지역산업연구Ⅰ제43권 제1호Ⅰpp. 159 176 대륙별 국제공항의 효율성 및 생산성 연구 김가영 (Kim, Gayoung) * 임채창 (Im, Chaechang) ** 홍종의 (Hong, Jongyi ) *** 국문요약 본 연구는 전 세계 공항 중 주요 30개 공항의 2010년부터 2018년까지 자료를 이용하여 세계 주요 공항의 발전에 영향을 미치는 요인 및 환경을 분석하여 향후 항공 산업의 발전방안을 모색 하고자 한다. 이를 위하여 본 연구는 DEA모형의 CCR모형과 Malmquist 생산성 지수를 이용하여 국제공항들의 효율성 및 생산성을 실증분석하였다. 분석결과 CCR모형에서는 CN, HAK, AMS, MEL, CPT 등의 효율성 지수가 1에 수렴하여 효율성 관점에서는 대부분의 국제공항이 우수한 것으로 나타났다. 대륙별 효율성 평균은 상대적으로 아시아가 가장 높고, 반면 북아메리카가 가 장 낮은 효율성을 보였다. 또한, 30개 공항 모두 시간이 지날수록 효율성이 하락하는 경향을 보 였다. Malmquist 생산성 지수는 대륙별 생산성 지수, 내부 효율성 지수, 기술적 효율성 지수로 분 리하여 측정하였다. 분석결과 오세아니아와 아프리카는 기술적 효율성에 영향을 크게 받는 것으 로 나타났지만, 상대적으로 북아메리카는 내부 효율성에 크게 영향을 받지 않는다는 것을 알 수 있다. 전반적으로 5대륙의 주요공항 모두 내부 효율성이 많이 감소하였으며, 이는 경영혁신을 통해 공항 스스로 내부적인 경영 효율화를 위한 노력이 필요함을 시사하고 있다. | 주제어 | 국제공항, DEA모형, CCR모형, Malmquist 생산성 지수 모형 Ⅰ. 서 론 급속한 세계화의 진행과 국가 간의 활발한 이동은 세계 각국의 공항에 관한 관심을 증가 시키는 계기가 되었다. 더불어 전반적인 경제발전으로 소비자들의 생활 수준이 향상되고, 신속하고 안전한 수송을 원하는 물류 운송의 수요가 증가함에 따라 항공 산업의 중요성이 크게 드러났다. 항공 산업에 관한 관심과 중요성이 커짐에 따라 세계 각국에서는 공항에 많 은 투자와 노력을 기울이며 각 국가의 공항발전을 위해 힘을 쏟고 있다. 이러한 시점에서 세 계 공항들 사이에서 경쟁력 향상을 위해 적절한 투자와 정책이 이루어졌는지를 평가하고 분석하여 발전방안을 모색할 필요가 있다. 이를 위해 세계 주요공항의 효율성과 생산성이 어떤 요인에 의하여 변화가 이루어졌는지에 대한 분석은 중요한 의미를 지닌다고 할 수 있 * (주저자) 안동대학교 경영회계학부 학생, [email protected]** (공동저자) 안동대학교 경영회계학부 조교수, [email protected]*** (교신저자) 안동대학교 경영회계학부 부교수, [email protected]
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대륙별 국제공항의 효율성 및 생산성 연구 · 강수진(2016)세계 44개 공항ccr, bcc 직원 수 게이트 수 활주로 수 매출액 순이익 김용정 외(2013)아시아
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본 연구의 분석대상 기간은 2010년부터 2018년까지로 하였다. 이는 글로벌 금융위기에 따
른 경기침체 때문에 발생한 항공수요의 급격한 저하가 항공산업 전반의 효율성 및 생산성
에 큰 영향을 주었을 것으로 추정하는 2008~2009년을 제외한 이후를 자료수집 기간으로 한
정하였기 때문이다. 표본의 집단들은 해당 기간 일관되게 자료 확보가 가능한 30개 주요공
항을 대상으로 하였다(박정림, 2012). 비교대상인 항공사를 전 세계 공항과 항공사에 대한 서
비스품질평가를 수행하는 영국 평가사이트 SKYTRAX에서 발표한 2019 세계 최우수공항 상
위 50개 공항으로 선정하였다. 50개 공항 중 자료를 수집할 수 있는 30개 공항을 분석을 위한
표본으로 최종 선정하였다. 선정한 공항은 대륙별로 아시아 7개, 유럽 12개, 북아메리카 5
개, 오세아니아 5개, 아프리카 2개로 분류하였다. 분석의 편의를 위하여 <표 4>와 같이 약어
를 사용하였다(김은기, 2017).
<표 4> 국제공항 공항코드
공항코드 소유국가 대륙 공항코드 소유국가 대륙SIN 싱가포르 아시아 SYD 호주 오세아니아ICN 대한민국 아시아 CPT 남아공 아프리카HKG 중국 아시아 MEL 호주 오세아니아NKM 일본 아시아 CGN 독일 유럽MUC 독일 유럽 AKL 뉴질랜드 오세아니아LHR 영국 유럽 FAG 독일 유럽ZRH 스위스 유럽 DUR 남아공 아프리카FRA 독일 유럽 CDG 프랑스 유럽TPE 대만 아시아 DEN 미국 북아메리카AMS 네덜란드 유럽 IAH 미국 북아메리카CPH 덴마크 유럽 HAK 중국 아시아YBR 캐나다 북아메리카 ATH 그리스 유럽BNE 호주 오세아니아 BKK 방콕 아시아VIE 오스트리아 유럽 SFO 미국 북아메리카HEL 핀란드 유럽 YYZ 캐나다 북아메리카
대륙별 국제공항의 효율성 및 생산성 연구 / 김가영․ 임채창․ 홍종의 167
3. 효율성 지수 도출
DEA 및 Malmquist 생산성 지수는 DEAP 소프트웨어를 사용하였다. 분석 대상 공항에 대한
계량적인 자료는 해당 공항사 홈페이지에서 제공하는 Annual report, Financial result와 traffic
statistics 자료를 수집하였다. 2009년 유가급등, 가계․중소기업 부채 증가, 단기외채 급증, 경
상수지 흑자감소 등 경제위기가 회복되는 시점 다음 해인 2010년을 기준으로 2010년까지 9
년간의 자료를 수집하였다. 각 공항별 부지 면적, 화물의 무게, 수익은 ha, tonnes, $(‘000)로 변
환한 데이터를 사용하였으며 환율은 2019년 10월 미국의 달러 환율을 기준으로 변환하여 사
용하였다(황경연·구종순, 2011). CCR 효율성 분석결과는 <표 5>와 같다.
<표 5> CCR 효율성 결과
DMU 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 평균 대륙 평균
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대륙별 국제공항의 효율성 및 생산성 연구 / 김가영․ 임채창․ 홍종의 175
ABSTRACT
Comparison with the Efficiency and Productivity of Continental International Airports
Kim, Gayoung* · Im, Chaechang** · Hong, Jongyi***
This study seeks to explore future developments in the aviation industry by analyzing the factors and environments affecting the development of the world's major airports using data from 2010 to 2018. For this purpose, this study demonstrated the efficiency and productivity of international airports by using the CCR model of the DEA model and the Malmquist productivity index. The results of the analysis show that the efficiency indices of CN, HAK, AMS, MEL, and CPT are so good that they do not need to be improved from the efficiency perspective by converging on 1. The continental efficiency average was relatively high in Asia, while North America showed the lowest efficiency. In addition, all 30 airports tended to see their efficiency decline over time. The Malmquist productivity index was measured separately by the Continental Productivity Index, the Internal Efficiency Index, and the Technical Efficiency Index. The analysis shows that Oceania and Africa are significantly affected by technical efficiency, but relatively, North America is not significantly affected by internal efficiency. Overall, all five major airports on the five continents saw a significant reduction in internal efficiency, which means that efforts should be made for internal management efficiency of the airport itself through management innovation.
Keywords : International Airport, DEA model, CCR model, Malmquist productivity index
* Student, School of Business Administration and Accounting, Andong University, [email protected] ** Assistant Professor, School of Business Administration and Accounting, Andong University, [email protected]*** Associate Professor, School of Business Administration and Accounting, Andong University, [email protected]