GUIA RPIDA SPSS ANOVA FACTORIALInstrucciones: Revisa los
fundamentos de esta prueba de forma ms extensa en el Manual SPSS y
el captulo especfico sobre ANOVA Factorial. Hiptesis de estudio
(ejemplo). H1: Las mujeres presentan mayores puntajes en la escala
de materialismo que los hombres. H2: Las personas con alta ansiedad
presentan mayores niveles de materialismo H3: Existen diferencias
en los niveles de materialismo experimentado por hombres y mujeres
Para obtener los datos del ANOVA factorial en SPSS, se deben seguir
los siguientes pasos: Ir al men analizar modelo lineal general
univariante
Variable materialismo
Variable gnero y Variable ansiedad
Ingresar las variables donde correspondan, variable dependiente
sera materialismo (variable continua) y como factor fijo las
variables gnero y ansiedad (categricas). Luego se procede a obtener
los estadsticos descriptivos y la prueba de homogeneidad de
varianzas apretando el botn opciones
1
Luego de pinchar estadsticos descriptivos y prueba de
homogeneidad, aprieta el botn continuar y se obtienen los datos del
ANOVA Factorial, como se muestra a continuacin.
Tabla 1. Estadsticos DescriptivosVariable dependiente: MATERIAL
(Var.Numrica) GENERO Hombre ANSIEDAD bajo medio alto Total * Mujer
bajo medio alto Total* Total bajo medio Alto** Total Media 10,3429
8,9667 15,3125 11,5567 14,8485 14,9091 13,5455 14,4343 12,5294
12,0794 14,4154 13,0102 Desv. tp. 2,02837 1,77110 2,07034 3,33532
2,38644 3,37605 3,84131 3,28622 3,15505 4,03733 3,20104 3,60340 N
35 30 32 97 33 33 33 99 68 63 65 196
Estos datos permiten ver que las mujeres presentan mayores
puntaje en las escala de materialismo que los hombres (ver los
totales *)
Estos datos permiten ver que entre hombres y mujeres los que
pertenecen a nivel alto de ansiedad tienen mayores puntajes en la
escala de materialismo (ver **)
Al observarlo en una matriz de 3x2 sera como en la siguiente
tabla
GNERO
BAJA
MATERIALISMO MEDIA ALTA 8.9667 14.9091 15.3125 13.5455
HOMBRE 10.3429 MUJER 14.8485
Tabla 2. Prueba de LeveneContraste de Levene sobre la igualdad
de las varianzas error(a) Variable dependiente: MATERIAL F 6,655
gl1 5 gl2 190 Significacin ,780
Esta tabla evala el supuesto de homogeneidad de la varianza se
esperar que: p < .001 Las varianzas no son iguales. p .001
Varianzas iguales (homogeneidad)
Tabla 3. Efecto de Interaccin y Efectos principalesPruebas de
los efectos inter-sujetos Variable dependiente: MATERIAL Suma de
cuadrados tipo III 1149,101(a) 32990,258 409,422 214,704 543,097
1382,879 35708,000 Significacin gl 5 1 1 2 2 190 196 Media
cuadrtica 229,820 32990,258 409,422 107,352 271,549 7,278 F 31,576
4532,681 56,252 14,750 37,309 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Fuente Modelo corregido Intercept GENERO ANSIEDAD GENERO *
ANSIEDAD Error Total Total corregida
En esta Tabla lo primero que hay que observar es si hay o no
efecto de interaccin entre las variables categricas (Factor)
2531,980 195 a R cuadrado = ,454 (R cuadrado corregida =
,439)
OBSERVAR EFECTO DE INTERACCIN EN LA COLUMNA DE SIGNIFICANCIA, si
p < .05 hay efecto de interaccin, por tanto hay que ir a ver ese
efecto en el grfico, no se toman en cuentan los efectos
principales. Si p .05 no hay efecto de interaccin, por tanto hay
que buscar los efectos principales. OBSERVAR EFECTO PRINCIPALES EN
LA COLUMNA DE SIGNIFICANCIA (para las dos variables categricas) si
p < .05 hay efecto principal de la variable categrica que se est
analizando. Si p .05 no hay efecto principales.
2
Al observar los efectos se observaron diferencias en las
variables gnero y ansiedad, para ver las diferencias entre los
diversos grupos de ansiedad se realiza un anlisis post hoc de HSD
de Tukey, puesto que la variable posee ms de tres niveles (con
menos no tiene sentido hacer anlisis post hoc). Los datos se
obtienen de la siguiente manera.
Tabla 4. Anlisis HSD TuckeyComparaciones mltiples Variable
dependiente: MATERIALISMO DHS de Tukey Intervalo de confianza al
95%. Diferencia entre medias (I-J) ,4500 -1,8860(*) -,4500
-2,3360(*) 1,8860(*) 2,3360(*) Lmite superior 1,5645 -,7805 ,6644
-1,2093 2,9915 3,4627
(I) ANSIEDAD bajo Medio Alto
(J) ANSIEDAD Medio Alto Bajo alto Bajo medio
Error tp. ,47177 ,46798 ,47177 ,47697 ,46798 ,47697
Significacin ,607 ,000 ,607 ,000 ,000 ,000
Lmite inferior -,6644 -2,9915 -1,5645 -3,4627 ,7805 1,2093
Basado en las medias observadas. * La diferencia de medias es
significativa al nivel ,05.
Esta Tabla, te permite ver cules grupos de tu variable categrica
(slo de tres o ms niveles) muestras diferencia significativa (entre
ellos) en su relacin con la variable numrica. Si tu ANOVA factorial
tiene una variable categrica de dos niveles (en este caso gnero),
esta no se observa en esta tabla de tukey, ya que slo mostrar
comparaciones mltiples con 3 o ms niveles.
Luego de observar las diferencias en el materialismo segn la
ansiedad, obtenemos el grfico de perfil para observar la interaccin
que se da entre las variables Ansiedad y Gnero
3
Se ingresan las variables, una en el eje horizontal y otra en
lneas distintas. Se recomienda siempre ingresar la variable con
menos niveles al de lneas distintas para que sea ms fcil de
leer.
5. Grfico de perfil
Medias marginales estimadas de MATERIAL16 15 14 13 12 11 10 9 8
bajo medio alto
GENEROhombre mujer
Se debe buscar comprender la lgica del efecto de interaccin. En
este caso, existe un aumento del materialismo cuando se es hombre y
existe al mismo tiempo una alta ansiedad. Si no se dan ambas
condiciones, el efecto en la variable materialismo no se
presenta.
ANSIEDAD
Figura 1. Grafico de interaccin variable materialismo
CONCLUSIONES
H1: Las mujeres presentan mayores puntajes en la escala de
materialismo que los hombres.
Para comprobar las hiptesis de que las mujeres presentan mayores
puntajes en la escala de materialismo que los hombres se llevo a
cabo un ANOVA Factorial de 2X3. El anlisis de los datos permiten
concluir que hay efecto de interaccin entre las variables gnero y
ansiedad F(2,190)=37,3,
p < 0.001. Las mujeres presentan mayores niveles de
materialismo (M=14,43 DE=3,28) que los hombres (M=11,55
DE=3,33). * No se informa Tukey (porque la hiptesis incorpora
variable categrica de dos niveles)
4
OTROS EJEMPLOS DE CONCLUSIN
1. Si hay efecto de interaccin entre las variables la conclusin
sera: Para someter a prueba las hiptesis de esta investigacin sobre
si existen diferencias significativas entre el materialismo y las
variables gnero y ansiedad, se llev a cabo la realizacin de ANOVA
Factorial de 2X3. El anlisis de los datos permiten concluir que
existe efecto de interaccin entre la variable ansiedad y variable
gnero, F(2,190)= 37,309, p