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Estimacion de acg y ace en tomate

Aug 09, 2015

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Page 1: Estimacion de acg y ace  en tomate
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INTRODUCCION El tomate (Solanum lycopersicum L.) es el segundocultivo hortícola más importante

del mundo.

En México, los rendimientos a campo abierto han

aumentado

23 T/ha-1

1990

28 T/ha-1

2000

29 T/ha-1

2010

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450 t ha-1

150 a 200 t ha-1

Rendimiento de tomate bajo invernadero

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Para lograr un incremento en la producciónde tomate en México, entre otras acciones, se deben

realizar evaluaciones de híbridos y variedades, respectoa la habilidad combinatoria general y específica para

los caracteres agronómicos más importantes (De la Rosaet al., 2006)

MERCADO(demanda)

Page 5: Estimacion de acg y ace  en tomate

El análisis de la habilidad

combinatoria

• Identificar progenitores concapacidad de transmitir sus caracteres deseables a su

descendencia,

• Identificar las mejores

combinacioneshíbridas

• Adquirir información sobre el tipo de acción

génica que controla los diferentes caracteres

agronómicos

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Objetivos

Estimar la aptitud combinatoriageneral y la aptitud combinatoria específica de siete

líneas de tomate saladette con sus cruzas ycaracterísticas agronómicas importantes en rendimientoy estimar los efectos de heterosis promedio, varietal y

específica.

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MATERIALES Y METODOS

UniversidadAutónoma Agraria

Antonio Narro (UAAAN)

Se utilizó tomate saladette

Se usaron 7

líneas

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Condiciones• Altitud de

1743 msnm.

• Clima (Bshw) muy seco, semicálido

• Precipitación de 350 a 450 mm promedio anual.

Buenavista, al sur de Saltillo, México, ubicadaa 25º 23´ LN y 101º 00´ LW

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Los cruzamientos se realizaron en base almétodo II modelo I de

Griffing (1956). Los frutosprovenientes de cada cruza se cosecharon en etapa de

madurez fisiológica y se almacenaron hasta su

completamaduración, para realizar la

extracción de semilla, yposteriormente, evaluar los

híbridos.

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Variables evaluadas

Rendimiento(REND)

Numero total de frutos ( NTF)

Peso de frutos (PF)

Longitud de frutos (LF)

Días Inicio de floración (DIF)

Ton/ha-1 - Variable cuantitativa

- Gramos (g).- Se utilizo balanza

digital.

- Al igual que el diámetro del

fruto(DF)- Se determino en

centímetros (cm)

- Desde el trasplante hasta

floración

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Diseño experimental

• Se utilizo un diseño BCA• Cuatro repeticiones• Unidad experimental (ocho plantas)

2 m

90 c

m

25 cm

• El análisis de varianza para calcular la ACG y ACE, se realizó de acuerdo al método II de Griffing (1956), considerando el modelo I donde los progenitores se escogen deliberadamente

Page 12: Estimacion de acg y ace  en tomate

El método para el análisis de amplitud combinatoria es:

Xijk= Valor fenotípico observadoμ = media general del experimentogi y gj= efecto de la ACG de los progenitoresSij = efecto de la ACE para el cruzamiento i x j (Sij = Sji)Bk= efecto del bloque K(gb)ijk = efecto de la interacción entre el genotipo ij 1/bc + eijkl = efecto residual de la observación ijkll.

Page 13: Estimacion de acg y ace  en tomate

• Para la comparación de medias se utilizó la prueba de diferencia

mínima significativa (DMS) al 0.05 de probabilidad.

• El análisis estadístico se realizó con el programa Statitical Analysis

System (SAS Versión 9.0.)utilizando el programa Diallel-SAS

(Zhang y Kang 2003), para los análisis de varianza y estimación de

efectos.

Análisis estadístico

Page 14: Estimacion de acg y ace  en tomate

Resultados y discusión

ACGlas variables NTF, REND, PPF y LF

presentarondiferencias (p<0.01)

ACE presentaron enpromedio, 3.18 veces menor

efecto en comparación alos de la ACG para todas las

variables evaluadas

Los efectos negativos de ACE son los responsables

de que los progenitores superiores originen

híbridosinferiores o viceversa

Page 15: Estimacion de acg y ace  en tomate
Page 16: Estimacion de acg y ace  en tomate

IR24 X IR8 estehíbrido puede utilizarse como tal

para explotar el vigorhíbrido para rendimiento

El altorendimiento de una cruza puede deberse a

la suma deefectos aditivos de los genes de ambos

progenitores

En DIF, las cruzas no presentaron diferenciaestadística tanto positiva como negativa, los

valorespositivos de ACE más importantes fueron

paraIR24xIR17 con -4.56 y IR14xIR9 con -4.31.

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• Los caracteres de rendimiento principalmente por efectos de la aptitud combinatoria general fueron superiores a los de la aptitud combinatoria específica.

• Las líneas que mostraron el mayor efecto de la aptitud combinatoria general y el mayor rendimiento en la comparación de medias, podrían ser usadas en un programa de mejoramiento genético, diseñado para explotar la acción génica aditiva en forma exitosa.

• La línea IR17 mostró la mayor aptitud combinatoria general y las más altas combinaciones hibridas, se recomienda

Conclusiones

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Bibliografía • Amaral, J., A.T., W., Díaz C., V.W., Damiao C., C., F. F. Luiz y S.C. Albrerto. 1997.

Melhoramento do tomateiro: II. Procedimento de Gardner e Eberhart na análise heterótica de características morfo agronómicas e da quelidade dos frutos. Bragantia. 56 (1): 33-46.

• De la Rosa, L., A, De León C., H., Rincón S., F. y Martínez Z., G. 2006. Efectos genéticos, heterosis y diversidad genética entre híbridos comerciales de maíz adaptados a El Bajío mexicano. Rev. Fitotec. Mex. (3):247-254.

• Falconer, D.S. 1981. Introducción a la genética cuantitativa. Segunda ed. Editorial CECSA. London. Logmans. 430 p.

• FAOSTAT. 2009. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Tomato Production Statistic. Roma: FAO. http://faostat.fao.org/ (5 de junio de 2010). Fehr, R.W. 1982. Applied plant breeding. Iowa State University. Ames Iowa University Press. P. 552.

• García, A., A. y Vallejo C., F.A. 1990. Habilidad combinatoria para el carácter producción por planta y sus componentes primarios en un cruzamiento dialélico de siete líneas de tomate Chonto Lycopersicon esculentum Mill. Rev. Acta Agro. 40(1-2): 32-41.

• Gardner, C.O. 1967. Simplified methods for estimating constants and computing sums of squares for a diallel cross analysis. Fitotec. Latinoamer. 4(2): 1-12.

• Gardner, C.O. and Eberhart S., A. 1966. Analysis and interpretation of the variety cross diallel and related.