-
Jurnal Ekonomi Malaysia 28 (1994) 3 - 26
Gerak Balas Penawaran Industri LadaMalaysia
Mansor JusohAbdul Hamid Jaafar
ABSTRACT
The Malaysian pepper industry started to decline in 1980 due
tofalling prices and increasing cost of production. In general,
pepper
farms in Malaysia are smqll with many backwardfarm holdings.
Thispaper examined three questions. One, is the output of pepper
industryresponsive to prices. Two, does the supply response of
peppercultivation industry depict abnormal behavior as found in
manyoutput of backward farms. Three, does pepper output show
greaterresponse toward the prices of alternative crop than its own
price? Allequations in this paper are spestfied based on structural
supplyresponse model which is a modification of models used by
Wickensand Greenfield ( 1973 ) ; and a supply response model which
consists ofbehavioral supply equations with partial adjustment
scheme. The dataused are annual time series rangingfrom 1972 to
1989. All equationswere estimated using oLS. For equation with
lag-dependent and areserially correlated, the equation is
reestimqted using the appropriatemethod. From the estimqted result,
it was found that pepper supplyresponse equation are best specified
using simple adjustment schemewith nominal prices. The findings
suggest that pepper output is notresponsive to its current price
but respond positively to its lag four-year price. The result also
indicated that pepper output respondnegatively to the price of
alternative crop. However, the influence issmall. Also, it was
found that pepper output is very responsive towardchanges in cost
of production. Other factors, specifically weather, donot influence
pepper output.
ABSTRAK
Industri lada Malaysia mula mengalami kejatuhan sejak tahun
1980akibat daripada kejatuhan harga dan peningkatan kos
pengeluaran.Pada umumnya, industri lada Malaysia ialah industri
kebun kecilyang bercirikan pertanian mundur. Objektif kajian ini
ialah untukmenjawab persoalan-persoalan berikut. Pertama, bagi
industri lada
-
4 Jurnal Ekonomi MalaYsia 28
yang mengalami kejatuhan ini, adqkah keluarannya masih
responsifterhadap harga. Kedua, adakah gerak balas penqwaran
industri ladabersifot luar biasa sebagaimana kebanyakan keluaran
pertanian dikalangan masyarakat pertanian mundur. Ketiga, dalam
menghadapipersaingan dengan tanaman alternatif, adakah penawaran
lqda lebihresponsif terhadap harga-harga tanaman itu berbanding
denganharganya sendiri? Spesffiasi persamaan-persqmaan dalam kajian
iniberdasqrkan pendekatan model struktur gerak balas penawaran
yang
merupakan pengubahsuaian kepada model Wickens dqn
Greenfield(1973); dan gerak balas penawaran yang mengandungi
persamaangelagat gerak balas penqwaran dun skemq pelarasan separa.
Datayang digunakan ialah data siri masa tqhunan dari tahun 1972
hingga1989. Kesemua persqmaan regresi dianggarkan dengan kaedah
kuasadua terkecil. Bagi persamaqn-persqmaan yang mempunyai
pembole'
hubah bersandar tertangguh dan wujud korelasi bersiri,
persamaan
berkenqan akan dianggar semula dengan menggunakan kaedah
yang
bersesuaian. Daripada keputusan anggaran, spesifikasi
persqmaangerak balas penawaran yang lebih baik ialqh yang
menggunqkanskema jangkaan terselaras mudah dan harga nominal
sebagaipemb olehub ah pener ang. Keputus an ang gar an menunjukkan
b ahaw aisitu keluqran lada tidak responsif terhadap harga semasa
tetapidipengaruhi secara positif oleh harga tertangguh empat
tahun.Keputusan anggaran juga memberi gambaran bahawa keluaran
ladadipengaruhi itleh perubahan harga tanaman alternatif secara
negatif.Walau bagaimanapun saiznya adalah kecil. Juga, didapati
bahawakeluaran lada qmat responsif terhadap perubahan kos
pengeluaran.Faktor lain, khususnya keqdqqn cuaca didapati tidak
mempengaruhikeluaran lada semasa.
PENGENALAN
Industri lada di Malaysia mula mengalami kejatuhan sejak
tahun1980. Pengeluaran dan penanaman lada di negara ini
yangmencapai kemuncak pada tahun tersebut telah mula
mengalamipengurangan. Punca utama kejatuhan industri lada
seringdikaitkan dengan kejatuhan hargalada di pasaran
antarabangsa,khususnya apabila dibanding dengan harga keluaran
alternatifseperti koko, kopi dan getah. Faktor lain yang juga
dianggappenting ialah peningkatan kos pengeluaran. Pada
umumnya,industri lada di Malaysia ialah industri kebun kecil.
Penanaman
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia
lada rata-rata bergantung juga kepada tanaman atau
kegiatanekonomi lain sebagai sumber pendapatan. Sementara itu,
sebaha-gian yang agak besar penanam lada, khususnya di Sarawak,
ialahpetani yang agak mundur yang menumpukan kepada kegiatan
saradiri. Golongan penanam lada ini menanam lada semata-matasebagai
satu kegiatan ekonomi untuk mendapatkan wang tunai.Kegiatan utama
mereka ialah bidang pertanian peringkat rendahuntuk keperluan
makanan. Penanam sebegini agak unik. Keputu-san mereka untuk
mengeluarkan lada mungkin tidak begitudipengaruhi oleh pergerakan
harga lada di pasaran. Merekamenjual pada kuantiti yang sekadar
cukup untuk mendapatkankeperluan wang tunai, dan bukan untuk
menambah keuntungan.
Keadaan industri lada yang sedemikian menjadikan suatukajian
terhadap gerak balas penawaran agak menarik. Terutamaapabila kajian
tersebut dilihat dalam konteks isu atau persoalanberikut. Pertama,
bagi industri yang mengalami kejatuhan, adakahkeluarannya masih
responsif terhadap harga, sama seperti bagikebanyakan industri
pertanian kekal yang lain yang tidakmengalami keadaan sedemikian?
Kedua, adakah gerak balaspenawaran industri lada bersifat luar
biasa, iaitu sebagaimanayang kerap ditemui bagi keluaran pertanian
di kalangan masya-rakat pertanian mundur (lihat misalnya Mathur dan
Ezekiel l96lXKetiga, dalam menghadapi persaingan dengan tanaman
alternatifseperti koko dan getah, adalah penawaran lada lebih
responsifterhadap harga-harga tanaman itu berbanding dengan
harganyasendiri? Isu dan persoalan tersebut pastinya menyentuh
aspekdasar dan masa depan industri lada di Malaysia.
Kertas ini akan dibahagikan kepada empat bahagian. Bahagianakan
menyentuh aspek pembentukan dan spesifikasi model gerakbalas
penawaran industri lada di Malaysia. Anggaran fungsi gerakbalas
penawaran bagi industri lada di Malaysia dan analisis
tentangisu-isu yang berkaitan akan dibincangkan dalam Bahagian
III.Bahagian seterusnya menutup perbincangan.
FUNGSI GERAK BALAS PENAWARAN INDUSTRI LADA
Kajian gerak balas penawaran bagi tanaman kekal memang
telahbanyak diadakan. Kajian-kajian tersebut melibatkan pelbagai
jenistanaman dan bagi dipelbagai negara. Antara kajian-kajian
tersebut
-
Jurnal Ekonomi Malaysia 28
ialah oleh Bateman (1965) terhadap koko di Ghana, Arak
(1968)terhadap kopi di Brazll, Behrman (1968) terhadap koko
dibeberapa negara di Afrika dan Amerika Selatan, Wickens
danGreenfield (1973) terhadap kopi; dan Mohammad Hj. Alias
(1985)terhadap getah di Malaysia. Kajian gerak balas penawaran
lada,bagaimanapun, agak sukar ditemui.
Pada umumnya, kajian-kajian gerak balas penawaran
bolehdibahagikan kepada dua kategori berdasarkan pendekatan
yangdigunakan dalam membentuk suatu spesifikasi fungsi gerak
balaspenawaran yang berguna untuk penganggaran. Satu
pendekatanboleh dinamakan pendekatan struktur. Pendekatan ini
melihathubungan gerak balas penawaran sebagai akibat
daripadakombinasi keputusan yang dibuat oleh pengeluar pada
pelbagaitahap proses pengeluaran. Implikasi pendekatan ini ialah
gerakbalas penawaran sebagai satu set hubungan atau persamaan
yangberkaitan antara satu sama lain. Persamaan yang sering
digunakan(misalnya oleh Wickens dan Greenfreld (1973) dan Mohammad
Hj.Alias (1985)) ialah persamaan penuaian, persamaan
pelaburan,khususnya yang menentukan keluasan tanaman; dan
satupersamaan keluaran potensi yang mengaitkan kesan
kelakuanpelaburan terhadap keputusan penuaian.
Pendekatan kedua menganggap bahawa pada sesuatu masawujud satu
fungsi gerak balas penawaran yang menggambarkankuantiti keluaran
yang ingin ditawarkan (tetapi tak semestinyadikeluarkan) oleh
pengeluar. Tetapi, oleh kerana wujudnyakekangan teknologi dan
institusi, maka pengeluar tidak berupayamengubah keluasan untuk
menyamai keluaran yang diingini.Dalam pendekatan ini, gelagat
pengeluar membuat pengubahanitu tidak diperincikan sebagaimana
dalam pendekatan struktur,tetapi diandaikan mengikut satu skema
pelarasan tertentu. Dalampraktiknya, skema pelarasan separa, atau
juga dikenali sebagaiskema pelarasan stok (Nerlove 1958), sering
digunakan.
Dalam kajian ini kedua-dua pendekatan di atas akandigunakan.
Berdasarkan pendekatan pertama, satu spesifikasigerak balas
penawaran industri lada akan dibentuk. Spesifikasiini dinamakan
spesifikasi Model I. Spesihkasi Model II, yangberasaskan pendekatan
kedua mengandungi beberapa persamaanyang dibentuk dengan
mengandaikan skema pelarasan separa.
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia 7
MODEL I: STRUKTUR GERAK BALAS PENAWARAN LADA
Model struktur gerak balas penawaran ini ialah
pengubahsuaiankepada model Wickens dan Greenfield (1973). Model
inimengandungi tiga persamaan; dua persamaan gelagat dan
satuhubungan teknik, Iaitu:
l. Persamaan keputusan menuai,2. Persamaan pelaburan atau
keputusan menanam, dan,3. Persamaan pengeluaran potensi.
PERSAMAAN KEPUTUSAN MENUAI
Persamaan keputusan menuai diandaikan berbentuk linear
logseperti berikut:
log Q, : a't blog 4 + clog Ql (1 )
Persamaan (l) membawa erti bahawa kuantiti yang dituai
padasesuatu masa, Q1, yang juga merupakan kuantiti
keluaran,bergantung kepada harga keluaran, P. Apabila P
meningkatmaka penuaian akan ditingkatkan; oleh itu, dalam
keadaannormal, parameter 6 dijangka positif. Di samping itu,
keluarandijangka bergantung kepada keluaran potensi QP; pada QP
yanglebih tinggi, pengeluar lebih berupaya menambah keluaran,
dansebaliknya. Oleh itu, parameter c dijangka positif.
PERSAMAAN KELUARAN POTENSI
Keluaran potensi bergantung kepada keluasan tanaman yang
bolehdituai. Kebergantungan itu diandaikan berbentuk:
k
lo1 Ql : I on log A1-s-1i:0
dengan k ialah satu nombor bulat positif dan A ialah
keluasantanaman yang ditanami lada pada tahun t - 3 - ,i, ,i:0,...,
kterdahulu.
Lada hanya boleh dituai selepas berumur tiga tahun ditanam.Hasil
lada mula meningkat pada tahun berikutnya dan mulamenurun selepas
tahun ke dua belas. Kerana itu pada tahun /,keluasan yang boleh
dituai ialah keluasan yang ditanami sekurang-kurangnya tiga tahun
dahulu (, - 3), tetapi tidak melebihi k tahun.
(2)
-
Jurnal Ekonomi Malaysia 28
Nilai parameter oi yang berbeza-beza dalam (2)
bertujuanmengambilkira berbezaan hasil yang boleh dikeluarkan oleh
ladayang berlainan umur.
PERSAMAAN PELABURAN
Pelaburan industri lada terdiri terutamanya daripada
penambahankeluasan tanaman dan pembaikan teknologi penanaman lada
yangboleh mempertingkatkan daya pengeluaran seperti penggunaanklon
lada yang lebih baik dan pembaikan saliran. Dalam kajian
ini,pelaburan dalam bentuk pembaikan teknologi penanaman di-anggap
tidak berubah. Oleh itu, pelaburan semata-mata berpuncadaripada
penambahan keluasan lada.
Keputusan menanam lada diandaikan bergantung kepadaharga lada
dan harga tanaman alternatif yang dijangka. Dalamkes penanaman lada
di Sarawak, tanaman alternatif terpentingialah koko. Maka hubungan
keputusan penanaman lada ialahseperti berikut:
log A1: 0o * h log Pi + B2los Pi (3)
dengan Pf dan f3 iaUnmasing-masing harga lada dan harga kokoyang
dijangkakan oleh penanam lada pada masa t.
Seterusnya penanam lada diandaikan membentuk
jangkaanberdasarkan' hipotesis jangkaan terselaras. Dua bentuk
khususmodel jangkaan terselaras yang digunakan ialah:
dan
Fr,: Pr-t, Pf : Pt-r;
6los P,' - ------:-logPt-t- - o - '
1 - ( r - 6 ) L
6 ^loe H - --------------log4-r- - o - '
1 - ( r - 6 ) L
@a)
(4b)
dengan Lialah pengoperasi lat dan 6 ialah pekali pelarasan.
Dalammodel jangkaan (4a) penanam diandaikan hanya
menggunakanmaklumat harga lat satu tahun untuk membuat jangkaan
tentangharga masa depan. Sementara dalam model jangkaan (4b)penanam
diandaikan mengubah jangkaan dengan menyelaraskan
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia 9
kesilapan jangkaan yang dibuat terdahulu; kesilapan
jangkaandiukur sebagai perbezaan antara logarithma harga jangkaan
danlogarithma harga sebenar lat satu tempohl.
PERSAMAAN TERTURUN GERAK BALAS PENAWARAN
Persamaan-persamaan (l), (2), (3) dan (4a) atau (4b)
bolehdigabungkan untuk membentuk satu persamaan terturun gerakbalas
penawaran industri lada. Khususnya jika model jangkaan(4b)
digabungkan dengan persamaan (1) hingga (3) makapersamaan tersebut
ialah:
k
log Qt: ?o * y log P1* 72 log Pt-r I )- to6 log fl-a-1i=0
apabila
k
* I fn bs h-n-ut ls logQr li=0
k,yo: a6 + Bgiclat
i:0
^ h : b
l z : b ( 6 - L )
? 3 : ( 1 - r )
w 6 : B 1 c a 6 6 , i : 0 , L , . , , , k .
A; : fuu.;6, i : 0r1,. . . , (e.
Langkah terperinci untuk mendapatkan persamaan (5) bolehdilihat
dalam Lampiran A.
Sementara itu jika model jangkaan (4a) digabungkan
denganpersamaan (l), (2) dan (3), maka persamaan terturun gerak
balaspenawaran ialah seperti berikut:
(5)
-
t0 Jurnal Ekonomi Malavsia 28
k
Iog 8, : a* +blog P1+ Dri log Pr-+-ti:0
k
+I{ ros4-n-ni:o
apabila
w f , : l 3 f i a t , i : 0 , 1 , . . . , k .
\ i : ] z c a t , i : 0 , I , . . . , k .
MODEL II: GERAK BALAS PENAWARAN DENGANPELARASAN SEPARA
Model II bagi gerak balas penawaran mengandungi persamaangelagat
gerak balas penawaran yang diingini dan satu persamaanskema
pelarasan. Skema pelarasan diandaikan berbentuk pela-rasan separa.
seperti berikut:
los Qt - log Qt-t :.\[ log Qi - log Qr-r] (7)
apabila .\ ialah pekali pelarasan dan Qi ialah kuantiti
keluaranyang ingin dikeluarkan pada tempoh masa t. Skema pelarasan
(7)bermaksud bahawa pengeluar hanya mengubah sebahagiandaripada
keluaran untuk menyamai keluaran yang diingini; dimana bahagian
tersebut bergantung kepada perbezaan antarakeluaran diingini dan
keluaran sebenar satu tempoh terdahulu.Pengeluar tidak menyelaras
sepenuhnya kerana wujudnya kekan-gan teknologi atau institusi dan
kerana penyelarasan itu sendirimelibatkan kos.
Dalam kajian ini, dua persamaan gelagat bagi gerak
balaspenawaran yang diingini akan digunakan. Pertama,
persamaanberbentuk:
(6)
k* , ^ S :
a : a t p g c ) a i
z:0
I o S Q J : a + b l o g R (8)
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia 1l
Berdasarkan persamaan ini, keluaran yang ingin dikeluarkanpada
sesuatu masa diandaikan bergantung kepada harga keluaranlada
semata-mata.
Persamaan kedua berbentuk:
Ios Qi : a*b log 4 + clog A1 (9)
apabila A1 ialah keluaran tanaman yang boleh dituai.
Dalamspesihkasi ini, keluaran diingini bukan sahaja bergantung
kepadaharga keluaran tetapijuga terhadap keluasan tanaman yang
bolehdituai. Pada sesuatu masa, pengeluar menentukan keluaran
yangdiingini berdasarkan keupayaan pengeluaran, tetapi
apabilaterdapat perbezaan antara keluaran sebenar dan yang
diingini,pengeluar tidak akan menyelaraskan sepenuhnya kerana
wujudnyakos pelarasan. Dalam hal ini, kos pelarasan mungkin berapa
kosdan kesukaran mengubah sebahagian daripada input-input
untukmenambah keluaran.
Dengan menggabungkan persamaan (8) atau (9) dengan (7),maka
terbentuk persamaan gerak balas penawaran yang bolehdiamati.
Khususnya gabungan (8) dan (7) menghasilkan:
Iog Qr: 0o * a1 log 4 * as log Qr-r (10)
dan gabungan antara (9) dan (7) menghasilkan:
log Qr : d0 * c1 log Pt * az log A1* o3log Q;1 (11)
dengan ag : Q), at : b\, ot2: c\, dan a3 : 1 - ,\.
Persamaan (10) dan (ll) ialah fungsi gerak balas penawaran
yangmenghubungkan kuantiti yang sebenarnya ditawarkan pada
harga-harga dan keluasan tanaman yang ada. Oleh itu fungsi ini
bolehdianggarkan.
PENGANGGARAN DAN KEPUTUSAN EMPIRIK FUNGSIGERAK BALAS PENAWARAN
INDUSTRI LADA
Persamaan (5), (6), (10) dan (l 1) akan digunakan sebagai
asasmenganggarkan fungsi gerak balas penawaran lada. Bagaimana-pun,
beberapa pengubahsuaian terhadap persamaan tersebutdibuat sebelum
digunakan dalam penganggaran. Bagi persamaan(5) dan (6), nilai k
dihadkan kepada tidak melebihi l. Langkah ini
-
t2 Jurnal Ekonomi Malaysia 28
bertujuan mengurangkan bilangan pembolehubah tak bersandardan
dianggap perlu dilakukan kerana bilangan pengamatan yangagak
terhad. Dalam setiap persamaan, satu pembolehubah ralatgangguan
diperkenalkan; tujuannya ialah untuk mengambilkirasebarang variasi
tak sistematik yang berkemungkinan tidakterambilkira dalam setiap
spesifikasi tersebut. Seterusnya, persa-maan-persamaan tersebut
yang telah diubahsuai ditulis kembaliseperti berikut:
logQt :c0*o1 log Pt laz logPr - r * lu ,s logPt -4
+ur1 log Pt-s l.\s log Q-a * ,\1 log P1-5
*73 log Qt-t * Ut
log Q, : a+ I log 4 + ue log Pt-+ * w1 log P1-5
*ls log h-++ \rlog h-a+Ut
log Qr : as * o1 log P1 * a3 log Qt-r -t U1
log Q, : ao * ar log Pr + a2log A1l o3log Qt-t * Ut (15)
Dalam persamaan-persamaan tersebut, Ut ialah ralat
gangguan,iaitu pembolehubah yang dijangkakan boleh
mengambilkirasebarang pengaruh tak sistematik terhadap tingkat
keluaran ataupenawaran. Dalam kajian ini, Ut diandaikan tak
bersandar danserupa dan bertaburan normal dengan min sifar dan
mempunyaivarian yang finit.
DATA DAN TAKRIFAN PEMBOLEHUBAH
Persamaan-persamaan (12), (13), (14) dan (15) akan dijadikan
asaspenganggaran gerak balas penawaran lada. Pengubahsuaianterhadap
persamaan-persamaan itu akan juga dilakukan untukmengambilkira
beberapa pembolehubah lain yang mungkinmempengaruhi keluaran.
Aspek-aspek tersebut ialah sepertipeningkatan kos pengeluaran dan
pengaruh cuaca. Berikut ialahpenjelasan tentang sumber data dan
takrifan bagi pembolehubah-pembolehubah yang akan digunakan dalam
penganggaran.
(r2)
(13)
(14)
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia
SUMBER DATA
Datayang digunakan dalam kajian ini ialah data siri masa
tahunandari tahun 1972 hingga 1989. Data ini diperolehi
daripadabeberapa terbitan bersiri berikut:a. Kementerian Perusahaan
lJtama, Profil Komodili Utama, 1990.b. Jabatan Perangkaan Malaysia,
Siaran Perangkaan Tahunan
M alay sia, pelbagai terbitan.c. Jabatan Perangkaan Malaysia,
Buku Maklumat Kelapa Sawit,
Kelapa, Koko dan Teh Malaysia, pelbagai terbitan.d. Bank Negara
Malaysia, Buletin Suku Tahunan,pelbagai terbitan.e. Jabatan
Perkhidmatan Kajicuaca Malaysia, Ringkasan Bulanan
Pemerhatian Kajicuaca, pelbagai terbitan.
TAKRIFAN PEMBOLEHUBAH
Pembolehubah bersandar dalam penganggaran gerak balaspenawaran
ialah keluaran lada dalam satu tahun. Pembolehubahpenerang pula
boleh dibahagikan kepada kumpulan, iaitu hargalada, harga koko
(harga tanaman alternatif utama), keluasantanaman matang, kos
pengeluaran dan cuaca. Berikut dihuraikanbagaimana pembolehubah itu
diukur.
Keluaran lada (Q) ialah jumlah semua keluaran lada hitam danlada
putih yang dikeluarkan dalam satu tahun, yang dilaporkansecara
rasmi. Unit ukuran ialah dalam tan metrik.
Harga lada (P) ialah purata harga lada hitam dan lada
putih.Purata harga ini diperoleh dengan mengambil purata mudah
hargapurata tahunan bagi lada hitam dan lada putih yang
dilaporkandalam terbitan rasmi. Harga lada jenis lain tidak
diambilkirakerana jumlah keluarannya kecil dan pergerakan harganya
hampirsama dengan pengerakan harga lada hitam.
Harga Keluaran alternatif (16) ialah harga purata tahunan biji
kokokering. Harga koko digunakan kerana koko merupakan
tanamansaingan utama bagi lada di Sarawak.
Keluasan tanaman lada matang (A) ialahjumlah keluasan
dalamhektar, lada yang berumur tiga tahun dan lebih. Walaupun
begitu,oleh kerana maklumat tentans keluasan tanaman matans
tidak
13
F
-
14 Jurnal Ekonomi Malaysia 28
diperoleh, maka dalam kajian ini, keluasan tanaman lada
termasukyang belum matang akan digunakan sebagai proksi.
Indeks caaca (ll) akan diukur dengan jumlah hujan tahunan(dalam
mm) yang disukat di Lapangan Terbang Kuching. Jumlahkajian
digunakan sebagai proksi kepada pengaruh cuaca meman-dangkan
keluaran lada bergantung kepada keadaan kemarau.Terlalu sedikit
hujan boleh menjejaskan keluaran per hektar lada.
Kos pengeluaran tidak dapat diukur dengan tepat, dan tiada
datatentangnya. Oleh itu, dalam kajian ini indeks harga
penggunaSarawak (tahun asas 1980) akan digunakan sebagai
proksi.Kenaikan harga pengguna boleh meningkatkan kos buruh
dankos-kos berubah lain seperti baja, racun dan sebagainya
sehinggakos pengeluaran akan mengalami kenaikan. Dalam kajian
inipembolehubah kos pengeluaran akan dimasukkan ke dalam
fungsigerak balas penawaran dengan dua cara. Pertama,
denganmemasukkan pembolehubah indeks harga pengguna sebagai
satupembolehubah penerang dalam persamaan-persamaan yang
di-anggarkan. Kedua, dengan menakrifkan harga benar lada
sebagainisbah antara harga lada kepada indeks harga pengguna,
danmenggantikannya dalam persamaan yang dianggarkan.
KAEDAH PENGANGGARAN
Kaedah penganggaran yang digunakan dalam kajian ini ialahkaedah
kuasa dua terkecil. Kaedah ini boleh menghasilkananggaran linear
tak pincang terbaik bagi parameter-parameterregresi apabila semua
pembolehubah penerang tak berkorelasidengan ralat gangguan dan
apabila ralat gangguan tidakmenunjukkan korelasi bersiri. Kaedah
ini juga boleh menghasil-kan anggaran konsisten bagi peranan
apabila pembolehubahpenerang tak berkorelasi dengan ralat gangguan
atau apabilapembolehubah penerang berkorelasi dengan ralat gangguan
yangtidak menunjukkan korelasi bersiri. Oleh yang demikian,
penggu-naan kaedah kuasa dua terkecil ini pada umumnya sesuai
untukpenganggaran gangguan, U1, tidak menunjukkan korelasi
bersiriyang signifikan.
Sementara itu bagi persamaan-persamaan, misalnya (12), (14)dan
(15), yang mempunyai pembolehubah bersandar tertangguhsebagai
pembolehubah penerang, penggunaan kaedah kuasa dua
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia
terkecil akan menghasilkan penganggaran yang tak
konsistenapabila ralat gangguan menunjukkan korelasi bersiri.2 Oleh
itukaedah ini tidak lagi sesuai digunakan.
Dalam kajian ini, pendekatan berikut akan digunakan
untukmengatasi masalah di atas. Pertama, kesemua persamaan
regresiakan dianggarkan dengan kaedah kuasa dua terkecil. Ujian
akandilakukan untuk menentukan kewujudan korelasi bersiri.
Untuktujuan tersebut, ujian Durbin-H akan digunakan.3
Kedua,sekiranya ujian itu menunjukkan wujudnya korelasi bersiri,
makapersamaan berkenaan akan dianggar semula dengan
menggunakankaedah yang bersesuaian.
ANGGARAN FTINGSI GERAK BALAS PENAWARAN LADA
Anggaran kaedah kuasa dua terkecil bagi persamaan (12)
hingga(15), dalam beberapa bentuk pengubahsuaian, ditunjukkan
padaJadual I hingga 5. Dalam jadual-jadual tersebut ditunjukkan
juganilai nisbah-t (dalam kurungan), petanda kesignifikanan
setiappekali regresi pada 5o/o aras keertian, -R2 terselaras (82)
dan nilaistatistik Durbin-H (D-H) apabila tertakrif.
Dilihat secara keseluruhan, berdasarkan kelima-lima
jadualtersebut dapatan-dapatan berikut boleh ditonjolkan.
Pertama,spesifrkasi yang menggunakan harga nominal adalah lebih
baikdaripada spesifikasi yang menggunakan harga benar. Hal ini
dapatdilihat berdasarkan pemerhatian mudah terhadap R2.
Dalamkesemua model, R2 dan R2 bagi persamaan yang
menggunakanspesikasi harga lada dan harga koko nominal adalah jauh
lebihtinggi daripada bagi persamaan yang dispesifikasikan
denganharga benar. Kedua, Model I memberikan persamaan gerak
balaspenawaran lada yang lebih baik berbanding dengan Model ILModel
I dispesikasi berdasarkan andaian bahawa pengeluarmembentuk
keputusan penawaran secar berstruktur dan menggu-nakan skema
jangkaan terselaras dalam membuat keputusan.Model II pula
mengandaikan bahawa keputusan penawaranhanya dibuat pada satu tahap
tanpa satu struktur yang khusus;penyelarasan, iaitu berdasarkan
skema pelarasan separa, hanyadibuat terhadap keluaran apabila
terdapat berbezaan antara yangdiingini dan yang diamati pada satu
tempoh terdahulu. Anggaran-anggaran bagi persamaan-persamaan Model
I pada Jadual Ihingga 4 memberikan R2 dan R2 yang lebih baik
daripadaanggaran persamaan-persamaan Model I pada Jadual 5.
Tam-
15
-
16 Iurnal Ekonomi Malavsia 28
bahan pula, pekali pelarasan, iaitu pekali bagi
pembolehubahtakbersandar lat, bagi beberapa persamaan Model I
didapatibernilai negatif dan tidak bertepatan dengan syarat asas
skemapelarasan separa.
JADUAL l. Anggaran fungsi gerak balas penawaran: Skima
jangkaanterselaras dan harga benar (Berdasarkan persamaan (12))
Pemalar
Log (PICPI),
Log (PICPI),-1
Loe (PICPI)t-t
Log (PICPI)'-5
Loe (FICPI),-4
toglPlcrD;-t
Log 14,
LoE Q'-r
-0.0359(-0.022)-r.2705
(-3.7r4)*
0.8095(4.551)'r,
0.1077(0.355)
-0.6404(-6.212)*
0.9358(l 1.078)
1.6956(0.608)-r.2754
(-3.025)',.
0 .81 l7(3.6M)*
0.1480(0.371)
-0.6894(-4.342)*
-0.2384(-0.668)
0.9315(8.ele)
0.0157 -13.0960(0.003) (-0.404)
-0.4536 0.5560(-0.576) (0.160)
0.6300 0.9624(2.708)", (1.384)-0.0163 -0.2048(-0.032)
(-0.22s)
1.5961 3.0r 14(1.828)'i (0.536)
-0,2000 0.6012(-0.588) (0.223)
-0.5089 -0.4017(-1.460) (-0.450)
r.0672(0.442)
0.1198 -0.1465(0.355) (-o.0er)
R2 regresi
Parameterautoregrasi
0.9885
-0.6006(-1.680)
0.9857
-0.5533(-1.328)
0.9934 0.9920
-0.7706 -0.5820(-r.7lo) (-0.7r6)
lfota. Nisbah I dalam kurunsan
-
JADUAL 2. Anggaran fungsi gerak balas penawaran:
Skemajangkaanterselaras dan harga nominal (Berdasarkan persamaan
(12))
Pemalar
Log P,
Log Py1
Log Ppa
Log P65
Log F,a
Log Ps5
Log CPI,
LogW,
LoEQt-t
-1 1 .1 1 58(-0.786)
-1.2424(2.etz1't
1.0935(2.16/.)*
0.0588(0.183)
-0.8178(-3.324)*
2.r910( r . l 13)
1.2622(1.982)l '
-9.1242(-0.e20)-1 .128 I
(-3.196)*
0.9913(2.797)*
0. I 829(0.658)
-0.8329(-4.701)*
1.8833(r.383)-0. l 108(-0.551)
l . l90 l(2.757)*
34.3022 38.01551(0.707) (0.244)
2.8837 1.6338(0.545) (0.364)-1.670s -r.2476(-0.501) (-0.286)
1.8632 r.5656(0.725) (0.333)
2.4299 1.1804(0.855) (0.128)
1.3313 0.6244(0.4e8) (0.146)-0.5292 -0.4007(-0.733)
(-0.3e8)-11.7429 -8.12$08(-0.6e8) (-0.580)
-0.3999(-0.052)
-1.5680 -r.2391(-0.51e) (-0.364)
R2 regresi
Parameterautogregrasi
0.9940
-0.6952(-1.e34)
0.9972
-0.7844(-2.lel)
0.9931 0.9684
-0.5757(-0.704)
t Anggaran pekali berdasarkan OLS. Pelarasan untuk autokorelasi
tidak dapatdibuat kerana kekurangan darjah kebebasan..llala: Nisbah
t dalam kurunean.
-
JADUAL 3. Anggaran fungsi gerak balas penawaran: Skema
jangkaanmudah dan harga benar (Berdasarkan persamaan (13))
Pemalar
Los (PICPI),
I-oe(PICPI),-a
Log(PICPI),-5
Log(PICPI)1a
r-oe(PICPI ),-s
IngW,
6.2989(2.435)I
-0. l 337(-0.506)
0.8085(2.042)t
-0.3967(-2.730)*
7.rg0/.( l .el7)
-0.0775(-0.238)
0.8746(r.876)
-0.3981(-2.598)*
-0.1637(-0.338)
0.3136 2.7149(0.086) (0.343)
0.3586 0.2'.175(0.6e0) (0.4s2)
0.8032 0.8610(1.e02) (1.868)
r.07M 1.0596(2.273)+ (2.137)r-0.22t't -0.3116(-0.786)
(-0.37e)-0.1996 -0.2733(-1.067) (-1.008)
-0.3336(-0.37e)
R2 regresi
Parameterautoregrasi
0.5774
0.4535(r.s27)
0.5823
0.4589(1.461)
0.7841
0.1307(0.323)
0.8101
0.0s74(0.12e)
,iVola: Nisbah t dalam kurungan.
JADUAL 4. Anggaran fungsi gerak balas penawaran: Skema
jangkaanmudah dan harga nominal (Berasaskan persamaan (13))
Pemalar
Log P,
Log P4
Log Py5
ln9 Prt
Log F,-5
Log CPI,
LogW,
15.0700(8.695)*-0.2026(-1.e20)
0.6500(3.695)*
-0.1892(-2.099)]
-1.7813(-5.039)*
15.9385(5.,103)*-0.1776(-1.373)
0.68,m(3.320)*
-0.1906(-2.009)*
-1.8578(4.380)*-0.1204(-0.375)
t2.9948 18.0080(2.rs4)* (1.312)-0.0128 -0.2593(-0.032)
(-0.355)
0.6435 0.7398(3.133)* (2.307)*
0.4272 -0.0060(0.516) (0.004)-0.2081 -0.4332(-0.706)
G0.68e)-0.0069 0.0359(-0.032) (0.147)-2.4t78 -1.7839
(-2.4ss)* (0.959)
0.3394(0.41s)
DW(E',)
2.20710.8917
2.1624
0.8803
2.6341
0.8856
2.73630.8673
Nola: Nisbah t dalam kurungan.
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia 19
Ketiga, berdasarkan perbandingan antara Jadual I dan 2dengan
Jadual 3 dan 4, didapati bahawa persamaan Model Iyang menggunakan
skema jangkaan mudah adalah lebih baikdaripada persamaan Model I
yang menggunakan skema jangkaanterselaras yang lebih rumita. Hal
ini boleh dilihat berdasarkan E2yang lebih baik bagi
persamaan-persamaan dalam Jadual 3 dan 4dan berdasarkan
kesignifikanan pembolehubah-pembolehubahpenerang bagi persamaan
dalam jadual tersebut. Dapatan bahawaskema jangkaan terselaras yang
mudah lebih relevan kepada gerakbalas penawaran lada di Malaysia
tidaklah menghairankan.Kebanyakan pengeluar lada, khususnya di
Sarawak, ialah petanikecil dan agak mundur. Mereka kurang terdedah
kepadamaklumat-maklumat penting tentang perkembangan
industriberkenaan. Kerana itu, harga yang mereka amati pada
tahunsebelum sesuatu keputusan penanamaan hanyalah
satu-satunyamaklumat yang mereka gunakan dalam membentuk
jangkaanterhadap harga-harga di masa akan datang.
Berdasarkan dapatan-dapatan di atas ternyata bahawa spesifi-kasi
gerak balas penawaran yang lebih baik ialah yang menggu-nakan skema
jangkaan terselaras mudah dan harga nominalsebagai pembolehubah
penerang. Kerana itu, anggaran fungsigerak balas penawaran dalam
Jadual 4 akan digunakan sebagaisumber utama dalam analisis
selanjutnya.
PERANAN HARGA SEMASA LADA
Anggaran pekali regrasi bagi pembolehubah log P1 dalam Jadual
4ialah di sekitar -0.01 hingga -{.26. Namun demikian,
kesemuanyatidak signifikan. Keputusan yang tidak signifikan ini
juga diperolehbagi persamaan-persamaan yang menggunakan spesifikasi
lain(Jadual I hingga 3). Daripada dapatan ini ternyata
bahawakeanjalan harga semasa penawaran lada tidak berbeza
daripadasifar. Penawaran lada adalah tidak anjal sempurna atau,
dalamperkataan lain, keluaran lada tidak responsif terhadap
hargasemasa.
Justeru itu, apa yang berlaku dalam industri lada ialahketiadaan
gerak balas pengeluar terhadap perubahan hargasemasa. Harga lada
yang meningkat tidak mendorong pengeluarmenambah penggunaan
input-input berubah untuk menambahkeluaran, dan sebaliknya. Keadaan
sedemikian mungkin berpuncadaripada ciri khusus industri lada yang
agak sukar mengubah
-
20 Jurnal Ekonomi Malavsia 28
keluaran dalam jangka pendek. Pengeluar lada pada umumnyaterdiri
daripada unit pengeluaran yang kecil. Maka, apabilaberlaku kenaikan
harga, ruang untuk menambah keluaran bagisetiap unit pengeluaran
adalah terhad, sehingga secara agregatkeluaran tidak meningkat
walaupun berlaku kenaikan harga.Dengan saiz pengeluaran yang kecil
itu juga, unit-unit pengeluar-an sering menggunakan buruh keluarga,
tanpa dibantu oleh buruhberupah. Oleh yang demikian, walaupun
berlaku kejatuhan harga,kebanyakan unit pengeluaran tidak cenderung
untuk mengurang-kan penggunaan buruh. Semua buruh keluarga yang
terlibat akanterus digunakan walaupun terpaksa berkongsi upah yang
berku-rangan. Tambahan pula, pendapatan daripada lada ialah
sumberutama tunai bagi kebanyakan keluarga penanam lada; oleh
itu,walaupun pada harga semasa yang kurang memuaskan, merekamasih
perlu mengeluarkan sebanyak mungkin keluaran untukmendapatkan wang
tunai.
PERANAN HARGA TERTANGGUH/JANGKAAN
Walaupun tidak dipengaruhi oleh harga lada semasa,
setiapkeluaran lada masih bergerak balas secara positif terhadap
harga.Pekali regresi bagi log 4-a signifikan. Pekali tersebut
positif dannilainya di sekitar 0.6 atau 0.7. Implikasi daripada
dapatan ini ialahharga lada.bertangguh empat tahun mempengaruhi
keluaransecara positif dengan peningkatan harga loh akan diikuti
denganpeningkatan keluaran di sekitar 0.6 hingga 0.7 peratus.
Pengaruh perubahan harga tersebut berlaku menerusi
jangkaan.Apabila hargalada pada empat tahun terdahulu meningkat
makapenanam lada akan menjangkakan bahawa harga lada tersebutakan
berterusan. Keadaan ini akan mendorong penanam untukmenambah
keluasan tanaman yang kesannya menambahkankeluaran masa lain, iaitu
selepas tiga tahun lada ditanam.
PERANAN HARGA KOKO TERTANGGUH
Anggaran pekali regrasi bagi harga koko tertangguh, log P1-a,
iailudi sekitar -0.19. Anggaran tersebut yang juga merupakan
anggaranbagi keanjalan gerak balas penawaran lada terhadap
hargakeluaran alternatif adalah signifikan dan mempunyai
tandanegatif seperti yang dijangkakan. Dapatan ini, antara
lain,memberi gambaran bahawa keluaran lada terpengaruh oleh
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia
perubahan harga tanaman alternatif utama lada iaitu
koko.Pengaruh tersebut berbentuk negatif dan beroperasi
menerusikesan jangkaan. Apabila para penanam melihat harga
kokomeningkat, sedangkan harga lada tidak berubah, maka
jangkaan
bahawa harga tersebut akan berterusan akan mendorong
merekamenanam koko sebagai ganti lada. Oleh itu, kenaikan harga
ladaakan mengurangkan tanaman lada semasa dan seterusnya
akanmengurangkan keluaran lada empat tahun kemudian.
Pengaruh negatif perubahan harga tanaman alternatif, khusus-nya
koko, terhadap keluaran lada, walaupun wujud tetapi agakkecil
saiznya. Kenaikan lo/o harga koko hanya akan mengurang-kan keluaran
lada sebanyak lebih kurang 0.19%. Oleh itu, bagiindustri lada di
Malaysia, kewujudan tanaman alternatif sepertikoko bukanlah faktor
utama mendorong kejatuhan keluaran ladayang berlaku sejak awal
tahun l980an.
PERANAN KOS PENGELUARAN
Dalam kajian ini, indeks harga pengguna negeri Sarawak,
clr,digunakan sebagai proksi kos pengeluaran. Proksi ini kurang
tepat,tetapi boleh mengambilkira kenaikan kos pengeluaran
yangberpunca daripada kenaikan kos buruh dan sewa tanah,komponen
utama kos pengeluaran lada.
Anggaran bagi pekali regresi pembolehubah log cP\ ialah-1.78,
-1.86 dan2.42 bergantung kepada pembolehubah penerangyang
digunakan. Berdasarkan anggaran ini, ternyata bahawakeluaran lada
amat responsif terhadap perubahan kos pengeluar-an. Peningkatan kos
pengeluaran yang kecil sudah memadai untukmendorong penanaman lada
mengurangkan keluaran denganbanyak, dan sebaliknya. Penanaman ini
antara lain meinberigambaran bahawa industri lada di Malaysia
mungkin beroperasipada margin keuntungan yang kecil, di samping
mengalamikesukaran untuk meningkatkan produktiviti. Oleh itu,
peningka-tan kos pengeluaran yang berterusan mendorong bukan
sahajapengurangan dalam keluaran tanaman yang sedia ada tetapi
juga
keluasan tanaman. Faktor kos ini pastinya boleh
menjelaskankejatuhan keluaran industri lada secara keseluruhan.
Faktor lain, khususnya keadaan cuaca didapati tidak
mempe-ngaruhi keluaran lada semasa. Anggaran bagi pekali
regrasipembolehubah indeks hujan didapati tidak signifikan,
bukan
2I
i
L
-
22
sahaja berdasarkanspesifikasi-spesifi kasi
Jurnal Ekonomi Malaysia 28
spesifikasi dalam Jadual 4 tetapi jrugalain dalam Jadual I
hingga 5.
JADUAL 5. Anggaran fungsi gerak balas penawaran: Skema
pelarasansepara (Berasaskan persamaan (14) dan (15))
Pemalar 15.8992(2.922)*
Log P,
Log P,ICP\ -0.3805(_ 1.860)
Log A,
Log W -0.1162(-0.361)
Log CPI,
LoE Q,-t -0.3243(-0.620)
22.8337(3.862)*
-0.479s(-3.453)*
0.3742(1.08e)
-r.3457(-3.466)*
-0.53s6(-1.63e)
13.0635(1.806)
-0.2536(-1.040)
0.5975(0.ee0)
-0.0741(-0.227)
-0.6720(- l. l4e)
14.9968(3.656)*
-0.1624(-1. r r 8)
1.5177(3.29r)*
0.t774(0.560)-1.9030
(-5.5ee)*
-0.9940(-3.162)*
R2 regresi
Parameterautoregrasi
0.2928
0.4535(r.s27)
0.7938
0.0836(0.26s)
0.3683
0.6765(2.e05)
0.9146
-0.1352(-0.40e)
Nola.'Nisbah t dalam kurungan.
RUMUSAN DAN KESIMPULAN
Matlamat utama kajian dalam bahagian ini ialah untuk
memeriksapengaruh harga terhadap keluaran lada di Malaysia. Untuk
itu,dua model dan beberapa bentuk spesifikasi fungsi gerak
balaspenawaran dibentuk dan dianggarkan. Industri lada di
Malaysiamempunyai ciri-ciri tersendiri yang agak berbeza dengan
industripenanaman getah, kelapa sawit, koko atau beberapa
tanamankekal yang lain. Industri lada bukan sahaja sedang
mengalamikejatuhan (sejak 1980) tetapi juga rata-rata diusahakan
secarakebun kecil oleh petani-petani yang boleh dikatakan mundur.
Ciri-
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia
ciri yang terakhir itu berbeza dengan industri getah, kelapa
sawitatau koko yang walaupun diusahakan juga secara kebun
keciltetapi sebahagian yang besar diusahakanjuga secara estet.
Ciri-ciriyang tersendiri bagi industri lada itu, walau
bagaimanapun,didapati tidak menghasilkan fungsi gerak balas
penawaran yangjauh berbeza daripada fungsi gerak balas penawaran
bagi industritanaman kekal yang lain. Fungsi gerak balas penawaran
lada yangdiperoleh didapati masih bersifat'normal' tanpa
memperlihatkankelainan yang nyata.
Berkenaan peranan harga lada, didapati bahawa kesanperubahan
harga terhadap keluaran memang wujud. Harga ladamempengaruhi
keluaran secara positif tetapi tidak berlaku sertamerta, malah
mengambil masa beberapa tahun. Kenaikan ataukejatuhan harga lada
tidak mengubah keluaran semasa. Sifat-sifattersendiri pengeluaran
lada, khususnya unit pengeluaran yang kecildan terlalu bergantung
kepada buruh keluarga menyebabkankeluaran lada tidak dapat diubah
dengan serta merta. Tambahanpula, lada merupakan tanaman tunai
utama sebahagian petani,keputusan pengeluaran sering dipengaruhi
oleh keperluan tunaidan bukannya bermotifkan keuntungan.
Perubahan harga lada sebaliknya mempengaruhi keluasantanaman,
khususnya tanaman lada baru sama ada pada tanahyang belum ditanami
atau pada tanah yang dahulunya ditanamidengan tanaman lain.
Perubahan harga mempengaruhi jangkaan.Harga semasa yang lebih
tinggi mendorong penanam ladameningkatkan harga jangkaan yang
mendorong mereka mening-katkan penawaran lada. Kesan tindakan itu
ialah peningkatankeluaran lada beberapa tahun kemudiannya.Harga
lada yang lebihrendah memberikan kesan yang sebaliknya. Malah,
tidak dapatdinafikan bahawa kejatuhan keluaran lada sejak
tahun-tahunl980an adalah berpunca sebahagiannya daripada kajatuhan
hargalada yang berlaku sejak tahun-tahun akhir 1970-an.
Harga tanaman alternatif, khususnya koko, juga penting
dalammempengaruhi keluaran lada, iaitu menerusi penggantian
antarakedua-dua tanaman tersebut. Walauapun begitu, faktor yang
lebihpenting mempengaruhi keluaran lada ialah kos
pengeluaran.Peningkatan dalam kos pengeluaran lada, khususnya
dalambentuk peningkatan kos buruh menyebabkan penanam ladakurang
menguntungkan berbanding dengan aktivitiaktiviti eko-nomi yang
lain.
-
24 Jurnal Ekonomi Malavsia 28
LAMPIRAN A
Pembentukan Fungsi Gcrak Balas Penawrran Bentuk Tertunrn
Persamaan-persamaan keputusan menuai, keluaran potensi,
pelaburan danskema jangkaan ialah
Iog Qr : o * b log Pt + cloe Ql (1)
kloe Ql : D ",
los At-t-r (2)i=0
logAr :go+gt log f f+ fu IogPf (s )
6tog fi: =Tirllz los P,-r (4b)
bg ry :-=q-- loe 4-,1 - ( r - 0 j ,Gantikan (4b) dalam (3)
diperoleh
R,6 826 , Alog 41 : Bo + ft _ 6)Llos 4-r
+ Lfi: qi IosP'-'
dan apabila digantikan dalam (2) memberikan
ros d :f.o^. =t+ bE P,-r-i
. 8 2 6 , A| 1 - (1 - 6)z
rc$ r1-4-;
Seterusnya apabila persamaan ini digantikan dalam (l) dan
dilakukanoperasi lat L maka diperoleh persamaan (5).
Sementara itu, jika persamaan jangkaan terselaras mudah
Pt" : Pt-r; Pt" :4-t @")
digantikan dalam (3) dan hasilnya digantikan dalam (2),
diperoleh
k
loe Ql :D"nl\o * h loe Pt-+r. * gz toe h-a-ii=0
Persamaan ini, apabila digantikan ke dalam persamaan (l)
memberikanpersamaan (6).
-
Gerak Balas Penawaran Industri Lada Malaysia 25
NOTA
lDalam kes ini model jangkaan terselaras berbentuk
roe 4 : log Pf-t * 6(lo9 4-r - roe 4-)2Pembolehubah bersandar
tertangguh akan berkorelasi dengan ralat
gangguan. Apabila ralat tidak menunjukkan korelasi bersiri,
kaedah kuasadua terkecil masih lagi menghasilkan penggaran yang
konsisten. Hanyaapabila ralat gangguan mempunyai korelasi bersiri
baharulah kaedah initida^k boleh digunakan.
'Ujian Durbin-Watson hanya sesuai apabila persamaan
tidakmengandungi pembolehubah bersandar tertangguh.
4lni dapat dibuktikan berdasarkan pekali regresi logQt-t dalam
Jadual2 yang didapati tidak berbeza daripada sifar. Pekali tersebut
ialahanggaran bagi parameter (1-6). Oleh sebab (1-d) sama dengan
sifarmaka d : 1. Ini memberi implikasi bahawa pelarasan adalah
serta mertaiaitu semata-mata berdasarkan ralat jangkaan satu tahun
terdahulu.
RUJUKAN
Arak, M. 1968. The Price Response of Sao Paulo Coffee growerc.
FoodResearch Institute Studies of The University of Stanford, vol.
8, No.3.
Bank Negara Malaysia. 1973-1990. Buletin Suku Tahunan.Bateman,
M.J. 1965. Aggregate and Regional Supply Functions for
Ghanian'Cocoa. Journal of Farm Economics, 47: 384-401.Behrnian,
J.R. 1968. Monopolistic Cocoa Pricing. American Journal of
Agricultural Economics 47 : 7 02-7 19.Hamid Jaafar & Mansor
Jusoh. 1993. Penentuan Kecekapan Teknik
Pengeluar Lada Hitam Sarawak. Laporan akhir projek
penyelidikanuru no. 62189.
Jabatan Perangkaan Malaysia. 1973-1990. Siaran Perangkaan
TahunanMalaysia.
Jabatan Perangkaan Malaysia. 1973-1990. Buku Maklumat Kelapa
Sawit,Kelapa, Koko dan Teh Malaysia.
Jabatan Perkhidmatan Kajicuaca Malaysia. 197 2-1990. Ringkas an
BulananPemer hatian Kaj icuaca.
Kementerian Perusahaan Utama. 1990. Profil Komoditi
Utama.Mathur, P.N. & Ezekiel, H. 1961. Marketed surplus of food
and price
fluctuation in developing economy. Kyklos 14: 611-628.Mohammad
Hj. Alias. 1985. Supply Response in the Malaysian Natural
Rubber Industry. Jurnal Ekonomi Malaysia 12: 5-40.Nerlove, M.
1958. The Dynamics of Supply: Estimation of Farmer's
Response to Price. Baltimore, Md: Johns Hopkins University
Press.
-
26 Jurnal Ekonomi Malaysia 28
Wickens, M.R. & Greenfield, J.N. 1973. The Econometrics of
AgriculturalSupply: An Apptcation to the World Coffee Market.
Review ofEconomics and Statistics LV(4) : 433-N.
Mansor JusohJabatan Statistik EkonomiFakulti EkonomiUniversiti
Kebangsaan Malaysia43600 Bangi, Selangor D.E.
Abdul Hamid JaafarJabatan Ekonomi Pertanian dan SumberUniversiti
Kebangsaan Malaysia43600 Bangi, Selangor D.E.