Hipótesis y variables javier

UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y

POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

VARIABLES E HIPÓTESIS

Diseños Cuantitativos de Investigación

Autor: Javier Martínez

Prof. Leonardo Castillo

El Tigre, Marzo de 2014

•Definición de Hipótesis •Tipos de hipótesis y características •Definición de Variables •Tipos y características •¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables? •Presentar la operacionalización de las variables de tu investigación Tema de Investigación.

Se entiende por hipótesis todo suposición, proposición, condición o principio que expresa una solución, racional y demostrable de un problema en base en

un hecho lógico y comprobar su concordancia con los hechos ya conocidos o que puedan determinarse mediante la relación entre elementos que los caracterizan.

Hipótesis Nulas.

Hipótesis Correlaciónales.

Hipótesis Alternativa.

Hipótesis Estadística

Hipótesis Causales.

Hipótesis Descriptivas.

La hipótesis nula es aquella que sirve para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Puede presentarse como proposiciones acerca de la relación entre variables. La hipótesis nula es una expresión de igualdad representa la ausencia de relación entre las variables que se investigan.

La importancia de la hipótesis nula radica en que es de directa comprobación, se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada, además de contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (el experimental y el de control), y si dichas diferencias son significativas.

Son aquellas que especifican la relación entre dos ó más variables .

En una hipótesis correlacional, no importa el orden en que se coloquen las variables. A determinadas condiciones de prueba o contrastación, se busca ver cómo se comportan las variables objeto de estudio.

La hipótesis alternativa es aquella que plantea con variables independiente distintas a la hipótesis de trabajo.

En toda investigación científica resulta más que conveniente proponer una hipótesis alternativa en la cual se incluyan variables independientes distintas de las que aparecen en la hipótesis de trabajo.

La hipótesis estadística es aquella que estudia los fenómenos que obedecen a leyes estadísticas donde se busca es la conversión en datos estadísticos de cualquier hipótesis, esto se puede realizar cuando los datos de estas de las hipótesis están expresadas en términos cuantitativos (números, porcentajes y/o promedios).

Las condiciones que se requieren para aplicar hipótesis estadísticas son las siguientes:

a) Una gran masa de elementos

b) Independencia de estos entre sí

c) El establecimiento de una relación de causalidad.

En la hipótesis causales establecen relaciones causa-efecto, afirman las relaciones entre dos ó más variables y cómo se producen esas relaciones.

En una hipótesis que sustenta una relación causal, las variables se llaman dependiente e independiente. La variable que se supone causa el efecto en la otra manejada por el investigador, es la variable independiente, y sobre la que se produjo el efecto es la variable dependiente.

Este tipo de hipótesis se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o acontecimiento.

Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Solo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definido.

Expresa una relación entre dos ó más objetos. Responde al objeto de estudio que está siendo investigado.

Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, precisas y lo más concretas posibles

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara, verosímil y lógica.

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, debe tener referentes en la realidad, es decir, ser observables y medibles.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas, verificarlas, si es posible desarrollarlas.

Deben de estar relacionadas con técnicas disponibles para probarla

Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando pueden ser relacionadas con otras (formar parte de una hipótesis o una teoría).

La definición más sencilla, es la referida a la capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes. Sabino (1980) establece: "entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo". Briones (1987 : 34) define: "Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición".

Variable Independiente.

Variable Dependiente.

Variable Interviniente.

Variables Cualitativas.

Variables Cuantitativas.

Variables Continuas.

Variables Discretas.

Es la variable que representa los tratamientos o condiciones que el investigador controla para probar sus efectos sobre algún resultado.

Variable que se manipula en el curso de la investigación para entender los efectos de tal manipulación sobre la variable independiente.

Las variables independientes deben asumir más de un valor. Por lo menos deben tener dos valores

Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

Son aquellas características o propiedades que de una manera u otra alteran el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independiente y dependiente, que aparecen en el proceso del experimento entre el factor causal y el efecto

Son aquellas que se refieren a atributos y cualidades de un fenómeno. Sabino (1989:80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

Nominales: Cuando sus valores no se pueden ordenar

Ordinales: Cuando sus valores se pueden ordenar

Pueden ser:

Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

Variables discreta: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números.

Variable continua: son aquellas en que la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un rango numérico determinado.

Estas pueden ser:

Son mensurables, es decir, susceptibles de ser medidas.

Las variables emanan de las hipótesis.

Son parte de un todo. El conjunto de variables constituye un todo.

Son observables directa e indirectamente.

Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativamente por ser una magnitud en proceso.

Tienen un referente conceptual por que emanan del conocimiento teórico de la realidad.

La definición conceptual de una variable es el proceso a través del cual se definen teóricamente las variables. Los conceptos se incluyen en el marco teórico en el contenido “Definición de términos básicos”.

El investigador debe definir los indicadores de las variables antes de realizar la recolección de datos, y para ello deberá utilizar términos operacionales, es decir, que produzcan datos concretos, que sean cuantificables. Las definiciones operacionales serán las adecuadas si los instrumentos de recolección de datos proporcionan información que sea afín con los conceptos que representan, los cuales se exponen en la definición conceptual de las variables de la hipótesis.

Mientras que la definición operacional de una variable apunta más hacia la descripción de los indicadores de la variable en cuestión; es decir, un indicador es un rasgo característico de una variable que nos permite identificar cuándo esa variable se hace presente en el estudio, nos señala cómo se manifiesta.

La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

VARIABLE DEFINICIÓN DIMENSIÓN INDICADOR

Sostenibilidad ambiental

Reconocer el impacto que tiene el uso de los desechos sólidos en el medio que les rodea

Social

Interacción con el medio Crecimiento poblacional Calidad de vida

Ambiental

Desechos sólidos Medio natural Cultura ambiental Contaminación

Económica

Identificar el valor económico de la basura Sustentabilidad en el paso del tiempo

Título tentativo: Fomentar la cultura ambiental a través del uso adecuado de los residuos orgánicos generados en el hogar de los habitantes del sector Zulia Municipio Guanipa, estado Anzoátegui.

Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica.

Quinta edición .Editorial Episteme, CA.

Behar, D. (2008). Metodología de la Investigación. Primera Edición. Editorial Shalom

Hernández, S.; Fernández, C. (2006) Metodología de la Investigación. Mac Graw Hill, Cuarta

Edición.

Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento. Segunda Edición. México: McGraw-

Hill. Disponible en http://postgrado.una.edu.ve/metodologia2/paginas/kerlinger3.pdf

Sabino, C. (1996) El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen – Humanitas.

Tamayo, M. (1988)El Proceso de la Investigación Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A.,

http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml

(Consulta: Febrero, 2014)

http://investigaciontecroque26.blogspot.com/2012/03/hipotesis.html (Consulta: Marzo, 2014)

http://www.tiposde.org/general/35-tipos-de-variables/ (Consulta: Marzo, 2014)