ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL O SIMPLE 1. Una empresa de refrescos está analizando el efecto de su última campaña publicitaria. Se escogieron personas al azar y se les llamó para preguntarles cuántas latas de refresco habían comprado la semana anterior y cuántos anuncios del refresco habían visto u oído durante el mismo período. Los datos fueron los siguientes: X (anuncios) 3 7 4 2 0 4 1 2 Y (latas compradas) 11 18 9 4 7 6 3 8 a) Graficar el diagrama de dispersión b) Hallar e interpretar el valor del coeficiente de correlación N° PARES ANUNCIOS(X) LATAS COMPRADAS(Y) X 2 Y 2 XY 1 3 11 9 121 33 2 7 18 63 324 126 3 4 9 16 81 36
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ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL O SIMPLE
1. Una empresa de refrescos está analizando el efecto de su última campaña publicitaria. Se escogieron personas al azar y se les llamó para preguntarles cuántas latas de refresco habían comprado la semana anterior y cuántos anuncios del refresco habían visto u oído durante el mismo período. Los datos fueron los siguientes:
X (anuncios) 3 7 4 2 0 4 1 2
Y (latas compradas) 11 18 9 4 7 6 3 8
a) Graficar el diagrama de dispersión
b) Hallar e interpretar el valor del coeficiente de correlación
INTERPRETACION: EL COEFICIENTE DE CORRELACION SALIO 0.63 ENTONCES ES UNA CORRELACION POSTIVA REGULAR.
2. Los corredores de bienes raíces a menudo están interesados en ver cómo el avalúo de una casa varía de acuerdo con su tamaño. A continuación se muestran algunos datos del área en miles de pies cuadrados y el avalúo en miles de dólares, para una muestra de 11 casas.
Área 1.1 1.5 1.6 1.6 1.4 1.3 1.1 1.7 1.9 1.5 1.3
Valor 75 95 110 102 95 87 82 115 122 98 90
a) Identificar la variable independiente y dependiente
VARIABLE INDEPENDIENTE(X): ES EL DATO DEL AREA EN MILES DE PIES CUADRADOS.VARIABLE DEPENDIENTE (Y): ES EL VALOR EN MILES DE DOLARES.
r= =0.63
b) Graficar el diagrama de dispersión e interpretar
INTERPRETACION: SE DICE ES UNA CORRELACION DIRECTA O POSITIVA PORQUE SU NUBE DE PUNTOS DE LA DISTRIBUCION ES EN FORMA CRECIENTE.
c) Halle e interprete el coeficiente de correlación
INTERPRETACION: EL COEFICIENTE DE CORRELACION ES 0.97 ENTONCES ES UNA
CORRELACIÓN POSITIVA BUENA.r= =0.97
d) Halle el coeficiente de determinación
R=0.97 => R2 = (0.97)2= 0.94
8 En una investigación sobre caña de azúcar, llevado a cabo con la finalidad de estudiar la influencia de algunos factores sobre el rendimiento de azúcar, se han observado las variables: Porcentaje de fibra por caña, porcentaje de sacarosa por caña y porcentaje de azúcar por caña. Los resultados obtenidos en las 9 últimas campañas agrícolas son: