Estad.stica descriptiva con spss - uib. · PDF fileESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS (2602) ... 3. Selección de casos ... Si en algún momento se quiere un resumen de las...

1

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS (2602) Estadística Económica

Joaquín Alegre y Magdalena Cladera

SPSS es una aplicación para el análisis estadístico. En este material se

presentan los procedimientos básicos de este programa para la gestión y el

análisis descriptivo de datos. Concretamente, los contenidos son los siguientes:

1. Entorno de trabajo .........................................................................1

2. Etiquetado de las variables y los valores .......................................4

3. Selección de casos ........................................................................7

4. Transformación de las variables ....................................................9

5. Análisis descriptivo de variables cualitativas................................12

6. Análisis descriptivo de variables cuantitativas .............................15

6.1. Distribución de frecuencias e histograma .............................15

6.2. Estadísticos descriptivos ......................................................15

7. Asociación de variables cualitativas.............................................21

8. Correlación...................................................................................24

1. ENTORNO DE TRABAJO Tipos de archivos

- Archivos de datos. Extensión .sav.

- Resultados: Extensión .spo.

- Sintaxis: Extensión .sps.

Importación de datos desde Excel Es suficiente con abrir el archivo desde SPSS. Si el archivo tiene varias hojas

debe indicarse cual es la que quiere utilizarse, así como el rango de celdas en

el que se encuentran los datos que desean importarse, si éste es distinto al que

aparece por defecto. Una vez abierto, se guarda con extensión .sav.

Ejemplo 1. En la Figura 1, Figura 2 y Figura 3 se presentan los pasos a seguir

para abrir el archivo EDT02.xls desde SPSS.

2

Figura 1

Figura 2

3

Figura 3

Exportación de datos a Excel Es suficiente con, desde SPSS, guardar el archivo que se desea exportar con

extensión *.xls.

Ejemplo 2. En la Figura 4 y la Figura 5 se presentan los pasos a seguir para

guardar el archivo EDT02.sav como archivo de Excel.

Figura 4

4

Figura 5

2. ETIQUETADO DE LAS VARIABLES Y LOS VALORES Cada una de las variables de una base de datos de SPSS tiene un nombre que

puede tener hasta ocho caracteres. Un nombre tan corto puede ser poco

informativo, de manera que resulta conveniente especificar, además, una

etiqueta para la variable, es decir, una definición que permita identificar

fácilmente su contenido.

Por otra parte, también es de gran utilidad a la hora de interpretar los

resultados de los análisis estadísticos, tener etiquetados los valores de las

variables cualitativas, es decir, asociar a cada uno de los valores una definición

que exprese su significado.

Vista de datos y Vista de variables En un archivo de datos de SPSS hay dos pestañas:

- Vista de datos (Figura 6), en la que se tienen los valores de las variables

para cada observación.

- Vista de variables (Figura 7), en la que se presenta la información sobre

diversas características de las variables (nombre, tipo, anchura,

decimales, etiqueta, valores perdidos, columnas, alineación, medida).

5

Figura 6

Figura 7

El etiquetado de las variables y los valores se lleva a cabo desde la pestaña

Vista de variables, tal y como se explicará a continuación.

6

Etiquetado de las variables El etiquetado de una variable consiste en especificar una definición, lo más

breve y clara posible, que permita identificar con claridad el significado de dicha

variable.

Ejemplo 3. En la Figura 8 se muestra como la variable días se ha etiquetado

con la expresión Días de estancia en las Islas.

Figura 8

Etiquetado de los valores Las categorías de una variable cualitativa suelen representarse por valores

numéricos. El etiquetado de los valores consiste en especificar para cada uno

de ellos una breve definición que permita identificar cual es la categoría de la

variable que representan.

Ejemplo 4. En la Figura 9 se muestra el procedimiento de etiquetado de los

valores de la variable edad, para indicar que el valor 1 se corresponde con

Menores de 30 años, el valor 2 con Entre 30 y 45 años, etc.

Haciendo clic se puede modificar el nombre de la variable Haciendo clic se puede

escribir la etiqueta de la variable

7

Figura 9

3. SELECCIÓN DE CASOS En ocasiones interesa trabajar sólo con una parte de los datos, con aquellos

que cumplen determinadas características, para lo que es útil la opción

Seleccionar casos del menú Datos.

Ejemplo 5. De la Figura 10 a la Figura 12 se muestra como se seccionarían las

observaciones correspondientes a los turistas menores de 30 años.

Figura 10

1

2

8

Figura 11

Figura 12

Para volver a trabajar con todas las observaciones se activa la opción Todos

los casos en el cuadro de diálogo de la Figura 13.

En este cuadro se escribe la condición que deben cumplir los datos que se van a seleccionar

!!! Si se activa esta opción se perderán de forma irrecuperable todas las observaciones que no se seleccionen

9

Figura 13

4. TRANSFORMACIÓN DE LAS VARIABLES Las opciones Calcular y Recodificar del menú Transformar permiten realizar

transformaciones en las variables o crear nuevas variables a partir de las ya

existentes en la base de datos.

Ejemplo 6. En la Figura 14 se ilustra como utilizar la opción Calcular para

obtener una variable que contenga el gasto en euros (geuros) a partir de la

variable de gasto en pesetas (gtotal).

10

Figura 14

La opción Recodificar permite, por ejemplo, agrupar un conjunto de valores de

una variable categórica, agrupar en intervalos una variable cuantitativa,

cambiar la codificación de los valores, etc.

Existen dos opciones:

- Recodificar en la misma variable. Se substituye la variable original por

la/s variable/s recodificada/s.

- Recodificar en distintas variables. Se mantiene la variable original y se

añade/n la/s variable/s con la nueva codificación.

Ejemplo 7. De la Figura 15 a la Figura 17 se muestra el procedimiento a seguir

para recodificar la variable nacionalidad, de manera que los valores superiores

a 4 queden recogidos en una única categoría representada por el valor 5. En

primer lugar se selecciona Recodificar En distintas variables del menú

Transformar.

Expresión utilizada para el cálculo de la nueva variable

Nombre de la nueva variable

11

Figura 15

Figura 16

Figura 17

1 2

3

Nombre y etiqueta de la nueva variable

1

2

Los valores superiores a 4 en la variable original

Tomarán valor 5 en la variable recodificada

El resto de valores (1 a 4) de la variable original

Se quedan igual en la variable recodificada

12

Si en algún momento se quiere un resumen de las variables contenidas en una

base de datos de SPSS, sus características y su etiquetado, se puede obtener

seleccionando la opción Mostrar información de datos del menú Archivo, o bien

seleccionando la opción Información del archivo del menú Utilidades.

Por otra parte, para ver en la base de datos las etiquetas de los valores, se

tiene que seleccionar la opción Etiquetas de valor en el menú Ver.

5. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CUALITATIVAS La opción Frecuencias del menú Analizar Estadísticos Descriptivos permite

obtener distribuciones de frecuencias, representaciones gráficas de dichas

distribuciones, y los estadísticos descriptivos más utilizados.

Ejemplo 8. De la Figura 18 a la Figura 22 se expone el procedimiento a seguir

para realizar un análisis descriptivo básico de la variable edad. Los resultados

que se obtienen son los de la Figura 23.

Figura 18

1

2

3

13

Figura 19

Figura 20

Figura 21

14

Figura 22

Figura 23

Estadísticos

EDAD575

32,00

1

VálidosPerdidos

N

MedianaModa

EDAD

263 45,5 45,7 45,7204 35,3 35,5 81,2

87 15,1 15,1 96,321 3,6 3,7 100,0

575 99,5 100,03 ,5

578 100,0

MENOS DE 30 AÑOSENTRE 30 Y 45ENTRE 45 y 60MÁS DE 60 AÑOSTotal

Válidos

SistemaPerdidosTotal

Frecuencia PorcentajePorcentaje

válidoPorcentajeacumulado

EDAD

Perdido

MÁS DE 60 AÑOS

ENTRE 45 y 60

ENTRE 30 Y 45

MENOS DE 30 AÑOS

15

6. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE VARIABLES CUANTITATIVAS

6.1. Distribución de frecuencias e histograma Para obtener la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa es

conveniente agrupar los valores en intervalos. Posteriormente puede obtenerse

la distribución de frecuencias y su representación gráfica de la forma descrita

en el epígrafe anterior.

Otra forma de representar gráficamente la distribución de frecuencias de una

variable cuantitativa es mediante un histograma. Para obtenerlo puede

utilizarse una de estas dos alternativas:

- Se sigue el procedimiento descrito en el epígrafe 5, y en el cuadro de

diálogo de la Figura 21 se activa la opción Histogramas.

- Se selecciona la opción Histograma del menú Gráficos.

En ambos casos se obtiene el mismo resultado.

Ejemplo 9. En la Figura 24 se tiene el histograma del gasto total.

Figura 24

GASTO TOTAL PC Y DIA

25000,0

23000,0

21000,0

19000,0

17000,0

15000,0

13000,0

11000,0

9000,0

7000,0

5000,0

3000,0

1000,0

GASTO TOTAL PC Y DIA

Frec

uenc

ia

60

50

40

30

20

10

0

Desv. típ. = 4720,52 Media = 10353,9

N = 535,00

6.2. Estadísticos descriptivos El procedimiento expuesto en el epígrafe 5 también permite obtener los

principales estadísticos descriptivos de una variable cuantitativa. Los

estadísticos que interese obtener se seleccionan en el cuadro de diálogo de la

Figura 19.

Alternativamente, se puede utilizar la opción Estadísticos descriptivos

Descriptivos del menú Analizar.

16

Ejemplo 10. Para obtener un resumen de los principales estadísticos

descriptivos de la variable días puede procederse de la forma que se muestra

en la Figura 25 y la Figura 26. Los resultados que se obtienen son los de la

Figura 27.

Figura 25

Figura 26

17

Figura 27

Estadísticos descriptivos

57828

230

10,19 ,173,983

15,862,882 ,102

1,892 ,203578

NRangoMínimoMáximoMediaDesv. típ.VarianzaAsimetríaCurtosisN

DÍAS DE ESTANCIA

N válido (según lista)

Estadístico Error típico

Otra alternativa, algo más completa que las anteriores, consiste en seleccionar

la opción Estadísticos descriptivos Explorar del menú Analizar. Esta opción

permite obtener un resumen de los principales estadísticos descriptivos de

posición central y de dispersión, percentiles, valores extremos, y

representaciones gráficas como el histograma o el diagrama de caja.

Ejemplo 11. De la Figura 28 a la Figura 31 se muestra la utilización de la

opción Explorar para obtener los principales instrumentos que permiten realizar

un análisis descriptivo de la variable días. Los resultados que se obtienen son

los de la Figura 32.

Figura 28

18

Figura 29

Figura 30

Figura 31

19

Figura 32

Explorar Resumen del procesamiento de los casos

578 100,0% 0 ,0% 578 100,0%DÍAS DE ESTANCIAN Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

Válidos Perdidos TotalCasos

Descriptivos

10,19 ,1669,86

10,51

10,078,00

15,8623,983

23028

7,00,882 ,102

1,892 ,203

MediaLímite inferiorLímite superior

Intervalo de confianzapara la media al 95%

Media recortada al 5%MedianaVarianzaDesv. típ.MínimoMáximoRangoAmplitud intercuartilAsimetríaCurtosis

DÍAS DE ESTANCIAEstadístico Error típ.

Percentiles

6,007,007,008,00

14,0014,0014,00

7,008,00

14,00

5102550759095255075

DÍAS DE ESTANCIA

DÍAS DE ESTANCIA

Promedioponderado(definición 1)

Bisagras de Tukey

20

Valores extremos

307 30331 30340 3043 21

102 21a

360 2111 2110 2550 3540 3b

1234512345

Mayores

Menores

DÍAS DE ESTANCIA

Númerodel caso Valor

En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestrauna lista parcial de los casos con el valor 21.

a.

En la tabla de valores extremos menores sólo se muestrauna lista parcial de los casos con el valor 3.

b.

DÍAS DE ESTANCIA

DÍAS DE ESTANCIA

30,027,5

25,022,5

20,017,5

15,012,5

10,07,5

5,02,5

Histograma

Frec

uenc

ia

300

200

100

0

Desv. típ. = 3,98 Media = 10,2

N = 578,00

578N =

DÍAS DE ESTANCIA

40

30

20

10

0

-10

340331307

21

7. ASOCIACIÓN DE VARIABLES CUALITATIVAS La distribución de frecuencias conjunta de dos variables cualitativas, así como

las medidas estadísticas que permiten analizar su asociación, tanto si se trata

de variables nominales como de variables ordinales, se pueden obtener

mediante la opción Descriptivos Tablas de contingencia del menú Analizar.

Ejemplo 12. El procedimiento a seguir para el análisis de la asociación entre la

edad y la intención de retorno se muestra en la Figura 33 a la Figura 36. Los

resultados que se obtendrían son los presentados en la Figura 37.

Figura 33

22

Figura 34

Figura 35

23

Figura 36

Figura 37

Resumen del procesamiento de los casos

543 93,9% 35 6,1% 578 100,0%

PIENSA VOLVER APASAR LASVACACIONES ENNUESTRA ISLA * EDAD

N Porcentaje N Porcentaje N PorcentajeVálidos Perdidos Total

Casos

Tabla de contingencia PIENSA VOLVER A PASAR LAS VACACIONES EN NUESTRA ISLA * EDAD

205 158 73 17 453208,6 156,8 70,9 16,7 453,0

45,3% 34,9% 16,1% 3,8% 100,0%

82,0% 84,0% 85,9% 85,0% 83,4%37,8% 29,1% 13,4% 3,1% 83,4%

45 30 12 3 9041,4 31,2 14,1 3,3 90,0

50,0% 33,3% 13,3% 3,3% 100,0%

18,0% 16,0% 14,1% 15,0% 16,6%8,3% 5,5% 2,2% ,6% 16,6%

250 188 85 20 543250,0 188,0 85,0 20,0 543,0

46,0% 34,6% 15,7% 3,7% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%46,0% 34,6% 15,7% 3,7% 100,0%

RecuentoFrecuencia esperada% de PIENSAVOLVER A PASARLAS VACACIONESEN NUESTRA ISLA% de EDAD% del totalRecuentoFrecuencia esperada% de PIENSAVOLVER A PASARLAS VACACIONESEN NUESTRA ISLA% de EDAD% del totalRecuentoFrecuencia esperada% de PIENSAVOLVER A PASARLAS VACACIONESEN NUESTRA ISLA% de EDAD% del total

SI

NO

PIENSA VOLVER APASAR LASVACACIONES ENNUESTRA ISLA

Total

MENOS DE30 AÑOS

ENTRE30 Y 45

ENTRE45 y 60

MÁS DE60 AÑOS

EDAD

Total

24

Pruebas de chi-cuadrado

,826a 3 ,843,835 3 ,841

,738 1 ,390

543

Chi-cuadrado de PearsonRazón de verosimilitudAsociación lineal porlinealN de casos válidos

Valor glSig. asintótica

(bilateral)

1 casillas (12,5%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.La frecuencia mínima esperada es 3,31.

a.

Medidas direccionales

,000 ,000 .b .b

,000 ,000 .b

.b

,000 ,000 .b .b

,002 ,003 ,844c

,001 ,002 ,765c

SimétricaPIENSA VOLVER APASAR LASVACACIONES ENNUESTRA ISLAdependienteEDAD dependientePIENSA VOLVER APASAR LASVACACIONES ENNUESTRA ISLAdependienteEDAD dependiente

Lambda

Tau de Goodmany Kruskal

Nominalpor nominal

ValorError típ.

asint.a T aproximadaSig.

aproximada

Asumiendo la hipótesis alternativa.a.

No se puede efectuar el cálculo porque el error típico asintótico es igual a cero.b.

Basado en la aproximación chi-cuadrado.c.

Medidas simétricas

,039 ,843

543

Coeficiente decontingencia

Nominal pornominalN de casos válidos

ValorSig.

aproximada

Asumiendo la hipótesis alternativa.a.

Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesisnula.

b.

8. CORRELACIÓN Para obtener una matriz de correlaciones entre dos o más variables se dispone

de la opción Correlaciones Bivariadas del menú Analizar.

Ejemplo 13. En la Figura 38 se tiene el cuadro de diálogo utilizado para

solicitar la matriz de correlaciones de las variables de satisfacción, y en la

Figura 39 se tienen los resultados obtenidos.

25

Figura 38

26

Figura 39

Correlaciones

1 ,417** ,481** ,472** ,314** ,342**. ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

531 509 491 491 498 458,417** 1 ,273** ,390** ,199** ,207**,000 . ,000 ,000 ,000 ,000509 533 504 506 513 476,481** ,273** 1 ,520** ,223** ,214**,000 ,000 . ,000 ,000 ,000

491 504 514 500 498 464

,472** ,390** ,520** 1 ,280** ,297**,000 ,000 ,000 . ,000 ,000491 506 500 514 499 467,314** ,199** ,223** ,280** 1 ,761**,000 ,000 ,000 ,000 . ,000498 513 498 499 522 474,342** ,207** ,214** ,297** ,761** 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 .458 476 464 467 474 481

Correlación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)N

Correlación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)NCorrelación de PearsonSig. (bilateral)N

NIVEL DE SATISFACCIÓNGLOBAL

NIVEL DE SATISFACCIÓNPLAYAS

NIVEL DE SATISFACCIÓNCALIDAD ALOJAMIENTO

NIVEL DE SATISFACCIÓNCALIDADMEDIOAMBIENTE

NIVEL DE SATISFACCIÓNPRECIO COMIDAS

NIVEL DE SATISFACCIÓNPRECIO OCIO

NIVEL DESATISFACCIÓN GLOBAL

NIVEL DESATISFACCIÓN PLAYAS

NIVEL DESATISFACCIÓ

N CALIDADALOJAMIENT

O

NIVEL DESATISFACCIÓ

N CALIDADMEDIOAMBIE

NTE

NIVEL DESATISFACCIÓN PRECIOCOMIDAS

NIVEL DESATISFACCIÓN PRECIO

OCIO

La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).**.