Dr. DADANG HARTANTO, S.H., S.I.K., M.Si. ANALISIS DAMPAK & ANTISIPASI PENYEBARAN EPIDEMIK _________ (PERSPEKTIF SYSTEM THINKING)
Dr. DADANG HARTANTO, S.H., S.I.K., M.Si.
ANALISIS DAMPAK & ANTISIPASI
PENYEBARAN
EPIDEMIK _________
(PERSPEKTIF SYSTEM THINKING)
Memperkenalkan System Thinking sebagai alatanalisis
Memahami dampak & penanganan EPIDEMIC COVID-19 Perspektif System Thinking
ALAT ANALISIS
DIPERKENALKAN OLEH
SYSTEM
THINKING
1990
John D. Streman
2000
Mengembangkan System
Thinking 1950
Di
MIT
Peter M. Senge
1968 1977
System Thinking
Peter M. Senge The Fifth Discipline
The art & Practice of The Learning Organization
Hal 6 - 7
“Semua kejadian ini memiliki perbedaan di dalam waktu
dan tempat namun semuanya mempunyai hubungan
dengan membentuk suatu pola yang sama”
Sistem hujan hanya dapat dipahami dengan
mengetahui kejadian secara keseluruhan tidak per
bagian-bagian, masing – masing bagian memiliki
pengaruh antara satu dengan yang lain.
A cloud masses
The sky darkness
Leaves twist upward
It will rain
The strom
The runoff will feed into groundwater miles away
Mengapa
System
Thinking
?
• The abi l i ty to see the
world as a complex
system “everything is
connected to everything
else” ;
• Melihat situasi sebagai
“a holist ic worldview” ;
• Mengidenti f ikasi “ the
high leverage points in
system” ;
• Menghindari “policy
resistance” .
Accelerating change :
• Technology
• Population
• Economic Activity
ChangeWonderfull changes
• Defile the planet
• Impoverish the humas
spirit
• Threaten our survival
All challenge traditional
institution, practice, and beliefs Policy (Acctually make it
(a problem) worse)
• Delayed
• Deluted
• Defeated
Unforeseen reactions of other
people or of nature
To
SolvePolicy
Resistence
“Today’s problem come from yesterday’s Solution” Peter M. Senge 1994 hal 57
John D Sterman 2000
hal 3
• Transforming our world
• Prosaic (Biasa) menjadi
profound (Pelik)
Pressing Problem
Intentioned Efforts
(POLICY)
POLICY RESISTENCE
KEBIJAKAN MENSTIMULASI ANGKA KELAHIRAN DI
RUMANIA PADA TAHUN 1960
RATA – RATA KELAHIRAN DI RUMANIA SANGAT RENDAH 15 PER 1000 PENDUDUK
PER TAHUN
DENGAN BERBAGAI ALASAN TERMASUK ALASAN KEBANGGAAN SEBAGAI
BANGSA DAN IDENTITAS NASIONAL MAKA RENDAHNYA ANGKA KELAHIRAN
NASIONAL DIANGGAP SEBAGAI “A GRAVE PROBLEM”
DITAKTOR NICALOU CEAUSESCU MENGAMBIL KEBIJAKAN (AKHIR 1966) DGN
TUJUAN STIMULATE THE BIRTH RATE DENGAN MELAKUKAN :
- MELARANG IMPORT ALAT KONTRASEPSI
- SOSIALISASI DENGAN MEMBERIKAN PENGHARGAAN UNTUK KELUARGA
BESAR DAN MENYEBUT PATRIOTIS BANGSA BAGI YANG MENAMBAH ANAK
- MEMBERIKAN INSENTIF PAJAK BAGI KELUARGA YANG BESAR
- ABORSI YANG SEMULA DILEGALKAN SEJAK TAHUN 1957, DILARANG MULAI
OKTOBER 1966
AWALNYA KEBIJAKAN TERSEBUT MENGHASILKAN PENCAPAIAN 40 PER 1000 PER TAHUN
KEBIJAKAN TAMPAKNYA BERJALAN SUKSES, NAMUN PADA BULAN – BULAN BERIKUTNYA (LIHAT GRAFIK MULAI BULAN OKTOBER 1968) RATA -
RATA KELAHIRAN MULAI MENURUN
HINGGA AKHIR TAHUN 1970 KURANG LEBIH 4 TAHUN SETELAH KEBIJAKAN DIIMPLEMENTASIKAN RATA – RATA KELAHIRAN JATUH BERADA
DIBAWAH 20 PER 1000 PER TAHUN
KEBIJAKAN INI TERUS DIPAKSAKAN HINGGA JATUH MENCAPAI 16 PER 1000 PADA TAHUN 1989
MENGAPA INI TERJADI ?
KEBIJAKAN MENSTIMULASI ANGKA KELAHIRAN DI
RUMANIA PADA TAHUN 1960
RAKYAT RUMANIA MENEMUKAN CARA MENGHINDAR DARI KEBIJAKAN YAITU :
- MELAKUKAN KONTROL KELAHIRAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTERNATIF
- MENYELUNDUPKAN KONTRASEPSI PIL DAN ALAT – ALAT KELAHIRAN DARI NEGARA LAIN
- MEMANFAATKAN ABORSI GELAP YANG MENIMBULKAN BANYAK KEMATIAN (1965-1967)
- JUMLAH BAYI YANG BARU LAHIR MENINGKAT LEBIH DARI 300% ANTARA 1966 – 1967, 20%NYA MENINGGAL DUNIA
- KEBIJAKAN DIPANDANG BENAR – BENAR TIDAK EFEKTIF KETIKA DIIMPLEMENTASIKAN
RAKYAT RUMANIA MERUPAKAN RAKYAT YANG PALING MISKIN DI EROPA, MERAKA MEMPUNYAI KELUARGA KECIL KARENA TIDAK
MAMPU MEMENUHI KEBUTUHAN APABILA KELUARGA BESAR
PELAYANAN PEDULI ANAK – ANAK TIDAK TERSEDIA SEHINGGA MEREKA TINGGAL DENGAN BEBERAPA KELUARGA DALAM SATU
APARTEMEN
MENDAPATKAN PEKERJAAN SULIT, PENDAPATAN SANGAT RENDAH
BANYAK ORANG – ORANG MENITIPKAN ANAKNYA KE PANTI ASUHAN MILIK NEGARA
ANAK – ANAK RUMANIA PALING MENDERITA DALAM KEBIJAKAN INI
SELAMA KEBIJAKAN INI RIBUAN ANAK YANG DI TEMPATKAN DI PANTI (ASUHAN) MILIK NEGARA DIPERLAKUKAN TIDAK MANUSIAWI
TANPA PERHATIAN TERHADAP KEBUTUHAN POKOKNYA DAN KURANGNYA KASIH SAYANG, MAKANAN BERGIZI SANGAT JARANG
SEHINGGA TRANSFUSI DARAH SEBAGAI ALTERNATIF SUPLEMEN. HAL INI MENYEBABKAN AIDS EPIDEMIK MENYEBAR DI ANTARA ANAK
– ANAK TERSEBUT.
AKHIRNYA PADA TAHUN 1989 DENGAN JATUHNYA TEMBOK BERLIN RAZIM OTORITER YANG DIPIMPIN OLEH NICOLAE CEAUSESCU
JATUH, KEBIJAKAN TERSEBUT DICABUT DAN HUKUM PELARANGAN ABORSI DITIADAKAN.
DIPERTENGAHAN TAHUN 1990-AN RATA – RATA KELAHIRAN RUMANIA TURUN HINGGA BERADA DI BAWAH ANGKA KEMATIAN.
Blank “Unforeseen Reactions”
• Beban Hidup : Kebutuhan Hidup Masyarakat Dampak kebutuhan anak
- Anak Lahir dititipkan Pantih Asuhan Kesehatan tidak terjamin – Meninggal
- Menghindar Aborsi Tidak terjamin Kesehatan – Meninggal
• Program Child Care Tidak ada, Kesehatan anak buruk - Meninggal
• Lapangan Pekerjaan Sulit – Pendapatan tidak ada sehingga Beban hidup bertambah
• Pemerintah otoriter Pemaksaan Menimbulkan kemarahan Publik – Pemerintah Jatuh
• Sosialisasi dan Reward Kepada WN yang patuh tidak menyelesaikan masalah karena masalah
dasar beban hidup tidak terselesaikan
“Tidak Mampu mengidentifikasi Dampak”
Lemah dalam mengetahui “Unforeseen reactions of other people or of nature”
SISTEM SOSIAL MERESPON NEGATIF INTERVENSI (KEBIJAKAN)
PADA VARIABEL DIMANA REZIM TIDAK MELAKUKAN ANTISIPASI
System Thinking
Peter M. Senge
1990 Hal 75
• System Thinking berfikir Unlinier (tidak berfikir linier)
• Memperhatikan mental model
• Leverage point adalah variable apabila diintervensi terjadi perubahan besar
Jhon D Stermen 2000 Hal 14
System Thinking
Struktural Sosial yang Saling Tergantung
“Causal Loop Diagram” “Stock Flow Diagram”
Business Dynamics
System Thinking
and Modeling
for a complex World
193
Business Dynamics
System Thinking
and Modeling
for a complex World
138
Analisis System Thinking COVID-19
• MEMANDANG DUNIA / LINGKUNGAN SEBAGAI SISTEM YANG KOMPLEKS;
• DALAM SISTEM ADA BERBAGAI VARIABEL YANG MEMPENGARUHI ;
• TEMUKAN VARIABEL TERSEBUT DAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL;
• TERBANGUN STRUKTUR SOSIAL SEBAGAI SUATU SISTEM;
• SISTEM STRUKTUR SOSIAL DIVALIDASI MELALUI FGD (FOCUS GROUP DISCUSION) DAN MEMINTA
PENDAPAT AHLI (EXPERT JUSTICE) UNTUK MENGKAJI ADANYA VARIABEL TAMBAHAN DAN JENIS
HUBUNGAN ANTARA VARIABEL APAKAH NEGATIF ATAU POSITIF;
• STRUKTUR SOSIAL SEBAGAI SUATU SISTEM TERBENTUK DALAM FORMAT CLD (CAUSAL LOOP
DIAGRAM);
• CLD MENJADI DASAR UNTUK MELAKUKAN INTERVENSI TERHADAP SUATU VARIABEL TERMASUK
MEMBERIKAN GAMBARAN DAMPAK INTERVENSI TERHADAP VARIABEL LAIN;
• LEVERAGE POINT DAN DAMPAK AKAN DAPAT DIDITEKSI DAN DIKETAHUI DARI AKIBAT INTERVENSI
TERHADAP VARIABEL (KEBIJAKAN) SEHINGGA PENGAMBIL KEPUTUSAN MEMAHAMI KONSEKUENSI DARI
KEPUTUSAN TERSEBUT DAN MAMPU MELAKUKAN LANGKAH – LANGKAH ANTISIPASI;
• CLD DIRUBAH MENJADI SFD UNTUK MENGHITUNG SECARA KUANTITATIF DAMPAK TERHADAP VARIABEL.
PROSES MERUMUSKAN CLD DAN SFD
PERMASALAHAN
COVID-19REAKSI DAMPAK
FORESEEN
ODP, PDP, OTG
SAKIT MENINGGAL
• KEBIJAKAN
• STRATEGI
• TAKTIS
• TEKNIS
PSBB
LARANGAN MUDIK
PENYEMBUHAN
(FASILITAS KESEHATAN)
KEBIJAKAN
KEUANGAN
PERMASALAHAN
EKONOMILEVERAGE POINT
UNFORESEEN
KESEHATAN
THE DIZZYING EFFECT OF COVID-19
POL EK
SOS BUD
Analisis System Thinking COVID-19• Variabel saling interdependensi
saling mempengaruhi (22)
• Definisi operasional Variabel
• Jenis hubungan Positif dan
negative (CLD)
• Permasalahan covid :
Kesehatan Masyarakat
(Penyebaran, Sakit, Kematian)
• Permasalahan Covid dan
Reaksi Lingkungan
(Pemerintah dan Masyarakat)
• Kebijakan Pemerintah : PSBB
(Larang Mudik) – Mobilitas
Orang dan Aktivitas Berkurang
• Dampak Ekonomi : Bisnis –
Penangguran - Pendapatan-
kebutuhan hidup
• Kebijakan ekonomi dan
ekonomi
• Dukungan Masyarakat
PERPU NO 1 TAHUN 2020 TENTANG KKN & SSK
TUJUAN :
• MENJAMIN KESEHATAN
MASYARAKAT
• SELAMATKAN PEREKONOMIAN
NASIONAL
• STABILITASI SISTEM KEUANGAN
LANDASAN HUKUM BAG :
• PEMERINTAH
• OTORITAS PERBANKAN
TOTAL TAMBAHAN
BELANJA DAN PEMBIAYAAN
APBN TAHUN 2020
405.1 TRILIUN
• BELANJA BIDANG KESEHATAN 75 TRILIUN
• PERLINDUNGAN SOSIAL 110 TRILIUN
• INTENSIF PERPAJAKAN 70.1 TRILIUN
• SETIMULUS KREDIT 150 TRILIUN
UU NO .6/2018 ttg KEKARANTINAAN
PASAL 10 AYAT 1, PASAL 53 AYAT 1, PASAL 59 AYAT 1
UU NO 24/2007 ttg PENANGGULANGAN BENCANA (PASAL 1 AYAT 3)
STATUS TANGGAP DARURAT BENCANA NON ALAM COVID-19
KEPPERS NO.9 / 2020 ttg PERUBAHAN ATAS KEPPERS NO.7/2020 ttg
GUGUS TUGAS PERCEPATAN PENANGANAN COVID-19 (PASAL 6a dan b)
KEPPERS N0. 11/2020
ttg PENETAPAN KEDARURATAN KESEHATAN MASYARAKAT
PENETAPAN KEDARURATAN KESEHATAN MASYARAKAT
OLEH PRESIDEN RI
PENETAPAN PEMERINTAH NOMOR 21 / 2020 ttg PSBB
PEMBATASAN SOSIAL SKALA BESAR (PEMBATASAN KEGIATAN DI SUATU WILAYAH)
MASYARAKAT PATUH
TIDAK PATUH
LUAR NEGERI :
TKI, TKI ILEGAL, NON-TKI
(DIASPORA SEKOLAH, BEKERJA)
PENGUATAN KESADARAN
MASYARAKAT MELAWAN COVID-19
TNI – POLRI / Pemda SINERGITAS
SASARAN PENAMBAHAN ANGGARAN
• PEMULIHAN EKONOMI NASIONAL;
• RESTRUKTURISASI KREDIT;
• PENJAMINAN DAN PEMBIAYAAN DUNIA
USAHA MIKRO,USAHA KECIL MENENGAH (UKM)
DALAM NEGERI :
ANTAR PROVINSI , ANTAR KAB/KOTA
ANTAR PULAU
ALUR LANGKAH PERCEPATAN PENANGANAN COVID-19
Sumber : Buku Pedoman Polri dalam Penanganan Covid-19
Hal 13
Data Kemenhub (2019 ) jumlah pemudik
periode H-7 s/d H+7
sebesar 20.118.531 juta jiwa. (Indonesia)
Sumber : Kemenhub RI
MENGAPA PERLU
PELARANGAN MUDIK
Volume kendaraan mudik melintas
di gerbang Tol sekitar wil Jakarta
(H-7 s/d H+5 Lebaran. 2019) :
Arus Mudik 3.087.343 Kendaraan
Arus Balik 2.286.661 Kendaraan
• Moda Angkutan Umum
79,9% ( 162.773 Kendaraan)
• Propinsi terbanyak tujuan
mudik dari Jabodetabek ke :
Jateng = 5,61 Juta (37,68%)
Jabar = 3,71 Juta (24,89%)
Jatim = 1,66 Juta (11,14%)
Total :10.980.000
LOKASI PENYEBARAN
Kendaraan Umum &
kendaraan pribadi
Terminal
Stasiun
Bandara
Pelabuhan
Rest Area & Tempat wisata,
Pusat perbelanjaan
Kampung
Halaman
Tanpa Intervensi Negara 2,5
juta orang Indonesia
Terpapar Virus Covid-19Sumber : FKM UI, 27 Maret 2020
Ledakan Penyebaran
(outbreak)
System Thinking & System Dynamic
CLD (Kualitatif) SFD (Kuantitatif) Menggunakan Software Vensim
System Dynamic ibarat flight simulatorData Angka Variabel dapat menganalisis
proyeksi (Pemodelan Prospek)
SEKIAN & TERIMAKASIH