 50,5 51,9 52,5

61,6 62,1 60,2 59,8 60,9 61,7

43,6 43,9 42,9 42,0

43,8 44,5

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Superior Superior no universitaria Superior universitaria


educación superior universitaria (44,5%). La inadecuación ocupacional es explicada

principalmente por la subutilización; es decir, cuando el trabajador se desempeña en una

ocupación que requiere un menor nivel de formación que el adquirido23.

Del 2010 al 2015, la tasa de inadecuación total fue en promedio 52,1%; este indicador es

mayor en los profesionales con educación superior no universitaria, que siempre supera

la cifra de 60,0%, mientras que para el caso de los profesionales con educación superior

universitaria ha oscilado alrededor del 43,2%.

3.2.5. Empleo por departamentos

En el Gráfico Nº 3.15 se observa que los 24 departamentos del país están divididos en 4

grupos en función de la concentración de los trabajadores:

I. El primer grupo lo conforman los que tienen más de 700 mil trabajadores, siendo

Lima el que concentra la mayor cantidad, seguido de La Libertad, Piura,

Cajamarca, Puno y Cusco.

II. El segundo grupo lo conforman los departamentos de Junín, Arequipa,

Lambayeque, Áncash, Loreto, Huánuco y San Martín, que cuentan entre más de

400 mil y menos de 700 mil trabajadores.

III. Los departamentos de Ica, Ayacucho, Ucayali, Apurímac Huancavelica y

Amazonas conforman el tercer grupo (más de 200 mil y menos de 400 mil

trabajadores).

IV. Por último, el cuarto grupo lo integran Tacna, Pasco, Tumbes Moquegua y

Madre de Dios, con menos de 200 mil trabajadores.

Comparado con el 2010, la cantidad de trabajadores aumentó en casi todos los

departamentos, principalmente en Lima, con 343,1 mil nuevos trabajadores; seguido de

Cusco (60,1 mil) y Arequipa (60,1 mil). Asimismo, los departamentos que no tuvieron

cambios significativos fueron Amazonas y San Martín, mientras que Cajamarca fue el

único departamento donde disminuyó la cantidad de trabajadores en

aproximadamente 3 mil.

Los hombres representan más del 50,0% de trabajadores en todos los departamentos,

destacando Madre de Dios y San Martín con una concentración que supera el 65,0%.

Los trabajadores en su mayoría son adultos con una participación que supera el 56,0%,

destacando el departamento de Moquegua, seguido por Tumbes y Amazonas. Ver

Anexo 3.13.

A nivel nacional, 3 de cada 10 trabajadores tienen nivel educativo superior. La mayoría

de departamentos está por debajo de este promedio; sin embargo, existen algunos que

superan este nivel, como son Arequipa, Ica, La Libertad, Moquegua y Tacna, donde

23 MTPE (2014b, p. 53).


alrededor del 40% de los trabajadores han alcanzado el nivel educativo superior, lo que

implicaría un mayor capital humano en estos departamentos. Ver Anexo Nº 3.13.

GRÁFICO N° 3.15 PERÚ: PEA OCUPADA POR DEPARTAMENTOS, 2010 Y 2015

(Miles de trabajadores)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

3.3. Ingreso y jornada laboral

En el año 2015, los trabajadores en el mercado laboral peruano percibieron un ingreso

laboral real de S/ 1 305 con jornadas de 193 horas en promedio al mes. Los hombres

percibieron mayores ingresos (S/ 1 475) que las mujeres (S/ 1 053) trabajando en promedio

30 horas más que ellas. Los adultos percibieron mayores ingresos y trabajaron más horas

respecto a los jóvenes de 15 a 29 años.

Según nivel educativo alcanzado, los más educados fueron los que percibieron en promedio

mayores ingresos: un trabajador con estudios superiores universitarios percibió ingresos

que representan 6 veces más de lo que percibe un trabajador sin nivel educativo; 3 veces lo

de un trabajador con primaria, y el doble de lo de un trabajador con nivel educativo

secundario.

Comparando el ingreso promedio mensual de 2015 con el 2010, se observa que el ingreso se

incrementó en 12,2%, mientras que, la jornada laboral mensual promedio disminuyó en

Departamento

PEA

Ocupada

2015

(Miles)

Variación absoluta

2010/2015

(Miles)

Amazonas 226 0,3

Áncash 609 35,6

Apurímac 264 32,7

Arequipa 666 50,1

Ayacucho 351 30,4

Cajamarca 801 -0,3

Cusco 753 60,1

Huancavelica 256 23,6

Huánuco 459 34,5

Ica 390 12,3

Junín 698 42,0

La Libertad 919 29,0

Lambayeque 616 3,2

Lima 1/ 5 437 343,1

Loreto 495 39,8

Madre de Dios 79 9,7

Moquegua 100 4,8

Pasco 153 3,8

Piura 888 27,7

Puno 776 16,7

San Martín 419 0,5

Tacna 173 6,4

Tumbes 125 4,5

Ucayali 267 18,4

Madre de Dios

Moquegua

Tumbes

Pasco

Tacna

Amazonas

Huancavelica

Apurímac

Ucayali

AyacuchoIca

San Martín

Huánuco

Loreto

Ancash

Lambayeque

Arequipa

Junín

Cusco

Puno

Cajamarca

Piura

La Libertad

Lima

<700 - 5 332]

<400 - 700]

<200 - 400]

[76 - 200]

PEA ocupada (Miles de trabajadores)

----------------------


alrededor de 5 horas. Las mujeres aumentaron sus ingresos en 21,2% (en términos absolutos,

este incremento fue casi el doble del experimentado por los hombres). Ver Anexo Nº 3.14.

Los trabajadores en 2015 percibieron un ingreso por hora real promedio de S/ 6,8 siendo las

categorías ocupacionales que percibieron mayores ingresos laborales los empleadores y

asalariados públicos: S/ 11,6 y S/ 10,8, respectivamente. Según estructura de mercado, los

trabajadores de empresas de más de 100 trabajadores tuvieron un ingreso por hora

promedio de un poco más de S/ 10. Este ingreso representa más del doble del percibido por

un trabajador independiente no profesional y no técnico, y un trabajador del hogar. Los

trabajadores de las ramas de actividad económica que tuvieron mayores ingresos por hora

fueron los de construcción (S/ 8,6) y servicios (S/ 7,7).

Siguiendo con las variables ingresos por hora, las categorías de los trabajadores que tuvieron

un mayor incremento fueron empleadores y los independientes con 20,6% y 17,8%,

respectivamente; según estructura de mercado, los trabajadores independientes

profesionales, técnicos; los trabajadores del hogar; y los trabajadores de empresas de 2 a 10

trabajadores vieron crecer sus ingresos por hora en 34,8%, 23,8% y 16,4%, respectivamente.

Los trabajadores de las ramas de actividad económica construcción (25,1%) e industria

(18,1%) mostraron un mayor incremento en sus ingresos respecto a trabajadores de otros

sectores. Ver Anexo Nº 3.15.

En el Gráfico Nº 3.16 se observa el ingreso real mensual y la jornada laboral semanal

promedio de los trabajadores del Perú para los años 2010 y 2015. Esta información será

tomada como punto de referencia al observar los ingresos y jornadas laborales de los

trabajadores de los departamentos.

El gráfico está formado por 4 cuadrantes generados a partir de la intersección de las líneas

ortogonales del ingreso y la jornada laboral promedio nacional para cada año. Los cuatro

cuadrantes quedan establecidos de la siguiente manera:

1. El primer cuadrante (I): Conformado por los trabajadores de los departamentos que

perciben ingresos por encima del ingreso nacional y cuya jornada laboral se

encuentra por encima del promedio nacional;

2. El segundo cuadrante (II): Conformado por los trabajadores de los departamentos

que perciben ingresos superiores al promedio nacional con una jornada laboral

inferior al promedio nacional;

3. El tercer cuadrante (III): Conformado por aquellos trabajadores de los

departamentos con ingresos inferiores al ingreso nacional y jornadas laborales por

debajo del promedio; y

4. El cuarto cuadrante (IV): Conformado por los trabajadores de los departamentos que

perciben menos del ingreso nacional pero cuya jornada laboral sobrepasa el

promedio nacional.


Los departamentos de Moquegua, Lima, Arequipa, Madre de Dios y Tacna se encuentran

en el cuadrante I tanto para el año 2010 como para el 2015; los trabajadores de estos

departamentos perciben mayores ingresos trabajando más que el promedio nacional. En el

cuadrante III están la mayor cantidad de departamentos, siendo Huancavelica el que se

mantiene a la zaga junto a Puno. En el caso de Cajamarca, el ingreso promedio disminuyó.

Por último, en el cuadrante IV están los departamentos de Ica, Ucayali, Loreto y Pasco,

donde los trabajadores tuvieron jornadas laborales por encima del promedio nacional; sin

embargo, su ingreso estuvo por debajo del promedio.

GRÁFICO N° 3.16 PERÚ: INGRESO PROMEDIO REAL Y JORNADA LABORAL DE LA PEA OCUPADA

POR DEPARTAMENTOS, 2015 (Soles de 2015 y Horas semanales)

Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos

totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Amazonas

Ancash

Apurímac

Arequipa

Ayacucho

Cajamarca

Cusco

Huancavelica

Huánuco

Ica

Junín

La Libertad

Lambayeque

Lima

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura

Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

460

1164

1900

Ing

reso p

rom

ed

io r

ea

l

40 46 48 56

Jornada laboral

2010

Amazonas

Ancash

Apurímac

Arequipa

AyacuchoCajamarca

Cusco

Huancavelica

Huánuco

Ica

JunínLa Libertad

Lambayeque

Lima

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura

Puno

San Martín

Tacna

TumbesUcayali

460

1305

1900

Ing

reso p

rom

ed

io r

ea

l

40 45 48 56

Jornada laboral

2015

I

III IV

III

III IV

II

S I T U A C I Ó N D E L A I N F O R M A L I D A D E N E L E M P L E O | 58

4. SITUACIÓN DE LA INFORMALIDAD EN EL

EMPLEO

El empleo informal en el Perú es alto y persistente. En los últimos años alrededor de 7 de

cada 10 trabajadores laboran en condiciones de informalidad. Este resultado parece

contradictorio puesto que ha habido un crecimiento económico sostenido en el país.

Los efectos dañinos de la inserción en un empleo informal están relacionados con menores

salarios, inestabilidad laboral, precarias condiciones de trabajo, inexistencia de protección

social, ausencia de representación y diálogo social que ubican a los trabajadores informales

como un grupo vulnerable con limitantes para el desarrollo personal y familiar24.

La reducción del empleo informal es un factor importante en los esfuerzos por reducir la

desigualdad y la exclusión social25.

En términos generales, el empleo informal comprende aquellos trabajadores que laboran en

unidades productivas no registradas en la administración tributaria (no cuentan con RUC

registrado en la SUNAT), los trabajadores que no cuentan con beneficios sociales (en este

caso, que no tienen seguro de salud financiado por su empleador) y, adicionalmente, a los

trabajadores familiares no remunerados26.

4.1. El empleo formal e informal en Perú

En el 2015, el 73,2% de los trabajadores tuvo un empleo informal; es decir, 7 de cada 10

personas que integraban la PEA ocupada trabajaban en un empleo informal. Expresado en

cifras absolutas, esto representa 11 millones 644 mil 712 personas que laboran en el sector

informal (unidades productivas o empresas que no están registradas en la administración

tributaria) o empleos asalariados fuera del sector informal sin protección social, incluidos

los trabajadores familiares no remunerados.

El 55,9% de la PEA ocupada del Perú es informal en el sector informal y el 17,2% fuera del

sector informal. En otras palabras, el empleo informal se concentra, principalmente, en

aquellas unidades productivas o empresas que no se encuentran registradas en SUNAT.

En relación con el empleo formal, el 26,8% de los trabajadores alcanza esa condición, lo que

en términos absolutos representa 4 millones 274 mil 233 personas. Estas personas gozan de

24 OIT (2015a), p. 8. 25 OIT-FORLAC (2014). El empleo informal en México: situación actual, políticas y desafíos. 26 Para más detalle sobre la definición operativa del indicador de empleo informal se recomienda revisar el Anexo B del documento elaborado por el INEI (2014).


beneficios sociales de ley o laboran en unidades productivas constituidas formalmente en

SUNAT.

GRÁFICO N° 4.1 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y FUERA

DEL SECTOR INFORMAL, 2015 (Absoluto y porcentaje)


En los últimos seis años, el empleo informal ha representado, en promedio, 74,3% del total

de la PEA ocupada. En el 2010 alcanzó 77,1%, mientras que en el 2015, como ya se ha visto

antes, llegó a 73,2%. Esto ha significado una reducción de 3,9 pp. entre ambos años y, en

términos absolutos, alrededor de 14 mil personas menos que dejaron de ser trabajadores

informales. La tasa de empleo informal ha venido disminuyendo de manera gradual a razón

de casi 0,7 pp. por año en promedio.

El empleo informal se encuentra concentrado en el sector informal. En el periodo de estudio

alcanzó un promedio de 57,2% del total de la PEA ocupada y disminuyó en 3,5 pp. al pasar

de 59,4% en el 2010 a 55,9% en el 2015, como puede verse en el Gráfico N. º 4.2. Mientras que

el empleo informal fuera del sector informal, que representa la menor proporción, alcanzó

un promedio de 17,2% entre 2010-2015 con una leve reducción.

Resulta relevante también analizar la informalidad sin considerar la actividad agropecuaria,

porque muchas investigaciones sobre el sector informal se realizan sin considerar dicha rama

de actividad (INEI, 2014). Así, el empleo informal no agropecuario, en los últimos seis años, se

ha ido reduciendo puesto que en el 2010 alcanzó 69,8% y el 2015 llegó a 65,0%. El mismo

comportamiento decreciente se ha mostrado con el empleo informal no agropecuario en el

sector informal y fuera del sector informal –ver Anexo Nº 4.1. Otro indicador es el empleo

informal urbano, que en el 2015 alcanzó 65,9%. Ver Anexo Nº 4.2.

Empleo formal4 274 233(26,8%)

En el sector informal8 900 828 (55,9%)

Fuera del sector informal2 743 884 (17,2%)

Empleo informal 11 644 712

(73,2%)


GRÁFICO N° 4.2 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL DENTRO Y FUERA DEL SECTOR

INFORMAL, 2010-2015 (Porcentaje)


Según el Gráfico Nº 4.3, los departamentos que presentan las tasas más altas de empleo informal

son: Huancavelica (90,3%), Ayacucho (89,7%), Cajamarca (89,4%), Puno (89,3%), Apurímac

(88,3%), Amazonas (87,2%) y Huánuco (87,0%). Coincidentemente, estos departamentos se

encuentran entre aquellos con la incidencia de pobreza monetaria más alta en el 201527. En el

otro extremo, los departamentos que tienen las menores tasas de empleo informal son Lima

(57,5%), Ica (61,9%), Moquegua (65,0%), Arequipa (67,2%) y Tacna (71,6%). Aunque estas

tasas son menores en comparación con el primer grupo de departamentos, no dejan de ser

cifras altas. Asimismo, estos departamentos con tasas de empleo informal relativamente

bajas presentan los menores niveles de incidencia de pobreza monetaria28. Esto evidenciaría

una correlación directa entre empleo informal y pobreza.

Del mismo modo, en todos los departamentos es más fuerte la presencia del empleo

informal en el sector informal en comparación con el que está fuera del sector informal,

siendo Huancavelica (82,3%), Cajamarca (82,0%), Puno (79,7%) y Amazonas (79,3%) los que

tienen las mayores tasas.

27 INEI (2016b).Evolución de la Pobreza Monetaria 2009-2015. Informe Técnico. 28 Ibíd.

77,1 75,0 74,3 73,7 72,8 73,2

59,4 58,3 57 56,4 55,9 55,9

17,7 16,7 17,3 17,3 16,9 17,2

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Empleo informal Empleo informal en el sector informal Empleo informal fuera del sector informal


GRÁFICO N° 4.3 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y FUERA

DEL SECTOR INFORMAL, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015 (Porcentaje)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao.


4.2. Principales características del empleo formal e informal

Como se puede observar en el Gráfico Nº 4.4, la tasa de empleo informal en las mujeres

alcanza 75,9%, mientras que en los hombres es menor en 4,9 pp., llegando a 71,0%, lo que

demuestra que las mujeres son más propensas a tener un empleo informal. Asimismo, tanto

dentro del empleo formal como en el empleo informal el hombre tiene una mayor presencia

con una tasa de 60,9% y 54,7%, respectivamente.

En el

Sector

Informal

Fuera del

Sector

Informal

Total

Perú 26,8 55,9 17,2 73,2

Amazonas 12,8 79,3 7,9 87,2

Áncash 18,0 68,2 13,8 82,0

Apurímac 11,7 78,3 10,0 88,3

Arequipa 32,8 50,0 17,2 67,2

Ayacucho 10,3 78,2 11,5 89,7

Cajamarca 10,6 82,0 7,4 89,4

Cusco 17,0 68,5 14,5 83,0

Huancavelica 9,7 82,3 8,0 90,3

Huánuco 13,0 77,3 9,7 87,0

Ica 38,1 45,4 16,5 61,9

Junín 17,2 68,1 14,7 82,8

La Libertad 23,0 58,5 18,5 77,0

Lambayeque 22,9 57,9 19,2 77,1

Lima 1/ 42,5 33,5 24,0 57,5

Loreto 18,2 66,7 15,1 81,8

Madre de Dios 23,9 63,7 12,4 76,1

Moquegua 35,0 50,1 14,9 65,0

Pasco 18,6 70,0 11,4 81,4

Piura 18,6 66,5 14,9 81,4

Puno 10,7 79,7 9,6 89,3

San Martín 16,7 72,2 11,1 83,3

Tacna 28,4 52,3 19,3 71,6

Tumbes 21,7 60,0 18,3 78,3

Ucayali 20,9 63,5 15,6 79,1

DepartamentoEmpleo

formal

Empleo informal


GRÁFICO N° 4.4 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO

INFORMAL, SEGÚN SEXO, 2015 (Porcentaje)

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

La mayoría de los trabajadores que tienen un empleo formal residen en el área urbana

(96,1%). La misma situación ocurre con los trabajadores informales, quienes también

predominantemente viven en el área urbana (68,1%), como se puede observar en el Gráfico

Nº 4.5. Cabe resaltar que la tasa de empleo informal es mayor en el ámbito rural (95,8%) en

comparación con el ámbito urbano (65,9%); es decir, los trabajadores en el primer grupo

tienen una mayor probabilidad de conseguir un empleo informal que los del segundo

grupo29.


INFORMAL, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2015 (Porcentaje)

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

29 Ello se explica por la presencia de las actividades agropecuarias en el área rural, las cuales se caracterizan por ser unidades productivas informales (MTPEa, 2014, IAE).

71,0

75,9

Hombre Mujer

Tasa de empleo informal

60,9 54,7

39,1 45,3

Empleo formal Empleo informal

Empleo formal e informal

Mujer Hombre

65,9

95,8

Urbano Rural


96,1

68,1

3,931,9


Empleo formal e informalRural Urbano


Según grupo de edad, la tasa de empleo informal de los jóvenes (15-19 años) llega a 96,5% y

este se reduce conforme la edad es mayor, 79,5% para el grupo de 20 a 24 años y 68,9% en

el caso de los jóvenes de 25 a 29 años, como puede observarse en el Gráfico Nº 4.6. En

general, los jóvenes tienen una mayor tasa de empleo informal (79,5%) en comparación con

los adultos (68,7%). Esto mostraría que los trabajadores más jóvenes tienen mayor dificultad

para conseguir un empleo formal por la escasa experiencia laboral, pero esta desventaja se

reduce a medida que acumulen mayor práctica y aprendizaje con el transcurso de los años,

lo cual aumenta las probabilidades de conseguir un trabajo formal.

GRÁFICO N° 4.6 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN GRUPO DE EDAD, 2015

(Porcentaje)

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Por otro lado, existe amplia literatura que concluye que a mayor nivel de educación hay una

menor probabilidad de ser informal30. Como puede observarse en el Gráfico Nº 4.7, mientras

mayor es el nivel educativo de los trabajadores, menor es la tasa de empleo informal.

Quienes alcanzaron el nivel educativo primaria tienen una tasa de empleo informal alta

(94,4%); les siguen los trabajadores con educación secundaria (79,5%) y, en menor cuantía,

los trabajadores profesionales con educación superior no universitaria (53,0%) y

universitaria (38,1%). Asimismo, en el Gráfico Nº 4.7 se puede observar que dentro del total

de trabajadores con empleo informal, la mayoría ha alcanzado un nivel de educación básica,

primaria (34,0%) y secundaria (47,7%). Contrariamente, en el empleo formal predominan

los trabajadores que alcanzaron el nivel educativo superior, universitario (36,8%) y no

universitario (24,1%).

30 Por ejemplo, ver Uribe et al (2004).

96,5

79,5

68,9

79,5

68,7

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

15-19 años 20-24 años 25-29 años Jóvenes15-29 años

Adultos30-65 años



INFORMAL, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2015 (Porcentaje)

1/ Incluye sin nivel educativo. 2/ SNU: Superior No Universitario. 3/ SU: Superior Universitario. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

En el caso particular de los trabajadores que terminaron la educación superior, los

profesionales con empleo formal tienen más probabilidades de estar adecuadamente

empleados; es decir, desempeñarse en ocupaciones que estén acorde con su nivel de

instrucción (58,4%) en comparación con los que tienen un empleo informal (27,2%). Por

consiguiente, la tasa de empleo informal de los profesionales adecuadamente ocupados

(20,1%) es menor a la de los inadecuadamente ocupados (48,6%), como puede observarse en

el Gráfico Nº 4.8.

GRÁFICO N° 4.8 PERÚ: PEA OCUPADA PROFESIONAL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y

TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN NIVEL DE ADECUACIÓN OCUPACIONAL, 2015

(Porcentaje)

Nota: Considera a la PEA Ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada.

Se excluye a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales. La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras.


La desagregación de los trabajadores informales según categoría ocupacional para el 2015

se muestra en el Gráfico Nº 4.9. En términos absolutos, la mayor parte de los trabajadores

informales se concentran en la categoría de independientes (alrededor de 5 millones de

34,0

5,4

47,7

33,5

10

24,1

8,3

36,8

Empleo informal Empleo formal

Empleo formal e informal

Primaria 1/ Secundaria SNU 2/ SU 3/94,4

79,5

53,0

38,1

Primaria 1/ Secundaria SNU 2/ SU 3/


48,6

20,1

Inadecuado Adecuado


41,672,8

58,427,2


Empleo formal e informalAdecuado Inadecuado


trabajadores). En este grupo, la tasa de empleo informal es 89,6%, lo que significa que 9 de

cada 10 trabajadores independientes no se encuentran registrados en la administración

tributaria.

El segundo grupo más importante dentro del total de los trabajadores informales lo

constituyen los asalariados, agrupando aproximadamente 4 millones 157 mil personas. En

esta categoría ocupacional, la tasa de empleo informal alcanza al 55,5%; es decir, 6 de cada

10 trabajadores asalariados no cuentan con protección social por parte de su empleador. Al

interior, la mayor proporción de asalariados con empleo informal son asalariados privados

(alrededor de 3 millones 848 mil) y representan el 33% del total de trabajadores informales.

Ver Anexo Nº 4.3.

La siguiente categoría ocupacional que concentra en mayor magnitud a los trabajadores

informales son los TFNR, que alcanzan a 1 millón 790 mil trabajadores y, en su totalidad,

son considerados informales. Los dos últimos grupos que contienen trabajadores informales

son los trabajadores del hogar (362 mil personas) y los empleadores (337 mil personas). Para

el primer grupo mencionado, 9 de cada 10 trabajadores tienen un empleo informal; y, para

el segundo, 5 de cada 10, tal como puede observarse en el Gráfico Nº 4.9.

GRÁFICO N° 4.9 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO INFORMAL Y TASA DE EMPLEO

INFORMAL, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2015 (Absoluto y porcentaje)

1/ Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR). Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Al considerar la estructura de mercado, después de los TFNR –donde existe total

informalidad– les siguen por preponderancia del empleo informal: trabajador del hogar

(92,1%), independientes (89,6%), sector privado (62,0%) y el sector público, que tiene la tasa

de empleo informal más baja (22,0%), como se puede observar en el Gráfico Nº 4.10.

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

Ta

sa d

e e

mp

leo

in

form

al

(Po

rce

nta

je)


Independiente(4 998 924) Asalariado

(4 157 247)

TFNR 1/(1 789 608)

Empleador(337 115)

Asalariado privado

Trabajador del hogar(361 817)

Asalariadopúblico

89,6

100,0 92,1

50,8

55,5


En términos absolutos, los independientes no profesionales y no técnicos concentran una

parte importante del total de trabajadores informales, alrededor de 4 millones 900 mil

trabajadores (42,0%); les siguen los trabajadores del sector privado en empresas de 2 a 10

trabajadores (26,1%) y los TFNR (15,4%), los trabajadores del sector privado en empresas de

11 a 100 trabajadores (7,0%), trabajador del hogar (3,1%), trabajadores del sector privado en

empresas de más de 100 trabajadores (2,8%) y sector público (2,7%). Ver Anexo Nº 4.4.


INFORMAL, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2015 (Absoluto y porcentaje)


La presencia del empleo informal en las ramas de actividad económica se muestra en el

Gráfico Nº 4.11. En extractiva, la tasa de empleo informal llega a 94,3%, siendo la más alta.

Le sigue construcción (77,1%), comercio (73,7%), industria (63,1%) y servicios (60,3%).

A nivel más desagregado, es la subrama agricultura, ganadería, pesca y silvicultura el 96,9%

es informal. Dentro del comercio, la subrama comercio al por menor tiene el 78,1% de

empleo informal. En lo referente a industria, en los tres tipos –es decir, de consumo,

intermedio y de capital– la tasa de empleo informal supera el 50%. Dentro de servicios, las

subramas de servicios personales; transporte, almacenamiento y comunicaciones; y

servicios comunitarios y recreativos tienen las más altas tasas de empleo informal con 92,1%,

84,3% y 81,8%, respectivamente. Ver Anexo Nº 4.5.

Del total de trabajadores informales en el Perú, alrededor de 4 millones 45 mil personas se

encuentran en la rama de actividad extractiva, siendo así el sector más importante. Al

interior de este, destaca agricultura, ganadería, pesca y silvicultura, que representa el 33,9%

del total de trabajadores informales en el Perú (3 millones 950 mil).

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

Ta

sa d

e e

mp

leo

in

form

al

(Po

rce

nta

je)


Independiente(4 998 924) Sector privado

(4 185 657)TFNR 1/

(1 789 608)

SectorPúblico

(308 706)

No profesionales y no técnicos

2 a 10 trabajadores

No especificado

Trabajador del hogar(361 817)

Más de 100 trabajadores

11 a 100trabajadores

Profesionales y técnicos

89,6

100,092,1

22,0

62,0


La segunda rama de actividad económica que concentra el empleo informal es servicios, con

aproximadamente 3 millones 800 mil trabajadores (32,6%), donde comunitarios y

recreativos (1 millón 51 mil), transporte, almacenamiento y comunicaciones (917 mil) y

restaurantes y hoteles (787 mil personas) son los más importantes. Ver Anexo Nº 4.5.

La tercera rama de actividad en importancia es comercio, con 2 millones 22 mil trabajadores

informales (17,4%), donde la subrama comercio al por menor concentra casi 1 millón 857 mil

personas (16,0%). La cuarta rama de actividad es la industria, donde se encuentran 976 mil

trabajadores informales (8,4%); la subrama industria de consumo congrega 753 mil empleos

informales (6,5%). Finalmente, está la rama de actividad de construcción, con 805 mil

personas con empleo informal (6,9%). Ver Anexo Nº 4.5.


INFORMAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015 (Absoluto y porcentaje)

1/ Cifra referencial para el empleo informal en la rama electricidad, gas y agua. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

4.3. Ingreso laboral en el empleo formal e informal

La existencia de salarios distintos para trabajadores con características promedio similares

estaría explicada por factores que segmentarían el mercado laboral; es decir, la existencia de

un sector formal y un sector informal31. Un trabajador con empleo formal tiene un ingreso

laboral promedio mensual de S/ 2 336, mientras que un trabajador con empleo informal

percibe S/ 857, lo que significa una diferencia de S/ 1 479 a favor del primero (una diferencia

31 Barco y Vargas (2010), p. 11.

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

Tas

a d

e em

ple

o in

form

al(P

orce

nta

je)


Extractiva(4 045 623) Servicios

(3 796 617) Comercio(2 021 668)

Construcción(804 674)

Agricultura, ganadería,

pesca y silvicultura

Transporte,almacenamientoy

comunicaciones

Hogares

Industria(976 130)

A empresas

Al pormenor

Minería

94,3

73,763,1

77,1

60,3

Restaurantesy hoteles

Comunitariosy recreativos

Personales

Electricidad,gas y agua 1/

Al pormayor

Consumo

Intermedios

Capital


relativa de 63,3%). En otras palabras, un trabajador formal gana hasta casi tres veces más

que un trabajador informal. Ver Gráfico Nº 4.12.

Mientras mayor es el nivel educativo alcanzado, mayor es el ingreso laboral promedio tanto

para los trabajadores formales como para los informales. Sin embargo, la brecha en los

ingresos laborales se incrementa a medida que aumenta el nivel educativo del trabajador,

siendo la diferencia mucho mayor en el nivel educativo superior universitario con un monto

de S/ 1 818 a favor de los trabajadores formales (en términos relativos, 59,6%).

GRÁFICO N° 4.12 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA CON

EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2015 (Soles)

1/ Incluye sin nivel educativo. 2/ SNU: Superior No Universitario. 3/ SU: Superior Universitario. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos

totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

En el caso particular de los trabajadores profesionales que culminaron la educación

superior, ellos sufren una doble penalidad en sus ingresos laborales, tanto por tener un

empleo informal, como por tener una ocupación que no corresponde a su nivel educativo;

es decir, por encontrarse inadecuadamente ocupado. Así, en el Gráfico Nº 4.13 se puede

observar que una persona que tiene un empleo formal y además se encuentra

adecuadamente empleada gana en promedio S/ 3 039 al mes, pero si está inadecuadamente

empleada tiene un ingreso promedio de S/ 2 533, lo que hace una diferencia de S/ 506. En

el caso de que un trabajador fuera informal, si está adecuadamente empleado el ingreso

laboral promedio que percibe es de S/ 1 534, que es mayor en S/378 a aquella situación

donde es inadecuadamente empleado (S/ 1 156).

2 336

1 5811 850

2 097

3 049

857617

915 1 0101 230

1 479

964 9351 086

1 818

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

Total Primaria 1/ Secundaria SNU 2/ SU 3/

Empleo formal Empleo informal Brecha


GRÁFICO N° 4.13 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA PROFESIONAL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN NIVEL DE

ADECUACIÓN OCUPACIONAL, 2015 (Soles)


totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Considera a la PEA ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada. Se excluye a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales.

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE – Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

A nivel de departamentos y tomando como referencia el monto de la RMV vigente al 2015,

es decir S/750, se puede observar en el Gráfico Nº 4.14 que el ingreso laboral promedio

mensual de un trabajador con empleo formal en todos los departamentos supera el doble

de la RMV, mientras que en doce departamentos el ingreso laboral promedio mensual de

los trabajadores con empleo informal supera el valor de la RMV, pero ninguno de ellos logra

duplicarlo. Esto estaría indicando la menor productividad de los trabajadores informales

reflejada en sus bajos ingresos, en Amazonas, Apurímac, Ayacucho, Cajamarca,

Huancavelica, Huánuco, Pasco y Puno, pues no superan los S/ 700 al mes.

En relación con la diferencia de ingresos laborales entre trabajadores formales e informales,

el departamento donde existe la mayor brecha es Moquegua, con S/ 2 047 al mes, lo que

podría estar asociado al alto índice de calidad del empleo que se registra en este

departamento, que alcanza el mayor ingreso laboral de un trabajador formal (S/ 3 055) en

comparación con el resto de departamentos.

Por otro lado, se puede observar que los trabajadores informales en Madre de Dios obtienen

los mayores ingresos laborales del Perú (S/ 1 382), pero que representan casi la mitad del

ingreso laboral que percibe un trabajador con el empleo formal (S/ 2 409). Este es un patrón

que se repite en cada uno de los departamentos; es decir, el ingreso laboral de un trabajador

con empleo formal logra ser el doble o más que el ingreso laboral de un trabajador con

empleo informal.

3 039

2 533

1 534

1 156

1 000

2 000

3 000

4 000

Adecuado Inadecuado Adecuado Inadecuado



GRÁFICO N° 4.14 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA CON

EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015 (Soles)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos

totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Empleo

formal

Empleo

informal

Perú 2 336 857 - 1 479

Amazonas 2 320 669 - 1 651

Ancash 1 933 759 - 1 174

Apurímac 2 215 682 - 1 533

Arequipa 2 238 1 037 - 1 201

Ayacucho 2 514 672 - 1 842

Cajamarca 2 160 613 - 1 547

Cusco 1 949 770 - 1 179

Huancavelica 1 814 530 - 1 284

Huánuco 2 490 620 - 1 870

Ica 1 805 921 - 884

Junín 2 331 823 - 1 508

La Libertad 2 101 799 - 1 302

Lambayeque 1 881 716 - 1 165

Lima 1/ 2 520 1 106 - 1 414

Loreto 2 534 726 - 1 808

Madre de Dios 2 409 1 382 - 1 027

Moquegua 3 055 1 008 - 2 047

Pasco 2 012 565 - 1 447

Piura 1 783 714 - 1 069

Puno 2 002 616 - 1 386

San Martín 2 617 742 - 1 875

Tacna 2 148 965 - 1 183

Tumbes 2 161 879 - 1 282

Ucayali 1 963 921 - 1 042

Departamento

Ingreso laboral

promedio mensualBrecha del

ingreso

laboral

Amazonas

Ancash

Apurímac

Arequipa

Ayacucho

Cajamarca

Cusco

Huancavelica

Huánuco

Ica

JunínLa Libertad

Lambayeque

Lima 1/

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura

Puno

San Martín

Tacna

TumbesUcayali

300

500

700

900

1.100

1.300

1.500

1.500 2.000 2.500 3.000 3.500

Ing

reso

lab

ora

l pro

med

io m

ensu

al

en e

l em

ple

o i

nfo

rma

l

Ingreso laboral promedio mensual en el empleo formal

RMV=S/ 750

E M P L E O J U V E N I L | 71

5. EMPLEO JUVENIL

La tasa mundial de desempleo juvenil alcanzó a 13,1% en el 2015, aunque con diferencias

entre países. Los jóvenes en promedio triplican al desempleo de los adultos, y en el 2015

alrededor de 73,4 millones de jóvenes estaban buscando trabajo. Además, se encuentran

entre los grupos más afectados por las crisis económicas, son quienes serían los primeros en

“salir” con la contracción de la economía, y los últimos en “entrar” durante los períodos de

recuperación32.

Uno de los temas importantes en las discusiones de política en Perú es la inserción de los

jóvenes en el mercado de trabajo, dado que ellos contribuyen de manera importante con el

crecimiento económico del país. Más aún, el Perú tiene una única oportunidad con el bono

demográfico; es decir, una mayor proporción de personas en edad de trabajar que pueden

contribuir a la producción33. Dentro este grupo, los jóvenes son un sector importante. Así,

al 2025 los jóvenes de entre 15-29 años oscilarán alrededor del 25% del total de la población.

5.1. Condición de actividad de los jóvenes

En el 2015, la población juvenil de 15 a 29 años ascendió a 8 millones 37 mil 326 personas.

Según condición de actividad, un 61,9% conformó la PEA (4 millones 974 mil 485 jóvenes),

de los cuales un 57,6% se encontraban en condición de ocupados (4 millones 633 mil 230

jóvenes) y un 4,3% como desocupados (341 mil 255 jóvenes). Además, se obtuvo que del

total de jóvenes, un 38,1% formaron parte de los inactivos (3 millones 62 mil 841 jóvenes).

GRÁFICO N° 5.1 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015



32 Para mayor detalle, ver OIT (2015, p. 17). 33 BCRP (2015). Reporte de Inflación Diciembre 2015. Panorama actual y proyecciones macroeconómicas 2015-2017, p. 52.


Inactiva3 062 841(38,1%)

Población Ocupada4 633 230(57,6%)

Población Desocupada

341 255(4,3%)


Activa4 974 485(61,9%)


Entre los años 2010 y 2015, se puede observar que la población juvenil se ha incrementado

levemente en 0,7% por año en promedio. La proporción de jóvenes que dedica su tiempo a

realizar actividades fuera del mercado laboral refleja el crecimiento de la población juvenil

inactiva (3,6%); mientras que, por el contrario, la PEA juvenil ha venido decreciendo a razón

de 0,9% por año en promedio anual debido tanto a la disminución de la PEA desocupada

(3,6%) como de la PEA ocupada (0,7%).

La distribución de jóvenes por condición de actividad según sexo se mantuvo en el 2015 con

relación al 2010; donde los hombres jóvenes tenían una mayor participación en el mercado

laboral, y las mujeres jóvenes una mayor presencia en la inactividad.

CUADRO N° 5.1 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2010 Y 2015


Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

5.2. Principales características del empleo juvenil

Según el Cuadro Nº 5.2, el segmento de jóvenes más representativo del grupo de ocupados

en el año 2015 tenía una edad entre los 25 y 29 años (39,8%), que en términos absolutos

significó un total de 1 millón 845 mil 824 jóvenes, siguiéndoles el grupo de jóvenes ocupados

de 20 a 24 años de edad con una participación de 35,6% (1 millón 647 mil 786 jóvenes) y los

jóvenes de 15 a 19 años con 24,6% (1 millón 139 mil 620 jóvenes).

En el 2015, la disminución de jóvenes ocupados con respecto al año 2010 afectó a aquellos

de edad más temprana para participar en el mercado laboral (15 a 19 años), puesto que

decreció a un ritmo promedio de 3,9% por año, que significó un total de 248 mil 25 jóvenes

sin empleo en el 2015 respecto a 2010. En general, como señala la OIT, no es fácil ser joven

en el mercado laboral actual34.

34 OIT (2015). Tendencias mundiales del empleo juvenil 2015: Promover la inversión en empleos decentes para los jóvenes, p. 1.

Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer

Población Juvenil en Edad de Trabajar 7 771 632 100,0 100,0 8 037 326 100,0 100,0 0,7

Población Juvenil Económicamente Activa 5 206 238 74,0 59,8 4 974 485 68,8 54,8 -0,9

Ocupada 4 795 705 68,7 54,5 4 633 230 64,1 51,0 -0,7

Desocupada 410 533 5,3 5,3 341 255 4,7 3,8 -3,6

Población Juvenil Económicamente Inactiva 2 565 394 26,0 40,2 3 062 841 31,2 45,2 3,6

Tasa de

crecimiento anual

2010-2015

(Porcentaje)

2010 2015

Condición de actividad


CUADRO N° 5.2 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL OCUPADA, SEGÚN GRUPO DE EDAD, 2010 Y 2015



Al analizar las características generales que poseían los jóvenes ocupados, se obtuvo que en

su mayoría eran hombres (56,2%) que residían en el área urbana (75,1%) y un poco más de

la mitad alcanzó un nivel educativo secundaria (54,5%). Cabe indicar que estos mismos

patrones se obtienen también en los adultos de 30 a 65 años de edad. Ver Anexo Nº 5.1.

Dentro de otras características asociadas al empleo de los jóvenes, se observa que la gran

mayoría laboraba en la rama de actividad económica servicios (40,5%) y en el sector privado

(57,1%). Además, un 34,1% de los trabajadores jóvenes percibía un ingreso laboral menor a

la RMV35, en tanto un 33,2% recibía entre 1 y 2 RMV al mes. Cerca de un tercio de los jóvenes

trabajaba menos de 35 horas a la semana (32,0%); sin embargo, un 28,8% lo hacía de 49 a

más horas. Una alta proporción de jóvenes contaba con un seguro de salud (65,0%), pero

solo un 27,2% estaba afiliado al sistema de pensiones. Ver Anexo Nº 5.2.

5.3. Ingreso laboral de los jóvenes

Desde el año 2010, los ingresos laborales reales de la población ocupada se han

incrementado aunque con diferentes ritmos de crecimiento tanto para los jóvenes como para

los adultos ocupados (ver Gráfico N° 5.2). Así, los ingresos laborales de los jóvenes crecieron

a un mayor ritmo que los de los adultos durante los años 2010 y 2015; en el caso de los

jóvenes ocupados, la tasa de crecimiento promedio anual fue 3,2%, mientras que en los

adultos el crecimiento promedio anual fue 1,4%. Además, cabe mencionar que existe una

amplia brecha de ingresos laborales entre los trabajadores jóvenes y adultos.

En el 2015, el ingreso laboral promedio de un joven, en términos reales, era de S/ 1 036 al

mes, monto inferior en S/ 427 al de un adulto (S/ 1 463), lo cual representa una brecha de

ingresos de 29,2% a favor de los adultos. No obstante, esta brecha de ingresos disminuyó

6,4 pp. con respecto al 2010, año en el cual dicha brecha fue de 35,6%.

35 Al finalizar el 2015, la RMV ascendía a 750 soles.


Total 4 795 705 100,0 4 633 230 100,0 -162 475 -0,7

De 15 a 19 años 1 387 645 28,9 1 139 620 24,6 -248 025 -3,9

De 20 a 24 años 1 637 655 34,2 1 647 786 35,6 10 131 0,1

De 25 a 29 años 1 770 405 36,9 1 845 824 39,8 75 419 0,8

Grupo de edad

2010 2015Tasa de

crecimiento anual

2010-2015

(Porcentaje)

Variación

absoluta


GRÁFICO N° 5.2 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA

JUVENIL Y ADULTA, 2010-2015 (Soles de 2015)


totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Por otro lado, como se puede apreciar en el Gráfico N° 5.3, también se encuentra una

significativa brecha de ingresos laborales al analizar a los jóvenes ocupados por sexo. En el

2015, los hombres percibían un ingreso laboral real de S/ 1 128 al mes, monto que superaba

en S/ 225 al de las mujeres (S/ 903), lo cual representa una brecha de 19,9% en contra de las

mujeres. No obstante, la brecha de ingresos entre hombres y mujeres se redujo en 8,6 pp.

con respecto a la del 2010.

Al analizar los ingresos laborales reales de los jóvenes ocupados por sexo durante los años

2010 y 2015, se encontró que los hombres tuvieron un menor ritmo de crecimiento promedio

anual de sus ingresos laborales reales (2,6%) en comparación con el de las mujeres (4,4%).

En promedio, los jóvenes registraron un crecimiento promedio anual de sus ingresos

laborales de 1,4% entre el 2010 y el 2015.

1 1631 219 1 270 1 268 1 284 1 305

869936 971

1 032 1 044 1 036

1 349 1 3901 454 1 421 1 435 1 463

600

800

1 000

1 200

1 400

1 600

1 800

2 000

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total Jóvenes (15-29 años) Adultos (30 a 65 años)

Tasa de crecimiento promedio anual adultos = 1,4%Tasa de crecimiento promedio anual jóvenes = 3,2%


GRÁFICO N° 5.3 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL MENSUAL DE LA PEA OCUPADA JUVENIL

POR SEXO, 2010-2015 (Soles de 2015)


totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

El nivel educativo que logra alcanzar un trabajador es uno de los factores más importantes

que le va a permitir obtener mayores niveles de ingreso, en especial a los jóvenes. En ese

sentido, se puede observar en el Gráfico Nº 5.4 una relación positiva entre el nivel educativo

alcanzado y nivel de ingreso laboral promedio real de los jóvenes ocupados.

Para el año 2015, fueron los jóvenes trabajadores que alcanzaron la educación superior

universitaria quienes percibieron el mayor monto de ingreso laboral promedio con S/ 2 857

al mes; les siguieron aquellos que obtuvieron educación superior no universitaria con un

monto promedio de S/ 1 754 mensuales, registrando un ingreso laboral superior en 126,7%

y 39,2%, respectivamente, con relación a aquellos con educación secundaria, cuyo monto

fue de S/ 1 260 al mes. En tanto, los jóvenes trabajadores que alcanzaron un nivel de

educación primaria percibieron un ingreso laboral promedio mensual (S/ 751) menor a la

RMV.

Los niveles educativos en los cuales los trabajadores jóvenes tuvieron una mayor tasa de

crecimiento real promedio anual de los ingresos laborales, entre los años 2010 y 2015, fueron

los de educación primaria y secundaria, con 2,3% y 2,1% respectivamente, seguido por los

que alcanzaron una educación superior no universitario (1,5%); en menor proporción se dio

para los jóvenes con educación superior universitaria (0,4%).

982

1 0431 071

1 120 1 127 1 128

702

782824

900922 903

600

700

800

900

1 000

1 100

1 200

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Hombre Mujer

Tasa de crecimiento promedio anual hombres = 2,6%Tasa de crecimiento promedio anual mujeres = 4,4%


GRÁFICO N° 5.4 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL MENSUAL DE LA PEA OCUPADA JUVENIL

POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2010-2015 (Soles de 2015)

1/ Incluye sin nivel educativo. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos

totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador.

Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

5.4. Empleo informal juvenil

El empleo informal juvenil es alto en el Perú puesto que cerca del 80% de los trabajadores

jóvenes desempeñaban sus labores en condiciones de informalidad, que en términos

absolutos representó a 3 millones 681 mil 673 jóvenes. Asimismo, un poco más del 50% de

los jóvenes ocupados (2 millones 366 mil 341 personas) laboraron en el sector informal en el

2015. Ver Gráfico N° 5.5.

Entre las características generales de los jóvenes en el sector informal, se tiene que en su

mayoría son hombres (56,0%), residen en el área urbana (69,7%) y cuentan con un nivel

educativo alcanzado de secundaria (59,9%). Cabe mencionar que las características son

parecidas a las que se obtienen para el grupo de jóvenes con empleo formal. Ver Anexo

Nº 5.3.

Con relación a otras características asociadas al empleo informal en los jóvenes, se obtuvo

que en su mayoría se concentraban en las ramas de actividad económica servicios (36,9%) y

extractiva (28,1%), y un poco más de la mitad se desempeñaba en el sector privado (50,9%).

El ingreso laboral de la mayoría de los trabajadores jóvenes con empleo informal no superó

la RMV de 2015 (41,3%) y su jornada laboral solía ser menor a las 48 horas semanales (60,2%).

Un poco más de la mitad de los jóvenes contaron con seguro de salud (57,4%); sin embargo,

no es el caso de la afiliación al sistema de pensiones, que tuvo una baja tasa (11,7%). Ver

Anexo Nº 5.4.

681 717 734 743 716 751

1 170 1 201 1 244 1 223 1 224 1 260

1 589 1 595 1 652 1 6011 680 1 754

2 758 2 783 2 833 2 795 2 871 2 857

600

1 200

1 800

2 400

3 000

3 600

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Primaria 1/ Secundaria Superiorno universitaria

Superioruniversitaria

0,4%

1,5%

2,1%

2,3%

Tasa de crecimiento

promedio anual


GRÁFICO N° 5.5 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL

DENTRO Y FUERA DEL SECTOR INFORMAL, 2015 (Absoluto y porcentaje)


5.5. Inadecuación ocupacional de los jóvenes profesionales

En el mercado laboral peruano, uno de los principales problemas que enfrentaron los

jóvenes profesionales que alcanzaron la educación superior, ya sea universitaria o no

universitaria, fue la complicada inserción laboral en una ocupación acorde con su nivel

educativo. Este desencuentro entre la educación y la ocupación que afecta a los jóvenes

profesionales de 18 a 29 años se expresa en la tasa de inadecuación ocupacional.

En el Gráfico N° 5.6 se puede observar que para el 2015 el 61,7% de los jóvenes profesionales

con educación superior se encontraron inadecuadamente ocupados. Asimismo, fueron los

jóvenes que alcanzaron una educación superior no universitaria (65,4%) los que tuvieron

mayor probabilidad de situarse en esta categoría con respecto a los jóvenes profesionales

con educación superior universitaria (57,6%).

Si bien este indicador se mantiene casi en la misma proporción que en el 2010, en el caso de

los profesionales con educación universitaria aumentó en 4,1 pp., mientras que para los

jóvenes con educación superior no universitaria disminuyó levemente en 1,0 pp.

Uno de los principales factores que incide en las altas tasas de inadecuación ocupacional es

la dificultad para acceder a un empleo formal en el mercado laboral; así también, otro de los

factores que lleva a presentar más probabilidades de encontrarse inadecuadamente

ocupados, principalmente subutilizados, es la poca experiencia laboral acumulada que

tienen los jóvenes trabajadores36. A medida que un joven comience a insertarse en el

mercado laboral, la probabilidad de que se encuentre subutilizado disminuye

36 Para un mayor detalle de los determinantes de la inadecuación ocupacional se sugiere revisar el BEL Nº 42 del MTPE (2014b).

Empleo formal951 557(20,5%)

Dentro del sector informal

2 366 341(51,1%)

Fuera del sector informal

1 315 332(28,4%)

Empleo informal3 681 673(79,5%)


significativamente hasta que va entrando en la etapa de la adultez, donde logra acumular la

experiencia laboral necesaria para ubicarse en un empleo acorde con su nivel educativo37.

GRÁFICO N° 5.6 PERÚ: TASA DE INADECUACIÓN OCUPACIONAL DE LOS JÓVENES

PROFESIONALES, 2010-2015 (Porcentaje)

Nota: Considera a la PEA ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada. Se excluye

a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales. Considera jóvenes de 18-29 años. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

5.6. Desempleo juvenil

Al analizar la tasa de desempleo por grupo de edad, se encontró que la tasa de desempleo

de los jóvenes es más de tres veces mayor que la de los adultos, lo que puede explicarse por

el hecho de que los jóvenes suelen ser menos eficaces que los adultos a la hora de buscar

empleo. Uno de los principales motivos por el cual las empresas no contratan jóvenes es su

falta de experiencia laboral, sencillamente porque no han podido conseguir ningún

trabajo38.

Como se puede apreciar en el Gráfico N° 5.7, en el 2015 la tasa de desempleo juvenil fue de

6,9%, superior en 5,0 pp. a la de los adultos (1,9%). Con respecto al 2010, la tasa de desempleo

juvenil disminuyó en 1 pp., mientras que en el caso de los adultos se mantuvo casi estable.

37 MTPE (2014b, p. 78). 38 OIT (2012) La crisis del empleo de los jóvenes: ¡Actuemos ya!, p. 21.

61,5 62,3 61,9

57,6

59,8

61,7

66,4 65,8 65,2

60,3

65,2 65,4

53,4

56,6 57,3

54,3 53,7

57,6

50,0

54,0

58,0

62,0

66,0

70,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Superior Superior no universitaria Superior universitaria


GRÁFICO N° 5.7 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO JUVENIL Y ADULTA, 2010-2015

(Porcentaje)


Al 2015, no existe una amplia diferencia en la tasa de desempleo juvenil por sexo, las mujeres

mostraron una tasa ligeramente superior de 6,9% en comparación con los hombres, de 6,8%.

En tanto, la tasa de desempleo de los jóvenes con temprana edad (de 15 a 19 años) fue la

más alta, con 9,3%; a medida que el joven acumula más años de edad, la tasa de desempleo

se va reduciendo hasta alcanzar el valor de 4,4% para el grupo de jóvenes de entre 25 a 29

años. Según nivel educativo alcanzado, el grupo de jóvenes que registró la mayor tasa de

desempleo fueron los que contaban con una educación superior universitaria (9,7%),

seguidos por los que alcanzaron una educación secundaria (6,8%) y los de educación

superior no universitaria (6,2%). Ver Anexo Nº 5.5.

5.7. Condición de estudio y trabajo de los jóvenes

En el 2015, como se puede observar en el Gráfico N° 5.8, el 46,2% del total de jóvenes

dedicaba su tiempo exclusivamente al trabajo, el 21,0% solo a estudiar, y el 11,5% repartía

su tiempo entre el estudio y el trabajo; mientras que el 21,3% restante ni estudiaba ni

trabajaba. Esta relación se ha mantenido con respecto al año 2010; es decir, 1 de cada 5

jóvenes son NINI, y en su mayoría están conformados por mujeres de 15 a 19 años, y

alcanzaron un nivel educativo de hasta secundaria.

7,9 7,87,4

7,8 7,66,9

2,1 1,9 1,82,2

1,7 1,90,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Jóvenes (15 a 29 años) Adultos (30 a 65 años)


GRÁFICO N° 5.8 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO,

2010 Y 2015 (Porcentaje)


19,1 19,2

49,6

12,1

21,3 21,0

46,2

11,5

0,0

20,0

40,0

60,0

No estudiani trabaja

Estudia perono trabaja

No estudia perotrabaja

Estudia ytrabaja

2010 2015

S I T U A C I Ó N D E L A M U J E R E N E L M E R C A D O L A B O R A L | 81

6. TEMA ESPECIAL: SITUACIÓN DE LA MUJER

EN EL MERCADO LABORAL

6.1. Características de la población ocupada femenina

6.1.1. Condición de actividad de la población en edad de trabajar

En el año 2015, la PET en el Perú, como ya se mencionó anteriormente, alcanzó los 23

millones 034 mil 248 personas, donde la población femenina y masculina conformó cada

una cerca del 50%. En términos absolutos, esto significó que la población femenina solo

superó en 98 mil 296 personas a la población masculina.

Del total de la población femenina en edad de trabajar, el 62,3% lo conformaba la PEA

y el 37,7% la PEI. La situación de la población masculina fue diferente: el 81,0% lo

conformó la PEA, mientras que el 19% se encontraba inactivo. Es decir, la población

inactiva femenina fue casi el doble de la población inactiva masculina.

GRÁFICO N° 6.1 PERÚ: POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR POR CONDICIÓN

DE ACTIVIDAD, 2015 (Absoluto y porcentaje)

PET FEMENINA PET MASCULINA

Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

La tasa de crecimiento promedio anual de la población en edad de trabajar para el

periodo 2010-2015 fue muy similar tanto en la población femenina como en la población

masculina, de 1,7% y 1,6%, respectivamente. Por el contrario, en la población ocupada,

la tasa de crecimiento promedio anual más alta se registró en la población masculina

(1,3%) en relación con la femenina (0,8%) para el mismo periodo.

De otro lado, la población femenina desocupada fue la que más se redujo en

comparación con la población masculina. Así, la tasa de crecimiento promedio anual de

la población femenina fue -4,5% para el periodo 2010-2015, frente a la ausencia de

crecimiento de la población desempleada masculina. Ver Cuadro N° 6.1.


Inactiva 4 356 414(37,7%)

PEA Ocupada6 947 253(60,1%)

PEA Desocupada

262 605(2,3%)


Activa 7 209 858(62,3%)


Inactiva 2 179 696(19,0%)

PEA Ocupada 8 971 692 (78,2%)

PEA Desocupada

316 588 (2,8%)


Activa 9 288 280 (81,0%)


CUADRO N° 6.1 PERÚ: POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR POR SEXO, SEGÚN

CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2010 Y 2015 (Absoluto y porcentaje)


6.1.2. Distribución de la población femenina en edad de trabajar según condición de

actividad

En general, la composición de las condiciones de actividad no ha cambiado

sustancialmente en los últimos seis años, tanto para la población femenina como para

la masculina. Sin embargo, en la población femenina se han presentado leves

incrementos en determinada condición de actividad en desmedro de la reducción de

otra para la misma población.

Así, entre el año 2010 y 2015, la participación de la población ocupada y desocupada

femenina se fue reduciendo paulatinamente a medida que la participación de la

población inactiva se fue incrementando.

GRÁFICO N° 6.2 PERÚ: CONDICIÓN DE ACTIVIDAD DE LA POBLACIÓN FEMENINA

EN EDAD DE TRABAJAR, 2010-2015 (Porcentaje)

Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Tasa de

crecimiento

promedio

anual

Tasa de

crecimiento

promedio

anual

(2010-2015) (2010-2015)

Población en Edad de Trabajar 10 573 844 11 467 976 1,6 10 649 649 11 566 272 1,7

Población Económicamente Activa 8 741 637 9 288 280 1,2 6 994 079 7 209 858 0,6

Ocupados 8 425 814 8 971 692 1,3 6 664 057 6 947 253 0,8

Desocupados 315 823 316 588 0,0 330 022 262 605 -4,5

Población Económicamente Inactiva 1 832 207 2 179 696 3,5 3 655 570 4 356 414 3,6

Condición de actividad

Hombre Mujer

2010 2015 2010 2015

62,6 62,4 61,9 61,5 60,8 60,1

3,1 2,9 2,9 3,0 2,5 2,3

34,3 34,8 35,2 35,5 36,7 37,7

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Ocupado Desocupado Inactivo


6.1.3. Evolución de la tasa de participación laboral o tasa de actividad

En el año 2015, el 62,3% del total de mujeres en edad de trabajar laboraba, frente al 81%

de los hombres. Ello significó que la tasa de participación registrada para las mujeres

fue inferior en 18,7 pp. respecto a la tasa de los hombres para el 2015, mientras que en

el 2010 esta diferencia fue de 17 pp. La brecha de género en la tasa de participación se

ha ampliado entre el año 2010 y 2015. Ver Gráfico N° 6.3.

GRÁFICO N° 6.3 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD DE LA POBLACIÓN FEMENINA Y MASCULINA,



6.1.4. El empleo por estructura de mercado según sexo

En el 2015, un poco más de la tercera parte de la población femenina (33,7%) y masculina

(33,3%) se insertaron en el mercado de trabajo, principalmente, como independientes

no profesionales y no técnicos.

No obstante, en el caso de la población femenina, el segundo lugar de importancia lo

conformó la trabajadora familiar no remunerada (18,0%). En la población masculina, el

segundo lugar de importancia lo constituyeron los trabajadores en empresas del sector

privado de 2 a 10 trabajadores (27,0%).

El tercer lugar de importancia en la inserción al mercado de trabajo de la población

femenina fue como trabajadora en empresas de 2 a 10 trabajadores en el sector privado

(16,7%), mientras que la participación masculina fue como trabajador de empresas del

sector privado de 11 a 100 trabajadores (11,6%).

74,1 73,9 73,6 73,2 72,3 71,6

82,7 82,7 82,4 82,0 81,4 81,0

65,7 65,2 64,8 64,5 63,3 62,3

60,0

65,0

70,0

75,0

80,0

85,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total Hombre Mujer


CUADRO N° 6.2 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO,

2010 Y 2015 (Absoluto y porcentaje)

1/ Cifras referenciales. 2/ Trabajador familiar no remunerado. 3/ Cifras referenciales para la PEA masculina para ambos años. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Durante el periodo 2010-2015, de acuerdo con la estructura de mercado, el empleo

femenino presentó leves variaciones en su participación en el mercado de trabajo. Así,

la inserción de la PEA ocupada femenina como independiente no profesional o no

técnico, TFNR y trabajadora del hogar se redujo levemente. Como contrapartida, esta

población incrementó su participación en las empresas de diferente tamaño, de 2 a 10

trabajadoras, de 11 a 100 y de 101 a más trabajadores. Ver Anexo N° 6.1.

6.1.5. El empleo por categoría ocupacional según sexo

Según categoría ocupacional, en el 2015, del total de la PEA ocupada femenina, la mayor

parte de ella participó en el mercado de trabajo, en primer lugar, como independientes

y, en segundo lugar, como asalariadas privadas. También fue importante su

participación como TFNR. En el caso de la población ocupada masculina, las categorías

ocupacionales de mayor concentración de esta población fueron asalariados privados y

trabajadores independientes. Ver Cuadro N° 6.3.

Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje

Total 8 425 814 100,0 6 664 057 100,0 8 971 692 100,0 6 947 253 100,0

Sector público 727 514 8,6 563 326 8,4 759 304 8,5 644 356 9,3

Sector privado 4 185 533 49,7 1 893 722 28,5 4 488 078 50,0 2 265 090 32,6

2 a 10 trabajadores 2 311 224 27,4 1 073 267 16,1 2 425 505 27,0 1 161 404 16,7

11 a 100 trabajadores 980 212 11,6 454 994 6,8 1 039 021 11,6 574 355 8,3

Más de 100 trabajadores 871 543 10,4 362 685 5,5 1 016 162 11,3 527 350 7,6

Privado no especificado 1/ 22 554 0,3 2 776 0,1 7 390 0,1 1 981 0,0

Independientes 2 877 786 34,1 2 424 536 36,4 3 161 738 35,2 2 417 934 34,8

Independiente

profesional, técnico 185 432 2,2 66 591 1,0 167 815 1,9 76 676 1,1

Independiente no

profesional, no técnico2 692 354 31,9 2 357 945 35,4 2 993 923 33,3 2 341 258 33,7

TFNR 2/ 612 942 7,3 1 328 702 19,9 539 401 6,0 1 250 207 18,0

Otros 3/ 22 039 0,3 453 771 6,8 23 171 0,3 369 666 5,3

Estructura de mercado

2010 2015

Hombre Mujer Hombre Mujer


CUADRO N° 6.3 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL,

2010 Y 2015 (Porcentaje)

1/ Trabajador familiar no remunerado. 2/ Cifras referenciales para la PEA ocupada masculina. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

En el periodo 2010-2015, la participación femenina en el mercado de trabajo se redujo,

principalmente, en la categoría ocupacional TFNR, independiente y como trabajadora

del hogar. Como contrapartida, la concentración femenina como asalariada privada se

incrementó y como asalariada pública presentó leves oscilaciones. Ver Anexo 6.1.

6.1.6. El empleo por rama de actividad económica según sexo

La concentración del empleo en el mercado de trabajo de la población femenina y

masculina difiere según el orden de importancia en su inserción. Así, en el año 2015,

mientras la presencia de la PEA ocupada femenina se concentró en las ramas servicios

(42,5%), comercio (25,6%) y extractiva (22,7%), en la PEA Ocupada masculina su mayor

participación se registró en dos principales ramas: servicios (36,2%) y extractiva (30,2%).

CUADRO N° 6.4 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD

ECONÓMICA, 2010 Y 2015 (Porcentaje)

1/ Incluye las ramas: agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. 2/ Cifra referencial para la PEA ocupada femenina. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).


Total 8 425 814 100,0 6 664 057 100,0 8 971 692 100,0 6 947 253 100,0

Empleador 662 583 7,9 216 432 3,3 487 392 5,4 176 612 2,5

Asalariado privado 3 522 950 41,8 1 677 290 25,2 4 000 686 44,6 2 088 478 30,1

Asalariado público 727 514 8,6 563 326 8,4 759 304 8,5 644 356 9,3

Independiente 2 877 786 34,1 2 424 536 36,4 3 161 738 35,2 2 417 934 34,8

TFNR 1/ 612 942 7,3 1 328 702 19,9 539 401 6,0 1 250 207 18,0

Trabajador del hogar 2/ 22 039 0,3 453 771 6,8 23 171 0,3 369 666 5,3

Categoría ocupacional

2010 2015



Total 8 425 814 100,0 6 664 057 100,0 8 971 692 100,0 6 947 253 100,0

Extractiva 1/ 2 510 908 29,8 1 541 238 23,1 2 706 887 30,2 1 575 941 22,7

Industria 941 202 11,2 647 091 9,7 902 065 10,0 599 689 8,6

Construcción 2/ 820 745 9,7 22 315 0,3 1 002 237 11,2 41 372 0,6

Comercio 1 114 771 13,2 1 677 477 25,2 1 109 896 12,4 1 779 698 25,6

Servicios 3 038 188 36,1 2 775 936 41,7 3 250 607 36,2 2 950 553 42,5


2010 2015



En el periodo 2010-2015, la estructura porcentual de la población ocupada femenina en

las diferentes actividades económicas se ha mantenido en los últimos seis años. Sin

embargo, ello no impidió que presentara incrementos, principalmente en las ramas

servicios, comercio y construcción, y decrementos en las ramas industria y extractiva.

Ver Anexo 6.1.

6.1.7. El empleo por nivel educativo según sexo

Aun cuando el mayor nivel educativo alcanzado por la mayoría de la población

ocupada femenina como masculina fue el nivel secundario y primario, en ambas

poblaciones difiere su grado de concentración en los diferentes niveles educativos. Así,

en el 2015, mientras que los grandes porcentajes de la población ocupada femenina

contaban con niveles educativos secundario y primario (37,6% y 31,2%,

respectivamente), el gran porcentaje de la población ocupada masculina contaba con

nivel secundario (48,7%), siguiéndole el nivel educativo primario (22,6%).

CUADRO N° 6.5 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO,

2010 y 2015 (Porcentaje)

1/ Incluye nivel inicial y sin nivel. 2/ Cifras referenciales. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015.

Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Entre el año 2010 y 2015, la participación en el mercado de trabajo de la población

femenina con nivel educativo superior universitario se incrementó (de 13,4% a 16,5%);

contrariamente, la población que contaba con nivel educativo primaria registró un

decremento en su participación (de 35,0% a 31,2%) y la de nivel superior no

universitario presentó oscilaciones en su participación porcentual.

6.1.8. El empleo por grupo ocupacional según sexo

En el año 2015, los principales grupos ocupacionales donde se concentró la población

ocupada femenina fueron los siguientes: vendedor (25,6%), agricultor, ganadero y

pescador (22,2%), trabajador de los servicios (17,8%) y profesional, técnico, gerente,

administrador y funcionario (13,3%). En el caso de la población ocupada masculina, el

orden de concentración en los grupos ocupacionales fueron los siguientes: agricultor,


Total 8 425 814 100,0 6 664 057 100,0 8 971 692 100,0 6 947 253 100,0

Primaria 1/ 2 101 294 24,9 2 332 992 35,0 2 031 524 22,6 2 166 494 31,2

Secundaria 3 878 972 46,0 2 429 369 36,5 4 369 967 48,7 2 611 042 37,6

No universitaria 1 199 450 14,3 1 004 030 15,1 1 171 717 13,1 1 021 629 14,7

Universitaria 1 243 591 14,8 896 497 13,4 1 395 997 15,6 1 147 938 16,5

No especificado 1/ 2 507 0,0 1 169 0,0 2 487 0,0 150 0,0

Nivel educativo

2010 2015



ganadero y pescador (27,4%), artesano y operario (13,9%), profesional, técnico, gerente,

administrador y funcionario (12,6%) y trabajador de los servicios (12,1%).

CUADRO N° 6.6 PERÚ: PEA OCUPADA POR SEXO, SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL, 2010 Y

2015 (Absoluto y porcentaje)

1/ Cifras referenciales para la PEA ocupada femenina. 2/ Cifras referenciales para la PEA ocupada masculina. Nota: La suma de las partes de la PEA ocupada puede no coincidir con el total debido al monto no especificado. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Entre los años 2010 y 2015, la población ocupada femenina incrementó su participación

en el mercado de trabajo, principalmente a través de los grupos ocupacionales:

profesional, técnico, gerente, administrador y funcionario; así como el de empleado de

oficina. Sin embargo, redujo su participación en los grupos ocupacionales: trabajador

del hogar; y artesano y operario. Ver Anexo 6.1.

6.2. Ingreso real de la población ocupada femenina

6.2.1. Ingreso real promedio de la población ocupada según sexo

El ingreso es uno de los principales medios para obtener bienestar económico en el

hogar. Estos ingresos pueden ser destinados tanto al consumo como al ahorro de la

familia39.

Los ingresos reales promedio del total de la población ocupada mostraron un

crecimiento continuo durante el periodo 2010-2015, especialmente los ingresos de la

población femenina, los que pasaron de S/ 869 en el 2010 a S/ 1 053 en el 2015.

Asimismo, los ingresos reales de la población ocupada masculina en el 2010 fueron en

promedio S/ 1 364, mientras que en el 2015 alcanzaron los S/ 1 475.

39 Ver Argandoña et al. (1997), p. 125.


Total 8 425 814 100,0 6 664 057 100,0 8 971 605 100,0 6 947 253 100,0

Profesional, técnico, gerente,

administrador y funcionario

Empleado de oficina 457 411 5,4 482 501 7,2 508 449 5,7 569 609 8,2

Vendedor 759 557 9,0 1 711 532 25,7 710 621 7,9 1 775 445 25,6

Agricultor, ganadero y pescador 2 326 143 27,6 1 518 245 22,8 2 456 090 27,4 1 540 802 22,2

Minero y cantero 1/ 78 827 0,9 5 438 0,1 97 216 1,1 7 837 0,1

Artesano y operario 1 193 674 14,2 524 882 7,9 1 246 976 13,9 489 184 7,0

Obrero jornalero 1/ 624 934 7,4 35 977 0,6 640 316 7,1 19 564 0,3

Conductor 1/ 863 537 10,3 8 715 0,1 1 064 073 11,9 12 554 0,2

Trabajador de los servicios 985 440 11,7 1 167 776 17,5 1 090 788 12,1 1 236 847 17,8

Trabajador del hogar 2/ 22 039 0,3 453 771 6,8 23 171 0,3 369 666 5,3

925 745 13,31 114 252 13,2 755 220 11,3 1 133 905 12,6

Grupo ocupacional

2010 2015



GRÁFICO N° 6.4 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA

SEGÚN SEXO, 2010-2015 (Soles de 2015)

Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

A pesar de los leves incrementos de los ingresos reales en la población ocupada

masculina y femenina, y con una consecuente reducción de las brechas entre ambas

poblaciones en el periodo 2010-2015, estas brechas continuaron siendo altas. Así, en el

2010, la brecha de ingresos fue de 36,3%, para ir reduciéndose hasta llegar a una brecha

de 28,6% en el 2015. Ver Gráfico N° 6.5.

GRÁFICO N° 6.5 PERÚ: BRECHAS DE INGRESOS REALES LABORALES DE LA

PEA OCUPADA SEGÚN SEXO, 2010-2015 (Porcentaje)

Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010-2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

1 1631 219

1 270 1 268 1 284 1 305

1 3641 415 1 460 1 452 1 466 1 475

869933

992 1 000 1 020 1 053

750

950

1.150

1.350

1.550

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total Hombre Mujer

1 3641 415

1 460 1 452 1 466 1 475

869 933992 1 000 1 020 1 053

750

950

1 150

1 350

1 550

1 750

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Hombre Mujer

36,3%34,0%

32,0% 31,1% 30,4% 28,6%


6.2.2. Ingreso real promedio de la población ocupada por estructura de mercado

según sexo

Los mayores niveles de ingresos reales de la población ocupada tanto femenina como

masculina se registraron en el sector privado, principalmente en aquellas empresas de

101 a más trabajadores. Les siguieron en importancia los ingresos de la población

ocupada del sector público y, en tercer lugar, los ingresos de los trabajadores de las

empresas de 11 a 10 trabajadores.

Los incrementos de los ingresos reales, para el periodo 2010-2015, se registraron en

diferente orden de importancia tanto para la población ocupada femenina como

masculina.

Así, para las mujeres, las mayores tasas de crecimiento promedio anual de sus ingresos

se observaron, en primer lugar, en las trabajadoras profesionales y técnicos

independientes; en segundo lugar, en las no profesionales y no técnicos independientes;

y, en tercer lugar, en las trabajadoras del hogar. En los hombres, las mayores tasas de

crecimiento de sus ingresos se registraron en primer lugar, también en los profesionales

y técnicos independientes; en segundo lugar, en trabajadores del hogar40 y, en tercer

lugar, en las empresas privadas de 2 a 10 trabajadores.

CUADRO N° 6.7 PERÚ: INGRESO REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA POR

SEXO, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2010 Y 2015 (Soles de 2015)

1/ Cifra referencial para la PEA ocupada masculina en el año 2010. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los

ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

40 Cifra referencial.

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

Total 1 364 1 475 1,6 869 1 053 3,9

Sector público 2 055 2 224 1,7 1 737 1 874 1,6

Sector privado 1 609 1 730 1,5 1 126 1 322 3,3

2 a 10 trabajadores 1 183 1 314 2,2 855 984 2,9

11 a 100 trabajadores 1 763 1 902 1,6 1 267 1 447 2,8

101 a más trabajadores 2 583 2 548 -0,2 1 751 1 928 2,2

Independiente 836 937 2,3 497 618 4,6

Profesional, técnico 1 308 1 844 7,9 820 1 361 13,0

No profesional, no técnico 804 886 2,0 487 593 4,1

Trabajador del hogar 1/ 865 1 122 5,7 713 826 3,1


MujerHombre


6.2.3. Ingreso real promedio de la población ocupada por categoría ocupacional

según sexo

Teniendo en cuenta la población ocupada de acuerdo con su inserción en el mercado

de trabajo, podemos indicar que, en el 2015, los más altos ingresos se registraron en la

categoría ocupacional empleadores, tanto en la población ocupada femenina como en

la masculina. Les siguieron en importancia en magnitud de ingresos, los asalariados

públicos y privados en ambas poblaciones ocupadas.

No obstante, el mayor dinamismo de los ingresos de la población femenina se registró

en las categorías ocupacionales: empleador, asalariado público e independientes,

mientras que las categorías ocupacionales con mayores tasas de crecimiento promedio

anual en los ingresos de la población ocupada masculina fueron las de trabajador del

hogar41, empleador e independiente. Ver Cuadro N° 6.8.


SEXO, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2010 Y 2015 (Soles de 2015)

1/ Cifra referencial para la PEA ocupada masculina en el año 2010. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los


6.2.4. Ingreso real promedio de la población ocupada por rama de actividad

económica según sexo

En el periodo 2010-2015, la mayor tasa de crecimiento anual del ingreso real promedio

mensual se registró en la rama de actividad económica construcción, tanto para la

población ocupada masculina como para la femenina42. No obstante, para la población

ocupada femenina, las ocupaciones que mostraron tasas de crecimiento importantes en

sus ingresos, después de la actividad construcción, fueron industria y extractiva;

41 Cifras referenciales para la PEA masculina en el año 2010. 42 Cifras referenciales para la población ocupada femenina.

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

Total 1 364 1 475 1,6 869 1 053 3,9

Empleador 2 323 2 712 3,3 1 770 2 286 5,7

Asalariado privado 1 475 1 610 1,8 1 043 1 240 3,6

Asalariado público 2 055 2 224 1,7 1 737 1 874 1,6

Independiente 836 937 2,3 497 618 4,6


Categoría

ocupacional

Hombre Mujer


mientras que para la población ocupada masculina estas mayores tasas de crecimiento

se registraron en las ramas de actividad extractiva e industria. Ver Cuadro N° 6.9.


SEXO, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010 Y 2015 (Soles de 2015)

1/ Cifras referenciales para la PEA ocupada femenina. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los


6.2.5. Ingreso real promedio de la población ocupada por nivel educativo según sexo

Existe una asociación positiva entre los niveles de ingresos y el nivel educativo como lo

indica el estudio de Yamada y Castro (2010). Tal asociación se ha visto reflejada en los

ingresos obtenidos tanto en la población ocupada femenina como en la masculina,

según los diferentes niveles educativos alcanzados entre los años 2010 y 2015. Los

mayores ingresos se registran en la población masculina y femenina con niveles

educativos universitarios y no universitarios. Contrariamente, los menores ingresos los

obtuvo aquella población ocupada con niveles educativos de secundaria y primaria.

El mayor crecimiento de los ingresos entre el 2010 y 2015 se registró en la población

ocupada femenina en comparación con el de la población ocupada masculina. Así,

dentro de la población ocupada femenina, la que contaba con educación superior no

universitaria registró la más alta tasa de crecimiento promedio anual de los ingresos

reales (4,4%). La menor tasa de crecimiento promedio anual de los ingresos reales (1,8%)

se presentó en la población ocupada femenina con educación superior universitaria.

Para la población ocupada masculina, la más alta tasa de crecimiento promedio anual

de los ingresos reales se registró en aquella población que contaba con educación

secundaria (1,9%), mientras que la menor tasa de crecimiento se registró en los ingresos

de la población con educación superior universitaria (0,9%). Ver Cuadro N° 6.10.

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

Total 1 364 1 475 1,6 869 1 053 3,9

Extractiva 831 932 2,5 379 452 4,2

Industria 1 591 1 690 1,3 709 913 5,5

Construcción 1/ 1 410 1 725 4,2 1 440 2 309 17,7

Comercio 1 480 1 519 0,6 740 899 4,1

Servicios 1 625 1 728 1,3 1 084 1 295 3,7

MujerHombre

Rama de actividad



SEXO, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2010 Y 2015 (Soles de 2015)

1/ Incluye nivel inicial y sin nivel. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los


6.2.6. Ingreso real promedio de la población ocupada por grupo ocupacional según

sexo

En el año 2015, los mayores ingresos reales mensuales los obtuvo la población ocupada

masculina cuyas ocupaciones fueron no solo las de profesional, técnico, gerente,

administrador y funcionario, sino también la de empleado de oficina. Contrariamente,

los menores ingresos reales mensuales fueron recibidos por la población ocupada

femenina cuyas ocupaciones eran las de agricultor, ganadero y pescador.

El mayor crecimiento de los ingresos reales promedio de la población ocupada

femenina en el periodo 2010-2015 se registró en las siguientes ocupaciones: conductor;

minero y cantero; y artesano y operario43. En el caso de la población masculina, la mayor

variación de los ingresos se registró en las ocupaciones: trabajador del hogar44; minero

y cantero; y en las de artesano y operario.

43 Los ingresos de la población ocupada femenina en las ocupaciones: conductor; y minero y cantero fueron referenciales dada la poca cantidad de casos. 44 Cifras referenciales.

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio anual

Total 1 364 1 475 1,6 869 1 053 3,9

Primaria 1/ 746 784 1,0 466 557 3,8

Secundaria 1 177 1 295 1,9 701 823 3,3

Superior no universitaria 1 648 1 752 1,3 1 050 1 299 4,4

Superior universitaria 2 639 2 760 0,9 1 801 1 965 1,8

Nivel educativo

Hombre Mujer



SEXO, SEGÚN GRUPO OCUPACIONAL, 2010 Y 2015 (Soles de 2015)

1/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente a la PEA Femenina del período 2010. 2/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente a la PEA Femenina. 3/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente a la PEA masculina del período 2010. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio

anual

2010 2015

Tasa de

crecimiento

promedio

anual

Total 1 364 1 475 1,6 869 1 053 3,9

Profesional, técnico , gerente, administrador

y funcionario 2 800 3 007 1,5 1 778 2 083 3,2

Empleado de oficina 1 906 1 990 1,0 1 587 1 633 0,7

Vendedor 1 444 1 464 0,5 706 828 3,3

Agricultor, ganadero y pescador 674 712 1,1 324 381 3,8

Minero y cantero 1/ 1 616 1 943 4,3 673 887 18,4

Artesano y operario 1 184 1 400 3,4 428 613 7,6

Obrero jornalero 1 020 1 196 3,4 666 804 4,0

Conductor 2/ 1 286 1 348 1,0 930 1 835 21,8

Trabajador de los servicios 1 295 1 470 2,7 712 876 4,3


Grupo ocupacional

Hombre Mujer

C O N C L U S I O N E S | 94

CONCLUSIONES

La economía mundial tendría tasas de crecimiento modestos para los próximos años,

alcanzando un crecimiento de 3,8% para el 2021. Dentro de los bloques económicos, las

economías de mercado emergente y en desarrollo mostrarían un mayor crecimiento alcanzando

5,1% al 2021. Para el caso de América Latina, se espera un crecimiento de 2,7% para ese año.

El Perú, después de tener un crecimiento de 3,3% en el 2015, se espera que para el 2016 el

crecimiento alcance 4,0% y para el 2017 una tasa mayor de 4,8%, explicada principalmente por

sus mayores tasas de inversión tanto privado como público.

En el periodo 2010-2015, el Perú registró un ritmo de crecimiento promedio anual del empleo

de 1,3% y de la producción de 5,4%, con una mayor incidencia positiva de las ramas de

construcción, minería, comercio y algunas relacionadas con servicios. Los departamentos con

mayor dinamismo en el empleo y producción se ubicaron principalmente en el sur, como son

Madre de Dios, Apurímac Arequipa, Ayacucho y Ucayali.

Además, se ha evidenciado un crecimiento de la productividad laboral a un ritmo de 4,1% por

año, donde las ramas de actividad que conforman el grupo de productividad media

(construcción, otros servicios, transportes y comunicaciones, y manufactura) fueron las que más

incidieron en esta ganancia de producción por trabajador.

En cuanto a los indicadores globales del mercado laboral peruano, la tasa de actividad laboral

y la tasa de ocupación registraron la cifra de 71,6% y 69,1%, respectivamente. Estos niveles han

venido disminuyendo desde el año 2010, debido a un menor ritmo de crecimiento económico

experimentado en los últimos años, lo cual ha traído consigo menores oportunidades de empleo

que ofrece el mercado laboral. No obstante, la tasa de desempleo nacional fue de 3,5%, inferior

en 0,6 pp. a lo registrado en el año 2010, donde la mayor disminución se observó en el área

urbana, cuya tasa de desempleo cayó en 0,9 pp. al pasar de 5,3% en el año 2010 a 4,4% en 2015.

Además, se encuentra que el empleo en todos los departamentos del país fue catalogado como

de baja calidad, a excepción del departamento de Moquegua, que presenta las mejores

condiciones laborales a comparación de los demás. Así, 7 de cada 10 ocupados laboraron en

empleos que son de mala o muy mala calidad (con bajos niveles remunerativos, inestabilidad

laboral, sin beneficios sociales y jornada laboral excesiva).

En el 2015, fueron tres las categorías ocupacionales que concentraron la mayor cantidad de la

PEA ocupada nacional: los trabajadores independientes, los obreros y los empleados privados.

Según estructura de mercado, la mayoría de la PEA ocupada laboró en el sector privado, que a

su vez se concentra en empresas que están conformadas por 2 a 10 trabajadores. En cuanto a los

trabajadores independientes, se encuentra que casi la totalidad no son profesionales y técnicos;

es decir, son trabajadores de baja calificación.


Según rama de actividad económica, servicios fue la que absorbió la mayor cantidad del total

de ocupados, convirtiéndose en la principal rama de actividad de destino de los trabajadores.

El segundo sector económico importante fue la rama de actividad extractiva, que concentró el

26,9% del total de ocupados, de los cuales la mayor proporción laboró en la subrama agricultura,

ganadería, pesca y silvicultura.

El principal grupo de departamentos que tienen una concentración de trabajadores que supera

los 700 mil trabajadores son Lima, con la mayor cantidad de trabajadores; seguido de La

Libertad, Piura, Cusco, Puno y Cajamarca. Comparado con el 2010, la cantidad de trabajadores

aumentó en casi todos los departamentos, siendo los más resaltantes Lima, Cusco y Arequipa.

Los ocupados percibieron un ingreso laboral real de S/ 1 305 trabajando 193 horas en promedio

al mes en 2015, donde los hombres, adultos y con nivel de educación superior fueron los que

más ganaron con relación a las mujeres, jóvenes y con nivel educativo básico.

El empleo informal en el Perú es alto y persistente, fluctuando alrededor del 70% en los últimos

seis años, siendo relativamente mayor en los departamentos con elevadas incidencias de

pobreza, así como en la población femenina, juvenil y del ámbito rural. Asimismo, existe una

relación inversa entre empleo informal y nivel educativo, siendo más probable la presencia de

informalidad cuando existe inadecuación ocupacional. Además, la informalidad es más alta

entre los trabajadores independientes y en la rama de actividad extractiva.

En relación con los ingresos, un trabajador con empleo informal tiene en promedio menores

ingresos laborales que un trabajador con empleo formal.

En el 2015, la población juvenil de 15 a 29 años ascendía a 8 millones 37 mil 326 personas, de las

cuales un 57,6% se encontraba en la condición de ocupadas y un 4,3% en situación de

desempleo; en tanto, el 38,1% restante formaba parte de las inactivas. Al comparar con el 2010,

se tiene que la proporción de jóvenes en edad de trabajar aumentó a razón de 0,7% por año en

promedio.

El ingreso laboral promedio de los jóvenes ocupados fue S/ 1 036 al mes, creciendo a una tasa

promedio anual de 3,2% desde el año 2010, superior a la de los adultos (1,4%). La brecha de

ingreso laboral entre jóvenes y adultos ocupados fue de 29,2% en el 2015, registró una

disminución de 6,4 pp. en comparación con el 2010.

Además, cerca de 8 de cada 10 jóvenes se encontraban en situación de informalidad, de los

cuales 5 laboraban dentro del sector informal y 3 fuera del mismo. Cabe mencionar que un 20,5%

de los jóvenes contaban con un empleo formal.

Alrededor del 60% de los jóvenes profesionales con educación superior se encontraban

inadecuadamente ocupados; es decir, laboraban en una ocupación que no estaba conforme con

su nivel educativo.


En el 2015 se registró una tasa de desempleo juvenil de 6,9%, superior en 5,0 pp. a la de los

adultos (1,9%); donde las mujeres (6,9%) mostraron una tasa ligeramente superior a la de los

hombres (6,8%). Además, conforme aumenta la edad del joven la tasa de desempleo disminuye,

de 9,3% para los jóvenes de 15 a 19 años a 4,4% para los jóvenes de 25 a 29 años.

Asimismo, un 21,3% del total de jóvenes se encontró en condición de NINI; es decir, estuvieron

desligados tanto del estudio como del trabajo.

En relación con la situación de la mujer en el mercado laboral, la tasa de participación femenina

presentó un decrecimiento de 3,4 pp. entre el año 2010 y 2015. Asimismo, las grandes diferencias

entre las tasas de participación de la población femenina y masculina se han incrementado

levemente, de una brecha de 17 pp. en el 2010 a una brecha de 18,7 en el 2015.

El desempleo femenino se redujo entre los años 2010 y 2015, reflejándose en una tasa de

crecimiento promedio de -4,5%. No obstante, este menor desempleo no se vio reflejado en un

incremento importante de la población femenina ocupada, sino más bien en un incremento de

la población femenina en situación de inactividad.

Entre las principales características de la inserción laboral femenina según la estructura de

mercado podemos señalar que existe una alta concentración de esta población trabajando como

independiente, especialmente como no profesionales ni técnicos; en segundo lugar, como

trabajadoras familiares no remuneradas y, en tercer lugar, como trabajadoras del sector privado,

principalmente en empresas de 2 a 10 trabajadores.

Así mismo, según ramas de actividad, la mayoría de la población femenina se concentra en las

ramas de servicios, comercio y extractiva, mientras que según grupo ocupacional la población

femenina trabaja como vendedora; agricultora, ganadera y pescadora; y como trabajadora de

los servicios.

Entre los años 2010 y 2015, la participación en el mercado de trabajo de la población femenina

con nivel educativo superior universitario se incrementó, mientras que el porcentaje de la

población con nivel educativo primario se redujo.

Los ingresos laborales reales mensuales se incrementaron tanto para la población femenina

como para la masculina entre el año 2010 y 2015. Sin embargo, si bien las brechas de ingresos

entre ambas poblaciones en este periodo se redujeron, estas continuaron siendo altas. Así,

mientras en el 2010 la brecha de ingresos alcanzó el 36,3%, en el 2015 se redujo a 28,6%; es decir,

una disminución de 7,7 pp. en el lapso de seis años.

En el 2015, el mayor ingreso real obtenido por la población femenina provino de puestos de

trabajo ofrecidos por las empresas privadas de 101 a más trabajadores. Le siguieron en

importancia los ingresos ofrecidos en el sector público y los provenientes de las empresas de 11

a 100 trabajadores del sector privado.


De acuerdo con su nivel educativo, para el mismo año, las mujeres con nivel superior

universitario y no universitario fueron las que obtuvieron los mayores ingresos. Asimismo,

aquellas trabajadoras que se desempeñaron como profesional, técnico, gerente, administradora

y funcionaria fueron las que recibieron los más altos ingresos.

B I B L I O G R A F Í A | 98

BIBLIOGRAFÍA

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Documento de Discusión DD/10/06. Lima: Centro de Investigación de la Universidad

del Pacífico.

A N E X O S | 100

ANEXOS

ANEXO N° 2.1 PERÚ: PBI PER CÁPITA Y PRODUCTIVIDAD LABORAL, 2010-2015

(Soles de 2007 y variación porcentual)



ANEXO N° 2.2 PERÚ: DENDROGRAMA DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL SEGÚN RAMAS DE

ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 (Soles de 2007)



Indicadores 2010 2011 2012 2013 2014 2015Promedio

2010-2015

Productividad laboral

Monto en Soles de 2007 25 320 26 540 27 745 29 125 29 605 30 333 28 111

Variación (%) 5,9 4,8 4,5 5,0 1,6 2,5 4,1

PBI per cápita

Monto en Soles de 2007 12 107 12 969 13 634 14 308 14 989 15 177 13 864

Variación (%) 7,1 5,1 4,9 4,8 1,3 2,1 4,2

Productividadbaja

Productividadmedia

Productividadalta

0

200000

400000

600000

Pro

duc

tivid

ad la

bora

l

(Nue

vos

Sol

es

de

200

7 p

or tr

aba

jado

r)

Agr

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ltura

Com

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Tra

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uni

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ones

Min

erí

a

Ele

ctri

cida

d y

agua

A N E X O S | 101

ANEXO N° 2.3 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL, SEGÚN GRUPOS DE RAMAS DE

ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010-2015 (Variación porcentual)



Descomposición 2010 2011 2012 2013 2014 2015Promedio

2010-2015

Productividad laboral total (I+II+III) 5,9 4,8 4,5 5,0 1,6 2,5 4,1

I. Productividad laboral baja 1,2 1,5 1,2 0,9 0,4 0,6 1,0

Efecto intrasectorial 1,5 1,7 1,4 0,8 0,3 0,7 1,0

Efecto del cambio estructural total -0,3 -0,1 -0,2 0,2 0,1 -0,1 -0,1

Efecto dinámico 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Efecto estático -0,2 -0,1 -0,2 0,2 0,1 -0,1 -0,1

II. Productividad laboral media 4,7 3,3 3,2 3,5 1,3 0,8 2,8

Efecto intrasectorial 3,9 3,1 2,6 3,9 1,7 0,7 2,7

Efecto del cambio estructural total 0,8 0,2 0,6 -0,5 -0,4 0,1 0,1

Efecto dinámico 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Efecto estático 0,7 0,2 0,6 -0,4 -0,4 0,1 0,1

III. Productividad laboral alta 0,0 0,0 0,1 0,6 -0,1 1,0 0,3

Efecto intrasectorial -0,1 -1,6 0,2 1,0 -0,3 0,2 -0,1

Efecto del cambio estructural total 0,1 1,5 -0,1 -0,4 0,2 0,8 0,4

Efecto dinámico 0,0 -0,2 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Efecto estático 0,1 1,7 -0,1 -0,4 0,2 0,8 0,4

A N E X O S | 102

ANEXO N° 3.1 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR GRUPO DE EDAD, SEGÚN SEXO, 2015

(Porcentaje)


41,3

68,1

81,3

84,986,2 87,1 86,2

84,781,7

75,6

63,5

52,1

30,2

45,7

76,2

90,5

95,296,4

97,1 96,095,3

94,188,8

77,9

65,3

38,836,8

59,8

72,2

74,2 75,8 77,1 77,074,5

68,7

62,8

50,9

40,5

23,320,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

110,0

15 a 19 20 a 24 25 a 29 30 a 34 35 a 39 40 a 44 45 a 49 50 a 54 55 a 59 60 a 64 65 a 69 70 a 74 75 a más

Total Hombre Mujer

A N E X O S | 103

ANEXO N° 3.2 METODOLOGÍA DE LA DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO PROMEDIO DEL

PBI PER CÁPITA

Basado en el Informe del BID (2015, pág. 266), el crecimiento del PBI per cápita por persona

se puede descomponer en tres términos: i) la productividad laboral media (PBI por

trabajador), ii) la tasa de ocupación o empleo (PEA Ocupada/PET), y iii) la participación de

la PET en la población total.

El PBI per cápita, definido como el PBI por persona (𝑃𝐵𝐼/𝑃𝑂𝐵), se multiplica en el

numerador y denominador por la Población en Edad de Trabajar (𝑃𝐸𝑇) y la PEA Ocupada

(𝑃𝐸𝐴𝑂), y se ordena cada uno los términos de la siguiente manera:

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝑂𝐵=

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝐸𝐴𝑂×

𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇×

𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵

Si a esta expresión matemática se le aplica el operador de logaritmo natural, se podría

aproximar la variación anual del PBI per cápita de la siguiente manera:

∆ ln (𝑃𝐵𝐼

𝑃𝑂𝐵) ≈ ∆ ln (

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝐸𝐴𝑂) + ∆ ln (

𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇) + ∆ ln (

𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵)

Donde:


𝑃𝑂𝐵): Es el cambio porcentual del PBI per cápita.


𝑃𝐸𝐴𝑂): Es el cambio porcentual del PBI por trabajador (contribución de la

productividad laboral media del trabajador).

∆ ln (𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇): Es el cambio porcentual de la tasa de ocupación (contribución del empleo).

∆ ln (𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵): Es el cambio porcentual de la participación de la PET en la población total

(contribución de la PET en la estructura demográfica).

Estas variaciones se realizan considerando el periodo 2010-2015, por lo que se puede obtener

un promedio de estas variaciones anuales de cada uno de los tres componentes:


𝑃𝑂𝐵)

≈ ∆ ln (

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝐸𝐴𝑂)

+ ∆ ln (

𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇)

+ ∆ ln (

𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵)

A N E X O S | 104

ANEXO N° 3.3 PERÚ: COMPONENTES DEL ÍNDICE DE LA CALIDAD DEL EMPLEO, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2010 Y 2015

1/ Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. 2/ Incluye la Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2010 2015 Variación 2010 2015 Variación 2010 2015 Variación 2010 2015 Variación 2010 2015 Variación

Perú 988 1 285 297 62,8 56,8 -6,0 42,2 30,3 -11,9 70,4 66,2 -4,2 40,6 35,8 -4,8

Amazonas 806 939 133 78,6 76,6 -2,0 39,7 14,8 -24,9 90,4 87,0 -3,4 33,9 34,7 0,8

Áncash 870 1 014 144 72,0 65,9 -6,1 40,5 29,2 -11,3 76,9 71,6 -5,3 39,0 38,8 -0,2

Apurímac 634 926 292 77,0 78,7 1,7 13,6 10,7 -2,9 91,8 83,8 -8,0 36,9 29,8 -7,1

Arequipa 1 123 1 457 334 54,3 53,6 -0,7 45,8 41,3 -4,5 59,7 55,4 -4,3 45,1 38,7 -6,4

Ayacucho 645 905 260 74,3 75,9 1,6 18,0 14,9 -3,1 88,1 85,4 -2,7 32,3 32,8 0,5

Cajamarca 724 828 104 77,6 75,4 -2,2 31,0 21,5 -9,5 89,7 87,0 -2,7 27,4 24,5 -2,9

Cusco 776 1 026 250 69,1 66,6 -2,5 39,6 26,8 -12,8 81,1 76,0 -5,1 39,5 33,4 -6,1

Huancavelica 560 720 160 79,4 78,9 -0,5 14,6 7,6 -7,0 92,1 84,6 -7,5 20,0 24,4 4,4

Huánuco 623 924 301 79,5 74,8 -4,7 24,9 23,9 -1,0 88,9 84,1 -4,8 23,9 25,7 1,8

Ica 925 1 278 353 49,1 42,1 -7,0 46,4 40,2 -6,2 44,3 41,9 -2,4 44,8 38,3 -6,5

Junín 797 1 139 342 71,8 72,0 0,2 59,1 39,2 -19,9 77,0 74,9 -2,1 45,6 35,5 -10,1

La libertad 890 1 129 239 67,4 61,9 -5,5 38,0 33,8 -4,2 72,2 67,4 -4,8 43,3 38,2 -5,1

Lambayeque 716 1 000 284 68,6 63,9 -4,7 41,1 31,2 -9,9 76,0 71,8 -4,2 44,1 37,5 -6,6

Lima 2/ 1 279 1 732 453 52,6 41,9 -10,7 48,4 31,9 -16,5 58,7 51,9 -6,8 45,0 38,4 -6,6

Loreto 864 1 108 244 63,5 63,7 0,2 23,7 23,5 -0,2 77,6 74,8 -2,8 39,1 40,2 1,1

Madre de Dios 1 495 1 656 161 62,5 67,4 4,9 57,4 43,4 -14,0 82,9 73,5 -9,4 60,4 52,2 -8,2

Moquegua 1 541 1 791 250 42,0 39,7 -2,3 37,9 30,1 -7,8 47,2 42,2 -5,0 40,5 40,2 -0,3

Pasco 893 892 - 1 59,9 63,7 3,8 47,9 26,8 -21,1 70,1 67,1 -3,0 47,7 45,2 -2,5

Piura 742 935 193 69,3 65,2 -4,1 41,5 34,3 -7,2 75,1 71,3 -3,8 39,6 38,6 -1,0

Puno 588 799 211 79,1 77,4 -1,7 54,3 35,2 -19,1 85,0 84,2 -0,8 32,3 23,3 -9,0

San Martín 882 1 099 217 70,3 71,6 1,3 31,9 20,5 -11,4 85,1 79,9 -5,2 36,6 32,6 -4,0

Tacna 1 125 1 323 198 47,7 58,9 11,2 52,6 47,4 -5,2 60,4 62,5 2,1 49,4 39,6 -9,8

Tumbes 911 1 165 254 54,2 49,3 -4,9 39,9 19,9 -20,0 76,2 69,5 -6,7 36,5 39,4 2,9

Ucayali 825 1 166 341 66,2 62,1 -4,1 39,3 36,0 -3,3 76,9 71,8 -5,1 40,7 38,0 -2,738,0

Porcentaje de ocupados

con jornada laboral mayor a 48

horas semanalesDepartamentos

Ingreso laboral promedio 1/Porcentaje de ocupados

sin contrato


sin seguro de salud


sin seguro de pensión

A N E X O S | 105

ANEXO N° 3.4 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015

(Porcentaje)

1/ Cifras referenciales para las categorías ocupacionales empleadores, independientes y trabajadores del hogar. 2/ Cifra referencial para las categoría ocupacional trabajadores del hogar. 3/ Cifras referenciales para las categorías ocupacionales empleadores y asalariado público. 4/ Cifra referencial para las categoría ocupacional trabajadores del hogar. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE- Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Asalariado

privado

Asalariado

públicoIndependiente TFNR Empleador

Trabajador

del hogar

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 1/ 56,4 65,7 54,1 56,7 30,1 73,4 5,9

Mujer 43,6 34,3 45,9 43,3 69,9 26,6 94,1

Grupos de edad

De 14 años 2/ 0,9 0,6 0,0 0,1 5,7 0,0 1,0

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,1 42,3 17,6 15,4 43,2 10,4 27,4

De 30 a 65 años (Adultos) 64,9 55,6 80,6 75,0 45,1 82,0 69,0

De 66 a más años 5,1 1,5 1,7 9,5 6,0 7,5 2,7

Nivel educativo alcanzado

Sin nivel educativo 3/ 3,6 1,1 0,3 5,6 9,6 1,4 2,0

Primaria 22,8 12,7 4,1 34,8 34,9 19,7 24,5

Secundaria 43,9 49,2 20,6 42,5 44,6 43,4 60,4

Superior no universitaria 13,8 17,4 25,6 9,5 5,3 16,5 10,4

Superior universitaria 4/ 16,0 19,6 49,4 7,5 5,7 18,9 2,7

No especificado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0

Características generales Total


A N E X O S | 106

ANEXO N° 3.5 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN ASPECTOS

ECONÓMICOS, 2015 (Porcentaje)

1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. 2/ Cifra referencial para la categoría ocupacional Trabajadores Familiares No Remunerados. 3/ Cifra referencial para la categoría ocupacional Trabajadores Familiares No Remunerados. 4/ Cifras referenciales para la categorías ocupacionales independientes y Trabajadores Familiares No Remunerados. 5/ Cifra referencial para la categoría ocupacional asalariado privado. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Asalariado

privado

Asalariado

públicoIndependiente TFNR Empleador

Trabajador del

hogar

Rama de actividad

Extractiva 1/ 26,9 18,0 0,0 32,4 68,1 24,4 -

Industria 9,4 14,8 0,0 7,6 4,3 15,2 -

Construcción 2/ 6,6 13,3 0,1 2,4 0,4 14,0 -

Comercio 18,2 16,7 0,0 25,9 17,9 16,6 -

Servicios 39,0 37,3 99,9 31,7 9,3 29,8 100,0

Grupo ocupacional


administrador y funcionario 3/12,9 12,8 58,8 4,4 0,4 30,7 -

Empleado de oficina 4/ 6,8 13,0 19,2 0,1 0,6 0,5 -

Vendedor 15,6 10,1 0,1 26,7 17,5 9,5 -

Agricultor, ganadero, pescador,

minero y cantero 5/25,8 15,1 0,2 32,3 68,0 24,0 -

Trabajador de los servicios y del

hogar17,1 20,8 14,9 11,4 8,9 8,7 100,0

Otros 21,8 28,2 6,9 25,1 4,6 26,5 -

Rango de Ingresos mensuales

Sin ingresos 11,3 0,1 0,3 0,0 100,0 0,0 0,0

Menos de 750 (<RMV) 34,3 26,0 5,8 62,4 0,0 19,6 46,3

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 30,2 42,7 35,3 24,7 0,0 24,7 44,0De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,9 16,8 29,9 7,9 0,0 20,2 8,7Más de 2250 (RMV [3,max>) 11,3 14,4 28,7 5,0 0,0 35,5 0,9

Rango de horas semanales

Menos de 35 horas 26,9 16,6 20,5 31,6 58,0 13,4 23,8

De 35 a 47 horas 24,5 25,2 42,4 20,7 22,7 20,8 18,2

48 horas 12,9 21,7 11,2 6,3 4,3 13,2 12,4

De 49 a más horas 35,8 36,4 25,9 41,4 15,0 52,6 45,6

Afiliado a sistema de pensiones 33,8 48,0 85,2 16,2 5,4 31,6 12,5

Afiliado a seguro de salud 69,7 69,9 91,0 64,9 72,9 57,2 65,5

Aspectos económicos Total


A N E X O S | 107

ANEXO N° 3.6 PERÚ: PEA OCUPADA POR ESTRUCTURA DE MERCADO, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015

(Porcentaje)

1/ Cifra referencial para el sector privado conformado de 2 a 10 trabajadores. 2/ Cifras referenciales para el sector privado conformado de 11 a 100 trabajadores, más de 100 trabajadores e independientes profesionales, técnicos. 3/ Cifras referenciales para el sector privado conformado de 11 a 100 trabajadores, más de 100 trabajadores e independientes profesionales, técnicos. 4/ Cifra referencial para independientes profesionales, técnicos. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2 a 10

trabajadores

11 a 100

trabajadores

Más de 100

trabajadores

Independiente

profesional,

técnico

Independiente

no profesional,

no técnico

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,4 67,6 64,4 65,8 68,6 56,1

Mujer 43,6 32,4 35,6 34,2 31,4 43,9

Grupos de edad

De 14 años 1/ 0,9 0,9 0,3 - - 0,1

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,1 39,8 38,3 38,6 22,7 15,1

De 30 a 65 años (Adultos) 64,9 56,3 60,2 60,5 72,7 75,1

De 66 a más años 2/ 5,1 3,0 1,2 1,0 4,7 9,7


Sin nivel educativo 3/ 3,6 1,6 0,8 0,3 0,3 5,8

Primaria 4/ 22,8 19,1 8,6 5,4 4,6 36,2

Secundaria 43,9 53,8 44,2 41,2 11,7 43,9

Superior no universitaria 13,8 13,6 21,4 21,6 21,9 9,0

Superior universitaria 16,0 11,9 24,9 31,6 61,6 5,1

No especificado 0,0 - - - - 0,0


Sector privado Independientes

A N E X O S | 108

ANEXO N° 3.7 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015

(Porcentaje)

1/ Cifras referenciales para todas las ramas de actividad excepto servicios. 2/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería; y servicios prestados a empresas; servicios personales; hogares; y electricidad, gas, agua y saneamiento. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2 a 10

Trabajadores

11 a 100

trabajadores

Más de 100

trabajadores

Independiente

profesional,

técnico 1/

Independiente no

profesional, no

técnico

Rama de actividad

Extractiva 2/ 26,9 22,2 13,3 15,8 0,0 33,9

Industria 9,7 12,7 16,8 17,6 5,1 7,7

Construcción 6,6 16,1 12,4 8,1 3,3 2,3

Comercio 17,2 19,1 13,1 14,8 5,8 26,8

Servicios 39,5 29,9 44,4 43,7 85,8 29,3


Sin ingresos 11,3 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0

Menos de 750 (<RMV) 34,3 38,9 14,9 6,0 36,0 63,6

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 30,2 40,0 44,9 38,1 26,5 24,6

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,9 11,9 22,7 24,1 14,7 7,6

Más de 2250 (RMV [3,max>) 11,3 9,1 17,4 31,9 22,8 4,2


Menos de 35 horas 26,9 22,3 13,3 5,6 43,4 31,0

De 35 a 47 horas 24,5 22,0 30,0 25,9 23,7 20,5

48 horas 12,9 17,7 22,0 27,1 4,9 6,4

De 49 a más horas 35,8 38,0 34,8 41,4 28,0 42,0

Afiliado a sistema de pensiones 33,8 21,7 61,1 88,0 43,5 15,0

Afiliado a seguro de salud 69,7 57,0 74,7 89,3 51,8 65,5


Sector privado Independientes

A N E X O S | 109

ANEXO N° 3.8 PERÚ: PEA OCUPADA, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2010 Y 2015

(Porcentaje y variación porcentual)

1/ Incluye servicios comunitarios, sociales y recreativos; transporte, almacenamiento y comunicaciones; restaurantes y hoteles; establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles y servicios prestados a empresas; servicios personales; hogares; y electricidad, gas, agua y saneamiento. 2/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

ANEXO N° 3.9 PERÚ: PEA OCUPADA POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN

CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 (Porcentaje)

1/ Cifras referenciales para todas las ramas de actividad económica. 2/ Cifras referenciales para la rama de actividad económica construcción. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Actividad Económica 2010 2015 VAR (pp)

Servicios 1/ 38,5 39,0 0,5

Extractiva 2/ 26,9 26,9

Comercio 18,5 18,2 -0,3

Industria 10,5 9,4 -1,1

Construcción 5,6 6,5 0,9

Extractiva Industria Construcción Comercio Servicios

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,4 63,2 60,1 96,0 38,4 52,4

Mujer 43,6 36,8 39,9 4,0 61,6 47,6

Grupos de edad

De 14 años 1/ 0,9 2,0 0,4 0,2 0,9 0,4

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,1 25,6 30,9 31,3 30,2 30,2

De 30 a 65 años (Adultos) 64,9 63,1 64,9 66,1 63,3 66,5

De 66 a más años 5,1 9,3 3,8 2,5 5,6 2,8


Sin nivel educativo 2/ 3,6 9,1 2,1 0,7 2,4 1,1

Primaria 22,8 46,3 15,8 16,5 19,7 10,7

Secundaria 43,9 38,3 53,5 57,7 48,2 41,0

Superior no universitaria 13,8 3,8 16,1 12,7 16,7 19,0

Superior universitaria 16,0 2,4 12,5 12,4 13,1 28,1


Rama de actividad económica

A N E X O S | 110

ANEXO N° 3.10 PERÚ: PEA OCUPADA POR RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN

ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 (Porcentaje)

1/ Cifra referencial para la rama de actividad económica extractiva. 2/ Cifras referenciales para las ramas de actividad económica construcción y extractiva. 3/ Cifras referenciales para todas las ramas de actividad económica excepto extractiva. Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Extractiva Industria Construcción Comercio Servicios

Grupo ocupacional


administrador y funcionario12,9 0,8 8,7 8,3 4,9 26,9

Empleado de oficina 1/ 6,8 0,5 5,0 3,3 4,5 13,2

Vendedor 2/ 15,6 0,0 3,1 0,2 78,1 2,9


minero y cantero 3/25,8 95,6 0,1 0,0 0,0 0,1


hogar17,1 1,6 7,5 4,6 4,8 37,9

Otros 21,8 1,5 75,5 83,7 7,8 19,0

Categoría Ocupacional

Empleador 4,2 3,8 6,7 8,9 3,8 3,2

Asalariado 47,1 25,5 59,9 77,8 35,1 59,2

Independiente 35,1 42,2 28,3 12,7 49,9 28,6

TFNR 11,2 28,5 5,1 0,6 11,1 2,7

Trabajador del hogar 2,5 0,0 0,0 0,0 0,0 6,3


Sin ingresos 11,3 28,5 5,2 0,7 11,1 2,8

Menos de 750 (<RMV) 34,3 47,1 31,0 18,1 40,0 26,3

de 750 a 1499 (RMV [1,2>) 30,2 15,8 35,7 39,2 30,6 37,1

de 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,9 4,3 15,3 23,6 9,8 17,9

Más de 2250 (RMV [3,max>) 11,3 4,2 12,7 18,4 8,5 15,9


Menos de 35 horas 26,9 38,0 20,5 12,8 25,1 24,0

De 35 a 47 horas 24,5 25,9 22,8 28,9 17,4 26,5

48 horas 12,9 11,0 17,9 24,5 10,5 12,0

De 49 a más horas 35,8 25,1 38,8 33,8 47,0 37,5




Ramas de actividad económica

A N E X O S | 111

ANEXO N° 3.11 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, SEGÚN

CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 (Porcentaje)


ANEXO N° 3.12 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, SEGÚN

ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 (Porcentaje)


Sin nivel

educativoPrimaria Secundaria

Superior no

universitaria

Superior

universitaria

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,4 24,0 52,2 62,6 53,4 54,9

Mujer 43,6 76,0 47,8 37,4 46,6 45,1

Grupos de edad

De 14 años 0,9 0,0 1,0 1,6 0,0 0,0

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,1 3,1 12,9 36,2 34,0 34,3

De 30 a 65 años (Adultos) 64,9 63,3 74,8 60,2 64,8 63,8

De 66 a más años 5,1 33,5 11,3 2,0 1,2 1,9



Sin nivel


Superior no

universitaria

Superior

universitaria

Rama de actividad

Extractiva 26,9 68,6 54,7 23,6 7,4 4,1

Industria 9,7 5,6 6,5 11,6 11,9 8,1

Construcción 6,6 1,3 4,7 8,6 6,0 5,1

Comercio 17,2 12,0 15,4 18,8 20,0 14,6

Servicios 39,5 12,4 18,6 37,4 54,7 68,2

Grupo ocupacional


administrador y funcionario12,9 0,2 0,6 3,1 25,4 49,5

Empleado de oficina 6,8 0,0 0,5 4,1 15,0 17,4

Vendedor 15,6 13,3 15,7 17,2 16,4 11,1


minero y cantero25,8 68,4 54,0 22,4 5,5 2,6


hogar17,1 9,2 12,9 21,8 17,7 11,4

Otros 21,8 8,9 16,2 31,4 20,1 8,0

Rango de Ingresos mensualesSin ingresos 11,3 30,1 17,3 11,5 4,5 4,0Menos de 750 (<RMV) 34,3 59,8 53,1 32,9 23,3 15,2De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 30,2 8,4 21,7 35,7 36,3 27,0De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,9 0,9 5,6 12,4 20,2 21,1Más de 2250 (RMV [3,max>) 11,3 0,7 2,4 7,5 15,8 32,7


Menos de 35 horas 26,9 48,1 31,5 24,9 21,3 25,8

De 35 a 47 horas 24,5 25,1 23,8 20,2 26,0 35,8

48 horas 12,9 4,8 10,4 14,3 15,2 12,1

De 49 a más horas 35,8 22,0 34,3 40,5 37,5 26,4




Nivel educativo

A N E X O S | 112

ANEXO N° 3.13 PERÚ: CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LA PEA OCUPADA, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2015

(Porcentaje)

Nota: Lima incluye a la Provincia Constitucional del Callao. La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Hombre Mujer De 14 añosDe 15 a 29 años

(Jóvenes)

De 30 a 65 años

(Adultos)

De 66 a más

años

Sin nivel


Superior no

universitaria

Superior

universitaria

Perú 56,4 43,6 0,9 29,1 64,9 5,1 3,6 22,8 43,9 13,8 16,0

Amazonas 58,9 41,1 1,3 25,7 67,8 5,2 4,6 44,6 34,7 7,5 8,6

Apurímac 52,5 47,5 1,8 26,3 64,2 7,7 10,0 30,1 40,3 9,8 9,8

Áncash 56,0 44,0 1,6 29,0 62,8 6,6 5,4 27,8 42,3 11,0 13,4

Arequipa 55,1 44,9 0,3 26,9 67,4 5,4 2,1 14,6 43,3 19,5 20,5

Ayacucho 56,2 43,8 1,8 31,4 60,8 6,0 8,5 31,5 41,3 9,0 9,7

Cajamarca 56,0 44,0 2,0 29,1 63,0 5,9 7,5 44,4 33,1 7,7 7,3

Cusco 52,6 47,4 1,6 27,6 63,8 7,0 8,0 30,5 37,0 11,1 13,4

Huancavelica 51,6 48,4 3,3 32,3 58,4 6,1 10,6 33,0 42,7 6,3 7,4

Huánuco 56,0 44,0 2,0 28,3 63,8 5,9 8,6 38,2 34,8 5,9 12,5

Ica 59,1 40,9 0,7 28,5 65,9 4,9 1,0 13,1 48,0 19,7 18,2

Junín 55,0 45,0 1,3 32,3 60,4 6,1 3,9 25,8 41,6 13,3 15,4

La Libertad 56,4 43,6 1,0 30,1 63,7 5,2 4,2 29,3 37,7 13,4 15,4

Lambayeque 56,3 43,7 0,5 29,3 65,0 5,2 3,4 21,9 47,0 14,3 13,3

Lima 55,3 44,7 0,3 29,0 66,7 4,0 0,8 10,1 49,0 17,0 23,0

Loreto 61,1 38,9 1,4 30,0 64,7 4,0 3,5 30,6 44,9 11,3 9,8

Madre de Dios 67,5 32,5 0,9 31,3 64,7 3,1 2,0 20,6 53,4 11,9 12,1

Moquegua 60,2 39,8 0,3 22,4 69,8 7,5 3,2 20,0 38,8 20,0 18,0

Pasco 61,3 38,7 1,4 32,4 61,0 5,3 4,2 27,2 43,2 11,4 14,1

Piura 60,1 39,9 0,8 29,5 64,6 5,1 4,1 32,9 41,1 13,0 9,0

Puno 50,8 49,2 1,4 31,2 59,2 8,3 6,1 28,8 42,4 9,0 13,6

San Martín 65,6 34,4 1,0 27,6 67,4 4,0 2,8 40,8 35,8 12,3 8,2

Tacna 57,0 43,0 0,2 28,1 67,7 4,0 1,5 16,5 46,3 15,2 20,5

Tumbes 64,2 35,8 0,1 27,3 69,0 3,7 1,4 23,0 45,4 17,4 12,8

Ucayali 61,8 38,2 1,4 29,6 65,2 3,8 2,0 23,9 49,7 14,1 10,3

Departamentos

Sexo Grupos de edad Nivel educativo alcanzado

A N E X O S | 113

ANEXO N° 3.14 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA, SEGÚN

CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2010 Y 2015 (Soles de 2015, horas mensuales y porcentaje)

Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria

del trabajador. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2010 2015 2010 2015

Total 1 164 1 305 12,2 198 193 -2,5

Sexo

Hombre 1 364 1 475 8,2 212 206 -2,8

Mujer 869 1 053 21,2 180 176 -2,1

Grupos de edad

De 14 años 270 274 1,6 122 110 -10,4

De 15 a 29 años (Jóvenes) 869 1 036 19,2 186 180 -3,2

De 30 a 65 años (Adultos) 1 348 1 463 8,5 209 203 -2,8

De 66 a más años 549 706 28,6 161 158 -1,9


Sin nivel educativo 367 392 6,7 162 157 -3,1

Primaria 659 723 9,6 192 187 -2,3

Secundaria 1 007 1 131 12,3 205 200 -2,4

Superior no universitaria 1 383 1 545 11,7 208 201 -3,4

Superior universitaria 2 291 2 403 4,9 189 183 -3,4

Variación

porcentualCaracterísticas generales

Ingreso Variación

porcentual

Horas

A N E X O S | 114

ANEXO N° 3.15 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO POR HORA DE LA PEA

OCUPADA, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS 2010 Y 2015 (Soles de 2015 por hora y porcentaje)

1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos

totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE – DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2010 2015

Total 5,9 6,8 14,9

Rama de actividad

Extractiva 1/ 4,2 4,8 14,4

Industria 5,9 7,0 18,1

Construcción 6,9 8,6 25,1

Comercio 4,9 5,5 12,6

Servicios 6,8 7,7 13,8


Empleador 9,7 11,6 20,6

Asalariado privado 6,3 7,3 15,4

Asalariado público 9,5 10,8 13,3

Independiente 3,5 4,1 17,8


Sector público 9,5 10,8 13,3

2 a 10 trabajadores 5,2 6,1 16,4

11 a 100 trabajadores 7,4 8,5 14,4

Más de 100 trabajadores 10,1 10,5 3,3

Independiente profesional, técnico 7,8 10,6 34,8

Independiente no profesional, no técnico 3,3 3,9 16,3

Trabajador del hogar 3,4 4,2 23,8

Aspectos económicosIngreso por hora Variación

porcentual

A N E X O S | 115

ANEXO N° 4.1 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL NO AGROPECUARIO DENTRO Y FUERA

DEL SECTOR INFORMAL, 2010-2015 (Porcentaje)


ANEXO N° 4.2 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL URBANO DENTRO Y FUERA DEL SECTOR

INFORMAL, 2010-2015 (Porcentaje)


69,8 67,2 66,7 66,0 64,8 65,0

23,5 22,2 22,6 22,5 22,1 22,7

46,3 45,0 44,1 43,5 42,7 42,2

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015


70,0 67,4 66,8 66,4 65,5 65,9

21,8 20,5 20,9 20,9 20,4 20,9

48,2 46,9 45,9 45,5 45,0 44,9

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015


A N E X O S | 116

ANEXO N° 4.3 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO

INFORMAL, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2015 (Porcentaje)



INFORMAL, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2015 (Porcentaje)



Total 11 644 712 100,0 4 274 233 100,0 73,2

Asalariado 4 157 247 35,7 3 335 577 78,0 55,5

Asalariado privado 3 848 542 33,0 2 240 623 52,4 63,2

Empleo privado 1 299 236 11,2 1 415 030 33,1 47,9

Obrero privado 2 549 306 21,9 825 593 19,3 75,5

Asalariado público 308 706 2,7 1 094 954 25,6 22,0

Empleo público 197 717 1,7 973 100 22,8 16,9

Obrero público 110 989 1,0 121 854 2,9 47,7

Independiente 4 998 924 42,9 580 748 13,6 89,6

Trabajador familiar no remunerado 1 789 608 15,4 100,0

Empleador 337 115 2,9 326 889 7,6 50,8

Trabajador del hogar 361 817 3,1 31 019 0,7 92,1

Empleo informal Empleo formalCategoría ocupacional

Tasa de

empleo

informal


Total 11 644 712 100,0 4 274 233 100,0 73,2

Sector privado 4 185 657 35,9 2 567 512 60,1 62,0

2 a 10 trabajadores 3 039 722 26,1 547 188 12,8 84,7

11 a 100 trabajadores 818 438 7,0 794 938 18,6 50,7

Más de 100 trabajadores 324 351 2,8 1 219 162 28,5 21,0

Privado no especificado 3 147 0,0 6 224 0,1 33,6

Independiente 4 998 924 42,9 580 748 13,6 89,6

Independiente profesional y técnico 109 893 0,9 134 599 3,1 44,9

Independiente no profesional y no técnico 4 889 031 42,0 446 149 10,4 91,6

Trabajador familiar no remunerado 1 789 608 15,4 100,0

Sector público 308 706 2,7 1 094 954 25,6 22,0

Trabajador del hogar 361 817 3,1 31 019 0,7 92,1


Empleo informal Empleo formal Tasa de

empleo

informal

A N E X O S | 117


INFORMAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2015 (Porcentaje)

1/ Cifras referenciales para el empleo informal en la rama de actividad electricidad, gas y agua.

Nota: La suma de las partes puede no coincidir con el total debido al redondeo de las cifras.



Total 11 644 712 100,0 4 274 233 100,0 73,2

Servicios 3 796 617 32,6 2 498 146 58,4 60,3

Comunitarios y recreativos 1 051 320 9,0 233 583 5,5 81,8

Transporte, almacenamiento y comunicaciones 917 228 7,9 170 213 4,0 84,3

Restaurantes y hoteles 787 423 6,8 1 428 078 33,4 35,5

A empresas 367 029 3,2 104 598 2,4 77,8

Personales 361 817 3,1 31 019 0,7 92,1

Hogares 300 339 2,6 507 220 11,9 37,2

Electricidad, gas y agua 1/ 11 460 0,1 23 434 0,5 32,8

Extractiva 4 045 623 34,7 243 135 5,7 94,3

Agricultura, ganadería, pesca y silvicultura 3 949 831 33,9 126 413 3,0 96,9

Minería 95 792 0,8 116 722 2,7 45,1

Comercio 2 021 668 17,4 723 250 16,9 73,7

Al por menor 1 857 539 16,0 520 603 12,2 78,1

Al por mayor 164 129 1,4 202 647 4,7 44,7

Industria 976 130 8,4 570 766 13,4 63,1

Consumo 753 068 6,5 367 155 8,6 67,2

Capital 97 892 0,8 92 183 2,2 51,5

Intermedios 125 170 1,1 111 428 2,6 52,9

Construcción 804 674 6,9 238 935 5,6 77,1

Rama de actividad económicaEmpleo informal Empleo formal Tasa de

empleo

informal

A N E X O S | 118

ANEXO N° 5.1 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL Y ADULTA,

SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2015 (Porcentaje)

1/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente a jóvenes. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Características generalesJóvenes

(15-29 años)

Adultos

(30-65 años)

Total relativo 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,2 56,3

Mujer 43,8 43,7

Área de residencia

Urbana 75,1 77,3

Rural 24,9 22,7


Sin nivel educativo 1/ 0,4 3,5

Primaria 10,2 26,3

Secundaria 54,5 40,7

Superior no universitaria 16,1 13,8

Superior universitaria 18,8 15,7

A N E X O S | 119

ANEXO N° 5.2 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL Y ADULTA,

SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 (Porcentaje)

1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Aspectos económicosJóvenes

(15-29 años)

Adultos

(30-65 años)


Rama de actividad


Industria 10,0 9,4

Construcción 7,0 6,7

Comercio 18,9 17,7

Servicios 40,5 40,0


Sector público 5,3 11,0

Sector privado 57,1 38,1

Independientes 18,6 40,5

TFNR 16,7 7,8

Otros 2,3 2,6


Sin ingresos 16,8 7,9

Menos de 750 (<RMV) 34,1 32,0

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 33,2 30,6

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 9,8 15,2

Más de 2250 (RMV [3,max>) 6,1 14,3


Menos de 35 horas 32,0 22,3

De 35 a 47 horas 24,2 24,8

48 horas 15,0 12,6

De 49 a más horas 28,8 40,3

Afiliado a sistema de pensiones 27,2 37,7

Afiliado a seguro de salud 65,0 70,8

A N E X O S | 120

ANEXO N° 5.3 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL INFORMAL Y FORMAL,


1/ Cifras referenciales. 2/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente al empleo formal. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Características generalesEmpleo

informal

Empleo

formal


Sexo

Hombre 56,0 57,0

Mujer 44,0 43,0

Área de residencia

Urbana 69,7 96,2

Rural 30,3 3,8


Sin nivel educativo 1/ 0,5 0,0

Primaria 2/ 12,4 1,5

Secundaria 59,9 33,7

Superior no universitaria 13,3 27,0

Superior universitaria 13,9 37,8

A N E X O S | 121

ANEXO N° 5.4 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL INFORMAL Y FORMAL,

SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2015 (Porcentaje)

1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. 2/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente al empleo formal. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Aspectos económicosEmpleo

informal

Empleo

formal


Rama de actividad


Industria 9,2 13,3

Construcción 7,4 5,5

Comercio 18,4 20,6

Servicios 36,9 54,1


Sector público 3,4 12,8

Sector privado 50,9 81,1

Independientes 21,9 5,8

TFNR 21,0 -

Otros 2/ 2,8 0,3


Sin ingresos 21,2 0,0

Menos de 750 (<RMV) 41,3 5,9

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 29,9 46,2

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 5,6 25,9

Más de 2250 (RMV [3,max>) 2,0 22,0


Menos de 35 horas 37,7 9,7

De 35 a 47 horas 22,5 30,8

48 horas 11,9 27,1

De 49 a más horas 27,9 32,4

Afiliado a sistema de pensiones 11,7 87,1

Afiliado a seguro de salud 57,4 94,8

A N E X O S | 122

ANEXO N° 5.5 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO JUVENIL,

SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2010 Y 2015 (Porcentaje)

1/ Cifras referenciales. 2/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente al año 2010. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Características generales 2010 2015 Variación

(pp.)

Tasa de desempleo juvenil 7,9 6,9 -1,0

Sexo

Hombre 7,2 6,8 -0,4

Mujer 8,8 6,9 -1,9

Grupos de edad

De 15 a 19 años 11,2 9,3 -1,9

De 20 a 24 años 8,0 7,8 -0,2

De 25 a 29 años 5,1 4,4 -0,7


Sin nivel educativo 1/ 3,1 1,9 -1,2

Primaria 1/ 2,4 2,5 0,1

Secundaria 8,3 6,8 -1,5

Superior no universitaria 2/ 6,3 6,2 -0,1

Superior universitaria 12,9 9,7 -3,2

A N E X O S | 123

ANEXO N° 5.6 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO,


1/ Cifra referencial para el grupo seleccionado perteneciente a los que no estudian pero trabajan. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

Características generales No estudia

ni trabaja

Estudia pero

no trabaja

No estudia

pero trabaja

Estudia y

trabaja

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 36,7 48,9 56,7 54,2

Mujer 63,3 51,1 43,3 45,8

Grupos de edad

De 15 a 19 años 40,5 71,5 18,4 49,4

De 20 a 24 años 33,7 23,5 36,1 33,4

De 25 a 29 años 25,8 5,0 45,5 17,2


Sin nivel educativo 1/ 2,0 - 0,5 -

Primaria 10,2 1,9 12,1 2,4

Secundaria 63,9 61,3 56,9 44,8

Superior no universitaria 9,4 8,1 15,7 17,6

Superior universitaria 14,5 28,7 14,8 35,2

A N E X O S | 124

ANEXO N° 6.1 PERÚ: PEA OCUPADA FEMENINA POR DIVERSAS VARIABLES, 2010-2015

1/ Cifra referencial para los grupos seleccionados.

2/ La rama extractiva se encuentra conformada por las subramas agricultura, pesca y minería.

3/ Cifra referencial para la rama de actividad construcción para los años 2010, 2011 y 2012.


Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje

Total 6 664 057 100,0 6 753 505 100,0 6 821 894 100,0 6 888 534 100,0 6 915 887 100,0 6 947 253 100,0


Sector público 563 326 8,4 627 530 9,3 627 442 9,2 626 448 9,1 650 857 9,4 644 356 9,3

Sector privado 1 893 722 28,5 1 997 067 29,5 2 149 878 31,5 2 180 163 31,7 2 240 998 32,4 2 265 090 32,6

2 a 10 trabajadores 1 073 267 16,1 1 082 110 16,0 1 112 890 16,3 1 147 253 16,7 1 146 112 16,6 1 161 404 16,7

11 a 100 trabajadores 454 994 6,8 473 584 7,0 533 803 7,8 557 428 8,1 561 007 8,1 574 355 8,3

Más de 100 trabajadores 362 685 5,5 427 428 6,3 479 529 7,0 471 116 6,8 531 778 7,7 527 350 7,6

Privado no especificado 1/ 2 776 0,1 13 945 0,2 23 656 0,4 4 366 0,1 2 101 0,0 1 981 0,0

Independientes 2 424 536 36,4 2 403 717 35,6 2 408 041 35,3 2 453 228 35,6 2 476 617 35,8 2 417 934 34,8

Independiente profesional,

técnico 66 591 1,0 65 532 1,0 76 211 1,1 72 211 1,0 77 976 1,1 76 676 1,1

Independiente no profesional,

no técnico 2 357 945 35,4 2 338 185 34,6 2 331 830 34,2 2 381 018 34,6 2 398 641 34,7 2 341 258 33,7

TFNR 1 328 702 19,9 1 327 907 19,7 1 255 178 18,4 1 240 694 18,0 1 205 223 17,4 1 250 207 18,0

Trabajador del hogar 453 771 6,8 397 284 5,9 381 355 5,6 388 001 5,6 342 192 5,0 369 666 5,3


Empleador 216 432 3,3 191 258 2,8 207 929 3,0 199 985 2,9 182 152 2,6 176 612 2,5

Asalariado privado 1 677 290 25,2 1 805 809 26,7 1 941 948 28,5 1 980 178 28,8 2 058 846 29,8 2 088 478 30,1

Asalariado público 563 326 8,4 627 530 9,3 627 443 9,2 626 448 9,1 650 857 9,4 644 356 9,3

Independiente 2 424 536 36,4 2 403 717 35,6 2 408 041 35,3 2 453 228 35,6 2 476 617 35,8 2 417 934 34,8

familiar no remunerado 1 328 702 19,9 1 327 907 19,7 1 255 178 18,4 1 240 694 18,0 1 205 223 17,4 1 250 207 18,0


Rama de actividad

Extractiva 2/ 1 541 238 23,1 1 531 574 22,7 1 465 108 21,5 1 492 841 21,6 1 501 574 21,7 1 575 941 22,7

Industria 647 091 9,7 640 584 9,5 652 531 9,6 647 549 9,4 618 279 8,9 599 689 8,6

Construcción 2/ 22 315 0,3 36 106 0,5 43 673 0,6 46 281 0,7 39 971 0,6 41 372 0,6

Comercio 1 677 477 25,2 1 699 110 25,2 1 801 553 26,4 1 824 095 26,5 1 812 657 26,2 1 779 698 25,6

Servicios 2 775 936 41,6 2 846 131 42,1 2 859 029 41,9 2 877 768 41,8 2 943 406 42,6 2 950 553 42,5

Nivel educativo

Hasta primaria 2 332 992 35,0 2 268 661 33,6 2 156 579 31,6 2 172 632 31,5 2 192 308 31,7 2 166 494 31,2

Secundaria 2 429 369 36,5 2 449 417 36,3 2 458 745 36,0 2 532 353 36,8 2 510 447 36,3 2 611 042 37,6

No universitaria 1 004 030 15,1 1 083 588 16,0 1 095 514 16,1 1 051 562 15,3 1 024 407 14,8 1 021 629 14,7

Universitaria 896 497 13,4 951 839 14,1 1 111 056 16,3 1 129 104 16,4 1 185 946 17,2 1 147 938 16,5

No especificado 3/ 1 169 0,0 - 0,0 - 0,0 2 883 0,0 2 779 0,0 150 0,0

Grupo ocupacional



Empleado de oficina 482 501 7,2 555 098 8,2 588 848 8,6 604 182 8,8 606 337 8,8 569 609 8,2

Vendedor 1 711 532 25,7 1 708 570 25,3 1 804 778 26,5 1 814 965 26,3 1 806 257 26,1 1 775 445 25,6

Agricultor, ganadero y pescador 1 518 245 22,8 1 507 271 22,3 1 440 142 21,1 1 469 558 21,3 1 475 063 21,3 1 540 802 22,2

Minero y cantero 3/ 5 438 0,1 4 160 0,1 3 365 0,0 3 979 0,1 5 639 0,1 7 837 0,1

Artesano y operario 524 882 7,9 534 287 7,9 532 825 7,8 558 636 8,1 497 444 7,2 489 184 7,0

Obrero jornalero 3/ 35 977 0,6 26 828 0,4 32 158 0,5 27 598 0,4 29 557 0,4 19 564 0,3

Conductor 3/ 8 715 0,1 10 874 0,2 11 212 0,2 7 509 0,1 10 158 0,2 12 554 0,2

Trabajador de los servicios 1 167 776 17,5 1 168 097 17,3 1 131 338 16,6 1 128 822 16,4 1 214 338 17,6 1 236 847 17,8


13,3 755 220 11,3 841 036 12,4 895 873 13,1 885 284 12,9 928 902 13,4 925 745

20152010 2011 2012 2013 2014

A N E X O S | 125

ANEXO N° 6.2 PERÚ: PEA OCUPADA MASCULINA POR DIVERSAS VARIABLES, 2010-2015

1/ Cifra referencial para los grupos seleccionados.

2/ Cifra referencial para la rama de actividad construcción para los años 2010, 2011 y 2012.


Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje

Total 8 425 814 100,0 8 553 821 100,0 8 719 590 100,0 8 795 083 100,0 8 880 998 100,0 8 971 692 100,0


Sector público 727 514 8,6 732 408 8,6 785 273 9,0 755 194 8,6 754 078 8,5 759 304 8,5

Sector privado 4 185 533 49,7 4 163 867 48,7 4 330 155 49,7 4 483 278 51,0 4 443 770 50,0 4 488 078 50,0

2 a 10 trabajadores 2 311 224 27,4 2 256 257 26,4 2 277 369 26,1 2 342 492 26,6 2 336 468 26,3 2 425 505 27,0

11 a 100 trabajadores 980 212 11,6 961 268 11,2 989 035 11,4 1 056 002 12,0 1 004 184 11,3 1 039 021 11,6

Más de 100 trabajadores 871 543 10,4 915 062 10,7 1 035 254 11,9 1 076 227 12,3 1 090 604 12,3 1 016 162 11,3

Privado no especificado 1/ 22 554 0,3 31 280 0,4 28 497 0,3 8 557 0,1 12 514 0,1 7 390 0,1

Independientes 2 877 786 34,1 2 976 624 34,8 2 995 496 34,3 2 960 427 33,7 3 072 842 34,6 3 161 738 35,2


técnico 185 432 2,2 151 606 1,8 180 295 2,0 187 216 2,1 177 619 2,0 167 815 1,9


no técnico 2 692 354 31,9 2 825 018 33,0 2 815 201 32,3 2 773 211 31,6 2 895 223 32,6 2 993 923 33,3

TFNR 612 942 7,3 662 055 7,7 585 894 6,7 578 255 6,5 595 359 6,7 539 401 6,0

Trabajador del hogar 1/ 22 039 0,3 18 867 0,2 22 772 0,3 17 929 0,2 14 949 0,2 23 171 0,3


Empleador 662 583 7,9 620 855 7,3 634 128 7,3 568 035 6,4 519 284 5,8 487 392 5,4

Asalariado privado 3 522 950 41,8 3 543 012 41,4 3 696 027 42,4 3 915 243 44,5 3 924 486 44,2 4 000 686 44,6

Asalariado público 727 514 8,6 732 408 8,6 785 273 9,0 755 194 8,6 754 078 8,5 759 304 8,5

Independiente 2 877 786 34,1 2 976 624 34,8 2 995 496 34,3 2 960 427 33,7 3 072 842 34,6 3 161 738 35,2

familiar no remunerado 612 942 7,3 662 055 7,7 585 894 6,7 578 255 6,6 595 359 6,7 539 401 6,0


Rama de actividad

Extractiva 2/ 2 510 908 29,8 2 611 082 30,5 2 573 760 29,5 2 555 060 29,0 2 612 039 29,4 2 706 887 30,2

Industria 941 202 11,2 907 571 10,6 973 958 11,2 942 612 10,7 888 259 10,0 902 065 10,0

Construcción 820 745 9,7 830 045 9,7 873 906 10,0 928 381 10,6 974 433 11,0 1 002 237 11,2

Comercio 1 114 771 13,2 1 090 312 12,8 1 137 208 13,0 1 185 180 13,5 1 194 505 13,4 1 109 896 12,4

Servicios 3 038 188 36,1 3 114 811 36,4 3 160 758 36,3 3 183 850 36,2 3 211 762 36,2 3 250 607 36,2

Nivel educativo

Hasta primaria 2 101 294 24,9 2 111 925 24,7 2 017 886 23,1 2 038 842 23,2 2 053 011 23,1 2 031 524 22,6

Secundaria 3 878 972 46,0 3 890 696 45,5 3 989 797 45,8 4 090 242 46,5 4 213 851 47,5 4 369 967 48,7

No universitaria 1 199 450 14,3 1 259 863 14,7 1 265 303 14,5 1 247 741 14,2 1 218 354 13,7 1 171 717 13,1

Universitaria 1 243 591 14,8 1 290 317 15,1 1 445 706 16,6 1 415 775 16,1 1 394 370 15,7 1 395 997 15,6

No especificado 1/ 2 507 0,0 1 020 0,0 898 0,0 2 483 0,0 1 412 0,0 2 487 0,0

Grupo ocupacional



Empleado de oficina 457 411 5,4 501 943 5,9 550 574 6,3 576 815 6,5 566 342 6,4 508 449 5,7

Vendedor 759 557 9,0 742 409 8,7 759 407 8,7 779 372 8,9 759 339 8,5 710 621 7,9

Agricultor, ganadero y pescador 2 326 143 27,6 2 394 154 28,0 2 349 778 26,9 2 337 287 26,6 2 386 712 26,9 2 456 090 27,4

Minero y cantero 78 827 0,9 99 691 1,2 96 836 1,1 84 021 1,0 89 548 1,0 97 216 1,1

Artesano y operario 1 193 674 14,2 1 210 109 14,1 1 238 345 14,2 1 229 161 14,0 1 198 378 13,5 1 246 976 13,9

Obrero jornalero 624 934 7,4 587 111 6,9 642 741 7,4 621 694 7,1 671 392 7,6 640 316 7,1

Conductor 863 537 10,3 919 396 10,7 886 611 10,2 929 449 10,5 1 008 116 11,3 1 064 073 11,9

Trabajador de los servicios 985 440 11,7 978 453 11,4 981 006 11,2 1 014 400 11,5 1 038 271 11,7 1 090 788 12,1


12,61.114.252 13,2 1.101.688 12,9 1.191.520 13,7 1.204.955 13,7 1.147.951 12,9 1.133.905

20152010 2011 2012 2013 2014

A N E X O S | 126

ANEXO N° 6.3 PERÚ: INGRESOS REALES DE LA PEA OCUPADA FEMENINA

POR DIVERSAS VARIABLES, 2010-2015 (Soles de 2015)

1/ Cifra referencial para los grupos seleccionados para los años 2011 y 2012.


3/ Cifra referencial para la rama de actividad construcción para los años 2010, 2011, 2012 y 2015.

4/ Cifra referencial para el grupo ocupacional minero y cantero para los años 2010-2014.

5/ Cifra referencial para el grupo ocupacional conductor para los años 2010-2013 y 2015.

Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total 869 933 992 1 000 1 020 1 053


Sector público 1 737 1 687 1 729 1 769 1 843 1 874

Sector privado 1 126 1 187 1 270 1 281 1 299 1 322

2 a 10 trabajadores 855 868 918 962 934 984

11 a 100 trabajadores 1 267 1 303 1 231 1 350 1 395 1 447

Más de 100 trabajadores 1 751 1 861 2 143 1 971 1 983 1 928

Independientes 497 560 583 584 582 618


técnico 1/ 820 1 088 1 195 1 590 1 180 1 361


no técnico 487 545 563 554 562 593

Trabajador del hogar 713 741 811 812 802 826


Empleador 1 770 1 970 1 918 2 104 1 926 2 286

Asalariado privado 1 043 1 104 1 200 1 198 1 243 1 240

Asalariado público 1 737 1 687 1 729 1 769 1 843 1 874

Independiente 497 560 583 584 582 618


Rama de actividad

Extractiva 2/ 379 477 469 440 459 452

Industria 709 782 880 809 897 913

Construcción 3/ 1 440 2 433 1 693 2 773 2 280 2 309

Comercio 740 831 838 865 840 899

Servicios 1 084 1 106 1 218 1 222 1 261 1 295

Nivel educativo

Hasta primaria 466 527 512 517 523 557

Secundaria 701 761 801 808 812 823

No universitaria 1 050 1 091 1 141 1 162 1 189 1 299

Universitaria 1 801 1 823 1 906 1 901 1 939 1 965

Grupo ocupacional


administrador y funcionario 1 778 1 835 1 885 1 922 1 940 2 083

Empleado de oficina 1 587 1 534 1 647 1 638 1 733 1 633

Vendedor 706 761 788 777 776 828

Agricultor, ganadero y pescador 324 406 383 373 385 381

Minero y cantero 4/ 673 509 1 223 1 383 1 344 887

Artesano y operario 428 512 551 582 579 613

Obrero jornalero 666 766 750 795 803 804

Conductor 5/ 930 1 006 1 572 896 1 159 1 835

Trabajador de los servicios 712 726 803 854 837 876


A N E X O S | 127

ANEXO N° 6.4 PERÚ: INGRESOS REALES DE LA PEA OCUPADA MASCULINA

POR DIVERSAS VARIABLES, 2010-2015 (Soles de 2015)

1/ Cifra referencial para el grupo seleccionado para el año 2011.

2/ Cifra referencial para los grupos seleccionados para los años 2010 y 2011.


Nota: Para el cálculo de los ingresos se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Se consideran los ingresos totales por trabajo de la ocupación principal y secundaria del trabajador. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, 2010 y 2015. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL).

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total 1 364 1 415 1 460 1 452 1 466 1 475


Sector público 2 055 2 162 2 067 2 137 2 269 2 224

Sector privado 1 609 1 654 1 752 1 704 1 719 1 730

2 a 10 trabajadores 1 183 1 258 1 320 1 281 1 287 1 314

11 a 100 trabajadores 1 763 1 778 1 856 1 787 1 774 1 902

Más de 100 trabajadores 2 583 2 507 2 605 2 542 2 600 2 548

Independientes 836 899 885 900 905 937


técnico 1/ 1 308 1 641 1 524 1 771 1 645 1 844


no técnico 804 859 844 841 860 886

Trabajador del hogar 2/ 865 883 824 993 1 032 1 122


Empleador 2 323 2 525 2 675 2 443 2 556 2 712

Asalariado privado 1 475 1 502 1 593 1 596 1 608 1 610

Asalariado público 2 055 2 162 2 067 2 137 2 269 2 224

Independiente 836 899 885 900 905 937


Rama de actividad

Extractiva 3/ 831 949 929 940 929 932

Industria 1 591 1 590 1 533 1 628 1 608 1 690

Construcción 1 410 1 418 1 533 1 585 1 586 1 725

Comercio 1 480 1 560 1 567 1 598 1 503 1 519

Servicios 1 625 1 655 1 763 1 671 1 761 1 728

Nivel educativo

Hasta primaria 746 759 793 809 771 784

Secundaria 1 177 1 214 1 242 1 242 1 259 1 295

No universitaria 1 648 1 714 1 756 1 704 1 738 1 752

Universitaria 2 639 2 705 2 665 2 689 2 803 2 760

Grupo ocupacional


administrador y funcionario 2 800 2 760 2 809 2 723 2 823 3 007

Empleado de oficina 1 906 2 037 2 072 2 083 2 183 1 990

Vendedor 1 444 1 596 1 469 1 458 1 391 1 464

Agricultor, ganadero y pescador 674 711 701 710 698 712

Minero y cantero 1 616 1 888 2 071 1 928 2 130 1 943

Artesano y operario 1 184 1 273 1 274 1 320 1 364 1 400

Obrero jornalero 1 020 1 087 1 176 1 142 1 225 1 196

Conductor 1 286 1 291 1 350 1 363 1 329 1 348

Trabajador de los servicios 1 295 1 338 1 498 1 419 1 475 1 470


G L O S A R I O D E T É R M I N O S | 128

GLOSARIO DE TÉRMINOS

1. Población en Edad de Trabajar (PET): Es el conjunto de personas que están aptas en

cuanto a edad para el ejercicio de funciones productivas. En el Perú, se considera a toda

la población de 14 años y más como población en edad activa o Población en Edad de

Trabajar (PET).

2. Población Económicamente Activa (PEA): Son todas las personas en edad de trabajar

que en la semana de referencia se encontraban trabajando (ocupadas) o buscando

activamente trabajo (desocupadas).

3. Población No Económicamente Activa (inactivos): Son todas las personas que

pertenecen a la población en edad de trabajar que en la semana de referencia no han

trabajado ni buscado trabajo y no desean trabajar. Dentro de este grupo se encuentran

las amas de casa, los estudiantes, los rentistas y los jubilados, que no se encontraban

trabajando ni buscando trabajo. También se consideran dentro de este grupo a los

familiares no remunerados que trabajan menos de 15 horas semanales durante el

periodo de referencia.

4. PEA ocupada: Es el conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o

no en forma remunerada, en el periodo de referencia. En este grupo se encuentran las

personas que:

Tienen una ocupación o trabajo al servicio de un empleador o por cuenta propia y

perciben a cambio una remuneración en dinero o especie.

Tienen una ocupación remunerada, no trabajaron por encontrarse enfermos, de

vacaciones, licencia, en huelga o cierre temporal del establecimiento.

El independiente que se encontraba temporalmente ausente de su trabajo durante el

periodo de referencia pero la empresa o negocio siguió funcionando.

Las personas que prestan servicios en las fuerzas armadas, fuerzas policiales o en el

clero.

5. Principales indicadores:

Tasa de actividad: Mide la participación de la Población en Edad de Trabajar (PET)

en el mercado de trabajo, sea trabajando o buscando trabajo. La tasa de actividad nos

indica qué porcentaje de la PET constituye la oferta laboral (PEA/PET).

Tasa de desempleo: Nos indica qué proporción de la oferta laboral se encuentra

desempleada (PEA desempleada/PEA).

Ratio empleo / población: Mide el porcentaje de las personas de la PET que se

encuentran trabajando (PEA ocupada/PET).

G L O S A R I O D E T É R M I N O S | 129

6. Categoría ocupacional: Especificación que determina la relación del trabajador con el

demandante de trabajo. Se reconocen seis categorías ocupacionales:

Empleador: Es aquella persona que es titular o director en la explotación de una

empresa, negocio o profesión y tiene trabajadores remunerados a su cargo.

Empleado: Es el trabajador que se desempeña de preferencia en actividades de

índole no manual, presta sus servicios a un empleador público o privado, y que

percibe, generalmente, una remuneración mensual (sueldo).

Obrero: Se denomina así al trabajador que desempeña actividades de carácter

manual, que trabaja para un empleador público o privado, y que percibe,

generalmente, una remuneración semanal (salario). Considera a su vez a los

trabajadores que prestan servicios domésticos (lavado, cocina, limpieza, etc.) para

una empresa o establecimiento público o privado, y no para una familia particular.

Trabajador independiente: Es aquella persona que trabaja en forma individual o

asociada, explotando una empresa, negocio o profesión, y que no tiene trabajadores

remunerados a su cargo.

Trabajador Familiar No Remunerado (TFNR): Es la persona que presta sus

servicios en una empresa o negocio, con cuyo patrón o dueño tiene lazos de

parentesco, sin percibir remuneración. En algunos casos recibe propina u otras

formas de pago diferentes a sueldo, salario o comisiones.

7. Grupos ocupacionales: Esta clasificación está relacionada con las labores que realiza la

persona en su ocupación. Para obtener una clasificación que sea comparable con las

estadísticas internacionales, se ha adoptado el Código Nacional de Ocupaciones

(adaptación de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones Revisada:

CIUO - 88).

8. Actividad Económica: Para la medición del empleo, el concepto de actividad

económica se define en términos de producción de bienes y servicios, tal como ha sido

establecido en el Sistema de Cuentas Nacionales (SCN) de las Naciones Unidas. Se

considera toda la producción del mercado y algunos tipos de producción de no

mercado, que son la producción y elaboración de productos primarios para

autoconsumo, la construcción por cuenta propia y otras producciones de activos fijos

para uso propio. Excluye las actividades no remuneradas, como son las tareas

domésticas no retribuidas y los servicios voluntarios a la comunidad.

2016

Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo

Dirección General de Promoción del Empleo

Av. Salaverry N° 655, Lima 11 - Perú

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