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GranadosGurrolaJessEduardo
Trabajofinalparalaclasedeproblemasdefilosofadelaciencia
Las investigaciones dentro del rea de inteligencia artificial
han sido de gran inters para
varios de los proyectos cientficos que han aparecido a lo largo
de los aos. Entre los
proyectos interesados hay varios de ellos de carcter
transhumanista. En algunos de ellos
por ejemplo, se piensa que es posible sustituir la inteligencia
humana por la IA. Parte de las
investigaciones en IA deben su existencia a los resultados
logrados con base en la analoga
computadoracerebro. Cabe destacar dos puntos que me parece es
relevante sealar, el
primero es que tal parece que en lo que respecta a la
inteligencia se estn tomando posturas
de carcter reduccionista sobre la inteligencia, pues en
principio de lo que se trata es de
reducir los procesos mentales humanos a procesos algortmicos. El
otro punto es el
siguiente y del que realmente va a partir el presente texto,
parece ser que la nocin de
inteligencia artificial es difusa, esto es porque el mismo
concepto de inteligencia parece
serlo.
Este trabajo no piensa ser una objecin a la inteligencia
artificial, pero tampoco una defensa
de la misma, el propsito del presente texto es tratar de
clarificar qu es o qu se puede
entender por inteligencia artificial a travs del anlisis de sus
orgenes y de los conceptos
relacionados y de esta manera poder dar una perspectiva de lo
que podra ser el rol de la IA
en el proyecto transhumanista. Comenzar por ello con una breve
introduccin en la que se
expondrn algunos de los conceptos ms importantes, as como el
origen de las
investigaciones en inteligencia artificial y sus antecedentes.
Despus de esto hablar de
manera general de algunas de las objeciones a la IA fuerte. Esto
me servir para exponer
brevemente cul es a mi parecer el papel correcto de la IA en los
proyectos transhumanistas
ysobreelporquresultaatractivalaIAparaestos.
1. QueslaIA?
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Ante de comenzar quisiera dar algunas de las distintas
definiciones de lo que se entiende
por IA. Se considera que es todo aquel esfuerzo por lograr que
las mquinas piensen. Una
segunda definicin nos dice que es la automatizacin de las
capacidades cognitivas e
intelectuales que tiene el cerebro. La ltima definicin sostiene
que la IA es el estudio de
las facultades mentales mediante el uso de modelos
computacionales . Existen muchas otras 1
definiciones pero lo que salta a la vista de estas es la
pretensin de emular los procesos
mentales humanos a travs de mquinas, por lo que en principio el
parmetro de
inteligencia es el de la inteligencia humana. Sin embargo, me es
conveniente sealar que
podramos tener entidades inteligentes que no compartan
similitudes con los seres
humanos,pueslanocinbsicasereducealaresolucindeproblemas.
1.1.Algunasasuncionesgenerales
La inteligencia artificial se puede clasificar de varias formas,
todas ellas tendiendo a hacer
comparaciones con la inteligencia humana, o mejor dicho con el
pensamiento. La
clasificacin ms estndar se hace con base en sus objetivos por lo
que divide entre IA
dbil e IA fuerte. Se conoce como IA dbil a aquellas posturas que
se centran en la creacin
de mquinas y programas que puedan resolver problemas muy
especficos, pero en
trminos ms apegados a la filosofa se puede decir que la hiptesis
detrs de la IA dbil es
que si bien se puede lograr que una mquina cumpla con los
requerimientos para ser
considerada como un ente inteligente, pero no as como para que
se le considere como
pensante, que se entiende por pensante aquello que tenga una
mente capaz de realizar todos
los procesos cognitivos que le son propios a ella, como la
conciencia, y el aprendizaje . En 2
contraste a la IA dbil est la inteligencia artificial fuerte que
sostiene que los procesos
mentales humanos pueden ser emulados mediante programas. Quienes
defienden que la IA
fuerte es posible sostienen que es posible emular los procesos
mentales mediante los
algoritmos adecuados. En esta lnea se cruza el concepto de la
singularidad tecnolgica, que
1 Russell, Stuart J. and Norvig, Peter. Artificial Intelligence:
A Modern Approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995, p.45. 2 Searle,
John. Is The Brains Mind A Computer Program?. Scientific American
January 1990.
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es el punto en que la tecnologa nos habra llevado ms all de
nuestros lmites biolgicos,
un punto tal que si un humano con capacidades similares a las
actuales se encontrar ah no
podra reconocer o entender nada de ello, pues la tecnologa sera
demasiado avanzada
como para ello. Una de las formas en las que se podra alcanzar
dicho momento histrico
sera mediante el progresivo avance de los ordenadores en
capacidad de almacenamiento y
procesamiento de informacin, a tal punto en que llegar un punto
en que la IA nos
superar,esdecirestamoshablandodeunasuperinteligenciaartificial
.3
Hay algo ms que me llama la atencin, y es que la mayora de las
definiciones antes
mencionadas se pueden reducir en trminos de manejo de
informacin, as que de alguna u
otra forma la visin general tanto de lo que es el pensamiento
humano como lo que sera un
pensamiento artificial se podra ver en trminos de manejo de
informacin . 4
Independientemente de nuestra postura en filosofa de la mente,
parece intuitivo aceptar que
la inteligencia depende de los mecanismos mediante los cuales se
obtiene la informacin.
Por otro lado tambin independiente de las posturas en filosofa
de la mente parece intuitivo
aceptar que la manera en la que pensamos depende en mucho de la
estructura biolgica de
nuestros organismos. As como la forma en la que el pensamiento
maneja informacin
depende del modo en el que se obtiene dicha informacin y de la
estructura de los
organismos pensantes, en el caso de un ordenador depende,
haciendo analoga, de la
estructura del hardware y de cmo maneja dicha informacin a travs
del software. Desde
el punto de vista de la teora de la informacin, Informacin es un
conjunto de datos
ordenados, un dato es la representacin simblica de las
propiedades cualitativas, lo
mnimo para que pueda haber informacin es una estructura de
datos, algo es
informativamente significante cuando existe cuando menos una
estructura de metadatos, es
decir una estructura de datos sobre datos . Ahora cualquier
sistema que haga manejo de 5
informacin est pendiente a las leyes de la fsica, ms
concretamente a la ley de entropa
de tal modo que los datos en una estructura se van dispersando
conforme al tiempo de tal
3 Chalmers, David. . 4 Dreyfus, Hubert. What Computers Cant Do.
Massachusetts: MIT Press, 1989, p.197. 5 Dretske, Fred. Knowledge
and Flew Of Information. New York: MIT Press, 1981, p. vii.
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modo que no representan informacin alguna . Creo que por lo
dicho en este prrafo 6
podramos pensar la nocin de inteligencia como la resolucin de
problemas mediante el
manejo de informacin, pero esto nos permite asumir lo siguiente:
dado que varias
entidades inteligentes pueden compartir una misma informacin
para la resolucin de un
determinado problema constituyendo un colectivo, es
perfectamente posible entonces
hablardeinteligenciacolectiva.
1.2.Puedenlasmquinaspensar?LoscomienzosdelaIAyeltestdeTuring.
Creo yo que una parte importante para entender los puntos que
continan este trabajo es
revisar los comienzos de la disciplina, as como pretensiones
originales de quienes
empezaron a trabajar en ella, tambin por lo mismo es preciso
hablar de algunos
antecedentes a la inteligencia artificial para entender el porqu
de estas asunciones. Antes
de que se empezara a hablar siquiera de inteligencia artificial
distintos autores haban
hablado de poder reducir el pensamiento a leyes, esa fue parte
de la pretensin de Leibniz,
quien pensaba que a travs de un sistema basado en la lgica se
podran resolver disputas
jurdicas, que posteriormente aunque no en su totalidad como
quera Leibniz esta idea fue
retomada por matemticos como Boole y Frege y si bien no bajo las
pretensiones de
Leibniz esto permiti el desarrollo de la lgica matemtica. Con
base en ella David Hilbert
se plante el proyecto de poder crear un sistema formal completo
y consistente de tal forma
que mediante un algoritmo, siempre que una proposicin fuese bien
planteada en el sistema,
se podra saber si dicha proposicin era falsa o verdadera. Aunque
si bien la lgica
matemtica surgi para cuestiones de demostrabilidad matemtica,
esto no es posible
siempre debido a la demostracin de que hay proposiciones
indecidibles en matemticas, en
trminos simples para ciertas oraciones de las matemticas no es
posible dar una respuesta.
En base a la lgica matemtica, ms concretamente mediante un
lenguaje de primer orden
basado en la teora de conjuntos, Alan Turing construy el aparato
formal detrs de los
ordenadores contemporneos usado en primera instancia para
desencriptar los cdigos nazis
6 Ibd. p. viii.
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durante la segunda guerra mundial . Sin embargo, el propsito y
utilidad de las mquinas de 7
Turing va ms all de la encriptacin y desencriptacin de cdigos,
pues lo que hace una
mquina de Turing es transformar la nocin intuitiva de algoritmo
en una nocin formal, de
hecho la pretensin original de Turing era resolver el
Entscheidungsproblem que es el reto
de encontrar un procedimiento general, `computable ', que
decidiera si una frmula del 8
clculodeprimerordenesunteoremaonodentrodelmismo.
El xito de las mquinas de Turing y de los primeros computadores
despert curiosidad
sobre cul era la capacidad de los mismos por lo que se pens que
podran realizar otras
tareas relacionadas con el intelecto humano. As fue como en
1950, Turing escribi un
artculo que se considera el parteaguas para la inteligencia
artificial en el que se encuentra
lo que se conoce como el test de Turing y que se considera como
el criterio para establecer
cuandounamquinapuedeserconsideradainteligente,eltesteselsiguiente:
Suppose that we have a person, a machine, and an interrogator.
The interrogator is
in a room separated from the other person and the machine. The
object of the game is
for the interrogator to determine which of the other two is the
person, and which is
the machine. The interrogator knows the other person and the
machine by the labels
X and Ybut, at least at the beginning of the game, does not know
which of the
other person and the machine is Xand at the end of the game says
either X is the
person and Y is the machine or X is the machine and Y is the
person. The
interrogator is allowed to put questions to the person and the
machine of the
following kind: Will X please tell me whether X plays chess?
Whichever of the
machine and the other person is X must answer questions that are
addressed to X.
The object of the machine is to try to cause the interrogator to
mistakenly conclude
that the machine is the other person the object of the other
person is to try to help the
interrogatortocorrectlyidentifythemachine. 9
7 Aliseda, Atocha. 8 Una nocin intuitiva de computabilidad: Es
una clase de resolucin de problemas que se puede dar como
instrucciones bien definidas para un lenguaje particular, tal que
esa solucin tiene un resultado particular o unvoco. 9 Staford,
turin
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El test de Turing ha sido usado por algunos tericos de la
inteligencia artificial como
criterio para establecer cuando se est tratando con una mquina
inteligente, pero
nuevamente notamos el criterio de comparacin humana que queda
implcito en el test. Al
respecto se puede comentar que quien sostenga que el test puede
ser un criterio de
inteligencia se compromete con que la mquina es inteligente del
modo en que lo son los
sereshumanos.
2. LoslmitesdelaIAfuerteenlaactualidad
Gran parte de los esfuerzos e investigacin dentro de la
investigacin en inteligencia
artificial se han concentrado en la posibilidad y realizacin de
las tesis sostenidas por
quienes piensan que la IA fuerte es posible. Sin embargo, en la
medida en que la base de
dichas investigaciones es imitar las capacidades cognitivas
humanas hay distintas
objeciones que se pueden hacer tanto a nivel de las tesis base
como al de las pretensiones de
realizacin de los proyectos. Por otro lado, independientemente
de las objeciones que se
puedan presentar a la IA fuerte existen lmites reales, los
cuales han limitado su desarrollo
hastalosnivelespretendidos.
2.1.IAyComputabilidad:Lacomputabilidadysuslmites
Una de las objeciones principales que se le hacen a la
inteligencia artificial viene por parte
del formalismo detrs de las computadoras estndar, que en
principio son un ejemplo
modesto de una mquina de Turing. La objecin viene de la
siguiente manera: nosotros
tenemos mtodos fuera de la formalidad que nos permiten dar
cuenta de algunos
problemas,perounacomputadorano.
Uno de estos problemas son los problemas de la parada y el
problema de la autoparada que
tienen que ver con los programas de Turing que en trminos
informales podramos decir
son las instrucciones que sigue una mquina de Turing y que
encuentran su ejemplo en los
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programas de computadora como comnmente los conocemos. El
problema de la
autoparada nos dice que dada una 0, 1, 2, . . . tal que 0, 1, 2,
. . . es una lista de
los programas de Turing no hay un procedimiento ecaz que decida,
para cualquier e, si el
programa e se para en su proprio input e. El problema de la
parada es el problema de
encontrar un procedimiento ecaz que decida, para cualquier e y
n, si el programa e se
para en input n. Dado que la respuesta al problema de la parada
es negativa de un caso
particular,porcontrapuestatampocoesresolubleelproblemadelaparada
.10
Sin embargo, esto es principalmente un problema para quienes
asumen una versin fuerte
de la tesis ChurchTuring. La tesis ChurchTuring es un criterio
que ayuda a relacionar
nuestras nociones no formales de computabilidad con una nocin
puramente formal como
lo son las mquinas de Turing y sus equivalentes, pues la tesis
sostiene que un todo
problema que pueda ser resuelto mediante un procedimiento
mecnico idealizado por un ser
humano puede ser resuelto por una mquina de Turing. Los
defensores de una versin
fuerte de la tesis, entre ellos quienes trabajan en la creacin e
investigacin de la IA fuerte,
reducen la tesis a que todo lo computable es Turingcomputable ,
sin embargo esto puede 11
llegar a sugerir tesis ms fuertes an como por ejemplo que
nosotros mismos somos
mquinas de Turing, pues la manera en que nosotros computamos es
la misma manera en la
que lo hacen las computadoras. Como objecin a esta posible
implicacin de la tesis fuerte
se ofrece el hecho de la demostrabilidad de los teoremas de
Incompletud de la aritmtica,
pues en principio parece ser que si los procesos mentales
pudieran ser reducidos a la
formalidad de una mquina de Turing, no habra posibilidad de
demostrar un teorema de
esa forma por tanto, dado que de hecho el teorema es
demostrable, los procesos mentales
no pueden ser reducidos a la formalidad de una mquina de Turing
. Por otro lado, si bien 12
una mquina de Turing no puede resolver el problema de la parada,
en la actualidad existen
10 Berlai 11 Idem 12 Searle, John. El misterio de la conciencia.
Trduccin de Antoni Domnech Fillegas. Barcelona: Paidos, 2000. pp.
91-92.
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mquinas tanto en la mera formalidad como en fsico que pueden
resolver estos problemas,
esdecirhypercomputadoras,ejemplosdeellosonlasredesneuronalesartificiales
.13
2.2.LafalladeltestdeTuring:ElargumentodelacajachinadeSearle.
Un argumento famoso en contra de la Inteligencia artificial
fuerte es el presentado por John
Searle, pero para entender con mayor detalle el argumento
considero preciso hablar de
cmo funcionan los programas de computadora. Un programa
informtico funciona de
manera anloga a como lo hace un sistema formal dado un lenguaje,
para cada conjunto de
ristras de smbolos que pertenecen al lenguaje, dado un conjunto
de ristras de smbolos del
lenguaje que yo meta al ordenador, este mediante una lista de
reglas nos va a arrojar otros
smbolos (Se puede hacer notar que un programa informtico es de
hecho un programa de
Turing). Esto nos permite hacer ms claro el argumento de Searle,
tomemos una habilidad
intelectual especfica en concreto la habilidad de dominar un
idioma, si se puede demostrar
en este caso particular que siguiendo la forma en que se ejecuta
un programa informtico no
involucra ningn proceso mental de inteligencia entonces, es
falso que los procesos
mentalespuedanserreducidosaunprograma.
Escojamos un lenguaje, en este caso el lfico de Tolkien, un
libro de reglas para la
manipulacin de los smbolos lficos escrito en un lenguaje
distinto al anterior y que no
apele a ningn criterio semntico para ello, adems tomemos tambin
a una persona para la
que el primer lenguaje le es desconocido, pero no as el segundo.
A esta persona se le pone
en un cuarto en el que est el libro y una canasta que dentro
tiene papeles con smbolos
lficos en ellos. Afuera del cuarto hay personas que saben lfico
y que le dan a la persona
en el interior tarjetas con smbolos nuestro amigo dentro del
cuarto apoyndose en el libro
que se le dio les enva de regreso alguno de los papeles dentro
de la cesta. Sin darse cuenta
las reglas del libro le permite dar respuestas que son
indistinguibles de las que dara una
persona que entiende de hecho el lfico. Ntese que de hecho este
experimento es de hecho
13
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una versin del Test de Turing, el cual de hecho para este caso
en particular es pasado de
manera exitosa por quien est dentro del cuarto, pero ste ignora
totalmente el lenguaje en
los papeles, ya que debido a que opera en base a reglas que no
apelan a la semntica de
dicho lenguaje, no le es posible saber el significado de las
palabras que hay en ellos. Dado
que nuestro conejillo de indias ha pasado el test, ha podido
pasar como alguien que de
hecho entiende el lfico. Pero dado que el sujeto en cuestin no
comprende el lfico por la
simple ejecucin de lo que a final de cuentas sera un programa,
es imposible que cualquier
otro ordenador comprenda el lfico, ejecutan el mismo programa de
manipulacin de
smbolos. Podemos notar que en vez de una persona podemos usar
una computadora (o
cualquier otra mquina que funcione con base en el formalismo de
las mquinas de Turing),
pues bsicamente no ha hecho nada que no haga una computadora a
la hora de ejecutar un
programa de Turing, y dado que el sujeto a pesar de ser un ser
con intelecto no hizo uso de
l ni de otras habilidades cognitivas, podemos concluir que los
procesos mentales no
puedenserprogramas .14
Hay que hacer un par de anotaciones aqu, en primera este
argumento slo funciona en
contra de quien piense que el test de Turing y pruebas anlogas
son buenos criterios para
establecer que hay inteligencia. Mi segunda nota que es que si
el defensor de la IA fuerte
acepta como nocin intuitiva de inteligencia la resolucin de
problemas mediante el manejo
deinformacin,noesclaroqueestanocinestimplcitaenlapruebadeltestdeTuring.
2.3.Lasfallasdelaanalogacomputadoracerebro.
Otro tipo de objeciones y lmites para la inteligencia artificial
vienen dados de la siguiente
forma, si aceptamos que la inteligencia depende de los
mecanismos mediante los cuales se
obtiene la informacin y que la manera en la que pensamos depende
en mucho de la
estructura que contenga dicha inteligencia. Si se lo quiere ver
en trminos computacionales
esto significa que para que corra un determinado software (la
mente), son necesarios
14 Searle, John. Is The Brains Mind A Computer Program?.
Scientific American January 1990.
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ciertos requerimientos de hardware (Hardware). Para algunos de
los detractores de la IA
fuerte es preciso notar cuales han sido las condiciones en las
que la inteligencia humana se
desarroll y en las que se sigue desarrollando . De modo que de
no poder cumplirse estas 15
condiciones, no se puede cumplir la experiencia fenomenolgica de
lo que es la inteligencia
humana.PorlotantoelproyectodelaInteligenciaArtificialfuertenoesrealizable
.16
Esto me recuerda mucho al argumento de Thomas Nagel enCmo es ser
un murcilago? 17
y del que he hecho una reconstruccin y que he modificado para
fines de esta discusin de
lamaneraquesigue:
1)Parapodertenerelconceptodelaexperienciadeserunserhumanoesnecesariosaberlamaneraenlaquese
sientelaexperienciadeserhumano.
2)Laexperienciafenomnicadeunserhumanodependedesuaparatosensorial.
3)Lasmquinasnotienenelaparatosensorialdeunserhumano.
6)Conclusin:Nopuedotenerelconceptodelaexperienciadeserunmurcilago.
Me parece que entonces es mucho ms preciso decir al respecto de
esta clase de objeciones
que nicamente pueden correr si el terico de la Inteligencia
Artificial acepta la analoga
computadora cerebro, o si su objetivo es emular la inteligencia
humana. Pero creo que se
pueden establecer parmetros diferentes para decir lo que puede
ser la inteligencia artificial
basndonos en la nocin de inteligencia que se parece aceptar.
Pero an queda la pregunta
de Turing en el aire Pueden las mquinas pensar? Como dije con
anterioridad, este trabajo
no piensa ser una defensa de la IA, pero creo que la respuesta
podra ser afirmativa
pensando nuevamente dicha pregunta y cambiando los objetivos
primordiales de la
investigacin. Si al pensar la pregunta Puede una mquina ser tan
o ms inteligente que
un ser humano? la pensamos como Puede una mquina resolver
mediante el manejo y
procesamiento de informacin los mismos problemas que un ser
humano o un
15 Dreyfus 193 16 Idem 17 Nagel
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superconjunto propio de ellos? creo que podramos contestar dicha
pregunta, al menos 18
una vez que logremos crear mquinas con cierto nivel de autonoma
de nosotros. No
obstante, lo ms probable en mi opinin es que en el momento en
que estas preguntas
puedan ser contestadas lo que ya no podamos contestar es, por
analoga a los argumentos
antes citados, Cmo es pensar cmo una mquina?. Ms adelante volver
sobre este
ltimopuntoenlapartefinaldeestetrabajocuandohablemosdelasingularidad.
3. Conclusinycomentariosfinales
A lo largo de este texto se ha tratado de esclarecer el concepto
de Inteligencia Artificial, y
tambin se ha hecho revisin de las distintas objeciones que se le
ha puesto a la IA fuerte, y
de una u otra manera se han dado propuestas de cmo puede ser
entendida la Inteligencia
Artificial. Resta ahora decir por qu nos resulta tan atractivo
hablar de Inteligencia
Artificial y esclarecer cul es su papel en proyectos
transhumanos, y por lo mismo vamos a
hablar de la singularidad tecnolgica y cul podra ser el rol de
los seres humanos y el de la
InteligenciaArtificialunavezllegadoesemomento.
3.1.ElatractivodelaInteligenciaArtificial
Hay que preguntarnos sobre cules han sido las motivaciones de
hacer Inteligencia
Artificial. Parece obvia la respuesta, la principal motivacin
para la investigacin en
inteligencia artificial es la resolucin de problemas, pero esta
respuesta, si se me permite
decirlo, exige que se reformule la pregunta cules han sido las
motivaciones de hacer
Inteligencia Artificial dado su xito en la resolucin de
problemas? La motivacin principal
es quiz el saber hasta dnde se encuentran los alcances de esta
capacidad por resolver
problemas. Aqu es donde entra el punto de pensar en la pregunta
Cmo es pensar cmo
una mquina? por ahora no para darle respuesta, pues cmo dije lo
ms probable es que no
18 Esta es una definicin de la teora de conjuntos que se
establece como una relacin inversa a la de contencin propia o ser
subconjunto propio de, as que decimos que: Dados dos conjuntos A y
B cualesquiera, AB (A es superconjunto de B) sii BA (B es
subconjunto de A) y AB.
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tengamos la respuesta a tal pregunta, sino ms bien para ver a qu
preguntas nos lleva.
Dado que no parece el tiempo an para hacer dicha interrogante,
cambiemos el tiempo
verbal de la pregunta Cmo sera pensar cmo una mquina? Esta
pregunta nos plantea
que podra haber dos tipos de pensamiento completamente
distintos, el de los seres
humanos y el pensamiento artificial. Hagamos una pausa,
supongamos que existe un
conjunto (A) determinado de problemas que pueden resolver los
humanos, pero ese
conjunto est contenido dentro del conjunto de problemas (B) que
puede resolver una IA
especfica (B puede ser mayor o igual a A). La siguiente pregunta
resulta casi evidente
CuldelosdospuederesolverconmayoreficienciaelconjuntoA?
Si lo pensamos bien, la pregunta Cmo sera pensar cmo una mquina?
nos lleva a una
pregunta genuina sobre la inteligencia de humanos y mquinas que
puede bien ser vista
como una reformulacin de la pregunta sobre la viabilidad de la
IA fuerte, pues si
repasamos la nocin bsica de inteligencia que hemos manejado en
este texto, dicha
pregunta es una de las formas en las que se puede plantear la
pregunta Pueden las
mquinas llegar a ser ms inteligentes que los humanos?, y con lo
dicho anteriormente el
criterio para responder dicha pregunta se reduce la eficiencia
de ambas inteligencias
respectoaundeterminadoconjuntodeproblemas.
Durante nuestra historia de creacin tecnolgica, sobre todo en la
revolucin industrial,
vimos como con el paso del tiempo las mquinas que bamos creando
nos fueron
sustituyendo en distintas labores, antes del desarrollo de la IA
y de que pensramos en la
posibilidad de que las mquinas pensaran, quedaba un terreno en
el que no podamos ser
reemplazados por ellas, este era el terreno intelectual, sea lo
que sea que eso significara. La
llegada de la IA hizo tambalear nuestro supuesto de que haba al
menos un territorio seguro
en el que las mquinas no podran reemplazarnos. La carta
salvadora era pensar en que el
pensamiento slo poda ser como el pensamiento human, Pero si es
posible pensar en que
tal cosa no es el caso, no hay fundamento para creer que incluso
en la tarea de pensar no
seamos sustituibles. Esto de lo que estoy hablando no es otra
cosa que la vergenza
-
prometeica de la que habla Gnther Anders , y que ha estado al
margen de las preguntas 19
hechashastaenestaseccindelpresentetexto.
Algo que me llama la atencin por ejemplo, es la forma en la que
Searle comienza su texto
IsTheBrainsMindAComputerProgram?:
Puede pensar una mquina? Puede una mquina tener pensamientos
conscientes
en el mismo y preciso sentido en que los tenemos usted y yo? Si
entendemos por
mquina un sistema material capaz de desempear ciertas funciones
(y qu otra
cosa podra si no significar?), resulta que los humanos somos
mquinas de una clase
biolgica especial y como los humanos piensan, por lo tanto es
cierto que hay
mquinascapacesdepensar.
Si nos detenemos a pensarnos como mquinas ante la posible
superioridad de las mismas,
entonces es posible pensar un momento en el que la humanidad
llegue a ser obsoleta. Creo
que una gran objecin a IA fuerte hubiera sido mostrar que no hay
parmetros para pensar
que es posible la comparacin hombre mquina, pero el hecho de que
los haya y el hecho
latente de que quiz llegue el da en que las mquinas nos
superarn, slo apunta a que
como mquinas menos perfectas y obsoletas un da seremos
reemplazados por las
inteligencias artificiales. Se puede decir que este es un
panorama en que la singularidad
tecnolgica se vuelve un transhumanismo en el sentido de que la
humanidad ha quedado
atrs, pero puede que si bien la humanidad sea remplazada, no
suceda lo mismo con el ser
humano como especie biolgica, al menos no del todo, pues dado
que nos podemos pensar
como mquinas, podemos concebirnos como entidades que mediante
ciertos procesos
pueden mejorar sus capacidades. La esperanza del ser humano como
especie est en la
posibilidad de una inteligencia hbrida, o en otras palabras, el
homo sapiens slo puede
continuarcomouncyborg.
3.2. Singularidad y transhumanismo: El papel de los seres
humanos y de la
InteligenciaArtificialdespusdelasingularidadtecnolgica.
19 Anders
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La nica manera en la que a mi parecer la especie humana puede
subsistir en el momento
despus de la singularidad tecnolgica es a travs de la
inteligencia hbrida, la cual se puede
lograr mediante inteligencia colectiva pues como mencion con
anterioridad, dado que un
conjunto de entidades inteligentes puede compartir una misma
informacin para la
resolucin de un determinado problema constituyendo un colectivo,
se puede hablar
entonces de inteligencia colectiva. Si entre los miembros de la
misma hay una parte humana
y otra artificial, tenemos ya un caso de inteligencia hbrida.
Esta unin ha demostrado que
puede tener xito, pues un ejemplo en el que mquinas artificiales
y mquinas humanas han
creadointeligenciacolectivaesdehechointernet.
El problema es que no hay nada que nos indique que de aparecer
mquinas
superinteligentes podramos conectarnos con ellas. Por ridculo
que suene, estas entidades
inteligentes hipotticas podran tener informacin respecto a su
superioridad y simplemente
reemplazar las partes humanas de una inteligencia colectiva con
partes puramente
artificiales, esto debido a que no parece que seamos necesarios
para la existencia de dicha
inteligencia colectiva, y a que para cualquier problema a
resolver nuestra inteligencia
resultamenoseficientequelaIA.
As, todo parece apuntar a que en el auge de la singularidad
llegar al punto en el que de
hecho la humanidad como especie simplemente sea una parte
prescindible del mundo. Hoy
en da se desarrolla IA para propsitos militares, lo que
conllevar muertes de seres
humanos, si la IA se desarrolla mucho ms all de eso no parece
haber un por qu seramos
valiosos para las mismas como para que no prescindieran de
nosotros como de hecho ya lo
hacen las IA dbiles mediante el control humano. Citando a
Chalmers creo que debemos
hacernos las siguientes preguntas y reflexionar ante las
respuestas dadas en la conclusin
desutextoconrespectoalasingularidadtecnolgica:
Will there be a singularity? I think that it is certainly not
out of the question, and
that the main obstacles are likely to be obstacles of motivation
rather than obstacles
ofcapacity.
-
How should we negotiate the singularity? Very carefully, by
building appropriate
valuesintomachines,andbybuildingthefirstAIandAI+systemsinvirtualworlds.
How can we integrate into a postsingularity world? By gradual
uploading followed
by enhancement if we are still around then, and by
reconstructive uploading followed
byenhancementifwearenot. 20
Para terminar, quiero responder la siguiente pregunta podremos
responder en el momento
post singularidad a la pregunta Cmo es pensar cmo una mquina no
humana?? Creo
que lo ms probable es que quiz no, pues ello requerira ser de
hecho mquinas no
humanas cuando menos en lo que a la parte del aparato que
produce el pensamiento, y creo
que no hay algo tal que nos diga si en ese caso an podramos
hablar de seres humanos y no
simplementedecyborgs.
4. Bibliografa
Agradecimientos
20 Chalmers, David