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© 2013 IBM Corporation © 2013 IBM Corporation Informatique plus intelligente ? Histoire vécue Yann de Visme 11 juin 2013
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IBM Technology Day 2013 IBM Smarter Computing Y. de Visme Salle Rome

Apr 14, 2017

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Informatique plus intelligente ?Histoire vécue

Yann de Visme

11 juin 2013

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• Resp. IT chez IBM - à quoi ressemblait mon quotidien ?� Rôle

� Contraintes

• Approche générale� Data

� Cloud

� Security – Non-Functional Requirements

• Projets� Consolidation

� Virtualisation

� Automatisation

� (not so) Big Data

� Performance

� Energy

• Conclusion et actions à suivre

Agenda

2

Proch

aine

s ét

apes

?...

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Disclaimer

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Contraintes multiples

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Business �

• Non n’est pas une réponse• Rapidité de mise en œuvre• Priorités changeantes

• Interruptions de service minimales…d’ailleurs pourquoi une interruption ?

•Persistance des données• Centre de coûts � centre de valeur

• Tenue des SLAs• Pression insidieuse en provenance du SaaS

IT �

• Faire tourner l’historique• équipements en fin de vie• veille technologique

• Maintenir les logiciels, outils, scripts,…• Augmentation rapide des VMs

• Croissance du stockage• Rattraper le retard sur les projets lancés• Lancer de nouveaux projets « innovants »

• Lancer des « appels d’offre »• Gestion des compétences

Finance �

• Pression sur le CAPEX (IT, non-IT)• Pression sur l’OPEX

• Planification +/- rigide

Risque �

• Business Continuity• Compliance logicielle

• Sécurité (Mobilité, BYOD,…)

CIO

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Smarter Computing – vue IBM

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Cloud Ready

Data Ready

Security Ready = Non-Functional Requirements…

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Contraintes multiples

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Business �

• Non n’est pas une réponse• Rapidité de mise en œuvre• Priorités changeantes

• Interruptions de service minimales…d’ailleurs pourquoi une interruption ?

•Persistance des données• Centre de coûts � centre de valeur

• Tenue des SLAs• Pression insidieuse en provenance du SaaS

IT �

• Faire tourner l’historique• équipements en fin de vie• veille technologique

• Maintenir les logiciels, outils, scripts,…• Augmentation rapide des VMs

• Croissance du stockage• Lancer des « appels d’offre »•Rattraper le retard sur les projets lancés

• Lancer de nouveaux projets « innovants »• Gestion des compétences

Finance �

• Pression sur le CAPEX (IT, non-IT)• Pression sur l’OPEX

• Planification +/- rigide

Risque �

• Business Continuity• Compliance logicielle

• Sécurité (Mobilité, BYOD,…)

CIO

Cloud

Cloud

Cloud

Cloud

Data

Cloud

Data

Secu

Secu

Secu

Secu

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Consolidation

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Central Lab Platform – BeforeThe consequence of scattered Infrastructures for hands-on classes are

high costs and business transformation roadblocks

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Central Lab Platform – AfterThe scattered infrastructures were transformed into acentralized consolidated hands-on Cloud Platform

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Portail IaaS

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� Results (2010 vs. 2008)

� Global budget Savings: -45%

� Hardware Costs: -50%� DC Space: -60%

� Power: -60%

� Software Cost: +5%

� Support: -30%� Hardware usage: +75%

CLP Class days - 2009/2010 per Brand

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52

SWG Websphere

SWG Tivoli

SWG Rational

SWG Lotus

SWG FileNet

SWG Data Mgt

SWG B.I.

SWG Ascential

STG Mainframe

STG Modular

STG Storage

STG Power p

STG Power i

20102009

1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q

ROI ?

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Volumes & Cost per lab

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Virtualisation

• Choix initial

• VMware pour des raisons de performance et de fonctionnalités

• Réplication possible au niveau du stockage – KVM aurait pu (dû) être une option

• Virtualisation intégrale du stockage (SVC) avec tiering

• Interne aux baies – Storwize

• Global – différentes technologies de disques et générations de baies

• Objectif: facilité les opérations, et les migrations de manière transparente pour utilisateurs et applications

• ROI

• Acceptable sur le stockage

• Discutable sur les systèmes du fait du choix unique VMware

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Automatisation / Orchestration

• Historique

• TPM – Tivoli Provisioning Manager

• TSAM – Tivoli Service Automation Manager

• Scripts – shell / MS / TPM4OSd

• Portail IaaS

• Récemment

• PureSystems – SmartCloud portal

• Décharger les équipes dvlpt

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Prochaines étapes ?...

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Public Cloud

- Orchestration- Provisioning

- Entry

SVCSVC

Private Cloud

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(not so) Big Data

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Une vue unique…

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D’où venons-nous ?

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Où allons-nous ?

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Performance ?

• Storage / IOps

• Virtualisation – cache / performace accrue même sur de « vieux » systèmes

• Flash Drives

• Databases

• DB2

• Oracle

• Les 2 sur POWER pour miniser le nombre de cores requis + Flash Drives

• Réseau

• Hibernation / Restauration environnements

• Update ToR et interne châssis

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Objectif: Modernisation du DataCenter afin de

– Densifier pour tenir dans une salle

– Réduire les coûts énergétiques

– Etre Green…?

Efficacité énergétiquedes coûts plus faibles et un marketing heureux…

Reduce Facilities equipment

65%

Reduce Facilities equipment

65%

Chilled Water

- 70% T°°°°

Chilled Water

- 70% T°°°°

Density increase (space optimization)

+40%

Density increase (space optimization)

+40%

Hot air (DC Temperature reduction)

Hot Air expulsed mode

+60 %

Hot air (DC Temperature reduction)

Hot Air expulsed mode

+60 %

Outside air to cool DC

+60 % year

Outside air to cool DC

+60 % year

Contain cold aisles

-75% m3

Contain cold aisles

-75% m3

Energy OptimizationPUE 2.1 to 1.26

Energy OptimizationPUE 2.1 to 1.26

Outlook saving

2,8 GW h / year≅ 215 K€

Outlook saving

2,8 GW h / year≅ 215 K€

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Conclusions• SLAs multiples et variés � « One size does not fit all »

• Choix = Complexité ? � Architecture workshop

• Software Defined = Value Driven � Insourced / MSP (Iaas / PaaS / SaaS)

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