29/8/2015 CyTA http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/calidad_excel/calidad_excel.htm 1/26 Control de la Calidad Utilizando Excel Marcelo Claudio Périssé Investigador Departamento Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas Universidad Nacional de La Matanza Tabla de Contenidos 1 Histograma 2 Gráfico de Pareto 3 Agrupamiento en clases 4 Diagrama de dispersión 5 Gráfico de control 1 Histograma Para diseñar un histograma aplicando la planilla de cálculo Excel, existen dos alternativas: El uso de la Herramienta de análisis histograma El uso de funciones predeterminadas El uso de la Herramienta de análisis histograma Microsoft Excel proporciona un conjunto de herramientas para el análisis de los datos. Algunas de las funciones estadísticas están integradas y otras están disponibles después de instalar las Herramientas para análisis. Para tener acceso a ellas, haga clic en Análisis de datos en el menú Herramientas.
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Investigador DepartamentoIngeniería e Investigaciones Tecnológicas
Universidad Nacional de La Matanza
Tabla de Contenidos1 Histograma
2 Gráfico de Pareto
3 Agrupamiento en clases
4 Diagrama de dispersión
5 Gráfico de control
1 HistogramaPara diseñar un histograma aplicando la planilla de cálculo Excel, existen dosalternativas:
El uso de la Herramienta de análisis histograma
El uso de funciones predeterminadas
El uso de la Herramienta de análisis histograma
Microsoft Excel proporciona un conjunto de herramientas para el análisis de los datos. Algunas de las funciones estadísticas están integradas y otras están disponibles despuésde instalar las Herramientas para análisis.
Para tener acceso a ellas, haga clic en Análisis de datos en el menú Herramientas.
Para copiar la función debe situarse en la celda donde se encuentra la función, luegomarcar el rango donde se copiará la fórmula, luego (sin dejar de tener el rangomarcado) se edita la función con la tecla "F2", por último se ejecutan las teclasCrt+Shift+Enter.
2 Diagrama de ParetoEl Diagrama de Pareto consiste en un Histograma cuyas frecuencias se encuentran enorden descendente de izquierda a derecha, conteniendo en el mismo gráfico una curva defrecuencias acumuladas en porcentuales.
Para su gráfica mediante Excel, se realiza el mismo procedimiento que el análisis de
Ejemplo (VIEIRA, 1995): Un fabricante de auto partes, recibió un determinado número de reclamos sobe undeterminado producto en el término de una semana. Con el objetivo de mejorar lacalidad de su producción y presentación de servicios, se recabaron los datos referentes aestos reclamos, organizándolos en categorías.
Para ello los datos deben agruparse por clase y determinar cuál es la frecuencia deocurrencia para cada intervalo de clase.
Una forma de determinar la amplitud de clase para un estudio en particular es laresultante de dividir la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo por la raízcuadrada de la cantidad de elementos que conforman el estudio.
4 Diagrama de DispersiónEl diagrama de correlación es una representación gráfica en un eje de coordenadas delos datos que se recogen sobre dos variables para poder estudiar si existe relación decausa efecto entre ellas (Kume 1985b).
Se utiliza para comprender si se encuentran vinculadas entre sí dos magnitudes y en quémedida. Sirve para verificar causas reales, definir y medir relaciones existentes entredos variables. Se instrumentaliza en cuatro fases (Kume 1985b):
En el Vínculo Herramientas del asistente del Excel dentro de la herramienta Análisis dedatos encontrará el aplicativo Regresión que le permitirá graficar los valores de lasvariables componentes del estudio.
5 Gráficos de controlLos gráficos de control son una herramienta para medir si el proceso se encuentra dentrode los límites deseados. Su aplicación más frecuente es en los procesos industriales,aunque son válidos para cualquier proceso en toda organización. Son un diagrama,donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se estácontrolando los datos se registran durante el funcionamiento y a medida que se obtienen.
El gráfico de control típico muestra tres líneas paralelas al eje de las "X", a saber:
Línea Central, que representa el valor medio de calidad exigido por lafábrica.Línea Superior, que representa el Límite Superior de Control (LSC).Línea Inferior, que representa el Límite Inferior de Control (LIC).
Por lo tanto, el desempeño del proceso a través del tiempo estará dentro de losparámetros aceptables cuando todos los puntos del gráfico están entre el el LímiteSuperior de Control (LSC) y el Límite Inferior de Control (LIC) y dicha disposición seaaleatoria.
Existen dos tipos de gráficos de control, para:
Atributos, aplicable a estudios de comportamiento de números yproporciones.Variables, aplicables a problemas de peso, densidad, concentración, etc.
GRÁFICO DE CONTROL NP
Es uno de los gráficos para atributos mas utilizado, el cual permite monitorear lavariación del número de ítems defectuosos en una muestra de tamaño constante.
Ejemplo:
Donde,
n: tamaño de la muestra (constante); d: número de piezas defectuosas en cada muestra; p: proporción de piezas defectuosas por muestra ( p = d / n ).
Para la construcción del gráfico es preciso conocer:
la media de las proporcione,el número medio,los valores de LSC,
El gráfico de variable más conocido es el gráfico XR, que monitorea la variación de lamedia y amplitud de los datos a lo largo del tiempo.
Ejemplo VIEIRA (1995):
Una cooperativa agrícola que produce, embolsa y comercializa café torrado y molido,resolvió verificar la calidad de su producto en relación al peso de cada paquete.
Para ello, necesario un gráfico de control para variables, que en este caso, es el peso delos paquete. En el estudio fue realizada una muestra aleatoria de cuatro paquetes encada una de las seis muestras.
Para cada una de las seis muestras se calculó la media aritmética y la amplitud de lospesos (valor máximo valor mínimo).
En la construcción del gráfico X r son necesarios los siguientes valores:
Media de las medias de las muestras (X);Media de las amplitudes de las muestras (K);Tamaño de las muestras (n);Límite Superior de control (LSC);Límite Inferior de control (LIC).