Evolución Previsible de la demanda Plan director del aeropuerto de Santander Página 1 4. EVOLUCIÓN PREVISIBLE DE LA DEMANDA 4.1.GENERALIDADES Y JUSTIFICACIÓN DE LA PREVISIÓN REALIZADA Es necesario un estudio de la demanda para establecer las necesidades futuras del aeropuerto. En función de la previsión de demanda se determinarán las necesidades del Aeropuerto de Sevilla hasta alcanzar el Desarrollo Previsible. Para hacer una previsión de la demanda es necesario realizar las siguientes prognosis: - Prognosis del tráfico de pasajeros - Prognosis del tráfico de aeronaves - Prognosis del tráfico de mercancías - Prognosis del tráfico en periodos punta Son numerosos los métodos de previsión de la demanda, básicamente se han distinguido tres tipos: 1) Proyección de tendencias Consiste en el ajuste de curvas efectuando una simple proyección de los datos históricos. Los diferentes tipos de curvas de tendencia pueden ser lineales, exponenciales, de tipo parabólico, etc. Estas proyecciones aumentan su fiabilidad cuando se realizan a corto plazo, cuando no está previsto ningún cambio en las condiciones que determinan la oferta o la demanda del tráfico aéreo. 2) Relaciones econométricas Los más utilizados son los modelos de regresión múltiple. En ellos se emplean como variables exógenas diversas magnitudes socioeconómicas. Una característica del método econométrico para las previsiones a mediano y largo plazo es que la evolución de los factores causales subyacentes y del tráfico puede controlarse durante el periodo de previsión, con lo cual se posibilita la verificación de la suficiencia continua del modelo econométrico y se hacen los ajustes necesarios para la previsión si alguno de los factores evolucionara de un modo diferente con respecto a las hipótesis iniciales.
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Evolución Previsible de la demanda
Plan director del aeropuerto de Santander Página 1
4. EVOLUCIÓN PREVISIBLE DE LA DEMANDA
4.1.GENERALIDADES Y JUSTIFICACIÓN DE LA PREVISIÓN REALIZADA
Es necesario un estudio de la demanda para establecer las necesidades futuras del
aeropuerto. En función de la previsión de demanda se determinarán las necesidades del
Aeropuerto de Sevilla hasta alcanzar el Desarrollo Previsible. Para hacer una previsión
de la demanda es necesario realizar las siguientes prognosis:
- Prognosis del tráfico de pasajeros
- Prognosis del tráfico de aeronaves
- Prognosis del tráfico de mercancías
- Prognosis del tráfico en periodos punta
Son numerosos los métodos de previsión de la demanda, básicamente se han
distinguido tres tipos:
1) Proyección de tendencias
Consiste en el ajuste de curvas efectuando una simple proyección de los datos
históricos. Los diferentes tipos de curvas de tendencia pueden ser lineales,
exponenciales, de tipo parabólico, etc. Estas proyecciones aumentan su fiabilidad
cuando se realizan a corto plazo, cuando no está previsto ningún cambio en las
condiciones que determinan la oferta o la demanda del tráfico aéreo.
2) Relaciones econométricas
Los más utilizados son los modelos de regresión múltiple. En ellos se emplean
como variables exógenas diversas magnitudes socioeconómicas. Una característica del
método econométrico para las previsiones a mediano y largo plazo es que la evolución
de los factores causales subyacentes y del tráfico puede controlarse durante el periodo
de previsión, con lo cual se posibilita la verificación de la suficiencia continua del
modelo econométrico y se hacen los ajustes necesarios para la previsión si alguno de los
factores evolucionara de un modo diferente con respecto a las hipótesis iniciales.
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3) Modelos causales
Las estimaciones se realizan a partir de las opiniones de expertos, que en algunos
casos, pueden proporcionar una información muy útil. El método Delphi consiste en un
proceso iterativo de consultas a un grupo de expertos con el objetivo de buscar un
consenso en las previsiones. Esta técnica se ha empleado frecuentemente por la
International Air Transport Association (IATA) para realizar sus previsiones.
Una vez descrito los diferentes métodos de previsión, obtenemos las siguientes
conclusiones:
Los métodos de proyección de tendencias requieren poco esfuerzo y se obtienen
rápidamente. Sin embargo, asumen implícitamente que todos los factores que afectan a
la demanda de tráfico aéreo están incorporados en la variable t, lo cual no parece que
sea ni teóricamente consistente ni que sea adecuado para detectar los cambios de
tendencia debido a modificaciones de variables que sí afectan directamente al tráfico
aéreo. No es extraño, por tanto, que esta técnica pierda fiabilidad a medida que las
previsiones sean más lejanas en el tiempo.
Por otro lado los métodos de regresión múltiple son la herramienta más precisa
que existe por el momento. Una ventaja del método econométrico para las previsiones a
mediano y largo plazo es que la evolución de las variables puede controlarse durante el
periodo de previsión, con lo cual se posibilita la verificación continua del modelo
econométrico y se hacen los ajustes necesarios para la previsión si alguno de los
factores evolucionara de un modo diferente con respecto a las hipótesis iniciales.
Por último, las consultas a expertos mantienen un grado de subjetividad. Sin
embargo, en numerosas ocasiones resulta muy conveniente este tipo de estudio con el
fin de complementar los modelos anteriores. Permite introducir factores no
cuantificables, y por tanto, no existentes en los modelos socioeconómicos, matizando
así las previsiones obtenidas.
En el siguiente cuadro se muestra la evolución del tráfico de pasajeros en el
aeropuerto de Santander en el periodo de 2000-2009, con las tasas de crecimiento
correspondientes. En la siguiente tabla figuran solamente el número total de pasajeros,
sin diferenciar distintas clases, con el fin de homogeneizar los datos de tráfico,
proporcionados por Aena.
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El método de previsión que se ha llevado a cabo es el de obtener diferentes
ajustes a la curva de la evolución de pasajeros que conocemos hasta el año 2009 para así
poder obtener la tendencia de la demanda del tráfico de pasajeros hasta el 2023.
4.2. PROGNOSIS DEL TRÁFICO DE PASAJEROS
Según los datos históricos, esta es la evolución del tráfico de pasajeros
Comercial hasta el año 2009.
Año Pasajeros Tasa de crecimiento
2000 260.767 16,1%
2001 272.383 4,50%
2002 262.070 -3,8%
2003 253.756 -3,2%
2004 342.559 35,0%
2005 644.662 88,2%
2006 649.447 0,7%
2007 761.780 17,3%
2008 856.606 12,4%
2009 958.157 11,9%
Tabla 4.1: Evolución del tráfico de pasajeros
Figura 4.1: Evolución del tráfico de pasajeros
0
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.000
1.200.000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Pas
aje
ros
Años
Pasajeros totales
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4.2.1. Prognosis del tráfico de pasajeros nacional regular
En cuanto al tráfico de pasajeros nacional regular, viendo la evolución histórica
hasta ahora, creamos las líneas de tendencia para hacer la prognosis del tráfico hasta
el año 2023.
Tabla 4.2: Evolución del tráfico nacional de pasajeros
Mediante los datos históricos, realizamos una regresión lineal y polinómica para
obtener la tendencia en los próximos años.
Figura 4.2: Evolución del tráfico nacional regular de pasajeros
y = 29381x - 6E+07R² = 0,7927
y = 6243,2x2 - 2E+07x + 3E+10R² = 0,9765
0
500.000
1.000.000
1.500.000
2.000.000
2.500.000
3.000.000
3.500.000
1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Previsión del tráfico de Pasajeros Nacional Regular
Año NACIONAL Tasa de crecimiento
2000 245.062 18,50%
2001 261.304 6,60%
2002 252.775 -3,30%
2003 240.635 -4,80%
2004 253.245 5,20%
2005 319.397 26,10%
2006 360.939 13%
2007 432.188 19,70%
2008 483.846 12%
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Definimos dos tipos de horizontes, el más optimista ( regresión polinómica) y el
más pesimista ( que sería el de la regresión lineal). La previsión esperada, se define
como el promedio de las dos anteriores.
AÑO AJUSTE LINEAL AJUSTE
POLINÓMICO
PREVISIÓN
ESPERADA
2010 500.000 700.000 600.000
2015 650.000 1.400.000 1.025.000
2020 800.000 2.400.000 1.600.000
2023 900.000 3.000.000 1.950.000
Tabla 4.3: Previsión esperada de pasajeros nacional
Figura 4.3: Previsión esperada de pasajeros nacional
4.2.2. Previsión del tráfico de pasajeros regular internacional
Realizamos el mismo procedimiento para la previsión de tráfico de pasajeros regular
internacional.
Año INTERNACIONAL REGULAR
2000 15.705
2001 11.079
2002 9.295
2003 13.121
2004 89.314
2005 325.265
2006 288.508
2007 329.592
2008 372.760
Tabla 4.4: Evolución de Pasajeros de tráfico internacional
0
500.000
1.000.000
1.500.000
2.000.000
2.500.000
3.000.000
3.500.000
2010 2015 2020 2023
Previsión del tráfico de Pasajeros nacional Regular