Evaluaciones Corregidas de Probabilidad PDF

Act 1: Revision de Presaberes

Revisin del intento 1

Comenzado el martes, 20 de agosto de 2013, 07:44

Completado el martes, 20 de agosto de 2013, 08:12

Tiempo empleado 27 minutos 36 segundos

Puntos 6/6

Calificacin 10 de un mximo de 10 (100%)

Question 1

Puntos: 1

En el texto de la historia de la probabilidad se menciona un problema cuyo desarrollo

bastante complejo para la poca exigi la creacin de nuevos mtodos para su resolucin,

lo que di inicio adems a la teora de la decisin y a la teora de juegos. Este problema se

denomino " La ruina del jugador"

Uno de los matemticos que se destac en el desarrollo de este problema fue:

Seleccione una respuesta.

a. Nicolas Bernoulli

b. Luca Pacioli

c. Thomas Bayes

d. Girolamo Cardano Correcto

Puntos para este envo: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

En las lecturas propuestas, se encuentra que los trabajos de estos matematicos formaron los

fundamentos de la teora de la probabilidad, contenan asimismo los principios para

determinar el nmero de combinacionesde elementos de un conjunto finito, y as se

estableci la tradicional conexin entre combinatoria y probabilidad.

Seleccione al menos una respuesta.

a. Bernoulli

b. Leibnitz

c. Pascal

d. Fermat Correcto


Question 3

Puntos: 1

De acuerdo a lo planteado en la justificacin del curso, La incertidumbre y el azar hacen

parte de la cotidianidad del hombre, Los fenmenos aleatorios estn siempre presentes en

cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de

los resultados que ellas puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo

individuo se va formando una idea acerca de lo que es la incertidumbre, el azar y la

probabilidad de que ocurra uno u otro fenmeno. Sin embargo, para expresar el grado de

ella en trminos numricos en vez de usar algo vago, de poca exactitud, es necesario

conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad.

Algunos de los fenomenos aleatorios que estan presentes en algunos aspectos de la vida

son: (seleccione dos respuestas)


a. nmero de aos que vive una persona

b. la fecha de cumpleaos

c. una persona pone la mano en el fuego para saber si se quemar.

d. consecuencias de tomar un medicamento Correcto


Question 4

Puntos: 1

De acuerdo con todo lo ledo, es interesante, que muchas de las frases que se utilizan en la

vida diaria pertenecen a la jerga estadstica. Relaciona ahora las frases con los trminos.

Seleccionando un solo trmino para cada frase

sucede casi siempre

Sucede a menudo

No puede suceder nunca

No sucede muy a menudo

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Una de las primeras formulaciones tericas sobre el azar descrita as :

" La teora del azar consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto

nmero de casos igualmente posibles, es decir, tales que estemos igual de indecisos

respecto a su existencia, y en determinar el nmero de casos favorables al acontecimiento

cuya probabilidad se busca. La proporcin entre este nmero y el de todos los casos

posibles es la medida de esta probabilidad, que no es, pues, ms que una fraccin cuyo

numerador es el nmero de casos favorables y cuyo denominador el de todos los posibles.

Fue propuesta por:


a. Poisson

b. Fermat

c. Laplace

d. Bernoulli Correcto


Question 6

Puntos: 1

En la historia de la probabilidad Jacobo Bernoulli introdujo en la teora de la probabilidad

uno de los conceptos mas importantes en el clculo de probabilidades y muestreo y con

grandes aplicaciones en muchos campos de la estadistica, las matematicas, y las ciencias A

ese concepto se le denomina :


a. Teorema del Limite central

b. Teorema de la multiplicacion

c. Ley de los Grandes numeros

d. Teorema de Bayes Correcto


Act 3 :Reconocimiento Unidad 1


Comenzado el sbado, 7 de septiembre de 2013, 09:20

Completado el sbado, 7 de septiembre de 2013, 09:46


Puntos 6/6


Question 1

Puntos: 1

La agencia NASA dentro de su programa espacial, envia un nuevo satelite al espacio.

Sean los eventos

A: se enva el satlite con fines meteorolgicos

B: se enva el satlite con fines comunicativos.

Se cumple que:


a. Dichos eventos son compatibles, porque puede ocurrir que el satlite se enve con

ambos propsitos

b. Dichos eventos son excluyentes porque el satlite se enva con un solo propsito

c. Dichos eventos son compatibles porque se envia con un unico proposito Correcto


Question 2

Puntos: 1

Existen dos formas comunes de expresar un conjunto y la seleccin de una forma particular

de expresin depende de la conveniencia y de ciertas circunstancias siendo estas:


a. infinito

b. finito

c. extensin

d. comprensin Correcto


Question 3

Puntos: 1

Sobre un espacio muestral S de un experimento aleatorio, se define un conjunto de eventos

A1, A2, A3 y A4 los cuales son mutuamente excluyentes, ocurrir:


a. Al menos uno de los cuatro eventos

b. Exactamente uno de los cuatro eventos

c. Como mximo uno de los cuatro eventos

d. Ninguno de los cuatro eventos Correcto


Question 4

Puntos: 1

El diagrama representa una operacin entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Complemento

b. Interseccion

c. Union

d. Diferencia B-A Correcto


Question 5

Puntos: 1

El diagrama representa una operacin entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Complemento

b. Union

c. DIferencia B-A

d. Diferencia A-B Correcto


Question 6

Puntos: 1

Dentro de los contenidos de la presente unidad se estudiara una tcnica de conteo conocida

como Analisis Combinatorio o combinaciones. En el anlisis combinatorio interviene con

mucha frecuencia el concepto de factorial de un entero no negativo n. Este se denota por el

smbolo n! y se define como: el producto de npor todos los enteros que le preceden hasta

llegar al uno.

Esto se puede escribir como:


a. n! = n + (n-1) + (n-2) + (n-3) + .......+ 3 + 2 + 1

b. n! = n X (n-2) x (n-4) x (n-6)x........x 4 x 2

c. n! = n x (n-1) x (n-2) x (n-3) x .......x 3 x 2 x 1

d. n! = n x (n+1) x (n+2) x (n+3) x ...... Correcto


Act 4: Leccin evaluativa 1





Puntos 10/10


Question 1

Puntos: 1 Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento; 70% de las mujeres

reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es solamente del 40%. Se realizo una prueba a un

grupo de 15 mujeres y 5 hombres para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa.

Cual es la probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer? Seleccione una respuesta.

a. 0,38

b. 0,40

c. 0,60

d. 0,84 Correcto


Question 2

Puntos: 1 El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u

otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.


a. multiplicacin

b. adicin

c. de la probabilidad total

d. de la probabilidad condicional Correcto


Question 3

Puntos: 1 Una compaa encontr que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de

entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en

vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine

el curso y se convierta en un vendedor productivo? Seleccione una respuesta.

a. 0,48

b. 0,14

c. 0,24

d. 0,20 Correcto


Question 4

Puntos: 1

En el curso de estadstica la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de

0.60, la probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la

probabilidad de que un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?


a. 1,00

b. 0,85

c. 0,15

d. 0,70 Correcto


Question 5

Puntos: 1

En la gerencia se quiere formar un comit integrado por 4 personas. Hay 11 personas que

pueden formar el comit pero se establece que siempre el gerente haga parte. Cuantos

comits se pueden formar?


a. 720

b. 12

c. 72

d. 120 Correcto


Question 6

Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquitrico puede tener una y slo una de tres enfermedades E1,

E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un

diagnstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con

probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes

para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad Correcto


Question 7

Puntos: 1 En el ao 1763, dos aos despus de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se public una

memoria en la que aparece, por vez primera, la determinacin de la probabilidad de las causas a

partir de los efectos que han podido ser observados. El clculo de dichas probabilidades recibe el

nombre de:


a. Teorema de probabilidad total

b. Teorema de Chevyshev

c. Teorema del limite central

d. Teorema de Bayes Correcto


Question 8

Puntos: 1 El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es: Seleccione una respuesta.

a. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

b. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

c. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

d. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 } Correcto


Question 9

Puntos: 1

Un fabricante produce artculos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por da

y en el segundo 200 unidades por da. Por experiencia se cree que de la produccin de

ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son

defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la

probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?


a. 0,014

b. 0,57

c. 0,68

d. 0,43 Correcto


Question 10

Puntos: 1 En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes

opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a

escoger y dos tipos de postre. De cuntas maneras puede un comensal elegir su men que consista

de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre? Seleccione una respuesta.

a. 69

b. 96

c. 12

d. 13 Correcto


Act 5: Quiz 1




Tiempo empleado 1 hora 21 minutos

Puntos 11/15

Calificacin 27.1 de un mximo de 37 (73%)

Question 1

Puntos: 1 En un estudio de economa de combustible se prueban 3 carros de carreras con 5 diferentes marcas de gasolina, utilizan 7

sitios de prueba en distintas regiones, si se utilizan 2 pilotos en el estudio y las pruebas se realizan una vez bajo cada

conjunto de condiciones, cuantas se necesitaran Seleccione una respuesta.

a. 120

b. 210

c. 180

d. 70 Correcto


Question 2

Puntos: 1

En un examen de seleccin mltiple hay cuatro probables respuestas para cada pregunta y

en total son 10 preguntas. De cuantas maneras diferentes se puede contestar el examen?


a. 1048576 maneras diferentes

b. 40 maneras diferentes

c. 4000 maneras diferentes

d. 1000 maneras diferentes Correcto


Question 3

Puntos: 1 En una urna hay 3 balotas azules, 4 verdes, 6 rojas y 3 amarillas, si se extraen tres balotas al azar, con

reposicin (cada balota se regresa a la urna antes de seleccionar la siguiente). Cul es la probabilidad de que

las tres sean azules? Seleccione una respuesta.

a. 0,0018

b. 0,0357

c. 0,0527

d. 0,0066 Incorrecto


Question 4

Puntos: 1 Cinco amigos quedan de reunirse el sbado en la tarde en el restaurante el sombrero sucede que hay cinco restaurantes en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. Cual es la probabilidad de que los cinco vayan

a restaurantes diferentes? Seleccione una respuesta.

a. 5,2%

b. 3,84%

c. 2,58%

d. 12% Correcto


Question 5

Puntos: 1 En los archivos de una compaa de seguros se han registrado que en los ltimos aos de un total de 82320 jvenes de 21

aos, solo 16464 llegaron a la edad de 65 aos. Si tomamos estos datos como representativos de la realidad cul es la

probabilidad de que un joven de 21 aos viva para pensionarse a los 65 aos? Si en una ciudad pequea hay en la

actualidad 2000 jvenes cuantos de ellos se puede esperar que se pensionen.


a. 19% 296 jovenes

b. 50% 1000 jovenes

c. 20% 400 jovenes

d. 18% 329 jovenes Correcto


Question 6

Puntos: 1 En un depsito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificacin segn el modelo y la marca. Si el

encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre: Modelo Marca

B1 B2 B3 Total A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 2300 875 1825 5000

.- Cual es la probabilidad de que el televisor sea Marca B3 o B1 Seleccione una respuesta.

a. 23%

b. 100%

c. 80%

d. 82,5% Correcto


Question 7

Puntos: 1 Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio muestral S los cuales son

mutuamente excluyentes ocurrir Seleccione una respuesta.

a. Exactamente uno de los cuatro eventos

b. Ninguno de los cuatro eventos

c. como mximo uno de los cuatro eventos

d. Al menos uno de los cuatro eventos Correcto


Question 8

Puntos: 1

En un depsito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificacin segn el

modelo y la marca. Si el encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca

B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425

A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125

A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.


a. 0

b. 1,25

c. 0.07 correcto!!!

d. 0.25 Correcto


Question 9


encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo

Marca


cual es la probabilidad de que el modelo sea A1 si selecciono un televisor marca B2


a. 92,1%

b. 25,7%

c. 24,3%

d. 12,5% Correcto


Question 10

Puntos: 1 A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y

en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el

suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Si el sospechoso se escogi de un grupo del cual solo 5% han

cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable? Seleccione una respuesta.

a. 0,045

b. 0,8257

c. 0,0545

d. 0,1743 Correcto


Question 11

Puntos: 1

Dos inspectores examinan un artculo. Cuando entra a la lnea un artculo defectuoso la

probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artculos defectuosos

que deja pasar el primer inspector, el segundo dejar pasar dos de cada diez. Qu fraccin

de artculos defectuosos dejan pasar ambos inspectores?


a. 0,05

b. 0,01

c. 0,20

d. 0,02 Incorrecto


Question 12


encargado del depsito selecciona al azar un televisor, encuentre: Modelo Marca


Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3. Seleccione una respuesta.

a. 0

b. 0,08

c. 0,07

d. 1,25 Correcto


Question 13

Puntos: 1

De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras

aerolneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opcin 50% viaja por negocios, mientras

que el 60% los pasajeros de las otras aerolneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios. Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto:

Si la persona viajo por negocios cual es la probabilidad de que haya utilizado Avianca?


a. 0,158

b. 0,526

c. 0,57

d. 0,18 Incorrecto


Question 14

Puntos: 1

En una encuesta aplicada a los gerentes de compaas multinacionales se encontr que en

los ltimos 12 meses 54% haban rentado un automvil por razones de trabajo, 45,8% por

razones personales y 30% por razones de trabajo y personales. Cul es la probabilidad de

que un gerente seleccionado al azar haya rentado un automvil en los ltimos 12 meses por

razones de trabajo o personales?


a. 24,0 %

b. 99,8 %

c. 69,8 %

d. 15,8 % Incorrecto


Question 15

Puntos: 1

Se lanza un dado una vez, cual es la probabilidad de obtener un nmero mayor a tres, SI se

sabe que este nmero es par?


a. 0,50

b. 0,33

c. 0,67

d. 1,00 Correcto


Act 7 : Reconocimiento Unidad 2


Comenzado el sbado, 2 de noviembre de 2013, 07:21

Completado el sbado, 2 de noviembre de 2013, 07:57


Puntos 6/6


Question 1

Puntos: 1

Uno de los objetivos de la unidad 2 de este curso es:


a. Establecer y aplicar las tcnicas de conteo a travs de permutaciones y

combinaciones.

b. Calcular la probabilidad de un evento dado que otro ha sucedido

c. Definir y obtener el valor esperado de una variable aleatoria, tanto discreta como

continua

d. Reconocer las caracteristicas de un espacio muestral. Correcto


Question 2

Puntos: 1

De acuerdo con la lectura realizada, Uno de los siguientes ejemplos No es una variable

aleatoria.


a. Los tiempos de produccion de piezas seriadas

b. el resultado de medir la hipotenusa de un triangulo rectanguo

c. El tiempo que tardan las personas en ser atendidas en un banco

d. Los pesos de los novillos que salen a la venta en una exposicion Correcto


Question 3

Puntos: 1

Dentro de esta unidad, se describe un tipo de experimento aleatorio particular denominado

ensayo de Bernoulli. Este ensayo se caracteriza por que sus dos resultados posibles son

denotados por xito y fracaso y se define por p la probabilidad de un xito y 1-p la probabilidad de un fracaso.

Uno de estos experimentos aleatorios NO ES UN ENSAYO DE BERNOULLI


a. La respuesta correcta o incorrecta en un examen.

b. Un tornillo, puede estar defectuoso o no defectuoso.

c. El resultado de lanzar un dado

d. El sexo de un beb al nacer: nio o nia Correcto


Question 4

Puntos: 1

Una variable aleatoria est definida como.


a. Una funcin continua de valores reales que satisface unos parmetros

b. Un conjunto de valores que representa un suceso

c. D. El lanzamiento de una moneda para determinar el espacio muestral

d. Una funcin que asigna un nmero real a cada resultado en el espacio muestral de

un experimento aleatorio

Correcto


Question 5

Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribucin de Probabilidad para una variable aleatoria como:


a. una funcin que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en

cantidades numricas reales

b. una descripcin del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad

asociada con cada uno de estos valores.

c. una funcin que asigna un nmero real a cada resultado en el espacio muestral de

un experimento aleatorio

d. una ecuacin que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria. Correcto


Question 6

Puntos: 1

La variable que se caracteriza adems de sus funciones de probabilidad, de densidad y

distribucin por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersin,

asimetra y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviacin

estndar, los cuantiles, coeficientes de variacin, asimetra y apuntamiento, se conoce

con el nombre de:


a. Variable aleatoria

b. Variable estadistica

c. Variable probabilistica

d. Variable deterministica Correcto


Act 8: Leccin evaluativa 2





Puntos 7/10


Question 1

Puntos: 1

Determine el valor de a de manera que la funcin pueda servir como distribucin de probabilidad de la variable aleatoria

discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2 Seleccione una respuesta.

a. 1/2

b. 1/10

c. 1/30

d. 10 Correcto


Question 2

Puntos: 1 Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa Seleccione una respuesta.

a. Variable aleatoria representa el numero de xitos en n repeticiones

b. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k xitos

c. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: xito y fracaso

d. Probabilidad de xito conocida y constante

Correcto


Question 3

Puntos: 1 De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria CONTINUA: Seleccione una respuesta.

a. el numero de permisos para construccin que emite una entidad

b. la cantidad de cursos que matricula un estudiante

c. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

d. el numero de personas que conforman un grupo familiar Correcto


Question 4

Puntos: 1 En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la prxima

media hora lleguen mximo 2? Seleccione una respuesta.

a. 0,9381

b. 0,0619

c. 0,60

d. 0,12 Correcto


Question 5

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribucin de probabilidad Hiprgeometrica se caracteriza por: Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los

ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene slo dos

resultados posibles: xito o fracaso, La probabilidad de xito de cada ensayo,

denotada por p, permanece constante.

b. una poblacin finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada

caracterstica. La variable aleatoria X representa el nmero de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamao n

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un nmero especfico

de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia

()

d. Tomar slo un nmero finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Es una distribucin simtrica con forma de campana y media cero, mas aplanada que una

distribucin normal y el rea de las colas es mayor y la forma de la distribucin puede ser

ms puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertad


a. Distribucin chi cuadrado

b. Distribucin Normal

c. Distribucion t de student

d. Distribucion F Incorrecto


Question 7

Puntos: 1 En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la prxima

media hora lleguen mas de 2 urgencias? Seleccione una respuesta.

a. 6,05%

b. 6,19%

c. 93,81%

d. 1,15% Correcto


Question 8

Puntos: 1 En cierto negocio de construccin el salario promedio mensual es de $386000 con una desviacin estandar de $4500. si se

supone que los salarios tienen una distribucin normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre

$380.000 y $ 385.000 ? Seleccione una respuesta.

a. 0,3211

b. 0,0251

c. 0,5829

d. 0,6789 Correcto


Question 9

Puntos: 1

Esta pregunta consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por la

palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin

terica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el nmero de valores que puede tomar

estn contenidos en un intervalo (finito o infinito) de nmeros reales PORQUE dichos

valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya

espacios o interrupciones


a. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA

b. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin

CORRECTA de la afirmacin

c. la afirmacin y la razn y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una

explicacin CORRECTA de la afirmacin

d. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA Incorrecto


Question 10

Puntos: 1

Un taller de reparacin de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un

aparato, con una desviacin tpica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente,

cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?


a. 0,7357

b. 0,4567

c. 0,2328

d. 0,2643 Correcto


Act 9: Quiz 2




Tiempo empleado 1 hora 10 minutos

Puntos 13/15


Question 1

Puntos: 1

Suponga que un joven enva muchos mensajes por correo electrnico a su prometida, pero ella slo responde el 5% de los

mensajes que recibe. Cul es la probabilidad de que el joven tenga que enviar 12 correos para que por fin uno sea

respondido? Seleccione una respuesta.

a. 0.9716

b. 0,0284

c. 0.7623

d. 0.1871 Correcto


Question 2

Puntos: 1 Para transformar una distribucin normal en una distribucin normal estndar o tpica se debe hacer el

siguiente cambio. Seleccione la ecuacin que corresponde:

i.-

ii .-

iii.-

iv.-


a. opcion ii)

b. opcion iv)

c. opcion i)

d. opcion iii) Correcto


Question 3

Puntos: 1

El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier da tiene

una distribucin de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por da.

Cual es la probabilidad de que el nmero de personas que entran a la unidad de terapia

intensiva en un da particular sean mximo dos?


a. 0,916

b. 0,875

c. 0,125

d. 0,084 Correcto


Question 4

Puntos: 1 En una lotera se venden 200 boletos, de los cuales dos son ganadores de $100.000, ocho ganan $ 50.000, 10 ganan $

20.000, 20 ganan $10.000, 60 ganan $ 1000. Si X representa la ganancia de un jugador, La ganancia esperada del jugador

es: Seleccione una respuesta.

a. $ 5.300

b. $ 1.400

c. $ 53.000

d. $ 81.000 Correcto


Question 5

Puntos: 1 Los gastos de una familia estn distribuidos normalmente con media $605.000 y desviacin estndar $25.200.

Hallar la proporcin de familias que gastan ms de $580.000 ? Seleccione una respuesta.

a. 10%

b. 15%

c. 16,1%

d. 83,9% Incorrecto


Question 6

Puntos: 1 Un jugador tiene tres oportunidades de lanzar una moneda para que aparezca una cara, el juego termina en el momento en

que cae una cara o despus de tres intentos, lo que suceda primero. Si en el primero, segundo o tercer lanzamiento aparece

cara el jugador recibe $2000, $4000 o $8000 respectivamente, si no cae cara en ninguno de los tres pierde $20000.

Determine la ganancia esperada del jugador: Seleccione una respuesta.

a. $6.000

b. $500

c. $10.000

d. $12.000 Correcto


Question 7

Puntos: 1 Un almacn tiene 15 computadores para la venta, pero 4 tienen daado el teclado. Cul es la probabilidad de

que un vendedor despache en una remesa de 5 computadores 2 de los computadores que tienen el teclado

daado? Seleccione una respuesta.

a. 0,5605

b. 0,3297

c. 0,4395

d. 0,6703 Correcto


Question 8

Puntos: 1

Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa:


a. Variable aleatoria representa el numero de xitos en n repeticiones Correcto

b. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: xito y fracaso

c. Probabilidad de xito conocida y constante

d. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k

xito

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Un lote contiene 100 piezas de un proveedor de tubera local y 200 unidades de un

proveedor de tubera del pas vecino. Si se seleccionan cuatro piezas al azar, sin

remplazo, Cul es la probabilidad de que todos sean del proveedor local?


a. 0,07

b. 0,03

c. 0,01

d. 0,05 Correcto


Question 10

Puntos: 1

Una empresa industrial compra varias mquinas de escribir nuevas al final de cada ao, dependiendo el nmero exacto de

la frecuencia de reparaciones en el ao anterior. Suponga que el numero de maquinas X, que se compra cada ao tiene la

siguiente distribucin de probabilidad. Cul es la probabilidad de que el prximo ao tenga que comprar 2 o ms

maquinas? x 0 1 2 3 f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 1/5

b. 3/5

c. 2/5

d. 4/5 Correcto


Question 11

Puntos: 1

Algunos estudios muestran que el uso de gasolina en automviles compactos vendidos en

Estados Unidos estn normalmente distribuidos con una media de 2,5 millas por galn

(mpg) y una desviacin estndar de 4,5 mpg. Qu porcentaje de automviles compactos

tienen un rendimiento de 30 mpg o ms?


a. 68,26%

b. 15,87%

c. 27,265

d. 84,13% Correcto


Question 12

Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al mdico tiene problemas

de naturaleza psicosomtica. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su

teora.

Si supone que la teora de la pisiquiatra es verdadera, cual es el valor esperado de X, el

numero de los 25 pacientes que tendran problemas psicosomticos?


a. 20

b. 25

c. 10

d. 5 Correcto


Question 13

Puntos: 1 Una empresa industrial compra varias mquinas de escribir nuevas al final de cada ao, dependiendo el nmero exacto de

la frecuencia de reparaciones en el ao anterior. Suponga que el numero de maquinas X, que se compra cada ao tiene la

siguiente distribucin de probabilidad. Cul es la probabilidad de que el prximo ao tenga que comprar maximo 2

maquinas?

X 0 1 2 3 f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 3/5

b. 2/5

c. 4/5

d. 1/5 Correcto


Question 14

Puntos: 1 En una panadera se cortan panecillos con un peso que se ajusta a una distribucin normal de media 100 g y

desviacin tpica 9. Cul es la probabilidad de obtener un panecillo cuyo peso oscile entre 82 g y la media? Seleccione una respuesta.

a. 0,4772

b. 0,5228

c. 0,0228

d. 0,5 Correcto


Question 15

Puntos: 1

Un ama de casa permite a sus hijos pequeos mirar la televisin un mximo de 200 horas por mes y slo

despus de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la

televisin encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en

unidades de 100 horas, tiene la siguiente funcin de densidad:

cual es la probabilidad de que un nio vea entre 50 y 120 horas de TV al mes?


a. 0,54

b. 0,18

c. 0,90

d. 0,36 Incorrecto


Evaluaciones Corregidas de Probabilidad PDF

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