IDENTIFIKASI FASE PERTUMBUHAN TANAMAN PADI BERBASIS OBIA (OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS) MENGGUNAKAN FOTO UDARA FORMAT KECIL (Studi Kasus : Desa Sidoharjo, Kecamatan Polanharo, Kabupaten Klaten) SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan Mencapai derajat Sarjana S-1 Fakultas Geografi Oleh: MAHARDHIKA NOOR RAHMADANA PUTRA E100170008 FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2021
14
Embed
IDENTIFIKASI FASE PERTUMBUHAN TANAMAN PADI BERBASIS …
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
IDENTIFIKASI FASE PERTUMBUHAN TANAMAN PADI
BERBASIS OBIA (OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS)
MENGGUNAKAN FOTO UDARA FORMAT KECIL
(Studi Kasus : Desa Sidoharjo, Kecamatan Polanharo, Kabupaten Klaten)
SKRIPSI
Diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan
Mencapai derajat Sarjana S-1
Fakultas Geografi
Oleh:
MAHARDHIKA NOOR RAHMADANA PUTRA
E100170008
FAKULTAS GEOGRAFI
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2021
`
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam Skripsi ini tidak terdapat karya
yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan
Tinggi dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat
yang pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis
diacu dalam naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.
Surakarta, Maret 2021
Mahardhika Noor R P
iv
`
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini saya persembahkan kepada :
1. Bapak dan Ibu tercinta, Drs. Joni Pramuharto dan Dewi Noor Ellyta, A.Md
serta adik saya Rizky Noor Jaya Noor Pramuditya yang telah memberikan
nasehat, semangat dan bimbingan, sehingga saya bisa menyelesaikan tugas
akhir ini dengan lancar dan hasil yang memuaskan. Semoga kita semua
telah memberikan bimbingan dan nasehat dalam membantu menyelesaikan
tugas akhir ini.
3. Bapak Agus Anggoro Sigit, S.Si., M.Sc dan Bapak Jumadi, Ph.D selaku
dosen pembahas yang telah memberikan kritik dan saran selama
menyelesaikan tugas akhir ini.
4. Bapak dan ibu dosen serta segenap civitas akademika di lingkup Fakultas
Geografi Universitas Muhammadiyah Surakarta, terimakasih telah sabar
mendidik kami dengan ilmu serta pengalaman yang tak pernah dilupakan.
Semoga Allah SWT memberikan balasan yang setimpal. Aamiin.
5. Segenap kawan dan rekan yang senantiasa mendukung hinggat saya sampai
pada tahap ini, semoga Allah SWT memberikan balasan yang setimpal.
Aamiin.
v
`
INTISARI
Indonesia merupakan negara agraris dengan luas lahan pertanian dengan peringkat
ke 3 terbesar di dunia dengan produksi beras 83,04 juta ton setelah negara India
dan China. Tingginya nilai produktivitas padi tidak lepas dari peran penting
daerah di tingkat tapak atau desa, salah satunya adalah Desa Sidoharjo yang
terletak di Kabupaten Klaten yang mempunyai semboyan lumbung padi nasional.
Namun seiring berjalannya zaman, data terkait produktivitas padi pada tiap daerah
mengalami informasi yang berbeda-beda sehingga akan menghambat
pengambilan keputusan untuk analisa lanjutan oleh masyarakat. Perkembangan
teknologi revolusi industri 5.0 memberikan kemudahan dalam mendapatkan data
produktivitas tanaman padi, salah satunya yaitu menggunakan foto udara format
kecil melalui pemotretan udara menggunakan teknologi drone untuk menunjang
hasil dari penelitian ini. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui
persebaran fase pertumbuhan tanaman padi berdasarkan foto udara format kecil
dan menganalisis estimasi produktivitas tanaman padi berdasarkan fase
pertumbuhan berbasis OBIA (Object-Based Image Analysis). Metode penelitian
yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan survei
lapangan berupa pemotretan udara untuk mendapatkan foto udara format kecil
serta survei titik sampel validasi fase pertumbuhan serta produktivitas tanaman
padi di Desa Sidoharjo. Hasil dari penelitian ini berupa peta persebaran fase
pertumbuhan tanaman padi dan estimasi produktivitas tanaman padi dengan
estimasi fase pertumbuhan petunasan sebesar 51,38 ton, pembentukan anakan
sebesar 16,75 ton, pemanjangan batang sebesar 12,63 ton, pembentukan malai
sampai bunting sebesar 7,60 ton, heading sebesar 6,51 ton, pembungaan sebesar
10,65 ton, gabah matang susu sebesar 8.95 ton, gabah ½ matang sebesar 7,22 ton
dan gabah matang penuh sebesar 8,97 ton yang diperkirakan panen pada bulan
Januari 2021. Untuk mempermudah masyarakat dalam melihat informasi tersebut,
adapun hasil penelitian divisualisasi kedalam platform WebGIS.
Kata Kunci : Pertanian, Produktivitas, Teknologi Drone, OBIA, WebGIS
vi
`
ABSTRAK
Indonesia merupakan negara agraris dengan luas lahan pertanian dengan peringkat
ke 3 terbesar di dunia dengan produksi beras 83,04 juta ton setelah negara India
dan China. Tingginya nilai produktivitas padi tidak lepas dari peran penting
daerah di tingkat tapak atau desa, salah satunya adalah Desa Sidoharjo yang
terletak di Kabupaten Klaten yang mempunyai semboyan lumbung padi nasional.
Namun seiring berjalannya zaman, data terkait produktivitas padi pada tiap daerah
mengalami informasi yang berbeda-beda sehingga akan menghambat
pengambilan keputusan untuk analisa lanjutan oleh masyarakat. Perkembangan
teknologi revolusi industri 5.0 memberikan kemudahan dalam mendapatkan data
produktivitas tanaman padi, salah satunya yaitu menggunakan foto udara format
kecil melalui pemotretan udara menggunakan teknologi drone untuk menunjang
hasil dari penelitian ini. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui
persebaran fase pertumbuhan tanaman padi berdasarkan foto udara format kecil
dan menganalisis estimasi produktivitas tanaman padi berdasarkan fase
pertumbuhan berbasis OBIA (Object-Based Image Analysis). Metode penelitian
yang digunakan adalah metode deskriptif kuantitatif dengan pendekatan survei
lapangan berupa pemotretan udara untuk mendapatkan foto udara format kecil
serta survei titik sampel validasi fase pertumbuhan serta produktivitas tanaman
padi di Desa Sidoharjo. Hasil dari penelitian ini berupa peta persebaran fase
pertumbuhan tanaman padi dan estimasi produktivitas tanaman padi dengan
estimasi fase pertumbuhan petunasan sebesar 51,38 ton, pembentukan anakan
sebesar 16,75 ton, pemanjangan batang sebesar 12,63 ton, pembentukan malai
sampai bunting sebesar 7,60 ton, heading sebesar 6,51 ton, pembungaan sebesar
10,65 ton, gabah matang susu sebesar 8.95 ton, gabah ½ matang sebesar 7,22 ton
dan gabah matang penuh sebesar 8,97 ton yang diperkirakan panen pada bulan
Januari 2021. Untuk mempermudah masyarakat dalam melihat informasi tersebut,
adapun hasil penelitian divisualisasi kedalam platform WebGIS.
Kata Kunci : Pertanian, Produktivitas, Teknologi Drone, OBIA, WebGIS
ABSTRACT
Indonesia is an agrarian country with the 3rd largest agricultural land area in the
world with rice production of 83.04 million tons after India and China. The high
value of rice productivity can not be separated from the important role of the
region at the site or village level, one of which is Sidoharjo Village located in
Klaten Regency which has the motto of the national rice barn. But over time, data
related to rice productivity in each region experienced different information so
that it will hinder decision making for further analysis by the community. The
development of industrial revolution 5.0 technology provides convenience in
obtaining rice crop productivity data, one of which is using small format aerial
photography through aerial shooting using drone technology to support the results
of this study. The purpose of this study is to find out the distribution of rice plant growth phase based on small format aerial photos and analyze rice crop
productivity estimates based on OBIA (Object-Based Image Analysis) based
vii
`
growth phase. The research method used is a quantitative descriptive method with
a field survey approach in the form of aerial shooting to obtain small format aerial
photographs as well as sample point surveys validation of the growth phase and
productivity of rice plants in Sidoharjo Village. The results of this study in the
form of a map of the distribution phase of rice crop growth and estimated
productivity of rice plants with an estimated growth phase of 51.38 tons, the
formation of sap sapings of 16.75 tons, lengthening of stems by 12.63 tons,
formation of malai to bunting of 7.60 tons, heading of 6.51 tons, flowering of
10.65 tons, mature milk grain of 8.95 tons, 1/2 ripe grain of 7.22 tons and fully
mature grain of 8.97 tons estimated to harvest in January 2021. To make it easier
for the public to see the information, the results of the research are visualized into