HERRAMIENTAS ESTADSTICAS
En estadstica y control de la calidad es frecuente encontrarse
con un gran nmero de datos que por su complejidad pueden conllevar
a errores de comprensin, es por ello que se suelen utilizar ciertas
herramientas que permiten manejar los datos y la informacin de una
manera ms precisa y de fcil comprensin. Las principales
herramientas son: Diagramas de flujo Diagramas de causa-efecto
A.M.E.F (anlisis de modos y efectos de fallas potenciales) Diagrama
de Pareto Hoja de registro, hoja de chequeo Histograma Diagrama de
correlacin Con la caracterstica de que las tres primeras
herramientas son de carcter cualitativo, y las cuatro posteriores
son cuantitativas.
Diagrama De Flujo: un diagrama de flujo es la representacin
grfica de un proceso en donde se representa cada etapa y condicin
del proceso mediante un smbolo los cuales estn unidos entre s
mediante flechas que indican la direccin del proceso. Las
principales ventajas de estos diagramas es la de facilitar una
visin transparente del proceso, facilitando su comprensin, ajusta
los lmites del mismo, estimula el pensamiento analtico en el
momento de analizar un proceso.Los smbolos utilizados son:
Realizacin de una actividad contratadaIndicar el inicio del
proceso
Anlisis de situacin y toma de decisinRealizacin de una
actividad
Actividad de controlBase de datos
Documentacin, consulta
Conexin entre partes de un proceso
Auditora
Indicacin de flujo del proceso
Con estos smbolos y un buen conocimiento del proceso y de la
criticidad del mismo se puede hacer el diagrama de flujo que
represente la mejor forma de llevarlo a su finalidad con ptimos
resultados.
Diagrama De Causa Y Efecto: este diagrama, tambin conocido como
diagrama de Ishikawa, es una herramienta de sencilla interpretacin
de las causas de las fallas en los procesos y los efectos que
producen las mismas, las causas se ubican del lado derecho,
mientras que los efectos del lado izquierdo del diagrama. En el
diagrama las causas son divididas en causas mayores y menores, as
como efectos mayores y efectos menores. La tcnica para desarrollar
los diagramas de flujo exige un conocimiento amplio del proceso y
las variables que intervienen en el mismo de tal modo que puedan
analizarse a profundidad y se puedan definir en el diagrama.
A.M.E.F.: es un proceso de detalle de los factores que
intervienen en las fallas de un producto, y en el anlisis de
prevencin de dichas fallas. Existen dos tipos de A.M.E.F uno de
diseo y otro de proceso; el A.M.E.F de diseo se enfoca en las
fallas de la funcionalidad de un componente o diseo, mientras que
el de proceso se ve orientado al anlisis de procesos de manufactura
y ensamble; Tambin existen de seguridad, servicio y ensamble.
Los conceptos clave que se deben manejar en el A.M.E.F son el de
modo de falla, efecto y causa; el modo de falla es la manera por la
cual un producto puede fallar e incumple con las especificaciones;
el efecto es el impacto que se genera al momento de entregar un
producto sin las fallas corregidas; y la causa es la deficiencia
que se genera por los modos de falla. En el diseo del A.M.E.F. se
consideran siempre las variables de entrada y salida en un proceso,
as como la evaluacin de las funciones que producen la salida. Deben
considerarse de igual manera los efectos de las fallas y los rangos
de severidad de las mismas.
Hoja De Registro: es una hoja en donde se recogen todos los
datos, sirve para recolectar y organizar los datos en categoras,
incluyndose las frecuencias de los mismos y que revelen datos
reales; la importancia de esta hoja es la organizacin y registro de
valores cuantitativos que pueden describir cualidades de procesos o
situaciones.
Hoja De Chequeo: la hoja de chequeo es una hoja en la que los
datos se estratifican, es decir son clasificados en clases, y su
relevancia es utilizada en el anlisis de los mismos.
Diagrama de Pareto: El Diagrama de Pareto consiste en un grfico
de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o
curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el
grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que
afectan a un proceso, operacin o resultado.Una grfica de Pareto es
utilizada para separar grficamente los aspectos significativos de
un problema desde los triviales, de manera que un equipo sepa dnde
dirigir sus esfuerzos para mejorar.
Histograma: Un histograma es una representacin grfica de una
variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es
proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el
eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal
los valores de las variables, normalmente sealando las marcas de
clase, es decir, la mitad del intervalo en el que estn agrupados
los datos.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas
de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se
agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los
que los datos son cualitativos (no-numricos), como sexto grado de
acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de
sectores.
APLICACIN DE LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS EN CONTROL DE CALIDAD
PARA UA MUESTRA DE CARAMELOS KRAMEL EN LAS CUALES SE REALIZARON LAS
MEDIDAS DE SUS RESPECTIVAS ALTURAS.
DIAGRAMA DE FLUJOEl proceso est indicado como se muestra en el
diagrama
Este diagrama muestra el algoritmo bsico utilizado en el proceso
de medicin de la altura de los caramelos, en donde se explica el
manejo de los instrumentos, el nmero de mediciones adecuado y el
orden lgico-secuencial que se debe cumplir para alcanzar el
objetivo de analizar valores que representen una alteracin en la
produccin de los caramelos.
HOJA DE REGISTRO
Personam1m2m3m4m5mediamedianarangoSvarianzaC.V.
18,588,468,448,38,448,448,40,280,0990,010,01
27,97,87,787,867,87,837,80,120,050,0020,00
38,648,628,588,78,68,638,60,120,0410,00170,00
47,47,727,87,527,487,587,50,40,1690,0280,02
58,848,58,448,28,328,468,40,640,2420,0470,03
698,28,58,78,848,658,70,80,3110,0970,04
78,28,78,648,528,948,608,60,740,130,0140,02
88,48,78,648,528,948,648,60,0540,2030,0410,02
98,768,468,668,568,68,618,60,30,10,010,01
108,248,28,848,88,648,548,60,640,2730,0750,03
118,849,0498,868,78,888,70,340,1360,0180,15
127,7887,87,867,877,90,30,130,0160,02
138,948,868,418,948,498,738,90,530,250,0670,03
148,88,98,848,88,98,858,80,10,050,0030,01
158,488,58,5888,328,388,50,580,230,0530,03
168,68,88,548,98,88,738,80,360,1350,0180,02
179,529,29,129,69,549,389,50,480,2190,0480,02
189,128,849,18,888,98,988,90,280,1320,0170,01
198,849,0498,868,78,898,90,30,1330,0180,01
208,99,28,849,328,889,038,90,480,02170,0470,00
218,748,68,448,628,48,568,60,340,1250,0160,01
229,69,169,149,149,149,249,10,460,2040,410,02
238,78,628,648,98,748,728,70,280,010,010,00
248,588,58,488,48,68,518,50,20,080,010,01
258,328,18,78,78,38,428,30,60,2660,0710,03
Esta hoja de registro recoge todos los datos obtenidos de la
medicin de la altura de los caramelos, se clasifican las cinco
medidas de cada altura hechas por cada una de las personas que
intervinieron en el proceso anteriormente mencionado que se grafica
en el diagrama de flujo, junto a estos datos se ubican las medidas
de tendencia central y de dispersin, de cada una de las mediciones
realizadas. Los cuales a simple vista nos refleja un proceso ms o
menos en control al presentarse desviaciones estndar relativamente
bajas.
HISTOGRAMA
Se presenta aqu el histograma de frecuencias de los datos
obtenidos de la medicin son agrupados por su frecuencia y
graficados, se observa que el dato de mayor frecuencia es el valor
de 8,67mm con una frecuencia de 9 repeticiones, se observa
igualmente que los datos que comprenden una mayor frecuencia estn
dentro del intervalo (8,40-8,90) mm y que los datos de menor
frecuencia son los que estn ms alejados del valor central de 8,6.Al
igual no se nota la presencia de datos atpicos, lo que sugiere que
las variaciones no fueron tan graves y que se dieron principalmente
por factores externos como el operario o el medio.
Se analiza el histograma con ajuste normalizado para los datos
en donde se observa la concentracin de datos en el intervalo
anteriormente mencionado, y a su vez mostrando la relacin de los
valores entre s.
DIAGRAMA DE PARETO
El diagrama mostrado indica la misma relacin entre los valores,
se observa que el 80% de los datos estn cercanos a la media en
comparacin con los valores de menor frecuencia los cuales estn ms
dispersos, estos valores pueden afectar el proceso de la medicin ya
que dependiendo de la criticidad del proceso, se pueden considerar
datos atpicos y por tanto el proceso estara fuera de control, pero
al ser los sistemas de produccin mas equilibrados como en este caso
cuando los valores se presentan de un modo ms centrado, el proceso
puede tener una mayor tolerancia lo que permitira que el proceso
estuviera en orden
GRAFICO DE DISPERSION
Se muestran las frecuencias relativas de los datos obtenidos,
este grfico revela la dispersin de los valores, cabe citar que
muestra los picos del histograma de dispersin y la concentracin de
datos cercanos a los 8,60mm.
DIAGRAMA CAUSA-EFECTO.
En este diagrama, se puede apreciar en detalle las posibles
causas de porque se gener la dispersin de los datos obtenidos que
aunque fue pequea puede resultar critica en cuanto a la demanda del
producto. Esto nos brinda la posibilidad de analizar minuciosamente
estos efectos para saber cmo corregirlos y obtener una produccin de
caramelos an ms uniforme de caramelos, lo que ahorrara dinero en
costos de produccin y se desperdiciara menos material y se
producira un producto con mayor calidad.
ANLISIS DE MODOS Y EFECTOS DE FALLAS POTENCIASLES EN LA
PRODUCCION DE CARAMELO DE ACUERDO A LA MEDICIN DE SU ALTURA
Funcin del procesoModo potencial de fallaEfecto potencial de
fallaSEVCausa(s) potencial de fallaOCUControles actuales del
procesoDETRPN
Estado del carameloGran nmero de defectos debido a la
maleabilidad alta del producto y sujecin exageradaAparicin de
protuberancias y disminucin de su altura.8La manipulacin otorgada
en la produccin no es lo suficientemente cuidadosa.9Verificacin
inicial del caramelo.6432
Capacidades del operario.Falta de atencin, mal entrenamiento
Inaplicabilidad de los conceptos aprendidos8Capacitacin muy
corta.6Capacitaciones para la familiarizacin con el
instrumento.6288
Vista.Vista cansada.Interpretacinerrnea del
mensurando.8Inexistencia de revisiones visuales.7Implementacin de
terapias para el agotamiento visual y utilizacin adecuada de
lentes.10560
Falta de lentes.Tergiversacin de la medidaLentes mal
diagnosticados.
Iluminacin.Poca luminosidad.Mala iluminacin de la escala del
instrumento.8Lmparas medianamente eficientes.7Continuo manteniendo
de las lmparas y mejor aprovechamiento del espacio.10560
Color no favorable.Perspectiva mala a la hora de tomar la
medida.Poca presencia de lmparas.
Para este diagrama, se evaluaron las posibles causas de errores
en las mediciones de una manera ms profunda al tener en cuenta
factores an ms especficos que pudiesen haber afectado la
trazabilidad del proceso, pero a su vez se proponen posibles
soluciones que minimicen la obtencin de este tipo de errores y de
esta manera tener como resultado un buen proceso que cumpla con las
condiciones de calidad requeridas.
REFERENCIAS
http://www.aiteco.com/que-es-un-diagrama-de-flujo/
http://www.capac.org/web/Portals/0/biblioteca_virtual/doc004/CAPITULO%205.pdf
https://sites.google.com/site/msolestadisticabasica1/tarea
http://www.monografias.com/trabajos7/herba/herba.shtml#hoja
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4100002/lecciones/instrumentos/pareto.htm
http://www.ceibal.edu.uy/contenidos/areas_conocimiento/mat/estadistica/histograma.html
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS EN CONTROL DE LA CALIDAD
BUELVAS AYUS SAIL SAMETHLOPEZ AYALA JOS FRANCISCO
VI SEMESTRE
METROLOGA Y CONTROL DE CALIDAD
ING: VALERY JOS LANCHEROS SUAREZ
UNIVERSIDAD DE CORDOBAFACULTAD DE INGENIERIASPROGRAMA DE
INGENEIRIA MECNICA
MONTERIA-CORDOBA
2013