II. Altmetrics 3 Ventajas y limitaciones Curso de Altmetrics para bibliotecarios by Nieves González - Fernández - Villavicencio y Víctor Moya - Orozco is licensed under a Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional License . Nieves González @nievesglez Víctor Moya @vicmoyoro Sevilla, 24 de mayo de 2016
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II. Altmetrics 3Ventajas y limitaciones
Curso de Altmetrics para bibliotecarios by Nieves González-Fernández-Villavicencio y Víctor Moya-Orozco is licensed under a Creative Commons
● Google Scholar Citations (GSC) es la plataforma más utilizada seguida por
ResearchGate (que está creciendo).
● Mendeley, ResearcherID y Twitter tienen un gran crecimiento pero muchos de
sus perfiles están vacíos.
Crecimiento de la masa crítica
Martin-Martin, A., Orduna-Malea, E., Ayllon, J. M., & Lopez-Cozar, E. D. (2016). The counting house: measuring those who count. Presence of Bibliometrics,
Scientometrics, Informetrics, Webometrics and Altmetrics in the Google Scholar Citations, ResearcherID, ResearchGate, Mendeley & Twitter. EC3 Working
papers, 21. http://arxiv.org/abs/1602.02412
● Los indicadores de GSC (índice h y 5 años) correlacionan muy bien con el
resto de indicadores de publicación, cita o uso, pero no con los indicadores de
conectividad, como seguidores en Twitter, ResearchGate o Mendeley.
● En ResearchGate, el RG Score, su indicador estrella, correlaciona bien con los
demás indicadores basados en citas (GSC).
● ResearchID se encuentra separado del resto de las métricas de citas (GSC y
RG).
● Mendeley y su indicador readers correlaciona bien con indicadores de total de
publicaciones (a más publicaciones, más lectores), con RG Score, y h index y
total de citas de GSC.
● Mendeley tiene una correlación muy fuerte con las citas tradicionales (Suiter &
Moulaison, 2015).
Correlación con otras métricas
Martin-Martin, A., Orduna-Malea, E., Ayllon, J. M., & Lopez-Cozar, E. D. (2016). The counting house: measuring those who count. Presence of Bibliometrics,
Scientometrics, Informetrics, Webometrics and Altmetrics in the Google Scholar Citations, ResearcherID, ResearchGate, Mendeley & Twitter. EC3 Working
papers, 21. http://arxiv.org/abs/1602.02412
Mendeley:
Estadísticas
de
correlación
con Scopus
● Las métricas de Twitter se separan de las demás. Miden otra dimensión de la
actividad social de los investigadores.
● Twitter tiene una correlación más baja con las citas que Mendeley (Suiter &
Moulaison, 2015).
● Sin embargo, Twitter puede predecir artículos altamente citados en los tres
primeros días de la publicación del artículo = Twimpact factor (Eysenbach,
2011).
● Todas las métricas de conectividad social (seguidores) correlacionan entre si
(Mendeley, Twitter y RG).
Correlación con otras métricas
Martin-Martin, A., Orduna-Malea, E., Ayllon, J. M., & Lopez-Cozar, E. D. (2016). The counting house: measuring those who count. Presence of Bibliometrics,
Scientometrics, Informetrics, Webometrics and Altmetrics in the Google Scholar Citations, ResearcherID, ResearchGate, Mendeley & Twitter. EC3 Working
papers, 21. http://arxiv.org/abs/1602.02412
Ortega, José Luis.
«Relationship between
altmetric and
bibliometric indicators
across academic social
sites: The case of
CSIC’s members».
Journal of Informetrics,
2015, v. 9, n. 1, pp. 39-
49
Correlación entre perfiles de investigador
● El uso de medios sociales incrementa las citas o refleja las cualidades del
artículo, que además predice las citas. (Eysenbach, 2011)
● El verdadero uso de estas métricas es para medir el impacto social, cuyas
medidas se proponen como complementos a las métricas de citas tradicionales
(Eysenbach, 2011; Martín-Martín et al., 2016).
Significados de las correlaciones
Dos clases de impacto en la web:
1. Las ligadas al impacto académico y
2. Las asociadas con la conectividad y popularidad (followers). Divididas en:
a. métricas de uso: visualizaciones y descargas.
b. métricas de citación: Correlación muy alta entre todas las métricas de
GSC, RG Score y readers de Mendeley.
Estudio de correlaciones entre altmétricas y métricas tradicionales.
(Suiter & Moulaison, 2015)
Twitter tiene una correlación más baja con las citas
Artículos en PubMed tienen una alta correlación con Blogs, Facebook y
Twitter
En general, baja correlación con medios sociales, excepto Twitter