Gioia Visani Web Analytics Eba2009

Web Analyticsperformance marketing e cultura dell’analisi

EBA Forum – 28 maggio 2009

Agenda

1. Il quadro generale

2. La cultura dell’analisi

3. Portare la WA in azienda

Il quadro generale

Because its purpose is to create a customer, the business has two –

and only two – functions: marketingand innovation.

Marketing and innovation create value; all the rest are costs.

- Peter Drucker, 1977

I trend on line

• La rivoluzione del consumatore

• Il passaggio da offline a online marketing

• La costruzione (e distruzione) instantanea del brand

• I rich media e la varietà infinita

I trend on line

• La rivoluzione del consumatore

• Il passaggio da offline a online marketing

• La costruzione (e distruzione) instantanea del brand

• I rich media e la varietà infinita

I trend on line

• La rivoluzione del consumatore

• Il passaggio da offline a online marketing

• La costruzione (e distruzione) istantanea del brand

• I rich media e la varietà infinita

I trend on line

• La rivoluzione del consumatore

• Il passaggio da offline a online marketing

• La costruzione (e distruzione) istantanea del brand

• I rich media e la varietà infinita

However beautiful the strategy, you should

occasionally look at the results.

- Sir Winston Churchill

Performance marketing

dell’analisi

La cultura

Com’è un’azienda data-driven?

1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale

2. Non si affida alle intuizioni

3. Investe sugli obiettivi di business

4. Implementa uno standard di obiettivi individuali

5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

Jason Burby & Shane Atchison - 2007

Com’è un’azienda data-driven?

1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale

2. Non si affida alle intuizioni

3. Investe sugli obiettivi di business

4. Implementa uno standard di obiettivi individuali

5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

Com’è un’azienda data-driven?

1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale

2. Non si affida alle intuizioni

3. Investe sugli obiettivi di business

4. Implementa uno standard di obiettivi individuali

5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

Com’è un’azienda data-driven?

1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale

2. Non si affida alle intuizioni

3. Investe sugli obiettivi di business

4. Implementa uno standard di obiettivi individuali

5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

Com’è un’azienda data-driven?

1. Utilizza obiettivi di business per guidare il processo decisionale

2. Non si affida alle intuizioni

3. Investe sugli obiettivi di business

4. Implementa uno standard di obiettivi individuali

5. Segmenta gli utenti sulla base dei loro bisogni e del loro valore

Portare la

WA in azienda

Operativamente…

1. Scrivete il vostro “libro bianco” della web analytics

2. Coltivate i vostri talenti

3. Costruite un’architettura tecnologica coerente

Coinvolgete ogni area del business nel vostro processo

Il “libro bianco”

1. Non pensate : “l’analisi web è semplice”

2. Non date nulla per scontato

3. Prendetevi tutto il tempo per definire e implementare

un processo di analytics centrato sul business

4. Correggete e integrate continuamente il processo che

avete definito

Sviluppate talenti vostri

Il vostro team

1. Web analyst

2. web analytics passionate

3. Analytical management

Costruite la vostra architettura tecnologica

Un esempio di dashboard mensile

Un esempio di dashboard dei KPI

del tasso di conversione ecommerce:

109.38 %

L’approccio LBI IconMedialab

1 Obiettivi di business e KPI

2 Web Analytics Team e processo: il libro bianco

3 L’architettura tecnologica

4 Definizione delle dashboard

5 Forecast ROI

6 Monitoraggio, analisi e raccomandazioni

7 Implementazione modifiche e verifica obiettivi/KPI

quanto costa?how much?

wie viel?combien ça coûte?

¿ cuanto cuesta?πόσο κάνει;

Domande?

l’attenzioneGrazie per

Gioia Visani LBI IconMedialab - Milano

+39 02 [email protected]