Estatística Básica - MiniTab 16

Estatística Experimental Medicina Veterinária Prof. Gener T. Pereira - DCE - FCAV

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Estatística Básica

MiniTab V14

Departamento de Ciências Exatas - FCAV Prof. Gener T. Pereira

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Iniciando o Minitab


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Na janela principal do Minitab encontramos uma régua que disponibiliza os grupos de comandos e subcomandos usados para: manipulação de arquivos – File; edição de dados – Edit; manipulação de dados -Manip; cálculos envolvendo colunas - Calc; cálculos de estatísticas e diversos tipos de

análises - Stat; contrução de gráficos - Graph; um editor de comandos - Editor; um controlador das janelas de trabalho - Window além de uma boa tela de auxílio - Help


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Uma das maiores preocupações é a de organizar os dados corretamente

Os dados são organizados em uma planilha (Worksheet), onde cada variável deve ser colocada em uma coluna

E os resultados aparecem em uma janela (Session)


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Estatística Básica Tabela de Freqüências e Histograma Medição de tendência central dos dados

Média Mediana Moda

Medição de dispersão dos dados Amplitude Variância, Desvio Padrão Percentis, Quartis e Decis

Distribuições de probabilidade para dados Atributo e para dados Variáveis


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Tabela de Freqüências ou Histogramas

Podemos descrever o comportamento de qualquer processo ou sistema através da plotagem de pontos de dados múltiplos para a mesma variável: Ao decorrer do tempo Por produto ou negócio Por diferentes pessoas, máquinas, etc...

O acúmulo destes dados pode ser visto como uma distribuição dos valores e representado por uma tabela de freqüência ou Histograma


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Histograma

Sugestões: Número de categorias = √nº total de dados Amplitude das categorias = aproximadamente a amplitude

dividida pelo nº de categorias A amplitude das categorias deve ser múltiplo ou divisor de 1, 2

ou 5


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Construção de Histogramas Abrindo o MiniTab e usando os dados do 1º exercício da Lista de

Exercícios 1, criar um histograma para a variável suco de uva


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Graph > Histogram... Deve-se selecionar a variável cujo conjunto de dados

formará o histograma


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Histogramas começam a dar as primeiras informações com relação ao conjunto de dados


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Construção de Dotplots Abrindo o MiniTab e usando os dados do 1º exercício da Lista de

Exercícios 1, criar um dotplot para a variável suco de uva


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Graph > Dotplot... Deve-se selecionar a variável cujo conjunto de dados

formará o dotplot


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Parâmetros Populacionais vs Estatísticas de Amostra

Exemplo de uma POPULAÇÃO:

Todos os grãos de areia de uma praia

µ = população média

σ = desvio padrão da população

Exemplo de uma AMOSTRA:

Um punhado de areia

= Média da amostra

S = desvio padrão da amostra


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Onde está o centro dos dados? Média = o valor médio

Usa todos os pontos de dados

Fortemente influenciada por valores extremos

Mediana =é o valor que ocupa a posição central de um conjunto de dados ordenados

Não é fortemente influenciada por valores extremos

Para encontrá-la deve-se arranjar os dados em ordem crescente, ela será o número do meio

1 , 2 , 3 , 14 , 85

n

yy

n

1ii


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Moda: o valor que ocorre com mais freqüência. A moda pode não existir; e caso exista, pode não ser única.

Essa é a moda. Valor de ocorrência mais elevada: 20


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Média e Mediana Abrindo o MiniTab e usando os dados do 1º exercício da Lista

de Exercícios 1, calcular a média e a mediana da variável suco de uva


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Stat > Basic Statistics > Graphical Summary... Selecione as variáveis a serem analisadas (todas de uma

única vez ou individualmente)


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Média

Mediana

Histograma com a curva normal associada a distribuição


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Temos também outra forma para organizar os dados no Worksheet

Texto


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Box Plot

*

Outlier (fora da distância do Q3 + 1,5 vezes Q3 menos Q1)

Observação Máxima (para uma distância de 1,5 vezes Q3 menos Q2 )

Q3 - Terceiro Quartil

Q2 – Segundo Quartil (Mediana)

Q1 Primeiro Quartil

Observação Mínima (Para uma distância de 1,5 vezes Q3 menos Q1)


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Construção de Boxplots Abrindo o MiniTab e usando os dados do 1º exercício da Lista

de Exercícios 1, criar um boxplot para a variável comida regular


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Graph > Boxplot... Deve-se selecionar a variável cujo conjunto de dados

formará o boxplot


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Boxplots nos ajuda ver a distribuição dos dados


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Outra maneira de obtenção das estatísticas descritivas é pela seqüência: Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics... Conforme as janelas abaixo:

Aqui você irá selecionar todas as estatísticas que devem ser calculadas.


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Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics... > Statistics...

Erro padrão da média

Coeficiente de Variação

Variância

Desvio Padrão

Média

Soma de Quadrados

Q1

Q3

Mediana

Soma

Mínimo

Máximo

Nº Observações Perdidas

N total


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Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics... > Statistics... > OK > Graphs...

Aqui você selecionará os gráficos que deverão ser feitos.


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As estatísticas (aparecem todas na Session):


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Os gráficos:


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FIM

Estatística Básica - MiniTab 16

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