Finał konkursu "Analityk Danych" • CAWI jako przyszłościowa technika zbierania danych • Zastosowanie statystyki w analizie danych giełdowych • Symulacje komputerowe - zastosowanie w prognozowaniu. • Metody prezentacji danych statystycznych Koło Naukowe Statystyków Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Finał konkursu "Analityk Danych". CAWI jako przyszłościowa technika zbierania danych Zastosowanie statystyki w analizie danych giełdowych Symulacje komputerowe - zastosowanie w prognozowaniu. Metody prezentacji danych statystycznych - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Finał konkursu "Analityk Danych"
• CAWI jako przyszłościowa technika zbierania danych• Zastosowanie statystyki w analizie danych
giełdowych • Symulacje komputerowe - zastosowanie w
prognozowaniu.• Metody prezentacji danych statystycznych
Koło Naukowe StatystykówUniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
CAWI jako przyszłościowa technika zbierania danych
Piotr Ziuziański
Techniki zbierania danychPAPI (Paper and pencil interview)• Najstarsza metoda: ankieta papierowa• Wymaga wprowadzania i kontroli danych
CAPI (Computer aided personal interview)
• Ankieta w formie elektronicznej, realizowana za pomocą komputera• Zapewnia kontrolę zakresu wartości danych i zależności pomiędzy pytaniami
CATI (Computer aided telephone interview)• Realizowanie wywiadów przez telefon• Ankieta w formie elektronicznej, realizowana za pomocą komputera• Zapewnia kontrolę zakresu wartości danych i zależności pomiędzy pytaniami
CAWI (Computer aided web interview)• Przyszłość badań: wywiady internetowe, bez udziału ankietera• Niski koszt wywiadu• Najbardziej zaawansowana metoda zbierania danych, daje duże poczucie anonimowości
DOTARCIE•Blisko połowa Polaków w wieku 15-75 korzysta z Internetu. Wśród młodzieży, osób z wyższym wykształceniem czy lepiej zarabiających Polaków penetracja Internetu jest niemal całkowita — oscyluje wokół 90%.
DOSTĘPNOŚĆ•Internet umożliwia dotarcie do najróżniejszych, często bardzo wąskich grup respondentów jak np. przedstawiciele różnych grup zawodowych, osoby na wysokich stanowiskach, konsumenci marki X itp.
SZYBKOŚĆ•Realizacja badania trwa zdecydowanie krócej niż w przypadku badań tradycyjnych. Wstępne wyniki można otrzymać już po 2-3 dniach.
NISKIE KOSZTY•Brak kosztów prac terenowych: druku i wysyłki materiałów, wynagrodzenia dla ankieterów sprawia, że ceny badań online są bardzo atrakcyjne.
MULTIMEDIALNOŚĆ•Do ankiet online można z łatwością dołączyć elementy multimedialne takie jak obraz czy film. Dzięki temu badanie online świetnie sprawdza się do testowania reklam czy opakowań.
INTERAKTYWNOŚĆ•Możliwe jest modyfikowanie zestawu i kolejności zadawania pytań w zależności od uzyskiwanych odpowiedzi Dzięki temu można przeprowadzać bardziej precyzyjne badania poprzez eliminację niektórych pytań lub pogłębianie odpowiedzi na inne.
foreach($_POST as $index => $wartosc) //petla tworzy glowna tresc zapytania do sql{
$Query .= ", '$wartosc'";}$Query .=")";
Etapy CAWI
Podanie adresu internetowego
Uwierzytelnienie respondenta
Wypełnienie ankiety przez respondenta
Walidacja poprawności wypełnionej
ankiety
Wysłanie danych do bazy danych
Zastosowanie statystyki w analizie danych giełdowych
Michał MierzwaPaweł Bieroński
Wykres liniowy - EURUSD
Średnie ruchome
20
xxxxx
20
120SMA
n
xxxxx
n
1]n[SMA
2032120
1ii
n321n
1ii
Średnie ruchome
SMA – średnia ruchomax – kurs zamknięcia
Średnie ruchome
Wstęga Bollingera
20
)()()(2
)(20
12
220
22
21
20
1
2
xxxxxxndsBolingerBa
xxndsBolingerBai
i
x – kurs zamknięcia
Wstęga Bollingera
Symulacje komputerowe - zastosowanie w prognozowaniu.
Małgorzata Krzciuk
Symulacja
• stwarzanie fałszywych pozorów; świadome wprowadzanie w błąd otoczenia;
• przybliżone odtworzenie zachowania danego obiektu lub zjawiska zachodzącego w świecie rzeczywistym za pomocą jego modelu.
• symulacja komputerowa - metoda odtwarzania zjawisk zachodzących w świecie rzeczywistym (lub ich niektórych właściwości i parametrów) za pomocą ich zmatematyzowanych modeli, definiowanych i obsługiwanych przy użyciu programów komputerowych; wykorzystywana do wnioskowania o przebiegu tych zjawisk i procesów, których bezpośrednia obserwacja jest niemożliwa lub zbyt kosztowna.
Słownik wyrazów obcych, PWN
Prognozowanie
• Prognozowanie - oparte na uzasadnionych naukowo przesłankach formułowanie przewidywań przyszłych stanów rzeczy, procesów, zdarzeń.
• Prognoza - przewidywanie przyszłych faktów, zjawisk czy zdarzeń na podstawie uzasadnionych przesłanek ustalonych w toku badań nauk., stanowiące wytyczną do dalszego postępowania w danej dziedzinie nauki.
Słownik wyrazów obcych, PWN
R 2.10.1
ESSENTIALSFOR R 19
SPSS 19
Narzędzia statystyczne pozwalające na wykorzystanie symulacji komputerowych w prognozowaniu
Przykład wykorzystania symulacji komputerowej w prognozowaniu
Dane:
Przykład wykorzystania symulacji komputerowej w prognozowaniu
Wykres danych rzeczywistych oraz 10 realizacji wygenerowanychzgodnie z trendem wykładniczym
Wykres danych rzeczywistych i wygenerowanych za pomocą trendów
(z uwzględnieniem prognoz)
Histogram błędów predykcji dla poszczególnych trendów
Wykres rozrzutu wartości generowanych
na okres kolejny i prognoz
Tabela wynikowaprzeprowadzonej symulacji
WYNIKI SYMULACJI
Miary
Trendy
Liniowy Logarytmiczny Potęgowy Wykładniczy
1 2,438 -8,933 -9,606 ,028
2 2,767 9,020 9,685 1,271
3 1,309 1,249 1,233 1,271
4 80,713 1810,331 1825,428 -21,475
(1) względne obciążenie prognoz, (2) względny pierwiastka MSE,(3) względny średni błąd predykcji ex ante, (4) względne obciążenie estymatora V2.
Prognozowanie
Podsumowując, wykorzystanie symulacji komputerowych w procesie prognozowania ma duże znaczenie w szczególności gdy analiza badanego zjawiska lub procesu jest niemożliwa lub zbyt kosztowna. Pozwala ono na łatwe wielokrotne oszacowanie przyszłych wartości badanych zmiennych.
Metody prezentacji danych statystycznychWykresy statystyczne
Paweł DomańskiIzabela Krzyżowska
Metody prezentacji danych statystycznych
• tablice statystyczne,• wykresy statystyczne,• tekst (opis),• mieszana.
Podstawowe wykresy statystyczne
Histogram
Statystyki
Bieżące wynagrodzenie$34,419.57
$28,875.00
$30,750
$17075.66
2.125
.112
$15,750
$135,000
Średnia
Mediana
Dominanta
Odchylenie standardowe
Skośność
Błąd standardowyskośnościMinimum
Maksimum
M ẋ
Słupkowy
Podstawowe wykresy statystyczne
Rozrzutu
Liniowy
LiniowyWykres słonecznikowy
Podstawowe wykresy statystyczne
http://www.wrpo.wielkopolskie.pl
Kołowy Graf
Inne wykresy statystyczne
Twarze Chernoffa Radarowy
Inne wykresy statystyczneWykres konturowy Mapa ciepła