Facebook: i Like Case Histories Due Case Histories molto particolari su Facebook, il Like Button, Google e la SEO Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao www.seopoint.org Twitter: pdellov – SStev3
Come i likes su Facebook possono influenzare il posizionamento su Google: due case histories molto interessanti a riguardo. Intervento del Convegno GT 2010 insieme a Stefano Sarao.
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Transcript
1. Facebook: i Like Case HistoriesDue Case Histories molto
particolari su Facebook, il Like Button, Google e la SEO
Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao
www.seopoint.org
Twitter: pdellov SStev3
2. Articolo sul Blog con Link
Tweet, Condivisione su Facebook..
Lo Faccio Vedere agli Altri
Lo Voglio Condividere
Punti di Vista: Social & Links
BellArticolo/Campagna/Video
BellArticolo/Campagna/Video
Niente Facebook
3. Dominio dei Blog
4. Minor Concorrenza
5. Diffusione delle News Tramite Bookmarks & Co.
6. Facebook, Twitter & Social Network Vari
7. Blog in Declino
8. Meno cultura delle citazioni
9. Diffusione delle Notizie su Facebook, Twitter e
FriendFeed
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10. Google, Bing e Danny Sullivan
4) Tracciate i links condivisi su Facebook, nelle Pagine Fan e
nelle Bacheche Personali?
Bing:
S. Guardiamo i links condivisi marcati come pubblicie i link
condivisi dalle Pagine Fan.
Google:
Trattiamo i links delle pagine fan come quelli di twitter(ovvero
vengono calcolati, come era stato risposto nelle due domande
precedenti). Non prendiamo i dati dalle bacheche personali di
Facebook invece.
5) Provate a calcolare lautorit della gente su Facebook, o tramite
la loro bacheca e il loro profilo o tramite le pagine fan?
Bing:
Non facciamo questo su Facebook. Su Facebook, prendiamo solo ci che
pubblico, []. Non prendiamo roba condivisa con solo gli amici, [].
Non c lo stesso meccanismo conveniente dei Retweet. []
Google:
Il trattamento lo stesso di Twitter. E non prendiamo quindi dati
personali dai profili e dalla bacheca privata di Facebook.
6) Calcolate i links in modo diverso in base allautorevolezza di
chi li ha postati?
Bing:
Possiamo vedere se qualcosa veramente di qualit su Facebook
confrontandolo con Twitter. Se lo stesso link stato condiviso su
entrambi i canali, pi facile che abbia valore.
Google:
Vedi la domanda 5.
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11. Google, Bing e Danny Sullivan
Unendo queste domande su Facebook a quelle precedenti(su Twitter, a
cui Google si sempre riallacciato), si capisce che:
Esiste una valutazione di autorevolezza degli autori;
12. Non si basa sui dati privati e strettamente personali;
13. I dati di Facebook vengono probabilmente incrociati con
quelli di Twitter nel calcolo della popolarit;
14. Like, Share e Tweets da pi account valgono molto pi che
tanti Like, Share e Tweets da un account;
15. I link vengono considerati solo se ci sono tanti share,
like,retweet: effetto combinato insomma!
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16. Case History Turistiche
Ce ne parla Stefano Sarao
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17. #1 Story: TurismoBracciano
Come Facebook mette il turbo a un sito neonato
Il Caso
Il Liceo Vian di Bracciano viene occupato
18. Levento viene sfruttato dal portale in pi riprese e in modo
tempestivo.
La Situazione SEO di TurismoBracciano
Portale Turistico potenzialmente a Tema
19. Ottimizzato On-Page
20. Numero di Links in Entrata ~ 0
21. Concorrenti: Magazine locali in Trust
LIntegrazione con Facebook
Pagina Fan
22. Inserimento del Like Button in tutte le pagine
23. Diffusione Iniziale tramite Facebook
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24. Alcune Osservazioni
Ora di Pubblicazione: ~ 10 di sera
25. Distribuzione dei Like nel Tempo: 108 la prima sera, il
resto nei giorni immediatamente successivi.
26. Totale Like Attuale: 253
27. Target: Giovani dei Paesi Vicini, Liceali, Professori,
etc.
28. Numero di Successivi Articoli: 3
29. Media Like nei successivi Articoli: ~100
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30. I Risultati nellImmediato
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31. I Risultati nellImmediato
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32. I Risultati ad Oggi
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33. I Risultati ad Oggi
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34. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0
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35. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0
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36. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0
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37. Conclusioni
Grandi Numeri di Like su una Pagina Influiscono Direttamente sul
Ranking
Ipotesi Varie
Probabili Metriche di Analisi
Un andamento esplosivo dei like da pi valore agli stessi;
38. Il valore totale dei like non calcolato in modo lineare, ma
esponenziale;
39. Il posizionamento da like continua anche successivamente,
per keyword/keyphrase che si riferiscono ad avvenimenti;
40. Lanalisi dei dati da Facebook perfettamente collegata agli
altri fattori di ranking (nella case history delloccupazione la
pagina principale salita ancora di pi quando sono state create
altre pagine a tema con, a loro volta, grandi numeri di like).
41. Lasso temporale in cui si verificato il picco dei
like;
42. Targettizzazione dei likers;
43. Et (ove pubblica);
44. Geo-localizzazione (vedi sopra);
45. Tipologia di Iscrizioni;
46. Affinit con altre pagine con molti like;
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47. La Conclusione Complessiva?
Facebook uno strumento che, per quanto possa essere dispersivo e
antipatico, risulta veramente utile e performante, sia lato
promozione diretta che SEO.. Usiamolo!
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