Gbpp Dan Silabus Statisti2

Matakuliah: Statistik Induktif (Inferensial)

Lampiran 1. Garis-Garis Besar Program Pengajaran (GBPP)Mata Kuliah/SKS : Statistik Inferensial (3 SKS)

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini merupakan mata kuliah pokok bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Riau. Matakuliah Statistik inferensial (induktif) bertujuan untuk memberikan bekal tentang ilmu stasitik yang berguna sebagai pendukung analisis data, terutama untuk penelitian mahasiswa maupun setelah memasuki dunia kerja. Mata kuliah ini membahas tentang bidang ilmu pengetahuan statistik yang mempelajari tatacara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan populai berdasarkan data yang ada. Di dalam materi kuliah berisi estimasi, uji hipotesis, prediksi, dan perhitungan derajat asosiasi antara variabelvariabel. Kegiatan kuliah ini dengan penyampaian materi dan latihan serta tugas pada setiap kali tatap muka untuk memecahkan persoalan yang berhubungan dengan statistik. Tujuan Mata Kuliah : Setelah mempelajari matakuliah ini mahasiswa dapat memahami tentang konsep dasar statistik infernsial sehingga mahasiswa mampu menerapkannya dalam prinsip-prinsip pengembangan ilmu pengetahuan melalui penelitian.

No 1 1.

Kompetensi Umum 2 Mahasiswa dapat memahami perbedaan statistik deskriptif dan induktif, parametrik dan non para metrik serta peranan statistik dalam penelitian Mahasiswa memahami tentang teori probalitas (teori peluang)

Pokok Bahasan/ Sub Pokok Bahasan 3 Pendahuluan 1. Statistik deskriptif dan statistic induktif 2. Statistik parametric dan statistic nonparametric 3. Variabel penelitian dan pengukurannya 4. Jenis Data Statistik 5. Peranan Statistik dalam penelitian Teori Probabilitas 1. Pengertian probabilitas 2. Hubunga antara peristiwa satu dengan peristiwa yang lain

Estimasi Waktu (menit) TM TS TD 4 5 6

Daftar Pustaka 7

1x150

1x 60

1x 60

2, 4, 8, 12

2.

1x150

1x 60

1x 60

3, 4, 11

Dosen Pengasuh: Prof. Dr. Almasdi Syahza, SE., MP

1

Matakuliah: Statistik Induktif (Inferensial)1 3. 2 Mahasiswa memahami dan mengerti tentang distribusi normal dan mampu menggunakannya pada penelitian ilmiah Mahasiswa dapat memahami dan mengerti tentang distribusi sampling dan mampu menggunakannya pada penelitian ilmiah 3 Distribusi Normal 1. Ciri-ciri distribusi normal 2. Penggunaan kurva normal 3. Distribus F 4. Distribus t Distribusi Sampling 1. Pengertian distribusi sampling 2. Sifat-sifat distribusi sampling 3. Jenis-jenis distribusi sampling 4. Populasi dan sampel 5. Teknik penentuan sampel Pendugaan Parameter 1. Pengertian pendugaan 2. Ciri-ciri penduga yang baik 3. Jenis-jenis pendugaan 4. Pendugaan untuk rata-rata 5. Pendugaan beda dua rata-rata 6. Pendugaan untuk proporsi 7. Pendugaan beda dua proporsi 8. Pendugaan varian dan deviasi standar Ukuran Sampel 1. Penentuan sampel 2. Rancangan sampling 3. Metode estimasi Pengujian Hipotesis 1. Bentuk rumusan hipotesis 2. Prosedur pengujian hipotesis 3. Jenis pengujian hipotesis 4. Uji hipotesis rata-rata 5. Uji hipotesis proporsi 6. Uji hopotesis dua rata-rata 7. Uji hipotesis dua proporsi 8. Uji Variance (Uji F) 4 5 6 7 2, 3, 4, 10, 11, 12

1x150

1x 60

1x 60

4.

2x150

2x 60

2x 60

2, 3, 4, 10, 11, 12

5.

Mahasiswa dapat memahami dan mampu melakukan pendugaan pada berbagai parameter

3x150

3x 60

3x 60

2, 3, 4, 10, 11, 12

6.

Mahasiswa memahami cara menentukan ukuran sample pada penelitian ilmiah Mahasiswa memahami dan mengerti cara perumusan hipotesis pada penelitian ilmiah

1x150

1x 60

1x 60

1, 2, 3, 4, 10, 11, 12

7.

3x150

3x 60

3x 60

2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12


2

Matakuliah: Statistik Induktif (Inferensial)1 8. 2 Mahasiswa memahami cara pemakaian statistik nonparametrik pada penelitian ilmiah 3 Statistik Nonparametrik 1. Penggunaan metode nonparametric 2. Uji Chi Square 3. Uji tanda 4. Uji peringkat 5. Korelasi Spearman Regresi Linear 1. Regresi dan korelasi linear sederhana 2. Regresi dan korelasi linear berganda 4 5 6 7 2, 3, 4, 5, 7, 10, 11, 12

2x150

2x 60

2x 60

9.

Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi pada penelitian ilmiah

2x150

2x 60

2x 60

2, 3, 4, 9, 10, 11, 12

Keterangan: TM = tatap muka; TS = tugas terstruktur; TD = tugas mandiri

Pekanbaru, Agustus 2008 Dosen Pengasuh

Prof. Dr. Almasdi Syahza, SE., MP NIP. 131 877 924


3


Lanpiran 2. SILABUS MATA KULIAHMata Kuliah/SKS : Statistik Inferensial (3 SKS)

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini merupakan mata kuliah pokok bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Riau. Matakuliah Statistik inferensial (induktif) bertujuan untuk memberikan bekal tentang ilmu stasitik yang berguna sebagai pendukung analisis data, terutama untuk penelitian mahasiswa maupun setelah memasuki dunia kerja. Mata kuliah ini membahas tentang bidang ilmu pengetahuan statistik yang mempelajari tatacara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan populai berdasarkan data yang ada. Di dalam materi kuliah berisi estimasi, uji hipotesis, prediksi, dan perhitungan derajat asosiasi antara variabelvariabel. Kegiatan kuliah ini adalah menyampaikan materi dan latihan serta tugas pada setiap kali tatap muka untuk memecahkan persoalan yang berhubungan dengan statistik. Tujuan Mata Kuliah : Setelah mempelajari matakuliah ini mahasiswa dapat memahami tentang konsep dasar statistik infernsial sehingga mahasiswa mampu menerapkannya dalam prinsip-prinsip pengembangan ilmu pengetahuan melalui penelitian.Materi 2 Pendahuluan 1. Statistik deskriptif dan statistic induktif 2. Statistik parametric dan statistic nonparametric 3. Variabel penelitian dan pengukurannya 4. Jenis Data Statistik 5. Peranan Statistik dalam penelitian Pengalaman Belajar 3 1. Mahasiswa menjelaskan jenis statistic melalui Tanya jawab 2. Mahasiswa menjelaskan bentuk variabel penelitian melalui tanya jawab 3. Mahasiswa menjelaskan jenis data staistik melalui tanya jawab. 4. Mahasiswa menjelaskan peranan statistik dalam penelitian melalui diskusi informasi, dan tugas. Alat/Media Pembelajaran 4 Penilaian Jenis Bentuk Tagihan instrumen 5 6 Daftar Pustaka 7

No Pert 1 1.

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes Uraian

2, 4, 6 12


4


2.

Teori Probabilitas 1. Pengertian probabilitas 2. Hubungan antara peristiwa satu dengan peristiwa yang lain

3.

Distribusi Normal 1. Ciri-ciri distribusi normal 2. Penggunaan kurva normal 3. Distribus F 4. Distribus t

4.

Distribusi Sampling 1. Pengertian distribusi sampling 2. Sifat-sifat distribusi sampling 3. Jenis-jenis distribusi sampling

5.

Distribusi Sampling 4. Populasi dan sampel 5. Teknik penentuan sampel Pendugaan Parameter 1. Pengertian pendugaan 2. Ciri-ciri penduga yang baik 3. Jenis-jenis pendugaan

6.

1. Mahasiswa menjelaskan tentang pengertian probabilitas melallui tanya jawab 2. Mahasiswa menjelaskan hubungan antara satu peristiwa dengan peristiwa yang lain melalui diskusi, informasi, tanya jawab dan pemberian contoh 1. Mahasiswa menjelaskan ciri-ciri distribusi normal dengan diskusi 2. Mahasiswa menyelesaikan penggunaan kurva normal pada penelitian ilmiah dengan menyelesaikan kasus 3. Mahasiswa menjelaskan fungsi distribus F dengan menyelesaikan kasus 4. Mahasiswa menjelaskan fungsi Distribus t dengan menyelesaikan kasus 1. Mahasiswa menjelaskan pengertian distribusi sampling dengan diskusi 2. Mahasiswa menjelaskan sifat-sifat distribusi sampling dengan tanya jawab 3. Mahasiswa menerangkan jenis-jenis distribusi sampling dengan diskusi 4. Mahasiswa menjelaskan perbedaan populasi dan sampel dengan tanya jawab 5. Mahasiswa menyelesaikan teknik penentuan sampel dengan penyelesaian kasus 1. Mahasiswa menjelaskan pengertian pendugaan dengan cara tanya jawab 2. Mahasiswa menjelaskan ciri-ciri penduga yang baik dengan diskusi 3. Mahasiswa menjelaskan jenis-jenis pendugaan dengan cara tanya jawab

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes Uraian

3, 4, 11

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes Uraian

2, 3, 4, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes Uraian

2, 3, 4, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tugas Individu

LTM

2, 3, 4, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes Uraian

2, 3, 4, 10, 11, 12


5


7.

Pendugaan Parameter 4. Pendugaan untuk rata-rata 5. Pendugaan beda dua rata-rata Pendugaan Parameter 6. Pendugaan untuk proporsi 7. Pendugaan beda dua proporsi 8. Pendugaan varian dan deviasi standar

8.

9.

Ukuran Sampel 1. Penentuan sampel 2. Rancangan sampling 3. Metode estimasi

10.

Pengujian Hipotesis 1. Bentuk rumusan hipotesis 2. Prosedur pengujian hipotesis 3. Jenis pengujian hipotesis

11.

Pengujian Hipotesis 4. Uji hipotesis rata-rata 5. Uji hipotesis proporsi 6. Uji hopotesis dua rata-rata

12.

Pengujian Hipotesis 7. Uji hipotesis dua proporsi 8. Uji Variance (Uji F)

4. Mahasiswa menyelesaikan pendugaan untuk rata-rata dengan contoh soal 5. Mahasiswa menyelesaikan pendugaan beda dua rata-rata dengan contoh soal 6. Mahasiswa menyelesaikan pendugaan untuk proporsi dengan contoh soal 7. Mahasiswa menyelesaikan pendugaan beda dua proporsi dengan contoh soal 8. Mahasiswa menyelesaikan pendugaan varian dan deviasi standar dengan penyelesaian soal 1. Mahasiswa menjelaskan cara penentuan sample dengan diskusi 2. Mahasiswa menjelaskan rancangan sampling dengan cara tanya jawab 3. Mahasiswa menjelaskan model metode estimasi dengan cara diskusi 1. Mahasiswa menjelaskan bentuk rumusan hipotesis dengan penyelesaian soal 2. Mahasiswa menjelaskan Prosedur pengujian hipotesis dengan diskusi 3. Mahasiswa menjelaskan jenis pengujian hipotesis dengan tanya jawab 4. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji hipotesis rata-rata dengan penyelesaian contoh soal 5. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji hipotesis proporsi dengan contoh soal 6. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji hopotesis dua rata-rata dengan contoh soal 7. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji hipotesis dua proporsi dengan contoh soal 8. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji Variance (Uji F) dengan contoh soal

LCD Lap Top

Tugas Individu

LTM

2, 3, 4, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes uraian

2, 3, 4, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes uraian

1, 2, 3, 4, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tugas Individu

Tes uraian

2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tes Uraian

2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 11, 12

LCD Lap Top

Tugas Individu

LTM


6

Matakuliah: Statistik Induktif (Inferensial)13. Statistik Nonparametrik 1. Penggunaan metode nonparametric 2. Uji Chi Square 3. Uji tanda 1. Mahasiswa menjelaskan penggunaan metode nonparametric pada penelitian ilmiah dengan cara Tanya jawab 2. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji Chi Square dengan contoh soal 3. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji tanda dengan contoh soal 4. Mahasiswa menyelesaikan cara Uji peringkat dengan soal 5. Mahasiswa menyelesaikan cara Korelasi Spearman dengan contoh soal 1. Mahasiswa menyelesaikan soal dengan menggunakan persamaan regresi 2. Mahasiswa menentukan nilai korelasi dari persamaan linear sederhana 1. Mahasiswa dapat menyelesaikan soal dengan menggunakan persamaan regresi berganda 2. Mahasiswa dapat menentukan nilai korelasi dari persamaan linear berganda

LCD Lap Top

Tugas Individu

LTM

2, 3, 4, 5, 7, 10, 11, 12

14.

Statistik Nonparametrik 4. Uji peringkat 5. Korelasi Spearman Regresi Linear 1. Regresi dan korelasi linear sederhana Regresi Linear 2. Regresi dan korelasi linear berganda

LCD Lap Top

Tugas Individu

LTM

2, 3, 4, 5, 7, 10, 11, 12 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12 2, 3, 4, 9, 10, 11, 12

15.

LCD Lap Top

Tugas Individu

LTM

16.

LCD Lap Top

Tugas Individu

LTM

Pekanbaru, Agustus 2008 Dosen Pengasuh



7


Daftar Pustaka1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Cochran, William G., 1991, Teknik Penarikan Sampel, UI-Press, Jakarta. Haryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Djarwanto, 1998, Statistik Nonparametrikf, BPFE, Yogyakarta. Rahman Ritonga, 1997, Statistika Pendidikan, LPFE-UI, Jakarta untuk Penelitian Psikologi dan

Siegel, Sidney, 1992, Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial, Gramedia, Jakarta. Sudjana, 1992, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung. Sudjana, 1992, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi, Tarsito, Bandung.

10. ----------, 1991, Statistika untuk Ekonomi dan Niaga, Tarsito, Bandung. 11. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung. 12. Supranto, 1992, Teknik Sampling untuk Survei dan Eksperimen, Rineka Cipta, Jakarta. 13. Walpole, Ronald. E, 1997, Pengantar Statistika, Gramedia,, Jakarta.


8


SATUAN ACARA PERKULIAHANPertemuan ke 1 Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan B. Sub Pokok Bahasan1. 2. 3. 4. 5.

: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Pendahuluan :

Statistik deskriptif dan statistic induktif Statistik parametric dan statistic nonparametric Variabel penelitian dan pengukurannya Jenis Data Statistik Peranan Statistik dalam penelitian

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa

dapat memahami perbedaan statistik deskriptif dan induktif, parametrik dan non para metrik serta peranan statistik dalam penelitian

D. Indikator Keberhasilan :1. 2. 3. 4. Mahasiswa dapat menjelaskan jenis statistic Mahasiswa dapat menjelaskan bentuk variabel penelitian Mahasiswa dapat menjelaskan jenis data statistik Mahasiswa dapat menjelaskan peranan statistik dalam penelitian

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Motivasi Umum Menjelaskan kepada mahasiswa tentang tujuan mata kuliah Ekonomi Pembangunan Membangun hubungan antara dosen dengan mahasiswa Menggairahkan minat mahasiswa Mengusahakan penjelasan yang relevan 1. Menjelaskan jenis statistic melalui tanya jawab 2. Menjelaskan bentuk variabel penelitian melalui tanya jawab 3. Menjelaskan jenis data statistik melalui tanya jawab. 4. Menjelaskan peranan statistik dalam penelitian melalui diskusi informasi, dan tugas. Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media

30 menit

2

Proses Pembelajaran

LCD, LapTop

100 menit

3

Penutup

20 menit


9


F. Penilaian Jenis Tagihan Bentuk instrumen Contoh instrumen

: Tugas individu : Tes uraian :

1. Jelaskan jenis statistic yang anda ketahui 2. Jelaskan bentuk variabel penelitian yang dipakai dalam penelitian ilmiah 3. Jelaskan jenis data statistik yang anda ketahui 4. Jelaskan peranan statistik dalam penelitian ilmiah

G. Buku Bacaan

Daftar PustakaHaryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Rahman Ritonga, 1997, Statistika untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, LPFE-UI, Jakarta Supranto, 1992, Teknik Sampling untuk Survei dan Eksperimen, Rineka Cipta, Jakarta.


10


SATUAN ACARA PERKULIAHANPertemuan ke 2 Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan B. Sub Pokok Bahasan : Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Teori Probabilitas :

1. Pengertian probabilitas 2. Hubungan antara peristiwa satu dengan peristiwa yang lain

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa memahami tentang teori probalitas (teoripeluang)

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang pengertian probabilitas 2. Mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara satu peristiwa dengan peristiwa yang lain

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 1. Menjelaskan tentang pengertian probabilitas melallui tanya jawab 2. Menjelaskan hubungan antara satu peristiwa dengan peristiwa yang lain melalui diskusi, informasi, tanya jawab dan pemberian contoh Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media

20 menit LCD, LapTop 110 menit

2

Proses Pembelajaran

3

Penutup

20 menit

F. Penilaian Jenis Tagihan Bentuk instrumen Contoh instrumen

: Tugas individu : Tes uraian :

1. Coba saudara jelaskan tentang pengertian probabilitas 2. Jelaskan bentuk-bentuk hubungan antara satu peristiwa dengan peristiwa yang lain 3. Apabila hujan terus menerus maka seorang penjual payung akan untung sebesar Rp 800,00 per hari, tetapi apabila cuaca baik akan rugi Rp 200,00 per hari. Berapa harapan matematikanya apabila probabilitas hari akan hujan adalah 0,4.


11


G. Buku Bacaan Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung.


12


SATUAN ACARA PERKULIAHANPertemuan ke 3 Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan B. Sub Pokok Bahasan1. 2. 3. 4.

: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Distribusi Normal :

Ciri-ciri distribusi normal Penggunaan kurva normal Distribus F Distribus t

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa memahami dan mengerti tentang distribusinormal dan mampu menggunakannya pada penelitian ilmiah

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menjelaskan ciri-ciri distribusi normal 2. Mahasiswa dapat menyelesaikan penggunaan kurva normal pada penelitian ilmiah 3. Mahasiswa dapat menjelaskan fungsi distribus F 4. Mahasiswa dapat menjelaskan fungsi Distribus t

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 1. Menjelaskan ciri-ciri distribusi normal dengan diskusi 2. Menyelesaikan penggunaan kurva normal pada penelitian ilmiah dengan menyelesaikan kasus 3. Menjelaskan fungsi distribus F dengan menyelesaikan kasus 4. Menjelaskan fungsi Distribus t dengan menyelesaikan kasus Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media

20 menit

2

Proses Pembelajaran

LCD, LapTop 110 menit

3

Penutup

20 menit

F. Penilaian Jenis Tagihan Bentuk instrumen

: Tugas individu : Tes uraian


13


G. Buku Bacaan Haryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. ----------, 1991, Statistika untuk Ekonomi dan Niaga, Tarsito, Bandung. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung. Supranto, 1992, Teknik Sampling untuk Survei dan Eksperimen, Rineka Cipta, Jakarta.


14


SATUAN ACARA PERKULIAHANPertemuan ke 4 Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan B. Sub Pokok Bahasan : Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Distribusi Sampling :

1. Pengertian distribusi sampling 2. Sifat-sifat distribusi sampling 3. Jenis-jenis distribusi sampling

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa dapat

memahami dan mengerti tentang distribusi sampling dan mampu menggunakannya pada penelitian ilmiah

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian distribusi sampling dengan diskusi 2. Mahasiswa dapat menjelaskan sifat-sifat distribusi sampling dengan tanya jawab 3. Mahasiswa dapat menerangkan jenis-jenis distribusi sampling dengan diskusi

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 1. Menjelaskan pengertian distribusi sampling dengan diskusi 2. Menjelaskan sifat-sifat distribusi sampling dengan tanya jawab 3. Menerangkan jenis-jenis distribusi sampling dengan diskusi 3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik 20 menit 110 menit LCD, LapTop Alokasi Waktu Media

20 menit




15




16


SATUAN ACARA PERKULIAHANPertemuan ke 5

Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan

: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Distribusi Sampling

B. Sub Pokok Bahasan : 4. Populasi dan sampel 5. Teknik penentuan sampel C. Kompetensi Umum : Mahasiswa dapatmemahami dan mengerti tentang distribusi sampling dan mampu menggunakannya pada penelitian ilmiah

D. Indikator Keberhasilan :4. Mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan populasi dan sampel 5. Mahasiswa dapat menyelesaikan teknik penentuan sampel

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 4. Menjelaskan perbedaan populasi dan sampel dengan tanya jawab 5. Menyelesaikan teknik penentuan sampel dengan penyelesaian kasus 3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media


20 menit




17




18



Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan B. Sub Pokok Bahasan

: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Pendugaan Parameter :

1. Pengertian pendugaan 2. Ciri-ciri penduga yang baik 3. Jenis-jenis pendugaan

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa dapat memahami dan mampu melakukanpendugaan pada berbagai parameter

D. Indikator Keberhasilan :9. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian pendugaan 10. Mahasiswa dapat menjelaskan ciri-ciri penduga yang baik 11. Mahasiswa dapat menjelaskan jenis-jenis pendugaan

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 1. Menjelaskan pengertian pendugaan dengan cara diskusi 2. Menjelaskan ciri-ciri penduga yang baik dengan diskusi 3. Menjelaskan jenis-jenis pendugaan dengan cara diskusi dan tanya jawab 3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik 20 menit 110 menit LCD, LapTop Alokasi Waktu Media

20 menit




19




20





4. Pendugaan untuk rata-rata 5. Pendugaan beda dua rata-rata

C. Kompetensi Umum


D. Indikator Keberhasilan :4. Mahasiswa dapat menyelesaikan pendugaan untuk rata-rata 5. Mahasiswa dapat menyelesaikan pendugaan beda dua rata-rata

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 4. Menyelesaikan pendugaan untuk rata-rata dengan contoh soal 5. Menyelesaikan pendugaan beda dua rata-rata dengan contoh soal 3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media


20 menit




21




22





6. Pendugaan untuk proporsi 7. Pendugaan beda dua proporsi 8. Pendugaan varian dan deviasi standar

C. Kompetensi Umum


D. Indikator Keberhasilan :6. Mahasiswa dapat menyelesaikan pendugaan untuk proporsi 7. Mahasiswa dapat menyelesaikan pendugaan beda dua proporsi 8. Mahasiswa dapat menyelesaikan pendugaan varian dan deviasi standar

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 6. Menyelesaikan pendugaan untuk proporsi dengan contoh soal 7. Menyelesaikan pendugaan beda dua proporsi dengan contoh soal 8. Menyelesaikan pendugaan varian dan deviasi standar dengan penyelesaian soal Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media

20 menit

2

Proses Pembelajaran


3

Penutup

20 menit




23




24




: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Ukuran Sampel :

1. Penentuan sampel 2. Rancangan sampling 3. Metode estimasi

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa memahami cara menentukan ukuran samplepada penelitian ilmiah

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menjelaskan cara penentuan sample 2. Mahasiswa dapat menjelaskan rancangan sampling 3. Mahasiswa dapat menjelaskan model metode estimasi

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 1. Menjelaskan cara penentuan sample dengan diskusi 2. Menjelaskan rancangan sampling dengan cara diskusi dan tanya jawab 3. Menjelaskan model metode estimasi dengan cara diskusi dan tanya jawab Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media

20 menit

2

Proses Pembelajaran


3

Penutup

20 menit




25


G. Buku Bacaan Cochran, William G., 1991, Teknik Penarikan Sampel, UI-Press, Jakarta. Haryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Sudjana, 1992, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung. ----------, 1991, Statistika untuk Ekonomi dan Niaga, Tarsito, Bandung. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung. Supranto, 1992, Teknik Sampling untuk Survei dan Eksperimen, Rineka Cipta, Jakarta.


26




: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Pengujian Hipotesis :

1. Bentuk rumusan hipotesis 2. Prosedur pengujian hipotesis 3. Jenis pengujian hipotesis

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa memahami dan mengerti perumusan hipotesis pada penelitian ilmiah

cara

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menjelaskan bentuk-bentuk rumusan hipotesis 2. Mahasiswa dapat menjelaskan prosedur pengujian hipotesis 3. Mahasiswa dapat menjelaskan jenis pengujian hipotesis

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 1. Menjelaskan bentuk-bentuk rumusan hipotesis dengan penyelesaian soal 2. Menjelaskan prosedur pengujian hipotesis dengan diskusi 3. Menjelaskan jenis pengujian hipotesis dengan diskusi dan tanya jawab Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media

20 menit

2

Proses Pembelajaran


3

Penutup

20 menit




27


G. Buku Bacaan Haryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Djarwanto, 1998, Statistik Nonparametrikf, BPFE, Yogyakarta. Rahman Ritonga, 1997, Statistika untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, LPFE-UI, Jakarta Siegel, Sidney, 1992, Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial, Gramedia, Jakarta. Sudjana, 1992, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung. ----------, 1991, Statistika untuk Ekonomi dan Niaga, Tarsito, Bandung. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung. Walpole, Ronald. E, 1997, Pengantar Statistika, Gramedia,, Jakarta.


28




: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Pengujian Hipotesis :

4. Uji hipotesis rata-rata 5. Uji hipotesis proporsi 6. Uji hopotesis dua rata-rata

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa memahami dan mengerti perumusan hipotesis pada penelitian ilmiah

cara

D. Indikator Keberhasilan :4. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji hipotesis rata-rata 5. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji hipotesis proporsi 6. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji hopotesis dua rata-rata

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 4. Menyelesaikan cara Uji hipotesis rata-rata dengan penyelesaian contoh soal 5. Menyelesaikan cara Uji hipotesis proporsi dengan contoh soal 6. Menyelesaikan cara Uji hopotesis dua rata-rata dengan contoh soal 3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik 20 menit 110 menit LCD, LapTop Alokasi Waktu Media

20 menit




29




30



Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan

: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Pengujian Hipotesis

B. Sub Pokok Bahasan : 7. Uji hipotesis dua proporsi 8. Uji Variance (Uji F) C. Kompetensi Umum : Mahasiswa memahami dan mengerti perumusan hipotesis pada penelitian ilmiah cara

D. Indikator Keberhasilan :7. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji hipotesis dua proporsi 8. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji Variance (Uji F)

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 7. Menyelesaikan cara Uji hipotesis dua proporsi dengan contoh soal 8. Menyelesaikan cara Uji Variance (Uji F) dengan contoh soal 3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media


20 menit




31




32




: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Statistik Nonparametrik :

1. Penggunaan metode nonparametric 2. Uji Chi Square 3. Uji tanda

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa

memahami cara pemakaian nonparametrik pada penelitian ilmiah

statistik

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menjelaskan penggunaan metode nonparametric pada penelitian ilmiah 2. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji Chi Square 3. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji tanda

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 1. Menjelaskan penggunaan metode nonparametric pada penelitian ilmiah dengan cara Tanya jawab 2. Menyelesaikan cara Uji Chi Square dengan contoh soal 3. Menyelesaikan cara Uji tanda dengan contoh soal Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media

20 menit

2

Proses Pembelajaran


3

Penutup

20 menit




33




34




: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Statistik Nonparametrik :

4. Uji peringkat 5. Korelasi Spearman

C. Kompetensi Umum

: Mahasiswa

memahami cara pemakaian nonparametrik pada penelitian ilmiah

statistik

D. Indikator Keberhasilan :4. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Uji peringkat 5. Mahasiswa dapat menyelesaikan cara Korelasi Spearman

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 4. Menyelesaikan cara Uji peringkat dengan soal 5. Menyelesaikan cara Korelasi Spearman dengan contoh soal 3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik Alokasi Waktu Media


20 menit




35




36



Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan B. Sub Pokok Bahasan C. Kompetensi Umum

: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Regresi Linear : Regresi dan korelasi linear sederhana : Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi padapenelitian ilmiah

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menyelesaikan soal dengan menggunakan persamaan regresi 2. Mahasiswa dapat menentukan nilai korelasi dari persamaan linear sederhana

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 1. Menyelesaikan soal dengan menggunakan persamaan regresi Alokasi Waktu Media


2. Menentukan nilai korelasi dari persamaan linear sederhana3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik

20 menit




37


G. Buku Bacaan Haryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Rahman Ritonga, 1997, Statistika untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, LPFE-UI, Jakarta Sudjana, 1992, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi, Tarsito, Bandung. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung.


38



Mata Kuliah Waktu Pertemuan Kode A. Pokok Bahasan B. Sub Pokok Bahasan C. Kompetensi Umum

: Statistik Induktif : 150 menit : EKO 4217 : Regresi Linear : Regresi dan korelasi linear berganda : Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi padapenelitian ilmiah

D. Indikator Keberhasilan :1. Mahasiswa dapat menyelesaikan soal dengan menggunakan persamaan regresi berganda 2. Mahasiswa dapat menentukan nilai korelasi dari persamaan linear berganda

E. Kegiatan Pembelajaran:No 1 Tahap Kegiatan Pendahuluan Kegiatan Pembelajaran Membuka wawasan mahasiswa tentang kegiatan pembangunan ekonomi Menyampaikan kompetensi yang akan dicapai 2 Proses Pembelajaran 3. Menyelesaikan soal dengan menggunakan persamaan regresi berganda Alokasi Waktu Media


4. Menentukan nilai korelasi dari persamaan linear berganda3 Penutup Diskusi dan tanya jawab Mendapatkan umpan balik 20 menit




39


G. Buku Bacaan Haryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Rahman Ritonga, 1997, Statistika untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, LPFE-UI, Jakarta Sudjana, 1992, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi, Tarsito, Bandung. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung.


40


KONTRAK PERKULIAHANa. Nama Mata Kuliah b. Kode Mata Kuliah c. Semester d. Hari Pertemuan/Jam e. Tempat pertemuan f . Status Mata Kuliah g. Mata Kuliah Prasyarat : : : : : : : Statistik Induktif (Inferensial) EKO 4217 V (2006/2007) Selasa/ 08:00-10:40 Ruang Kuliah 12 Wajib -

1. Manfaat Mata Kuliah bagi Mahasiswa Statistik Induktif (Inferensial) merupakan matakuliah wajib bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi. Statistik Induktif (Inferensial) sangat penting untuk calon seorang guru, karena pada mata kuliah ini disajikan bagaimana memanfaatkan data sebagai informasi kepada pihak lain, baik data yang terdokumentasi maupun dari hasil penelitian. Mata kuliah Statistik Induktif (Inferensial) ditawarkan untuk membantu mahasiswa memperoleh pemahaman yang komprehensif tentang analisis data yang akan dapat digunakan dalam pekerjaan, baik anda sebagai guru IPS maupun memasuki dunia kerja terutama yang berkaitan bidang penelitian. 2. Deskripsi Perkuliahan Mata kuliah ini merupakan mata kuliah pokok bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP Universitas Riau. Matakuliah Statistik inferensial (induktif) bertujuan untuk memberikan bekal tentang ilmu stasitik yang berguna sebagai pendukung analisis data, terutama untuk penelitian mahasiswa maupun setelah memasuki dunia kerja. Mata kuliah ini membahas tentang bidang ilmu pengetahuan statistik yang mempelajari tatacara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan populai berdasarkan data yang ada. Di dalam materi kuliah berisi estimasi, uji hipotesis, prediksi, dan perhitungan derajat asosiasi antara variabel-variabel. Kegiatan kuliah ini dengan penyampaian materi dan latihan serta tugas pada setiap kali tatap muka untuk memecahkan persoalan yang berhubungan dengan statistik. 3. Tujuan Mata Kuliah Setelah mempelajari matakuliah ini mahasiswa dapat memahami tentang konsep dasar statistik infernsial sehingga mahasiswa mampu menerapkannya dalam prinsip-prinsip pengembangan ilmu pengetahuan melalui penelitian. 4. Strategi Pembelajaran Strategi perkuliahan ini lebih banyak menerapkan metode pemecahan masalah dengan menggunakan prosedur heuristik, yang sebelumnya diawali dengan memberi kuliah singkat untuk memberi latar belakang dan kerangka berfikir bagi pemecahan masalah. Fokus pemecahan masalah adalah membahas komponen-komponen ekonomi, pendidikan yang berkaitan dengan informasi data. Pada kuliah Statistik Inferensial penyampaian materi juga


41


dilakukan secara berkelompok dan kemudian diminta mahasiswa untuk mempresentasikan tugasnya dan hasilnya dibahas bersama. 5. Materi/Bacaan Buku bacaan pokok dalam perkuliahan ini adalah: Cochran, William G., 1991, Teknik Penarikan Sampel, UI-Press, Jakarta. Haryono Subiyakto, 1995, Statistik untuk Bisnis, STIE, Yogyakarta. Iqbal Hasan, M., 1999, Pokok-pokok Materi Statistik 2, Bumi Aksara, Jakarta. Djarwanto, 1996, Statistik Induktif, BPFE, Yogyakarta. Djarwanto, 1998, Statistik Nonparametrikf, BPFE, Yogyakarta. Rahman Ritonga, 1997, Statistika untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, LPFE-UI, Jakarta Siegel, Sidney, 1992, Statistik Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial, Gramedia, Jakarta. Sudjana, 1992, Metoda Statistika, Tarsito, Bandung. Sudjana, 1992, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi, Tarsito, Bandung. ----------, 1991, Statistika untuk Ekonomi dan Niaga, Tarsito, Bandung. Sugiyono, 1999, Statistika untuk Penenilitian, Alfabeta, Bandung. Supranto, 1992, Teknik Sampling untuk Survei dan Eksperimen, Rineka Cipta, Jakarta. Walpole, Ronald. E, 1997, Pengantar Statistika, Gramedia,, Jakarta. 6. Tugas untuk Mahasiswa Mahasiswa diwajibkan menyelesaikan setiap kuis yang diberikan setelah penyampaian materi kuliah. Mahsiswa dibagi beberapa kelompok, diwajibkan membuat makalah (maslah ditentukan oleh dosen pengasuh mata kuliah) yang berisi bentuk pengolahan data/analisis statistik. Setiap kelompok wajib mempresentasikan di depan kelas. 7. Kriteria Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Penilaian hasil belajar mahasiswa dilakukan oleh dosen (Penanggung Jawab dan anggota) dengan cara memberi quiz, ujian, dan tugas yang bobot penilaiannya ditentukan oleh dosen. Mahasiswa dianggap berhasil jika telah mendapat nilai sekurang-kurangnya C. Pembobotan Nilai Hal yang dinilai Kuis Tugas Ujian Tengah Semester Ujian Akhir Semester Nilai Total Bobot 10 % 20 % 35 % 35 % 100 %


42


Penilaian dengan PAP Nilai Total 8,0 7,0 < 8,0 6,0 < 7,0 5,0 < 6,0 < 5,0 Huruf Mutu A B C D E

8. Jadwal Perkuliahan Tanggal (Minggu I) Topik Bahasan Pendahuluan Buku, HalamanDjarwanto, 1-3 Sugiyono 1-16 Suharyadi, 2-14 Djarwanto, 7-53 Suharyadi, 200-220 Supranto, 1-34 Iqbal, 1-35 Djarwanto, 74-83 Iqbal, 69-80 Supranto, 98-113 Djarwanto, 101-140 Iqbal, 83-107 Supranto, 129-164 Djarwanto, 101-140 Iqbal, 83-107 Supranto, 129-164 Djarwanto, 143-176 Iqbal, 110-135 Supranto, 129-164 Djarwanto, 143-176 Iqbal, 110-135 Supranto, 129-164 Djarwanto, 143-176 Iqbal, 110-135 Supranto, 129-164

(Minggu II)

Teori Probabilitas

(Minggu III) (Minggu IV) (Minggi V) (Minggu VI) (Minggu VII) (Minggu VIII (Minggu IX) (Minggu X)

Distribusi Normal Distribusi Sampling Distribusi Sampling Pendugaan Parameter Pendugaan Parameter Pendugaan Parameter Ujian Tengah Semester Ukuran Sampel

Bahan Pertemuan 1-9Cochran, 57-130, 172-212 Djarwanto, 101-139 Iqbal, 83-106 Walpole, 206-238 Djarwanto, 183-219; 265-284 Iqbal, 139-209 Supranto, 168-214 Sugiyono, 85-88 Djarwanto, 183-219; 265-284 Iqbal, 139-209 Supranto, 168-214 Sugiyono, 85-88 Djarwanto, 183-219; 265-284

(Minggu XI)

Pengujian Hipotesis

(Minggu XII) (Minggu XIII)

Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis


43


(Minggu XIV)

Statistik Nonparametrik

(Minggu XV)

Statistik Nonparametrik

(minggu XVI)

Regresi

(minggu XVII) (minggu XVII) 9.

Regresi Ujian Akhir Semester

Iqbal, 139-209 Supranto, 168-214 Sugiyono, 85-88 Djarwanto-1, 229-257 Djarwanto-2, 5-13; 17-24; 7579 Iqbal, 285-305 Supranto, 322-350 Sugiyono, 105-112; 141-156; 208-222 Djarwanto-1, 229-257 Djarwanto-2, 5-13; 17-24; 7579 Iqbal, 285-305 Supranto, 322-350 Sugiyono, 105-112; 141-156; 208-222 Djarwanto, 291-355 Iqbal, 218-281 Supranto, 217-318 Sugiyono, 227-252 Djarwanto, 291-355 Iqbal, 218-281 Supranto, 217-318 Sugiyono, 227-252

Bahan Pertemuan 10-16

Penilaian Hasil Mengajar Dosen Penilaian terhadap kemampuan mengajar dosen, mahasiswa dan Tim Jaminan Mutu Jurusan. 10. Dosen pengajar Penanggung Jawab

dilakukan oleh

: Prof. Dr. Almasdi Syahza, SE., MP

Pekanbaru, 28 Agustus, 2008 Disusun oleh,



44

Gbpp Dan Silabus Statisti2

Documents