iCamp 2015. Дмитро Суслов “Персональні товарні рекомендації як інструмент підвищення продажів...

Что нужно вашим клиентам:Персональные товарные

рекомендации как инструмент повышения продаж интернет-

магазинаСуслов Дмитрийдиректор украинского и

белорусского офисов «1С-Битрикс»

Персональные товарные рекомендации

Веб-аналитика?

Персонализация!

Следующей женщине, которая ищет зелёное пальто, мы уже попробуем продать красную сумку

Зачем нужны рекомендации?

• Увеличить шансы клиента на покупку в вашем магазине

• Привлечь внимание к товарам

• Увеличить средний чек • Вернуть покупателя

(персонализированные рассылки)

• Увеличить частоту повторных покупок

Способы увеличения среднего чека и привлечения внимания к товарам

• Перекрёстные продажи (Cross Sell): на странице продукта («С этим товаром покупают», «Возможно вам понравится», «Недавно просмотренные», «Похожие товары», наборы и комплекты), до перехода к корзине, в момент оформления заказа.

• «Магнит сверху» (дополнительная скидка при достижении планки)

• Программа лояльности (бонусы, подарочные карты, скидочные купоны)

• Продажи товаров одной линейки (серии)• Up Sell• «Впарить хотя бы тумбочку» (с) • Бесплатная доставка или скидка при покупке от …• Возврат денег• Продвижение товаров в начале месяца ;)• Поведенческие алгоритмы (персональные товарные

рекомендации)

Cross Sell и Up Sell — поиграем?

Как подобрать подходящие товары?

Как подобрать подходящие товары

• Вручную• Полуавтоматически

(правила)• Сервисы персональных

рекомендаций

BigData

Только попробуй ещё хоть разсказать «BigData»!

Большие данные (BigData)BigData — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов для получения воспринимаемых человеком результатов.

Источники больших данных

• Поисковые системы с их сервисами контекстной рекламы

• Социальные сети• Банки и платёжные

системы• Телекоммуникационные

компаниия• Интернет-магазины

Как выглядит использование больших

данных?

Так мы себе представляем работу с «большими данными»…

А вот что мы имеем сегодня…

Вот к чему мы должны стремиться

на самом деле!

В сервисах персональных

товарных рекомендаций используются

алгоритмы работы с BigData

• Softcube• Retail Rocket• Crossss• Napoleon• Rees46• SmartRec• Criteo• 1C-Битрикс:

BigData

Сервисы персональных рекомендаций

1С-Битрикс: BigData

BigData: Персонализация• Облачный сервис рекомендаций • Заказов по рекомендации: от 9% до 37%• Встроен в каждый интернет-магазин (универсальный

компонент для главной страницы, списка, детальной карточки товара)

• Персональные рекомендации в административной части для повышения эффективности работы менеджеров по продажам

• Самый большой на рынке охват интернет-магазинов• Открытый API для разработчиков• За полгода эксплуатации сервиса:

o Подключено более 17 000 интернет-магазиновo Обсчитываем событий — 440 миллионовo Уникальных посетителей — 220 миллионов o Уникальных товаров — 18 миллионов

Как запустить у себя персонализацию? • Обновить ваш магазин

до версии 15.5;• Установить виджет

(компонент):– на главную страницу; – на страницу списка

товаров;– на детальную страницу;– на страницу корзины; – на страницу оформления

заказа.• Отслеживать

эффективность на странице списка заказов.

Используйте персональные

товарные рекомендации и

увеличивайте конверсию вашего интернет-магазина

Спасибо за внимание! Вопросы?

www.1c-bitrix.ua #bitrix

(044) [email protected]

suslovcomua