Handout Korrelationen Und Regression En Mit SPSS1

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Korrelationen & Regression - 1 -

Skript Einfhrung in SPSS

Korrelation & Regression Korrelation1.

Bivariate Korrelation Partialkorrelation Semipartialkorrelation

2.

3.

Lineare Regression1.

einfache Regression multiple Regression

2.

Hinweise zum Schreiben eines statistischen Reports

Einige Tipps zur Formatierung des Outputs:1.

Spracheinstellung in Output-Tabellen auf Deutsch festlegen: Edit Options Registerkarte General Language (rechts, mittig) German auswhlen Tabellen so formatieren, dass sie den Richtlinien fr Tabellen in wissenschaftlichen Arbeiten entsprechen: Edit Options Registerkarte Pivot Tables Table Looks (links) Acadamic auswhlen

2.

2004 Manja Flter, Steffi Pohl, Nicole Scheibner

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Korrelationen & Regression - 2 -

KorrelationBivariate KorrelationAnalysieren Korrelation (Correlate) Bivariat

In dem sich ffnenden Fenster werden die Variablen ausgewhlt, die korreliert werden sollen. Es ist auch mglich, mehr als zwei Variablen auszuwhlen, korreliert wird dann jede mit jeder anderen Variablen.intervallskalierte, normalverteilte Variablen: Voreinstellung Pearson beibehalten ordinalskalierte Variablen oder nicht normalverteilte intervallskalierte Variablen: a) Spearman auswhlen und eine Rangkorrelation berechnen oder b) die Rangkorrelation Kendalls tau whlen (besonders bei Ausreiern geeignet!!!)

bestehen Vorannahmen ber die Richtung der Korrelation (negativ oder positiv), kann auch ein einseitiger Test durchgefhrt werden

OutputDie Korrelationen werden in Form einer Kreuztabelle ausgegeben, die entlang der Diagonalen spiegelbildlich ist, d.h., unter der Diagonalen steht noch einmal dasselbe wie ber der Diagonalen. Die Diagonale selbst ist stellt die Korrelationen der Variablen mit sich selbst dar und ist somit informationslos. Zustzlich werden zu jeder Korrelation das Signifikanzniveau und die Anzahl der Flle angegeben.Correlations Intelligenz Mittelwert quotient Schulnoten 1 ,856** . ,000 45 45 ,856** 1 ,000 . 45 50

r = .86 p