Fabrizio Vigo - Fare marketing efficace nell’era dei Big Data - Digital for Business

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Big Intelligent DataBig Data Intelligence

Fabrizio VigoConsodata spa

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Born to be BIG...

…with BIG DATA “l’attuale frontiera per l’innovazione, la

competizione

e la produttività”

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Enterprise data

Transactions

Social Media

Public Data

. . . . . . .

Ecosistema Big Data

Enterprise data

Public Data. . . . . . .

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I dati disponibili stanno crescendo esponenzialmente…

Ecosistema Big Data

…l’obiettivo è quello di riuscire ad interpretarli ed utilizzarli velocemente, dando valore a

questo patrimonio informativo!

Multipli dei bytes

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Suggestioni dal mondo

A KNOWN EXAMPLE

A PRESTIGI

OUS EXAMPLE

● political● health

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Suggestioni dal mondo

AN IMPORTA

NT EXAMPL

E

A CORE EXAMPL

E

● financial● public

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Suggestioni dal mondo

Opportunità di evoluzione delle piattaforme tecnologiche

A “PEOPLE” AND

BUSINESS EXAMPLE

● marketing

Opportunità di evoluzione delle tradizionali analisi per creare grande valore aggiunto con la gestione

intelligente, per finalità di marketing, di questa grande quantità di dati.

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La sfida

GOVERNARE I BIG DATA IN MODO STRATEGICO…

…NOI ACCETTIAMO LA SFIDA!

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Aumentano le fonti dati e i canali di comunicazione.

Big Data e Customer database di marketing

Aumenta la complessità nel gestire il dataset disponibile ma nello stesso tempo l’importanza e la necessità di trattare e analizzare questi dati.

E’ necessario avere un nuovo sistema di gestione database che integri le varie fonti, che tratti i dati al

fine di renderli uniformi e coerenti e li analizzi a supporto delle decisioni strategiche per un utilizzo

condiviso da più users.

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CUSTOMER DATABASE DI MARKETING

CUSTOMER DATABASE

Big Data e Customer database di marketing

CUSTOMER DATABASE

►FRUIBILITA’ delle informazioni

VALORE PER L’AZIENDA

nella gestione della relazione con il cliente …

Interpretazione dei DATI e trasformazione in INFORMAZIONI a valore

aggiunto

►ANALISI E PROFILAZIONI qualificate ►MISURAZIONE,

MONITORAGGIO e reporting

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VALORE PER L’AZIENDA

… e nella ricerca di nuovi potenziali clienti

Big Data e Customer database di marketing

Un esempio nel settore luxury in collaborazione con Eurisko

CONCENTRAZIONE DI PROFILI “ELITARI” IN

3 CELLE DELLA GRANDE MAPPA (cella 3,

4 e 8)

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Big Data e Customer database di marketing

Cella Grande Mappa

BaseTarget

Intercettato%

Numero Indice (Base

Media=100)

13 4.616 3 0,06 10,4 9 18.718 19 0,10 16,2 5 17.594 34 0,19 30,9 1 6.444 22 0,34 54,6

14 21.179 75 0,35 56,6 15 20.533 74 0,36 57,6 10 3.800 14 0,37 58,9

7 5.031 21 0,42 66,7 16 1.271 7 0,55 88,0

2 21.122 129 0,61 97,6 6 18.729 121 0,65 103,3

12 31.265 227 0,73 116,1 11 15.682 123 0,78 125,4

3 33.460 400 1,20 191,1 4 3.813 59 1,55 247,4 8 26.743 467 1,75 279,2

250.000 1.795

A FRONTE DI

UNIVER

SO PROSPECT

DISPONI

BILE

REDEMPTION

REDEMPTION MEDIA

TARGET 1,5vs

REDEMPTION MEDIA TOTALE 0,62 +

242%

64.000 INVII (CON

SOLO UN QUARTO

DEGLI INVII )!!! CON

UN RISPARMIO QUINDI DEL 74% SUL

NUMERO TOTALE DI

INVII

La selezione efficace del target in un campagna direct

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Sistema integrato

Customer Database

di Marketing

Sistema integrato

La soluzione Consodata DBM ...

Progettare ed implementare il customer database centralizzando e organizzando i diversi flussi informativi in modo organico e strutturato.

… è una soluzione di marketing

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Data Quality

Geo Marketing

Data Mining & Reporting

DB & Campaign

Management

La piattaforma di Business Intelligence

CUSTOMER

DATABASE

DI MARKE

TING

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Data Quality

Geo Marketing

Data Mining & Reporting

DB & Campaign

Management

La piattaforma di Business Intelligence

CUSTOMER

DATABASE

DI MARKE

TING

• Normalizzazione • Certificazione postale • Geocodifica• Raggruppamento• Arricchimento

informativo

• Analisi territoriale distribuzione clientela

• Analisi tematiche aree potenziali ad alta penetrazione

• Analisi rete e competition

• Analisi multidimensionale

• Analisi RFM• Reporting (massima

flessibilità e semplictà d’uso)

• Gestione della CB • Intefaccia web di accesso• Registrazione ordini

acquisti, info aggiuntive recuperate

• Pianificazione e registrazione campagne DM, analisi ritorni

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The story ........ start

… è una storia vera!

Il consumatore entra in contatto con

l’azienda (lascia i suoi dati) / effettua

un acquisto

CUSTOMER TOUCH

POINT OFFLINE E ONLINE

> Input Via Mazzini - Output Via Giuseppe Mazzini

NORMALIZZAZ

IONE INDIRI

ZZO

ARRICCH.

INDIVIDUALE

> sulla base delle informazioni di contatto e di “proflo” disponibili (segmenti consumer e business) ai fni dei modelli di customer analysis (segmentazione comportamentale, antichurn, LTV, canalizzazione) e di target analysis (prospecting)

ARRICCH.

SCORING

LIGHT

> valutazione del rischio di credito

PROFILAZIONE

> CLUSTER 1> CLUSTER 2> CLUSTER 3

> CLUSTER 4> CLUSTER 5> CLUSTER NEW!

ARRICCH.

TERRITORIA

LE

> segmentazioni sociodemografiche e informazioni statistiche microterritoriali

GEOCODIFICA

> Attribuzione delle coordinate geografche x,y per il posizionamento sul territorio, l’arricchimento territoriale e le analisi territoriali

Attività di trattamento e analisi dei

dati qualifcano e arricchiscon

o l’anagrafca.

DATAQUALITY –DATA

MINING

L’anagrafca del

consumatore e tutte le

informazioni di

comportamento raccolte entrano nel

database.

CUSTOMER

DATABASE DI

MARKETING

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The story ........ the end ???

L’anagrafica del

consumatore è stata qualifcat

a e proflata

… che prosegue e … ricomincia!

Le attività di contatto

saranno differenzia

te nel canale, nel contenuto e nel tono

della comunicaz

ione in funzione

del target.

AZIONI DI COMUNIC

AZIONE

ANALISI DEI

RITORNIL’analisi dei ritorni,

eseguita sui risultati

della campagna di comunicazio

ne, è fnalizzata a

verifcare i livelli di

redemption e profttabilità

. Tale attività

è altresì funzionale al miglioramen

to delle regole di

selezione del target, in

vista di successive campagne.

CUSTOMER

DATABASE DI

MARKETING

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All the story ........ to be continued!

…UN MODELLO GESTIONALE PER AVERE SEMPRE IL

CLIENTE AL CENTRO…

DATAQUALITY –DATA

MINING

ANALISI DEI

RITORNI

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Considerazioni finaliI trend in atto sono chiari ma la consapevolezza

sull’importanza dei BIG DATA ha ancora ampi spazi di miglioramento!!!

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Born to be BIG...

…with BIG DATA Grazie per l’attenzione!