EVALUACIONES RESUELTAS docx

PRESABERES

1Puntos: 1

De acuerdo a los objetivos, propósitos y metas del curso, se puede afirmar que el desarrollar sistemáticamente el curso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, le dará al estudiante herramientas teóricas y técnicas para el análisis cuantitativo y manejo estadístico de datos y de esa manera podrá:

Seleccione una respuesta.

a. Hacer su tesis de grado.

b. Demostrar teoremas de la Probabilidad.

c. Interpretar diferentes fenómenos de su propio entorno. Así es !! Podrás interpretar diferentes fenómenos gracias al análisis cuantitativo y manejo estadístico de datos.

d. Concluir qué es mejor para su vida profesional.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

2Puntos: 1

De acuerdo a la Justificación. La importancia de la Estadística Descriptiva en el ser humano apunta a :


a. Atender grandes cantidades de información para tener más conocimiento.

b. Atender grandes cantidades de información para almacenarlas adecuadamente.

c. Atender grandes cantidades de información para la oportuna toma de decisiones.

Exacto!!!

d. Atender grandes cantidades de información para suministrarla a quien la solicite.


3Puntos: 1

El campo de acción de la Estadística es muy amplio; sin embargo, no todos los fenómenos son abarcados , unicamente aquellos que reunen ciertas condiciones. Uno de los siguientes fenomenos queda fuera del campo de acción de la Estadística Descriptiva.


a. Fenómenos de frecuente repetición.

b. Fenómenos cualitativos que no pueden cuantificarse. Correcto!

c. Fenómenos colectivos o de grupos.

d. Fenómenos cualitativos que pueden cuantificarse.


4Puntos: 1

Según los contenidos temáticos a desarrollar en el trasegar del curso de Estadística Descriptiva, el estudiante estará en capacidad de conocer la relación que existe entre dos o mas variables en problemas de la vida diaria; dicha habilidad la desarrollará a través de :


a. La primera unidad del curso Incorrecto!!

b. La segunda unidad del curso

c. La tercera unidad del curso

d. Los Anexos

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.

5Puntos: 1

A partir de la lectura es correcto afirmar que la Estadística Descriptiva tiene por objetivo:


a. Efectuar coparaciones sin sacar conclusiones de tipo más general.

Correcto!

b. Descubrir las causas que originan el hecho.

c. Probar la significación de los resultados.

d. Ser herramienta indispensable en el muestreo.


6Puntos: 1

Para desarrollar a cabalidad la unidad 1 correspondiente al cálculo de las medidas estadísticas univariantes, el curso se complementa con un tema de matemática básica. Este es:


a. Sumatorias y productorias Correcto!!!

b. Polinomios algebraicos

c. Medias y varianzas

d. Sumas y restas


Act.3 Reconocimiento Unidad 1

1Puntos: 1

En esta unidad se estudia el concepto de variable cuantitativa como una característica susceptible de tener distintos valores numéricos en los elementos de una población o muestra y se establece la diferencia entre una variable continua y una variable discreta.

En esta lección se establece que una variable cuantitativa es continua si:


a. Puede tomar un número infinito de valores en cualquier intervalo.

b. Puede tomar un número de valores relativamente grande.

c. Puede tomar un número exacto de valores. Incorrecto !!! Esta no es la respuesta.

d. Puede tomar solo valores enteros.


2Puntos: 1

Teniendo en cuenta la definición de variable Estadística, una de las siguientes variables NO es una variable de tipo cuantitativo.


a. Pulsaciones por minuto.

b. Peso.

c. Género Correcto.

d. Temperatura.


3Puntos: 1

Una de las siguientes opciones NO corresponde a una GRAFICA ESTADÍSTICA estudiada en esta UNIDAD:


a. Ojiva.

b. Diagrama de tallo y hojas Correcto. Él arreglo de tallo y hojas es una forma de organización, de la información, no es una gráfica.

c. Mapas estadísticos.

d. Diagrama circular.


4Puntos: 1

Una de las siguientes fases NO hace parte del proceso de una investigación estadística:


a. Predicción. Así es. La predicción no hace parte del proceso de investigación estadística.

b. Planeación.

c. Presentación de la información.

d. Recolección.


5Puntos: 1

Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una población, aunque no lo hacen en forma suficiente.Para complementar, se requiere acudir a ciertas medidas numericas que corresponden a una parte de la población.

Dichas medidas reciben el nombre de:


a. Pronosticos.

b. Parámetros Incorrecto. corresponden al total de la población.

c. Estadígrafos.

d. Estimadores.


6Puntos: 1

Se quiere hacer un estudio sobre la producción de azúcar de los ingenios de una región del país, para lo cual se registra la producción en miles de toneladas de 4 de los ingenios de esta región.

INGENIOPRODUCCIÓN

MILES DE TONELADASEl potrero 145.8Emiliano Zapata 116.9San Cristobal 153.3Tala 115.3

En este enunciado identifique los conceptos que se estudiaran en esta unidad:

Cuatro (4) ingenios de la región

Producción (miles de toneladas).

Ingenios de una región del país.

153,3

Parcialmente correctoPuntos para este envío: 0.5/1.

Población o Universo.

Variable.

Muestra

Dato estadístico.

Act 4: Lección Evaluativa 1

1Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños3 – 5 65 – 7 137 – 9 99 – 11 611 – 13 4Total 38

La cantidad de niños que ven entre 5 y 9 horas de televisión es:


Continuar

a. 16

b. 22

c. 34

d. 28 Incorrecto!!!


2Puntos: 1

El número de puntos que hace un jugador en un partido de baloncesto en un torneo, es una variable de tipo:


a. Cuantitativa Continua

b. Nominal.

c. Cualitativa continua

d. Cuantitativa Discreta. Correcto!!


3Puntos: 1

Una de las siguientes afirmaciones NO es aplicable a la moda:


a. Es fácil de calcular para variables cualitativas.

b. Una muestra puede ser unimodal.

c. Es una medida de tendencia central confiable. Correcto!!De las tres medidas de tendencia central la moda es la menos confiable, ya que su cálculo es poco preciso debido a que no se puede expresar en términos algebraicos.

d. Una muestra puede ser polimodal.


4Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la mediana:


a. En el cálculo de la mediana se debe tener en cuenta si el tamaño de la muestra es par o impar.

b. En el cálculo de la mediana se debe hacer siempre un arreglo ordenado.

c. La mediana está afectada por valores extremos. Correcto!!! La mediana no se ve afectada por los valores extremos de los datos ordenados.

d. El valor de la mediana se ubica en el centro de la muestra.


5Puntos: 1

Dados los valores: X1 = 2, X2 = 6, X3 = 1, X4 = 0, X5 = 5, hallar:


a. 14

b. 26

c. 60

d. 0 Correcto!!!


6Puntos: 1

La Boutique Soho lleva registro del número de unidades vendidas por cada uno de los 10 vendedores; en el último mes se recolectó la siguiente información: 2, 4, 12, 12, 10, 14, 15, 10, 7, 10.

Teniendo en cuenta la siguiente información podemos afirmar que el 50% de las ventas en número de unidades es:


a. 11

b. 12

c. 13

d. 10 Correcto.


7Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la media.


a. La media es una medida de dispersión.

b. La media es única.

c. La media existe siempre para variables cuantitativas.

d. La media está afectada por valores extremos. Incorrecto.Si la afectan los valores extremos.


8Puntos: 1

Uno de los siguientes términos NO corresponde a la organización de la información:


a. Una tabla de frecuencias simple.

b. Un diagrama de tallo y hojas.

c. Un diagrama de barras. Correcto!!! corresponde a la presentación de la información.

d. Una tabla de frecuencias agrupadas.

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

9Puntos: 1

El objetivo principal del muestreo dentro de una investigación estadística es considerar el mayor número unidades con el menor costo posible, teniendo en cuenta las características de la población.

El tipo de muestreo que se utiliza cuando la unidad básica de muestreo se encuentra en la población en grupos y cada grupo tiene las mismas características de la población, es:


a. Muestreo por conglomerados

b. Muestreo Estratificado. Incorrecto.Aqui los grupos no tienen las mismas caracteristicas entre si.

c. Muestreo aleatorio.

d. Muestreo Sistemático.


10

Puntos: 1

El ICA en el Boletín No 32 de agosto del 2011, presento un informe sobre “Determinación de Variedades De Pasto Para Pastoreo En Clima Cálido Con Poca Cantidad De Agua”, esta información hace parte de la Planeación de la investigación y corresponde a:


a. La clase de investigación

b. La unidad de la investigación

c. El objeto de la investigación Incorrecto.

d. La fuente de Información


Act 5 : Quiz 1

1Puntos: 1En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños3 – 5 65 – 7 137 – 9 9

9 – 11 611 – 13 4

Total 38

El promedio de horas de TV que ven los niños es:


a. 6 horas

b. 7 horas

c. 7,42 horas

d. 9 horas


2Puntos: 1

En un mes reciente, un departamento estatal de caza y pesca registró 53, 31, 67, 53 y 36 infracciones de caza o pesca en cinco regiones distintas. La mediana del número de infracciones de estos meses es:


a. 55

b. 36

c. 53 Correcto!

d. 67


3Puntos: 1El Instituto Colombo Andino dentro de la capacitación en Secretariado Ejecutivo realiza una prueba de digitación a las aspirantes a obtener el titulo de Secretarias. Los siguientes datos corresponden a la velocidad de digitación (medida en palabras por minuto) de 30 de las aspirantes :30 38 40 42 43 45 47 49 50 5051 52 53 53 55 56 56 58 59 6060 62 63 63 64 67 67 74 77 84

Si se quiere construir una distribución de frecuencias para estos datos; el rango, el numero de intervalos y la amplitud son:


a. rango 84; intervalos 7; amplitud 12

b. rango: 54 intervalos 6: amplitud: 9

c. rango 30; intervalos 6; amplitud 5

d. rango 50; intervalos 5; amplitud 10 Incorrecto!


4Puntos: 1

Es una técnica que resume de manera simultánea los datos en forma numérica y presenta una ilustración gráfica de la distribución.


a. Tabulación de la información

b. Distribución de frecuencias

c. Combinacion o arreglo ordenado

d. Arreglo de tallo y hojas


5Puntos: 1

Describe la informacion de la distribucion de frecuencias absolutas o relativas, pero se grafican las marcas de clase de cada intervalo.


a. Histograma de Frecuencias

b. Poligono de Frecuencias

c. Diagramas de Frecuencias

d. Ojiva


6Puntos: 1

Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados deapuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.Relacione cada una con su definición:

Si la distribución es normal.

Si la curva es más aguda que la normal.

Si la curva es más plana que la normal.


7Puntos: 1

Seleccione la respuesta adecuada a la definición dada.

Cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al investigador.

Cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades muestreadas.

Cuando son recogidos, anotados u observados por primera vez.

Mesocúrtica

Leptocúrtica

Platicúrtica

Datos secundarios

Datos experimentales

Información que no ha recibido ningún tratamiento estadístico.

Cuado son tomados sin ningún tratamiento.

Cuando están agrupados según una característica determinada.


8Puntos: 1Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo”

Peso (lbs) Frecuencia

0 – 25 5

25 – 50 13

50 – 75 16

75 – 100 8

Datos primarios

Datos originales

Datos de encuesta

Datos clasif icados

100 – 125 6

48

La mayoría de los ejemplares tienen un peso de


a. 50

b. 60,9 Incorrecto!

c. 59,4

d. 62,5


9Puntos: 1El tiempo en segundos recorrer cierta distancia que gastan 65 deportistas se presenta en la siguiente tabla:

tiempo (segundos) No. deportistas15 - 19 2219 - 23 1323 – 27 727 – 31 831 - 33 15

Total 65

El numero de deportistas que recorren la distancia entre 19 y 31 segundos son:


a. 13

b. 28

c. 8

d. 22


10Puntos: 1

Cuando una muestra posee más de dos modas se dice que es:


a. Polimodal. Correcto!

b. Bimodal

c. Unimodal.

d. Modal.




0 – 25 5

25 – 50 13

50 – 75 16

75 – 100 8

100 – 125 6

48

La mayoría de los ejemplares tienen un peso de


a. 62,5

b. 60,9

c. 50

d. 59,4


12Puntos: 1

El elemento de la población que origina la información y que debe ser claro, adecuado, mesurable y comparable es:


a. La unidad de investigación

b. El objeto de investigación

c. Las fuentes de información

d. La clase de investigación

Correcto




0 – 25 5

25 – 50 13

50 – 75 16

75 – 100 8

100 – 125 6

48

En promedio, el peso de los ejemplares atrapados es:


a. 87,5

b. 59,4

c. 50

d. 60,9 Correcto!


14Puntos: 1El tiempo en segundos que se gastan 65 deportistas en recorrer cierta distancia aparece en la siguiente tabla:

tiempo (segundos) No. deportistas15 - 19 2219 - 23 1323 – 27 727 – 31 831 - 33 15

Total 65

Cuantos deportistas recorren la distancia entre 19 y 23 segundos y cual es el porcentaje?


a. 55 deportistas; 53,8%

b. 13 deportistas; 20%

c. 7 deportistas; 10%

d. 22 deportistas ; 33,8%

Correcto


15Puntos: 1

Encuentra la respuesta correcta.

Son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal.

Es una característica suceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto.

Es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una característica en común.

Es el conjunto de elementos extraídos de la población.

Es el elemento de la población que reporta la información y sobre el cual se realiza un determinado análisis.


Parámetro

Variable

Población

Muestra

Unidad estadística

Act 7. Reconocimiento unidad 2.

1Puntos: 1Al finalizar la unidad 2 del curso de Estadística Descriptiva, el estudiante estará en capacidad de identificar el grado de relación entre dos o más variables, a través de:


a. El Coeficiente de determinación.

b. El coeficiente de variación.

c. La covarianza.

d. El Coeficiente de correlación. Correcto!!


2Puntos: 1

El coeficiente de correlación debe ser un valor comprendido entre -1 y 1, por lo tanto, se dirá que: La relación será perfecta cuando r es igual a 1 o a -1; no hay ninguna relación cuando r=0

Al determinar la relación lineal entre dos variables se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. Puede que exista correlación de otro tipo.

b. La correlación es lineal perfecta.

c. La correlación entre las variables es polinomial

d. Hay correlación lineal entre las variables. Incorrecto!!


3Puntos: 1

Dentro de las medidas estadísticas vibariantes que estudiaremos en esta unidad, se encuentra inmerso el término de coeficiente de determinación que se emplea para indicar:


a. La descripción de una relación entre dos o más variables.

b. Una dependencia indirecta.

c. Una dependencia causal unilateral.

d. El porcentaje de explicación del modelo matemático que representa la relación entre dos variables.

Correcto.


4Puntos: 1

Son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, tomada como punto de referencia y a la cual se le denomina base.


a. Números Índice. Correcto.

b. Desviación estándar.

c. Coeficiente de variación.

d. Desviación media.

Correcto


5Puntos: 1

Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:


a. El valor promedio es más representativo cuando los datos se encuentran ampliamente dispersos.

Correcto.

b. La elaboración de tablas, gráficas y la aplicación de las medidas de tendencia central son condiciones necesarias pero no suficientes en el análisis de las características de una población.

c. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.

d. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado de variabilidad o de dispersión de los datos con respecto a un promedio.


6

Puntos: 1

En esta unidad conoceremos como representar gráficamente en un plano cartesiano, parejas de valores observados de dos variables X y Y, con el objeto de determinar si existe una relación entre ellas. A este diagrama se le llamará:


a. Diagrama circular.

b. Diagrama de frecuencias.

c. Polígono de Frecuencias.

d. Diagrama de dispersión. Correcto!!


Act 8: Lección Evaluativa 2

1Puntos: 1

El análisis de regresión lineal permite obtener una ecuación matemática o línea de regresión la cual facilita:


a. Estimar el modelo de regresión que refleja la relación o dependencia entre dos variables.

b. Determinar la confiabilidad del modelo.

c. Determinar la dispersión de los datos respecto al promedio.

d. Determinar el grado de relación entre dos variables. Incorrecto! esto lo hace el coeficiente de correlación.


2Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es igual a -1, esto se interpreta como:


a. El modelo no logra explicar la variación de los datos.

b. Las variables tienen una relación débil.

c. Es mayor la variación de la variable dependiente.

d. Las variables tienen una relación fuerte. Correcto!! la relación es fuerte e indirecta.


3Puntos: 1

Las medidas univariantes de Dispersión se clasifican en absolutas y relativas. Dos de las siguientes medidas NO son medidas de dispersión absoluta:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Coeficiente de variación. Correcto.

b. Varianza. Incorrecto !!! la varianza es absoluta.

c. Desviación Estándar.

d. Desviación Media.

Parcialmente correctoPuntos para este envío: 0.5/1.

4Puntos: 1

Las medidas de dispersión permiten medir el comportamiento de una variable, dentro de ellas encontramos algunas que se dejan afectar fácilmente por valores extremos de poca frecuencia, y mide la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto de datos, el tipo de medida de dispersión al que se refiere el enunciado es:


a. Rango. Correcto.

b. Varianza.

c. Desviación típica.

d. Coeficiente de variación.


5Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:


a. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa.

Correcto.

b. La relación entre una variable dependiente cualitativa y una variable independiente cualitativa.

c. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.

d. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente.


6Puntos: 1El metodo que examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a la otra, con el objeto de estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece constante, se denomina:


a. Regresión Multiple.

b. Regresion Lineal Correcto!!

c. Regresión No Lineal.

d. Estimación por minimos cuadrados.


7Puntos: 1

El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una canasta de bienes o servicios del período, y los precios de esos mismos artículos o servicios en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del período base se le denomina:


a. Indice de Laspeyres. Correcto.

b. Índice de Keynes.

c. Índice de Paashe.

d. Índice de Fisher.


8

Puntos: 1

Una distribución bidimensional o bivariante puede representarse gráficamente en un plano cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y. De manera pues que se grafican tantas parejas ordenadas como observaciones hayan de las variables.

A este conjunto de puntos o nube de puntos se le denomina:


a. Diagrama de dispersión. Muy bien!!

b. Regresión lineal simple.

c. Diagrama cartesiano.

d. Diagrama de Venn.


9Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :


a. Buena Incorrecto.

b. Minima.

c. Excelente.

d. Aceptable.


10Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. Las variables están directamente correlacionadas.

b. No hay correlación lineal. Correcto.

c. La correlación es polinomial.

d. La correlación es lineal perfecta.


Quiz 2

1

Puntos: 1

En la siguiente tabla se encuentran la cantidad de viajeros llegados a Colombia, según región de origen. El índice de viajeros en el 2008 para América del norte respecto al mismo periodo de tiempo del año anterior es :

REGION ENERO-AGOSTO 2007 ENERO-AGOSTO 2008

América del sur 317.428 351.219

América del norte 241.616 243.163

Unión Europea 129.599 134.684

América Central 47.155 43.808

Asia 16.191 12.773

Resto Europa 16.920 18.475

El Caribe 12.790 9.132

Resto del mundo 4.742 6.359

TOTAL 786.441 819.613


a. 0.60%

b. 1.00%

c. 0.10%

d. 6.40%

Incorrecto


2

Puntos: 1

Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados deapuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.Relacione cada una con su definición:

Si la curva es más plana que la normal. Platicúrtica

Si la distribución es normal.

Si la curva es más aguda que la normal.

Correcto


3

Puntos: 1

Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos:

X 2 3 4 5 6 7

Y 3 5 5,5 6 8 9,5

A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a los datos es Y = 0,767 +1,200 x y quesu coeficiente de correlación es r = 0,978Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:

Mesocúrtica

Leptocúrtica


a. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva

b. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal

Incorrecto!! El patron es lineal

c. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente

d. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8, y=10,367

Correcto!!

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.5/1.

4

Puntos: 1

Una de las siguientes respuestas NO interviene en la construcción de un numero índice simple de precios para un solo producto o variable:


a. Porcentaje de desvalorización

b. Precio del período que se analiza

c. Precio del período base

d. Periodo base

Correcto


5

Puntos: 1

El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica. Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:


a. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.

b. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.

c. Gasto alimentario en función de la renta.

d. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada

Correcto


6

Puntos: 1

En una prueba de tiro al blanco de cinco anillos, dos competidores Juan y Sandra obtuvieron, una vez finalizada la competencia, los siguientes valores promedio y desviación típica:

Medida estadística Juan Sandra

Desviación estándar 3.6514 6.20752Media aritmética 3 3

De lo anterior se puede inferir que:


a. No hay diferencia entre Juan y Sandra

b. No hay suficiente información

c. Juan es el mejor

d. Sandra es la mejor

Correcto


7

Puntos: 1

De una tabla correspondiente a un estudio se obtuvo la siguiente gráfica. De ella se puede afirmar que los datos están agrupados en:


a. Distribución asimétrica negativa

b. Distribución asimétrica positiva

c. Distribución simétrica positiva

d. Distribución simétrica

Correcto


8

Puntos: 1

Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:

Numero de horas sin sueño (X) 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24

Número de errores (Y) 8 6 6 10 8 14 14 20 16 12

La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es:


a. Y = 2.2 + 0.575 X

b. Y = 1 + 0.575 X

c. Y = 0.575 X

d. Y = 2.2 + 0.475 X

Incorrecto


9

Puntos: 1

Los datos corresponden al número de horas de sueño que tienen 50 pacientes de un hospital a los que se les ha suministrado un medicamento para dormir:

No. Horas No. pacientes

X’j-1 – X’j fj

0 – 3 25

3 – 6 12

6 – 9 6

9 – 12 5

12 – 15 2

Total 50

El número de horas de sueño varía con respecto al promedio en un:


a. 50%

b. 100%

c. 81,47%

d. 3,52%

Incorrecto


10

Puntos: 1

Los números índice se pueden construir para una sola observación o para un conjunto de ellas, ¿qué nombre recibe cada uno de estos dos tipos de números índice?


a. índices individuales

b. índices compuestos

c. índices simples

d. índices complejos

Correcto


11

Puntos: 1

El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una canasta de bienes o servicios del periodo y los precios de esos mismos artículos o servicios en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del periodo base se le denomina índice de:


a. Laspeyres

b. Paashe

c. Keynes

d. Fisher

Correcto


12

Puntos: 1

Un diagrama de dispersión es la representación de parejas ordenadas sobre un plano cartesiano, en forma dispersa, ubicando en el eje de las abscisas los valores de la variable X, y en el de las ordenadas los valores de la variable y, dicho diagrama se usa para representar distribuciones de tipo:


a. Distribución Tridimensional

b. Distribución curvilínea.

c. Distribución lineal

d. Distribución Bidimensional. Correcto!!

Correcto


13

Puntos: 1

Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?


a. 4.3 lb

b. 41,05 lb

c. 410.55 lb

d. 1.53 lb

Incorrecto


14

Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños

3 – 5 6

5 – 7 13

7 – 9 9

9 – 11 6

11 – 13 4

Total 38

De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los niños varian con relacion al promedio en un:


a. 5,87%

b. 32,7%

c. 7,42%

d. 2,42%

Incorrecto


15

Puntos: 1

Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009:

No. cursos No.estudiantes

4 30

5 45

6 17

7 25

8 23

Total 140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:


a. 24,3%

b. 5,8%

c. 1,95%

d. 1,39%

Incorrecto


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