INFD1

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ETMLsection informatique

INFD 1Techniques des donnes

1

Technique des donnes

Lymberis Dimitrios

Sur la base du Manuel de

Pierre StockreiserLyce Technique d'Esch-s-Alzette

Aot-Septembre 1999

Dernire mise jour 2 Octobre 2002

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Technique des donnes

Analyse des systmes dinformation

Dmarche de modlisation

Mthode de modlisation

Modle conceptuel des donnes (MCD) Modle logique des donnes (MLD) Modle physique des donnes (MPD)

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Introduction

Linfrastructure

Les supports financiers

La comptence des employs La motivation des employs Le recueil et lexploitation optimale des informations

utiles

Les lments matriels

Les lments intellectuels


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Dfinitions

est un lment qui permet de complter notre

connaissance sur une personne, un objet, unvnement

est constitu par lensemble des informationsrelatives un domaine bien dfini

Une information

Un systme dinformation


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Dfinitions

Ne pas confondre systme

dinformation avec le systmeinformatique

Les ordinateurs Les programmes

Les structures de donnes (Fichiers, Base de donnes)

Confusion

Un systme informatique


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Donnes, traitements et

informations

Donnes informations

Confusion

Ex

Systme

d'information

Informations entrantesInformations sortantes

Dans une librairie, un client demande au vendeur si le livre "L'tranger"(Albert Camus) est disponible en stock. Le vendeur conseille la base dedonnes de la librairie l'aide de son ordinateur et confirme au clientque le livre est disponible. Le vendeur a donc donn au clientl'information que le livre est en stock. Afin de pouvoir donner cette

information, le vendeur a du consulter lesdonnes qui reprsentent lestock de la librairie. Le fait de consulter le stock constitue untraitementsur les donnes du stock.


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7/103ETMLsection informatique


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Systme dinformation

Contient des donnes

Traite les donnes entrantes Produit des informations sortantes

Consultation des donnes Ajout des donnes Suppression de donnes Modification de donnes

Un systme dinformation

Traitement


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Reprsentation informatiquedes donnes

Systmes de Gestion de Bases de Donnes

Exemples ??

SGBD


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Modlisation des donnes

Un petit systme

dinformation

Un systme dinformationplus volumineux

Dmarche de modlisation des donnes

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Modlisation des donnes

Un ou plusieurs reprsentants des

futurs utilisateurs du systmeinformatis

Un ou plusieurs reprsentants dechaque dpartement impliqu

Un reprsentant de la direction

Ce groupe doit contenir entre autres


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Les tapes

Analyse de la situation

Cration d'unesrie de modles


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Les tapes

Implmentation d'une base de donnes


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Sources d'information

L'interview avec les utilisateurs

L'tude de documents (Rapports, Bons de commandes,

Factures )

L'interview avec les responsables des services impliqus

Si partage des tches coordonner les actions et comparer

les rsultats avec les autres membres

Sources d'information primaires:

Pour les projets d'une certaine envergure s'ajoutent:

L'tude de l'application informatique existantePour un systme dj partiellement informatis :


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des donnes

Analyse de la situation existante et des besoins

Cration d'une srie de modles, qui permettent dereprsenter tous les aspects importants

A partir des modles, implmentation d'une base dedonnes

Rsumons

Mthode de modlisation des donnes

h d d

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des donnes

M E R I S E

La cration de ces modles se fait selon une certaine

mthode

Mthode d'Etude et de Ralisation Informatique de Systmes d'Entreprise


T h i d d

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des donnesLe niveau conceptuel

Modle conceptuel des donnes (MCD)Le niveau logique

Modle logique des donnes (MLD)

Le niveau physique

Modle physique des donnes (MPD)


T h i d d

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des donnesEn Rsum

Analyse

MCD

MLD

MPD


T h i d d

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Pourquoi modliser ?Table

Marque Modle Cylindre PoidsBMW 525i 2500 1360

Ford Orion 1800 1080

BMW 320i 2000 1200

... ... ... ...

Un enre istrement

Un champde donnes

Ensemble denregistrements dont chacun est compos

par les mmes champs de donnes


FT h i d d

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Pourquoi modliser ?Prenons un exempleIl sagit de crer une base de donnes pour une caisse de maladie. On veutstocker tous les employs-membres de la caisse avec leur socit-employeur.Afin de faciliter lexercice, nous allons uniquement stocker les informationssuivantes pour chaque employ:

le numro de lemploy le nom de lemploy

le prnom de lemploy le numro de son entreprise le nom de son entreprise la localit o se trouve lentreprise


NFD 1T h i d d

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Pourquoi modliser ?A premire vue, la solution suivante simpose:

NoEmp Nom_Emp Prnom_Emp NoEntr Nom_Entr Localit102 Boesch Emil 1 Schaffgaer S. r.l. Differdange

103 Midd Erny 2 Gudjr Colmar Berg

104 Witz Evelyne 1 Schaffgaer S. r.l. Differdange

105 Kuhl Menn 1 Schaffgaer S. r.l. Differdange

106 Super Jhemp 2 Gudjr Colmar Berg

... ... ... ... ... ...


INFD 1T h i d d

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Pourquoi modliser ?Exercice 1

Trouver en discussion quelques problmes qui peuventse manifester lors du travail journalier avec cettetable


INFD 1T h i d d

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Pourquoi modliser ?Exercice 2

Comment est-ce quon pourrait viter ces problmessans toutefois perdre des informations ?


INFD 1T hni d d nn

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Le modle conceptuel des

donnesDfinition

Le modle conceptuel des donnes (MCD) fait rfrence tous les objets du systme d'information et des relationsentre ces objets.

Le modle se base selon 3 concepts principaux

les entits les relations les proprits



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donnesExemple

Entit

Relation Proprit



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donnesLa notion d'entit

Une entit permet de modliser un ensemble d'objetsconcrets ou abstraits de mme nature

Une entit est caractrise par son nom et ses proprits



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donnesLa notion d'entit par lexemple

quelques exemples de clients

Chacun de ces clients reprsente une occurrencedel'entit Client.



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donnesLa notion de proprit

Une proprit est une donne lmentaire d'une entit

Une proprit est unique dans un MCD; et ne peut pas trerattache plusieurs entits diffrentes.

Le nom de la proprit est indiqu l'intrieur du rectangle quireprsente l'entit correspondante.



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donnesLa notion de proprit par lexemple

Pour une entit Client :

Nom du client

No.Tl. du client

Pour une entit Salari :

Nom du salari

No. Matricule

Salaire mensuel

Pour une entit Contrat d'assurance : No Contrat

Type d'assurance

Montant assur



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A l'intrieur des occurrences, les proprits prennent desvaleurs

L'entit Client est dfinie par les proprits suivantesEx:



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A lintrieur de chaque

occurrence, chaqueproprit ne prendquune seulevaleur aumaximum.

A l'intrieur de chaque occurrence, chaque proprit prend

une valeur, qui est dans la plupart des cas une valeurnumrique, une valeur sous forme de texteou encore une date.



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donnesLa notion d'identifiant

Permet de distinguer les diffrentes occurrences

Compos d'une ou de plusieurs proprits de l'entit

Chaque occurrence dune entit doit avoir une valeurdiffrente pour lidentifiant

Le choix d'un identifiant correcte est trs important pour lamodlisation



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donneschoix pour l'identifiant

Une proprit naturelleExemple: Le nom d'un pays pour une entit Pays

Une proprit artificiellequi est invente par le crateur du MCDExemple: Le numro d'un client pour une entit Client

Une proprit composed'autres proprits naturellesExemple: Le nom et la localit pour une entit Entreprise



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donnesExercice entits

Indiquez graphiquement les entits qui reprsentent :

1. les passagers dun vol dune socit arienne. Nous supposonsque la socit garde ces informations aprs le vol

2. les rsultats sportifs de lentranement dun coureur

3. les mdicaments dune pharmacie



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donnesLa notion de relation

les relations binaires, qui sont lies 2 entits

les relations ternaires, qui sont lies 3 entits

Dcrit un lien entre deux ou plusieurs entits.

Chaque relation possde un nom, gnralement un verbe l'infinitif.

Elle n'a pas d'identifiant propre, elle est implicitementidentifie par les identifiants des entits auxquelles elle estlie.

Nous distinguons deux types de relations:



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La notion de relationExemple dune relation binaire



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La notion de relationExemple doccurrence des entits dune relation

Pour chaque occurrencedune relation,lidentifiant composdes identifiants des

entits lies larelation doit treunique



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La notion de relationLes cardinalits d'une relation

Une relation est lie chacune de ses entits par une patte.Sur la patte, on indique les cardinalits.

Les cardinalits prcisent la participation de l'entit

concerne la relation.

Le premier nombre indique la cardinalit minimale, ledeuximela cardinalit maximale.



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La notion de relationLes cardinalits d'une relation

Patte

Cardinalit

minimale

Cardinalit

maximale



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La notion de relationQue signifie Les cardinalits ?Ex: 1



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La notion de relationSolutions Ex: 1

Entre l'entit Clientet larelation Passer, nous avons :

Cardinalit minimale = 1, cequi veut dire que chaqueclient passe au moins unecommande

Cardinalit maximale = n, cequi veut dire que chaqueclient peut passer plusieurs(n) commandes



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La notion de relationSolutions Ex: 1Entre l'entit Commandeet larelation Passer, nous avons :

Cardinalit minimale = 1, doncchaque commande est passe

par au moins un client

Cardinalit maximale =1,chaque commande est passeau maximum par un seul client



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INFD 1echniques des donnes

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La notion de relationExemple 2



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INFD 1q

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La notion de relationEx: 2Entre l'entit Employet larelation Utiliser, nous avons :

Cardinalit minimale = 0,certains employs n'utilisent

pas d'ordinateur

Cardinalit maximale = n?______________________________________ ?



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INFD 1q

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La notion de relationEx: 2Entre l'entit Ordinateur etla relation Utiliser , nous

avons :

Cardinalit minimale = 1?______________________________________ ?

Cardinalit maximale = n?______________________________________ ?



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INFD 1q

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La notion de relationEn rsum :De faon gnrale, on peut dire:

La cardinalit minimale exprime le nombre minimum de fois quneoccurrence d'une entit participe une relation. Cettecardinalit est gnralement 0 ou 1.

Cardinalit minimale = 0: Certaines occurrences de l'entit

ne participent pas la relation

Cardinalit minimale = 1: Chaque occurrence de l'entitparticipe au moins une fois la relation



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INFDq

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La notion de relationEn rsum :

De faon gnrale, on peut dire:

La cardinalit maximale exprime le nombre maximum de foisqune occurrence d'une entit participe une relation. Cettecardinalit vaut souvent 1 ou n, avec n indiquant une valeur >1mais pas connue priori.

Cardinalit maximale = 1: Chaque occurrence de l'entitparticipe au maximum une seule fois la relation

Cardinalit maximale = n: Chaque occurrence de l'entitpeut participer plusieurs fois la relation



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NFDq

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La notion de relation

Exemple 3 interprter le cas a) et b)

1,1, n

a

b



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q

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Exemple 3 solution

Pour les deux cas suivants, on peut affirmer qu'une commande esttoujours passe par au moins un client.

Une commande est galement passe au maximum par un client.

Une commande est donc toujours passe par un et un seul client



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q

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Solutions Ex: 3Un client passe au moinsunecommande et au maximum

plusieurs (n)commandes.Cette modlisation ne tientpas compte des clients qui nepassent aucune commande. Unclient est uniquementconsidr comme tel s'ilpasse au moins unecommande.



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q

50


Solutions Ex: 3

Un client peut passer aucunecommande et au maximumplusieurs (n)commandes.

Cette modlisation tientcompte des clients qui nepassent aucune commande.

Laquelle des deux modlisations est correcte ?



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q

51


Exemple 4 Interprtez cette modlisation



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q

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La dpendance d'une relation

On dit qu'une entit est indpendante par rapport unerelation lorsque sa cardinalit minimale vaut 0, etdpendantepar rapport une relation lorsque sa cardinalitminimale vaut 1.



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q

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La dpendance d'une relation

Une relation ne peut pas tre lie uniquement des entits

dpendantes ayant en plus une cardinalit maximale de 1 ! ! !

La modlisationsuivante par

exemple n'est pascorrecte



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ETMLsection informatique 54

La notion de relationLa dpendance d'une relation

La modlisationsuivante parexemple n'est pascorrecte


Dans ce cas il faut runir les proprits des deux entits dansune seule.


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Proprits d'une relation

Une relation peut gnralement tre dote de proprits

Pourquoi est-cequon ne peut pas

associer laproprit Anneune des entits ?



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La notion de relationProprits d'une relation

Attention: Cette proprit peut mme devenir une partiede l'identifiant. Dans ce cas, elle doit tresouligne.

Comme un professeur peut avoir la mme classe pendant plusieurs annes ,un identifiant compos de No_Matriculeet Code_Classen'est passuffisant, puisquil ne garantit pas lunicit. On y ajoute l'Anne



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Attention: Une relation cardinalit (1,1) n'est jamaisporteuse de proprits. Dans ce cas, lesproprits migrent dans l'entit portant cette

cardinalit (1,1).

Pourquoi cette modlisation nest pas correct ?



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Voici la modlisation correcte:


Chaque facture ne possde quuneseule date dmission,ce qui faitque la proprit Date_mission doit migrer dans lentitFacture.


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Travail pratique faire

Exemple "KaafKaaf"

PARTIE 1La socit "KaafKaaf" dsire informatiser son systme defacturation. Les factures devraient se prsenter de la faonsuivante:



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Exemple KaafKaaf

Crez un MCD, qui permet de modliser correctement le systme d'informationncessaire, sachant que:

Un client peut bien sr recevoir plusieurs factures, mais il est uniquementconsidr comme tel partir du moment o il reoit sa premire facture.

Une facture concerne un et un seul client.



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Exemple KaafKaaf

Remarque:Bien que le numro du client n'apparaisse pas en tant que tel sur la facture, il est

prfrable d'ajouter cette proprit artificielle l'entit Client, et de ladfinir comme identifiant de cette entit. Cela nous empche de devoirdfinir un identifiant compos de trop de proprits.



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Exemple KaafKaaf

PARTIE 2

Il s'agit d'tendre le MCD de la partie 1.

Le responsable de la facturation de la socit dsire rendre lesfactures plus informatives. Comme un client peut acheterplusieurs articles diffrents en mme temps, la facture devrait

indiquer pour chaque article le numro , un libell, le prix unitaire,la quantit vendue et le prix total pour ce type d'article.



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Exemple KaafKaaf

Proposez un nouveau MCD qui reflte ces modifications, en respectant que:

Tous les articles disponibles sont stocks (p.ex. No=234 Libell="Marteau"PU=470 Luf.). Mme si un article n'est pas encore considr par une facture,il existe dans le systme d'information.

Voici l'aspect que la facture devrait avoir:



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Exemple KaafKaaf

Sol. MCD partie 2



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Exemple KaafKaafRemarques:

L'entit Facture ne contient plus la proprit Montant. Il existe une rglegnrale de conception qui dit:

Aucune proprit qui peut tre calcule partir d'autresproprits existantes, ne devra tre stocke dans le MCD



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Exemple KaafKaafNous retrouvons ici le cas d'une relation qui a une proprit. En fait, la propritQuantit n'est pas spcifique un article, mais l'achat de cet article l'aide

d'une facture. Cette faon de modliser la situation est la plus facile, mais il existeune alternative. On peut introduire l'entit abstraite Ligne_de_facture, quireprsente une ligne de dtail d'une facture, p.ex celle pour le marteau.



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Travail pratique faireExemple Gestion dune colePARTIE 1

Dans une cole, on veut informatiser le systme d'information qui gre lesclasses.

Elaborez un MCD sachant que:

Un lve est caractris par son no. matricule, son nom et prnom, ainsique sa date de naissance.

Une classe est caractrise par le nom de la classe (p.ex 13CG2) et parune indication du cycle (valeurs possibles: "infrieur", "moyen", "suprieur").

Il faudra prvoir de connatre la frquentation des classes des lvessur plusieurs annes conscutives.

Un lve enregistr dans le systme frquente au moins une classe aucours des annes.



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Travail pratique faireExemple Gestion dune coleSol. MCD partie 1



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Travail pratique faireExemple Gestion dune colePARTIE 2

Il s'agit maintenant de concevoir une extension au MCD prcdentqui permet de reprsenter la situation suivante:

La direction de l'cole dsire galement saisir tous lesprofesseurs dans le systme d'information. Un professeur estcaractris par un code interne unique (p.ex. Jemp Muller aura lecode JEMU), son nom et prnom et la matire qu'il enseigne. Noussupposons que chaque professeur enseigne une seule matire.

Modlisez le fait que chaque classe est enseigne chaque annepar un ou plusieurs enseignants. Un enseignant peut bien sr donnerdes cours dans plusieurs classes, mais peut galement ne pas donnerdes cours pendant une ou plusieurs annes.



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Travail pratique faireExemple Gestion dune coleSol. MCD partie 2



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Lutilisation dune relation ternaire

Une relation ternaire est une relation laquelle sont lie 3

entits

Exemple :

A partir des 3 entits Professeur(CodeProf, Nom, Prnom);Matire(CodeMatire, Libell)et Classe(Nom,Cycle)il sagit de crer unMCD qui renseigne sur le fait quelle matire est enseigne dans quelleclasse par quel professeur pour une anne scolaire donne.



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Solution de lexemple prcdent

Il existe 3 faons pour lire/interprter ce modle:

Un professeur peut enseigner 1 n fois une matire dans une classe. Une matire peut tre enseigne 1 n fois par un professeur dans une classe. Une classe peut tre enseigne 1 n fois dans une matire par un professeur.



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Quand faut-il utiliser une relation ternaire ?

On peut dire:

Si une ou plusieurs des entits lies une relation ternaire possdent unecardinalit maximale de 1.

Il faudrait mieux dcomposer la relation ternaire, c..d. la reprsenter par 2relations binaires.



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Quand faut-il utiliser une relation ternaire ?

Exemple:

La direction dunechane dhtelsdsire grer les sjours des clients dans lesdiffrents htels.

Comme on peut effectivement dire "Un client effectue un sjour dans unhtel" on est ammen proposer la modlisation suivante.



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La notion de relationQuand il faut utiliser une relation ternaire ?

Exemple:

IIl existe 3 faons pour lire/interprter ce modle:

Un client peut effectuer 1 n fois un sjour dans un htel.Dans un htel peut tre effectu 0 n fois un sjour par un client.Un sjour peut tre effectu une et une seule fois par un client dans un htel.

Chaque occurrence de la relation effectuerassocie donc un sjour un client et un htel.



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La notion de relationQuand il faut utiliser une relation ternaire ?

Exemple prcdant amlior:



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Les contraintes d'intgrit

fonctionnelle (CIF)

Quand on dtermine entre une relation et une entitune cardinalit qui prsente les valeurs 0,1 ou 1,1,alors cette relation est particulire et on dit qu'ellereprsente une Contrainte d'Intgrit Fonctionnelle(CIF).



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Les contraintes d'intgrit

fonctionnelle (CIF)Ex:

La relation Obtenirreprsente une CIF.



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Travaux pratiques

Effectuer Les exercices 1 6



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Le modle logique des donnes

Dfinition

formalisme des tables logiques

est toujours bas sur un MCD donn

Un MLD est essentiellement compos de tableslogiques relies entre elles par des flches.



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Le modle logique des donnes

Ex:

MCD

MLD



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Rgles de transformation du MCD au MLD

Transformation des entits

Ex:

Toute entit est transforme en table. Les proprits del'entit deviennent les attributs de la table. L'identifiant

de l'entit devient la cl primaire de la table.

Lettres

majuscules Table "Entreprise"Entit "Entreprise"



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Transformation des relations binaires du type(x,n) (x,1)

Afin de reprsenter la relation, on duplique la cl primairede la table base sur l'entit cardinalit (x,n) dans la table

base sur l'entit cardinalit (x,1).

Cet attribut est appel cl trangre.

Les deux tables sont lies par une flche nomme selon la

relation, qui pointe de la table cl trangre vers la tablequi contient la cl primaire correspondante.

x peut prendre les valeurs 0 ou 1



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Transformation des relations binaires du type(x,n) (x,1)

Ex:

L'attribut No_Auteur qui est cl primaire de la tableAuteur, devient cl trangre dans la table Livre.



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Transformation des relations binaires du type(x,1) (x,1)

Nous devons distinguer plusieurs cas. Sachant

qu'une relation binaire du type (1,1)-(1,1) ne doitpas exister il nous reste les 2 cas suivants:

Relation binaire (0,1)-(1,1)




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Ex:

Le No_Client, qui est cl primaire de la table Client, devient cl trangre dans la tableCarte_Membre


On duplique la cl de la table base sur l'entit cardinalit (0,1) dans la table base sur l'entit cardinalit (1,1).


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On duplique la cl d'une des tablesdans l'autre. Lorsque la relationcontient elle-mme des proprits,celles-ci deviennent galement

attributs de la table dans laquelle at ajoute la cl trangre.


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Ex:

ou

Soit on migre la cl primaire dela table Entreprisedans la table

Salari, soit on fait l'inverse


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Transformation des relations binaires du type(x,n) (x,n)

On cre une table supplmentaire ayant commecl primaire une cl compose des cls primairesdes 2 tables. Lorsque la relation contient elle-mme des proprits, celles-ci deviennentattributs de la table supplmentaire. Uneproprit de la relation qui est souligne devra

appartenir la cl primaire compose de latable supplmentaire.



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Transformation des relations binaires du type(x,n) (x,n)


Ex:

On cre une table Porter, qui contient comme cl primaire une clcompose de No-Commandeet Code_Article. Elle contientgalement la proprit Quantitissue de la relation Porter


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Transformation des relations ternaires

On cre une table supplmentaire ayant commecl primaire une cl compose des cls primaires

de toutes les tables relies. Cette rgles'applique de faon indpendante desdiffrentes cardinalits. Lorsque la relationcontient elle-mme des proprits, celles-ci

deviennent attributs de la table supplmentaire.Une proprit de la relation qui est soulignedevra appartenir la cl primaire compose dela table supplmentaire.



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Transformation des relations ternaires


Ex:

La table Enseignercontient une cl compose de No_Enseignant,Code_Matireet Nom_Classe.


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Transformation de plusieurs relations entre 2 entits

Ex:


Les rgles gnrales sappliquent


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Transformation des relations rflexives


Ex 1:

Nous appliquons les rgles gnrales avec la seulediffrence que la relation est 2 fois relie la mme entit


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Transformation des relations rflexives


Ex 1:

Nous appliquons les rgles gnrales avec la seulediffrence que la relation est 2 fois relie la mme entit


R l d t f ti d MCD MLD

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Transformation de l'identifiant relatif

Ex:


Sachant que l'entit dpendante est toujours lie la relation par les cardinalits(1,1), nous pouvons appliquer les rgles gnrales. Dans chaque cas, la table issuede l'entit dpendante contient donc comme cl trangre, la cl primaire del'autre table.L'identification relative est reprsente par le fait que la table issue de l'entitdpendante contient une cl primaire compose, constitue de la cl primaire

transforme de l'identifiant de cette entit et de la cl trangre.


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Le modle physique des donnes

Dfinition

Le modle physique des donnes (MPD) est la traduction du

modle logique des donnes (MLD) dans une structure dedonnes spcifique au systme de gestion de bases dedonnes (SGBD) utilis.



P d MLD MPD

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Passage du MLD au MPD


Le passage MLD MPD se fait par les tapes suivantes:

Implmentation physique de chaque table du MLD dans le SGBD

utilis.

Pour chaque table, indiquer au SGBD quel(s) champ(s) constitue(nt) lacl primaire.

Pour chaque table, indiquer au SGBD la (les) cl(s) trangre(s), et la

(les) cl(s) primaire(s) correspondante(s).


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Ex 1: Implmentation du modle logique suivant


P d MLD MPD

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Utilisation d'une ou de plusieurs interfaces graphiques, qui nous aidentdans la cration des tables physiques, dans la dfinition des cls primaireset dans la dfinition des relations.

Dfinition de la table des employs avec le champidEmploytant dfini comme cl primaire.

Ex:


P d MLD MPD

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Dfinition de la relation entre les deux tables.

Remarquez que les noms des diffrents champs ont t modifis lorsde l'implmentation du modle logique. Cette mesure dpenduniquement de la convention des noms utilise et n'affecte pas du toutle fonctionnement correcte de la BD


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Bibliographie D.Nanci / B.Espinasse"Ingnierie des systmes d'information" 3me EditionEdition: SybexISBN: 2-

7361-2209-7 P.A.Goupille / J.M.Rousse"Analyse informatique"Edition: MassonISBN 2-225-84167-5[3]Mare /

Ledant"SQL 2"Edition: A.ColinISBN: 2-200-2144-1 S.Roman"Bases de donnes MS-Access / Conception et programmation"Edition: O'ReillyISBN: 2-

84177-054-0 H.F.Korth / A.Siberschatz"Systmes de gestion des bases de donnes"Edition: McGraw-HillISBN: 2-

7042-1170-1 P.Bilke"Start mit Datenbanken und SQL"Edition: KnowWareISBN: 3-931666-19-4

N.Boudjlida"Bases de donnes et systmes d'information" Support de coursUniversit de Nancy 1 /Facult des Sciences / Dpartement informatique J.L.Viescas"Running Access 2"Edition: Microsoft PressISBN: 1-55615-592-1

Br / Bauder"Microsoft Access 2"Edition: Micro ApplicationISBN: 2-7429-0239-2 K.Getz / P.Litwin / G.Reddick"Access 2 Developer's Handbook"Edition: SybexISBN: 0-7821-1327-3 CNPIDocument de rfrence "SQL-Matire traiter"Document de rfrence "Conception

Vocabulaire J.M. Jans"La modlisation des donnes selon la mthode Merise et avec l'outil Win'Design"Support

de coursFormation SCRIPT Ministre de la Justice"Projet de Loi relative au respect du droit la vie prive l'gard du

traitement des donnes caractre personnel" & "Expos des motifs" Ministre de la Justice"Loi du 31 mars 1979 rglementant l'utilisation des donnes nominatives dans

les traitements informatiques"Textes extraits du Mmorial PC Magazin Spezial 5-98"Kryptographie und Netzwerksicherheit"


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Sites sur Internet

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