Ao de la Promocin de la Industria Responsable y del Compromiso
Climtico
Universidad Nacional Agraria La Molina
Determinacin de la densidad real de partculas
Curso: Fisicoqumica de AlimentosGrupo: A*
Profesor: Gabriela Chire F.
Alumnos:
Godoy Sulca, AlfredoQuito Eslado, DeysiTadeo Flores, John
Carbajal Carrasco, Stefany
Facultad: Industrias Alimentarias
Ciclo: 2014-II
1.-INTRODUCCIN:Los lquidos a una presin y temperatura
determinadas ocupan un volumen determinado. Introducido el lquido
en un recipiente adopta la forma del mismo, pero solo el volumen
que le corresponde. Si sobre el lquido reina una presin uniforme,
por ejemplo, la atmosfrica, el lquido adopta, una superficie libre
plana, como la superficie de un lago o la de un cubo de agua. Los
gases a una presin y una temperatura determinada tienen tambin
tienen un volumen determinado, pero puestos en libertad se
expansionan hasta ocupar el volumen completo del recipiente que lo
contiene y no presentan superficie libre. En general, los slidos
ofrecen gran resistencia al cambio de forma y volumen, los lquidos
ofrecen gran resistencia al cambio de volumen, pero no de forma, y
los gases ofrecen poca resistencia al cambio de forma y de volumen.
En general los slidos y los lquidos son poco compresibles y los
gases muy compresibles; pero ningn cuerpo (slido, lquido o gaseoso)
es estrictamente incompresible.La densidad se define como la masa
que tiene una unidad de volumen de una misma sustancia, adems se
distinguen diferentes formas de densidad las cuales se usan en
clculos de procesos. Estas son la densidad verdadera, sustancia, de
partcula, aparente, y a granel.La densidad aparente se define como
la masa contenida en la unidad de volumen que ocupa la muestra.
Incluye el espacio poroso y el material slido, tanto mineral como
orgnico. A menor densidad aparente, mayor espacio poroso, es decir
se trata de un objeto menos compacto, por lo tanto es inversamente
proporcional al espacio poroso.
2.- MATERIALES Y MTODOS Materiales : Granos de cacao de
Moyobamba- La Libertad Equipo para medir densidad real (originario
de Day modificado por Urea) Probeta de 100 m L Balanza analtica
Vasos de precipitado Calculadora Mtodos: Clculo de la porosidad de
diferentes cantidades de masa de granos de cacao haciendo uso del
equipo de Day modificado por Urea.1. Seguimos los el siguiente
procedimiento para el clculo de la presin en la vlvula 1 y la
presin equivalente a diferentes cantidades de masa de granos de
cacao. m = 0.06kg, 0.10kg, 0.14kg, 0.18kg, 0.22kg, 0.26kg y 0.30kg.
Verificamos que todas las vlvulas estn abiertas. Enchufamos la
bomba y el equipo. Colocamos 60g de muestra en el frasco 2.
Cerramos ambas vlvulas. Prendimos la bomba de vaco. Abrimos la
vlvula 1 (la bomba succiona aire del frasco 1) Cerramos la vlvula 1
Apagamos la bomba de vaco. Lemos la P1 (mmHg) Presin de vaco del
frasco 1. Abrimos la vlvula 2 (empez la transferencia de aire del
frasco 2 al 1). Lemos la presin de equilibrio P. Agregamos 40g ms
de muestra en el frasco 2- cerramos el frasco y repetimos el
proceso a los diferentes cantidades de masa de cacao1. Haciendo uso
del factor de correccin (fc=1.172) ya determinado, calculamos la
porosidad ayudndonos con la calculadora. Determinacin de la
densidad aparente del grano por triplicado1. Pesamos 50g (exacto)
de granos de cacao en la balanza analtica.1. Vertimos la masa
conocida en una probeta de 100 m L y lemos el volumen que ocupa la
masa de granos 1. Determinamos la densidad aparente a partir de la
masa y volumen conocidos, haciendo uso de la calculadora.
3. - RESULTADOS Y DISCUSION:RESULTADOS
CUADRO 1.
CUADRO 2.
CUADRO 3.
CUADRO 4: ANLISIS DE REGRESIN DE LA CURVA OBTENIDA PARA EL
GRANO
ResultadosValores obtenidosUnidades
Intercepto(a)1.346
Pendiente(b)-1.843
Coeficiente
0.9506
Masa real0.3kg
Densidad real838.99
Densidad real promedio928.33
Densidad aparente480
Densidad aparente promedio459.0097
Diferencia entre densidad real y densidad aparente358.99
Porosidad del material
1.01
Con los datos del cuadro 1
ResultadosValores obtenidosUnidades
Intercepto(a)1.2252
Pendiente(b)-1.3896
Coeficiente
0.9514
Masa real0.3 kg
Densidad real1015.08
Densidad real promedio928.33
Densidad aparente480
Densidad aparente promedio459.0097
Diferencia entre densidad real y densidad aparente358.99
Porosidad del material
0.98
Con los datos del 2 cuadro
ResultadosValores obtenidosUnidades
Intercepto(a)1.2905
Pendiente(b)-1.7877
Coeficiente
0.9569
Masa real0.3kg
Densidad real830.94
Densidad real promedio928.33
Densidad aparente480
Densidad aparente promedio459.0097
Diferencia entre densidad real y densidad aparente358.99
Porosidad del material
1.00
Con los datos del 3 cuadro
ResultadosValores obtenidosUnidades
Intercepto(a)1.2868
Pendiente(b)-1.6734
Coeficiente
0.9530
Masa real0.3kg
Densidad real928.33
Densidad real promedio928.33
Densidad aparente480
Densidad aparente promedio459.0097
Diferencia entre densidad real y densidad aparente358.99
Porosidad del material
0.9967
Cuadro con promedio de todos los datos
Valor experimentalValor terico (citar fuente)Diferencia entre
valor experimental y terico
Densidad real 928.33-------------------------------------
Densidad aparente 472 480 8
Porosidad0.9803-----------------------------------
DISCUSINPara obtener la porosidad correcta de la muestra se
necesit conocer el factor de correccin para determinar el volumen
real de los recipientes utilizados. Su obtencin es experimental, se
logra mediante tres corridas en el equipo utilizando un lquido de
densidad conocida, el ms utilizado es el agua. A partir de los
resultados obtenidos se puede producir una grfica para la
calibracin del equipo.El procedimiento del FC se da en el manual de
laboratorio de Fsico Qumica obteniendo un fc= 1. 172Los datos
obtenidos en la prctica son presentados en los cuadros 1,2 y 3.
Puede apreciarse que en los tres casos del cuadro 1,2 y 3 existe
una relacin directamente proporcional entre la presin de equilibrio
y la masa de la muestra. El principio de este fenmeno nos muestra
que cuando las vlvulas se abrieron el aire del segundo envase,
donde se encontraba la muestra, se propag por todo el sistema para
buscar su equilibrio, y as disminuy la presin del primer envase, en
el cual se haba generado previamente vaco. Es as que mientras mayor
fue la masa de la muestra, menor fue el volumen ocupado por el
aire, por lo cual disminuy en menor medida la presin inicial del
primer envase y se obtuvo una presin de equilibrio cada vez
mayor.Se puede observar en la grafica de la segunda repeticin 2 que
en un punto la presin, en vez de disminuir, aumenta. Una probable
fuente de error, segn Sahin y gulum , (2009) durante esta parte del
experimento se da debido a que el aire en su totalidad no se
encontr solo en los envases, una parte de l se aloj en las
conexiones del sistema. Por esta razn los resultados arrojados
fueron estimaciones, obviando este volumen de aire.Si analizamos la
relacin entre la variacin de presin y la masa de la muestra de
cacao. Es decir, la forma en la que vari la diferencia entre la
presin inicial y la presin de equilibrio con respecto a la masa de
cacao, podremos ver una relacin inversamente proporcional, esto se
debe a que en la primera y segunda repeticin, las presiones
iniciales se mantuvieron bastante estables, mientras que la presin
de equilibrio fue siempre en aumento, por lo que la diferencia se
acort cada vez ms.Densidad Aparente.
Masa (kg)Vaire( )
D(kg/ )
0.020.000048416.666667
0.020.000044454.545455
0.020.000042476.190476
449.134199
0.0310.000067462.686567
0.0290.000064453.125
0.03010.00006501.666667
472.492745
0.050.000098510.204082
0.050.0001500
0.05010.000099506.060606
0.050.0001500
0.050.000113442.477876
0.050.000118423.728814
455.40223
Comparacin de resultados experimentales con tericosValor
experimental 472 kg/m3Valor terico 480 kg/m3Fuente de valores
tericos: Max Grover Galvn Salazar, 2000
En el caso de la densidad real, podemos ver que la densidad real
obtenida experimentalmente est por encima del intervalo establecido
por Grover (2000). El margen de error pudo darse debido a errores
en los equipos o algn otro factor durante el desarrollo del
experimento.En el caso de la densidad aparente, podemos ver que el
valor obtenido es menor al valor terico. Esto se da posiblemente
debido a un error al momento de la medicin en probeta debido a que
durante el experimento no se saba si se deba aplicar presin sobre
la muestra dentro de la probeta o no. En nuestro caso no se aplic
presin, sin embargo, en ciertas ocasiones se agit la probeta
casualmente, esto pudo afectar al volumen medido.El intervalo de la
porosidad no fue proporcionada directamente en la bibliografa, sin
embargo, puede ser despejada a partir de la densidad real terica y
la densidad aparente terica. En este caso, la porosidad
experimental se encuentra dentro del intervalo terico, por lo que
se puede deducir que el dato obtenido es el adecuado.
Comparando, ahora los resultados de la repeticin uno con la
repeticin dos podemos encontrar una gran diferencia en el resultado
de la densidad real. Uno de los tantos factores que pueden afectar
esta experiencia es tambin la forma por la cual cada grupo ha
vertido el cacao en el envase, ya que si se mueve el envase
mientras se echa el cacao, se crea un reordenamiento de las
partculas y as varia el resultado.
4.-CONCLUSIONES:
Se puede concluir que el mtodo de Day modificado por Urea (por
experimentos anteriores) es eficaz a la hora de determinar la
densidad real. Pero al ser un equipo muy delicado, los movimientos
que sufre pueden ocasionar una determinacin errnea. Lo que explica
el porqu de los datos experimentales, alejados significativamente
de los tericos. Las condiciones fsicas constituyen un factor
importante que afecta a la lectura de la densidad. A un alimento se
le puede calcular su densidad como un slido entero o unidad, o como
un conjunto de slidos. La diferencia entre la densidad aparente y
la densidad real, radica en que la densidad aparente tiene en
cuenta la porosidad del conjunto y la densidad real no.
5.-BIBLIOGRAFIA Max Grover Galvn Salazar, 2000.Analyze and
Develop supply and production plans taking demand values and stocks
on trade of each business unit.
LEWIS, M.J.1993. Propiedades Fisicas de los Alimentos y de los
sistemas de Proceso. Editorial Acribia S.A. Espaa.
Hernndez l. 2007. Leccin nueve. Propiedades fsicas mecnicas.
Propiedades de las materias primas agrcolas. Colombia. Disponible
en: www.unad.edu.co. Consultado el 08 de setiembre del 2014.
6.-ANEXOS:
Kur: Revista Forestal (Costa Rica) 1(1), 2004 ARTICULO
CIENTIFICO Validacin del ndice de Densidad del Rodal para el manejo
de plantaciones forestales de Tectona grandis L.f. en el trpico1
Dagoberto Arias Aguilar2 Resumen El Indice de Densidad del Rodal
(IDR) expresa en forma matemtica la relacin existente entre el
tamao de los rboles y la densidad del rodal. Esta relacin ha sido
utilizada desde 1933 para evaluar el estado de competencia de los
rboles y como criterio para la toma de decisiones sobre las
necesidades de raleos en plantaciones forestales y rodales
naturales. La mayora de los trabajos publicados sobre la aplicacin
de este ndice se concentran en especies de zonas subtropicales y
templadas. En este sentido, los estudios con especies tropicales
son especialmente escasos. El presente trabajo brinda informacin
sobre los estudios realizados en Costa Rica para especies
tropicales, dando enfsis sobre la aplicabilidad del IDR para
Tectona grandis L.f. Se discuten los fundamentos estadsticos para
definir el IDR mximo para una especie en particular. Se contrastan
los resultados obtenidos en India y se brindan recomendaciones para
el uso de un diagrama para el control de la densidad en
plantaciones forestales de Tectona grandis, con aplicabilidad para
la regin centroamericana. Palabras claves: Teca, Tectona grandis
L.f., Aclareos, Diagrama de manejo de densidad Abstract Validation
of the Stand Density Index for Tectona grandis L.f. forest
plantation management in the tropics The Stand Density Index (SDI)
is a mathematical expression for the relationship existing between
tree size and stand density. This relationship has been used since
1933 to evaluate competition between trees and also as a criterion
when making decisions regarding the need for thinning in forest
plantations and natural stands. Most published work with regard to
the use of this index is concerned with species in sub-tropical and
temperate areas, and studies specific to tropical species are
especially rare. This paper provides information about
investigations carried out in Costa Rica for tropical species, with
emphasis on the use of the SDI for Tectona grandis L.f. The
statistical basis for determining the maximum SDI for a particular
species is discussed. Results obtained in India are contrasted and
suggestions regarding the use of a diagram for controlling density
in Tectona grandis forest plantations, applicable to the Central
American region, are made. Keywords: Teak, Tectona grandis L.f.,
Thinning, Density management diagram.INTRODUCCIN El manejo de la
densidad de un rodal es una de las actividades silviculturales que
planifica el silvicultor para ejercer control sobre la estructura
de la plantacin, la productividad, el tamao de los rboles y el
tiempo transcurrido hasta la cosecha final. Este control de la
densidad est en funcin de la especie, los objetivos de produccin y
la calidad del sitio. En el campo de la ecologa, la densidad ha
sido comnmente definida como el nmero de individuos por unidad de
rea; sin embargo, en el campo forestal esta definicin no es de
mucha utilidad, ya que en una plantacin los rboles cambian en
dimensiones y en la habilidad para utilizar los recursos
disponibles (luz, agua, nutrientes) en funcin de los rboles
adyacentes (competencia). Han surgido varios mtodos para evaluar la
densidad del rodal, entre los ms conocidos se pueden mencionar: el
rea basal, el ndice de espaciamiento relativo, el ndice de densidad
del rodal y el factor de competicin de copas. En la prctica
forestal de nuestro pas ya se han realizado algunos trabajos que
evalan estas metodologas. Particularmente, la Escuela de Ingeniera
Forestal del Instituto Tecnolgico de Costa Rica, ha promovido desde
1986 el uso del ndice de Densidad del Rodal (IDR), que ha sido
considerado como una de las herramientas ms tiles para traducir
objetivos de manejo dentro de un programa de aclareos. El IDR
expresa en forma matemtica la relacin entre el tamao de los rboles
y la densidad del rodal, a travs de la siguiente ecuacin (McCarter
y Long, 1986):
(1) IDR = N*(d/25)-b ,
donde N es el nmero de rboles por hectrea, d es el dimetro
promedio de la plantacin y b es una constante definida con un valor
de 1.605 por Reineke (1933) y utilizada extensivamente en muchos
trabajos sobre densidad del rodal. Hay evidencia que el valor de la
pendiente de la curva puede variar entre especies (Zeide, 1987;
Williams, 1996); por lo tanto, los trabajos basados en este ndice
deben analizar estadsticamente si el valor de la pendiente
encontrado para una especie en particular difiere
significativamente del valor terico dado por Reineke. Conociendo el
valor de b y utilizando la informacin proveniente de rodales bajo
condiciones extremas de competencia, se llega a establecer el IDR
mximo para la especie. Este lmite establece el punto en el cual la
nica manera de que los rboles incrementen sus dimensiones es a
travs de la reduccin natural del nmero de individuos (mortalidad o
auto raleo). Determinando el IDR mximo para la especie es posible
definir diferentes bandas para el manejo de la densidad del rodal
(aclareos), que se ajustan a los objetivos de produccin (produccin
de biomasa para pulpa, postes, madera para aserro).En el mbito
internacional, el manejo de la densidad basado en el IDR ha sido
ampliamente utilizado para especies forestales en Japn, Norteamrica
y Europa, sin embargo, los estudios en especies latifoliadas
tropicales son escasos. En Costa Rica, el Indice de Densidad del
Rodal ha sido desarrollado para las especies ms utilizadas en los
programas de reforestacin, como los trabajos en Pinus caribaea
(Vargas, 1986; Ortiz, 1989), Gmelina arborea (Arias y Campos,
1987), Alnus acuminata (Mndez, 1990), Bombacopsis quinatum y
Tectona grandis (Pineda, 1990). Particularmente en Costa Rica para
la teca (Tectona grandis L.f.) no haba sido posible definir el IDR
mximo, debido a la escasa informacin proveniente de rodales en
condiciones de auto raleo. A nivel internacional, existe un trabajo
publicado con una base de datos suficientemente amplia que incluy
193 parcelas en India con edades entre 5 y 83 aos (Kumar et al,
1995). Este trabajo defini el IDR mximo para teca y proporciona las
recomendaciones para el manejo de la densidad. Sin embargo, se
asumi el valor terico de b sugerido por Reineke y no consider la
posibilidad de validar este valor.La presente contribucin busca
validar los resultados sobre la utilizacin del IDR para teca en
funcin de nuevos datos recolectados en diferentes plantaciones en
Costa Rica. Se discute la posibilidad de emplear el IDR para el
manejo de la densidad en plantaciones de teca con aplicabilidad
para Centroamrica.
METODOLOGA
Se recopil informacin dasomtrica bsica (dimetros de los rboles y
nmero de rboles por hectrea) en 586 parcelas temporales
distribuidas en diferentes regiones de Costa Rica. En todos los
casos, se delimitaron parcelas de rea conocida y se evaluaron al
menos 25 rboles para obtener el dimetro promedio y el nmero de
rboles por hectrea. Para efectos del presente estudio se utilizaron
nicamente las variables nmero de rboles por hectrea y dimetro
promedio de la plantacin. Adicionalmente se adjunt la base de datos
sobre 193 parcelas del estudio realizado por Kumar et al (1995) en
India. La informacin fue procesada y se construy el diagrama de
densidad, que muestra la relacin existente entre el nmero de rboles
por hectrea y el dimetro promedio. Para definir la lnea de auto
raleo (IDR mximo), se consideraron las parcelas ubicadas sobre este
lmite. A travs de la ecuacin: (2) log10N = a b*log10(d),
se logr obtener el valor de la pendiente. Con ayuda del mdulo
SAS/INSIGHT (v8.02) se efectu una prueba estadstica (intervalo de
confianza para parmetros), con el fin de probar la hiptesis nula
que el valor de b es igual al valor terico sugerido por Reineke.
Con el valor de la pendiente se calcularon los valores de IDR para
las parcelas seleccionadas y mediante el promedio se defini el IDR
mximo para teca. La definicin de las diferentes zonas de densidad
se efectu siguiendo los lineamientos sugeridos por Langsaeter
(1941) y Long (1985).RESULTADOS Y DISCUSIN La informacin
proporcionada por las parcelas en Costa Rica, muestra condiciones
de crecimiento relativamente jvenes, en comparacin con las parcelas
en India con una amplitud diamtrica que incluye parcelas con ms de
50 cm. En ambos casos el grupo de parcelas que representan las
condiciones de auto raleo muestran una lnea muy bien definida
(Figura 1).
Un total de 26 rodales representan la lnea mxima de densidad
para la especie. Aplicando la ecuacin (2) a este grupo de parcelas
se obtuvieron los siguientes estimadores log10N = 5.4166
1.7126*log10(d) (r2 = 0.9892; n = 26). La pendiente de la recta (b
= -1.7126) difiere estadsticamente del valor sugerido por Reineke
(1933), quien haba reportado que el valor (-1,605) se mantena
consistente para un determinado nmero de especies. Sin embargo, de
las 14 especies que Reineke (1933) estudi, tambin encontr
inconformidad para dos especies.
Contrario a lo inicialmente sealado por Reineke (1933),
investigaciones con otras especies han revelado variaciones en el
valor del estimador b (Zeide, 1987). La evaluacin estadstica en el
presente estudio indica que para Teca el valor de b difiere
significativamente del valor sugerido por Reineke (1933), el cual
tambin fue utilizado en el estudio de Kumar et al (1995). Este
ltimo estudio no consider una comprobacin estadstica.Contrario a lo
inicialmente sealado por Reineke (1933), investigaciones con otras
especies han revelado variaciones en el valor del estimador b
(Zeide, 1987). La evaluacin estadstica en el presente estudio
indica que para Teca el valor de b difiere significativamente del
valor sugerido por Reineke (1933), el cual tambin fue utilizado en
el estudio de Kumar et al (1995). Este ltimo estudio no consider
una comprobacin estadstica. El intervalo de confianza del 95% para
el estimador b en el presente estudio tiene como lmites inferior y
superior 1.7880 y 1.6372 respectivamente, el cual no incluye el
valor reportado por Reineke (1933) cuyo valor es igual a 1.605. El
presente estudio sugiere para futuros trabajos sobre el IDR para
especies tropicales, prestar especial atencin a la validacin
estadstica del valor terico dado por Reineke (1933). Para cada uno
de los 26 rodales se calcul mediante la ecuacin (1) el valor de
IDR. El promedio de los valores de IDR para estos rodales permiti
definir el IDR mximo para teca, cuya estimacin es igual a 1053. Un
procedimiento alternativo se puede lograr de igual manera aplicando
a partir de la ecuacin (2) la siguiente frmula: IDR mx: 10 * 25b.
La estimacin del IDR mximo obtenida por Kumar et al (1995) y que
representa un valor de 1200 se considera sobreestimada segn las
consideraciones estadsticas del presente estudio. Para interpretar
los valores de IDR en prescripciones para el manejo de la densidad
en plantaciones de teca, fueron consideradas las relaciones
hipotticas de crecimiento/densidad propuestas por Langsaeter (1941)
y Long (1985). Estas relaciones permiten definir las zonas en las
cuales una plantacin forestal debera mantenerse para maximizar el
crecimiento individual o para maximizar la produccin de biomasa
total. Ortiz (1986) describe las cuatro zonas que pueden
identificarse en el diagrama para el manejo de la densidad del
rodal: Zona 1 (Zona de sub-utilizacin del sitio): la densidad del
rodal dentro de esta zona es baja y los rboles crecen en forma
aislada. El crecimiento por rbol es mximo y el crecimiento por
hectrea se incrementa conforme se aumenta el nmero de rboles por
hectrea. El lmite superior de esta zona debera coincidir con el
momento del cierre de copas. Zona 2 (Zona de transicin): aqu el
crecimiento del rbol empieza a disminuir a medida que se incrementa
la densidad. El crecimiento por hectrea sigue aumentando al
incrementar la densidad. El manejo de rodales dentro de esta zona
permite concentrar en los fustes la produccin de madera. Zona 3
(Zona de mximo crecimiento por hectrea): el crecimiento por rbol
contina disminuyendo conforme aumenta la densidad, mientras que el
crecimiento por hectrea alcanza su mximo. El manejo de rodales
dentro de esta zona permite maximizar la produccin de madera para
pulpa y biomasa. Zona 4 (Zona de auto raleo): el crecimiento por
rbol y por hectrea disminuye a medida que se incrementa la
competencia. Rodales dentro de esta zona estn sometidos a una
competencia intensa y hacia el lmite superior de esta zona (IDRmx.)
se espera la mortalidad de rboles por efecto de la competencia.
En la figura 2 se presenta el diagrama para el control de la
densidad en plantaciones forestales de teca. A partir de la ecuacin
para estimar el IDR, se pueden despejar otras ecuaciones que
resultan muy tiles para la planificacin de aclareos: (3) N =
IDR*(25/d)1,7126 (4) d = 25* (IDR/N)0,5839
El diagrama anterior permite ejercer control de la densidad del
rodal. Conociendo el dimetro promedio de la plantacin y el nmero de
rboles por hectrea, se puede utilizar la ecuacin (1) para
determinar el IDR actual. Conociendo los lmites de cada zona de
densidad se obtiene el primer diagnstico y dependiendo de los
objetivos de la plantacin se establece la necesidad o no de un
aclareo. Plantaciones forestales con el objetivo de producir madera
para aserro deberan mantenerse siempre cerca el lmite inferior de
la Zona 3. Cuando una plantacin se ubica dentro de la Zona de
densidad 4 deber planificarse y ejecutarse un aclareo para
disminuir la densidad del rodal y mantenerla dentro de la zona
ptima de densidad. El mtodo tambin permite definir la intensidad
del aclareo, estimar el dimetro promedio de la plantacin e incluso
planificar el programa de aclareos para la plantacin. Mayores
detalles sobre estas aplicaciones pueden ser consultados en el
trabajo de Arias y Campos (1987).
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
El mtodo diseado en el presente estudio ofrece una opcin que
puede ser de mucha utilidad en el control de la densidad en
plantaciones de teca en Costa Rica. A pesar de que en la literatura
ya haba sido reportado el diagrama de densidad para teca en India,
dicho estudio se bas en un nmero limitado de parcelas en condicin
de auto raleo y no se verific si el valor del estimador b difiere
estadsticamente del valor terico sugerido por Reineke (1933). La
validacin del IDR segn el presente estudio sugiere utilizar el
valor de (b = -1.7126) y un diagrama de densidad basado en un IDR
mximo de 1053. Dado que la informacin proveniente de las parcelas
en Costa Rica representan a la especie en una gran variedad de
ambientes, se considera que los valores generados para el diagrama
de densidad podran ser utilizados tambin en el mbito
centroamericano. Los lmites de las zonas de densidad obedecen a
criterios que deben ser afinados con los estudios sobre el efecto
de los aclareos. Interesa aqu definir dentro del diagrama de
densidad, el punto que corresponde al inicio del cierre de copas.
Esta informacin constituye tambin un elemento clave para la toma de
decisiones sobre nutricin forestal. Conforme se generen ms estudios
sobre crecimiento, ndice de sitio y desarrollo del ndice de rea
foliar para teca, se recomienda incorporar esta informacin en el
diagrama para el manejo de la densidad.
BIBLIOGRAFA
Arias, D.; Campos, N. 1987. Evaluacin de tres mtodos para
prescribir aclareos en plantaciones forestales de Pinus caribaea y
Gmelina arborea en Pueblo Nuevo, Sarapiqu. Prctica de especialidad.
Instituto Tecnolgico de Costa Rica. Cartago, Costa Rica. 95 p.
Kumar, M.; Long, J.; Kumar, P. 1995. A density management diagram
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131-216. Long. JN. 1985. A practical approach to density
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Ortiz, E. 1989. Planificacin y ejecucin de raleos en plantaciones
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Costa Rica. Cartago, Costa Rica. Ortiz, E. 1986. Utilizacin del IDR
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Williams, JL. 1996. Stand Density Index for Loblolly Pine
Plantations in North Louisiana. South. J. Appl. For. 18: 40-45.
Zeide, B. 1987. Analysis of the 3/2 power law of self-thinning.
For. Sci. 33: 517-537.
Algunas fotos tomadas en la experimentacin: Densidad
realDensidad aparente
7.-CUESTIONARIO 1.- Por qu se utiliza agua para determinar el
factor de correccin del recipiente 2? Qu otro fluido podra
utilizar?Se utiliza agua porque no reacciona con la sustancia a la
cual le hallaremos su densidad real y sobre todo porque su tiene
que ser lo ms pareciodo a 1 para que no afecte a la operacin de
hallar la densidad real pero en caso de otras sustancia se tiene
que tomar en cuenta la sustancia para que le coloque su respectivo
fluido para que no afecte a la operacin y sobre todo que su sea el
ms parecido a 1.2. A qu se llama presin de vaco?Segn Acedo Snchez
(2006) se le llama presin de vaco a toda aquella presin relativa de
valor negativo, por ejemplo, 500 mmHg de vaco es un valor de presin
relativa negativa. Este valor es equivalente a 260 mmHg de presin
absoluta, suponiendo que la presin de la atmsfera es de 760 mmHg.
Se rige por la siguiente ecuacin: Presin de Vaco = Presin absoluta
Presin atmosfrica.De igual manera, Buxad (1995), llama a la presin
de vaco: Una presin inferior a la atmosfrica, medida por la
diferencia entre la presin existente con la presin atmosfrica
existente.3. Cmo afecta la humedad del grano en la densidad real y
aparente?Segn Arnaldos Viger (2003), la humedad puede definirse
como: La masa de agua por unidad de masa libre de agua, es decir la
masa de agua presente por kilogramo de masa seca.Entonces, la
humedad podra ser considerada como una unidad de concentracin del
agua en un slido. Debido a que el agua presenta masa y volumen,
estos valores alteran la masa real y el volumen real de los slidos
que se quiere medir, por lo que van a influir mucho en el clculo de
la densidad real y aparente, pues suma su propio peso y volumen en
el peso y volumen del grano.4.-Realice una lista de alimentos
comparando la densidad aparente con la real.Tabla 1. Valores De
Densidad Aparente, Real Y Porosidad
Fuente:Rossi y Roa. (1980), Wrathen et al. (1980), Mohhsenin y
Welson. (1980) citado por UNAD (2007).