ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Es una ciencia que analiza una serie de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento.

ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA DESCRIPTIVA

• Es una ciencia que analiza una serie de datos y Es una ciencia que analiza una serie de datos y trata de extraer conclusiones sobre el trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de las variablescomportamiento de las variables

• La estadística tiene que ver con la La estadística tiene que ver con la recopilación, presentación, análisis y uso de recopilación, presentación, análisis y uso de datos para tomar decisiones y resolver datos para tomar decisiones y resolver problemas. problemas.

• Cualquier persona recibe información en Cualquier persona recibe información en forma de datos a través de los periódicos, la forma de datos a través de los periódicos, la televisión u otros medios; y a menudo es televisión u otros medios; y a menudo es necesario obtener alguna conclusión a partir necesario obtener alguna conclusión a partir de la información contenida en los datos. de la información contenida en los datos.

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICAIMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

• La estadística es muy importante en cualquier área La estadística es muy importante en cualquier área profesional, esto incluye las áreas de Informática, profesional, esto incluye las áreas de Informática, matemáticas y economíamatemáticas y economía

La Estadística es una ciencia matemática que se La Estadística es una ciencia matemática que se refiere a la colección, análisis, interpretación o refiere a la colección, análisis, interpretación o explicación y presentación de datos. Es aplicable a explicación y presentación de datos. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la física una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales y usada en la toma de hasta las ciencias sociales y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentalesgubernamentales

IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICAIMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA

1) Determinar los futuros problemas antes que ocurran, al establecer límites 1) Determinar los futuros problemas antes que ocurran, al establecer límites tolerables en los procesos productivos.tolerables en los procesos productivos.

2) Determinar si un lote de producción cumples los requisitos mínimos de calidad 2) Determinar si un lote de producción cumples los requisitos mínimos de calidad con solo tomar una muestra significativa.con solo tomar una muestra significativa.

3) Conocer el estado actual de la producción al hacer cambios comparándolo con 3) Conocer el estado actual de la producción al hacer cambios comparándolo con los procesos sin cambios.los procesos sin cambios.

4) Evaluar probables nuevos procedimientos, y su impacto en la producción4) Evaluar probables nuevos procedimientos, y su impacto en la producción

y muchas otras cosas más dependiendo de tu imaginación y en lo que lo vas a y muchas otras cosas más dependiendo de tu imaginación y en lo que lo vas a aplicar. aplicar.

• Los métodos empleados para resumir y Los métodos empleados para resumir y organizar datos se denominan organizar datos se denominan estadística estadística descriptivadescriptiva; mientras que los métodos para ; mientras que los métodos para tomar decisiones se denominan tomar decisiones se denominan inferencia inferencia estadísticaestadística. .

• El término El término poblaciónpoblación se refiere a los se refiere a los elementos del universo respecto al cual se elementos del universo respecto al cual se quieren obtener conclusiones o tomar quieren obtener conclusiones o tomar decisiones. A cada elemento se le puede decisiones. A cada elemento se le puede asociar una medición que bien puede ser asociar una medición que bien puede ser numérica o cualitativa dependiendo de la numérica o cualitativa dependiendo de la característica que se quiera estudiar. El característica que se quiera estudiar. El término término muestramuestra se refiere al subconjunto de se refiere al subconjunto de observaciones seleccionadas de la población observaciones seleccionadas de la población de interés de interés

ESTADIGRAFOESTADIGRAFO

• Estadígrafo es el término utilizado para Estadígrafo es el término utilizado para designar a la persona dedicada a las tareas designar a la persona dedicada a las tareas propias de la estadística, aunque en ocasiones propias de la estadística, aunque en ocasiones también es frecuente que se utilice para también es frecuente que se utilice para designar a la variable que define una designar a la variable que define una distribución estadística, de esta forma es distribución estadística, de esta forma es común escuchar el término estadígrafo de común escuchar el término estadígrafo de prueba.prueba.

UNIDAD ESTADISTICAUNIDAD ESTADISTICA

• Es la oficina grupo o persona que desarrolla Es la oficina grupo o persona que desarrolla actividades encaminadas a generar y actividades encaminadas a generar y proporcionar información estadística proporcionar información estadística necesaria para el proceso de planeación necesaria para el proceso de planeación institucional y toma de decisionesinstitucional y toma de decisiones

DATODATO ESTADISTICOESTADISTICO

• Es la información cualitativa o cuantitativa que Es la información cualitativa o cuantitativa que puede encontrarse en cualquier parte como puede encontrarse en cualquier parte como por ejemplo grandes negocios y otras áreas de por ejemplo grandes negocios y otras áreas de interés general interés general

METODO DE RECOLECCION DE DATOSMETODO DE RECOLECCION DE DATOS

• La recolección de datos es el proceso que se La recolección de datos es el proceso que se sigue después que un problema ha sido claro sigue después que un problema ha sido claro definido y entendido; pues una vez que han definido y entendido; pues una vez que han cumplido ciertas normas serán recopilados cumplido ciertas normas serán recopilados por hechos relevantes en forma cuantitativa por hechos relevantes en forma cuantitativa


• CLASIFICACIONCLASIFICACION

De acuerdo a la localización de la información

DATOS INTERNOS

DATOS EXTERNOS


• Los datos internos se logran cuando la Los datos internos se logran cuando la información cuantitativa es obtenida dentro información cuantitativa es obtenida dentro de la organización que se hace el estudio de la organización que se hace el estudio estadístico, en caso contrario son datos estadístico, en caso contrario son datos externosexternos

Organización de los datosOrganización de los datos

• Cuando los datos estadísticos están en forma Cuando los datos estadísticos están en forma desorganizada necesitan fundamentalmente desorganizada necesitan fundamentalmente organizaciónorganización

• Se hace para que los datos recopilados Se hace para que los datos recopilados queden en condiciones de llevarlos a un queden en condiciones de llevarlos a un análisis estadístico y luego a una presentación.análisis estadístico y luego a una presentación.

Formas de presentar los datos:Formas de presentar los datos:1.1. Mediante enunciados.Mediante enunciados.2.2. Tablas estadísticas.Tablas estadísticas.3.3. Gráficos estadísticos.Gráficos estadísticos.

Presentación de los datosPresentación de los datos

Variables:Variables:• A cada característica de los elementos de una A cada característica de los elementos de una

población se le llama variables. Nos encontraremos población se le llama variables. Nos encontraremos con varios tipos de variables: cualitativas y con varios tipos de variables: cualitativas y cuantitativas.cuantitativas.

• Las variables cualitativas son aquellas que se refieren Las variables cualitativas son aquellas que se refieren a categorías o atributos de los elementos a categorías o atributos de los elementos (individuos) estudiados. Las variables cuantitativas (individuos) estudiados. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos datos son de tipo numérico. son aquellas cuyos datos son de tipo numérico.

• TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVASTIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS• DicotómicasDicotómicas: Sólo hay dos categoría, que son : Sólo hay dos categoría, que son

excluyentes una de la otra excluyentes una de la otra • Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombreEjemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombre• Nominal: Nominal: tiene mas de dos categorías y no hay tiene mas de dos categorías y no hay

orden entre ellas.orden entre ellas.• Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneoEjemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo• Ordinal: Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre tiene varias categorías y hay orden entre

ellas.ellas.• Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en

anestesia.anestesia.

• TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVASTIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS• Continuas:Continuas: números infinito no numerables de números infinito no numerables de

elementos. Tiene asociado el concepto de medidaelementos. Tiene asociado el concepto de medida• Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso.Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso.• Discretas: Discretas: números finitos o infinitos numerables de números finitos o infinitos numerables de

elementos. Se asocia con el concepto de conteo.elementos. Se asocia con el concepto de conteo.• Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por

estado. estado.

• Hay ocasiones en las que las medidas Hay ocasiones en las que las medidas cuantitativas continuas son transformadas en cuantitativas continuas son transformadas en ordinales mediante la utilización de uno o ordinales mediante la utilización de uno o varios puntos de corte.varios puntos de corte.

• Ejemplo: La variable peso es codificada en Ejemplo: La variable peso es codificada en varias categorías y se utiliza en términos varias categorías y se utiliza en términos como: Bajo-peso, peso-normal, Sobrepeso, como: Bajo-peso, peso-normal, Sobrepeso, ObesidadObesidad

ESCALAS DE MEDIDASESCALAS DE MEDIDAS

• Los datos estadísticos por lo general proviene Los datos estadísticos por lo general proviene de la medida de una o mas variables. de la medida de una o mas variables. Dependiendo de la medición y de la esencia Dependiendo de la medición y de la esencia de la variable se obtienen diversas clases de de la variable se obtienen diversas clases de datos que originan diferentes escalas de datos que originan diferentes escalas de medidas.medidas.


Se clasifican en:Se clasifican en:• Escala NominalEscala Nominal• Escala OrdinalEscala Ordinal• Escala de IntervalosEscala de Intervalos• Escala de RazónEscala de Razón


ESCALA ORDINALESCALA ORDINALEstas escalas distinguen los diferentes valores Estas escalas distinguen los diferentes valores de la variable ubicando a los eventos o sujetos de la variable ubicando a los eventos o sujetos en orden, desde lo más alto hasta lo más bajo.en orden, desde lo más alto hasta lo más bajo.


• ESCALA NOMINALESCALA NOMINALRepresenta el nivel más bajo de medida. Se Representa el nivel más bajo de medida. Se utiliza cuando un objeto o evento se utiliza cuando un objeto o evento se diferencia de otro solamente por la diferencia de otro solamente por la nominación que se conoce.nominación que se conoce.


ESCALA DE INTERVALOSESCALA DE INTERVALOSAl utilizar la escala de intervalos, se puede Al utilizar la escala de intervalos, se puede indicar la cantidad en la que un objeto o indicar la cantidad en la que un objeto o evento se diferencia de otro.evento se diferencia de otro.


ESCALA DE RAZONESCALA DE RAZONEs la más sofisticada de las cuatro escalas y su Es la más sofisticada de las cuatro escalas y su empleo permite señalar en cuántas veces es empleo permite señalar en cuántas veces es más grande un objeto que otro, y además más grande un objeto que otro, y además indica la cantidad en que difierenindica la cantidad en que difieren

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Es una ciencia que analiza una serie de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento.

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