ﺔﻛﺮﺸﻟﺍ ﻲﻓ ﺔﻴﺟﺎﺘﻧﻻﺍ …The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, Vol.13, No4, 2013 811 ﺔﻛﺮﺸﻟﺍ ﻲﻓ ﺔﻴﺟﺎﺘﻧﻻﺍ

The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, Vol.13, No4, 2013

811

إيجاد االمثلية لخطوط االنتاج بتقليل الكلفة والوقت للمكائن االنتاجية في الشركة

العامة للصناعات الكهربائية – معمل المحركات

أ.م.د زهير عيسى احمد م. سلمان حسين عمران ر.مهندسين ليلى شوكت هرمز ميكانيك الشركة العامة للصناعات الكهربائية / كلية الهندسة الميكانيكية معهد التكنولوجيا/بغداد / جامعة بغداد

الخالصة : يتناول هذا البحث استخدام اساليب بحوث العمليات للوصول الى الحل االمثل لمشاكل

لما تتصف به من امكانية في التعامل مع مسائل الواقع خطوط االنتاج باستخدام طريقة (برمجة الهدف)العملي في معالجة عدة اهداف في ان واحد بدال من هدف واحد،وتم استعمال أربع معادالت لدالة الهدف

وهي ( تعظيم الربح والكمية باالضافة الى تقليل الوقت والكلف ) ،تم تطبيق الجانب العملي في معمل انتاج المحركات - الشركة العامة للصناعات الكهربائية – بغداد ومن خالل جمع البيانات الالزمة الجزاء

المحرك (مجمع الغطاء االمامي ، مجمع الغطاء الخلفي ، مجمع السستير ، مجمع الروتر ، ومجمع ) اهداف بشكل متوافق باعتماد مبدأ األولوية 4لوحة التوصيل ) ثم صياغة انموذج رياضي يحقق (

,Win QSBلتكوين خطة انتاجية شهرية لمنتج محرك مبردة الهواء بتوظيف برنامج الحاسوب الجاهز (Venison 2)لكل ساعة 32) دينار وقلت الكلفة بنسبة (1351 ).وتشير النتائج الى ان الربح بلغ(%

) قطعة من المجمعات النهائية وبالتالي 60%) وانتاج كمية (7باالضافة الى تقليل الوقت بنسبة() محرك لكل ساعة. 60تجميع(

كلمات دالة : بحوث العمليات ، البرمجة الخطية ، البرمجة الهدفية ،االهداف ، القيود

DETERMINATION OF OPTIMALITY FOR PRODUCTION LINES BY REDUCING PRODUCTION MACHINES COST AND TIME IN THE

STATE COMPANY OF ELECTRICAL INDUSTRIES - ELECTRICAL MACHINES FACTORY

Dr.ZuhairIssa Ahmad Salman HussienOmran Layla ShawketHermiz

University of Baghdad Lecturer Chief Engineer College of Engineering Institute of Technology-Baghdad

Dr.Zuhair ,.et al The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, Vol.13, No4, 2013

812

Abstract This research uses operations research techniques to achieve optimal solution for the production plan in the factory . It uses the goal programming method due to its ability in solving real problems by considering different goals at the same time instead of one goal to achieve optimality by using four different objective functions namely maximization of profit quantity and minimizing of cost and time of operation of the five different assemblies (Front end shield assembly ,Rearend shield assembly , stator assembly , rotor assembly and board swatch assembly ), that make the final assembly of the motor . It used the software package (Win QSB Version 2) to obtain the optimal solution . The optimal solution maximizes profit by (1351)ID, minimizes cost by (32%) , minimizes production time by (7%) and increases production by (60) units. Keywords Operation Research , Linear Programming , Goal Programming , Objectives

Constraints

الهدف من البحث : يهدف هذا البحث الى تعظيم ايرادات منتج محرك مبردة الهواء من خالل تقليل الكلفة والوقت في

خط انتاج محرك مبردة الهواء في الشركة العامة للصناعات الكهربائية وذلك بتطبيق طريقة البرمجة ) Win QSB ,Version2الهدفية وتوظيف برنامج الحاسوب الجاهز (

منهجية البحث

HPتم دراسة واقع أنتاج محرك مبردة الهواء ( 5T في الشركة العامة للصناعات الكهربائية (

المحرك ( مجمع الغطاء االمامي ، مجمع الغطاء الخلفي ، مجمع اجزاءوتجميع البيانات الالزمة لكافةالروتر ، مجمع الستيتر ،ومجمع لوحة التوصيل (البورد)) لكافة العمليات االنتاجية على المكائن المختلفة ومن خالل تجميع البيانات الخاصة بالوقت والكلفة والطاقة االنتاجية والتصميمية لكل جزء ، وتم تحليل هذه البيانات واستعمالها في تطبيق اسلوب البرمجة المتعددة االهداف للوصول الى الحل االمثل لتحميل

خطوط االنتاج

5T الجانب النظري5T المقدمة :5T تعد عملية اتخاذ القرار أحد أهم االمور في أية منشأة صناعية أو خدمية ، والتي قد تتخذ باعتماد الخبرة

الذاتية لمتخذ القرار ، لكن بتطور التكنولوجيا ثبت قصور بعض هذه القرارات بسبب أبتعادها عن الحل االمثل لكثير من المشاكل وبرزت الحاجة لقرارات صائبة وسريعة ، فالقرار المتخذ سرعان ما يظهر

عجزه وعدم دقته بتغير بعض عناصر المشكلة ، وهي السمة التي تتميز بها البيئة الصناعية في الوقت الحاضر

5T ] أن أساليب بحوث العملياتOperations Research تستخدم بشكل واسع في المساعدة [ فيأتخاذ القرار ، حيث تبحث في تحسين أتخاذ القرار من خالل توفير مجموعة من البدائل واختيار البديل

ايجاد االمثلية لخطوط االنتاج بتقليل الكلفة والوقت للمكائن االنتاجية أ.م.د زهير عيسى احمد في الشركة العامة للصناعات الكهربائية – معمل المحركات م. سلمان حسين عمران

ر.مهندسين ليلى شوكت هرمز

813

االمثل . لمتخذ القرار هدف واحد أو أكثر يسعى لتحقيقه وغالبا ما تكون هذه االهداف متعارضة ومتناقضة ،هذا من جانب ، فضًال عن كونه ملزمًا ببعض القيود التي ال يمكن تجاوزها من جانب آخر

] . 2007واثق [5T البحوث السابقة5T يعد موضوع تحقيق االمثلية متعدد االهداف أو ( أتخاذ القرار المتعدد االهداف ) من المواضيع

..المهمة واالذي أخذ حيزًا واسع النطاق في الكثير من المجاالت (الصناعية والتجارية واالقتصادية .. ] بنشر اول Kuhn &Tucker ، حيث قام [ 1951الخ ) ، وان كانت بدايات هذا الموضوع في عام

Kuhn &Tukerمقترح حول مشاكل تحقيق االمثلية متعددة االهداف بأستخدام مفهوم متجه االمثلية [ 1951 [

5T ) كما وجدت في أعمالCharnes&Copper 1961 ، بدايات برمجة االهداف الخطية ( اللذان سعيا اليجاد وسيلة لحل مشكلة البرمجة الخطية غير الممكنة الحل والتي تنشأ من تفاعالت قيود

المصدر أو االهداف. 5T ) قامSartoris&Spull 1974 بأستخدام احدى طرائق تحقيق االمثل متعددة االهداف ( البرمجة (

) في مجال التخطيط االداري والمالي ، وذلك بتطبيق أنموذج القرار Goal Programmingالهدفية الحالي لفترة واحدة والذي تضمن هدفين وهما ، تعظيم السيولة النقدية والربح .

5T) قام الباحثون Jimenes etal 2006 بنشر بحثًا حول المشاكل الخاصة بالبرمجة الخطية ( الضبابية متعددة األهداف مع وجود األعداد الضبابية ، إذ تضمن البحث كيفية استخدام االساليب المثلى لحل المشكلة المرنة للبرمجة الخطية متعددة األهداف مع وجود المعلمات الضبابية بحيث تعطي أفضل

الحلول المرضية لصانع القرار. 5T) استخدم الباحثان Stephen &Lungn 2007 في تطبيق اسلوب البرمجة الهدفية في (

عملية تخطيط االنتاج للمنتجات القابلة للتلف من خالل بناء انموذج يقوم بعملية تخطيط االنتاج مكون من مرحلتين وتقسيم كل عملية انتاجية الى مراحل للوصول الى مستوى متوازن من االنتاج موافق لكل

االهداف 5T) أعتمد الباحثونFamuyihlaet al 2008 ، على نموذج يستند على البرمجة الهدفية (

المنطق الضبابي التخاذ قرار لتحليل الفحوصات وعدم دقة بالمعلومات الذاتية الدائمية التي لها عالقة باالنسجام او التناسق للمجهزين الفاعلين والمتوفرة خالل التشكيل المبكر للشراكة االستراتيجية .

5T) اقترح الباحثانOzcan and Tokiu 2009 في دراستهم بأستخدام نموذجين للبرمجة ( الهدفية والبرمجة الهدفية الضبابية التخاذ قرار لحل مشكلة موازنة خطوط تجميع انتاجية على الجانبين

لمنتوجات كبيرة الحجم مثل الشاحنات والباصات ، وكان االنموذج قد تضمن اهداف وهما :


814

5T تقليل عدد المحطات المتعشقة ( الممزوجة ) وتقليل زمن انجاز تجميع المنتج في كل محطة . ان نموذجالهدف المبرمج المقترح هو اول المعايير في صناعة أتخاذ القرار في حل مشكلة موازنة خطوط التجميع

على الجانبين واالهداف المتعددة. 5T) ركز الباحثان pal et al 2010 على استخدام البرمجة الهدفية في تخطيط االنتاج (

للمحاصيل الزراعية الموسمية من خالل وضع االهداف والقيود وبناء االنموذج على اساس تحويل االهداف الى الصيغة الخطية ومن خالل اختيار االهداف وتحديد االوليات ، وتم التوصل الى افضل

استثمار للمساحة وتحقيق ربح عالي من خالل تخفيض التكاليف . 5T) توصل الباحثان Burcu&Metin 2011 في استخدام مفهوم مشترك الختيار االجهزة من (

التي تعتمد تقنية في تقييم معايير متعددة في اختيار F-PROMETHEEخالل استخدام طريقة ) . اثبتا A zero – oneاالجهزة واستخدام نتائج هذه الطريقة كقيود في بناء نموذج البرمجة الهدفية (

واستخدامها F-PROMETHEE مع طريقة ZO GPالباحثان نجاحهما في كيفية اشتراك النموذج لمسألة تطبيقية حقيقية عالمية في حل مشكلة اختيار االجهزة.

5T) طور الباحثGang 2012 في باستعمال اسلوب البرمجة الهدفية الضبابية معتمدا على انموذج ( ) An additive Model ) والذي طبق فيه اسلوب النموذج الجمعي ( Tiwari et al in 1987الباحث (

) من خالل اضافة مجموع Tiwariان النموذج المقترح من قبل الباحث التوسيع أنموذج الباحث (االوزان االنحرافية السالبة بين درجة االنجاز المرغوب فيه واالهداف المعروفة ، وقد هيأ الباحث

خصائص النموذج المقترح والتطبيق العددي له . 5T) طريقة البرمجة الهدفيةGP ( Goal Programming Method 5T عالجت أساليب البرمجة الخطية المشاكل التي تتميز بوجود هدف واحد فقط ، ولكن معظم

حاالت القرار ال تتميز بوجود هدف واحد بل في كثير من االحيان يكون في ذهن متخذ القرار عدة ] . 2003اهداف رئيسية وثانوية قد يكمل بعضها البعض او ربما تتضارب فيما بينها [ الزيادي

5T . وعلى سبيل المثال فان هدف رفع مستوى ونوعية الخدمة يتعارض مع هدف تخفيض التكاليف وهكذا فان معالجة جميع المشاكل على ان كل منها يحمل هدفا واحدا يدل على نظرة قاصرة وغير

شمولية وان وضع الحل لهذه المشاكل بافتراض وجود هدف واحد يعطي نتائج غير منسجمة لواقع الحال ] . 1999[ ماجد

5T الذي يهدف الى معالجة مشاكل 1952 ولهذا السبب تم تطوير اسلوب رياضي جديد في عام Goalالبرمجة الخطية ذات االهداف المتعددة وسمي هذا االسلوب بالبرمجة متعددة االهداف (

Programming ،( Multiobjective Programming مع مرور الوقت طورهذا االسلوب ليشملمشاكل البرمجة العددية والبرمجة الالخطية . وبالنتيجة فقد جاءت هذه المعالجة بشكل ينسجم وتطلعات

صانعي القرار في التوصل الى الحل الذي يحقق التقارب في تحقيق االهداف المختلفة ، وهكذا فان



815

اسلوب برمجة االهداف يتعامل مع مسالة اتخاذ القرار بوجود هدف او مجموعة اهداف ، وتظهر فاعلية اسلوب برمجة االهداف في الحاالت التي تكون فيها االهداف متعارضة . إذ ان وضع مثل تلك االهداف

No feasibleعلى شكل قيود مطلقة في النموذج الرياضي قد يؤدي الى عدم وجود حل متاح للمسألة Solution وبالنتيجة فان بعض هذه االهداف يجب ان تدمج في دالة الهدف .إن اسلوب برمجة .

عند غياب الحل االمثل Satisfying Solutionاالهداف مفيد لمتخذ القرار الذي يقبل بالحل المقنعOptimal Solution ] Taha 2011 . [

5T ان آلية استخدام البرمجة الهدفية تقدم على اساس توجيه االنموذج نحو اختيار قيم متغيرات ) Goal ) حول االهداف فلو افترضنا ان لدينا هدف (Deviationsالقرار التي تعطي اقل انحرافات (

معين نروم الوصول اليه فمن المؤكد وجود قيم لالنحرافات عن هذا الهدف متجمعة حوله تكون بدرجة من المرونة ( طبقا الى قيود االنموذج ) بحيث يمكن تقليص قيمها باالتجاه الذي يحقق الهدف المنشود

] : 2012[كريم وعليه يمكن افتراض نوعين من االنحرافات هما5T : أ – االنحرافات الموجبة5T وهي االنحرافات التي تكون قيمها اعلى من قيمة الهدف وتدعى ايضا باالنحرافات العليا 5T) Upper Deviations .( 5T : ب – االنحرافات السالبة5T وهي االنحرافات التي تكون قيمها اقل من قيمة الهدف وتدعى ايضا باالنحرافات الدنيا 5T ) Lower Deviations . ( 5T وفي كلتا الحالتين فان اسلوب البرمجة الهدفية يتجه نحو تقليص قيم هذه االنحرافات ( أي أن الهدف

. ) لالنحرافاتMinimizationسيكون تقليل 5T : تعريف طريقة البرمجة الهدفية5T تعرف البرمجة الهدفية بانها تمثيل المشكلة بنموذج رياضي يسعى الى ايجاد اقرب واحسن

الحلول للقيم المعدة مسبقا لعدد من االهداف ، وبعبارة اخرى يهدف النموذج الرياضي لبرمجة االهداف الى تخفيض مجموع االنحرافات عن االهداف المعدة مسبقا الى ادنى حد ممكن . ويعبر عن برمجة

االهداف بانها نموذج رياضي يسعى الى تحقيق عدة اهداف ضمن بيئة قرار معينة ، وتحدد بيئة القرار ] . 2007العناصر االساسية للنموذج وهي متغيرات القرار والقيود دالة الهدف [ واثق

5T 2003 ، الزيادي 1999مميزات اسلوب برمجة االهداف [ ماجد [ 5T : تتميز برمجة االهداف بعدد من المميزات التي تعطي مرونة اكبر من البرمجة الخطية وهي

5T1 امكانية طريقة برمجة االهداف في معالجة مشاكل اتخاذ القرار مع هدف واحد او عدة اهداف او -5T قيم تحقيق االهداف بشكل تسلسلي ( ترتيبي ) فمن الضروري ترتيب االهداف على وفق االفضلية

( االهمية ) لمتخذ القرار ،ويتم تحقيقها بشكل متتابع على وفق خطوات من الحل المنطقية ، لذا يمكن


816

) Sequential Linear Programmingان نطلق على برمجة االهداف بالبرمجة الخطية المتسلسة( .- تعد برمجة االهداف اسلوبا ناجحا في معالجة حالة التضارب او تناقض االهداف المتعددة التي ال 2

يمكن إنجازها بشكل تام باستخدام اسلوب البرمجة الخطية . ] لكل قيد يفرضه مستوى Deviation Variables- تستخدم برمجة االهداف متغيرات االنحراف [ 3

الهدف ، وهكذا يتحول كل قيد الى مساواة . - تتضمن برمجة االهداف نوعين من القيود 4

عن الهدف . Vi واالنحراف السالب Uiأ – قيود االهداف التي تحتوي على متغيرات االنحراف الموجب ] والتي Absolute Objectivesب- القيود الحقيقية ( قيود البرمجة الخطية ) وتعد اهداف مطلقة [

يؤدي عدم تحقيقها الى الوصول الى حل غير مقبول . - تبدأ عملية تحقيق االهداف بشكل متسلسل من االهداف ذات االولية العليا ( المطلقة ) الى االهداف 5

ذات االولية االدنى ، وان عملية تحديد االوليات او االهمية النسبية لالهداف تعد من االمور المهمة في صياغة مشكلة برمجة االهداف فالخطأ فيها يؤدي الى حل غير صحيح .

] 2003الصيغة العامة النموذج برمجة االهداف [ الزيادي

Min a = { P1 ( d1- , d1

+ ) , P2(d2- , d2

+ ) ……. Pk( dk- , dk

+ ) Subject to :

اذ ان :a ، تمثل دالة االنجاز = k ، عدد االهداف = XRijR، متغيرات القرار = bRiR) قيمة دالة الهدف = i (

في القيود الهدفية اما في القيود غير الهدفية فتمثل موارد متاحة . CRijR، معامل المتغيرات =n ، عدد المتغيرات = m، عدد القيود = PRkR ، االهداف = dRiRP

-P متغير انحراف يشير الى ادنى انجاز لدالة الهدف =i

dRiRP

+P متغير انحراف يشير الى اعلى انجاز لدالة الهدف =i

] 2012[كريم Prioritized or Ranked Goal Method طريقة االهداف ذات االولوية ان طريقة االهداف ذات االوزان المرجحة تمتاز من الناحية التطبيقية بصعوبة الوصول الى قيم دقيقة

لالوزان لكل هدف فمثال كيف تعرف ادارة الشركة ان اهمية هدف الرفع للربح هي ضعف االهمية لهدف تجنب استخدام وقت اضافي .



817

ان الحل االمثل لهذه الصعوبة هو استخدام طريقة االولوية اي تحديد اولوية بدال من الوزن حيث تعتمد فكرة هذه الطريقة على اعطاء اولوية للهدف بدرجة تتناسب مع نظرة االدارة الى اهمية ذلك الهدف

فاالهداف ذات الدرجة االدنى من االهمية تاخذ باالعتبار بعد االهداف ذات الدرجة االعلى ويعبر عن االوليات بالرمز

pRi R) لكل متغير تفاوت وبذلك يكون ( PR1R اولوية تعطى الهم االهداف والتالي باالهمية pR2R ثم التاليpR3R) 1 وكما في الجدول . (

حيث تكون دالة الهدف : Minimize total divation = pR1R (dR1RP

-P) + pR2R(dR2RP

-P) + PR3R(dR3RP

+P ) + PR4R (dR4RP

-P)

] : 2012االولويات واالهداف [كريم بعد تحديد االهداف االربعة تمت المفاضلة بينها من خالل استخدام طريقة التوافيق حيث يتم مقارنة اهمية كل هدف مع كل االهداف االخرى والهدف الذي يظهر اكثر عدد من المرات قبل اشارة االكبر

) يحصل على االولوية االعلى وهكذا لبقية االهداف . ( ) G1 , G2 , G3 , G4مثال : لتكن لدينا االهداف (

) مقارنات بين اربعة اهداف 6نالحظ من خالل قانون التوافيق السابق وجود (

فياخذ G2 اكثر ظهورا في جهة اليسار للمتراجحات فهو ياخذ االولوية االولى يليه G1نالحظ ان

االولوية الثانية وهكذا لبقية االهداف. نبذة مختصرة عن الشركة العامة للصناعات الكهربائية :

وبدأ االنتاج فيها في االول من 1965 / 8 / 17تاسست الشركة العامة للصناعات الكهربائية في وتضم ثالثة معامل : 1967نيسان

- معمل مبردة الهواء : وهو معمل متخصص النتاج محركات احادية الطور لمبردات الهواء التبخيرية 1 حصان ] بامتياز من شركة وتنكهاوس االمريكية . حصان ، حصان ، وبقدرة [

- معمل المراوح : وهو معمل تجميعي للمراوح السقفية والعمودية يستندعلى اجزاء مصنعة من المصنع 2الرئيسي في الشركة ويحتوي على مكائن خراطة مبرمجة ومكائن اخرى لتشغيل بعض اجزاء المراوح .

طن : اضافة الى تصنيع مبادالت المكيفات والقوالب window type ( 2- معمل محرك مكيف (3الصناعية والكرفانات واصالح المحركات الصناعية واعمال نصب وصيانة المكيفات والمولدات بموجب

طلبات وتصاميم خاصة وتاهيل محركات الجهد العالي ومحوالت القدرة والتوزيع الكهربائي .


818

الجانب العملي تم تنفيذ الجانب العمليمن البحث في معمل انتاج المحركات – للشركة العامة للصناعات الكهربائية –

بغداد وتم ما يلي : HP( اختيار منتج محرك مبردة الهواء 1- 5T ( 5T المصنع في الشركة ويتكون من خمس مجمعات

مجمع الغطاء االمامي ، مجمع الغطاء الخلفي ، مجمع الروتر ، مجمع الستيتر ومجمع لوحة التوصيل

) 1( البورد) ويتكون كل منها عدد من العمليات االنتاجية وكما مبين في المسار التكنولوجي في الشكل (

استخراج البيانات والمعلومات الخاصة بوقت وكميات االنتاج والطاقة التصميمية والكلف 2- مجمع من الشركة ، وبالتنسيق مع الدائرة الفنية – شعبة التكنولوجيا ، وكما مبين في لكل

) 2الجدول (

دالة الهدف . -‌أ

) هو تعظيم الدمج للمجمعاتZR1Rالهدف االول ( -١

) هو تقليل الوقت النجاز العمل الى ادنى حد ممكن .zR2Rالهدف الثاني ( -٢

) هوتقليل كلفة المنتجات الى ادنى حد ممكن .ZR3Rالهدف الثالث ( -٣

) هو تحقيق الخطة الشهرية لكل جزء من اجزاء المجمعات ( التكرار لكل جزء ) ZR4Rالهدف الرابع ( -٤

للمنتج الى ادنى حد ممكن وان ال يتجاوز الحد االعلى للخطة .



819

ج – القيود الهدفية

اوًال :- قيد الوقت للمجمعات ( ثانية )

قيد الوقت لمجمع الغطاء االمامي . -١

قيد الوقت لمجمع الغطاء الخلفي . -٢

قيد الوقت لمجمع الروتر -٣

قيد الوقت لمجمع الستيتر -٤

قيد الوقت لمجمع لوحة التوصيل (البورد ) -٥

ثانيًا : قيد الكميات االنتاجية ( عدد االجزاء الداخلة في كل مجمع )( ساعة )


820

قيد الكمية االنتاجية ( عدد االجزاء الداخلة في مجمع الغطاء االمامي ). -١

قيد الكمية االنتاجية ( عدد االجزاء الداخلة في مجمع الغطاء الخلفي ) . -٢

قيد الكمية االنتاجية ( عدد االجزاء الداخلة في مجمع الروتر ) . -٣

قيد الكمية االنتاجية ( عدد االجزاء الداخلة في مجمع الستيتر ) . -٤

قيد الكمية االنتاجية ( عدد االجزاء الداخلة في مجمع لوحة التوصيل البورد ) . -٥

ثالثا:قيد كلفة كل مجمع من المجمعات الخمسة ( دينار ) .

قيد كلفة الغطاء االمامي . -١

قيد كلفة الغطاء الخلفي. -٢



821

قيد كلفة الروتر. -٣

قيد كلفة الستيتر . -٤

قيد كلفة مجمع لوحة التوصيل (البورد ) -٥

رابعًا : قيد تعظيم الربح لكل مجمع من المجمعات الخمسة (دينار )

قيد تعظيم الربح لمجمع الغطاء االمامي . -١

قيد تعظيم الربح لمجمع الغطاء الخلفي . -٢

قيد تعظيم الربح لمجمع الروتر . -٣


822

قيد تعظيم الربح لمجمع الستيتر . -٤

قيد تعظيم الربح لمجمع لوحة التوصيل ( البورد). -٥

د- قيد عدم السالبية

Winبناء النموذج النهائي وتحويله الى قيود، تم استخدام برنامج الحاسوب الجاهز ( هـ - بعد ان تم

QSB. حيث تم ايجاد النتائج االولية وكما مبين في ادناه ( Solution Goal 1 : (Max.) = 1,351.24 Goal 2 : (Min. ) = 1,501.75 Goal 3 : (Min. ) = 14,132.52 Goal 4 : (Max.) = 59.13



823

االستنتاجات - ان الهدف االول قد تحقق ، لكن بربح اقل من ربح الشركة ، الن الربح المقرر في الشركة لمحرك 1

5T)HPمبردة الهواء 5T 5T (5T) دينار عراقي ، اما الخطة وفق نموذج برمجة الهدف فتشير الى 3000هو (

) دينار عراقي . 1351الحصول على ربح يصل الى ( ) 1501- اما الهدف الثاني فقد تحقق من خالل استغالل وقت اشتغال مكائن المصنع بفترة زمنية (2

) دقيقة لكل ساعة عمل ، عند استخدام نموذج 1.8) ثانية اي (108ثانية وتوفير وفرة من الوقت بمقدار(برمجة الهدف .

- بينما الهدف الثالث فقد تحقق وفق نموذج برمجة الهدف من خالل تخفيض في كلفة المنتج بمقدار 3 ) دينار عراقي. 14132() محرك 60- فيما يخص الهدف الرابع فان كمية االنتاج الجديدة باستعمال برمجة االهداف في بلغت (4

) محرك لكل ساعة . 60بالساعة وهي نفسها لخطة الشركة ( - ان التعايش مع المشاكل قيد الدراسة والتعمق في تفاصيلها بشكل ميداني واستشارة المتخصصين 5

وذوي الخبرة يؤدي بالنتيجة الى التحليل الصحيح الي مشكلة ومن ثم الوصول الى االسلوب العلمي االفضل المستخدم لحل تلك المشاكل .

- ان فاعلية برمجة االهداف في مجال تخطيط االنتاج لمنتج محرك مبردة الهواء تكمن في قدرته على 6تحقيق اكثر من هدف واحد ، ومن ثم فان النتائج التي يتم الحصول عليها في تطبيق االسلوب تكون

اكثر انسجامًا مع واقع الحال .

: التوصيات - استخدام االساليب العلمية الحديثة في بحوث العمليات مثل البرمجة الخطية متعددة االهداف في 1

(االدارة ، الصيانة ، التسويق ، تخطيط االنتاج ،حسابات التكاليف ) . المجاالت المختلفة- بسبب استهالك المكائن الذي يؤدي الى توقف او تأخير عملية االنتاج نقترح على ادارة الشركة 2

استبدال المكائن المستهلكة والمؤثرة في العملية االنتاجية بمكائن حديثة للحصول على الطاقة االنتاجية المطلوبة وبكفاءة عالية .

- استخدام االساليب العلمية والتكنولوجية في تخطيط االنتاج في الشركة بدًال من االساليب التقليدية لما 3لها من امكانيات علمية مدروسة في السيطرة على العملية االنتاجية .

- من خالل النموذج الرياضي يمكن تحديد كمية المنتجات والوقت والكلفة بشكل علمي ودقيق. 4- امكانية استخدام ( نموذج البرمجة الهدفية ) في الحصول على الحلول المثلى للمنتجات االخرى في 5

الشركة .


824

: النموذج الرياضي للبرمجة الهدفية

تعريف المتغيرات . -‌ب التفاصيل رمز المتغير ت1 ZR1 دالة الهدف االول 2 ZR2 دالة الهدف الثاني 3 ZR3 دالة الهدف الثالث 4 ZR4 دالة الهدف الرابع 5 XRI عدد المجمعات المنتجةi=a,b,c,d,eلالجزاءالداخلة في السعر 6 PRI سعر االجزاء في المجمعات المنتجة i=1,2,3,…..34 7 tRi الوقت المستغرق النتاج االجزاء الداخلة في المجمعات المنتجة

i=1,2,3,….34 8 CRi الكلفة الجزاء المجمعات المنتجةi=1,2,3,…..34 9 XRa مجمع الغطاء االمامي

10 XRb مجمع الغطاء الخلفي 11 XRc مجمع الروتر 12 XRd مجمع الستيتر 13 XRe ( البورد ) مجمع لوحة التوصيل 14 XR1 تكرار الغطاء االمامي في مجمع الغطاء االمامي 15 XR2 تكرار المحامل في الغطاء االمامي 16 XR3 تكرار اللباد 17 XR4 تكرار غطاء المحامل 18 XR5 تكرار الحلقة الحديدية 19 XR6 تكرار الغطاء االمامي الواقي للغبار 20 XR7 تكرار مانع الصدمات 21 XR8 تكرار الغطاء الخلفي في مجمع الغطاء الخلفي 22 XR9 تكرار المحامل للغطاء الخلفي 23 XR10 تكرار الباد 24 XR11 تكرار الغطاء الخلفي للغطاء المحامل 25 XR12 تكرار للحلقة الحديدية 26 XR13 تكرار الغطاء الخلفي الواقي للغبار 27 XR14 تكرار الواشر الفايبر 28 XR15 تكرار المانع الصدمات 29 XR16 تكرار صفائح الجزء الدوار في مجمع الجزء الدوار 30 XR17 تكرار المحور 31 XR18 تكرار البوشة الحديدية 32 XR19 تكرار صفائح الجزء الثابت في مجمع الجزء الثابت 33 XR20 تكرار الشريط الحديدي 34 XR21 ( الشفاف ) تكرار العازل 35 XR22 ( الفايبر ) تكرار العازل



825

36 XR23 تكرار الواير (سلك) االصفر 37 XR24 تكرار الواير (سلك) االحمر 38 XR25 تكرار الواير (سلك ) االسود 39 XR26 تكرار الواير (سلك ) االزرق 40 XR27 تكرار صفائح الجزء الثابت الموصل 41 XR28 تكرار عدد االنابيب البالستيكية 42 XR29 تكرار الرباط 43 XR30 تكرار الهيكل 44 XR31 تكرار الواشرات المطاطية 45 XR32 تكرار لوحة التوصيل في مجمع لوحة التوصيل 46 XR33 تكرار الموصالت للوحة التوصيل 47 XR34 تكرار عدد البراشيم الصغيرة مجمع لوحة التوصيل

) االولويات 1الجدول ( االولوية االهداف تdR1RPالوصول الى حد معين من الربح على االقل ( 1

-P( PR1

dR2RPالوصول الى حد معين من االنتاج ( 2

-P( PR2

dR3RPتجنب استخدام وقت اضافي ( 3

+P( PR3

dR4RPاالستخدام التام لساعات العمل ( 4

-P( PR4


826

كلف انتاج الوحدة الواحدة من كل جزء من اجزاء المجمعات الخمسة مع الوقت المتطلب النتاج يبين ) 2الجدول (الوحدة الواحدة فضال عن تكرار االجزاء واسعارها في المجمعات [ الشركة ] .

السعر ( دينار) تكرار االجزاء في المجمعات(ساعة) الوقت(ثانية) الكلف (دينار ) االجزاء

1 1635 157 1 209.97 2 500 0 1 64.21

3 33 15 1 4.24 4 4 12 1 0.51 5 5 15 1 0.64 6 9 10 1 1.16 7 150 8 1 19.26 8 1562 157 1 206.89 9 500 0 1 66.23

10 33 15 1 4.37 11 4 12 1 0.53 12 5 15 1 0.66 13 2 10 1 1.19 14 0 0 1 0.26 15 150 8 1 19.87 16 4315 115 46 344.53 17 1051 108 1 83.92 18 270 10 2 21.55 19 8736 160 46 711.40 20 11 30 4 0.90 21 200 45 36 16.29 22 4 80 36 0.53 23 60 15 1 4.89 24 50 15 1 4.07 25 64 15 1 5.21 26 20 15 1 5.21 27 20 0 4 1.63 28 24 60 2 1.95 29 50 60 10 4.07 30 424 72 1 34.53 31 99 15 1 8.06 32 5oo 15 1 24.85 33 2 10 2 0.10 34 1 0 2 0.05



827

5THp) المسار التكنولوجي لمجمعات منتج محرك مبردة الهواء (1الشكل ( 5T (

عملية كبس البيرمورنك

xaمجمع الغطاء االمامي

عملية السباكة

عملية التنظيف

عملية التثقيب

عملية الصباغة

عملية الخراطة

عملية تقطيع ك ال

عملية تقطيع دست كبس

عملية تقطيع الجبن

عملية طالء االجزاء المعدنية

عملية وضع الجبنة

والدنك

عملية كبس دست وسحب البيرنك

xbمجمع الغطاء الخلفي


عملية التنظيف

عملية التثقيب

عملية الصباغة


عملية تقطيع ك ال

عملية تقطيع دست كبس

عملية تقطيع الجبن

عملية طالء االجزاء المعدنية

عملية وضع الجبنة

والدنك

عملية كبس دست وسحب البيرنك

xcمجمع الروتر

عملية مكبس تقطيع الصفائح

عملية الستاك


عملية التقطيع


عملية فرن التلبيس

عملية كبس السليف

عملية صبغ الروتر

عملية التزييت

الشفتعملية خراطة

عملية الصقل النهائي

مجمع لوحة التوصيل xe(البورد)

عملية مكبس تقطيع الصفائح

عملية الكليت


عملية العزل

عملية اللف

عملية فتح وتعديل الحلقات

عملية قشط الوايرات مع كبس

عملية لحام الوايرات

عملية الفحص االولي

عملية كبس الستيتر

عملية فحص نهائي

عملية كبس البيرمورنك

االوليعملية الصقل

عملية التفريز

عملية التسويد

عملية خراطة السلف

عملية التغطيس

عملية ا لتثقيب

عملية وضع الكرومين

عملية تقطيع الفريم

لخراطة اعملية

عملية لحام وتوسيع

xdمجمع الستيتر

عملية تقطيع البورد

عملية تقطيع التيرمل

عملية تجميع اجزاء البورد


828

5T -: المصادر5T المصادر العربية

" استخدام سالسل ماركوف وبرمجة االهداف في تخطيط القوى 2003صفاء كريم كاظم الزيادي ، - العاملة مع التطبيق " ، رسالة ماجستير – الجامعة المستنصرية – كلية االدارة واالقتصاد .

"تخطيط االنتاج باستعمال البرمجة الهدفية في معمل انتاج محوالت التوزيع 2012كريم قاسم محمد -الكهربائي في ديالى " – رسالة ماجستير في علوم بحوث العمليات – جامعة بغداد – كلية االدارة

واالقتصاد . الشركة العامة للصناعات الكهربائية – الدائرة الفنية – شعبة التكنولوجيا. - )" بناء نموذج عشوائي للتنبؤ والتشغيل االمثل لسد دربندخان 1999ماجد عدنان راضي شبر( -

باستخدام اسلوب برمجة االهداف ، رسالة ماجستير في علوم بحوث العمليات – جامعة بغداد – كلية االدارة واالقتصاد .

- 5T) دراسة أتخاذ القرار المتعدد االهداف ألختيار البديل األفضل لقالب 2007وائق حياوي اليذ " ( سحب األسالك في شركة أور " ، رسالة ماجستير ، الجامعة التكنولوجية / قسم هندسة االنتاج والمعادن .

5T المصادر االجنبية - Kuhn , H.W and Tucker , A.W (1951), "NonLinear Programming ", J.Nymon (ed) pp.481-491 , VRL -Charnes A.& Copper, W.W., (1961)"Management the Industrial Applications of Linear Programming " , John Wiley, New York . - Sartoris, W.L.,(1974 ) " Gool Programming and Working CapitalManagement" ,FinancialManagement,Vol . 3. PP.67 – 74 .VRL . -Jimenz ,M., Arenas ,M., Bilbao, A. and Rodrigues , M.V.(2006) "Solving Afuzzy Multi objective Linear Programming Problem through the Value and theAmbiguity of fuzzy Numbers " MopGp 06 :7P

thP ,Int. Conf. in Multi-objective Programming and

Goal Programming , 2Twww.ivsl.org2T. -FamuyiwaOluwafemi.,LeslieMonplatsir and Bimal Nepal (2008), "An integrated Fuzzy – Goal – Programming – based framework for selecting suppliers in strategic Alliance .Formation "Int.J.ProductionEconomicsVol.113 ,PP:862-875. -Ozcan, U and Tokiu, 2009 "Multiple Criteria Decision – Making in two - sided Assembly Balancing : A Goal Programming and A Fuzzy Goal Programming Models", Computers & Operations Besearch 36, pp ,1955- 1965 .www.ivsl.org -Pal,B.B,Kumar,M,Sen .S(2010) " Apriority RasedInterval-Valued Goal Programming Approach for land Utilization Planning in Agricultural System :Acase study ",Journal Karur ,No 978 , Issue data 39 , July , P : 1-9 . -BurcuYilmaz ,MetinDegdeviren(2011) "A Combined Approach for Equipment Selection : F –PROMETHEE method Zero –one Goal Programming " , Expert system with Application 38 , pp: 11641-11650 .www.ivsi.org -Gang Li (2012) ," Fuzzy goal programming – A Parametric Approach" ,Information Sciences 195 ,pp :287-295 , 2Twww.ivsi.org2T. - Taha , Hamdy A., (2011)"Operations Research An Introduction "ed- 9P

thP, Inc ,

Publishing as prentice Hall. - Wan – Lung , Stephen C.tl – Leung , 2007 , " Agoal Programming Model for Production Planning of Perishable Products with PostoPonement" Journal of Computer and Industrial Engineering , Vol.53,Issue .3 , pp. 5-10

http://www.ivsl.org/�

http://www.ivsi.org/�

ﺔﻛﺮﺸﻟﺍ ﻲﻓ ﺔﻴﺟﺎﺘﻧﻻﺍ …The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, Vol.13, No4, 2013 811 ﺔﻛﺮﺸﻟﺍ ﻲﻓ ﺔﻴﺟﺎﺘﻧﻻﺍ

Documents