Taller de Manejo de Desastres y Respuesta a Eventos Extremos utilizando SERVIR EJERCICIO 1. Preparación de Imágenes ASTER 1 – EJERCICIO 1 – Preparación de Imágenes ASTER En este ejercicio se empezará a trabajar con las imágenes ASTER, a fin de transformar la información base a un producto factible de análisis. Crear una imagen ASTER compuesta RGB 1. Preparación de las imágenes Se trabajará con las bandas del infrarrojo cercano y visible (VNIR, por sus siglas en inglés respectivamente), las cuales tienen una resolución de 15 metros. Son las que se encuentran numeradas como: A. Composición de bandas: i. La composición de bandas se realizará con las bandas 1, 2, y 3N. 1. Abrir en ArcCatalog el siguiente directorio: C:/Taller_SERVIR/1_ASTER/ASTER_images 2. Revisión de las propiedades de las bandas de ASTER: a. Utilizando el clic derecho sobre una banda, seleccionar propiedades, donde se abrirá una ventana como la de abajo, en la cual pueden revisar la información de la banda que están manipulando. b.
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Taller de Manejo de Desastres y Respuesta a Eventos Extremos utilizando SERVIR EJERCICIO 1. Preparación de Imágenes ASTER
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– EJERCICIO 1 –
Preparación de Imágenes ASTER
En este ejercicio se empezará a trabajar con las imágenes ASTER, a fin de transformar la
información base a un producto factible de análisis.
Crear una imagen ASTER compuesta RGB
1. Preparación de las imágenes Se trabajará con las bandas del infrarrojo cercano y visible (VNIR, por sus siglas en inglés
respectivamente), las cuales tienen una resolución de 15 metros. Son las que se encuentran
numeradas como:
A. Composición de bandas: i. La composición de bandas se realizará con las bandas 1, 2, y 3N.
1. Abrir en ArcCatalog el siguiente directorio:
C:/Taller_SERVIR/1_ASTER/ASTER_images 2. Revisión de las propiedades de las bandas de ASTER:
a. Utilizando el clic derecho sobre una banda, seleccionar
propiedades, donde se abrirá una ventana como la de abajo, en
la cual pueden revisar la información de la banda que están
manipulando.
b.
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Al revisar esta información, llenar el siguiente cuadro y las preguntas abajo:
Longitud de onda Bandas Resolución
Infrarrojo cercano y visible
(VNIR)
V1, V2, V3N y V3B 15 mts
Infrarrojo de onda corta
(SWIR)
Infrarrojo térmico (TIR)
¿Cuántas imágenes compuestas RGB se pueden obtener de los datos que hay en esta carpeta?
R/
¿Cuál es la fecha corresponde de las escenas presentes en esta carpeta?
R/
¿Qué referencia espacial tienen los datos?
R/
Posterior a esto, abriremos ArcMap , y crearemos una imagen compuesta RGB de diferentes
bandas:
1. Primero añadiremos a nuestro visor de ArcMap las primeras tres bandas, ya sea
utilizando el ícono de añadir o arrastrándolas desde ArcCatalog (de una misma
fecha). Nota: Guardar proyecto en: C:/Taller_SERVIR/1_ASTER/ ASTER_images, con el nombre de “AST_dd-m_año_1”
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2. Ahora conglomeraremos estas tres bandas en una sola imagen, para esto en
ArcToolbox , descomprimimos Data Managment Tools, Raster, Raster
Processing y seleccionamos Composite Bands con doble clic.
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3. Ingresamos las capas en orden, 1, 2 y 3, y nombraremos la nueva imagen a crear
donde se identifique la fecha de la imagen, guardar con extensión “.img”
4. Ahora ya tenemos una imagen compuesta por tres bandas, se puede manipular la
posición de las bandas, para visualizar la imagen en diferentes combinaciones de
colores; Clic derecho sobre la imagen/ propierties/ Symbology
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5. Realizar los mismos pasos para el resto de bandas de la otra escena.
Nota: para tener mayor orden en el proceso, puedes ir borrando de ArcMap
las bandas que ya has compuesto, a la vez si existen dos imágenes de la
misma fecha debes de diferenciar el nombre de las mismas.
6. Visualizar las características de las imágenes,
a. ¿Qué detalles de la imagen se pueden apreciar?
b. ¿Cuáles son los valores de las nubes?
c. ¿Cuáles son los valores del agua?
d. Identificas alguna diferencia entre las características de las imágenes?
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7. Eliminar los valores de “0” alrededor de cada imagen; esto se realizará utilizando la
herramienta Copy Raster que se encuentra en: ArcToolbox/Data Managment
Tools/Raster/Raster Dataset
Al final obtendremos las imágenes sin datos alrededor.
8. Ahora realizaremos un proceso de mejoramiento visual de la imagen: a través del
estiramiento espectral, se manipularán los histogramas de las mismas a fin de
encontrar una combinación que sea similar para las tres imágenes. Este proceso no
cambiará los valores de la imagen,
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Ejemplo de histograma.
Clic derecho sobre la imagen, y seleccionar “Properties”, en la nueva ventana que se abrirá clic en la
pestaña de “Symbology” (imágenes de arriba). Debajo de Stretch seleccionar Histograms.
Imagen con estiramiento
Imagen con estiramiento
Imagen con estiramiento
Imagen sin estiramiento
Nota: para realizar esta manipulación del contraste de
color también se puede utilizar el Número de
Desviaciones estándar. Prueba con diferentes opciones.
¿Qué es un histograma? Gráfica que representa la cantidad de pixeles de cada DN (número digital) de una banda.
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B. Elaboración de un mosaico (ArcMap) Al tener las imágenes compuestas RGB podemos construir un mosaico, el cual nos
permitirá contar con una sola imagen compuesta de varias (como se ve en la pantalla).
Para esto utilizaremos la herramienta de Mosaic to New Raster, localizado en: