I love BIG DATA

I LOVE

BIG DATA

Un déluge de données : évolution 2010-2015

X 11

X 6

X 10

Base de

données

Fichiers

M

ails

4 50 000 pétaoctects

250 000 pétaoctects

30 000 pétaoctects

International Communication Union

3, 4 milliards d’abonnés 3G en 2015 contre 500 millions en 2010

Ericson

1 pétaoctet (Po)= 1 000 To= 1 000 000 000 000 000 d'octets

1 zettaoctect (Zo) = 10puissance 21 octets.

Des galaxies de données non structurées

Données structurées

Données non structurées

Panorama des données à exploiter par

l’entreprise (non exhaustif).

20122013-------------------------2015--------->

2. BIG DATA : une inconnue en théorie et en pratique

Quels consommateurs ?Quelles compétences ?

Quelle organisation du SI?Quelle organisation de

l’entreprise?

Le BIG DATA est une démarche centrée sur l’individu, le consommateur, le client.

Avant de parler de technologies, il faut s’interroger sur ce que l’on cherche.

Un intérêt pour les données contextuelles

Le BIG DATA : un impact sur les organisations

Spécialisation par fonctions

Vision techno-centrée

Un impact sur les systèmes d’informations

captage

émission

stockage

exploitation

traitement

Cycle de gestion

des donnéesMulti canal Cross Canal

web mail

…

achète

compare

S’informe

recherche

partage

….

Réseau

&

temp

s r éel

Ex : Push d’informations contextualisées

Déclenchement d’actions

voice

Analyse à froid et analyse à

chaud

Silo

Une idée du système d’information à l’heure du BIG DATA

Gérer un haut niveau d’entropieDonner du sens à la donnée (enrichir la donnée, extraire de la

connaissance…)

Limiter la consommation des ressources énergétiques et vivantes.

Maximisation de la

dissipation d’énergie

Adaptation du SI

À l’environnement

Mémorisation

des informations

Modification

de l’environnement

Épuisement des

ressources

1

2

3

4

5

6….

3. Big DATA : Un terre d’innovation pour l’entreprise

- Identifier des complémentarités autour du BIG DATA.

- Communiquer une vision client orientée Cross Canal.

- Tester de nouvelles interactions avec le client (écoute & engagement).

L’interaction avec l’environnement

Espace de transaction entre acteurs financiers et acteurs du commerce

Potentiel pour le commerce

1. Renouveler les scénarii d’interaction

4. La re

cherche d’une offr

e personnalis

ée

2. L’attente d’une réponse globale à une question générale

1. Le besoin de résilience des individus

5. L’usage croissant des TIC

3. L’apparte

nance à une communauté

L’individu est a

cteur de sa

vie commerciale.

l’entre

prise l’i

mplique dans

la co-pro

duction de

produits

/services. .

Comportements de l’individu. Réponses ponctuelles apportées par l’entreprise.

L’individu se to

urne vers ses pairs

pour être

conseillé.

L’entrepris

e favoris

e les pratiq

ues

communautaires (e

x :

recommandation sociale)

L’individu cherche une solution

pas un produit.

L’entreprise apporte des

réponses combinant les

produits et des services.

L’individu a besoin d’être rassuré. L’entreprise

lui apporte des solutions pour mieux

organiser sa vie.

L’individu surfe d’un réseau à l’autre, pour

s’informer, acheter, s

e divertir…

L’entreprise personnalise la relation par une écoute

active et de l’engagement.

2. Autour de « données situationnelles »,plus que des modèles d’utilisation

3. Desquelles, on dégage des connexités

Avec Social Genome Sans Social Genome

4. Pour lier un ensemble de données à plus large échelle

Interconnecter les jeux de données est une étape cruciale. Datalift porte les

données brutes structurées venant de plusieurs formats (bases de données, CSV,

XML) vers des données sémantiques interconnectées sur le Web des données.

Sélection des ontologies pouvant décrire les données

Conversion des données en RDF en rapport avec la ou les ontologies selectionnées

Publication sur le web de données

Interconnexion des données avec d'autres jeux

de données

5. dont l’on peut représenter le potentiel

6. Autour d’un système d’information et de services contextualisés qui « respectent » la vie

privéeLe respect de la vie privée dès la conception signifie prendre en compte dès le début les exigences en matière de protection de la sphère privée/protection des données et intégrer les outils de protection directement dans le produit, au lieu de les ajouter ultérieurement sous forme de compléments. La protection intégrée de la vie privée repose sur sept principes fondamentaux :

- prendre des mesures proactives et non réactives; des mesures préventives et non correctives

- assurer la protection implicite de la vie privée;

- intégrer la protection de la vie privée dans la conception des systèmes et des pratiques;

- assurer une fonctionnalité intégrale selon un paradigme à somme positive et non à somme nulle;

- assurer la sécurité de bout en bout, pendant toute la période de conservation des renseignements;

- respecter de la vie privée des utilisateurs.

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