Estatistica Introducao Populacao Amostra 1

População Alvo ou Universo Estatístico(N): totalidade dos elementos ou de um atributo dos elementos referentes a um conjunto determinado com pelo menos uma característica em comum.Amostra (n): obter uma amostra de uma população consiste em selecionar um determinado número de elementos dessa população.Amostragem: é o processo de seleção da amostra.

PLANEJAMENTO AMOSTRAL

Um plano amostral deve em primeiro lugar reconhecer o universo a que se refere o estudo, a população que será estudada e a unidade amostral (o objeto sobre o qual se fará medidas do evento de interesse no estudo).• Caberá ao pesquisador decidir se a amostra deve ser aleatória (ao acaso) ou intencional. • Será intencional ou não probabilística quando o investigador puder arbitrar quais as unidades da população estudada devem ser tomadas para observação.• Na maioria dos estudos o pesquisador busca aleatoriedade para evitar o erro sistemático ou vício de amostragem que torne abrangentes os resultados de seu estudo, neste caso, deverá trabalhar com amostragem probabilística, onde cada elemento na população tem probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencer a amostra.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICAAmostragem Aleatória Simples

Neste tipo de amostragem a premissa é de que cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor a amostra, o que pode ser obtido por meio de um sorteio aleatório.Ex.: Dimensionar uma amostra de 10 funcionários para medir a satisfação dos servidores com a Empresa.

21

1112

14151

7

18

19

20

1 2

3 4567

8

910 1

316

222

324 26

25

27

28

29 3

021

1112

14151

7

18

19

20

1 2

4567

8

932 7

316

824

538 26

31

60

65

40 3

0

41

PopulaçãoN= 100

Amostra n=10

20

38 16

26

35

21

59

87

99

Tabela de Nº Aleatórios008 026 020 003 016 035021 003 059 087 099 085025 085 077 096 085 036 025 045 089 067 028 069

Amostragem Sistemática

- Deve obedecer o mesmo princípio da amostragem aleatória simples. No entanto, prevê a coleta de dados ao longo de um período de tempo e arbitra um ritmo para tomada de unidades da população para compor a amostra.- Por exemplo, na listagem de 100 indivíduos numerados de uma população, sorteamos um número entre os dez primeiros da lista. A partir do nome sorteado, selecionamos um a cada dez indivíduos.- É muito útil quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com a amostra estudada. - A primeira observação pode ser calculada como na amostragem aleatória simples e o intervalo sistemático é encontrado utilizando-se a equação: K = N/n.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA

Intervalo de amostragem:K = N/n --> K=100/10 = 10

Tabela de Nº Aleatórios008 018 028 038 048

058068 003 078 088 098

085025 085 077 096 085

036 025 045 089 067 028

069

Amostra n=10

8 18

28

38

48

58

68

78

88

98

21

1112

14151

7

18

19

20

1 2

3 4567

8

910 1

316

222

324 26

25

27

28

29 3

021

1112

14151

7

18

19

20

1 2

4567

8

932 7

316

824

538 26

31

60

65

40 3

0

41

PopulaçãoN= 100

Amostragem SistemáticaEx.: Dimensionar uma amostra de 10 funcionários para medir a satisfação dos servidores com a Empresa.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA

nh = (n/N)xNh ; onde h = Masculino(M) e Feminino(F).

Amostra n=10

21

1112

14151

7

18

19

20

1 2

3 4567

8

910 1

316

222

324 26

25

27

28

29 3

021

1112

14151

7

18

19

20

1 2

4567

8

932 7

316

824

538 26

31

60

40

41

PopulaçãoN= 100 NM = 80

NF = 20

nM=(10/100)x80= 8nF=(10/100)x20= 2

Amostragem Aleatória Estratificada- A população é dividida em estratos (grupos) e em seguida é selecionada uma amostra aleatória de cada estrato. - Esta estratégia geralmente é aplicada quando o evento estudado numa população tem características distintas para diferentes categorias. Ex.: Dimensionar uma amostra de 10 funcionários para medir a satisfação dos servidores com a Empresa.

Grupo Nh nh M 80 8F 20 2 Total 100 10

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA

Amostragem por Conglomerados- A população é dividida em subpopulações distintas (conglomerados).- Alguns dos conglomerados são selecionados segundo a amostragem aleatória simples e são observadas todas as unidades dos conglomerados selecionados.

Amostragem por Estágios Múltiplos- Esta estratégia de amostragem pode ser vista como uma combinação de dois ou mais planos amostrais. - Considere por exemplo uma população estratificada onde o número de estratos é muito grande. Ao invés de sortear uma amostra de cada estrato, o pesquisador poderia optar por sortear alguns estratos e em seguida selecionar uma amostra de cada estrato sorteado. - Neste caso, teríamos uma amostragem em dois estágios usando, nas duas vezes, a amostragem aleatória simples.

AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICA