Google for Mobile: コンテナで作るモバイルバックエンド - 福田潔

Confidential and proprietary

コンテナで作るモバイルバックエンド

Google Cloud Platform Sales Engineer福田潔

Confidential and proprietary Google for Mobile

Kiyoshi Fukudaグーグル株式会社

Google for Work

Google Cloud Platform Sales Engineer


contents

Google for Mobile

モバイルバックエンドの選択肢

コンテナとは？なぜコンテナなのか

マイクロサービスアーキテクチャ

Kubernetes と Google Container Engine

モバイルバックエンド

?

モバイルバックエンド


なぜコンテナなのか？

Copyright 2015 Google Inc

Googleでは10年間に渡り、すべてのサービスをコンテナで動かしてきた毎週20億以上のコンテナを立ち上げている

Images by Connie Zhou

コンテナイメージ

依存性

アプリケーションコード

コンテナはアプリケーションコードとその依存性を一つの

ユニットとしてまとめる

これにより、アプリケーションとインフラを疎結合にするこ

とができる

• 伝統的なIT環境において、インフラエンジニアはアプリケーションの実

行環境を正しく整えることが重要

• コンテナはアプリケーションとその依存性がまとまっているので、例え

ば、開発環境、テスト環境、本番環境をまたいだデプロイが容易になる

• オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド等異なる実行環

境間の移動が容易になる

コンテナとは？

軽量仮想マシンに比べて

軽量でシンプル。数十ミリ秒で起動

ポータブル様々な実行環境に対応し、

デプロイメントが容易

効率性リソース使用量が少なく、コンピュートリソースを細分化して効率的に利用可能

コンテナのメリット

Copyright 2015 Google Inc

コンテナ運用の課題

ノードノード

クラスタ

ノード

???

● 複数のノードに対するコンテナのデプロイは？

● ノード障害が発生した場合は？

● コンテナ障害が発生した場合は？

● アプリケーションのアップグレードはどうやって管理する？

Kubernetes κυβερνήτης: Greek for “pilot” or “helmsman of a ship”

the open source cluster manager from Google

Kubernetesのエコシステム

https://cncf.io/




Google Trends: Microservices


モノリシックアプリケーション


http://martinfowler.com/articles/microservices.html


http://martinfowler.com/articles/microservices.htmlモノリシックマイクロサービス

マイクロサービスアーキテクチャのメリット

● 複数人での開発が用意

○ ビルドの単位を小さくできる

● バージョンアップが用意になる

○ サービス単位でアップグレード

● 実装方法の柔軟性が高まる

○ マルチプログラミング言語

○ マルチDB

○ インタフェースレベルで統一されていれば良い


どうやって動かすか？

Kubernetesのクラスタを構築する

Container EngineGoogle Cloud Platform

Container EngineGoogle Cloud Platform

アプリケーション（コンテナ）をデプロイする

App A

App Aポッド

レプリケーションコントローラ

App A

App A

App A

App A

App A


サービス Service A

App A

App A

App A

App A

マイクロサービス A

これだけでおしまい!


マイクロサービス C マイクロサービス D

マイクロサービス B


マイクロサービス Cマイクロサービス D



マイクロサービス Cマイクロサービス D



マイクロサービス C

マイクロサービス D (2.0)


作ってみましょう

JavaScript

var http = require('http');

var server = http.createServer(function (request, response) {

response.writeHead(200, {"Content-Type": "text/plain"});

response.end("Hello Service A v1\n");

});

server.listen(8080);

アプリケーション

Bash

$ docker build -t gcr.io/<project>/servicea:v1

$ gcloud docker push gcr.io/<project>/servicea:v1

コンテナをビルドする

YAML

apiVersion: v1

kind: ReplicationController

metadata:

name: frontend

labels:

name: frontend

name: frontend

spec:

replicas: 2

selector:

name: frontend


template:

metadata:

labels:

name: frontend

spec:

containers:

- image: gcr.io/project-id/frontend:1.0

name: frontend

ports:

- containerPort: 8080

name: http-server

Bash

$ kubectl create -f servicea-controller.yaml

レプリケーションコントローラを起動する

YAML

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: frontend

labels:

name: frontend

spec:

type: LoadBalancer

フロントエンドサービス

ports:

- port: 80

targetPort: 3000

protocol: TCP

selector:

name: frontend

Bash

$ kubectl create -f servicea-service.yaml

サービスを起動する

Bash

$ kubectl scale rc servicea-controller --replicas=10

スケール

Bash

$ kubectl rolling-update servicea-v1 -f servicea-

controller-v2.yaml

バージョンアップ

まとめ

● コンテナおよびマイクロサービスアーキテクチャによりアプリケーションの作り方と運

用方法が変わってくる

● Google の社内運用をベースにした作成されたオープンソースのコンテナマネージャ → Kubenetes

● KubernetesのマネージドサービスであるGoogle Container Engineを使うと簡単

● さあ、始めてみましょう！

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○ ハンズオン

○ Google Compute Engine / BigQuery / Google Container Engine (coming soon…)

○ 次回日程：BigQuery編 12月15日＠グーグル六本木オフィス

申し込みフォーム：https://goo.gl/N0g4No

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Thank You

Google Cloud Platform 50

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