Text analytics AUTOMOTIVE
Friendz Research - Automotive
Abbiamo chiesto a 5.000 persone di rispondere a delle domande a risposta aperta riguardantila propria auto con l’obiettivo di usare strumenti di text analytics per estrarre KPI (indici difidelizzazione, raccomandazione, vettori di influenza che fanno tendere i consumatori acambiare automobile o a restare sulla propria).
Gli step di questa ricerca sono 5:o Analisi dei consumatori con targetizazione per brand, sesso, età e provenienzao Analisi dei fattori che portano i proprietari di un’auto a cambiare modelloo Creazione di un indice di fidelizzazione sull’history del rapporto brand-consumatoreo Analisi domande sulla raccomandazione del brando Text analytics sui commenti della CTA pubblicata dall’utente sui social
Panel
Abbiamo coinvolto 5.000 utenti per ottenere un campione statistico affidabile dipersone che fossero in possesso di un’auto o che fossero in fase di acquisto.
100%
3:50100%5.000utenti coinvolti completamento tempo medio
di completamento
Il 100% delle persone coinvolte ha portato a termine una survey di 20 domande. Iltempo medio di completamento è quasi di 4 minuti.
Panel - Target
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Panel
Abbiamo effettuato l’analisi su un campione formato dai seguenti lock:
Uomini
50%
Donne
50%
Friendz Research - Automotive
Nord
42,8%
Centro
Sud e Isole
38,4%
18,8%
Vuoi cambiare auto? Si v
Abbiamo chiesto ai nostri utenti che auto possedessero e quale modello, e abbiamo filtrato questaprima fase analizzando le risposte di chi aveva manifestato intenzione a passare ad un nuovo modellodi auto.
Panel 1- Cambio auto sì
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Successivamente è stato chiesto loro di argomentare questo feeling scrivendo i motivi per i qualicomprare una nuova auto sarebbe stato un miglioramento e in quali termini; abbiamo effettuato textanalytics e creato delle macro-categorie per rendere l’output di facile comprensione.
0,4%SKODA
0,6%Dacia
1,2%Audi
4,1%
Toyota
6,6%
Renault
6,8%
Opel
31,1%
Fiat
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9,7%
Ford
6,1%
Citroen
5,11%
Lancia
4,4%
Peugeot
1,9%
Nissan
4,3%Volkswagen
2,5%
Alfa Romeo
2,5%
Smart
1,9%
Hyundai
1,7%
Kia
1,4%
Mercedes
1,2%Suzuki0,8%
Daewoo
1,4%Seat
0,9%
Chevrolet
0,8%
BMW
0,4%HONDA
0,2%JEEP
0,52%MINI
0,4%VOLVO
0,11%ABARTH
Distribuzione costruttori su 1800 persone che cambierebbero auto,le % sono riferite al totale di chi cambierebbe automobile.
Panel 1- Cambio auto sì
Report | Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Abbiamo creato aree semantiche strutturate per analizzare in maniera statistica le risposte aperte;avendo individuato più di 30 fattori di cambiamento, per la text analysis estrapoleremo graficamentesolo i dati di risposta aperta dei possessori dei 3 brand più presenti: Fiat (31,1%), Ford (9,7%) e Opel(6,8%).
Nelle prossime slide saranno presenti invece risultati generali dell’indagine; agli utenti che avevanoespresso interesse nel cambiare automobile è stata posta la seguente domanda:
«Spiega in poche righe perché vorresti cambiare auto e quali caratteristiche dovrebbe avere»
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Friendz Research - Automotive
Report |Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
24
.80
%
12.5
0%
7.3
0%
7.1
0%
6.4
0%
5.9
0%
4.2
0%
3.9
0%
3.4
0%
3.4
0%
3.4
0%
2.6
0%
2.6
0%
2.1
0%
2.0
0%
1.9
0%
1.9
0%
1.9
0%
1.6
0%
1.5
0%
1.4
0%
1.4
0%
1.3
0%
1.2
0%
1.0
0%
1.0
0%
0.8
0%
0.8
0%
0.7
0%
0.7
0%
0.6
0%
0.3
0%
0.3
0%
0.2
0%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
Categorie con incidenza >5%
24.8%
12.5%
7.3% 7.1% 6.4% 5.9%
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
Cerco auto che consumi
meno
Voglio auto più grande
Auto vecchia Voglio auto sportiva
Vorrei auto più spaziosa
Cerco un auto più piccola
Report |Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto
Friendz Research - Automotive
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Report |Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto, split per regione
Friendz Research - Automotive
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Cerco un'auto che consumi meno
Voglio un'auto più grande
Auto Vecchia
Voglio un'auto più sportiva
Voglio un'auto più spaziosa
Cerco un'auto più piccola
Categorie con incidenza >5%
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Report |
Prima di scendere nel dettaglio dei 3 brand più presenti tra chi vorrebbe comprare un’auto nuova, èutile visualizzare una distribuzione geografica dei driver di cambiamento principali splittati perregione.
Nelle mappe di seguito visualizzate, a maggior intensità di colore corrisponderà maggior influenza deldeterminato fattore, con influenza massima in legenda riferita alla regione più evidenziata
Friendz Research - Automotive
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Report |
Friendz Research - Automotive
Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto, split per regioneCategorie con incidenza >5%
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Report |
Friendz Research - Automotive
Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto, split per regioneCategorie con incidenza >5%
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Report |
Friendz Research - Automotive
Distribuzione change factors su 1800 persone che cambierebbero auto, split per regioneCategorie con incidenza >5%
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Cerco autoche
consumimeno
Voglioauto piùgrande
Cerco unauto piùpiccola
Autovecchia
Vorreiauto piùspaziosa
Voglioprestazioni
migliori
Voglio unGPL-
metano
Vorreiauto piùmoderna
Voglioauto più
bellaesteticame
nte
Serve autofamiliare
Vorrei unapiù
accessoriata
Vorreiauto piùcomoda
Voglio undiesel
Cerco unibrida
Voglio unSUV
Fiat 24.90% 10.93% 7.49% 7.29% 6.07% 5.06% 4.05% 3.85% 3.64% 2.63% 2.23% 2.23% 2.23% 2.02% 2.02%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
Friendz Research - Automotive
Report |Distribuzione categorie su Fiat (31,1% campione), categorie con incidenza >2%)
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Cerco auto checonsumi meno
Voglio auto piùgrande
Auto vecchiaVoglio auto più
bellaesteticamente
Vorrei auto piùspaziosa
Vorrei auto piùmoderna
Voglio un GPL-metano
Cerco un autopiù piccola
Vorrei autocon interni
migliori
Serve autofamiliare
Cerco un ibrida
Fiat 27.63% 9.87% 9.21% 5.92% 5.92% 3.95% 3.95% 3.95% 2.63% 2.63% 2.63%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
Friendz Research - Automotive
Report |Distribuzione categorie su Ford (9,7% campione), categorie con incidenza >2%)
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
Cerco autoche consumi
meno
Vorrei autopiù spaziosa
Autovecchia
Voglio autopiù grande
Vorrei autocon interni
migliori
Cerco unauto piùpiccola
Voglio autopiù bella
esteticamente
Vorrei autopiù
moderna
Voglio unGPL-metano
Vorrei unapiù
accessoriata
Serve autofamiliare
Vorrei autopiù comoda
Voglio unSUV
Ford 27.03% 9.91% 9.01% 7.21% 5.41% 5.41% 4.50% 2.70% 2.70% 2.70% 2.70% 2.70% 2.70%
0.00%
5.00%
10.00%
15.00%
20.00%
25.00%
30.00%
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Report |Distribuzione categorie su Opel (6,8% campione), categorie con incidenza >2%)
Cambio auto si – TEXT ANALYSIS
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Indice di fidelizzazione
Come tecnica di indagine dell’indice di fidelizzazione abbiamo creato 3 domande che pongono inrelazione l’andamento del feeling nei confronti del marchio.Per farlo abbiamo indagato il rapporto PASSATO-PRESENTE-FUTURO chiedendo all’intero campionedi 5.000 persone le seguenti domande:
«In passato, quando dovevi scegliere quale auto acquistare, come valutavi il brand?»
«Ad oggi compreresti di nuovo l’auto che hai comprato?»
«In futuro credi che ricomprerai un’auto della stessa marca?»
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Indice di fidelizzazione
In base alla risposta del consumatore è stato affidato un peso diverso alle risposte in funzione dellavariabile temporale, ad esempio: un consumatore poco loyal in passato ma che comprerebbeun’auto dello stesso brand in futuro a parità di media matematica nell’analisi sarà più fidelizzato diun altro che ha sempre comprato auto di quel brand in passato ma non la ricomprerebbe in futuro
4.12
4.38
4.55
4.57
4.57
4.68
4.74
4.79
5.26
5.40
5.43
5.76
6.00
6.21
6.40
6.58
6.61
0 5 10
Hyundai
Dacia
Toyota
Jeep
Jeep
Land Rover
Honda
Alfa Romeo
Mini
Volkswagen
Abarth
Mercedes-…
Ferrari
Audi
Bmw
Rover
Jaguar
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Fidelizzazione dei consumatori nello storico del loro rapporto con il brand in scala da 1 a 10
Indice di fidelizzazione
2.68
2.83
3.00
3.56
3.56
3.60
3.60
3.60
3.72
3.75
3.76
3.77
3.84
3.93
4.00
4.08
0 5
Daihatsu
Daewoo
Chevrolet
Suzuki
Citroen
Renault
Opel
Fiat
Seat
Lancia
Mazda
Skoda
Nissan
Peugeot
Kia
Ford
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Indice di fidelizzazioneCome per il text analytics di chi cambierebbe autoandremo a visualizzare solo i 3 brand più diffusi nelcampione
Friendz Research - Automotive
Georeferenziazione dellafidelizzazione (regioni piùscure sono più fidelizzateal brand)
Indice di fidelizzazione
Friendz Research - Automotive
Georeferenziazione dellafidelizzazione (regioni piùscure sono più fidelizzateal brand)
Indice di fidelizzazione
Friendz Research - Automotive
Georeferenziazione dellafidelizzazione (regioni piùscure sono più fidelizzateal brand)
Indice di fidelizzazione
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Raccomandazione del brand
E’ stato chiesto ai consumatoridi dare una raccomandazionedella propria auto da 1 a 10,solo i possessori di Fiat hannoespresso raccomandazione sulmarchio Fiat e lo stesso valeper tutti gli altri brand.
AbarthAlfa Romeo
Altro
Audi
Bmw
Chevrolet
Citroen
Dacia
Daewoo
DaihatsuFerrariFiat
Ford
Honda
Hyundai
Jaguar
Jeep
Kia
Lancia
Land RoverMazda
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Raccomandazione del brand
Riportiamo lo split regionaleper i 3 brand più diffusi nelsegmento. Lo stesso tipo dianalisi può essere svolto pertutti i costruttori.
AbruzzoBasilicata
Calabria
Campania
Emilia-Romagna
Friuli-Venezia…
Lazio
Liguria
LombardiaMarcheMolise
Piemonte
Puglia
Sardegna
Sicilia
Toscana
Trentino-Alto Adige
Umbria
Veneto
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Raccomandazione del brand
Un ulteriore analisi disponibilema non approfondita inquesto caso studio è la quotadi raccomandazione che iconsumatori indicano filtrataper modello di autoposseduta, qui di lato delleinformazioni riguardanti ilmarchio Fiat
Fiat 124Fiat 126
Fiat 127Fiat 130
Fiat 500
Fiat 500C
Fiat 500L
Fiat 500L Trekking
Fiat 500X
Fiat Brava
Fiat Bravo
Fiat Cinquecento
Fiat Croma
Fiat Doblo
Fiat DucatoFiat FreemontFiat Grande PuntoFiat IdeaFiat Marea
Fiat Multipla
Fiat New Panda
Fiat Palio
Fiat Panda
Fiat Punto
Fiat Punto Evo
Fiat Qubo
Fiat Seicento
Fiat Stilo
Fiat Tempra
Fiat Tipo
Fiat UlysseFiat Uno
Fiat X 1/9
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Raccomandazione del brand
Riportiamo lo split regionaleper i 3 brand più diffusi nelsegmento. Lo stesso tipo dianalisi può essere svolto pertutti i costruttori.
Abruzzo
Basilicata
Calabria
Campania
Emilia-Romagna
Friuli-VeneziaGiulia
Lazio
Liguria
Lombardia
PiemontePuglia
Sardegna
Sicilia
Toscana
Trentino-AltoAdige
Veneto
Trentino-AltoAdige
Umbria
Veneto
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Raccomandazione del brand
Un ulteriore analisi disponibilema non approfondita inquesto caso studio è la quotadi raccomandazione che iconsumatori indicano filtrataper modello di autoposseduta, qui di lato delleinformazioni riguardanti ilmarchio Ford
Ford B-Max
Ford C-Max
Ford Capri
FordEcoSport
Ford Escort
Ford Fiesta
Ford Focus
Ford Fusion
Ford Ka
Ford Kuga
FordMondeo
Ford Puma
Ford S-Max
Ford Transit
Friendz Research - Automotive
Raccomandazione del brand
Riportiamo lo split regionaleper i 3 brand più diffusi nelsegmento. Lo stesso tipo dianalisi può essere svolto pertutti i costruttori.
Abruzzo
Basilicata
Calabria
Campania
Emilia-Romagna
Friuli-Venezia Giulia
Lazio
Liguria
Lombardia
MarchePiemonte
Puglia
Sardegna
Sicilia
Toscana
Veneto
Trentino-Alto Adige
Umbria
Veneto
Friendz Research - Automotive
Raccomandazione del brand
Un ulteriore analisi disponibilema non approfondita inquesto caso studio è la quotadi raccomandazione che iconsumatori indicano filtrataper modello di autoposseduta, qui di lato delleinformazioni riguardanti ilmarchio Ford
Opel Adam
Opel Agila
Opel Astra
Opel Corsa
OpelInsignia
Opel KarlOpel Meriva
Opel Mokka
Opel Tigra
Opel Vivaro
Opel Zafira
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Friendz Listening
Una tecnica sperimentale sviluppatada Friendz consiste nel farpubblicare ad un numero definito dipersone una CTA (che può essereuna foto testuale) che inviti gli amiciad esprimere un’opinione su undeterminato tema.
In breve:
o Pubblicazione CTA sui socialo Commenti dell’audience utenteo Raccolta commenti su DBo Text Analysis
Sto pensando di cambiare auto,secondo voi nuova o usata?
E perché?
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Friendz Listening
Sono stati raccolti e analizzati più di 3.000 commenti, pubblicati sotto piùdi 1.000 contenuti.
E’ il modo più diretto e genuino di raccogliere informazioni sul feeling esull’opinione delle persone che fanno parte dell’audience dei nostri utenti.
Di seguito verranno mostrate le macro categorie estratte dai commentiche suggeriscono in base a quale driver scegliere la prossima auto daacquistare; si tratta di una vera e propria consulenza social nella quale noipossiamo inserirci per analizzare il flusso di opinioni da consumatore aconsumatore
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Friendz Listening
Il primo dato di insight è ladifferenziazione tra chi suggeriscel’acquisto di un’auto nuova e usata.E’ interessante notare come lamaggior parte delle personesuggerisca l’acquisto di un’autonuova per motivi quali maggiorfiducia nelle concessionarie,affidabilità e durata nel tempo.
NUOVA
USATA
20%
80%