ر ش عيداح ل ال ص ف ل ا ر ي ا غ ت ل ا ل ي ل ح ت( 11,1 دمة ق م) ض ع( ب ث ح ا( ي ل ل ر ه/ ظ ي م، ي م ا ص ت ل د ا ح8 ا لأ ق ف و ة( رب( ج ت راء( جC د ا ي ع ة ي ق تF ب ط ت ل ا ي ح وا ن ل اM ن م ر ي ث ك ي ف ا( ي ب( ح ات( ح ل غا م ل ع ا مW رك ي ش ت ي ت ل ري ا ج8 الأ ة ي م ك ل ا رات ي غ ت م ل اً رة ه ا/ ي الط عل ر ي ب8 ا ي ل ا ي ف( ث ن( ح ى لC ا ة ي ل غ ف لر ا ا ث8 د الأ حدثm ت ل رات ي غ ت م ل ة ا د ار ه ثp ل ا ر ع ى لC ا ث ح ا( ي ل اM اج ت ح ت م ثM ن م ، و ة الدراسل ح م8 ا ط خ ل اM ن ي ا( ي ت م( ج ح ي ف ادة ث ة ر ي ل ع( ب ت ر ي ب رات ي غ ت م ل ة ا د ار ه( ي ب ع الأ ي ف د ح8 دم الأ ، وع ات( ح ل غا م ل ل ر ي غارات ر ق اد ح ت ، وا ة ي ح ا ثM ن م رات ي د ق ت ل ل لة ل ص مM ج8 ت ا ي ن ل ول ص و ل ى ا لC ا دي8 و ي ا م م ي( ت ت ر( جm ت ل ا ري. ج8 ا ة ي ح ا ثM ن م ات( ح ل غا م لر ا ا ثp ا ة وب ن ع م وص ص خ( ت مة ي ل س ر ي8 ة ا ل ي( ح ار ح) ر ي ك8 و ا8 ا( ر ي غ ت م اس ي ق م ي ت ث ن ح ى8 ئا ص حC ط الأ( ت ض ل اM ن م وع ي و ه ر ي ا غ ت ل ل ا ي ل ح ت و ر ي غ ت م ل ا ي عل ع( ب ا ي ل ا، ع( ب ا ي ل ر ا ي غ ت م ل ا ي عل ي( ح ار ح ل ر ا ي غ ت م ل ا ا د ر ه ي8 ل ا ر ع دف ه( بW ك ل ودM ان ا ك دC ا ف ادة ث ر لو ا ه ع( ب ا ي ل ا ر ي غ ت م ل واM نور ل ا ادة ث ر ل اء د غ ل اM ن م واع ي8 ادة ع ة ارب ق مة الدراسM ن مدف ه ل اM ن ور ل ا ي ف، M ن ور ل و ا هM ن ور ل ا ي ف ادة ث ر ل ا ي عل ر ي8 ة ا ل ي د وال) ( ث ح ا ص م لا( ي( ح ار ح ل ر ا ي غ ت م ل ا ا م8 ا
36
Embed
fac.ksu.edu.safac.ksu.edu.sa/sites/default/files/11_2.doc · Web viewالفصل الحادي عشر تحليل التغاير (11,1) مقدمة في كثير من النواحي التطبيقية
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
في كثير من النواحي التطبيقية عن��د إج��راء تجرب��ة وفق��ا ألح��د التص��اميم، يظهر للباحث بعض المتغيرات الكمية األخرى التي تشترك مع المعالج��ات
إلى جنب في الت��أثير على الظ��اهرة مح��ل الدراس��ة، ومن ثم يحت��اججنبا الباحث إلى عزل آثار هذه المتغ��يرات لتحدي��د األث��ار الفعلي��ة للمعالج��ات، وعدم األخذ في االعتبار هذه المتغيرات يترتب عليه زيادة في حجم تب��اين الخط��أ التجري��بي مم��ا ي��ؤدي إلى الوص��ول لنت��ائج مض��للة للتق��ديرات من ناحية، واتخاذ قرارات غير س��ليمة بخص��وص معنوي��ة آث��ار المعالج��ات من
ناحية أخرى. وتحليل التغاير هو نوع من الض��بط اإلحص��ائي حيث يتم قي��اس متغ��ير ) أو
وذل��ك به��دف ع��زل أث��ر ه��ذا،الت��ابع أكثر ( خ��ارجي ل��ه أث��ر علي المتغ��ير فإذا كان الهدف من الدراسة مقارن��ة المتغير الخارجي علي المتغير التابع
،عدة أنواع من الغذاء لزيادة الوزن والمتغير التابع هو الزي��ادة في ال��وزن أما المتغير الخارجي )المصاحب( والذي له أثر علي الزيادة في الوزن هو الوزن قبل التجرب��ة وه��و أم��ر مقب��ول ألن األش��خاص غ��ير متس��اويين في
وهك��ذا،ستخدم تحليل التغاير لعزل أثر الوزن قبل التجربةالوزن، وبذلك ي على ضوء ق���وة العالق���ة)الوزن( المصاحبمتغيرالالب�احث اختبار يق�رر
أنو )الزي��ادة في ال��وزن( والمتغ��ير الت��ابعال��وزناالرتباطي��ة بين متغ��ير مهم��ةالزي��ادة في ال��وزن ومتغ��ير الوزنمعرفة درجة االرتباط بين متغير
ا زاد التب��اين العائ�د إلى المتغ��ير المص�احبم�هنا فكلما زاد االرتب���اط بينه أكثر فعالية في تقليل تباين الخطأ، ( ANCOVA)بالتالي كانت إجراءات و
حيث تزداد درجة دقة النتائج من استخدام تحليل التغاير.
(متى يستخدم تحليل التغاير:11,2)
يعتبر تحليل التغاير من األساليب المستخدمة مع التصميم شبه التجريبي والف��رق بينهم��ا ان��ه في ح��ال التص��ميم التجري��بي يتم ض��بط المتغ��يرات
المتحكمة في المتغير الت��ابع أم��ا في التص��ميم ش��به التجري��بي ف��إن بعض المتغ��يرات الم��ؤثرة في النت��ائج لم يتم إج��راء تك��افؤ بين المجموع��ات التجريبية والض�ابطة إنم�ا تم قي�اس تل�ك المتغ�يرات فق�ط وبالت�الي ف��إن
، ل�ذلكحقيقةاستخدام االختبار البديل وهو تحليل التب�اين لن يعطي نت�ائج .نستخدم اختبار تحليل التغاير
( أهداف تحليل التغاير:11,3)
يهتم أسلوب تحليل التغ��اير بدراس��ة وتحلي��ل أث��ر ع��دة متغ��يرات مختلف��ة النوعية على متغير تابع كمي، وتط��بيق ه��ذا األس��لوب في مج��ال تص��ميم
وتحليل التجارب يسعي لتحقيق األهداف التالية:تقدير األثار الفعلية للمعالجات واختبار تساوي متوسطاتها بعد إزال��ة
آثار المتغيرات الكمية المستقلة األخرى على المتغير التابع.تق��دير آث��ار المتغ��يرات الكمي��ة واختب��ار معنويته��ا م��ع تث��بيت آث��ار
المعالجات.تق��دير ف��ترة ثق��ة للف��رق بين متوس��طات المعالج��ات المعدل��ة )أي
المتوسطات المحسوبة بعد إزالة آثار المتغيرات الكمية األخرى(.:يراق تحليل التغيطب(شروط ت11,4)
أن تكون العينات موضع المقارنة مستقلة.-1 أن تكون العينات مسحوبة من مجتمعات ذات توزيعات طبيعية. ،-2
وقد اقترح بعض الباحثين أن هذا الشرط يمكن التغاضي عنه في .30حال العينات التي تزيد عن
أن تكون تباينات المجتمعات متساوية بمعنى تجانس التباين بين-3المجتمعات.
أن تكون العالقة بين متغير التغاير والمتغير التابع خطية. -4 عدم وجود تفاعل بين متغير التغاير والمعالجات.-5
نموذج تحليل التغاير في حالة تصميم تام تعشية.(11,5)
Analysis of covariance for a CRD
tبفرض أنه أجريت تجربة وفقا لتصميم تام التعشية، لدراسة وتحليل أث��ر x، وأن المتغ��ير الكمي y، على المتغير التابع الكمي tTT...,1من المعالجات
هو أحد المتغيرات المستقلة التي يرى الباحث أنه يشارك المعالج��ات في محل الدراسة، في هذه الحالة يك��ون مص��ادرYالتأثير على المتغير التابع
ثالث مصادر هي:yاالختالف في المتغير التابع .المعالجات المتغير الكمي المستقلx.... XX
ii... YY
iitrYY /....trYY /....
.األخطاء التجريبية من المعالج��ات وفي ك��ل t يعطي الجدول التالي المشاهدات لتجرب��ة بها
من المشاهداتrمجموعة I المعالجة ... i المعالجة t المعالجةY11 X11 … … Yi1 Xi1 Yt1 Xt1
Y12 X12 … … Yi2 Xi2 Yt2 Xt2
… … … … … … … …Y1r X1r … … Yir Xir Ytr Xtr
Yالمجموع 1.
X1. … … Yi. Xi. Yt. Xt. ... YYi
i , ... XXi
i
المتوسط .1Y
.1X … … .Y i .X i .Y t .X t rtYY /.... , rtYY /....
لذلك يمكن صياغة النم��وذج الخطي ال��ذي يعكس ه��ذه المص��ادراواستنادالثالث كالتالي:
)1.01()..x( jijiiji xy
حيث أن:jiy المشاهدة على الوحدة التجريبية رقم :j التي استلمت المعالجة رقم i
، i=1,2,…,t ، j=1,2,…,r .متوسط عام :
i أثر المعالجة رقم :i jix المتغير الكمي المستقل المشاهد على الوحدة التجريبي��ة رقم :jال��تي
أو متغ��ير التغ��اير، ويطلق عليه ب��المتغير المفسرiاستلمت المعالجة رقم أو المتنبأ منه.
..x ،المتوسط العام للمتغير الكمي المستقل :)/..x..x( rt.
أثر المتغير الكمي الستقل :x على المتغير التابع yويس��مى بمعام��ل ، االنحدار، ويبين هذا المعامل اتج��اه ن��وع ه��ذا األث��ر )إيج��ابي، أو س��لبي( ،
بوحدة واحدة.x إذا تغيرت yوكذلك مقدار التغير في المتغير التابع ji الخطأ التجريبي للوحدة التجريبية رقم :jالتي استلمت المعالج��ة رقم i.
أعاله هو نموذج خطي يسمى بنموذج تحليل التغاير.(10.1)والنموذج افتراضات النموذج
يستند هذا النموذج على االفتراضات التالية:المتغير التابع كمي متصل وله توزيع طبيعي، ومشاهداته مستقلة..1 كمي ومعطاه فهو متغير محدد.xالمتغير المستقل .20مجموع آثار المعالج��ات يس�اوي ص�فرا، .3
ثابت من مشاهدة ألخرى.2صفرا وتباينه .xاألخطاء التجريبية مستقلة خطيا عن المتغيرات المستقلة .5
االستدالل اإلحصائي. (11,6) لتحقيق أهداف تحليل التغاير في مجال التص��ميم، يجب إج��راء االس��تداللاإلحصائي والذي يتناول تقديرات فترات الثقة واختبارات الفروض التالية:
اختبار فرض تساوي متوسطات المعالجات عندما يعزل أث��ر المتغ��ير.1الذي أخذ في االعتبار عند التصميم.x المستقل
وك��ذلك اختب��ارتقدير فترة ثقة لمعامل انح��دار المتغ��ير المس��تقل .2معنويته.
تقدير فترات ثقة لمتوسط المعالج��ة وك��ذلك للف��رق بين متوس��طي.3معالجتين.
ا�ل�ت�ب�ا�ي�ن�(: 4م�خ�ر�ج�ا�ت� ) ت�ح�ل�ي�ل� ج�د�و�ل�Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Ach
SourceType III Sum of
Squaresdf Mean Square F Sig.
Corrected Model 84.905a 5 16.981 46.513 .005
Intercept 1.629 1 1.629 4.461 .125
T 1.415 2 .708 1.938 .288
X 10.343 1 10.343 28.332 .013
T * X .129 2 .065 .177 .846
Error 1.095 3 .365
Total 662.000 9
Corrected Total 86.000 8
a. R Squared = .987 )Adjusted R Squared = .966(
قيمة حيث أن التفاعل ليس دال إحصائياأن ( 4 )مخرجات من نالحظ ( مماsig.=0.846 )االحتمالية القيمة وأن ، االختبار إحصائية
(X و T )وجود تفاعل بين متغير التغاير والمعالجاتالى عدم يشير .وبذلك يتحقق أحد شروط تحليل التغاير
ومتغير(التحصيل)اختبار شرط العالقة الخطية بين المتغير التابع -2.تساوي ميل االنحدارو (االستعداد)التغاير
ح��تي نطب��ق تحلي��ل التغ��ير يجب أن تك��ون العالق��ة بين متغ��ير التغ��اير مي��ل الخط��وط لك��ل من متغ��ير كما يجب أن يك��ونوالمتغير التابع خطية
التغاير – االستعداد – ومتغ��ير التحص��يل في المجموع��ات الثالث متس��اويويتم ذلك كالتالي:
من قائم��ة رس��مGraph اخ��تر Legacy Dialogsومنه��ا اخ��تر Scatter
اختر النمط النشط البسيط
انقر الزرDefine وانقل المتغير Ach لمربع محور Yثم ضع Set لمربع methodمتغير ال وانقل X في مربع محور Aptالمتغير
Markers by: كما بالشكل التالي
الرسم التالي:فنحصل على
عدل المخطط للحصول علي خطوط االنحدار بنقر الرسم نقرا ثم بها الرسم،Chart Editorفيظهر صفحة أخرى تسمى مزدوجا
كما Add fit line at subgroupsثم اختيار بنقر على يمين الفارة
بالشكل التالي:
فنحصل على الشكل التالي:
يرتب��ط بعالق��ة(االس��تعداد الرياض��ي )ومن الرسم يتضح أن متغير التغاير في الط��رق الثالث(الرياض��يات التحص��يل في)خطي��ة م��ع المتغ��ير الت��ابع
المستخدمة في الت�دريس ومن ثم يتحق�ق ش�رط تس�اوي المي��ل ومن ثم نجري اختبار تحليل التغاير انكوفا باتجاه واحد .
مرتفعالتحديدوهذا واضح من شبه التوازي في الطرق الثالث و معامل
للطرق الثالثة.متقارب في القيمة ومالحظة هامة
عندالخطوات السابقة ضرورية ويجب التوقف عن استخدام اختبار أنكوفا عدم تحقق تلك الشروط وخاصة شرطي تجانس االنحدار وشرط الخطية
بين متغير التغاير والمتغير التابع.لعالقة االرتباط الذي يشير ببساطة تطبيق اختبار أنكوفا-3
الفروق في التحصيل ال ترجع فقط للفروق عبر طرقمن المعروف أن التدريس الثالث ولكن أيضا للفروق االبتدائية في االستعداد ولكي نعزل أثر االستعداد كما نراها في التطبيق القبلي الختبار االستعداد الرياضي
.نستخدم اختبار أنكوفامن شريط القوائم، ثم اختيار قائمة قائمة من
المطلوب: اختبر فرض تساوي متوسطات الض��غط تحت ت��أثير مس��تويات زمن-
ممارسة المشي.قدر أثر الوزن على الضغط وما هو مدلوله.-هل للوزن أثر ذو داللة على الضغط؟- ما الذي يمكنك أن توصي به من حيث أهمية أو ع��دم أهمي��ة إدخ��ال-
الوزن في التحليل كمتغير مستقل.
اري��اختتم أجريت تجربة لمقارنة ثالثة أصناف من أغذية األطفال. حيث -2 خمسة أطفال من نفس العمر لكل صنف، ولكن الحظ الب��احث أن هن��اك اختالف في ال��وزن في بداي��ة التجرب��ة فق��ام بتس��جيل األوزان في بداي��ة
:Y(، وكذلك األوزان في نهاية التجربة )Xالتجربة ) يلي( كما والبيانات وكانتCBA