Hacia una Gestión Científica del Talento - … · Un mundo de diferencias entre lo que sabe la ciencia y lo que hace Recursos Humanos

Hacia una Gestión Científica del Talento

Data, Psicología y Analytics

Psicólogo, C.Soc. del Trabajo, Data Mining, Evaluación Psi, Desarrollo, Capacitación y combinado con HR AnalyticsEntre la academia y la práctica

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DatosCienciaPsicologíaNeurocienciasTecnología AccesibleSoftware Disponible

HR Analytics

Un mundo de diferencias entre lo que sabe la ciencia y lo que

hace Recursos Humanos

¿Qué es Analytics?

Tomar decisiones utilizando evidencias (¡datos!)

• Medir

• Comprender

• Predecir

• Analizar

• Visualizar

• Correlacionar

Hay que abandonar ciertas tecnologías

Los “5 Dígitos Oscilantes”

Explosión de Datos

• ERP de Recursos Humanos

• Sistemas de Negocios

• “Huella Digital”

• Crear nuevos

El error de evaluar malAlto costo para personas, equipos y negocios

Que sabemos de la investigaciónRevisando 85 años de publicaciones

El Rey

Que sabemos a la fecha (2013)

0,71

0,65

0,46

0,26

0,24

0,22

0,13

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8

Evaluaciones Múltiples

Tests de Habilidades Cognitivas

Tests de Integridad

Verificación de Antecedentes

Test de Inteligencia Emocional

Tests de Personalidad

Experiencia Laboral

Validez Predictiva

Fuente: Actualización de Datos informadas por F. Schmidt el 6/11/2013 actualizando la publicación del 1998

Capacitación

Lo que era histórico

Kirkpatrick / Philips:

• Reacción / Satisfacción

• Aprendizaje / Contenido

• Cambio Conductual / Transferencia

• Resultados

• Retorno de la Inversión (ROI –Philips)

Lo que se está cambiando

• Evaluar por qué se transfiere (o no)

• Análisis de Impacto de Capacitación (Retención, Resultados, etc.)

Desarrollo: ¿qué preguntas queremos y podemos responder?

¿Quién se va a ir?

Entendiendo las razones de la “fuga” (“Flight Risk”)

Prediciendo renuncias

Anticipar y no “evitar”

Desempeño

• ¿Qué lo impulsa?

• ¿A quién promocionar?

Ciclos de Vida

• ¿Cómo será la vida de un empleado de la compañía?

• ¿Cuándo accionar y para qué?

Mucho más

• Análisis de Ausentismo

• Rotación

• Clima / Engagement

• Beneficios

¡Y tanto más!

Algunas ideas para la acción

• Selección: ¿con qué medís y qué medís?

• Capacitación: ¿qué estás evaluando? ¿con qué “correlacionás” los datos?

• Desarrollo: ¿Qué preguntas son claves? ¿qué datos usás?

Finalmente

¿Cómo combinás ciencia psi, datos, y herramientas analíticas?

• ¿Qué datos guardás?

• ¿Qué análisis hacés?

• ¿Qué datos cruzás?

• ¿Construís sobre supuestos o sobre ciencia y evidencia?

Prof. Mag. Juan M. Bodenheimer

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www.instare.com / @instare