UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERUFACULTAD DE CIENCIAS
APLICADASESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA
AGROINDUSTRIAL
grficos de control por variables.
ORIHUELA ARZAPALO, Beatriz
Catedrtico: Quispe Solano, Miguel AngelCtedra:Control De
Calidad
Tarma Per2015Con.Pg.
I. INTRODUCCION4
II. REVISION BIBLIOGRAFICA5
2.1. Galletas5
2.1.1. Clasificacin5
2.1.2. Informacin nutricional de las galletas6
2.1.3. Proceso de Galletera7
2.2. Herramientas de Calidad8
2.2.1. Grficos de Control9
2.2.2. Grficos de por Variables10
III. MATERIALES Y MTODOS12
3.1. Lugar de ejecucin12
3.2. Materiales12
3.3. Mtodos12
IV. RESULTADOS Y DISCUSIONES13
4.1. Resultados13
4.2. Discusiones16
V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES17
5.1. Conclusiones17
5.2. Recomendaciones17
VI. CUESTIONARIO18
VII. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA19
VIII. ANEXOS20
INDICE GENERAL
INDICE DE TABLASCont.Pg.
Tabla 1. Informacin nutricional de las galletas.6
Tabla 2. Resultados delos pesos de las galletas.13
Tabla 3. resultados de los rangos y lmites13
Tabla 4. Datos de los Factores para n = 5.14
INDICE DE FIGURASCont.Pg.
Figura 1. Graficas de control para R y X14
I. INTRODUCCION
Los grficos de control por variables permiten estudiar la
calidad de caractersticas numricas. Proporcionan ms informacin que
los grficos de control por atributos sobre el rendimiento del
proceso y permiten procedimientos de control ms eficaces. En
particular, se obtiene ms informacin sobre las causas que producen
una situacin fuera de control. Asimismo detectan mejor pequeas
variaciones del proceso. Los tamaos mustrales requeridos para un
nivel de proteccin del proceso son menores.Los grficos de control
por variables ms usuales son los que controlan el valor medio y la
variabilidad del proceso. Ms concretamente, para el control de la
variabilidad del proceso, estudiaremos los grficos del rango, la
desviacin tpica y la varianza. A partir de estos grficos se obtiene
una estimacin de los parmetros del proceso, as como una aproximacin
de su capacidad o rendimiento.Existen otros grficos por variables
que utilizan la informacin suministrada por varias muestras; se
construyen a partir de una secuencia de estadsticos mustrales, en
contraste con los grficos anteriores, que tan solo utilizan la
informacin de una muestra. Estos grficos permiten detectar pequeos
cambios en la media del proceso, corrigiendo as la incapacidad de
los grficos anteriores, para controlar pequeas variaciones.
Objetivos: Realizar el estudio de un proceso utilizando los
grficos por variables para evaluar los parmetros del proceso.
Utilizar herramientas estadsticas para el Control de Procesos.
Decidir si el proceso evaluado est dentro o fuera de control.
II. REVISION BIBLIOGRAFICA
2.1. GalletasLas galletas son productos de consistencia ms o
menos dura y crocante, de forma variable, obtenidas por el
cocimiento de masa preparada con harina, con o sin leudantes,
leches, fculas, sal, huevos, agua potable, azcar, mantequilla,
grasas comestibles, saborizantes, colorantes, conservadores y otros
ingredientes permitidos debidamente autorizados. (INDECOPI,
1992).
2.1.1. ClasificacinSegn INDECOPI (1992), las galletas se
clasifican:
a) Por su Sabor:- Saladas, Dulces y de Sabores Especiales.b) Por
su Presentacin:- Simples: Cuando el producto se presenta sin ningn
agregado posterior del cocido.- Rellenas: Cuando entre dos galletas
se coloca un relleno apropiado.- Revestidas: Cuando exteriormente
presentan un revestimiento o bao apropiado. Pueden ser simples y
rellenas.c) Por su Forma de Comercializacin:- Galletas Envasadas:
Son las que se comercializan en paquetes sellados de pequea
cantidad.- Galletas a Granel: Son las que se comercializan
generalmente en cajas de cartn, hojalata o tecnopor. INDECOPI
(1992) adems, especfica los siguientes requisitos a considerarse en
la fabricacin de galletas:
Debern fabricarse a partir de materias sanas y limpias, exentas
de impurezas de toda especie y en perfecto estado de conservacin.
Ser permitido el uso de colorantes naturales y artificiales,
conforme a la norma tcnica 22:01-003 Aditivos Alimentarios.
Requisitos Fisicoqumicos: Deber presentar los siguientes
valores,losqueseindican comocantidadesmximas permisibles.
Humedad 12% Cenizas totales 3%ndice de Perxido 5 mg/KgAcidez
(expresado en cido lctico) 0.10%
2.1.2. Informacin nutricional de las galletasTabla 1. Informacin
nutricional de las galletas.GalletasPor 100grDosis (4 galletas)
Valor energtico475 Kcal/1993 kj152Kcal/638kj
Protenas30g9g
Hidratos de carbono42g13.4g
Grasas21g6.7g
Fibra alimentaria3.5g1.1g
Sodio0.14g0.05g
Potasio360mg115.2mg
Fuente: LPEZ, DVILA (2002).
2.1.3. Proceso de Galletera
Existen 3 mtodos bsicos empleados en la elaboracin de galletas:
cremado, mezcla en uno y amasado(Meneses, 1994).
1. El cremado (Creaming Up).Los ingredientes son mezclados con
la grasa a fin de obtener una crema, prosiguindose con la adicin de
harina, pudiendo realizarse esta en dos o tres etapas. El de dos
etapas consiste en mezclar todos los ingredientes incluyendo el
agua (a menudo como agente emulsificante) con excepcin de la harina
y el agente qumico durante 4 a 10 minutos de acuerdo al tipo y
velocidad del mezclador; posteriormente se aade el bicarbonato de
sodio y harina continuando con el mezclado hasta adquirir una
consistencia deseada. En el caso de tres etapas, se mezcla la
grasa, azcar, jarabe, lquido (leche o agua), cocoa, etc., hasta
obtener una crema suave, agregndose el emulsificador y mayor
cantidad de agua. Posteriormente se aade la sal, saborizante,
colorante, el resto de agua mezclndose seguidamente con el propsito
de mantener la crema y finalmente la harina, los agentes qumicos y
los otros ingredientes (Meneses,1994).
2. El mezcladoTodos los ingredientes son mezclados en una sola
etapa incluyendo el agua; parte del agua se utiliza para disolver
los agentes qumicos, saborizantes, colorantes, prosiguindose con el
mezclado hasta obtener una masa satisfactoria (Meneses, 1994).
3. El amasadoConsta de dos etapas: primero, la grasa, azcar,
jarabes, harinas y cidos son mezclados hasta obtener una crema
corta. Luego se aade agua (y/o leche) conteniendo los agentes
alcalinos, sal, etc. mezclndose hasta alcanzar una masa homognea.
En la primera etapa, la harina es cubierta con la crema para actuar
como una barrera contra el agua, formando el gluten con la protena
(Meneses ,1994).
2.2. Herramientas de calidad
Para llevar a cabo una gestin de la calidad en las mejores
condiciones posibles, es necesario contar con el apoyo de algunas
tcnicas que ayuden a su desarrollo. Algunas de estas herramientas
sirven para detectar problemas con la participacin del personal,
mientras que otras parten de mediciones o datos obtenidos del pro-
ceso a controlar y, a partir del anlisis de estos datos, se
obtienen los resultados buscados.En ocasiones, estos resultados nos
sirven para controlar el proceso. Si los resultados estn dentro de
los lmites que se hayan establecido para cada proceso, di- remos
que dicho proceso est controlado. Si no, habr que actuar sobre l
aplicando acciones correctivas.Otras veces, nicamente nos interesar
ver los resulta- dos de un proceso con una presentacin grfica.
Lombardero, (2007)
En general, existe un gran nmero de formas de controlar un
proceso, de buscar fallos, de mejorar los sistemas, de analizar los
riesgos, etc., siendo algunas de ellas de gran complejidad. Sin
embargo, algunas de las ms conocidas y usadas son las llamadas
herramientas bsicas de la calidad, que son: Tormenta de ideas
(brainstorming). Diagrama causa-efecto. Histograma. Diagramas de
sectores. Grficos de control. Diagrama de dispersin. Diagrama de
Pareto.
2.3. Grficos de control
Esta tcnica permite comprobar si un proceso es estable en el
tiempo, con relacin a una determinada variable que se desea tener
bajo control. Con ello, puede predecirse en alguna medida el
comportamiento de un proceso, es decir, se puede saber si va a
estar controlado o si, por el contrario, va a estar fuera de los
lmites preestablecidos. Lombardero, (2007)Estos grficos son muy
sencillos de confeccionar. En ellos se suelen marcar unos lmites
superiores e inferiores para el valor de la variable que sta no
debe sobrepasar. Cuando esto ocurre se supone que el proceso est
controlado. En caso contrario, es decir, si los valores de la
variable sobrepasan los lmites de control, se dice que el proceso
est fuera de control.Fundamentalmente los grficos de control son de
dos tipos:
Graticos de control por atributos y variables
2.3.1. Grficos de control por variablesEn los que se controla la
variacin de una magnitud medible (medidas, pesos, etc.). ste sera,
por ejemplo, el caso del control del valor de la cantidad de
microorganismos en la galleta.
Procedimiento:Dnde: X: RPor variables se tiene que dar cuenta
que al determinar si un proceso est bajo control estadstico,
siempre se debe analizar primero la grfica R.Como los lmites de
control en la grfica dependen de la amplitud promedio, podran haber
causas especiales en la grfica R que produzcan comportamientos
anmalos en la grfica X, aun cuando el centrado del proceso est bajo
control. Quispe (2015). Se debe considerar los datos de la tabla,
factores para lmites de control en grficos de medias y rangos,
(Vase en anexos).
a) Lmites inferior de control LIC (R)
b) Lmite central de control LCC (R)
c) Lmite superior de control LSC (R)
Procedimiento para el Grafico Xa) Lmite inferior de control LIC
(x)
b) Lmite Central LC(x)
c) Lmite Superior LSC (x)
En resumen, lo que se pretende con este tipo de anlisis es
controlar los procesos para asegurarse de que funcionan
correctamente. Si la gran mayora de los puntos mostrados de la
grfica estn dentro de los lmites se considera que el proceso est
controlado. En el momento en el que uno o varios puntos aparecen
fuera de los lmites establecidos o no representan una distribucin
estadstica gaussiana, se considera que el proceso est descontrolado
y comienza la bsqueda de la causa de su mal funcionamiento.
III. MATERIALES Y MTODOS
3.1. Lugar de ejecucin.La prctica de grficos de control por
variables se desarroll en el laboratorio de panificacin de la
Facultad de Ciencia Aplicadas, En la Universidad Nacional Del
Centro Del Per.
3.2. Materiales. Producto: Bolsas de caramelos, Paquetes de
galletas (Para realizar la prctica considerar la estratificacin)
Mas kit Papel milimetrado Papel de colores (20 Unidades) Regla
Lapiceros de diferentes colores Balanza analtica de precisin de
0.01 g. Tijeras Cartulinas de color Plumn indeleble
3.3. Mtodos. Estratificar y preparar las muestras Rotular las
presentaciones de las muestras Realizar el pesado de las muestras
(Caracterstica a evaluar ser el peso neto) Anotar los pesos de
acuerdo a la estratificacin y sub muestras a trabajar Consolidar
los datos Realizar las grficas de control
IV. RESULTADOS Y DISCUCIONES.4.1. ResultadosTabla 2. Resultados
delos pesos de las galletas.Sub-grupoPesos (g)
X1X2X3X4X5X6
157.73157.23157.78156.68958.12356.7961.43457.391
257.3257.13956.95957.18557.04857.6450.68657.216
357.90256.54356.99257.33757.94757.5451.40457.377
456.51356.39756.52456.64256.79256.5080.39556.562
556.51756.11956.57955.80656.39256.7280.92256.356
656.51756.11956.57955.80656.39256.7280.92256.356
756.51356.39756.52456.64256.79256.5080.39556.562
857.90256.54356.99257.33757.94757.5451.40457.377
957.3257.13956.95957.18557.04857.6450.68657.216
1057.73157.23157.78156.68958.12356.7961.43457.391
1156.51356.39756.57956.64256.39257.6451.25356.694
1256.51757.13956.99257.18557.94756.5081.43957.048
1357.3256.39757.78156.68957.04856.5081.38456.957
1457.3257.13956.52457.33758.12357.6451.59957.348
1557.90257.23157.78156.68957.94756.7961.25857.391
1656.51356.39757.18556.64257.04856.5080.78856.715
1757.3256.54356.54357.94756.68956.7281.40456.961
1856.68956.52457.94757.33756.50857.5451.43957.091
1957.73157.23156.99257.33757.04856.6421.08957.163
2056.99257.18556.50857.04856.11957.9471.82856.966
A. Clculos
Tabla 3. resultados de los rangos y
lmitesNombreFormulaResultado
RANGOPROMEDIO 1.158
PROMEDIO DEL PROMEDIO 57.007
CLCULO DEL GRFICO DE
LMITE CENTRAL DE CONTRLCC = 1.158
LMITE INFERIOR DE CONTROLLIC = 0
LMITE SUPERIOR DE CONTROLLSC = 2.448
CLCULO DEL GRFICO DE
LMITE CENTRAL DE CONTROLLCC = 57.007
LMITE INFERIOR DE CONTROLLIC = 56.339
LMITE SUPERIOR DE CONTROLLSC = 57.675
Tabla 4. Datos de los Factores para n = 5.FactorResultado
A20.577
D30
D42.114
B. Grficos en MINITABFigura 1. Graficas de control para R y
X
C. Interpretacin segn minitab.La prueba fall en los puntos: 5,
6, 7
PRUEBA 6. 4 sin 5 puntos ms que 1 desviacin estndar desde la
lnea central (en un lado de LC).
La prueba fall en los puntos: 7
PRUEBA 8. 8 puntos consecutivos ms que 1 desviacin estndar desde
la lnea central (encima y debajo de LC).La prueba fall en los
puntos: 8, 9, 10, 11
4.2. Discusiones
Los grficos de control nos permite comprobar si un proceso es
estable en el tiempo, segn: Lombardero, (2007) los grficos de
control nos permite comprobar si el proceso es estable con relacin
a una determinada variable que se desea tener bajo control. Con
ello, puede predecirse en alguna medida el comportamiento de un
proceso, es decir, se puede saber si va a estar controlado o si,
por el contrario, va a estar fuera de los lmites preestablecidos.
Por lo que podemos observar y corroborar con el autor, el proceso
est fuera de control estadstico por tener dos puntos fuera del
rango establecido ( puntos 5 y 6) vase en la figura 2. Podemos
corroborar con el programa minitab, lo que es un programa
estadstico muy confiable y con menos margen de error.Segn: Quispe
(2015). Indica que como los lmites de control en la grfica dependen
de la amplitud promedio, podran haber causas especiales en la
grfica R que produzcan comportamientos anmalos en la grfica X, aun
cuando el centrado del proceso est bajo control. Se debe considerar
los datos de la tabla, factores para lmites de control en grficos
de medias y rangos. Por lo que podemos corroborar indicando que
nuestro proceso de peso de las galletas de vainilla (Margarita),
est fuera de control estadstico por lo que debemos investigar las
causas que generaron estos datos, una de las causas podra ser la
calibracin de la balanza o la mala lectura.
V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.5.1. Conclusiones.
Se realiz el estudio del proceso de pesado en el control de
calidad en las galletas de vainilla (Margarita de Sayn), utilizando
los grficos de control por variables para evaluar los parmetros del
proceso de pesado.
Se utiliz los grficos de control para determinar si el proceso
de pesado est dentro del control estadstico.
El proceso no se encuentra dentro del proceso estadstico, por lo
que el proceso no es eficiente y requiere de reformular el
proceso.
5.2. Recomendaciones.
Se debe estratificar la hoja de datos para una mayor precisin de
los datos extrados.
Identificar qu tipos de grficos de control se debe ejecutar para
evaluar la eficacia del proceso a estudiar.
Los grficos de control por variables se pueden utilizar en
cualquier tipo de proceso productivo, identificar en que proceso se
va a utilizar.
VI. CUESTIONARIO
6.1. Que consideraciones se debe tener en la estratificacin de
datos de un proceso productivo.
Estratificar no es ms que dividir el conjunto de los datos
disponibles en subconjuntos que, en principio, pueden ser ms
homogneos, a cada subconjunto se le denomina estrato.La divisin de
los datos se efecta en base a diversos factores que son
identificados en el momento de obtener los datos. Por ejemplo, las
mquinas, los cabezales, la lnea, el proveedor, el da, el turno,
entre otros. Son factores de clasificacin y, por tanto, de
estratificacin de los datos, teniendo por objeto el identificar el
grado de influencia de determinados factores o variables en el
resultado de un proceso.La estratificacin de los datos nos permitir
comparar las caractersticas poblacionales de los diferentes
estratos que, de no ser iguales, son una fuente de heterogeneidad
y, por tanto, de no calidad. En consecuencia, estas
heterogeneidades deben ser detectadas, corregidas y eliminadas. La
situacin que en concreto va a ser analizada determina los estratos
a emplear.La estratificacin es la base para otras herramientas de
control de calidad como el anlisis de Pareto, y se utiliza
conjuntamente con otras herramientas, como los diagramas de
dispersin, grficos de control o histogramas. Tambin se puede
aplicar cuando estemos estudiando la relacin entre dos variables
empleando los diagramas de correlacin.
VII. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA.
INSTITUTO DE INVESTIGACIN TECNOLGICA INDUSTRIAL Y NORMA TCNICA
PER (1985): Galletas Requisitos. ITINTEC 206.001. Lima Per. LPEZ,
Luz y DVILA S, Luis (2002).Galletas con Valor nutricional agregado.
Industrial data 5(1);3-7 LUIS LOMBARDERO, (2007). Grficos de
control de Shewart. Bureau Veritas Formacin S.A. JOSE MENESES
(1994). Ciencia de los Alimentos, Nutricin y Salud. (Primera
Edicin) Mxico. Edit. Limusa S.A QUISPE SOLANO, MIGUEL ANGEL,
(2015). Grficos de control, Practica n1. EAP De Ingeniera
Agroindustrial. Tarma Per.
VIII. ANEXOS
FIG. 1. Identificacin de los lotes de galletas.
FIG. 2. Lote 5 identificado con el cdigo 064
FIG. 3. Codificacin de las unidades de las galletas para el
control de datos.
FIG. 4. Pesado de cada unidad de galletas.
Control de CalidadPgina 3