리테일 및 물류 자동화의 실현 - TI.com · 2019. 9. 11. · 오 리테일 및 자 3 2019 그림 1. 옴니채널 리테일. 휴대용 pos 결제 프로세스 속도를 높이는

리테일 및 물류 자동화의 실현

Giovanni Campanella 시스템 엔지니어 산업 시스템 텍사스 인스트루먼트

오늘날 리테일 및 물류 자동화 실현 2 2019년 7월

상거래의 세계는 매우 빠르게 변화하고 있으며, 향후 몇 년 뒤에는 더 빠르게 변할 것입니다. 오늘날 소비자들은 매장, 온라인, 모바일 장치를 비롯한 모든 소매 채널에서 일관된 구매 경험을 기대합니다. 이 다중 채널 접근 방식은 옴니채널 모델이라고 불립니다.

전통적 리테일부터 옴니채널 리테일까지, 기술은 표준 오프라인 소매 및 창고의 혁신에서 큰 역할을 하여 소비자에게 원활한 쇼핑 환경을 제공합니다.

원활한 고객 경험의 제공은 제품, 재고, 창고, 주문 이행, 선택, 포장, 배송, 운송 및 배포 등 공급 체인의 모든 측면에 영향을 미쳐서 물류 센터와 매장이 운영되는 방식을 다음과 같이 바꿉니다.

• 결제 프로세스 속도 개선.

• 재고 관리의 정확도하게 유지.

• 품절 항목 감지.

• 광고와 할인 맞춤설정.

• 가격 책정 자동화.

• 선택 속도 및 정확성 개선.

이러한 발전을 가능하게 하는 기술 영역은 다음과 같습니다.

• 인공 지능.

• 센서 퓨전.

• 증강 현실.

결제 프로세스 속도 개선매장의 결제 프로세스 속도를 높이는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 매장에 셀프 계산대 도입.

• 판매 직원에게 휴대용 POS(Point of Sales) 제공.

• 계산대 제거.

위의 각 프로세스를 살펴보겠습니다.

셀프 계산대셀프 계산대는 고객이 구입한 제품을 직접 결제하는 매커니즘을 제공합니다.

셀프 계산대를 설계할 때 가장 중요한 두 가지는 보안과 빠르고 정확한 물체 인식입니다. 결제 시 주요 보안 문제에는 스캔 거부, 결제되지 않은 상품, 스캐너를 그냥 통과한 항목, 스캔하지 않은 항목을 쇼핑 카트에 두는 문제, 스캔하는 동안 바코드가 가려지는 문제 등이 있습니다.

빠르고 정확한 물체 인식은 과일이나 채소처럼 바코드가 없는 항목을 결제할 때 특히 중요합니다. 식료품점의 재고에서 고객이 원하는 제품을 고르는 데는 많은 시간이 걸립니다.

기계 학습은 결제 시 항목을 정확하게 분류 및 인식하여 이러한 문제를 해결하고 프로세스에 안정성을 더합니다.

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그림 1. 옴니채널 리테일.

휴대용 POS결제 프로세스 속도를 높이는 또 다른 방법은 판매 직원에게 휴대용 POS 솔루션을 제공하는 것입니다. 휴대용 POS 솔루션은 다음을 지원하는 휴대용 및 모바일 POS 플랫폼을 아우릅니다.

• 매장 전체 결제의 대기 시간 최소화.

• 기존의 탁상용 POS 솔루션에서 찾을 수 있는 자기 띠, 카드 칩 및 NFC 결제 유형을 일반적으로 허용.

휴대용 및 모바일 POS 플랫폼은 기존 POS 솔루션에서 제공하는 주요 기능을 수행합니다. 휴대용 POS 솔루션은 일반적으로 영수증 인쇄를 수행하는 올인원 휴대용 솔루션입니다. 반면, 모바일 POS 솔루션은 휴대용 POS 솔루션보다 저렴하고 스마트폰이나 태블릿 같은 모바일 장치와 카드 리더기를 페어링하여 작동하지만, 일반적으로 영수증 인쇄는 수행하지 않습니다.

계산대가 없는 매장마지막으로, 결제 프로세스의 속도를 높이는 궁극적인 방법은 매장에서 계산대를 없애서 계산 프로세스를 완전히 없애는 것입니다. 고객은 매장에 들어와서 매대에서 바로 항목을 구입한 다음 매장에서 나가면 됩니다.

계산대가 없는 매장은 고객이 매장에 들어왔을 때 이를 식별하고 고객이 쇼핑하는 내내 추적하여 고객이 고르거나 매대에 다시 돌려놓은 제품을 인식해야 합니다.

고객이 매장에서 쇼핑을 시작하기 전에 고객을 식별하기 위해 DLP® 칩셋으로 3D 생체 인식 및 인증울 구현합니다. 선반에 놓인 제품을 인식하고 감지하기 위해서는 센서 퓨전 및 인공 지능이 큰 역할을 합니다. ToF(Time of Flight) 센서와 같은 텍사스 인스트루먼트(TI) 센서 솔루션은 카메라와 결합되어 선반에 놓인 제품에 대한 정확한 물체 인식 및 감지를 지원합니다.

확인하기 모바일 POS 레퍼런스 다이어그램 및 mPOS(mobile point of sale) 전원 레퍼런스 디자인을 확인하세요.

http://www.ti.com/ko-kr/sensors/specialty-sensors/time-of-flight/overview.htmlhttp://www.ti.com/solution/mobile_poshttp://www.ti.com/tool/TIDA-00818http://www.ti.com/tool/TIDA-00818

오늘날 리테일 및 물류 자동화 실현 4 2019년 7월

TI DLP® 기술에 기반한 구조광 시스템은 밀리미터-마이크론 수준의 해상도로 제품을 매우 빠르고 정확하게 스캔합니다.

센서와 카메라를 통해 얻은 데이터는 물체를 분류, 지역화 및 감지하는 데 사용되는 인공 지능 모델을 구동합니다.

Sitara™ AM57x 프로세서는 말단에서 인공 지능을 구현하는 프로세서의 좋은 예입니다. 이러한 프로세서에는 여러 센서와 상호 작용하기 위한 여러 개의 고속 주변 기기인 비디오, ToF(Time of Flight), LIDAR(light detection and ranging) 및 TI mmWave 센서 등이 있습니다. 뿐만 아니라 기계 학습 알고리즘과 딥 러닝 추론을 가속화하는 C66x 디지털 신호 프로세서 코어 및 임베디드 비전 엔진 서브 시스템 형태의 전용 하드웨어가 있습니다.

정확한 재고 관리 및 품절 감지IHL Group에 따르면 소비자는 쇼핑 세 번 중 한 번마다 사려는 제품이 품절된 것을 알게 된다고 합니다.정확한 실시간 재고 데이터는 성공적인 옴니채널 네트워크에 있어 가장 중요하며, 재고 로봇이나 선반의 센서 및 카메라 조합을 통해 구현할 수 있습니다. 재고 로봇은 창고, 유통 센터 또는 매장에서 작동하는 모바일 유닛입니다. 이 로봇은 일반적으로 식료품 매장과 창고의 복도 내에서 움직이며, 지역화, 매핑, 충돌 방지(특히 사람과의 충돌)및 선반 스캐닝을 위해 센서와 카메라가 필요합니다.

자율 재고 확인 로봇은 품절 항목, 사라지거나 잘못 부착된 라벨, 잘못된 가격 및 잘못된 위치에 놓인 제품을 감지하며 정확하고 신뢰할 수 있는 재고 데이터를 실시간으로 지원하고 운영 프로세스와 매장 내 상태를 개선합니다. 또한 재고 로봇은 재고 감사 시간을 줄이고, 선반에서 찾을 수 없는 누락된 제품과 같은 문제가 발생했을 때 이를 매장 직원에게 알립니다

재고 로봇을 사용할 수 없는 경우, ToF(Time of Flight) 센서 또는 초음파 센서 같은 근접도 및 위치 센서가 선반에 장착되어 품절을 감지할 수 있습니다.

가격 자동화 및 광고와 할인 맞춤설정수작업으로 매장의 모든 제품에 새 종이 태그를 부착해서 가격을 완전히 바꾸는 데는 몇 주가 걸립니다. 이는 시간이 많이 걸릴 뿐 아니라, 많은 양의 종이가 필요하기 때문에 비용이 많이 들고 어렵습니다. 전자 선반 라벨((ESL)과 디지털 선반 디스플레이는 항목의 가격을 변경하는 데 필요한 인력을 줄이고, 종이의 사용량을 줄이고, 인쇄 비용을 절약하며, 매장의 수익성을 높이고 더 나은 고객 경험을 제공합니다.

그림 2. 선반을 스캔하는 재고 로봇.

기술백서 보기 ‘구조광을 위한 텍사스 인스트루먼트 DLP 기술의 고정밀 3D 스캐닝’

'임베디드 애플리케이션을 위한 기계 학습 추론 레퍼런스 디자인'은 Sitara AM57x SoC(System-on-Chip)에서 임베디드 애플리케이션에 딥 러닝

추론을 도입하는 방법을 알려드립니다.

이 물류 로봇 CPU 보드 레퍼런스 다이어그램 을 확인하세요.

http://www.ti.com/processors/sitara-arm/am5x-cortex-a15/overview.htmlhttps://www.retaildive.com/news/out-of-stocks-could-be-costing-retailers-1t/526327/http://www.ti.com/ko-kr/sensors/specialty-sensors/ultrasonic/overview.htmlhttp://www.ti.com/lit/wp/dlpy005a/dlpy005a.pdfhttp://www.ti.com/lit/wp/dlpy005a/dlpy005a.pdfhttp://www.ti.com/tool/TIDEP-01004http://www.ti.com/tool/TIDEP-01004http://www.ti.com/solution/logistics_robot_cpu_board?variantid=20284&subsystemid=30381

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ESL과 디지털 선반 디스플레이는 선반에서 고객과 연결되며, 고객의 스마트폰과 연결되고 고객의 이전 행동 및 관심사를 인식하여 고객의 선호도를 기반으로 더 효과적인 광고를 제공합니다. 또한 휴대전화나 조명으로 프린터 카트리지와 같은 특정 제품의 정확한 위치를 알려서 제품 선택을 돕고, 고객이 가격표를 스캔하고 스마트폰으로 결제할 수 있도록 결제 프로세스를 구축합니다.

주문이행 프로세스 가속화

옴니채널 카테고리 중 하나는 온라인 상거래입니다. 빠른 배송에 대한 고객의 기대를 충족하기 위해 판매자는 주문이행 속도와 정확성을 개선하고 비용을 줄여야 합니다.서류에 따른 주문 선택 외에도, 창고에서의 주문 선택은 다음 기술로 지원됩니다.

• 시각으로 선택. 창고 관리 시스템(WMS)은 스마트 안경을 쓴 선택하는 사람에게 지침을 전송합니다. 이 안경은 증강 현실에 기반하여 시각적 선택 안내를 제공합니다. 선택하는 사람이 스마트 안경의 버튼을 누르거나, 특정 제스처를 취하거나, 선택한 제품의 바코드를 스캔하면 선택이 확인됩니다.

• 음성으로 선택. 음성 선택 시스템은 마이크와 소형 컴퓨터가 장착된 헤드셋을 쓴 사람에게 오디오 지침을 제공합니다. 선택하는 사람은 WMS로부터 오디오 지침을 받고 음성 명령을 통해 작업을 확인합니다.• 조명으로 선택. 재고 위치에는 조명 노트나 소형 스크린이 있고 WMS로 연결됩니다. 조명에 불이 들어와서 선택할 제품의 숫자를 보여줍니다. 선택하는 사람은 버튼을 눌러서 선택 작업을 확인합니다.

Power SupplyPower

Communication Base Station (CBS)

DataISP andDecisio NetApplication

Primary POSController

Secondary POSController

EthernetHubs

TransmitAntenna

ReceiveAntenna

Digital Price Label

POS

1 GallonVitamin D

Milk$4.10

그림 3. 매장 아키텍처.

ESL 레퍼런스 다이어그램을 통해 해당 시스템에 대해 자세히 알아보세요.

증강 현실 안경 레퍼런스 다이어그램을 확인하세요.

헤드셋/헤드폰 및 이어버드 레퍼런스 다이어그램 을 확인하세요.

http://www.ti.com/solution/electronic_shelf_labelhttp://www.ti.com/solution/smart-glasseshttp://www.ti.com/solution/wireless_headset

• 스캐닝 선택. 선택하는 사람은 바코드 스캐너를 사용하여 정보를 수집하고 WMS와 통신합니다. WMS는 바코드 스캐너에 지침을 표시합니다. 선택하는 사람은 제품을 스캔하고 선택한 양을 입력하여 선택을 확인합니다. 선택 속도와 정확성을 개선하기 위해 반지 스캐너와 스마트 장갑 같은 웨어러블 바코드 스캐너가 점점 많이 사용되고 있습니다. 이러한 스캐너를 사용하면 스캔하는 동안 두 손을 자유롭게 사용할 수 있고 상자를 들어올릴 수도 있습니다.

마무리옴니채널 리테일을 구현하려면 여기에 언급된 기술을 사용하여 소매 공급 체인의 모든 단계를 업그레이드해야 합니다. 이렇게 하면 소매업자는 동적이고 개인에게 맞춰진 유연한 쇼핑 환경을 제공할 수 있고, 고객에게 원하는 제품을 제시간에, 고객이 원하는 방식으로 제공할 수 있습니다.

옴니채널 소매용 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 TI의 소매 및 물류 자동화 시스템 콘텐츠에 대해 자세히 알아보세요.

기타 리소스:• 임베디드 시스템으로 딥 러닝을 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

• DLP 시스템용 3D 머신 비전 애플리케이션에 대해 자세히 알아보세요.

바코드 스캐너 레퍼런스 다이어그램을 확인하세요.

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