GIS apply to Land Conservation and Degradation in Cuba-InformeSIGQM_ Cuba

PROYECTO LADA.

PREPARACIÓN DE LOS MAPAS TEMÁTICOS PARA LA

EVALUACIÓN DE LA DEGRADACIÓN DE LA TIERRA EN CUBA A ESCALA NACIONAL.

INFORME TÉCNICO

Versión 1.0 Marzo 2010

----------------------------------------------------------------------------------------------------------Elaborado por Ramiro Reyes González, Grupo de Monitoreo, Proyecto LADA Nacional, Instituto de Geografía Tropical, [email protected]. Revisado por Candelario Alemán, Leonardo Flores y María Nery Urquiza.

Tabla de contenido

Resumen 3

I Introducción 4

II Procesamiento de los datos y salida cartográfica 5

III Resultados 7 Anexos 9

Glosario LADA Land Degradation Assessment in Drylands

(Evaluación de la degradación de la tierra en zonas áridas)

WOCAT World Overview of Conservation Approaches and Technologies (Visión Global de los Enfoques y Tecnologías de Conservación)

QM Cuestionario para posibilitar la realización de mapas de la degradación de la tierra y el desarrollo de mecanismos para el manejo sustentable de la tierra

SIG Sistema de Información Geográfico

FAO Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación

IGT Instituto de Geografía Tropical

GEOCUBA Empresa cubana de Geodesia y Cartografía

CNAT Centro Nacional Áreas Protegidas

MINAG Ministerio de Agricultura

ONE Oficina Nacional de Estadística

LUS Sistemas de Uso de la Tierra

ILWIS Integrate Land and Water Systems (Sistema de información para la integración del manejo de tierra y agua)

ArcView GIS Un Sistema de Información Geográfico

Resumen El presente informe aborda los pasos seguidos para la obtención del mapa de uso de la tierra a escala nacional y sus atributos, en el ejemplo de Cuba, haciendo uso de dos herramientas básicas: los sistemas de información geográficos (SIG) y el cuestionario de mapeo de la degradación de la tierra y los mecanismos para el manejo sustentable de la tierra (QM). El trabajo fue realizado por un equipo de especialistas cubanos, convocados por la coordinación nacional de LADA-Cuba, siguiendo la metodología WOCAT/LADA y apoyados por dos expertos de la FAO.

Palabras claves: SIG, QM, mapa uso de la tierra y sus atributos, metodología WOCAT/LADA

I. Introducción

El presente informe pretende abordar el procedimiento seguido para la obtención de las bases cartográficas digitales a escala nacional que sustenta el análisis de la evaluación de la degradación de la tierra en Cuba en el contexto del proyecto LADA. El procedimiento seleccionado se fundamenta en los aspectos siguientes:

• El mapa de uso de la tierra en el contexto de la metodología WOCAT/LADA • La herramienta QM y los SIG • Criterio de expertos • Datos disponibles a escala nacional

En este contexto los objetivos que se persiguen son:

• Elaboración del mapa de uso de la tierra de Cuba a escala 1:250 000 a partir de los datos cartográficos nacionales disponibles (analógicos y digitales).

• Elaboración de una base de datos cartográfica georeferenciada asociada al mapa de uso de la tierra.

• Evaluación de la degradación de la tierra Para ello se cumplieron con las tareas siguientes:

1. Capacitación del equipo nacional en herramientas básicas de trabajo: QM y SIG. 2. Levantamiento y selección de las bases de datos cartográficas digitales para la

elaboración del mapa de uso de la tierra 3. Captura, procesamiento, y edición de las bases de datos georeferenciadas para el

mapa de uso de la tierra. 4. Creación de las bases de datos asociadas al mapa de uso de la tierra.

En estas tareas participaron dos equipos de trabajos nacionales, apoyados por dos expertos de la FAO, Sra. Mónica Petri y Sr. Ricardo Biancalani. (Anexo 1)

II. Procesamiento de los datos y salida cartográfica La descripción del procedimiento seguido para la obtención del LUS y sus atributos se realizará de forma general (Anexo 2), teniendo en cuenta que los pasos a seguir están apropiadamente desarrollados en la Guía de Usuario del QM, y en la metodología WOCAT/LADA. En este informe se describe la experiencia adquirida por parte del equipo cubano a partir del uso de las herramientas: SIG y QM. II.1 Datos nacionales disponibles Para la confección de las unidades de evaluación se emplearon 6 mapas base a escala 1: 250 000 (Anexo 3). Las bases se encontraban inicialmente en formato raster y vectorial, el año de realización de estos mapas oscila entre el 2005 y 2009. Las fuentes de los datos proceden fundamentalmente de GEOCUBA, MINAG, CNAP, IGT y ONE. Las capas temáticas fueron definidas a partir de criterio de expertos. Los atributos del LUS se determinaron a partir de 8 mapas temáticos, caracterizados por su heterogeneidad en cuanto a escala/resolución, año de realización, fuente de los datos y calidad de estos. (Anexo 3 y 4) II.2 Manejo de los datos SIG Los pasos seguidos (Anexo 2) en el empleo de la herramienta SIG son:

Homogenización y estandarización de los mapas temáticos: o Conversión de las capas vectoriales a formato raster (ESRI GRID)

o Conversión de las capas raster en extensiones similares (ESRI GRID) o Transformación de coordenadas, de Cuba Norte a Coordenadas geográficas

latlong, datum: WGS 1984 o Transformación de dominios: imagen-clases; valor-clases; id-clases y clases-

clases o Elaboración de las representaciones cartográficas para cada clase, basadas en el

fondo cualitativo (asignación de colores de fondos, cada color representa una clase diferente)

Definición de las capas útiles para el mapa de uso de la tierra:

o Reclasificación de los mapas temáticos, teniendo en cuenta las clases propuestas en la metodología WOCAT, reajustadas a las condiciones cubanas por criterios de expertos. Se hizo uso de las aplicaciones siguientes: áreas de influencia (buffer), filtros (mayority), clasificación de clases en relación a un dominio valor (slicing), superposición de capas (overlay).

Combinación de las capas y determinación de las unidades de evaluación para el LUS

Un ejemplo de los pasos a seguir en la preparación de la base de datos, es haciendo uso del comando “combine”:

1. dbfirst = combine ([luscuba],[provi],[clima],[cultdb],[aridi],[suelos],[sali],[rele],[denstai],[peai])

2. Orden/ Sort table permanently/Add incremental field. El nuevo field se llama INC por default

3. Crear un nuevo GRID/Nuevo GRID = dbfirst.INC 4. Join con todos los atributos, al través de la tabla del dbfirst

Se obtuvo un mapa resultante con todas las capas combinadas con el 2 % de los píxeles indefinidos, por lo cual se debió filtrar estas bases aplicando para ello “nibble”. Como resultado del filtraje se logró un nuevo mapa con menos del 1 % de los píxeles indefinidos, por lo que la corrección se termino manualmente, basados en criterios de expertos. QM Los pasos seguidos (Anexo 2) en el empleo de la herramienta QM son:

Importación de la base de datos según unidad de uso de la tierra y unidad político-administrativa por provincias

Completamiento del cuestionario de evaluación mediante el método de experto

Evaluación por unidad de uso de la tierra y por unidad político-administrativa por

provincias

Configuración de la base de datos a formato Access y Excel

Importación de la información en una plataforma de SIG propietario. Se empleó el ArcView Vs.3.4

Visualización cartográfica de la base de datos en ArcView Vs.3.4

Para el completamiento del QM en el período previsto y evaluar el LUS en cada unidad administrativa se conformaron dos equipos de trabajo a escala nacional, cada grupo definió sus propios criterios de análisis, en total se evaluaron 15 unidades administrativas, las cuales se corresponden con 14 provincias y un municipio especial.

III. Resultados La diferencia en los criterios de evaluación por los dos equipos de expertos nacionales se reflejó en los resultados obtenidos, unidades del LUS con condiciones biofísicas y socioeconómicas semejantes sometidos a presiones similares con grados de degradación diferentes. Espacialmente se evidenció un efecto de discontinuidad, que al parecer podría estar condicionado por el tipo de manejo realizado en las unidades administrativas correspondientes, sin embargo no existe una relación causa efecto entre estos elementos, ya que los tipos de manejo son similares en todas las provincias del país para sus LUS respectivos. El empleo del WOCAT QM fue de utilidad, en cuanto a la organización, manejo, y procesamiento de la información referente a la degradación de la tierra en Cuba agilizando el proceso de evaluación. Sin embargo en el transcurso del trabajo se realizaron algunos ajustes en la base de datos como resultado de imprecisiones de esta herramienta, alguna de las dificultades confrontadas fueron indicadas previamente por los expertos de la FAO, otras fueron identificadas por el equipo de expertos nacionales. Entre las dificultades confrontadas pueden mencionarse las siguientes:

El WOCAT QM lista todas las posibles combinaciones del LUS y zonas administrativas, aunque no existan. En el caso de Cuba, se debieron descartar 156 combinaciones de un total de 450 combinaciones posibles, para un real de 309 evaluadas.

El WOCAT QM se une a la tabla del raster LUS con un JOIN pero esta unión no produce un código automáticamente, por lo que se debe realizar manualmente.

No se deben dejar campos sin llenar, pues no aparecerá relacionado con el identificador del LUS respectivo. En el caso del trend (tendencias), si este no es llenado, las columnas restantes quedaran vacías, no hay degradación.

Aunque se llenen los campos relacionados con la jerarquización de los tipos de degradación, el WOCAT QM tiene predeterminada la primera clase que se relacione. Sin embargo es necesario llenar estos espacios, para no perder esta información y disponer de ella cuando se requiera.

Algunas de las sugerencias que se indican para hacer funcionar apropiadamente esta versión del WOCAT QM son: Tener abierto el SIG pare ver cuales son los LUS que hay en cada unidad

administrativa. El WOCAT QM lista todas las posibles combinaciones del LUS y zonas administrativas. Hay que llenar solo las que existen y no omitir ninguna de las existentes.

Aunque no halla comentario, en la página trend (tendencia) llenar por lo menos un campo de manera que se forme una fila de la tabla de la base de datos por cada código del LUS.

Para exportar la base de datos del QM se presentó otra dificultad al no contarse con un código valor, por lo que se sugieren los pasos siguientes:

o Exportar normalmente o Abrir el campo trend y ordenar por LUS y por unidad administrativa

o Crear una columna y poner un código comenzando por el uno (el cual sería el código que debe emplearse para usar el comando JOIN con el valor.

Se obtuvieron 30 unidades de LUS y el mayor por ciento del área nacional es ocupada por las clases: Otras hierbas y pastos con un 29 % del área total y el cultivo de la Caña con el 20 %. (Anexo 6 y 8) A escala nacional se identificaron 15 clases de degradación, más del 70 % por ciento es ocupado por la pérdida de las capas superficiales del suelo/erosión de la superficie (Wt), seguida de la compactación del suelo (Pc) y calidad y composición de las especies/disminución de la diversidad (Bs). (Anexo 7 y 9) A partir de la base de datos del WOCAT QM se pueden derivar una serie de mapas temáticos de utilidad para el país, de apoyo a la toma de decisiones en cuestiones de ordenamiento territorial a escala nacional y como base de la evaluación local del proyecto LADA. En este informe se relacionan 19 de estos mapas, la descripción y análisis de los mismos queda pendiente para el informe de la evaluación de la degradación de la tierra a escala nacional. (Anexo 10) Actualmente el equipo cubano se encuentra trabajando en la obtención de una nueva versión del mapa de uso de la tierra y en el perfeccionamiento del mapa de evaluación de la degradación, así como su montaje en un sistema de información geográfica libre (ILWIS Vs.3.6 OPEN GIS). Una de las lecciones aprendidas con estas herramientas es que en el trabajo en equipo debe existir una buena comunicación, deben participar la mayor diversidad de disciplinas posibles relacionadas con los aspectos biofísicos y socioeconómicos para la evaluación de la degradación de la tierra, los criterios de evaluación deben ser los mismos y ser establecidos en una etapa previa. La metodología LADA WOCAT es útil y flexible, adaptable a las condiciones cubanas, las herramientas de trabajo sirvieron para el logro de los objetivos definidos previamente, aunque se debe seguir trabajando para el perfeccionamiento de las mismas, con el fin de facilitar su uso. El procedimiento seguido para la obtención de los resultados es apropiado, pudiera ser válido la confección de un manual o una guía que indicara de manera detallada la rutina de trabajo con los SIG para la elaboración del mapa de uso de la tierra, como el que existe para la realización de la evaluación de la degradación WOCAT QM.

Anexo 1. Participantes en el equipo de mapeo

Especialistas Experto Institución

Asesores en GIS y QM

1 Mónica Petri GIS FAO

2 Riccardo Biancalani

Oficial Técnico del Lada Global FAO

Expertos nacionales (orden aleatorio)

Grupo I Grupo II

Unidades Administrativas evaluadas (Provincias): Ciudad de la Habana (ID_ADM: 1), La Habana (ID_ADM: 11), Pinar del Río (ID_ADM: 15), Matanzas (ID_ADM: 2), Villa Clara (ID_ADM: 4), Camaguey (ID_ADM: 7), Las Tunas (ID_ADM: 8) y el Municipio Especial Isla de la Juventud (ID_ADM: 14)

Unidades Administrativas evaluadas (Provincias): Holguín (ID_ADM: 10), Santiago de Cuba (ID_ADM: 13), Guantánamo (ID_ADM: 12), Cienfuegos (ID_ADM: 3), Sanctí Spiritus (ID_ADM: 5), Ciego de Ávila (ID_ADM: 6), Granma (ID_ADM: 9)

Especialistas Experto Institución Especialistas Experto Institución

3 Raúl Ernesto Cobas

Agronomía GEOCUBA 10 Ramiro Reyes

Geomorfología, OT y GIS

IGT

4 Leonardo Flores

Geología INRH 11 Sara Inferían Pérez

Actividades socioeconómicas

GEOCUBA

5 Candelario Alemán

Rec. Hídricos y manejo de aguas.

CIGEA 12 Vanesa Linares

Estudios Sociales IGT

6 Armando de la Colina

Ganadería y actividades socioeconómicas

IGT 13 Orlando Novua

Geomorfología IGT

7 Gustavo Martin

Conserv. suelos, áreas protegidas y ordenamiento ambiental

IGT 14 Luis Rivero

Suelos IS

8 Antonio Vantour

Suelos GEPROP 15 Marcial Méndez

Riego y Drenaje IIRD

9 Jorge Luis Machín

Ordenamiento Ambiental, Manejo de cuencas y geomorfología

IGT 16 José Juan Ordenamiento Territorial (OT)

IPF

2. Esquema representativo del procedimiento seguido para la obtención del Mapa LUS de Cuba, sus atributos, así como la evaluación de la degradación de la tierra apoyados en el WOCAT QM.

3. Inventario de los datos disponibles Bases de datos empleadas en la elaboración del sistema de uso de la tierra de Cuba

Tipo de capa base

Mapa temático Formato Escala Año de realización

Fuente Comentario

Cobertura del suelo

Mapa de cobertura del suelo

RASTER Tamaño del píxel 250 m

2005 GEOCUBA Se hizo uso de las clases siguientes: cultivos, bosques, aguas y zonas

urbanas Corregida artificialmente con nibble, usada como línea base y corrección

manual Irrigación Mapa nacional de

irrigación

VECTORIAL 1:250 000 2008 - Reclasificado y ajustados a la metodología WOCAT/LADA: áreas

con irrigación y sin irrigación asociadas a los tipos de cultivos

Áreas

protegidas Mapa nacional áreas

protegidas VECTORIAL 1:250 000 2007 CNAP-

GEOCUBA Unidades vigentes 2007-2012

Pastoreo Mapa de cultivo derivado del mapa topográfico

VECTORIAL 1:250 000 2009 IGT Se realizo un buffer de hasta 30 Km. a partir del centro de cada ciudad

ubicada en las zonas ganaderas con el fin de determinar la intensidad del pastoreo, este se incrementa en las áreas mas próximas a las ciudades

Tierras de cultivo/

plantaciones

Mapa nacional de tierras de cultivo

RASTER Tamaño del píxel 250 m

2005 MINAG-GEOCUBA

Las clases definidas se derivaron de los ajustes realizados al mapa de

cobertura del suelo al ser superpuesto a las bases de catastro

generalizadas a 1: 250 000 Unidades

administrativas Mapa de unidades

administrativas a nivel de provincia

VECTORIAL 1:250 000 2005 GEOCUBA Facilitadas por el CNAP

4. Atributos de la base de datos del Mapa de Uso de la Tierra de Cuba

pa Mapa Formato Escala Añolizació

Fuente Comentario Tipo de cabase temático

de rea n

Mapa ico y/o de los ecosistemas

Mapa de Aridez de Cuba

RASTER Tamañopíxel 500 m

2007 Autores: Ransés Vázquez, Argelio Fernández, OscaSolano, Braulio Lapinel,

Francis Rodríguez. Zonas Áridas Nº11 Año 2007 ISSN 1013-445x versión impresa ISSN

1814-8921 versión electrónica. pág. 101-110.

Perú.

a

os

climát del r

/resolución, es una limitante que se debe tener en cuenta cuando se analice la

ión derivada de la

La diferencia de escal

informacasociación de la base de dat(500 m píxel) con el mapa base (250 m píxel)

M y/o de emas

M VECTORIAL 1:1 000 000 1989 Nuevo atlas nacional de Cuba, año de edición 1989. IGT-Instituto Cartográfico de España

- cantidad de lluvia en un año

apa climáticolos ecosist

apa de precipitación anual (mm)

medida en milímetros -La diferencia de escala /resolución, es una limitante que se debe tener en cuenta cuando se analice la información derivada de laasociación de la base de datoscon el mapa base

M y/o de as

Mclima

VECTORIAL 1:1 000 0 1989 Nuevo atlas nacional de Cuba, año de edición 1989. IGT-Instituto

tográfico de E

la

e la asociación de la base de datos con el mapa base

apa climático los ecosistem

apa tipo de 00

Car spaña

La diferencia de esca/resolución, es una limitanteque se debe tener en cuentacuando se analice la información derivada d

Tierras de cultivo/ plantaciones

Mapa nacional de tierras de cultivo

RASTER Tamaño del píxel 250 m

2005 GEOCUBA Las clases definidas se derivaron de los ajustes realizados al mapa de cobertura del suelo al ser superpuesto a las bases de catastro generalizadas a 1: 250 000

Suelos Mapa nacional de suelo

VECTORIAL 1:500 000 2009 Instituto Suelo

mejorado por GEOPROP

Pendiente o simila s Índice pendiente- altitud. SRTM

RASTER Tamaño del píxel 90 m

2009 Ramiro Reyes-IGT. Adaptado a las condiciones de l a base de datos del LUS

re

Presencia de lapopulación

Densidad de población urbana y rural

VECTORIAL 1: 250 000 2009 IGT Dato tabular procedente de la ONE 2007 y adaptado a las condiciones de las bases de datos del LUS

Pobreza / indicador socio-económic

Población económicamente activa

VECTORIAL 1: 250 000 2009 IGT Dato tabular procedente de la ONE 2007 y adaptado a las condiciones de las bases de datos del LUS

o

5. Ficheros empleados para la elaboración de los atributos de la base de datos

Componente Fichero Formato

Descripción

Cantidad de clases

Clim_ds

RASTER (G climática-

eco

10 clases

RID) Variabilidad

sistemica

Arid_ds RASTER (GRID)

Tipo c 4 cllimático

ases

Suelo_ds VECTORIAL- RASTER (GRID)

Agrupsuelos

amiento de 6 clases

Salinid_ds VECTORASTER

RIAL- (GRID)

Limitansa

6 clte del suelo-linidad

ases

Relieve_ds RASTER (GRID)

Relación pendientaltitud

9 cle- ases

Biofísico

Cultiv_ds RASTER (GRID)

Tipos de cultivos 10 c

lases

Denspob_ds VECTORASTER

RIAL- (GRID)

Denpobl

pr

3 clsidad de ación por ovincia

ases

Socioeconómico Pea_ds VECTORIAL-

RASTER (GRID)

Poeconómicamente

activa

3 clblación ases

6. Clases de LUS obtenidas ID_LUS Nombre AREA

(km2) ento Por ci

1 1 Ciudades 429.0 0.39

11 11 Arroz con rieg intenso 2211.5 2.02 o

12 12 Café 47.9 0.04

13 13 Caña con io 827 0.76 riego med .5

14 14 Caña sin riego 20660.7 18.86

15 15 Cultivos r n riego int 1437 1.31 otativos co enso .3

16 16 Cultivos rotativos con riego medio 404.0 0.37

17 17 Cultivos r n riego b 646.6 0.59 otativos co ajo

18 18 Huertos, frutales y cítricos 8.2 0.01

19 19 Tabaco c 184.4 0.17 on riego intenso

2 2 Asentamie s 59 0.05 ntos rurale .9

20 20 Tabaco c o 118.6 0.11 on riego medi

21 21 Tabaco sin riego 768.5 0.70

2 Viveros 622.3 0.57 2 22

23 23 Otros cultivos 14295.2 13.05

24 24 Pastos y forrajes con ganadería intensiva y riego intenso 663.7 0.61

27 27 Pastos y forrajes riego intenso 423.2 0.39

28 28 Pastos y forrajes y riego medio 52.7 0.05

29 29 Pastos y forrajes y riego bajo 41.7 0.04

3 3 Bosques protegidos 4584.4 4.19

30 30 Otras hierbas y pastos 32719.9 29.87

32 32 Humedales protegidos 4088.8 3.73

33 33 Otros humedales 7711.1 7.04

35 35 Mosaicos de vegetación protegidos 587.2 0.54

36 36 Otros mosaicos de vegetación 4322.7 3.95

4 4 Otros bosques 8889.0 8.11

40 40 Aguas protegidas 133.6 0.12

41 41 Otras aguas (pesca) 761.3 0.70

5 5 Matorrales protegidos 83.8 0.08

6 6 Matorrales no utilizados 1754.8 1.60

109540.4

100.00

7. Clases de Degradación de la Tierra identificadas en Cuba escala 1: 250 000

B: Degradación biológica

Bc Variación de la cobertura vegetal

Bf Efectos perjudiciales del fuego Bh Pér ts didas de hábitaBl Pérdida de la vida del suelo Bs Calidad y composición de las especies/disminución de la

div

ersidad C: Deterior suelo o químico del Cn Dis reducción del contenido

matminución de la fertilidad y de eria orgánica

Cp Contaminación del suelo Cs Sal n inización/AlcalinizacióE: Erosión eólica Et Pérdida de la capa superior del suelo H: Degradación del agua Ha Aridificación Hp Reducción de la calidad superficial del agua Hq Dis a calidad de las aguas subterráneas minución de lP: Deterioro físico del suelo Pc Compactación Pw Anegamientos W: Erosión hídrica Wt Pér as superficiales del suelo/erosión de

sup dida de las cap la erficie

8. Mapa LUS Cuba

ap

ipos de degradación de la tierra (Indicador de Estado)

9. M a Clases de Degradación Cuba (Ver Anexo 7)

T

10. Mapas temáticos obtenidos a partir de la base de datos preparada en QM y

egradación

visualizada en Arview Vs. 3.4

Grado de la degradación: Se define como la intensidad del proceso de degradación

(Indicador de Estado)

Medidas de conservación de la tierra para los tipos de d

Extensión de la degradación de la tierra: porcentaje de la unidad de mapeo (Indicador de Estado)

Tendencia en el cambio del área del LUS en los últimos 10 años, en rojo muestra los

LUS cuyas áreas han disminuido lentamente, en verde los LUS que han incrementado área. su

la degradación de la tierra en los últimos 10 años. Indica la tendencia de los rocesos de degradación. (Indicador de Estado)

Tasa de p

Porcentaje del LUS con tecnologías de manejo sostenible de tierra. (Indicador de Respuesta)

r a la degradación de la

po de causas directas. (Indicadores de presión directos)

Primer grupo de causas directas. (Indicadores de presión directos).Varios tipos de ctividades humanas y fenómenos naturales pueden conducia

tierra. Por criterio de expertos se estableció un orden de prioridad de las causas directas de la degradación.

Segundo gru

Tercer grupo de causas directas que influyen en la degradación de la tierra. Determinado por criterio de expertos. (Indicadores de presión directos)

Causas indirectas de la degradación de la tierra. La información socioeconómica es un elemento base para entender por que ocurre la degradación de la tierra. Son causas subyacentes. (Indicadores de presión indirectos)

Cambio en la intensidad del uso de la tierra es otra tendencia significativa en cuanto a la degradación y conservación de la tierra. Se muestra los cambios ocurridos dentro del sistema de uso de la tierra, no los cambios de un LUS a otro.

ara evaluar si una determinada tecnología Manejo Sostenible de la Tierra es adecuada P

bajo determinadas condiciones. Ej. 0, no hay cambios; 1, Incremento en la eficiencia.

anto se reduce el grado de L

ca efectividad de las medidas de conservación se define en cuonservación.

Grado del impacto sobre los servicios del ecosistema.

Tipo de Impacto de la degradación de la tierra (tomado de la guía QM referido a las metas del milenio)

Conservación de la Tierra. Las tecnologías se agrupan en grupos. Primer grupo de medidas de conservación (Indicadores de Respuesta)

Conservación de la Tierra. Las tecnologías se agrupan en grupos. Segundo grupo de medidas conservación (Indicadores de Respuesta)

Indica el principal propósito al cual se dirige la tecnología de manejo sostenible de tierras. Prevención, mitigación, y/o rehabilitación de la degradación.