Fuzzy Review Jurnal

8/15/2019 Fuzzy Review Jurnal

1/18


2/18

• Penggunaan fungsi anggota fuzzy dalam jurnal ini untuk menentukan jumlah

produksi guna memenuhi tingkat produksi yang berkaitan dengan tingkatpenjualan yang direncanakan atau tingkat permintaan pasar.

• Logika fuzzy (logika samar) itu sendiri merupakan logika yang berhadapan

dengan konsep kebenaran sebagian, dimana logika klasik menyatakan bahwasegala hal dapat di ekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1).

• input dan output dalam logika fuzzy sangat fleksibel terhadap data-data yang

digunakan tanpa mengabaikan faktor-faktor berpengaruh yang ada.


3/18

• RUMUSAN MASALAH

▫ Permasalahan yang dikemukakan di dalam jurnal, yaitu menggunakan

logika fuzzy untuk memperkirakan jumlah produksi dengan

memperhatikan faktor permintaan dan jumlah persediaan.

▫ Dari permasalahan di atas, diambil beberapa batasan-batasan dalam

penelitian tersebut, yaitu :

Barang yang diproduksi yaitu kloset jongkok.

Faktor-faktor yang mempengaruhi penentuan jumlah produksi..

Penalaran fuzzy menggunakan metode mamdani.

Penegasan (defuzzyfikasi) dengan metode centroid.

Pengolahan data menggunakan bantuan software matlab 6.1.

Data lain tidak teliti diaanggap tetap.


4/18

• TUJUAN PENELITIAN

▫ Penelitian ini diperuntukkan memperkirakan jumlah produksi pada

bulan Juli 2005 berdasarkan logika fuzzy dengan memperhatikan variable

jumlah permintaan dan persediaan.

• MANFAAT PENELITIAN

▫ Diharapkan dengan melakukan penelitian ini dapat diambil beberapa

manfaat sebagai berikut :

Sebagai masukan atau informasi yang bermanfaat bagi perusahaan dalammenentukan atau mempertimbangkan jumlah produksi.

Diharapkan mampu sebagai alat ukur proses perencanaan produksi.

Menambah khasanah ilmu pengetahuan dalam penerapan konsep logika fuzzy

terhadap bidang–bidang industry.


5/18

• DASAR TEORI

▫ Pada prinsipnya himpunan fuzzy adalah perluasan himpunan crisp , yaitu

himpunan yang membagi sekelompok individu kedalam dua kategori,

yaitu anggota dan bukan anggota.

▫ Pada himpunan crisp , nilai keanggotaan ada 2 kemungkinan, yaitu 0

atau 1. Sedangkan pada himpunan fuzzy nilai keanggotaan terletak padarentang 0 sampai 1.


6/18

• D S R TEORI…

▫ Semesta pembicaraan adalah keseluruhan nilai yang diperbolehkan

untuk dioperasikan dalam suatu variabel fuzzy . Semesta pembicaraan

merupakan himpunan bilangan real yang senantiasa naik (bertambah)

secara monoton dari kiri ke kanan.

▫

Fungsi keanggotaan (membership function ) adalah suatu kurva yangmenunjukkan pemetaan titik-titik input data kedalam nilai keanggotaan

yang memiliki interval antara 0 sampai 1.


7/18

• D S R TEORI…

▫ Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai

keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan fungsi. Ada beberapa

fungsi yang bisa digunakan diantaranya :

representasi linear

representasi segitiga

representasi trapesium

representasi kurva bentuk bahu

representasi kurva S

representasi bentuk lonceng


8/18

• D S R TEORI…

▫ Domain himpunan fuzzy adalah keseluruhan nilai yang diijinkan dalam

semesta pembicaraan dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan fuzzy.▫ SISTEM INFERENSI FUZZY METODE MAMDANI

▫ Metode mamdani sering juga dikenal dengan nama metode min – max . Metode

ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Untuk

mendapatkan output diperlukan 4 tahapan, diantaranya : Pembentukan Himpunan Fuzzy.

Aplikasi Fungsi Impilkasi.

Komposisi Aturan.

Penegasan (Defuzzy).


9/18

• D S R TEORI…

▫ Defuzzyfikasi pada komposisi aturan Mamdani dengan menggunakan metode

centroid. Dimana metode ini, solusi scrip diperoleh dengan cara mengambil

titik pusat daerah fuzzy . Secara umum dirumuskan :


10/18

• PENGOLAHAN DATA


11/18

• PENGOL H N D T …


12/18

• D S R TEORI…


13/18

• D S R TEORI…


14/18

• Untuk memperkirakan jumlah produksi, dibutuhkan data dalam kurun

waktu juni 2004 sampai dengan juni 2005 guna untuk melihat perubahan

ketiga variable setiap bulannya dan melihat selisih tiap variable tiapbulannya

• Variable dibagi menjadi 3, yaitu variable permintaan, persediaan dan jumlah

prodksi. Setiap variable dibahagi lagi menjadi 3 himpunan yaitu sedikit, sedang,

dan banyak. Setiap variable Himpuan Fuzzy menggunakan semesta pembicaraanantara nilai minimum hingga nilai maksimum yang dapat ditentukan berdasarkan

data. Tetapi, pada variabel jumlah produksi menggunakan batas semesta

pembicaraan sebesar 25000 karena perusahaan tersebut memiliki batas produksi

25000 unit tiap bulannya.


15/18

• Untuk domain himpunan sedikit diambil dari data minimum hingga data

tengah pada semesta pembicaraan. Domain himpunan sedang diambil dari

data minimum hingga data maksimum. Dan untuk domain himpunan

banyak diambil dari data tengah hingga data maksimum.

• fungsi keanggotaan fuzzy yang digunakan baik dalam variable permintaan,

variable persediaan, dan variable jumlah produksi membentuk kurva S (Sigmoid)

untuk setiap himpunan sedikit membentuk S penyusutan, untuk setiap himpunan

banyak membentuk S pertumbuhan dan kurva Phi untuk himpunan sedang.


16/18


17/18

• Titik infleksi pada kurva S pada himpunan sedikit dan himpunan banyak

terletak tepat pada titik potong antara kurva S himpunan sedikat dengan

kurva Phi himpunan sedang dan kurva S himpunan banyak dengan kurva

Phi himpunan sedang.

• Data perkiraan jumlah produksi pada bulan Juli 2005 berdasarkan

permintaan dan persedian bulan Juli 2005 diperoleh menggunakan bantuan

software matlab 6.1.


18/18

Fuzzy Review Jurnal

Documents