PUBLIC Тарасов Александр, SAP Апрель 17, 2019 Почему выбирают Hadoop от SAP?
PUBLIC
Тарасов Александр, SAP
Апрель 17, 2019
Почему выбираютHadoop от SAP?
2PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Сложный ландшафт современного предприятия
Традиционные КХД
/аналитические
системы
Традиционные системы
ERP и другие
приложенияИнтернет людей
• Журнал действий
• Социальные сети
Интернет вещей
• Данные сенсоров
• Генерируемые данные
Цифровые записи
• Приложения в облаке
• Мобильные приложения
Новые источники Хранилище
Лаборатория
данных
Данные реального
времени
Большой объем
данных
Большой объем данных предприятия создается через Интернет
3PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Альтернатива:
Big Data от облачного
провайдера
Альтернатива:
Инфраструктура как
сервис
Установка и настройка ПО
Spark/Hadoop
Поиск администратора /
установка программного
обеспечения / настройка
Большие данные сложнее при масштабировании
Перевод в промышленную
эксплуатацию
… поддержка
работоспособности
Проблемы интеграции
инструментов
Настройка
производительности
Зависание задач
Зависшие процессы
Добавление новых узлов
Балансировка ресурсов
Обновление
инфраструктуры
Установка и тестирование
новых версий
Диагностирование проблем
Выход из строя компонент и узлов
Конфликт ресурсов
Работа с логами
пользователей
Закупка/установка
оборудования
Закупка/Установка/
Конфигурирование
Время
Сл
ож
но
сть
4PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Альтернатива:
Big Data от облачного
провайдера
Альтернатива:
Инфраструктура как
сервис
Установка и настройка ПО
Spark/Hadoop
Поиск администратора /
установка программного
обеспечения / настройка
Задача имеет решение
Перевод в промышленную
эксплуатацию
… поддержка
работоспособности
Проблемы интеграции
инструментов
Настройка
производительности
Зависание задач
Зависшие процессы
Добавление новых узлов
Балансировка ресурсов
Обновление
инфраструктуры
Установка и тестирование
новых версий
Диагностирование проблем
Выход из строя компонент и узлов
Конфликт ресурсов
Работа с трейсами
пользователей
Закупка/установка
оборудования
Закупка/Установка/
Конфигурирование
Время
Сл
ож
но
сть
Big Data Services
5PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Высокопроизводительный анализ
данных на основе надежной
системе корпоративного уровня Эластичность решения
Поддержка экспертов;
возможность
сосредоточиться на своем
бизнесе
Снижение TCO за счет
упрощения локального
ландшафта (ЦоД)
Построение озер данных,
обработка структурированных
и неструктурированных
данных, машинное обучение,
аналитика и сценарии IoT
SAP Cloud Platform Big Data Services
Более быстрое получение
ценности; анализ больших
данных в кратчайшее
время
Быстрые инновации за
счет снижения усилий по
эксплуатации и
разработке
Полностью управляемая
платформа больших данных
на основе Apache Hadoop
Универсальное решение;
включая оборудование,
программное обеспечение,
поддержку и интеграцию с SAP
Надежность,
производительность и
безопасность корпоративного
уровня
Преимущества Возможности
Безопасность
Унифицированная панель управления
Центр автоматизированных операций
Центр обработки данных оптимизированный для Hadoop и Spark
Hive
Применение
Бизнес
аналитика
Поиск &
Исследование
Исследование
данных
Моделирование
данных
Собственные
приложения
6PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Интеграция с другими продуктами SAP
Источники данных Подготовка данных Анализ данных Использование
Соц.
сети
Продажи
Активы
ГИС
НСИ
IoT
ЗаказчикиОбработка потоков
ETL / ELT
Лаборатория данных
Машинное обучение
OLTP & OLAP
Временные ряды, Графы, Геоданные
Документы, Текст, Прогнозная
аналитика и машинное обучение
Витрины данныхБольшие данныеИсточники данных Приложения
Бизнес пользователи, Аналитики,
Специалисты по данным
Мобильные
приложение
«Клик
стрим»
SCP BDSЦифровое
ядро
Связанные данные для интеллектуального
использования
Данные, которым можно доверять Облачные технологии
и гибкость архитектуры
S/4 HANA,
C/4 HANA и др.
Оркестровка, Управление и мониторинг конвейеров данныхSAP Data Hub
Облако
7PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Пример использования: аналитика для маркетинга
Решаемая задача
▪ Удовлетворить строгие требования к
производительности, доступности и
эластичности решения
▪ Необходима платформа, способная
поддерживать будущий рост объема данных
▪ Освободить персонал от операционной
поддержки Hadoop
Петабайты данных в
SAP Cloud Platform Big Data Services
▪ Высокий уровень доступности
услуг
▪ Большой опыт работы с
большими данными
▪ Специализированная
инфраструктура,
обеспечивающая максимальную
производительность
▪ Управление сервисом 24 на 7
▪ Низкая совокупная стоимость
владения
8PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
9PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Расположение дата центров
SAP Cloud Platform
Big Data ServicesSt. Leon-Rot
Ashburn, VA
Santa Clara, CA
10PUBLIC© 2019 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Все становится проще с SAP Big Data Services
Быстро Эластично Поддерживаемо Экономично Интегрируемо
Откройте для себя
Hadoop от SAP
https://cloudplatform.sap.com/capabilities/data-storage/big-data.html
https://help.sap.com/viewer/product/SAP_CLOUD_PLATFORM_BIG_DATA_SERVICES/Cloud
Заходите на наши ресурсы: